Tingkatkan proses penggajian Anda

Panduan 6 langkah untuk mengoptimalkan penggajian di Workday
Tingkatkan proses penggajian Anda
Pemrosesan penggajian
Orientasi di Workday

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Tingkatkan akurasi pemrosesan penggajian Workday

Platform kami menemukan hambatan tersembunyi yang menyebabkan pekerjaan manual harus diulang dan pembayaran tertunda. Analisis alur kerja membantu Anda melihat bagian proses yang terhenti atau menyimpang dari prosedur standar. Dengan visibilitas ini, tim Anda dapat menangani kesalahan dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Alasan pentingnya mengoptimalkan pemrosesan penggajian

Pemrosesan penggajian menjadi urat nadi setiap organisasi, tetapi juga termasuk fungsi yang paling padat pekerjaan operasional dan berisiko tinggi. Di lingkungan Workday Payroll, proses makin rumit saat Anda menangani berbagai kelompok gaji, yurisdiksi pajak, dan jenis hubungan kerja. Operasional penggajian yang tidak efisien bukan hanya menambah beban administrasi, tetapi juga berdampak langsung pada kepercayaan karyawan dan kepatuhan perusahaan. Saat terjadi kesalahan, biaya perbaikannya sering kali jauh lebih besar daripada biaya transaksi awal karena pembayaran harus dibatalkan dan diterbitkan ulang secara manual. Mengoptimalkan proses ini berarti beralih dari sikap reaktif, yaitu memperbaiki kesalahan setelah dilaporkan, ke pendekatan proaktif yang merancang alur sistem agar akurat dan efisien sejak awal.

Cara process mining memperjelas proses penggajian

Process mining berfungsi sebagai lapisan audit berkelanjutan di lingkungan Workday Anda. Workday menyediakan laporan yang baik tentang status penggajian saat ini, sedangkan process mining menunjukkan perpindahan di antara status tersebut. Anda dapat melihat jalur yang benar-benar dilalui setiap catatan penggajian, sejak lembar waktu dikirim hingga pelaporan pajak selesai. Visibilitas ini mengungkap aktivitas yang kerap luput dari laporan standar, seperti bolak-balik antara manajer dan karyawan saat menyetujui waktu kerja atau koreksi data manual menjelang perhitungan akhir. Dengan memetakan jejak digital ini, Anda mendapat gambaran objektif tentang penyimpangan dari prosedur operasi standar dan hambatan yang memperpanjang waktu siklus. Transparansi ini penting untuk memahami biaya sebenarnya dari setiap siklus gaji dan menemukan kelemahan yang terjadi berulang kali.

Area utama untuk perbaikan siklus penggajian

Salah satu fokus utama perbaikan proses adalah memangkas waktu siklus sebelum perhitungan dimulai. Banyak organisasi menghadapi keterlambatan pengiriman data waktu kerja dan rantai persetujuan yang lambat. Akibatnya, waktu untuk memproses penggajian hanya tersisa beberapa hari. Process mining menunjukkan departemen atau manajer yang berulang kali menyebabkan hambatan, sehingga Anda dapat memberikan pelatihan yang tepat sasaran atau merancang ulang proses. Area penting lainnya adalah penanganan pengecualian audit. Jika Workday Anda sering menandai catatan untuk ditinjau secara manual, process mining dapat membantu menentukan apakah penyebabnya masalah data yang berulang atau kasus khusus. Mengurangi titik yang memerlukan campur tangan manusia membantu meningkatkan kapasitas operasional penggajian tanpa menambah jumlah karyawan. Selain itu, mencari penyebab utama impor atau penyesuaian data insentif yang berulang dapat mencegah kesalahan perhitungan sebelum terjadi, sehingga perhitungan gaji bruto ke neto benar sejak awal.

