Melhore o processamento da folha de pagamento

Guia em 6 etapas para otimizar a folha de pagamento no Workday
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Otimize a precisão do processamento da folha de pagamento no Workday

Nossa plataforma identifica gargalos ocultos que geram retrabalho manual e atrasos nos pagamentos. Ao analisar seus fluxos de trabalho, você consegue ver onde os processos ficam parados ou se desviam dos procedimentos padrão. Essa visibilidade ajuda sua equipe a corrigir erros e melhorar a eficiência geral.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar o processamento da folha de pagamento

O processamento da folha de pagamento é essencial para qualquer organização, mas continua sendo uma das funções operacionais mais intensas e sujeitas a riscos. No ambiente do Workday Payroll, a complexidade aumenta à medida que você adiciona diferentes grupos de pagamento, jurisdições fiscais e tipos de vínculo empregatício. Operações ineficientes não geram apenas trabalho administrativo extra: também afetam diretamente a confiança dos funcionários e a conformidade da empresa. Quando ocorrem erros, o custo da correção costuma ser muito maior que o da transação original, pois é preciso intervir manualmente para estornar e emitir os pagamentos novamente. Otimizar esse processo significa deixar de agir apenas quando os erros são relatados e passar a estruturar o fluxo do sistema para garantir precisão e eficiência desde a primeira execução.

Como o Process Mining amplia a visibilidade da folha de pagamento

O Process Mining funciona como uma camada contínua de auditoria no ambiente Workday. Enquanto o Workday oferece relatórios excelentes sobre o estado atual da folha, o Process Mining mostra como os registros passam de um estado para outro. Você pode visualizar o caminho percorrido por cada registro da folha, desde o envio do apontamento de horas até a conclusão da declaração fiscal. Essa visibilidade revela etapas que os relatórios padrão muitas vezes não mostram, como as idas e vindas frequentes entre gestores e funcionários durante a aprovação das horas ou as correções manuais de dados feitas pouco antes do cálculo final. Ao mapear esses rastros digitais, você obtém uma visão objetiva dos pontos em que o processo se desvia do procedimento operacional padrão e dos gargalos que aumentam o tempo de ciclo. Essa transparência é essencial para entender o custo real de cada ciclo de pagamento e identificar fragilidades sistêmicas.

Principais oportunidades de melhoria no ciclo da folha

Uma das principais oportunidades de otimização é reduzir o tempo de ciclo na etapa anterior ao cálculo. Muitas organizações enfrentam atrasos no envio dos apontamentos de horas e longas cadeias de aprovação, que comprimem o período disponível para processar a folha a apenas alguns dias. O Process Mining identifica os departamentos ou gestores que causam esses gargalos com frequência, permitindo direcionar treinamentos ou redesenhar o processo. Outra área crítica é a gestão das exceções de auditoria. Se o Workday sinaliza registros para análise manual com frequência, o Process Mining ajuda a determinar se isso ocorre por problemas sistêmicos nos dados ou por casos específicos. Reduzir os pontos em que é necessária a intervenção humana é fundamental para ampliar a operação da folha sem aumentar o quadro de funcionários. Além disso, identificar a causa raiz das frequentes importações ou dos ajustes de dados de incentivos pode evitar erros de cálculo antes que aconteçam e garantir que o cálculo do valor bruto ao líquido esteja correto logo na primeira execução.

Resultados mensuráveis e ganhos de eficiência

Ao aplicar Process Mining aos dados do Workday Payroll, você pode obter benefícios em áreas como velocidade, precisão e conformidade. Ao simplificar o caminho entre a coleta de dados e o pagamento, é possível reduzir significativamente o tempo total de ciclo, dando mais espaço para que a equipe faça análises complexas de conformidade e reduzindo a pressão de prazos apertados. A precisão melhora quando você elimina as causas raiz dos ajustes manuais, reduzindo a quantidade de pagamentos fora do ciclo e as tarifas bancárias. Do ponto de vista da conformidade, um mapa claro de cada ação realizada em um registro da folha fornece uma trilha de auditoria incontestável. Assim, cada desconto, cálculo de impostos e pagamento segue os requisitos legais específicos das jurisdições em que você atua. No fim, essas melhorias aumentam a satisfação dos funcionários, que passam a receber sua remuneração com mais consistência e confiabilidade.

