Verbeter uw Payroll Processing

Een 6-stappen gids voor Workday Payroll optimalisatie
Verbeter uw Payroll Processing

Optimaliseer Salarisverwerking in Workday Payroll voor Nauwkeurigheid

Ons platform identificeert verborgen knelpunten die handmatig herwerk en betalingsvertragingen veroorzaken. Door uw workflows te analyseren, ziet u waar processen stagneren of afwijken van standaardprocedures. Deze inzichten helpen uw team fouten aan te pakken en de algehele efficiëntie te verbeteren.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Het belang van optimalisatie van de Salarisverwerking

Salarisverwerking vormt de kern van elke organisatie, maar blijft een van de meest operationeel intensieve en risicovolle functies. Binnen de Workday Payroll-omgeving neemt de complexiteit toe met verschillende salarisgroepen, uiteenlopende belastingjurisdicties en diverse dienstverbandtypen. Inefficiënte salarisoperaties leiden niet alleen tot administratieve overhead; ze hebben ook directe gevolgen voor het werknemersvertrouwen en de bedrijfscompliance. Wanneer fouten optreden, zijn de correctiekosten vaak veel hoger dan de oorspronkelijke transactiekosten, vanwege de handmatige tussenkomst die nodig is om betalingen terug te draaien en opnieuw uit te voeren. Dit proces optimaliseren betekent overgaan van een reactieve staat, waarin fouten worden hersteld zodra ze worden gemeld, naar een proactieve staat waarin de systeemflow is ontworpen voor directe nauwkeurigheid en efficiëntie.

Hoe process mining de zichtbaarheid van salarisadministratie transformeert

Process mining fungeert als een continue auditlaag over uw Workday-omgeving. Hoewel Workday uitstekende rapportages biedt over de huidige status van de salarisadministratie, stelt process mining u in staat de beweging tussen deze statussen te zien. U kunt het daadwerkelijke pad visualiseren dat een salarisadministratierecord aflegt vanaf het moment dat een timesheet wordt ingediend tot de uiteindelijke belastingaangifte is voltooid. Deze zichtbaarheid onthult de verborgen processen die standaardrapporten vaak missen, zoals het veelvuldige heen-en-weer tussen managers en werknemers tijdens tijdgoedkeuring, of de handmatige data correcties die plaatsvinden vlak voor de uiteindelijke berekening. Door deze digitale sporen in kaart te brengen, krijgt u een objectief beeld van waar het proces afwijkt van de standaard operationele procedure en waar knelpunten de doorlooptijd vertragen. Deze transparantie is essentieel voor het begrijpen van de werkelijke kosten van elke salariscyclus en het identificeren van systemische zwaktes.

Belangrijkste verbeterpunten in de salariscyclus

Een van de primaire gebieden voor procesoptimalisatie is de reductie van de doorlooptijd in de pre-calculatiefase. Veel organisaties worstelen met late tijdregistratie-inzendingen en trage goedkeuringsketens die de eigenlijke verwerkingsperiode van de salarisadministratie tot slechts enkele dagen beperken. Process mining identificeert welke afdelingen of managers consistent deze knelpunten veroorzaken, wat gerichte training of procesherontwerp mogelijk maakt. Een ander kritiek gebied is het beheer van audit-uitzonderingen. Als uw Workday-systeem regelmatig records markeert voor handmatige controle, kan process mining u helpen bepalen of deze markeringen te wijten zijn aan systemische data problemen of unieke uitzonderingsgevallen. Het verminderen van deze contactmomenten waar een mens moet ingrijpen, is essentieel om de salarisadministratie op te schalen zonder het personeelsbestand te verhogen. Bovendien kan het vinden van de hoofdoorzaak van frequente import van incentive data of aanpassingen berekeningsfouten voorkomen voordat ze optreden, waardoor de bruto-netto berekening direct correct is.

