Fejlessze bérszámfejtési folyamatát

Útmutató a Workday bérszámfejtésének optimalizálásához 6 lépésben
Fejlessze bérszámfejtési folyamatát
Bérszámfejtés
Workday-beléptetés

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Pontosabb bérszámfejtés a Workday rendszerben

Platformunk feltárja azokat a rejtett szűk keresztmetszeteket, amelyek kézi javításokhoz és késedelmes kifizetésekhez vezetnek. A munkafolyamatok elemzésével láthatóvá válik, hol akadnak el a folyamatok, illetve hol térnek el az előírt lépésektől. Ez segít a csapatának kijavítani a hibákat és hatékonyabbá tenni a működést.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes optimalizálni a bérszámfejtést

A bérszámfejtés minden szervezet működésének egyik alapja, ugyanakkor az egyik legösszetettebb és legnagyobb kockázatú feladat. A Workday Payroll használatakor a különböző bércsoportok, adózási területek és foglalkoztatási formák tovább növelik a folyamat összetettségét. A nem hatékony bérszámfejtés nemcsak többlet-adminisztrációval jár, hanem az alkalmazottak bizalmát és a jogszabályi megfelelést is veszélyeztetheti. Hiba esetén a javítás gyakran többe kerül, mint az eredeti tranzakció, mert a kifizetést manuálisan kell visszavonni, majd újra elindítani. A folyamat optimalizálásával a reaktív hibajavítás helyett olyan működés alakítható ki, amely már elsőre pontos és hatékony.

Hogyan teszi átláthatóbbá a bérszámfejtést a process mining?

A process mining folyamatos ellenőrzési réteget biztosít a Workday környezetében. A Workday megmutatja a bérszámfejtés aktuális állapotát, a process mining pedig azt is láthatóvá teszi, hogyan jutnak el az egyes rekordok egyik állapotból a másikba. Nyomon követheti a bérszámfejtési rekord tényleges útját a munkaidőadatok beküldésétől az adóbevallás véglegesítéséig. Így olyan rejtett lépések is feltárulnak, amelyeket a szokásos jelentések nem mutatnak meg. Ilyen például a vezetők és az alkalmazottak közötti ismételt egyeztetés a munkaidő jóváhagyásakor, vagy a végső számítás előtti manuális adatmódosítás. A digitális nyomok feltérképezésével objektíven láthatja, hol tér el a folyamat az előírt működéstől, és mely szűk keresztmetszetek növelik az átfutási időt. Ez az átláthatóság segít megérteni az egyes bérszámfejtési ciklusok tényleges költségét és feltárni a rendszerszintű problémákat.

A bérszámfejtési ciklus fő fejlesztési területei

A folyamatfejlesztés egyik elsődleges célja az előzetes számítási szakasz átfutási idejének csökkentése. Sok szervezetnél késve érkeznek be a munkaidőadatok, és lassú a jóváhagyás, ezért a tényleges bérszámfejtésre csak néhány nap marad. A process mining megmutatja, mely részlegek vagy vezetők okozzák rendszeresen ezeket a szűk keresztmetszeteket, így célzott képzés vagy folyamat-átalakítás indítható. Fontos fejlesztési terület az ellenőrzés során jelzett kivételek kezelése is. Ha a Workday rendszer gyakran jelöl meg rekordokat manuális ellenőrzésre, a process mining segít kideríteni, hogy ezt rendszerszintű adatproblémák vagy egyedi esetek okozzák-e. A manuális beavatkozást igénylő pontok számának csökkentésével a bérszámfejtés a létszám növelése nélkül is bővíthető. Emellett a gyakori ösztönzőadat-importok és -módosítások okainak feltárása még a számítás előtt megelőzheti a hibákat, így a bruttó-nettó számítás már elsőre helyes lehet.