Como começar a otimizar a folha de pagamento

Melhorar o processo da folha não é um projeto pontual, mas uma jornada de aprimoramento contínuo. Comece usando os dados do Workday para visualizar o estado atual dos ciclos de pagamento em diferentes países ou grupos de pagamento. Compare os grupos com melhor performance com aqueles que enfrentam atrasos ou altas taxas de erro com frequência. Ao priorizar os gargalos mais significativos, você pode demonstrar ganhos rápidos de eficiência e criar impulso para melhorias mais amplas no processo. Seja para reduzir o trabalho manual ou garantir que todos os funcionários recebam o valor correto no prazo, o Process Mining oferece o roteiro necessário para transformar as operações da folha em um ativo estratégico. Siga o guia abaixo e use os Templates fornecidos para começar hoje a identificar oportunidades de otimização no fluxo de trabalho da folha de pagamento.

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Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Quando os gestores não aprovam os apontamentos de horas dentro do prazo, todo o ciclo da folha fica mais lento. Isso gera correria na etapa de cálculo, aumenta a probabilidade de erros e obriga os especialistas da folha a fazer horas extras para cumprir os prazos bancários, comprometendo a qualidade dos dados.

O ProcessMind visualiza o fluxo de cada registro da folha para identificar os departamentos ou gestores que atrasam o processo com frequência. Ao encontrar esses gargalos no Workday Payroll, você pode enviar lembretes direcionados e simplificar a cadeia de aprovação para garantir que os pagamentos sejam feitos no prazo em toda a organização.

Chegar à etapa de prévia da folha e encontrar erros exige intervenção manual imediata e um novo cálculo. Essas correções frequentes consomem um tempo administrativo valioso e indicam possíveis problemas na integridade dos dados ou na precisão do lançamento inicial, que poderiam ser automatizados ou padronizados.

Com Process Mining, acompanhamos cada ocorrência da atividade Correção de dados realizada após os cálculos iniciais. Assim, você identifica quais grupos de pagamento exigem mais trabalho manual no Workday Payroll e pode corrigir a causa raiz das imprecisões na origem, em vez de tentar resolvê-las na correria antes do fechamento.

Executar a prévia do resultado da folha várias vezes em um único ciclo é sinal de ineficiência no processo. Cada execução consome um tempo de processamento significativo e atrasa o fechamento do período de pagamento, muitas vezes por falta de confiança nos dados iniciais ou por pequenos ajustes recorrentes.

O ProcessMind identifica a frequência dos ciclos de prévia em diferentes grupos de pagamento. Ao descobrir por que determinados registros exigem três ou quatro prévias no Workday Payroll, você pode padronizar as etapas de validação dos dados e reduzir significativamente o tempo gasto no cálculo, acelerando o ciclo como um todo.

Quando uma grande porcentagem dos registros recebe sinalizações de exceção de auditoria, a equipe da folha fica sobrecarregada com análises manuais. Isso cria um acúmulo que ameaça o prazo da transferência bancária final e aumenta o custo operacional de cada processamento da folha, devido à análise excessiva de itens de baixo risco.

Nossa análise mapeia o caminho de cada ocorrência da atividade Exceção de auditoria sinalizada no Workday Payroll. Você pode identificar as regras específicas da folha que geram mais sinalizações, ajustar a configuração e concentrar os esforços de auditoria nos casos de alto risco, em vez de tarefas rotineiras que não afetam a precisão final.

O tempo de processamento da folha costuma variar bastante entre diferentes jurisdições fiscais e países. Essas diferenças dificultam a gestão das operações globais e geram experiências desiguais para os funcionários conforme a localização, já que algumas equipes concluem o processo dias antes de outras.