Hasil terukur dan peningkatan efisiensi

Penerapan process mining pada data Workday Payroll dapat meningkatkan kecepatan, akurasi, dan kepatuhan. Dengan menyederhanakan alur dari pengumpulan data hingga pembayaran, Anda dapat memangkas waktu siklus secara signifikan. Tim pun memiliki lebih banyak waktu untuk meninjau kepatuhan yang rumit dan tidak terlalu tertekan oleh tenggat yang ketat. Akurasi meningkat saat penyebab utama penyesuaian manual diatasi. Hasilnya, jumlah cek di luar siklus penggajian dan biaya bank dapat berkurang. Dari sisi kepatuhan, peta yang jelas tentang setiap tindakan pada catatan penggajian menyediakan jejak audit yang dapat diverifikasi. Ini membantu memastikan setiap potongan, perhitungan pajak, dan pembayaran mematuhi ketentuan hukum di wilayah operasional Anda. Pada akhirnya, konsistensi dan keandalan pembayaran juga meningkatkan kepuasan karyawan.

Memulai optimalisasi penggajian

Memperbaiki proses penggajian bukan proyek sekali jalan, melainkan upaya yang terus disempurnakan. Mulailah dengan menggunakan data Workday untuk melihat kondisi siklus penggajian di berbagai negara atau kelompok gaji. Bandingkan kelompok dengan kinerja terbaik dengan kelompok yang sering terlambat atau mengalami banyak kesalahan. Dengan menangani hambatan terbesar terlebih dahulu, Anda dapat menunjukkan hasil efisiensi dalam waktu singkat dan membangun dukungan untuk perbaikan proses yang lebih luas. Baik Anda ingin mengurangi pekerjaan manual maupun memastikan setiap karyawan dibayar dengan tepat dan tepat waktu, process mining membantu Anda menentukan langkah untuk menjadikan operasional penggajian sebagai aset strategis. Ikuti panduan dan gunakan templat yang tersedia untuk mulai menemukan peluang optimalisasi dalam alur kerja penggajian Anda.

Pemrosesan penggajian pengelolaan kompensasi kepatuhan pajak audit penggajian pembayaran kepada karyawan Operasional SDM pelaporan keuangan Pemrosesan gaji Pengelolaan upah Kompensasi karyawan Keuangan SDM

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Saat manajer terlambat menyetujui lembar waktu, seluruh siklus penggajian ikut melambat. Tim harus mengejar ketertinggalan saat perhitungan, sehingga risiko kesalahan meningkat. Spesialis penggajian pun terpaksa lembur untuk memenuhi tenggat bank, sementara kualitas data bisa menurun.

ProcessMind memetakan alur setiap catatan penggajian untuk menemukan departemen atau manajer yang berulang kali menahan proses. Setelah mengetahui hambatan di Workday Payroll, Anda dapat mengirim pengingat yang tepat sasaran dan menyederhanakan rantai persetujuan agar pembayaran di seluruh organisasi dapat dilakukan tepat waktu.

Kesalahan yang baru ditemukan saat pratinjau penggajian memerlukan penanganan manual dan perhitungan ulang segera. Koreksi yang berulang menyita waktu administrasi dan mengindikasikan masalah pada integritas data atau ketepatan entri awal. Masalah ini mungkin dapat diatasi dengan otomatisasi atau standardisasi.

Dengan process mining, kami melacak setiap aktivitas koreksi data setelah perhitungan awal. Anda dapat melihat kelompok gaji mana yang paling banyak memerlukan pekerjaan manual di Workday Payroll. Dengan begitu, Anda bisa memperbaiki sumber masalah ketidakakuratan data, bukan sekadar membetulkannya saat tenggat sudah dekat.

Menjalankan pratinjau hasil penggajian berkali-kali dalam satu siklus menandakan proses yang tidak efisien. Setiap pengulangan memerlukan waktu pemrosesan dan menunda penyelesaian periode gaji. Penyebabnya sering kali adalah keraguan terhadap data awal atau penyesuaian kecil yang terus berulang.

ProcessMind menunjukkan frekuensi pratinjau di berbagai kelompok gaji. Dengan mencari tahu mengapa catatan tertentu memerlukan tiga atau empat kali pratinjau di Workday Payroll, Anda dapat menstandardisasi validasi data dan memangkas waktu perhitungan secara signifikan, sehingga seluruh siklus berjalan lebih cepat.