Mérhető eredmények és hatékonyabb működés

A Workday Payroll adatain végzett process mining több területen hozhat eredményt, például gyorsabbá és pontosabbá teheti a folyamatot, valamint támogathatja a megfelelést. Az adatgyűjtéstől a kifizetésig vezető út egyszerűsítésével csökkenthető a teljes átfutási idő. Így a csapatnak több ideje marad az összetett megfelelőségi ellenőrzésekre, és kisebb nyomás alatt kell dolgoznia a szoros határidők miatt. A manuális módosítások kiváltó okainak megszüntetése javítja a pontosságot, csökkenti a rendkívüli kifizetések számát és mérsékli a banki díjakat. A bérszámfejtési rekordokon végrehajtott műveletek világos térképe egyértelmű ellenőrzési nyomvonalat biztosít. Így minden levonás, adószámítás és kifizetés megfelelhet az adott működési terület jogszabályi előírásainak. A következetes és megbízható bérezés végső soron az alkalmazottak elégedettségét is növeli.

A bérszámfejtés optimalizálásának első lépései

A bérszámfejtés fejlesztése nem egyszeri projekt, hanem folyamatos finomhangolás. Első lépésként használja Workday-adatait a különböző országok és bércsoportok bérszámfejtési ciklusainak feltérképezésére. Hasonlítsa össze a jól teljesítő csoportokat azokkal, amelyeknél gyakoriak a késések vagy a hibák. Először a legjelentősebb szűk keresztmetszetekre összpontosítson. A gyorsan elérhető hatékonyságjavulás lendületet adhat a további folyamatfejlesztésnek. Akár a manuális munka csökkentése, akár a pontos és időben történő kifizetés a cél, a process mining megmutatja, hogyan alakíthatja a bérszámfejtést a szervezet stratégiai erőforrásává. Az alábbi útmutató és sablonok segítségével már ma elkezdheti feltárni a bérszámfejtési munkafolyamat fejlesztési lehetőségeit.

Bérszámfejtés Javadalmazás kezelése Adózási megfelelés Bérszámfejtés ellenőrzése Munkavállalói kifizetések HR-működés Pénzügyi jelentéskészítés Bérszámfejtés Bérgazdálkodás Munkavállalói javadalmazás HR és pénzügy

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

Ha a vezetők nem hagyják jóvá időben a munkaidőadatokat, az egész bérszámfejtési ciklus lelassul. Emiatt a számítási szakaszra kevesebb idő marad, nő a hibák kockázata, a bérszámfejtési szakembereknek pedig túlórázniuk kell a szigorú banki határidők betartásáért, ami az adatok minőségének rovására mehet.

A ProcessMind megjeleníti az egyes bérszámfejtési rekordok útját, és megmutatja, mely részlegek vagy vezetők tartják fel rendszeresen a folyamatot. A Workday Payroll szűk keresztmetszeteinek feltárásával célzott emlékeztetőket vezethet be, és egyszerűsítheti a jóváhagyási láncot, hogy a szervezet minden részlegénél időben megtörténjenek a kifizetések.

Ha az előzetes bérszámfejtési ellenőrzés során hibák derülnek ki, azonnali manuális beavatkozásra és újraszámításra van szükség. A gyakori javítások értékes adminisztrációs időt emésztenek fel, és az adatok minőségével vagy a kezdeti rögzítés pontosságával kapcsolatos problémákra utalhatnak. Ezek a problémák szabványosítással vagy automatizálással megelőzhetők.

A process mining segítségével nyomon követjük, hányszor történik Data Correction Performed tevékenység az első számítás után. Így láthatja, mely bércsoportok igénylik a legtöbb manuális munkát a Workday Payroll rendszerben. A végső hajrában végzett javítások helyett az adatpontatlanságok kiváltó okát kezelheti.

Ha egy bérszámfejtési ciklusban többször is lefuttatják az eredmény előzetes ellenőrzését, az a folyamat hatékonysági problémáira utal. Minden újabb futtatás jelentős számítási időt igényel, és késlelteti a béridőszak lezárását. Ennek gyakori oka, hogy nem bíznak a kezdeti adatokban, vagy rendszeresen kisebb módosításokra van szükség.

A ProcessMind megmutatja, milyen gyakran futtatják le az előzetes ellenőrzést az egyes bércsoportoknál. Ha kiderül, miért van szükség bizonyos rekordoknál három-négy ellenőrzésre a Workday Payroll rendszerben, szabványosíthatja az adatellenőrzési lépéseket, és jelentősen csökkentheti a számítási szakasz időigényét. Ezzel a teljes ciklus is felgyorsul.