Meetbare resultaten en efficiëntiewinsten realiseren

Wanneer u process mining toepast op uw Workday Payroll data, manifesteren de voordelen zich op verschillende belangrijke gebieden, waaronder snelheid, nauwkeurigheid en compliance. Door het pad van dataverzameling tot uitbetaling te stroomlijnen, kunt u de totale doorlooptijd aanzienlijk verkorten, wat uw team meer ademruimte geeft voor complexe compliance-beoordelingen en de stress van strakke deadlines vermindert. De nauwkeurigheid verbetert naarmate u de hoofdoorzaken van handmatige aanpassingen elimineert, wat leidt tot minder off-cycle controles en lagere bankkosten. Vanuit een compliance-perspectief biedt een duidelijke kaart van elke actie die is ondernomen op een salarisadministratierecord een onweerlegbaar audit trail. Dit zorgt ervoor dat elke inhouding, belastingberekening en betaling voldoet aan de specifieke wettelijke vereisten van de jurisdicties waarin u opereert. Uiteindelijk leiden deze verbeteringen tot hogere werknemerstevredenheid vanwege de consistentie en betrouwbaarheid van hun compensatie.

Starten met salarisoptimalisatie

Het verbeteren van uw salarisproces is geen eenmalig project, maar een reis van continue verfijning. Begin met het gebruiken van uw Workday data om de huidige staat van uw salariscycli in verschillende landen of salarisgroepen te visualiseren. Vergelijk de goed presterende groepen met groepen die frequent vertragingen of hoge foutpercentages ervaren. Door u eerst te richten op de meest significante knelpunten, kunt u snelle efficiëntiewinsten demonstreren die momentum creëren voor bredere procesverbeteringen. Of u nu handmatig werk wilt verminderen of simpelweg wilt zorgen dat elke werknemer nauwkeurig en op tijd wordt betaald, process mining biedt de roadmap die u nodig heeft om uw payroll-activiteiten te transformeren in een strategische asset. Door de onderstaande gids te volgen en de meegeleverde templates te gebruiken, kunt u vandaag nog beginnen met het identificeren van optimalisatiemogelijkheden in uw payroll workflow.

Salarisverwerking compensatiebeheer tax compliance salarisauditing werknemersuitbetalingen HR-operaties financiële rapportage

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Wanneer managers deadlines missen voor het goedkeuren van timesheets, vertraagt de gehele salariscyclus. Dit creëert haast tijdens de berekeningsfase, wat de kans op fouten vergroot en salarisspecialisten dwingt tot overwerk om strikte bankdeadlines te halen, ten koste van de data quality.

ProcessMind visualiseert de flow van elk Salarisrecord om precies aan te wijzen welke afdelingen of managers het proces consequent ophouden. Door deze knelpunten in Workday Payroll te identificeren, kunt u gerichte herinneringen implementeren en de goedkeuringsketen stroomlijnen om tijdige uitbetalingen in de hele organisatie te waarborgen.

De payroll preview fase ingaan en dan pas fouten ontdekken, vereist onmiddellijke handmatige tussenkomst en herberekening. Deze frequente correcties kosten waardevolle administratieve tijd en duiden op onderliggende problemen met data-integriteit of de nauwkeurigheid van de initiële invoer, die geautomatiseerd of gestandaardiseerd kunnen worden.

Met behulp van process mining volgen we elke instantie van een 'Data Correction Performed'-activiteit na de initiële berekeningen. Dit stelt u in staat te zien welke Pay Groups de meeste handmatige werkzaamheden vereisen binnen Workday Payroll, waardoor u de hoofdoorzaak van data-onnauwkeurigheden aan de bron kunt aanpakken in plaats van deze tijdens de uiteindelijke piek op te lossen.

Het meerdere keren uitvoeren van de salarisresultaatpreview voor één cyclus is een teken van procesinefficiëntie. Elke iteratie kost aanzienlijke verwerkingstijd en vertraagt de afronding van de salarisperiode, vaak als gevolg van een gebrek aan vertrouwen in de initiële data of terugkerende kleine aanpassingen.