Jika banyak catatan ditandai sebagai pengecualian audit, tim penggajian akan kewalahan meninjaunya secara manual. Tumpukan pekerjaan ini membahayakan tenggat transfer bank dan meningkatkan biaya operasional setiap kali penggajian diproses karena terlalu banyak waktu dihabiskan untuk memeriksa hal berisiko rendah.

Analisis kami memetakan setiap aktivitas penandaan pengecualian audit di Workday Payroll. Anda dapat melihat aturan penggajian tertentu yang paling sering memicu peringatan. Dengan begitu, Anda bisa menyempurnakan konfigurasi dan memusatkan audit pada kasus berisiko tinggi, bukan tugas rutin yang tidak memengaruhi akurasi akhir.

Waktu pemrosesan penggajian sering berbeda jauh antarnegara dan yurisdiksi pajak. Perbedaan ini menyulitkan pengelolaan operasional global dan membuat pengalaman karyawan tidak merata. Beberapa tim bahkan menyelesaikan proses beberapa hari lebih cepat daripada tim lainnya.

ProcessMind membandingkan kinerja proses di berbagai yurisdiksi pajak dan jenis karyawan. Dengan mencari tahu mengapa wilayah tertentu selalu membutuhkan waktu lebih lama di Workday Payroll, Anda dapat menyelaraskan alur kerja dan menerapkan praktik terbaik dari wilayah yang paling efisien untuk meningkatkan kinerja secara global.

Kesalahan atau keterlambatan dalam menerapkan potongan tunjangan dapat menyebabkan gaji bersih tidak akurat dan membuat karyawan kecewa. Masalah ini sering terjadi karena data HCM tidak tersinkron dengan modul penggajian. Akibatnya, tim harus melakukan perbaikan mendadak yang mengganggu pekerjaan seluruh departemen penggajian.

Kami melacak perjalanan catatan penggajian, mulai dari penerapan tunjangan hingga perhitungan akhir. ProcessMind menunjukkan tahap yang bermasalah di Workday Payroll. Anda dapat memastikan potongan diterapkan dengan akurat dan otomatis setiap kali, tanpa perlu penyesuaian manual.

Impor data insentif dan bonus dari sistem eksternal sering menimbulkan kesalahan format yang menghambat pemrosesan penggajian. Spesialis kemudian harus membersihkan data secara manual. Hal ini mengganggu proses dan berisiko menimbulkan kesalahan yang menyebabkan pembayaran berlebih atau kurang.

ProcessMind mencatat setiap impor data insentif beserta koreksi setelahnya. Dengan menganalisis pola ini di Workday Payroll, Anda dapat menemukan sistem atau format data yang paling sering menimbulkan masalah dan mengotomatiskan validasi agar data yang masuk lebih akurat.

Jika tenggat SLA untuk membuat berkas transfer bank terlewat, karyawan bisa terlambat menerima pembayaran dan perusahaan berisiko terkena sanksi hukum. Biasanya, keterlambatan dari tahap sebelumnya menumpuk hingga tidak ada lagi waktu untuk menyelesaikan langkah akhir pemindahan dana.

Dengan memantau seluruh alur dari awal hingga akhir, ProcessMind menunjukkan kapan jadwal mulai meleset. Visibilitas di Workday Payroll ini membantu Anda mengambil tindakan lebih awal dalam siklus, sehingga berkas pembayaran dapat dibuat dan dikirim tepat waktu untuk memenuhi kewajiban keuangan.

Perbedaan yang tidak terduga saat menghitung gaji bruto ke neto sering memerlukan penyelidikan mendalam yang menghentikan seluruh proses. Ketidakpastian ini menambah beban administrasi dan memperlambat penerbitan slip gaji, sehingga tim penggajian dan karyawan merasa khawatir.