Ha a rekordok nagy részénél ellenőrzési kivétel jelenik meg, a bérszámfejtési csapatot elárasztják a manuális ellenőrzések. A felhalmozódó munka veszélyezteti a végső banki átutalás határidejét, és növeli az egy bérszámfejtési futtatásra jutó működési költséget, mert alacsony kockázatú tételeket is túlzottan ellenőriznek.

Elemzésünk feltérképezi az egyes Audit Exception Flagged tevékenységek útját a Workday Payroll rendszerben. Láthatja, mely bérszámfejtési szabályok váltják ki a legtöbb jelzést. Így pontosíthatja a beállításokat, és az ellenőrzési erőforrásokat a magas kockázatú esetekre összpontosíthatja a rutinfeladatok helyett, amelyek nem befolyásolják a végső pontosságot.

A bérszámfejtés gyakran jelentősen eltérő időt vesz igénybe az egyes országokban és adózási területeken. Ezek az eltérések megnehezítik a globális működés irányítását, és a munkavállalók lakóhelyétől függően eltérő tapasztalatot eredményeznek. Egyes csapatok napokkal korábban végeznek, mint mások.

A ProcessMind összehasonlítja a folyamat teljesítményét az egyes adózási területek és foglalkoztatási formák szerint. Ha feltárja, miért tart tovább rendszeresen a bérszámfejtés bizonyos régiókban a Workday Payroll rendszerben, összehangolhatja a munkafolyamatokat, és a leghatékonyabb helyszínek bevált gyakorlatait más régiókban is alkalmazhatja.

A juttatások levonásának hibái vagy késedelmei miatt helytelen lehet a nettó bér, ami elégedetlenséget okoz az alkalmazottak körében. A problémák gyakran a HCM-adatok és a bérszámfejtési modul közötti nem megfelelő szinkronizációból erednek. Emiatt az utolsó pillanatban kell javításokat végezni, ami megakasztja a bérszámfejtési részleg egészének munkáját.

Nyomon követjük a bérszámfejtési rekordok útját a juttatás rögzítésétől a végső számításig. A ProcessMind megmutatja, hol akad el ez a folyamat a Workday Payroll rendszerben, így biztosíthatja, hogy a levonások minden alkalommal pontosan és automatikusan történjenek, manuális felülbírálás nélkül.

A külső rendszerekből importált ösztönző- és bónuszadatoknál gyakran formázási hibák lépnek fel, amelyek megakadályozzák a bérszámfejtés futtatását. A szakembereknek ilyenkor manuálisan kell megtisztítaniuk az adatokat. Ez jelentősen hátráltatja a folyamatot, és hibákhoz, így akár túl- vagy alulfizetéshez is vezethet.

A ProcessMind rögzíti az ösztönző adatok importját és az azt követő javításokat. A Workday Payroll adataiban megjelenő minták elemzésével azonosíthatja a legtöbb problémát okozó rendszereket és adatformátumokat, majd automatizálhatja az ellenőrzést, hogy az adatok már a rögzítéskor megfelelőek legyenek.

Ha nem készül el időben a banki átutalási fájl az SLA szerinti feldolgozási határidőre, az alkalmazottak késve kaphatják meg a fizetésüket, és jogi szankciók is felmerülhetnek. Ez általában azért történik, mert a korábbi szakaszok késései összeadódnak, és nem marad elegendő idő a pénz átutalásához szükséges utolsó lépésekre.

A teljes folyamat nyomon követésével a ProcessMind pontosan megmutatja, mikor kezd csúszni az ütemezés. A Workday Payroll folyamatának átláthatósága lehetővé teszi, hogy korábban beavatkozzon, és gondoskodjon róla, hogy a végső kifizetési fájl mindig időben elkészüljön és továbbításra kerüljön.

A bruttó-nettó számítás során fellépő váratlan eltérések miatt gyakran részletes vizsgálatra van szükség, ami megakasztja a teljes folyamatot. A bizonytalanság növeli az adminisztrációs terheket, és késlelteti a bérjegyzékek közzétételét, ami a bérszámfejtési csapatnak és az alkalmazottaknak is feszültséget okoz.

Platformunk elemzi a bruttó bér kiszámítása és az adók alkalmazása között eltelt időt. Pontosan megmutatja, mely adózási területek vagy bércsoportok okozzák a legtöbb késést a Workday Payroll rendszerben, így egyszerűsítheti a számítási folyamatot és felgyorsíthatja a bérszámfejtést.

