Améliorez votre gestion des incidents

Améliorez l’efficacité de la gestion des incidents grâce à notre guide en 6 étapes.
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Accélérez la résolution des incidents

ProcessMind vous aide à repérer les goulots d’étranglement et les boucles de reprise qui se cachent dans votre flux de travail de gestion des incidents. Identifiez facilement les sources de retard, les ressources mal réparties et les écarts par rapport au parcours prévu. L’analyse de vos données met en évidence des pistes pour accélérer la résolution et améliorer la qualité du service. Vous obtenez ainsi une vision claire du fonctionnement réel de votre système.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Le Process Mining appliqué à la gestion des incidents offre une vue complète du parcours de résolution, du signalement initial à la clôture. Il dépasse les limites des rapports traditionnels en examinant les chemins réellement suivis par les incidents, quel que soit votre ERP ou votre système source. En analysant les journaux d’événements, ProcessMind met au jour les retards cachés, les boucles de reprises inattendues et les écarts de conformité qui pourraient autrement passer inaperçus. Vous comprenez clairement la séquence réelle des événements, repérez les goulots d’étranglement qui ralentissent la résolution et voyez comment le traitement varie selon les types d’incidents ou les équipes. Ces analyses vous permettent de comprendre le fonctionnement réel de votre processus de gestion des incidents et de fonder vos optimisations sur des faits plutôt que sur des suppositions. Vous identifiez précisément les inefficacités et leur impact sur la qualité du service, afin de cibler les améliorations qui optimisent réellement les opérations.

De nombreuses organisations rencontrent des difficultés récurrentes dans la gestion des incidents : délais moyens de résolution trop longs, incidents fréquents et récurrents, procédures de traitement différentes selon les équipes et manque général de visibilité de bout en bout. Ces problèmes nuisent directement à la satisfaction des clients, augmentent les coûts opérationnels et peuvent exposer l’organisation à des risques de non-conformité. ProcessMind vous aide à les traiter en fournissant une représentation objective et fondée sur les données du déroulement réel de votre processus. Il visualise chaque étape, chaque transfert et chaque point de décision, révélant les causes profondes des résolutions lentes et les tendances des incidents qui suscitent souvent l’insatisfaction des clients. Que vos incidents proviennent d’un système de gestion des tickets, d’un CRM ou d’un autre système source, ProcessMind extrait les informations essentielles pour montrer où votre processus s’écarte du parcours prévu. Vous pouvez ainsi passer d’une réponse réactive à une résolution proactive des problèmes.

L’analyse de votre processus de gestion des incidents avec ProcessMind apporte des bénéfices concrets et durables. Vous pouvez réduire sensiblement les délais de résolution, ce qui améliore directement la satisfaction et la fidélité des clients. En limitant les reprises et en optimisant la répartition des ressources, vous réduisez naturellement les coûts opérationnels. ProcessMind contribue également à renforcer votre conformité en mettant en évidence les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard et aux exigences réglementaires, afin que vous puissiez prendre rapidement des mesures correctives. Au-delà des gains d’efficacité, vous pouvez instaurer une culture d’amélioration continue et prendre des décisions fondées sur des faits plutôt que sur des observations anecdotiques. Vos équipes travaillent ainsi plus efficacement, améliorent la qualité du service et gagnent en agilité, quels que soient les outils ou les plateformes qu’elles utilisent. Ces analyses sont utiles dans tous les contextes et vous aident à faire de la gestion des incidents un avantage stratégique.

Commencer à optimiser la gestion des incidents avec ProcessMind est simple. Nous savons que les données sont réparties dans différents systèmes ; notre plateforme est donc conçue pour les intégrer depuis n’importe quel système source. Pour vous aider à démarrer rapidement et efficacement, nous fournissons un modèle de données complet qui présente les principaux champs du journal d’événements, comme Incident ID, Activity, Timestamp et Resource. Ce modèle vous guide dans la préparation des données et vous aide à recueillir les informations essentielles pour créer un modèle de processus précis et pertinent. Notre objectif est de rendre le Process Mining accessible, afin que vous puissiez rapidement tirer parti des données de gestion des incidents dont vous disposez et améliorer vos opérations sans intégration complexe ni refonte de vos systèmes.