Platform kami menganalisis waktu yang dibutuhkan antara perhitungan gaji bruto dan penerapan pajak. Dengan menunjukkan yurisdiksi pajak atau kelompok gaji yang paling sering menyebabkan keterlambatan di Workday Payroll, Anda dapat menyederhanakan proses perhitungan dan meningkatkan kapasitas pemrosesan penggajian.

Proses penggajian tidak berakhir setelah pembayaran. Namun, tugas setelah pembayaran, seperti pelaporan pajak, sering tertunda hingga berhari-hari. Penutupan yang lambat membuat total biaya tenaga kerja sulit dipantau dan menyulitkan pelaporan keuangan periode tersebut, sehingga menimbulkan kendala bagi departemen akuntansi.

ProcessMind melacak tahap setelah pembayaran pada catatan penggajian, termasuk pelaporan pajak dan rekonsiliasi. Dengan menemukan hambatan di tahap akhir Workday Payroll, Anda dapat menutup proses dengan lebih rapi dan beralih lebih cepat ke siklus gaji berikutnya, sambil tetap menjaga kepatuhan.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Persetujuan data waktu kerja yang cepat penting untuk menjaga jadwal penggajian. Jika manajer terlambat menyetujui, tim penggajian harus bekerja di bawah tekanan tinggi. Risiko kesalahan dan keterlambatan pembayaran pun meningkat. Mempercepat persetujuan membantu memperlancar peralihan dari pencatatan waktu kerja ke perhitungan gaji.

ProcessMind memetakan jalur setiap lembar waktu di Workday Payroll dan menunjukkan departemen atau manajer tertentu yang menyebabkan keterlambatan. Setelah menemukan titik kendala ini, Anda dapat menerapkan pengingat otomatis atau jalur eskalasi untuk memangkas keterlambatan persetujuan hingga 30% atau lebih.

Penyesuaian manual setelah siklus penggajian dimulai memakan biaya dan rentan menimbulkan kesalahan. Penyebabnya sering berupa kualitas data sumber yang buruk atau kesalahpahaman tentang kebijakan setempat. Mengurangi pekerjaan manual ini membuat seluruh proses pembayaran lebih andal dan mengurangi kelelahan staf.

Dengan menerapkan process mining pada data Workday Payroll, Anda dapat menelusuri penyebab utama pekerjaan ulang. Lihat di mana dan mengapa koreksi data dilakukan, lalu atasi masalah pada sumbernya untuk mengurangi campur tangan manual hingga 40%.

Menjalankan pratinjau penggajian berulang kali untuk mencari kesalahan menyita banyak waktu dan sumber daya sistem. Banyaknya pengulangan menunjukkan bahwa data awal sering kali tidak akurat. Dengan mengurangi pengulangan ini, tim penggajian dapat berfokus pada tugas strategis, bukan terus menghitung ulang.

ProcessMind melacak jumlah pengulangan pratinjau untuk setiap kelompok gaji. Dengan menganalisis perbedaan hasil di setiap proses, Anda dapat menemukan kategori data tertentu yang memicu perhitungan ulang. Informasi ini membantu Anda mencapai tingkat perhitungan yang benar sejak awal sebesar 95% atau lebih.

Peringatan audit di akhir siklus penggajian menimbulkan hambatan yang menekan tim dan menunda persetujuan akhir. Untuk mengurangi pengecualian ini, validasi data perlu dilakukan secara proaktif sepanjang siklus. Hasilnya, kepatuhan meningkat dan persetujuan dapat diberikan lebih cepat.

Platform analisis kami menemukan pola peringatan audit di Workday Payroll. Dengan mengetahui jenis karyawan atau yurisdiksi yang paling sering memicu pengecualian, Anda dapat menerapkan kontrol di tahap awal untuk mencegah peringatan sebelum audit akhir. Waktu penyelesaian pun dapat dipangkas secara signifikan.

Perbedaan kecepatan pemrosesan penggajian antarnegara sering menyebabkan pelaporan yang tidak konsisten dan tenggat global terlewat. Dengan menyelaraskan jadwal, semua wilayah dapat mengikuti standar efisiensi yang sama, meski tingkat kerumitan setempat berbeda.