O ProcessMind compara a performance do processo entre diferentes jurisdições fiscais e tipos de funcionário. Ao identificar por que certas regiões levam mais tempo no Workday Payroll, você pode harmonizar os fluxos de trabalho e aplicar as melhores práticas das localidades mais eficientes para melhorar a performance global.

Erros ou atrasos na aplicação dos descontos de benefícios podem resultar em valores líquidos incorretos e funcionários insatisfeitos. Muitas vezes, esses problemas decorrem da falta de sincronização entre os dados de HCM e o módulo da folha, exigindo correções de última hora que interrompem o fluxo de trabalho de todo o departamento.

Acompanhamos o percurso dos registros da folha desde a aplicação dos benefícios até o cálculo final. O ProcessMind mostra em que pontos essas etapas falham no Workday Payroll, ajudando você a garantir que os descontos sejam aplicados corretamente e de forma automática, sem ajustes manuais.

A importação de dados de incentivos e bônus de sistemas externos costuma gerar erros de formatação que impedem o processamento da folha. Os especialistas precisam limpar os dados manualmente, o que causa atritos no processo e pode levar a pagamentos a maior ou a menor.

O ProcessMind registra cada importação de dados de incentivos e as correções feitas em seguida. Ao analisar esses padrões no Workday Payroll, você pode identificar os sistemas ou formatos de dados que mais causam problemas e automatizar a validação para garantir dados mais consistentes.

Não cumprir o prazo de processamento do SLA para gerar o arquivo de transferência bancária pode atrasar os pagamentos aos funcionários e gerar possíveis penalidades legais. Isso costuma acontecer quando os atrasos nas etapas anteriores se acumulam e não deixam margem para as etapas finais necessárias à transferência dos valores.

Ao monitorar o fluxo completo de ponta a ponta, o ProcessMind identifica exatamente quando o cronograma começa a atrasar. Essa visibilidade no Workday Payroll permite que você intervenha mais cedo no ciclo e garanta que o arquivo de pagamento final seja gerado e enviado no prazo, cumprindo as obrigações financeiras.

Variações inesperadas durante o cálculo do valor bruto ao líquido costumam exigir investigações detalhadas que paralisam todo o processo. Essa incerteza aumenta a carga administrativa e atrasa a publicação dos comprovantes de pagamento, gerando preocupação tanto para a equipe da folha quanto para os funcionários.

Nossa plataforma analisa o tempo entre o cálculo do salário bruto e a aplicação dos impostos. Ao identificar exatamente quais jurisdições fiscais ou grupos de pagamento causam mais atrasos no Workday Payroll, você pode simplificar o mecanismo de cálculo e aumentar a capacidade de processamento da folha.

O processo da folha não termina com o pagamento, mas tarefas posteriores, como a declaração de impostos, podem se arrastar por dias. Esse fechamento tardio reduz a visibilidade dos custos totais de mão de obra e complica os relatórios financeiros do período, gerando atritos com o departamento de contabilidade.

O ProcessMind acompanha as etapas posteriores ao pagamento de cada registro da folha, incluindo a declaração de impostos e a conciliação. Ao identificar gargalos nessas etapas finais do Workday Payroll, você pode fechar o ciclo com mais clareza e iniciar o próximo período de pagamento mais rapidamente, mantendo a conformidade.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

A aprovação rápida dos dados de horas é essencial para manter o cronograma da folha. Quando os gestores atrasam as aprovações, a equipe da folha precisa trabalhar sob pressão, aumentando o risco de erros e pagamentos atrasados. Agilizar essa etapa facilita a transição do registro de horas para o cálculo.

O ProcessMind visualiza o caminho exato de cada apontamento de horas no Workday Payroll e identifica os departamentos ou gestores que causam atrasos. Ao encontrar esses pontos de atrito, você pode configurar lembretes automáticos ou etapas de escalonamento para reduzir em 30% ou mais o tempo de espera pela aprovação.