Gestion des incidents Optimisation des processus Gestion des services informatiques Délai de résolution Analyse des goulots d’étranglement ITSM Efficacité opérationnelle Gestion des tickets Gestion des tickets Centre d’assistance informatique Délai moyen de résolution MTTR Rétablissement du service Résolution des incidents Assistance informatique

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les incidents dépassent régulièrement les objectifs définis dans les accords de niveau de service, en particulier ceux dont la gravité est élevée. Les utilisateurs sont alors mécontents, la réputation de l’organisation est mise à mal et des pénalités financières pour non-conformité peuvent s’appliquer, ce qui fragilise la confiance dans le centre de services.

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de votre système source et repère précisément les étapes et les activités où les incidents restent en attente trop longtemps, contribuant directement au non-respect des SLA. Il aide à identifier les goulots d’étranglement, comme les phases d’investigation prolongées ou les approbations tardives, afin de cibler les améliorations du processus.

Le délai moyen nécessaire pour résoudre complètement et clôturer les incidents est inutilement long. Il prolonge les interruptions de service et réduit la productivité des utilisateurs dans toute l’organisation. Ce problème nuit directement à l’efficacité opérationnelle et à la satisfaction des utilisateurs, quel que soit le système utilisé.

Le Process Mining offre une vue de bout en bout de votre processus de gestion des incidents, depuis leur signalement jusqu’à leur clôture. Il met en évidence les retards cachés et les parcours inefficaces dans les données opérationnelles, révélant les causes réelles des délais de résolution.

Les incidents sont souvent transférés d’un groupe d’assistance ou d’un agent à l’autre, parfois à plusieurs reprises. Ces réorientations constantes provoquent des retards importants et font perdre un temps précieux aux nouvelles équipes, qui doivent d’abord prendre connaissance du problème.

Le Process Mining retrace chaque transfert et réaffectation dans vos données, et met en évidence les scénarios de « ping-pong » les plus fréquents. Il permet de repérer les groupes qui attribuent mal les tickets, les lacunes de connaissances et les erreurs de catégorisation initiale, afin d’améliorer l’acheminement des incidents.

Les incidents sont souvent mal catégorisés ou hiérarchisés dès le départ. Ils sont alors dirigés vers les mauvais groupes d’assistance ou ne reçoivent pas le niveau de priorité requis. Cette erreur initiale retarde le diagnostic et la résolution définitive.

Le Process Mining révèle les cas où les incidents sont recatégorisés plusieurs fois au cours de leur traitement. En mettant en relation la catégorisation initiale et les modifications ultérieures, il indique où améliorer la prise en charge afin d’orienter correctement les incidents dès le début.

De nombreux incidents ne suivent pas le parcours de résolution défini comme optimal. Ils empruntent des chemins plus longs et plus complexes, avec des étapes supplémentaires non autorisées. Ces écarts réduisent l’efficacité, augmentent les coûts et compliquent la conformité ainsi que les audits.

Le Process Mining découvre automatiquement toutes les variantes réelles du processus à partir des données sur vos incidents. Il met en évidence les écarts fréquents par rapport au parcours prévu, comme les étapes ignorées ou les boucles de reprise, afin que vous puissiez en comprendre les causes et faire respecter les procédures standard.

Les incidents sont souvent rouverts peu après avoir été déclarés résolus. Cela indique que la correction initiale était incomplète, incorrecte ou insuffisamment vérifiée. Les agents doivent alors reprendre le travail, tandis que les utilisateurs perdent confiance dans la qualité de la résolution.