ProcessMind membandingkan siklus penggajian di berbagai yurisdiksi geografis dalam Workday Payroll. Anda dapat menemukan wilayah dengan kinerja terbaik dan menerapkan alur kerja yang efisien di wilayah yang tertinggal. Dengan begitu, operasional global lebih selaras dan perbedaan waktu siklus berkurang.

Keterlambatan penerapan potongan tunjangan dapat menyebabkan gaji bersih tidak akurat dan masalah rekonsiliasi di kemudian hari. Potongan perlu diproses selaras dengan perhitungan gaji bruto agar kepercayaan karyawan dan akurasi keuangan tetap terjaga di seluruh organisasi.

Dengan memetakan hubungan antara pembaruan HCM dan pemrosesan penggajian, ProcessMind menunjukkan kapan data tunjangan terlambat masuk. Informasi ini membantu Anda menyelaraskan jadwal transfer data agar 100% penyesuaian tunjangan tercatat pada periode gaji yang tepat.

Impor data komisi dan bonus sering menimbulkan kesalahan sehingga perlu diperiksa secara manual. Validasi otomatis sebelum data masuk ke siklus penggajian dapat mencegah koreksi di tahap berikutnya dan mempercepat proses, terutama untuk kelompok gaji yang rumit.

Process mining menunjukkan seberapa sering impor insentif gagal di Workday Payroll dan dampaknya. Berdasarkan data ini, Anda dapat merancang aturan validasi yang lebih baik dan mengotomatiskan pembersihan data. Langkah ini berpotensi menghemat puluhan jam pemeriksaan manual setiap bulan.

Transfer bank yang tepat waktu menjadi tolok ukur utama keberhasilan penggajian. Tenggat yang terlewat membuat karyawan kecewa dan dapat berujung pada sanksi hukum. Proses yang andal memastikan berkas pembayaran selalu dibuat dan dikirim pada setiap siklus.

Platform kami memantau jeda waktu antara persetujuan penggajian dan pembuatan berkas. Dengan menunjukkan saat jeda ini terlalu singkat, Anda dapat menyesuaikan tenggat internal untuk memastikan seluruh transfer bank terkirim tepat waktu.

Perhitungan pajak sering menjadi bagian paling rumit dalam siklus penggajian, terutama jika melibatkan beberapa yurisdiksi. Menyederhanakan tahap ini mengurangi risiko ketidakpatuhan dan mempercepat pembayaran akhir kepada karyawan.

ProcessMind menunjukkan tahap tertentu dalam perhitungan pajak yang paling lama atau paling sering gagal. Dengan menemukan hambatan di Workday Payroll, Anda dapat mengoptimalkan pengaturan konfigurasi dan memangkas waktu pemrosesan terkait pajak hingga 20%.

Proses penggajian tidak berakhir setelah pembayaran. Pelaporan pajak harus diselesaikan dengan akurat dan cepat. Mempercepat tugas setelah siklus membantu organisasi mematuhi peraturan pemerintah dan menghindari denda keterlambatan.

Dengan menganalisis jeda antara pelaksanaan pembayaran dan penyelesaian pelaporan, ProcessMind membantu Anda menemukan keterlambatan yang tidak perlu. Anda dapat segera melanjutkan ke kegiatan setelah penggajian dan memenuhi semua tenggat peraturan.

Biaya administrasi untuk memproses setiap catatan penggajian bisa tinggi jika melibatkan tugas manual dan pekerjaan ulang. Mengurangi biaya ini berdampak langsung pada laba dan membantu departemen SDM bekerja lebih efisien dengan sumber daya yang ada.

ProcessMind menghitung waktu dan upaya yang dibutuhkan untuk setiap catatan penggajian dengan melacak aktivitas manual. Dengan mengutamakan otomatisasi dan perancangan ulang proses untuk catatan yang memerlukan banyak penanganan, Anda dapat menurunkan biaya operasional Workday Payroll secara signifikan.