A bérszámfejtés a kifizetéssel még nem ér véget, az olyan utólagos feladatok, mint az adóbevallás, napokig elhúzódhatnak. A késedelmes lezárás miatt nehezebb átlátni a teljes munkaerőköltséget, és bonyolultabbá válik az időszak pénzügyi jelentése, ami feszültséget okozhat a számviteli részleggel.

A ProcessMind nyomon követi a bérszámfejtési rekord kifizetés utáni szakaszait, beleértve az adóbevallást és az egyeztetést is. A Workday Payroll folyamatának utolsó lépéseiben feltárt szűk keresztmetszetek megszüntetésével gyorsabban és rendezettebben zárhatja le a ciklust, és hamarabb kezdheti meg a következőt, a megfelelés fenntartása mellett.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A munkaidőadatok gyors jóváhagyása elengedhetetlen a bérszámfejtési ütemterv betartásához. Ha a vezetők késlekednek, a bérszámfejtési csapatnak rövid idő alatt, nagy nyomás alatt kell dolgoznia, ami növeli a hibák és a késedelmes kifizetések kockázatát. A jóváhagyás felgyorsításával zökkenőmentesebbé válik az átmenet a munkaidő rögzítésétől a számításig.

A ProcessMind megjeleníti az egyes munkaidőadatok pontos útját a Workday Payroll rendszerben, és megmutatja, mely részlegek vagy vezetők okozzák a késéseket. A problémás pontok feltárása után automatikus emlékeztetőket vagy eszkalációs útvonalakat vezethet be, és legalább 30%-kal csökkentheti a jóváhagyási késedelmet.

A bérszámfejtési ciklus megkezdése után végzett manuális módosítások költségesek és hibalehetőséget teremtenek. Ezek hátterében gyakran a forrásadatok gyenge minősége vagy a helyi szabályok félreértése áll. A manuális beavatkozások megszüntetése megbízhatóbbá teszi a teljes kifizetési folyamatot, és csökkenti a munkatársak túlterheltségét.

A Workday Payroll adatain végzett process mining segítségével feltárhatja az ismételt munkavégzés kiváltó okait. Láthatja, hol és miért javítják az adatokat, így megszüntetheti a háttérben álló problémákat, és akár 40%-kal csökkentheti a manuális beavatkozások számát.

A hibák kiszűréséhez ismételten lefuttatott előzetes bérszámfejtési számítások jelentős időt és rendszer-erőforrásokat igényelnek. A sok ismétlés arra utal, hogy a kezdeti adatok gyakran pontatlanok. Ha csökkenti a futtatások számát, a bérszámfejtési csapat a folyamatos újraszámítás helyett a stratégiai feladatokra összpontosíthat.

A ProcessMind nyomon követi az előzetes számítások számát bércsoportonként. Az egyes futtatások közötti eltérések elemzésével azonosíthatja az újraszámítást kiváltó adatkategóriákat. Ez segít elérni, hogy a számítások legalább 95%-a már elsőre helyes legyen.

A bérszámfejtési ciklus végén megjelenő ellenőrzési jelzések feszültséget okozó szűk keresztmetszeteket teremtenek, és késleltetik a végső jóváhagyást. Számuk csökkentéséhez a teljes ciklus során proaktívan ellenőrizni kell az adatokat. Ez javítja a megfelelést és felgyorsítja a jóváhagyást.

Elemzőplatformunk felismeri az ellenőrzési jelzések mintáit a Workday Payroll rendszerben. Ha megérti, mely alkalmazotti csoportok vagy adózási területek váltják ki a legtöbb kivételt, már a folyamat korábbi szakaszaiban bevezethet ellenőrzéseket. Így megelőzheti a jelzéseket a végső ellenőrzés előtt, és jelentősen lerövidítheti a lezárást.

Az országonként eltérő bérszámfejtési sebesség következetlen jelentésekhez és a globális határidők elmulasztásához vezethet. Az ütemezés egységesítésével minden régió ugyanazokat a hatékony működési elveket követheti, a helyi folyamatok összetettségétől függetlenül.