Le Process Mining suit l’ensemble du cycle de vie d’un incident et repère les tickets qui passent de l’état « Résolu » ou « Clôturé » à un état actif. Il aide à déterminer les causes des réouvertures, par exemple des tests insuffisants ou une confirmation de l’utilisateur mal conçue dans votre système.

Même après l’application d’une solution, les incidents peuvent rester ouverts longtemps, dans l’attente d’une vérification par l’utilisateur ou d’une clôture administrative. Cela gonfle artificiellement les délais de résolution et fausse les rapports, tout en créant un arriéré d’incidents « résolus mais ouverts ».

Le Process Mining analyse le temps passé dans les dernières étapes du processus, notamment entre la résolution et la clôture. Il indique où le transfert final ou la confirmation de l’utilisateur prend du retard, afin de raccourcir le parcours jusqu’à la clôture complète.

Une part importante des incidents correspond à la réapparition de problèmes déjà résolus, signe que leur cause profonde n’a pas été traitée. Ce cycle réactif met les ressources d’assistance à rude épreuve et frustre les utilisateurs, qui subissent des interruptions de service répétées.

Le Process Mining met les incidents en relation pour repérer les groupes de problèmes identiques ou très similaires, puis analyse leur cycle de vie et leurs modes de résolution. Il révèle les types d’incidents les plus récurrents et aide à repérer les étapes du processus où les solutions définitives font défaut, ce qui améliore la gestion des problèmes.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Le non-respect des accords de niveau de service pour les incidents critiques érode la confiance des utilisateurs et peut perturber fortement l’activité. L’objectif est de réduire le nombre d’incidents hautement prioritaires dont le délai de résolution convenu n’est pas respecté, afin d’assurer la continuité des activités et la qualité du service.

ProcessMind met en évidence les causes profondes des dépassements de SLA en reconstituant le cycle de vie complet des incidents à partir des données de votre système. Il repère précisément les activités, transferts ou files d’attente à l’origine des retards. Vous pouvez ainsi comparer les délais réels aux objectifs de SLA et prendre des mesures ciblées pour mieux respecter les engagements.

Des délais de résolution longs nuisent directement à la productivité des utilisateurs, augmentent les coûts opérationnels et peuvent révéler des inefficacités dans le processus. L’objectif est de réduire sensiblement le temps moyen nécessaire pour résoudre un incident, de son signalement à sa clôture, afin d’améliorer la disponibilité des systèmes et la satisfaction des utilisateurs.

ProcessMind donne une vue claire de l’ensemble de votre flux de résolution, fondée sur les données, et met automatiquement en évidence les parcours les plus longs et les activités les plus chronophages. L’analyse de la durée des activités, des reprises et des temps d’inactivité vous aide à repérer et à éliminer les goulots d’étranglement, pour obtenir des gains d’efficacité mesurables.

Lorsqu’un incident est transféré à plusieurs reprises entre des groupes d’assistance, les délais s’allongent, les coûts augmentent et les utilisateurs sont frustrés. Des réaffectations fréquentes signalent souvent une mauvaise orientation initiale, des lacunes de compétences ou un manque de clarté dans la répartition des responsabilités entre les équipes. Elles compliquent inutilement la résolution.

ProcessMind cartographie le parcours réel des incidents dans votre organisation et montre clairement les boucles de réaffectation ainsi que leur effet sur les délais de résolution. L’analyse de ces parcours vous permet de repérer les erreurs de transfert récurrentes, d’améliorer les règles d’attribution initiale et de préciser les responsabilités des groupes d’assistance.

Une catégorisation initiale précise est essentielle pour orienter correctement les incidents, les hiérarchiser et gérer efficacement les problèmes. Les incidents mal catégorisés sont souvent envoyés aux mauvaises équipes, ce qui entraîne des réaffectations, des retards importants et des efforts inutiles avant même le début de la résolution.

ProcessMind repère les incidents souvent recatégorisés ou mal orientés, signes de problèmes dans la classification initiale. En mettant en relation les événements de catégorisation avec les parcours suivis et les résultats obtenus, l’outil indique où améliorer la formation, la documentation ou les règles de classification automatisée.