ProcessMind identificeert de frequentie van previewcycli over verschillende Pay Groups. Door te achterhalen waarom bepaalde records drie of vier previews vereisen in Workday Payroll, kunt u datavalidatiestappen standaardiseren en de tijd die in de berekeningsfase wordt besteed aanzienlijk verminderen, waardoor de algehele cyclus wordt versneld.

Wanneer een groot percentage van de records wordt gemarkeerd voor audit exceptions, raakt het salaristeam overweldigd met handmatige reviews. Dit creëert een achterstand die de uiteindelijke bankoverschrijvingstermijn in gevaar brengt en de operationele kosten per salarisrun verhoogt door overmatige controle van laagrisico-items.

Onze analyse brengt het pad van elke 'Audit Exception Gemarkeerd' activiteit binnen Workday Payroll in kaart. U kunt zien welke specifieke salarisregels de meeste flags activeren, waardoor u uw configuratie kunt verfijnen en uw auditinspanningen kunt richten op high-risk cases in plaats van routinetaken die de uiteindelijke nauwkeurigheid niet beïnvloeden.

De verwerkingstijden van salarissen variëren vaak aanzienlijk tussen verschillende belastingregio's en landen. Deze inconsistenties maken het lastig om wereldwijde operaties te beheren en leiden tot ongelijke werknemerservaringen, waarbij sommige teams dagen eerder klaar zijn dan andere.

ProcessMind vergelijkt procesprestaties over verschillende fiscale jurisdicties en werknemerstypen. Door te identificeren waarom bepaalde regio's consequent langer bezig zijn in Workday Payroll, kunt u workflows harmoniseren en best practices van uw meest efficiënte locaties toepassen om de wereldwijde prestaties te verbeteren.

Fouten of vertragingen bij het toepassen van benefit-aftrekposten leiden vaak tot onjuiste nettolonen en gefrustreerde werknemers. Deze problemen komen vaak voort uit slechte synchronisatie tussen HCM data en de payroll-module, wat last-minute fixes vereist die de workflow van de gehele salarisafdeling verstoren.

Wij volgen de reis van Payroll Records vanaf de benefit-aanvraag tot de uiteindelijke berekening. ProcessMind belicht waar deze stappen falen in Workday Payroll, waardoor u kunt garanderen dat aftrekposten elke keer nauwkeurig en automatisch worden toegepast, zonder de noodzaak van handmatige overrides.

Het importeren van incentive- en bonusdata uit externe systemen resulteert vaak in formatteringsfouten die de payroll run blokkeren. Specialisten moeten de data vervolgens handmatig opschonen, wat een belangrijke bron is van procesfrictie en potentiële fouten die kunnen leiden tot overbetalingen of onderbetalingen.

ProcessMind legt elke instantie vast van incentive data die wordt geïmporteerd en daaropvolgende correcties. Door deze patronen in Workday Payroll te analyseren, kunt u de specifieke systemen of dataformaten identificeren die de meeste problemen veroorzaken en het validatieproces automatiseren om schonere data-invoer te garanderen.

Het missen van de SLA Processing Deadline voor de generatie van bankoverschrijvingsbestanden kan leiden tot late betalingen aan werknemers en potentiële juridische sancties. Dit gebeurt meestal wanneer upstream vertragingen zich ophopen en er geen buffer meer is voor de laatste uitvoeringsstappen die nodig zijn om gelden te verplaatsen.

Door de gehele end-to-end flow te monitoren, identificeert ProcessMind de exacte momenten waarop de planning begint te verschuiven. Deze zichtbaarheid in Workday Payroll stelt u in staat eerder in de cyclus in te grijpen, waardoor u garandeert dat het uiteindelijke betaalbestand altijd op tijd wordt gegenereerd en verzonden om aan de financiële verplichtingen te voldoen.