Os ajustes manuais depois do início do ciclo da folha custam caro e aumentam o risco de erros. Muitas vezes, essas correções decorrem da baixa qualidade dos dados na origem ou de interpretações equivocadas das políticas locais. Eliminar essas intervenções manuais aumenta a confiabilidade de todo o processo de pagamento e reduz o esgotamento da equipe.

Com Process Mining aplicado aos dados do Workday Payroll, você pode rastrear as causas raiz do retrabalho. É possível ver onde e por que as correções de dados são feitas, corrigir os problemas subjacentes e reduzir a intervenção manual em até 40%.

Executar repetidamente as prévias da folha para encontrar erros consome muito tempo e recursos do sistema. Um número elevado de iterações indica que os dados iniciais estão frequentemente incorretos. Reduzir esses ciclos permite que a equipe da folha se concentre em tarefas estratégicas, em vez de recalcular os valores continuamente.

O ProcessMind acompanha o número de iterações da prévia por grupo de pagamento. Ao analisar as diferenças entre cada execução, você pode identificar as categorias de dados que provocam novos cálculos. Essa visibilidade ajuda você a atingir uma taxa de cálculos corretos logo na primeira execução de 95% ou mais.

As sinalizações de auditoria no fim do ciclo da folha criam gargalos que aumentam a pressão e atrasam a aprovação final. Para reduzir essas exceções, é preciso validar os dados de forma proativa durante todo o ciclo. Isso aumenta a conformidade e acelera as aprovações finais.

Nossa plataforma de análise detecta padrões nas sinalizações de auditoria do Workday Payroll. Ao entender quais tipos de funcionário ou jurisdições geram mais exceções, você pode implementar controles nas etapas anteriores para evitar essas sinalizações antes da auditoria final e reduzir significativamente o tempo de fechamento.

As diferenças na velocidade de processamento da folha entre países costumam gerar relatórios inconsistentes e prazos globais não cumpridos. Padronizar esses prazos garante que todas as regiões sigam os mesmos padrões de eficiência, independentemente da complexidade local.

O ProcessMind permite comparar lado a lado os ciclos da folha em diferentes jurisdições geográficas no Workday Payroll. Você pode identificar as regiões com melhor performance e aplicar seus fluxos de trabalho eficientes às áreas com atrasos, harmonizando as operações globais e reduzindo as variações no tempo de ciclo.

Atrasos na aplicação dos descontos de benefícios podem resultar em valores líquidos incorretos e problemas de conciliação mais adiante. Processar esses descontos em sincronia com os cálculos do salário bruto é essencial para manter a confiança dos funcionários e a precisão financeira em toda a organização.

Ao mapear a relação entre as atualizações de HCM e os processamentos da folha, o ProcessMind identifica onde os dados de benefícios estão atrasados. Esse insight ajuda você a sincronizar os cronogramas de transferência de dados e garante que 100% dos ajustes de benefícios sejam incluídos no período de pagamento correto.

As importações de dados de comissões e bônus são fontes frequentes de erros e exigem verificações manuais. Automatizar a validação desses dados antes de entrarem no ciclo da folha evita correções nas etapas seguintes e acelera o processo como um todo para grupos de pagamento complexos.

O Process Mining revela a frequência e o impacto das importações de incentivos com falha no Workday Payroll. Com esses dados, você pode criar regras de validação melhores e automatizar a limpeza dos dados, economizando potencialmente dezenas de horas de auditoria manual por mês.

Executar as transferências bancárias no prazo é a principal medida do sucesso da folha. Não cumprir esses prazos gera insatisfação entre os funcionários e pode resultar em penalidades legais. Um processo confiável garante que o arquivo de pagamento seja gerado e enviado sem falhas em todos os ciclos.

Nossa plataforma monitora o tempo entre a aprovação da folha e a geração do arquivo. Ao destacar os casos em que esse intervalo é muito curto, você pode ajustar os prazos internos e garantir que 100% das transferências bancárias sejam enviadas no prazo.