Les écarts aux procédures opérationnelles standard peuvent entraîner une qualité de service inégale, accroître les risques et rendre les résultats imprévisibles. L’objectif est de veiller à ce que le traitement de chaque incident respecte les bonnes pratiques définies, afin de mieux maîtriser le processus et d’offrir un service plus fiable.

ProcessMind découvre et visualise automatiquement le flux réel du processus à partir de votre système source, puis le compare au modèle prévu. Cette comparaison révèle immédiatement les variantes, les étapes ignorées et les activités non conformes. Les équipes peuvent ainsi repérer et corriger les écarts pour renforcer l’intégrité opérationnelle.

Un taux élevé de réouverture indique que les résolutions ne sont pas efficaces. Il entraîne des reprises, des efforts inutiles et une perte de confiance des utilisateurs. L’objectif est d’améliorer la qualité de la correction initiale pour qu’un incident reste résolu une fois son statut mis à jour.

ProcessMind cartographie le cycle de vie complet des incidents rouverts et repère les déclencheurs et les schémas associés à leur retour à un état actif. En analysant les activités qui précèdent la réouverture, les équipes peuvent déterminer les causes profondes des résolutions inefficaces et améliorer la qualité de la clôture des incidents.

Un volume élevé d’incidents récurrents surcharge les équipes d’assistance et indique que les problèmes systémiques sous-jacents ne sont pas traités. Les équipes passent alors leur temps à gérer les urgences au lieu d’améliorer le service de manière préventive. Réduire les récurrences libère des ressources et améliore la stabilité globale du service.

ProcessMind analyse les caractéristiques des incidents et leurs parcours de résolution pour détecter les problèmes récurrents, même lorsqu’ils sont consignés différemment d’une fois à l’autre. Il repère les incidents souvent rouverts ou similaires à des incidents déjà clôturés, afin de vous aider à privilégier la gestion préventive des problèmes et les solutions définitives.

Les retards lors de la vérification finale et de la clôture peuvent maintenir les incidents ouverts longtemps après la mise en place d’une solution. Ils faussent les indicateurs de performance et mobilisent inutilement des ressources. Un processus de clôture efficace permet de clôturer rapidement et correctement les incidents résolus.

ProcessMind analyse la durée et les activités des phases de vérification et de clôture du cycle de vie des incidents. Il met en évidence les goulots d’étranglement, comme l’attente prolongée d’une confirmation de l’utilisateur ou les étapes administratives superflues. Les responsables du processus peuvent ainsi simplifier les procédures et accélérer le passage de l’état « Résolu » à l’état « Clôturé ».

Les 6 étapes pour améliorer la gestion des incidents

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Connecter et découvrir

Que faire

Rassemblez les données sur les incidents depuis votre système et vérifiez que les journaux d’événements et les identifiants de cas nécessaires sont inclus. Préparez les données pour l’analyse en uniformisant les formats et en repérant les activités clés.

Pourquoi est-ce important ?

Cette première étape vous donne une vue complète et précise de votre processus de gestion des incidents, indispensable à une analyse fiable. Sans données de qualité, les résultats de l’analyse sont faussés.

Résultat attendu

Un jeu de données complet et fiable, prêt pour le Process Mining et reflétant avec précision toutes les activités liées aux incidents et leur ordre.

CE QUE VOUS ALLEZ OBTENIR

Découvrez le déroulement réel de votre gestion des incidents

ProcessMind révèle les parcours réellement suivis par vos incidents et met en évidence les inefficacités et les écarts de conformité qui passent inaperçus. Comprenez chaque étape, de la détection à la résolution.
  • Visualisez le flux réel de votre processus
  • Repérez les goulots d’étranglement et les retards
  • Optimisez la répartition des ressources
  • Améliorez l’efficacité globale du processus
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Améliorer la résolution des incidents

Ces résultats correspondent aux améliorations mesurables que les organisations obtiennent généralement en appliquant le Process Mining à leurs flux de gestion des incidents. En repérant les goulots d’étranglement, les écarts et les reprises, le Process Mining permet de cibler les optimisations qui améliorent l’efficacité et la qualité du service.