Tim penggajian yang produktif dapat menangani lebih banyak data tanpa menambah jumlah karyawan. Produktivitas meningkat saat tugas manual yang berulang dikurangi dan tim dapat melihat status siklus penggajian dengan jelas kapan saja.

Alat analisis kami menunjukkan aktivitas yang paling banyak menyita waktu spesialis tetapi tidak memberi nilai tambah. Dengan mengalokasikan ulang sumber daya dan menyederhanakan alur kerja Workday Payroll, Anda dapat meningkatkan jumlah catatan yang ditangani setiap spesialis tanpa mengurangi akurasi.

6 langkah mengoptimalkan pemrosesan penggajian di Workday

1

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Unduh templat Excel khusus Workday Payroll agar pemetaan data Anda sesuai dengan kebutuhan standar process mining.

Mengapa ini penting

Format yang terstruktur sejak awal mencegah masalah kualitas data dan memastikan semua tahap penting penggajian tercatat untuk dianalisis.

Hasil yang diharapkan

Templat data siap pakai yang disesuaikan dengan atribut Workday Payroll.

WAWASAN PENGGAJIAN ANDA

Dapatkan gambaran lengkap siklus penggajian di Workday

ProcessMind menunjukkan alur penggajian yang sebenarnya dan menyoroti pekerjaan manual serta keterlambatan yang mengganggu jadwal. Anda dapat melihat setiap variasi dalam siklus pembayaran untuk memastikan ketepatan.
  • Lihat alur kerja penggajian dari awal hingga akhir
  • Temukan koreksi manual di Workday Payroll
  • Temukan hambatan yang menunda pembayaran
  • Bandingkan durasi siklus di berbagai wilayah
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL TERBUKTI

Meningkatkan efisiensi penggajian dengan kecerdasan proses

Dengan menganalisis setiap catatan penggajian di Workday Payroll, organisasi dapat menemukan hambatan tersembunyi dan mengotomatiskan rekonsiliasi manual untuk menyederhanakan siklus pembayaran. Hasil ini menunjukkan manfaat nyata dari optimalisasi berbasis data dan pemantauan proses berkelanjutan.

0 %
Persetujuan lebih cepat

Waktu tunggu persetujuan lebih singkat

Otomatisasi pengalihan lembar waktu dan identifikasi hambatan persetujuan mempercepat dimulainya siklus perhitungan penggajian.

0 %
Pekerjaan ulang manual berkurang

Koreksi data berkurang

Menghilangkan koreksi data manual setelah perhitungan awal mengurangi biaya tenaga kerja dan upaya yang diperlukan untuk setiap pemrosesan penggajian.

0 %
Pengecualian audit berkurang

Lebih sedikit peringatan kepatuhan

Standardisasi proses global dan otomatisasi validasi insentif mengurangi peringatan audit dan risiko peraturan.

+ 0 %
Akurat sejak perhitungan pertama

Tingkat penyelesaian tanpa koreksi

Meningkatkan persentase catatan yang selesai tanpa koreksi data atau perhitungan ulang akan meningkatkan produktivitas departemen penggajian secara keseluruhan.

0 %
Kepatuhan terhadap SLA pembayaran

Transfer bank tepat waktu

Menyederhanakan alur menuju penyelesaian memastikan berkas bank dikirim sesuai jadwal dan menjaga kepuasan karyawan.

Hasil tiap organisasi berbeda, bergantung pada kematangan data, skala organisasi, dan kerumitan proses. Angka ini menggambarkan peningkatan kinerja yang umum terlihat di berbagai lingkungan penggajian.

Data yang disarankan

Mulai dari aktivitas dan atribut yang paling penting, lalu tambahkan lainnya sesuai kebutuhan.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk catatan penggajian tertentu, yang menggabungkan karyawan dan periode penggajian.

Mengapa ini penting

CaseId wajib ini mengikat semua peristiwa yang terpisah menjadi satu jejak proses yang utuh.

Nama langkah proses atau peristiwa yang dilakukan.

Mengapa ini penting

Atribut ini menentukan urutan peristiwa dan wajib ada untuk menyusun kembali peta proses.