A ProcessMind egymás mellett hasonlítja össze a Workday Payroll bérszámfejtési ciklusait a különböző földrajzi és adózási területeken. Azonosíthatja a legjobban teljesítő régiókat, és átveheti azok hatékony munkafolyamatait a lemaradó területeken. Így összehangolhatja a globális működést és csökkentheti a ciklusidők eltérését.

A juttatások levonásának késedelmes feldolgozása pontatlan nettó bérhez és későbbi egyeztetési problémákhoz vezethet. A levonásokat a bruttó bér számításával összehangoltan kell feldolgozni, hogy megőrizze az alkalmazottak bizalmát és biztosítsa a pénzügyi adatok pontosságát a szervezet egészében.

A HCM-frissítések és a bérszámfejtési futtatások kapcsolatának feltérképezésével a ProcessMind megmutatja, hol késnek a juttatási adatok. Ennek alapján összehangolhatja az adatátviteli ütemezést, és biztosíthatja, hogy a juttatások minden módosítása a megfelelő béridőszakban jelenjen meg.

A jutalék- és bónuszadatok importja gyakran hibákhoz vezet, ezért manuális ellenőrzésre van szükség. Az adatok bérszámfejtési ciklusba kerülés előtti automatikus ellenőrzésével megelőzhetők a későbbi javítások, és felgyorsítható az összetett bércsoportok feldolgozása.

A process mining megmutatja, milyen gyakran hiúsul meg az ösztönző adatok importja a Workday Payroll rendszerben, és milyen hatással jár. Ezek alapján jobb ellenőrzési szabályokat alakíthat ki, és automatizálhatja az adatok javítását. Ezzel havonta akár több tucat órányi manuális ellenőrzést takaríthat meg.

A bérszámfejtés sikerének végső mércéje, hogy a banki átutalások időben megtörténnek-e. A határidő elmulasztása elégedetlenséget okozhat az alkalmazottak körében, és jogi szankciókkal járhat. Megbízható folyamat esetén a kifizetési fájl minden ciklusban időben elkészül és továbbításra kerül.

Platformunk figyeli a bérszámfejtés jóváhagyása és a fájl elkészítése között rendelkezésre álló időt. Ha ez az idő túl rövid, módosíthatja a belső határidőket, és biztosíthatja, hogy a banki fájlok minden alkalommal időben eljussanak a címzetthez.

Az adószámítás gyakran a bérszámfejtési ciklus legösszetettebb része, különösen több adózási terület esetén. A lépések egyszerűsítésével csökkentheti a szabályok megsértésének kockázatát, és felgyorsíthatja a kifizetést.

A ProcessMind azonosítja az adószámítás azon szakaszait, amelyek a legtovább tartanak, vagy ahol a leggyakoribbak a hibák. A Workday Payroll szűk keresztmetszeteinek feltárásával pontosíthatja a beállításokat, és 20%-kal csökkentheti az adózással kapcsolatos feldolgozási időt.

A bérszámfejtés a kifizetéssel még nem ér véget. Az adóbevallást és a jelentéseket pontosan és gyorsan kell elkészíteni. A ciklus utáni feladatok felgyorsításával biztosíthatja, hogy a szervezet megfeleljen a hatósági előírásoknak, és elkerülje a késedelmi díjakat.

A kifizetés és az adóbevallás lezárása között eltelt idő elemzésével a ProcessMind segít feltárni a jelentéstétel szükségtelen késedelmeit. Így gyorsabban megkezdheti a bérszámfejtés utáni feladatokat, és könnyebben betarthatja az összes jogszabályi határidőt.

A bérszámfejtési rekordok feldolgozásának adminisztratív költsége magas lehet, ha sok a manuális feladat és az ismételt munka. A költségek csökkentése javítja az eredményt, és lehetővé teszi, hogy a HR-részleg a jelenlegi erőforrásokkal is hatékonyabban működjön.

A ProcessMind a manuális tevékenységek nyomon követésével kiszámítja az egyes bérszámfejtési rekordokra fordított időt és munkát. A sok beavatkozást igénylő rekordok automatizálásával és a folyamat átalakításával jelentősen csökkentheti a Workday Payroll működtetésének költségeit.

A hatékony bérszámfejtési csapat létszámbővítés nélkül is nagyobb adatmennyiséget tud kezelni. A termelékenység javításához meg kell szüntetni az ismétlődő manuális feladatokat, és bármikor átláthatóvá kell tenni a bérszámfejtési ciklus aktuális állapotát.