Onverwachte variaties tijdens de bruto-naar-netto berekeningsfase vereisen vaak diepgaande onderzoeken die het hele proces tot stilstand brengen. Deze onzekerheid verhoogt de administratieve last en vertraagt de publicatie van salarisstroken, wat angst veroorzaakt bij zowel het salaristeam als de werknemers.

Ons platform analyseert de tijd die wordt besteed tussen de berekening van het brutoloon en de toepassing van belastingen. Door precies aan te wijzen welke belastingjurisdicties of salarisgroepen de meeste vertragingen veroorzaken in Workday Payroll, kunt u de berekeningsengine stroomlijnen en de doorvoer van uw salarisruns verbeteren.

Het salarisproces eindigt niet met de betaling; post-betalingstaken zoals belastingaangifte slepen vaak dagenlang aan. Deze vertraagde afsluiting zorgt voor een gebrek aan inzicht in de totale arbeidskosten en compliceert de financiële rapportage voor de periode, wat leidt tot frictie met de boekhoudafdeling.

ProcessMind volgt de post-betalingsfasen van het salarisrecord, inclusief belastingaangifte en reconciliatie. Door knelpunten in deze laatste stadia binnen Workday Payroll te identificeren, kunt u zorgen voor een schonere afsluiting en snellere overgang naar de volgende salariscyclus met behoud van volledige compliance.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Snelle goedkeuring van tijddata is essentieel voor het handhaven van de salarisplanning. Wanneer managers goedkeuringen vertragen, dwingt dit het salaristeam in stressvolle periodes, wat het risico op fouten en late betalingen vergroot. Het verbeteren van deze snelheid zorgt voor een soepelere overgang van tijdregistratie naar berekening.

ProcessMind visualiseert het exacte pad van elk timesheet in Workday Payroll, en wijst specifieke afdelingen of managers aan die vertragingen veroorzaken. Door deze knelpunten te identificeren, kunt u geautomatiseerde herinneringen of escalatiepaden implementeren om de goedkeuringstijd met 30% of meer te verkorten.

Handmatige aanpassingen nadat de salariscyclus is gestart, zijn kostbaar en foutgevoelig. Deze correcties vloeien vaak voort uit slechte datakwaliteit aan de bron of misverstanden over lokale beleidsregels. Het elimineren van deze handmatige ingrepen verhoogt de betrouwbaarheid van het gehele betalingsproces en vermindert de personele belasting.

Met behulp van process mining op uw Workday Payroll data kunt u de hoofdoorzaken van herbewerking traceren. U kunt zien waar en waarom data correcties worden uitgevoerd, waardoor u de onderliggende data problemen kunt oplossen en handmatige tussenkomst met wel 40% kunt verminderen.

Herhaaldelijk salarisvoorbeelden draaien om fouten op te sporen, kost aanzienlijke tijd en systeemresources. Een hoog aantal iteraties suggereert dat de initiële data vaak onnauwkeurig is. Het verminderen van deze cycli stelt het salaristeam in staat zich te richten op strategische taken in plaats van constante herberekeningen.

ProcessMind volgt het aantal voorbeelditeraties per salarisgroep. Door de verschillen tussen elke run te analyseren, kunt u specifieke datacategorieën identificeren die herberekeningen veroorzaken. Deze inzichten helpen u een 'first-time-right' berekeningspercentage van 95% of hoger te bereiken.

Audit flags aan het einde van de salariscyclus creëren stressvolle knelpunten en vertragen de uiteindelijke goedkeuring. Het minimaliseren van deze uitzonderingen vereist een proactieve benadering van data validatie gedurende de gehele cyclus. Dit leidt tot hogere compliance en snellere goedkeuringsperioden.

Ons analyseplatform detecteert patronen in audit flags binnen Workday Payroll. Door te begrijpen welke werknemers types of jurisdicties de meeste uitzonderingen veroorzaken, kunt u upstream controls implementeren om deze flags te voorkomen vóór de uiteindelijke auditfase, waardoor de finaliseringstijd aanzienlijk wordt verkort.