Tanggal dan waktu persis saat aktivitas terjadi.

Mengapa ini penting

Atribut ini diperlukan untuk mengurutkan peristiwa secara kronologis dan menghitung semua KPI berbasis waktu.

Pengguna atau pekerja yang melakukan aktivitas.

Mengapa ini penting

Memungkinkan analisis produktivitas spesialis dan hambatan terkait sumber daya.

Departemen atau pusat biaya yang terkait dengan catatan penggajian.

Mengapa ini penting

Penting untuk dasbor 'Kinerja Persetujuan Lembar Waktu' dan 'Pengecualian Audit'.

Negara atau yurisdiksi pajak untuk catatan penggajian.

Mengapa ini penting

Mendukung analisis 'Variasi Waktu Siklus Regional' dan standarisasi global.

Rentang waktu yang dicakup oleh catatan penggajian.

Mengapa ini penting

Penting untuk mengelompokkan kasus dan melakukan analisis waktu.

Kategori penggajian yang dijalankan, misalnya reguler, di luar siklus, atau bonus.

Mengapa ini penting

Mendukung segmentasi proses standar dan proses pengecualian.

Penanda yang menunjukkan apakah aktivitas dilakukan oleh sistem.

Mengapa ini penting

Penting untuk analisis otomatisasi dan estimasi biaya.

Kode alasan yang dipilih saat koreksi data dilakukan.

Mengapa ini penting

Kunci untuk analisis akar penyebab pengerjaan ulang.

Pengelompokan karyawan untuk pemrosesan penggajian.

Mengapa ini penting

Dimensi utama untuk segmentasi operasional di Workday.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Pengiriman awal data waktu kerja oleh karyawan atau petugas pencatat waktu melalui modul Time Tracking. Peristiwa ini menandai masuknya jam kerja mentah ke dalam alur sistem sebelum ditinjau manajer.

Mengapa ini penting

Keterlambatan pengiriman menimbulkan hambatan pada tahap berikutnya dalam jangka waktu perhitungan penggajian. Memantau tahap ini memberi patokan untuk mengukur durasi seluruh siklus gaji.

Persetujuan resmi atas entri waktu oleh manajer atau mitra HR. Perubahan status ini meneruskan jam kerja ke antarmuka penggajian atau mesin kalkulasi.

Mengapa ini penting

Menghitung jeda waktu hingga persetujuan. Entri waktu yang belum disetujui menjadi penyebab utama penyesuaian retroaktif dan pengerjaan ulang pada periode penggajian berikutnya.

Inisialisasi hasil penggajian untuk pekerja dalam periode tertentu. Ini biasanya terjadi saat proses Pay Calculation mengidentifikasi pekerja yang memenuhi syarat untuk penggajian tersebut.

Mengapa ini penting

Menandai dimulainya pemrosesan penggajian di mesin penggajian. Berguna untuk membedakan persiapan data HR dari pemrosesan penggajian yang sebenarnya.

Mesin kalkulasi menghitung penghasilan kotor berdasarkan jam kerja, tarif, dan paket kompensasi. Aktivitas ini dapat berulang kali jika ada koreksi data.

Mengapa ini penting

Banyaknya pengulangan di tahap ini menunjukkan masalah kualitas data. Ini adalah tahap inti pemrosesan yang paling banyak menggunakan sumber daya sistem dan waktu.

Sistem mendeteksi kesalahan validasi atau peringatan audit cerdas pada hasil penggajian. Status hasil berubah menjadi 'Error' atau 'Requires Action'.

Mengapa ini penting

Penting untuk mengukur kepatuhan dan kualitas data. Pengecualian yang sering terjadi meningkatkan biaya per slip gaji dan menunda finalisasi.

Intervensi manual saat spesialis penggajian mengubah data masukan atau mengganti nilai hasil kalkulasi pada hasil penggajian. Ini menunjukkan kalkulasi awal tidak tepat.