0 % faster
Résoudre les incidents plus rapidement

Réduction du délai moyen

En repérant et en éliminant les goulots d’étranglement, les organisations réduisent sensiblement le temps nécessaire à la résolution des incidents. Le service est rétabli plus rapidement et les utilisateurs sont plus satisfaits.

0 % fewer
Réduire les dépassements de SLA

Baisse du nombre d’incidents non conformes

Repérer les causes profondes des dépassements des accords de niveau de service permet de prendre des mesures ciblées, de respecter les engagements et de limiter les conséquences négatives pour l’activité.

0 % reduction
Réduire les reprises et les transferts

Réduction des transferts inefficaces

L’analyse des processus révèle les réaffectations inutiles et les boucles de reprise. Les organisations peuvent ainsi améliorer leurs flux de travail, réduire les coûts opérationnels et accélérer la résolution des incidents.

0 % improvement
Mieux respecter les processus

Meilleur respect des étapes standard

En comparant les flux réels aux normes définies, les organisations peuvent repérer et corriger les écarts, afin que tous les incidents soient traités de manière cohérente et conformément aux consignes établies.

0 % improvement
Résoudre davantage d’incidents dès la première intervention

Baisse du nombre d’incidents rouverts

Comprendre pourquoi les incidents sont rouverts aide à améliorer les diagnostics et les corrections initiales. Les reprises diminuent ainsi sensiblement et la satisfaction globale des utilisateurs s’améliore.

0 % fewer
Réduire les problèmes récurrents

Baisse du nombre d’incidents répétitifs

Repérer les tendances et les causes profondes des incidents répétitifs permet de mettre en place des solutions définitives, de réduire le volume global des problèmes récurrents et de libérer des ressources.

Les résultats varient selon la complexité du processus de gestion des incidents, la qualité des données et le contexte de l’organisation. Ces chiffres illustrent les améliorations généralement observées lors des mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique attribué à chaque incident. Il sert de clé principale pour suivre l’incident tout au long de son cycle de vie.

Pourquoi est-ce important ?

Cet identifiant est indispensable pour relier les activités et événements associés et reconstituer le cycle de vie complet de l’incident en Process Mining.

Nom d’une activité métier, d’un événement ou d’un changement de statut précis survenu au cours du cycle de vie de l’incident.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut définit les étapes du processus et permet de visualiser et d’analyser le déroulement du cycle de vie de l’incident.

Date et heure précises auxquelles une activité ou un événement donné s’est produit pour un incident.

Pourquoi est-ce important ?

Il établit l’ordre chronologique des événements, indispensable pour calculer les durées, repérer les goulots d’étranglement et analyser l’évolution des performances du processus.

État actuel ou historique de l’incident au cours de son cycle de vie, par exemple « Nouveau », « En cours » ou « Clos ».

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de suivre l’avancement de l’incident et sert souvent à générer les activités de la cartographie du processus. L’analyse du temps passé dans chaque statut aide à repérer les retards.

Niveau de priorité attribué à l’incident, qui détermine son degré d’urgence et l’ordre de résolution.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser les performances du processus selon le degré d’urgence et de vérifier si les incidents critiques sont traités plus rapidement que les autres.

Mesure de l’impact de l’incident sur l’activité, qui indique dans quelle mesure il affecte les utilisateurs ou les services.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de segmenter les incidents et de déterminer si les problèmes à fort impact sont résolus différemment ou plus efficacement que ceux à faible impact.

Équipe d’assistance, file d’attente ou groupe actuellement chargé du traitement de l’incident.

Pourquoi est-ce important ?