Variaties in salarisverwerkingssnelheid tussen verschillende landen leiden vaak tot inconsistente rapportage en gemiste wereldwijde deadlines. Het standaardiseren van deze tijdslijnen zorgt ervoor dat alle regio's dezelfde hoge efficiëntiestandaarden volgen, ongeacht lokale complexiteit.

ProcessMind biedt een zij-aan-zij vergelijking van salariscycli over verschillende geografische jurisdicties in Workday Payroll. U kunt de best presterende regio's identificeren en hun efficiënte workflows toepassen op achterblijvende gebieden, waardoor wereldwijde operaties worden geharmoniseerd en cyclusvariantie wordt verminderd.

Vertragingen bij het toepassen van benefit-aftrekposten kunnen leiden tot onnauwkeurige nettosalarissen en latere reconciliatieproblemen. Ervoor zorgen dat deze aftrekposten synchroon worden verwerkt met brutoloonberekeningen is essentieel voor het werknemersvertrouwen en de financiële nauwkeurigheid binnen de organisatie.

Door de relatie tussen HCM-updates en payroll runs in kaart te brengen, identificeert ProcessMind waar benefit data achterloopt. Dit inzicht stelt u in staat datatransferschema's op elkaar af te stemmen, zodat 100% van de benefit-aanpassingen in de juiste pay period worden vastgelegd.

Commissie- en bonusdata-imports zijn veelvoorkomende bronnen van fouten die handmatige controle vereisen. Het automatiseren van de validatie van deze data voordat deze de salariscyclus ingaat, voorkomt downstream-correcties en versnelt het algehele proces voor complexe pay groups.

Process mining onthult de frequentie en impact van mislukte incentive-imports in Workday Payroll. Met deze data kunt u betere validatieregels ontwerpen en het opschoonproces automatiseren, wat potentieel tientallen uren aan handmatige auditing per maand kan besparen.

Het op tijd uitvoeren van bankoverschrijvingen is de ultieme maatstaf voor payroll-succes. Het missen van deze deadlines leidt tot ontevredenheid bij werknemers en potentiële juridische sancties. Een betrouwbaar proces garandeert dat het betaalbestand elke cyclus zonder falen wordt gegenereerd en verzonden.

Ons platform monitort de doorlooptijd tussen payroll-goedkeuring en bestandsgeneratie. Door gevallen te markeren waar dit venster te smal is, kunt u uw interne deadlines aanpassen om een 100% succespercentage te garanderen voor tijdige bankoverdrachten.

Belastingberekeningen zijn vaak het meest complexe onderdeel van de salariscyclus, vooral bij meerdere jurisdicties. Het stroomlijnen van deze stappen vermindert het risico op non-compliance en versnelt het pad naar de uiteindelijke uitbetaling voor het personeel.

ProcessMind identificeert de specifieke stadia binnen het belastingberekeningsproces die het langst duren of het vaakst mislukken. Door deze knelpunten in Workday Payroll bloot te leggen, kunt u configuratie-instellingen optimaliseren en de belastinggerelateerde verwerkingstijd met 20% verkorten.

Het salarisproces eindigt niet met de betaling; belastingaangifte en rapportage moeten nauwkeurig en snel worden voltooid. Het versnellen van deze nacylus taken zorgt ervoor dat de organisatie compliant blijft met overheidsregelgeving en boetes vermijdt.

Door de verstreken tijd tussen betalingsuitvoering en afronding van de aangifte te analyseren, helpt ProcessMind u onnodige vertragingen in de rapportage te identificeren. Dit maakt een snellere overgang naar post-salarisactiviteiten mogelijk, zodat alle wettelijke deadlines met gemak worden gehaald.

De administratieve kosten van het verwerken van elk salarisrecord kunnen hoog zijn wanneer handmatige taken en herwerk betrokken zijn. Het verlagen van deze kosten heeft directe invloed op de bedrijfsresultaten en stelt de HR-afdeling in staat efficiënter te opereren met de huidige resources.