Mengapa ini penting

Mengukur pengerjaan ulang secara langsung. Mengurangi aktivitas ini menjadi sasaran utama inisiatif otomatisasi dan kualitas data.

Finalisasi kalkulasi penggajian untuk pekerja. Ini terjadi selama proses 'Run Pay Completion' dan mengunci hasil agar tidak dapat diubah melalui kalkulasi berikutnya.

Mengapa ini penting

Tonggak penting yang menandai berakhirnya tahap kalkulasi dan dimulainya tahap penyelesaian pembayaran. Penting untuk mengukur waktu siklus.

Pembuatan file transfer bank (misalnya, NACHA, SEPA) yang berisi instruksi pembayaran bersih. Proses ini berlangsung selama 'Settlement Run'.

Mengapa ini penting

Mengukur kepatuhan terhadap SLA pengiriman pembayaran. Keterlambatan di tahap ini dapat mengancam tanggal pembayaran.

Konfirmasi bahwa dana telah dicairkan atau cek telah dicetak. Ini menandai realisasi keuangan akhir dari catatan penggajian.

Mengapa ini penting

Tahap terakhir dalam proses yang dialami karyawan. Bandingkan waktu ini dengan waktu pembuatan file transfer bank untuk mengetahui latensi pemrosesan bank.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining menganalisis log peristiwa di Workday Payroll untuk memetakan alur sebenarnya setiap catatan penggajian. Teknologi ini menemukan hambatan tersembunyi dalam siklus persetujuan dan menunjukkan dengan tepat kapan koreksi manual paling sering dilakukan. Dengan begitu, tim dapat menangani ketidakefisienan tertentu.

Anda perlu mengekspor log transaksi yang mencakup ID Catatan Penggajian, stempel waktu aktivitas, dan tindakan yang dilakukan. Biasanya, data siklus hidup setiap periode gaji diambil dengan menghubungkan ke Workday RaaS, singkatan dari Report as a Service, atau menggunakan API.

Privasi data dijaga dengan menganonimkan atau menyamarkan identitas pada kolom sensitif, seperti nama dan nomor identitas, sebelum data diproses. Analisis berfokus pada stempel waktu dan perubahan status catatan penggajian, bukan rincian kompensasi perorangan, untuk membantu memenuhi peraturan privasi.

Sebagian besar organisasi berhasil mengurangi pengulangan pratinjau penggajian dan mempercepat alur persetujuan lembar waktu. Dengan mengotomatiskan validasi impor data insentif, tim dapat memastikan transfer bank tepat waktu dan menurunkan biaya administrasi per catatan penggajian.

Setelah koneksi data awal ke Workday tersedia, peta proses pertama biasanya dapat dilihat dalam dua hingga tiga minggu. Pada tahap awal ini, Anda dapat segera menemukan ketidakefisienan utama dalam perhitungan dan pelaporan pajak, tanpa menunggu berbulan-bulan hingga penerapan penuh.

Tidak. Process mining menggunakan pengaturan Workday yang sudah ada dengan membaca log historis yang dibuat sistem. Anda tidak perlu mengubah alur kerja atau menambahkan kolom pelacakan baru untuk melihat kinerja proses penggajian saat ini dengan jelas dan akurat.

Ya. Alat ini menunjukkan dengan tepat kapan peringatan audit muncul pada tahap penyelesaian siklus penggajian. Dengan menganalisis polanya, Anda dapat menerapkan pemeriksaan proaktif untuk mengatasi masalah kepatuhan sebelum siklus mencapai tahap audit akhir. Beban tim penggajian pun berkurang.

Process mining memungkinkan Anda memfilter dan membandingkan waktu siklus di berbagai wilayah geografis untuk mencari tahu penyebab keterlambatan. Informasi ini membantu Anda menstandardisasi tahapan pemrosesan sekaligus memperhitungkan ketentuan pajak dan potongan tunjangan setempat di setiap wilayah.

Tingkatkan proses penggajian Anda sekarang

Kurangi durasi siklus hingga 30% dan hilangkan koreksi manual di Workday

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Siapkan dalam 5 menit