Il est essentiel pour analyser les transferts entre équipes, mesurer les temps d’attente dans les files et comprendre les performances et la répartition de la charge de travail propres à chaque équipe.

Agent d’assistance ou utilisateur chargé du traitement de l’incident.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser en détail la charge de travail, les performances et les réaffectations de chaque personne au sein des équipes ou entre elles.

Classification de l’incident, souvent organisée selon une structure hiérarchique (par exemple : Matériel > Ordinateur portable > Batterie).

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut est essentiel pour analyser les causes profondes, repérer les tendances parmi les incidents récurrents et comprendre le traitement des différents types de problèmes.

Code, catégorie ou description indiquant comment l’incident a finalement été résolu.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de comprendre comment les problèmes sont résolus et de repérer les possibilités d’automatisation, d’amélioration de la base de connaissances et de formation.

Méthode ou canal utilisé pour signaler l’incident, par exemple par e-mail, par téléphone ou via le portail libre-service.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser l’efficacité et les parcours de résolution des incidents selon leur origine, afin d’orienter la stratégie de gestion des canaux et la répartition des ressources.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité correspond à la création officielle d’un enregistrement d’incident dans le système. Elle marque le début du cycle de vie de l’incident et consigne le signalement initial d’un utilisateur ou d’un outil de surveillance.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’événement de début principal du processus. L’analyse du temps écoulé entre la création et les autres étapes clés est essentielle pour mesurer le délai global de résolution et repérer les retards en début de parcours.

Cette activité correspond à l’attribution initiale de l’incident à un groupe ou à une équipe d’assistance chargée de l’examiner. Il s’agit du premier transfert officiel et du début du flux de résolution.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape est essentielle pour orienter l’incident. Un retard d’attribution ou une mauvaise orientation peut allonger considérablement les délais de résolution et entraîner des transferts inutiles entre équipes.

Indique qu’un agent auquel l’incident a été attribué a commencé à le traiter activement. Cela correspond souvent au passage du statut « Assigned » ou « New » au statut « In Progress ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque la fin de l’attente initiale dans la file et le début du travail actif. Mesurer le délai jusqu’à cette activité permet d’évaluer la capacité des agents et les retards de prise en charge.

Événement calculé qui se produit lorsque le délai de réponse ou de résolution d’un incident dépasse les objectifs définis dans son accord de niveau de service (SLA). Il ne résulte pas d’une action manuelle de l’utilisateur, mais du temps écoulé.

Pourquoi est-ce important ?

Les dépassements de SLA constituent un indicateur clé de performance (KPI). Analyser quand et pourquoi ils surviennent est essentiel pour améliorer la prestation de services et respecter les engagements contractuels.

Cette activité indique qu’une solution a été mise en place et que le service est considéré comme rétabli pour l’utilisateur. Il s’agit d’une étape importante qui arrête généralement le décompte du délai de résolution prévu par le SLA.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque un point de référence pour mesurer le délai de résolution. La période entre cette étape et la clôture définitive est utile pour analyser les délais de confirmation par l’utilisateur ou les règles de clôture automatique.

Se produit lorsqu’un incident précédemment résolu repasse à l’état actif. Cela arrive généralement lorsque l’utilisateur signale que le problème est réapparu ou que la solution proposée n’a pas fonctionné.

Pourquoi est-ce important ?

Un taux élevé de réouverture peut révéler des problèmes de qualité de résolution, une analyse des causes profondes incomplète ou une clôture prématurée. C’est une métrique importante pour l’analyse des retouches.

Dernière activité du cycle de vie : la fiche de l’incident est officiellement clôturée et devient une archive historique en lecture seule. Cette étape intervient souvent automatiquement après une durée définie à l’état « Résolu ».

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque la fin définitive du cycle de vie de l’incident. L’analyse du délai complet entre sa création et sa clôture donne une vue d’ensemble de la durée du processus, y compris les éventuelles périodes administratives après la résolution.