ProcessMind berekent de inspanning en tijd die aan elk salarisrecord wordt besteed door handmatige activiteiten te volgen. Door de 'high-touch' records te richten op automatisering en procesherontwerp, kunt u de operationele kosten van uw Workday Payroll-functie aanzienlijk verlagen.

Een productief payroll team kan grotere volumes data verwerken zonder het personeelsbestand te verhogen. Productiviteitsverbetering omvat het elimineren van repetitieve handmatige taken en het bieden van beter inzicht in de status van de salariscyclus op elk gewenst moment.

Onze analyse tools identificeren waar specialisten de meeste tijd besteden aan activiteiten zonder toegevoegde waarde. Door resources te heralloceren en de Workday Payroll workflow te stroomlijnen, kunt u het aantal records per specialist verhogen, terwijl u een hoge nauwkeurigheid handhaaft.

6-stappenplan voor het optimaliseren van Workday Payroll Processing

1

Download het template

Wat te doen

Download de gespecialiseerde Excel template, ontworpen voor Workday Payroll, om te garanderen dat uw data mapping overeenkomt met standaard process mining vereisten.

Het belang

Beginnen met een gestructureerd format voorkomt data quality issues en zorgt ervoor dat alle kritieke salarismomenten worden vastgelegd voor analyse.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare data template, afgestemd op Workday Payroll attributes.

UW SALARISINZICHTEN

Volledige Transparantie in Workday Salariscycli Ontgrendelen

ProcessMind biedt u een helder beeld van uw daadwerkelijke salarisstroom, en belicht waar handmatig werk en vertragingen uw planning verstoren. U ziet elke variatie in uw uitbetalingscyclus om totale nauwkeurigheid te garanderen.
  • Visualiseer uw end-to-end salaris workflow
  • Handmatige correcties in Workday Payroll opsporen
  • Knelpunten opsporen die betalingsvertragingen veroorzaken
  • Vergelijk doorlooptijden in verschillende regio's
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

Payroll Efficiëntie Transformeren met Procesintelligentie

Door elk payroll record binnen Workday Payroll te analyseren, identificeren organisaties verborgen knelpunten en automatiseren zij handmatige reconciliatietaken om hun betalingscycli te stroomlijnen. Deze resultaten vertegenwoordigen de tastbare voordelen die worden behaald door datagedreven optimalisatie en continue procesmonitoring.

0 %
Snellere Goedkeuringsworkflows

Verlaging van de doorlooptijd voor goedkeuring

Het automatiseren van tijdregistratie routering en het identificeren van goedkeuringsknelpunten versnelt de start van de salarisberekeningscyclus.

0 %
Minder handmatig herstelwerk

Afname van data correcties

Het elimineren van handmatige data correcties na initiële berekeningen vermindert de arbeidskosten en inspanning die nodig is voor elke payroll run.

0 %
Vermindering van Audit-Uitzonderingen

Minder compliance-flags

Het standaardiseren van wereldwijde processen en het automatiseren van incentive-validatie minimaliseert het optreden van audit flags en reguleringsrisico's.

+ 0 %
Nauwkeurigheid bij de eerste poging

Nette finaliseringsgraad

Het verhogen van het percentage records dat zonder data correcties of herhalingen wordt gefinaliseerd, verbetert de algehele productiviteit van de payroll afdeling.

0 %
Payment SLA Compliance

Tijdige bankoverschrijvingen

Het stroomlijnen van het pad naar finalisatie zorgt ervoor dat bankbestanden op tijd worden verzonden, wat de werknemerstevredenheid hoog houdt.

Individuele resultaten variëren afhankelijk van data volwassenheid, organisatorische schaal en procescomplexiteit. Deze cijfers zijn illustratief voor typische prestatieverbeteringen die worden waargenomen in diverse payroll-omgevingen.

Aanbevolen data

Begin met de meest kritieke activiteiten en attributes, voeg dan meer toe naar behoefte.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identificatie voor het specifieke salarisrecord, een combinatie van werknemer en salarisperiode.