Elemzőeszközeink megmutatják, mely értéket nem teremtő feladatokra fordítják a legtöbb időt a szakemberek. Az erőforrások átcsoportosításával és a Workday Payroll munkafolyamatának egyszerűsítésével növelheti az egy szakember által kezelt rekordok számát, miközben megőrzi a pontosságot.

A Workday Payroll optimalizálásának 6 lépése

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a Workday Payroll rendszerhez készült Excel-sablont, hogy az adatok megfeleltetése igazodjon a process mining szokásos követelményeihez.

Miért fontos?

A strukturált formátum segít megelőzni az adatminőségi problémákat, és biztosítja, hogy az elemzéshez szükséges összes fontos bérszámfejtési esemény bekerüljön.

Várható eredmény

A Workday Payroll mezőihez igazított, azonnal használható adatsablon.

BÉRSZÁMFEJTÉSI ELEMZÉSEK

Lássa át a Workday bérszámfejtési ciklusait

A ProcessMind megmutatja, hogyan zajlik ténylegesen a bérszámfejtés, és hol okoz fennakadást a kézi munka vagy a késés. A kifizetési ciklus minden eltérését láthatja, így ellenőrizheti a folyamat pontosságát.
  • Jelenítse meg a teljes bérszámfejtési munkafolyamatot
  • Azonosítsa a kézi javításokat a Workday Payroll rendszerben
  • Találja meg a kifizetéseket késleltető szűk keresztmetszeteket
  • Hasonlítsa össze a ciklusidőket régiónként
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

IGAZOLT EREDMÉNYEK

Hatékonyabb bérszámfejtés folyamatelemzéssel

A Workday Payroll minden bérszámfejtési rekordjának elemzésével a szervezetek feltárhatják a rejtett szűk keresztmetszeteket, és automatizálhatják a manuális egyeztetési feladatokat, így egyszerűbbé tehetik a kifizetési ciklusokat. Ezek az eredmények az adatokra épülő optimalizálás és a folyamatok folyamatos nyomon követésének kézzelfogható előnyeit mutatják.

0 %
Gyorsabb jóváhagyási munkafolyamatok

Rövidebb jóváhagyási átfutási idő

A munkaidőadatok útvonalának automatizálása és a jóváhagyási szűk keresztmetszetek feltárása felgyorsítja a bérszámfejtési ciklus számítási szakaszának kezdetét.

0 %
Kevesebb manuális javítás

Kevesebb adatjavítás

A kezdeti számítások utáni manuális adatjavítások megszüntetése csökkenti az egyes bérszámfejtési futtatásokhoz szükséges munkaerőköltséget és ráfordítást.

0 %
Kevesebb ellenőrzési kivétel

Kevesebb megfelelési jelzés

A globális folyamatok egységesítése és az ösztönző adatok ellenőrzésének automatizálása csökkenti az ellenőrzési jelzések és a szabályozási kockázatok számát.

+ 0 %
Pontosság már elsőre

Hibamentes lezárási arány

Ha nő azoknak a rekordoknak az aránya, amelyeket adatjavítás vagy újrafuttatás nélkül lehet lezárni, javul a bérszámfejtési részleg teljesítménye.

0 %
A kifizetési SLA betartása

Időben végrehajtott banki átutalások

A lezáráshoz vezető út egyszerűsítésével a banki fájlok időben továbbíthatók, ami hozzájárul az alkalmazottak elégedettségéhez.

Az eredmények az adatok érettségétől, a szervezet méretétől és a folyamatok összetettségétől függően eltérhetnek. Az itt szereplő számok a különböző bérszámfejtési környezetekben jellemzően megfigyelt teljesítményjavulást szemléltetik.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb tevékenységekkel és attribútumokkal, majd szükség szerint bővítse a kört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Az adott bérszámfejtési rekord egyedi azonosítója, amely a dolgozót és a bérszámfejtési időszakot kapcsolja össze.

Miért fontos?

Ez a kötelező CaseId kapcsolja össze az egymástól elkülönülő eseményeket egy összefüggő folyamatnyommá.

A végrehajtott folyamatlépés vagy esemény neve.

Miért fontos?

Meghatározza az események sorrendjét, és elengedhetetlen a folyamattérkép rekonstruálásához.