Pour obtenir des recommandations personnalisées sur les données, choisissez le processus concerné.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining visualise le parcours réel des incidents et révèle les goulots d’étranglement, comme les dépassements fréquents de SLA ou les délais de résolution prolongés. Il repère les écarts aux procédures standard, les transferts trop nombreux et les erreurs de catégorisation qui nuisent à l’efficacité. En s’appuyant sur les données de vos processus réels, il vous aide à optimiser les parcours de résolution et à améliorer la qualité globale du service.

Vous aurez principalement besoin des journaux d’activité des incidents, avec un identifiant de cas tel que l’ID d’incident, le type d’activité, l’horodatage de chaque événement et l’utilisateur ou le système responsable. D’autres attributs, comme la priorité de l’incident, sa catégorie et le groupe auquel il est attribué, permettent d’approfondir l’analyse. Ces données de base permettent aux outils de Process Mining de reconstituer le parcours complet de chaque incident.

Les premières découvertes et analyses générales peuvent souvent être produites quelques semaines après l’extraction et la préparation des données. Les analyses approfondies, qui font ressortir des possibilités d’optimisation précises et des recommandations concrètes, apparaissent généralement sous 1 à 3 mois. Le délai dépend de l’état de préparation de vos données et de l’ampleur du projet.

Outre la possibilité d’extraire les données historiques sur les incidents de votre système source, vous aurez besoin d’accéder à une plateforme logicielle de Process Mining. Des compétences en ingénierie des données pour l’extraction et la transformation, ainsi qu’en analyse des processus, sont essentielles pour interpréter les résultats et mettre en œuvre des améliorations. La sécurité des données et le respect des règles de confidentialité sont également indispensables.

Les rapports classiques présentent des indicateurs agrégés et statiques, souvent fondés sur des hypothèses prédéfinies concernant le processus. Le Process Mining reconstitue au contraire le déroulement réel et complet du processus à partir des journaux d’événements. Il révèle les variantes cachées, les parcours inattendus et les véritables goulots d’étranglement que les rapports ne montrent pas, et explique comment et pourquoi les événements se sont produits.

Oui. Le Process Mining cartographie précisément chaque réaffectation et indique où les incidents restent bloqués ou sont mal orientés, ce qui entraîne des retards et risque de provoquer des dépassements de SLA. La visualisation de ces inefficacités vous aide à en repérer les causes profondes, comme le manque de clarté des rôles, les lacunes de compétences ou les parcours d’escalade mal conçus. Vous pouvez alors prendre des mesures ciblées pour améliorer le processus.

Non. Le Process Mining est une méthode d’analyse non intrusive. Il s’appuie sur l’analyse des exports de données historiques de votre système et ne nécessite aucune modification de votre système de production, de sa configuration ni de vos processus de gestion des incidents en cours. Vos opérations sont ainsi peu perturbées.

Oui. Le Process Mining peut repérer les tendances liées aux incidents récurrents et mettre en évidence les processus qui conduisent souvent aux mêmes problèmes. La visualisation des parcours et activités fréquents aide à cerner les causes profondes possibles. Les données fournissent des éléments de preuve, mais c’est à vos experts de déterminer les causes sous-jacentes.

Non. Le Process Mining est utile aux organisations de toutes tailles qui souhaitent améliorer leurs processus, quelle que soit leur complexité. Même les petites équipes peuvent obtenir des analyses concrètes et précieuses sur la gestion des incidents. Il aide à repérer les gains d’efficacité possibles et les écarts aux procédures, qui pourraient autrement passer inaperçus.

En repérant et en éliminant les inefficacités, comme les reprises, les transferts trop nombreux et les délais de résolution prolongés, le Process Mining réduit directement le travail manuel et les ressources consacrés à chaque incident. Cette optimisation diminue les coûts opérationnels et permet à vos équipes de traiter davantage d’incidents ou de réaffecter leurs ressources. Elle peut générer des économies importantes.

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