O cálculo de impostos costuma ser a etapa mais complexa do ciclo da folha, especialmente quando envolve várias jurisdições. Simplificar essas etapas reduz o risco de não conformidade e acelera o caminho até o pagamento final dos funcionários.

O ProcessMind identifica as etapas específicas do cálculo de impostos que levam mais tempo ou falham com maior frequência. Ao descobrir esses gargalos no Workday Payroll, você pode otimizar as configurações e reduzir em 20% o tempo de processamento relacionado a impostos.

O processo da folha não termina com o pagamento: as declarações e os relatórios fiscais também precisam ser concluídos com precisão e rapidez. Acelerar essas tarefas pós-ciclo ajuda a organização a cumprir as exigências governamentais e evitar multas por atraso.

Ao analisar o tempo entre a execução do pagamento e a conclusão da declaração, o ProcessMind ajuda você a identificar atrasos desnecessários nos relatórios. Assim, é possível avançar mais rapidamente para as atividades posteriores ao processamento da folha e cumprir todos os prazos regulatórios com tranquilidade.

O custo administrativo para processar cada registro da folha pode ser alto quando há tarefas manuais e retrabalho. Reduzir esse custo afeta diretamente os resultados financeiros e permite que o departamento de RH opere com mais eficiência usando os recursos atuais.

O ProcessMind calcula o esforço e o tempo dedicados a cada registro da folha, acompanhando as atividades manuais. Ao priorizar a automação e o redesenho do processo para os registros que exigem mais intervenção, você pode reduzir significativamente as despesas operacionais da função Workday Payroll.

Uma equipe produtiva consegue processar volumes maiores de dados sem aumentar o quadro de funcionários. Para melhorar a produtividade, é preciso eliminar tarefas manuais repetitivas e dar mais visibilidade ao estado do ciclo da folha em cada momento.

Nossas ferramentas de análise identificam onde os especialistas passam mais tempo em atividades que não agregam valor. Ao redistribuir os recursos e simplificar o fluxo de trabalho do Workday Payroll, você pode aumentar o número de registros gerenciados por especialista sem comprometer a precisão.

6 etapas para otimizar o processamento da folha no Workday

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Baixe o Template

O que fazer

Baixe o Template especializado em Excel para o Workday Payroll e garanta que o mapeamento de dados siga os requisitos padrão do Process Mining.

Por que isso importa

Começar com um formato estruturado evita problemas de qualidade dos dados e garante que todos os marcos importantes da folha sejam registrados para análise.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para uso, adaptado aos atributos do Workday Payroll.

SEUS INSIGHTS SOBRE A FOLHA DE PAGAMENTO

Tenha transparência total nos ciclos da folha de pagamento no Workday

O ProcessMind mostra com clareza como a folha de pagamento realmente flui e destaca onde o trabalho manual e os atrasos comprometem o cronograma. Você consegue visualizar cada variação no ciclo de pagamentos e garantir a precisão dos dados.
  • Visualize todo o fluxo de trabalho da folha de pagamento, do início ao fim
  • Identifique correções manuais no Workday Payroll
  • Localize gargalos que atrasam os pagamentos
  • Compare os tempos de ciclo entre diferentes regiões
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS COMPROVADOS

Transforme a eficiência da folha com inteligência de processos

Ao analisar cada registro da folha no Workday Payroll, as organizações identificam gargalos ocultos e automatizam tarefas de conciliação manual para simplificar os ciclos de pagamento. Esses resultados representam benefícios concretos obtidos com a otimização baseada em dados e o monitoramento contínuo dos processos.

0 %
Fluxos de aprovação mais rápidos

Redução do tempo de aprovação

Automatizar o encaminhamento dos apontamentos de horas e identificar gargalos de aprovação acelera o início do ciclo de cálculo da folha.

0 %
Menos retrabalho manual

Redução das correções de dados

Eliminar as correções manuais de dados após os cálculos iniciais reduz o custo de mão de obra e o esforço necessário em cada processamento da folha.

0 %
Redução das exceções de auditoria

Menos sinalizações de conformidade

Padronizar os processos globais e automatizar a validação de incentivos reduz a ocorrência de sinalizações de auditoria e os riscos regulatórios.