Het belang

Het is de verplichte CaseId die alle losgekoppelde events samenbindt tot een samenhangende proces-trace.

De naam van de uitgevoerde processtap of event.

Het belang

Het definieert de volgorde van events en is verplicht voor het reconstrueren van de process map.

De exacte datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Het belang

Het is vereist om events chronologisch te ordenen en alle tijdgebaseerde KPI's te berekenen.

De gebruiker of werknemer die de activiteit heeft uitgevoerd.

Het belang

Maakt analyse van specialistenproductiviteit en resource-knelpunten mogelijk.

De afdeling of kostenplaats geassocieerd met het salarisrecord.

Het belang

Essentieel voor 'Time Sheet Approval Performance'- en 'Audit Exception'-dashboards.

Het land of de belastingjurisdictie voor het salarisrecord.

Het belang

Ondersteunt 'Regionale Doorlooptijd Variantie' en globale standaardisatie-analyse.

Het specifieke tijdsinterval dat het salarisrecord beslaat.

Het belang

Fundamenteel voor het groeperen van cases en temporele analyse.

De categorie van de salarisrun (bijv. Normaal, Buiten Cyclus, Bonus).

Het belang

Ondersteunt segmentatie van standaard- versus uitzonderingsprocessen.

Vlag die aangeeft of de activiteit door het systeem is uitgevoerd.

Het belang

Cruciaal voor automatiseringsanalyse en kostenraming.

De reden code geselecteerd wanneer datacorrectie wordt uitgevoerd.

Het belang

Sleutel voor Root Cause Analysis van herbewerking.

De groepering van werknemers voor salarisverwerking.

Het belang

Primaire dimensie voor operationele segmentatie in Workday.

De duur van de specifieke activiteitsinstantie.

Het belang

Granulaire metric voor prestatieanalyse op stapniveau.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

De initiële indiening van tijdregistratiedata door een werknemer of tijdregistrator binnen de Time Tracking module. Deze event markeert de invoer van ruwe uren in de systeemstroom vóór beoordeling door de manager.

Het belang

Vertragingen bij indiening veroorzaken downstream knelpunten in het salarisberekeningsvenster. Monitoring hiervan vormt de basislijn voor de gehele duur van de salariscyclus.

De formele goedkeuring van tijdregistraties door een manager of HR-partner. Deze statuswijziging geeft de uren vrij om te worden opgepakt door de salarisinterface of berekeningsengine.

Het belang

Berekent de goedkeuring lag-tijd. Ongeapprobeerde tijd is een primaire oorzaak van retroactieve aanpassingen en herstelwerk in volgende salarisperioden.

De initialisatie van het salarisresultaat voor een werknemer binnen een specifieke periode. Dit gebeurt vaak wanneer het Pay Calculation proces de werknemer identificeert als in aanmerking komend voor de run.

Het belang

Markeert de officiële start van de payroll processing specifiek binnen de payroll engine. Nuttig voor het onderscheiden tussen HR data voorbereiding en de daadwerkelijke payroll processing.

De uitvoering van de berekeningsengine die bruto-inkomsten afleidt op basis van uren, tarieven en compensatieplannen. Deze activiteit kan meerdere keren worden herhaald als data wordt gecorrigeerd.

Het belang

Hoge iteratieaantallen hier duiden op datakwaliteitsproblemen. Dit is de kernverwerkingsstap die de meeste systeemresources en tijd verbruikt.

Het systeem detecteert een validatiefout of smart audit alert op het salarisresultaat. Dit stelt de resultaatstatus in op 'Error' of 'Vereist Actie'.

Het belang

Cruciaal voor het meten van compliance en datakwaliteit. Frequente uitzonderingen verhogen de kosten per salarisstrook en vertragen de finalisering.

Een handmatige tussenkomst waarbij een payroll specialist input data wijzigt of berekende waarden overschrijft op een payroll resultaat. Dit duidt erop dat de initiële berekening incorrect was.