A tevékenység pontos dátuma és időpontja.

Miért fontos?

Az események időrendi sorrendbe állításához és az időalapú KPI-k kiszámításához szükséges.

A tevékenységet végrehajtó felhasználó vagy dolgozó.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a szakértők teljesítményének és az erőforrások szűk keresztmetszeteinek elemzését.

A bérszámfejtési rekordhoz tartozó részleg vagy költséghely.

Miért fontos?

Elengedhetetlen a „Time Sheet Approval Performance” és az „Audit Exception” dashboardokhoz.

A bérszámfejtési rekordhoz tartozó ország vagy adózási joghatóság.

Miért fontos?

Támogatja a „Regional Cycle Time Variance” elemzését és a globális egységesítést.

Az az időszak, amelyre a bérszámfejtési rekord vonatkozik.

Miért fontos?

Alapvető az esetek csoportosításához és az időbeli elemzéshez.

A bérszámfejtési futtatás kategóriája, például rendszeres, időszakon kívüli vagy bónuszfuttatás.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a szokásos és a kivételes folyamatok elkülönített elemzését.

Jelzi, hogy a tevékenységet a rendszer hajtotta-e végre.

Miért fontos?

Az automatizálási elemzés és a költségbecslés alapja.

Az adatjavítás során kiválasztott indokkód.

Miért fontos?

Az ismételt munka kiváltó okainak elemzéséhez szükséges.

A munkavállalók csoportosítása a bérszámfejtéshez.

Miért fontos?

A Workday működésének szegmentálására szolgáló elsődleges dimenzió.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Az alkalmazott vagy a munkaidő-nyilvántartásért felelős munkatárs beküldi a munkaidőadatokat a Time Tracking modulban. Ez az esemény jelzi, hogy a nyers munkaórák bekerültek a rendszerbe, és megkezdődhet a vezetői ellenőrzés.

Miért fontos?

A késedelmes beküldés szűk keresztmetszeteket okozhat a bérszámfejtési ciklus számítási szakaszában. Ennek nyomon követése kiindulópontot ad a teljes bérszámfejtési ciklus időtartamának méréséhez.

A munkaidő-bejegyzések vezető vagy HR-partner általi hivatalos jóváhagyása. Ez az állapotváltozás teszi elérhetővé az órákat a bérszámfejtési interfész vagy a számítási motor számára.

Miért fontos?

Kiszámítja a jóváhagyás késedelmét. A jóvá nem hagyott munkaidő gyakran vezet utólagos korrekciókhoz és a következő bérszámfejtési időszakokban végzett ismételt munkához.

A dolgozó bérszámfejtési eredményének inicializálása egy adott időszakra. Erre gyakran akkor kerül sor, amikor a Pay Calculation folyamat azonosítja, hogy a dolgozó részt vehet a futtatásban.

Miért fontos?

A bérszámfejtés hivatalos kezdetét jelöli a bérszámfejtő motorban. Segít elkülöníteni a HR-adatok előkészítését a tényleges bérszámfejtéstől.

A számítási motor a ledolgozott órák, a díjtételek és a javadalmazási tervek alapján kiszámítja a bruttó keresetet. Adatkorrekció esetén ez a tevékenység többször is megismétlődhet.

Miért fontos?

A sok ismétlés adatminőségi problémákra utalhat. Ez a számítási folyamat központi lépése, amely a legtöbb rendszer-erőforrást és időt igényli.

A rendszer érvényesítési hibát vagy intelligens auditriasztást észlel a bérszámfejtési eredményben. Az eredmény állapota „Error” vagy „Requires Action” értékre vált.

Miért fontos?

A megfelelés és az adatminőség méréséhez elengedhetetlen. A gyakori kivételek növelik a bérjegyzékenkénti költséget és késleltetik a lezárást.

Kézi beavatkozás, amelynek során a bérszámfejtési szakértő módosítja a bemeneti adatokat, vagy felülírja a bérszámfejtési eredmény kiszámított értékeit. Ez arra utal, hogy az első számítás hibás volt.

Miért fontos?

Közvetlenül méri az ismételt munkát. Ennek a tevékenységnek a csökkentése az automatizálási és adatminőség-javítási kezdeményezések egyik fő célja.