+ 0 %
Precisão logo na primeira execução

Taxa de fechamento sem problemas

Aumentar a porcentagem de registros fechados sem correções de dados ou novas execuções melhora a produtividade geral do departamento da folha.

0 %
Conformidade com o SLA de pagamento

Transferências bancárias no prazo

Simplificar o caminho até o fechamento garante que os arquivos bancários sejam enviados no prazo e mantém a satisfação dos funcionários.

Os resultados variam conforme a maturidade dos dados, o porte da organização e a complexidade do processo. Estes números ilustram melhorias de performance típicas observadas em diferentes ambientes de processamento da folha.

Dados recomendados

Comece pelas atividades e pelos atributos mais críticos e adicione outros conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo do registro específico da folha de pagamento, que combina o funcionário e o período de pagamento.

Por que isso importa

É o CaseId obrigatório que reúne todos os eventos desconexos em um único registro coerente do processo.

Nome da etapa ou do evento executado no processo.

Por que isso importa

Define a sequência de eventos e é obrigatório para reconstruir o mapa do processo.

Data e hora exatas em que a atividade ocorreu.

Por que isso importa

É necessário para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todos os KPIs baseados em tempo.

Usuário ou trabalhador que executou a atividade.

Por que isso importa

Permite analisar a produtividade dos especialistas e identificar gargalos de recursos.

Departamento ou centro de custo associado ao registro da folha de pagamento.

Por que isso importa

Essencial para os Dashboards 'Time Sheet Approval Performance' e 'Audit Exception'.

País ou jurisdição fiscal do registro da folha de pagamento.

Por que isso importa

Dá suporte à análise de 'Regional Cycle Time Variance' e à padronização global.

Intervalo de tempo específico abrangido pelo registro da folha de pagamento.

Por que isso importa

Fundamental para agrupar casos e fazer análises temporais.

Categoria da execução da folha de pagamento (por exemplo, regular, fora do ciclo, bônus).

Por que isso importa

Permite segmentar processos padrão e processos de exceção.

Indicador que informa se a atividade foi executada pelo sistema.

Por que isso importa

Essencial para a análise de automação e a estimativa de custos.

Código do motivo selecionado durante a correção dos dados.

Por que isso importa

Essencial para a análise de causa raiz do retrabalho.

Agrupamento de funcionários para o processamento da folha de pagamento.

Por que isso importa

Principal dimensão para a segmentação operacional no Workday.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Envio inicial dos dados de horas por um funcionário ou responsável pelo registro no módulo Time Tracking. Esse evento marca a entrada das horas brutas no fluxo do sistema, antes da análise do gestor.

Por que isso importa

Atrasos no envio criam gargalos nas etapas seguintes do período de cálculo da folha. Monitorar esse evento estabelece a referência para a duração de todo o ciclo de pagamento.

A aprovação formal dos registros de horas por um gerente ou parceiro de RH. Essa mudança de status libera as horas para serem processadas pela interface ou pelo mecanismo de cálculo da folha de pagamento.

Por que isso importa

Calcula o tempo de atraso na aprovação. Horas não aprovadas são uma das principais causas de ajustes retroativos e retrabalho nos períodos de pagamento seguintes.

A inicialização do resultado da folha de pagamento de um trabalhador em um período específico. Isso costuma ocorrer quando o processo Pay Calculation identifica que o trabalhador está apto a participar da execução.

Por que isso importa

Marca o início oficial do processamento da folha de pagamento no mecanismo de cálculo. É útil para diferenciar a preparação dos dados de RH do processamento efetivo da folha.

A execução do mecanismo de cálculo que determina os ganhos brutos com base nas horas, taxas e planos de remuneração. Essa atividade pode se repetir várias vezes quando os dados são corrigidos.

Por que isso importa

Um número elevado de iterações nessa etapa indica problemas na qualidade dos dados. Essa é a etapa central do processamento e a que mais consome recursos do sistema e tempo.