Het belang

Meet direct herbewerking. Het verminderen van deze activiteit is een primair doel voor automatisering en datakwaliteitsinitiatieven.

De finalisatie van de salarisberekening voor een werknemer. Dit gebeurt tijdens het 'Run Pay Completion' proces, waardoor het resultaat wordt vergrendeld tegen verdere berekeningswijzigingen.

Het belang

De cruciale mijlpaal die het einde van de berekeningsfase en het begin van de vereffeningsfase markeert. Essentieel voor het meten van de doorlooptijd.

Het creëren van het banktransmissiebestand (bijv. NACHA, SEPA) met nettobetalingsinstructies. Dit gebeurt tijdens de 'Settlement Run'.

Het belang

Meet SLA compliance voor betalingsinzending. Vertragingen hier brengen de feitelijke betaaldatum in gevaar.

De bevestiging dat fondsen zijn vrijgegeven of de cheque is geprint. Dit is de uiteindelijke financiële realisatie van het salarisrecord.

Het belang

Het absolute einde van het medewerkergerichte proces. Een vergelijking hiervan met de 'Bank Transfer File Generated' tijd onthult latenties in de bankverwerking.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event logs binnen Workday Payroll om de daadwerkelijke stroom van elk salarisrecord te visualiseren. Het identificeert verborgen knelpunten in goedkeuringscycli en wijst precies aan waar handmatige correcties het meest frequent voorkomen, waardoor teams specifieke inefficiënties kunnen aanpakken.

U moet transactielogs exporteren die de Salarisrecord ID, activity timestamps en de specifieke uitgevoerde acties bevatten. Dit omvat typisch het verbinden met Workday RaaS, wat staat voor Report as a Service, of het gebruiken van een API om lifecycle data voor elke salariscyclus te extraheren.

Data privacy wordt gewaarborgd door gevoelige velden zoals namen en identificatienummers te anonimiseren of te pseudonimiseren voordat de data wordt verwerkt. De analyse richt zich op de timestamps en statuswijzigingen van het payroll record in plaats van op individuele compensatiedetails, waardoor compliance met privacywetgeving wordt gegarandeerd.

De meeste organisaties zien een aanzienlijke reductie in het aantal payroll preview-iteraties en snellere tijdregistratie goedkeuringsworkflows. Door de validatie van incentive data-imports te automatiseren, kunnen teams tijdige bankoverschrijvingen garanderen en de administratieve kosten per payroll record verminderen.

Zodra de initiële data-connectie met Workday is gelegd, zijn de eerste process maps doorgaans binnen twee tot drie weken beschikbaar. Deze initiële fase stelt u in staat de meest in het oog springende inefficiënties in uw belastingberekenings- en aangiftestappen onmiddellijk te identificeren, zonder maanden te wachten op een volledige implementatie.

Nee, process mining werkt met uw bestaande Workday-setup door de historische logs te lezen die al door het systeem zijn gegenereerd. U hoeft uw workflows niet aan te passen of nieuwe tracking fields toe te voegen om een duidelijk en nauwkeurig beeld te krijgen van uw huidige payroll process performance.

Ja, de tool belicht precies waar audit flags worden geactiveerd tijdens de finalisatiefase van de salariscyclus. Door deze patronen te analyseren, kunt u proactieve controles implementeren die compliance-problemen oplossen voordat de cyclus de uiteindelijke auditfase bereikt, wat de algehele stress op het salaristeam vermindert.

Process mining stelt u in staat om doorlooptijden te filteren en te vergelijken over verschillende geografische locaties om te identificeren waarom bepaalde regio's vertragingen ondervinden. Deze inzichten helpen u verwerkingsstappen te standaardiseren, terwijl er rekening gehouden wordt met de specifieke lokale belasting- en aftrekvereisten van elke regio.

Optimaliseer uw Salarisverwerking Vandaag nog

Verkort de doorlooptijd met 30% en elimineer handmatige Workday correcties

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig... Binnen 5 minuten ingesteld