A dolgozó bérszámfejtési számításának véglegesítése. Erre a „Run Pay Completion” folyamat során kerül sor, amely megakadályozza az eredmény további módosítását számítás útján.

Miért fontos?

A számítási szakasz végét és az elszámolási szakasz kezdetét jelző fontos mérföldkő. A ciklusidő méréséhez elengedhetetlen.

A nettó bér kifizetési utasításait tartalmazó banki fájl, például NACHA- vagy SEPA-fájl létrehozása. Erre a „Settlement Run” során kerül sor.

Miért fontos?

A kifizetési utasítások benyújtására vonatkozó SLA teljesítését méri. Az itt bekövetkező késések veszélyeztetik a tényleges kifizetési dátumot.

Annak megerősítése, hogy a pénzösszeget átutalták, vagy a csekket kinyomtatták. Ezzel valósul meg pénzügyileg a bérszámfejtési rekord.

Miért fontos?

A dolgozó által érzékelt folyamat tényleges vége. Ha ezt összeveti a banki átutalási fájl létrehozásának időpontjával, láthatóvá válnak a banki feldolgozás késései.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining elemzi a Workday Payroll eseménynaplóit, és megjeleníti az egyes bérszámfejtési rekordok tényleges útját. Feltárja a jóváhagyási ciklusok rejtett szűk keresztmetszeteit, és pontosan megmutatja, hol történik a legtöbb manuális javítás. Így a csapatok célzottan kezelhetik a hatékonysági problémákat.

Exportálja a tranzakciós naplókat, amelyek tartalmazzák a bérszámfejtési rekord azonosítóját, a tevékenységek időbélyegeit és az elvégzett műveleteket. Ehhez általában a Workday RaaS, azaz Report as a Service szolgáltatáshoz kell csatlakozni, vagy API-t kell használni az egyes bérszámfejtési ciklusok életciklus-adatainak kinyeréséhez.

Az adatfeldolgozás előtt a bizalmas mezőket, például a neveket és az azonosítószámokat anonimizáljuk vagy álnevesítjük. Az elemzés a bérszámfejtési rekord időbélyegeire és állapotváltozásaira összpontosít, nem az egyéni bérezési adatokra. Ez segít biztosítani az adatvédelmi előírásoknak való megfelelést.

A legtöbb szervezetnél csökken az előzetes bérszámfejtési számítások száma, és gyorsabbá válik a munkaidőadatok jóváhagyása. Az ösztönző adatok importjának automatikus ellenőrzésével a csapatok biztosíthatják a banki átutalások határidőre történő végrehajtását, és csökkenthetik az egy bérszámfejtési rekordra jutó adminisztrációs költséget.

A Workday rendszerhez szükséges adatkapcsolat kialakítása után az első folyamattérképek általában két-három héten belül elkészülnek. Már ebben a kezdeti szakaszban feltárhatja az adószámítás és az adóbevallás legnagyobb hatékonysági problémáit, nem kell hónapokat várnia a teljes bevezetésre.

Nem. A process mining a meglévő Workday-környezetben működik, és a rendszer által már létrehozott korábbi naplókat olvassa be. Nem kell módosítania a munkafolyamatokat, és új nyomonkövetési mezőket sem kell hozzáadnia ahhoz, hogy pontos képet kapjon a bérszámfejtés jelenlegi teljesítményéről.

Igen. Az eszköz pontosan megmutatja, hol jelennek meg az ellenőrzési jelzések a bérszámfejtési ciklus lezárásakor. A minták elemzésével proaktív ellenőrzéseket vezethet be, amelyek még a végső ellenőrzési szakasz előtt kezelik a megfelelési problémákat, és csökkentik a bérszámfejtési csapat terhelését.

A process mining segítségével földrajzi területenként szűrheti és hasonlíthatja össze a ciklusidőket, így feltárhatja, miért késnek egyes régiók. Az eredmények alapján egységesítheti a feldolgozás lépéseit, miközben figyelembe veszi az egyes régiók helyi adózási és juttatáslevonási előírásait.

Optimalizálja bérszámfejtési folyamatát még ma

Csökkentse 30%-kal a ciklusidőt, és szüntesse meg a Workday rendszerben végzett kézi javításokat

Indítsa el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára. Beállítás 5 perc alatt.