O sistema detecta um erro de validação ou um alerta de auditoria inteligente no resultado da folha de pagamento. Isso altera o status do resultado para 'Error' ou 'Requires Action'.

Por que isso importa

Essencial para medir a conformidade e a qualidade dos dados. Exceções frequentes aumentam o custo por contracheque e atrasam a finalização.

Uma intervenção manual em que um especialista em folha de pagamento modifica os dados de entrada ou substitui valores calculados em um resultado da folha. Isso indica que o cálculo inicial estava incorreto.

Por que isso importa

Mede diretamente o retrabalho. Reduzir essa atividade é um dos principais objetivos das iniciativas de automação e qualidade dos dados.

A finalização do cálculo da folha de pagamento de um trabalhador. Isso ocorre durante o processo 'Run Pay Completion', que bloqueia o resultado para impedir novas alterações de cálculo.

Por que isso importa

Marco decisivo que encerra a etapa de cálculo e inicia a etapa de liquidação. É essencial para medir o tempo de ciclo.

A criação do arquivo de transmissão bancária (por exemplo, NACHA, SEPA) com as instruções de pagamento líquido. Isso ocorre durante a 'Settlement Run'.

Por que isso importa

Mede a conformidade com o SLA de envio do pagamento. Atrasos nesta etapa colocam em risco a data efetiva do pagamento.

A confirmação de que os fundos foram liberados ou de que o cheque foi impresso. É a efetivação financeira final do registro da folha de pagamento.

Por que isso importa

O encerramento definitivo do processo que afeta o funcionário. Comparar esse horário com o de geração do arquivo de transferência bancária revela atrasos no processamento bancário.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os registros de eventos do Workday Payroll para visualizar o fluxo real de cada registro da folha. Ele identifica gargalos ocultos nos ciclos de aprovação e mostra exatamente onde ocorrem correções manuais com mais frequência, permitindo que as equipes priorizem ineficiências específicas.

Você precisa exportar registros de transações que incluam o ID do registro da folha, os horários das atividades e as ações específicas realizadas. Normalmente, isso envolve conectar-se ao Workday RaaS, sigla de Report as a Service, ou usar uma API para extrair os dados do ciclo de vida de cada período de pagamento.

A privacidade dos dados é protegida por meio da anonimização ou pseudonimização de campos confidenciais, como nomes e números de identificação, antes do processamento. A análise se concentra nos horários e nas mudanças de estado do registro da folha, e não nos detalhes individuais da remuneração, garantindo a conformidade com as normas de privacidade.

A maioria das organizações reduz significativamente o número de iterações da prévia da folha e acelera os fluxos de aprovação dos apontamentos de horas. Ao automatizar a validação das importações de dados de incentivos, as equipes podem garantir transferências bancárias no prazo e reduzir o custo administrativo por registro da folha.

Depois de estabelecer a conexão inicial com os dados do Workday, os primeiros mapas de processo costumam ficar disponíveis em duas a três semanas. Nessa etapa inicial, você já pode identificar as ineficiências mais evidentes no cálculo e na declaração de impostos, sem esperar meses por uma implementação completa.

Não. O Process Mining funciona com a configuração atual do Workday e lê os registros históricos que o sistema já gerou. Você não precisa modificar os fluxos de trabalho nem adicionar novos campos de rastreamento para ter uma visão clara e precisa da performance atual do processo da folha.

Sim. A ferramenta mostra exatamente onde as sinalizações de auditoria são acionadas durante a etapa de fechamento do ciclo da folha. Ao analisar esses padrões, você pode implementar verificações proativas para resolver problemas de conformidade antes que o ciclo chegue à auditoria final, reduzindo a pressão sobre a equipe da folha.

O Process Mining permite filtrar e comparar os tempos de ciclo em diferentes localidades para identificar por que algumas regiões enfrentam atrasos. Essa visibilidade ajuda você a padronizar as etapas de processamento sem deixar de considerar os requisitos locais de impostos e descontos de benefícios de cada região.

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