Zlepšete zpracování mezd
Vyberte proces
Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.
Zvyšte přesnost zpracování mezd ve Workday
Naše platforma odhalí skrytá úzká místa, která vedou k ručnímu přepracování a zpoždění plateb. Analýza workflow ukáže, kde se procesy zastavují nebo odchylují od běžného postupu. Díky tomu může váš tým řešit chyby a zvyšovat celkovou efektivitu.
Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.
Zobrazit podrobný popis
Proč optimalizovat zpracování mezd
Zpracování mezd je pro každou organizaci zásadní, zároveň však patří k provozně nejnáročnějším a nejrizikovějším činnostem. V prostředí Workday Payroll se proces komplikuje s každou další skupinou zaměstnanců, daňovou jurisdikcí a typem pracovního poměru. Neefektivní zpracování mezd znamená nejen více administrativy, ale také oslabuje důvěru zaměstnanců a ohrožuje dodržování předpisů. Oprava chyby navíc často stojí mnohem víc než původní transakce, protože je nutné ručně stornovat a znovu odeslat platbu. Optimalizace znamená přejít od řešení chyb až ve chvíli, kdy se projeví, k nastavení procesu tak, aby byl hned napoprvé přesný a efektivní.
Jak process mining zpřehledňuje zpracování mezd
Process mining průběžně sleduje dění ve vašem prostředí Workday. Workday nabízí přehled o aktuálním stavu mezd, process mining ale ukazuje, jak se záznamy mezi jednotlivými stavy pohybují. Můžete si zobrazit skutečnou cestu mzdového záznamu od odevzdání výkazu odpracované doby až po podání daňového přiznání. Díky tomu odhalíte i kroky, které běžné reporty nezachytí, například opakovanou komunikaci mezi vedoucími a zaměstnanci při schvalování výkazů nebo ruční opravy dat těsně před závěrečným výpočtem. Zobrazení těchto digitálních stop vám poskytne objektivní přehled o odchylkách od standardního postupu i o úzkých místech, která prodlužují cyklus. Díky tomu lépe pochopíte skutečné náklady každého výplatního cyklu a odhalíte systémové nedostatky.
Kde lze výplatní cyklus zlepšit
Jednou z hlavních příležitostí je zkrátit dobu před výpočtem mezd. Mnoho organizací se potýká s pozdním odevzdáváním výkazů odpracované doby a pomalým schvalováním, takže na samotné zpracování mezd zbývá jen několik dní. Process mining ukáže, která oddělení nebo vedoucí tato úzká místa opakovaně způsobují. Můžete pak cíleně proškolit zaměstnance nebo upravit proces. Další oblastí jsou výjimky při auditu. Pokud Workday často označuje záznamy k ruční kontrole, process mining pomůže zjistit, zda za tím stojí systémové problémy s daty, nebo ojedinělé případy. Omezení situací, kdy musí zasáhnout člověk, pomáhá zvládat větší objem mezd bez navyšování počtu zaměstnanců. Když navíc zjistíte příčinu častých importů nebo úprav údajů o odměnách, můžete předejít chybám ve výpočtu a zajistit správný výpočet hrubé mzdy a čisté mzdy hned napoprvé.
Měřitelné výsledky a vyšší efektivita
Process mining nad daty Workday Payroll přináší výsledky zejména v rychlosti, přesnosti a dodržování předpisů. Zjednodušením cesty od sběru dat po výplatu můžete zkrátit celý cyklus. Tým tak získá více času na složitější kontroly souladu s předpisy a nebude tolik pod tlakem těsných termínů. Přesnost se zlepší, když odstraníte příčiny ručních úprav. Výsledkem je méně mimořádných platebních příkazů a nižší bankovní poplatky. Z pohledu shody poskytuje přehledná mapa všech kroků u mzdového záznamu jednoznačný auditní záznam. Snadno ověříte, že každá srážka, výpočet daně i platba odpovídají právním požadavkům příslušné jurisdikce. Spolehlivé a pravidelné vyplácení mezd se v konečném důsledku pozitivně projeví také na spokojenosti zaměstnanců.
Jak začít s optimalizací mezd
Zlepšování mzdového procesu není jednorázový projekt, ale průběžná práce. Nejprve pomocí dat z Workday zobrazte současný průběh výplatních cyklů v různých zemích nebo skupinách zaměstnanců. Porovnejte skupiny s dobrými výsledky s těmi, u kterých se často objevují zpoždění nebo chyby. Začněte u nejvýraznějších úzkých míst. Rychle tak dosáhnete měřitelných zlepšení a vytvoříte prostor pro další změny. Ať už chcete omezit ruční práci, nebo zajistit, aby každý zaměstnanec dostal správnou mzdu včas, process mining vám pomůže určit další kroky. Podle níže uvedeného návodu a připravených šablon můžete začít hledat příležitosti ke zlepšení workflow zpracování mezd.
6 kroků k optimalizaci zpracování mezd ve Workday
Stáhněte si šablonu
Co dělat
Stáhněte si specializovanou šablonu Excelu pro Workday Payroll. Pomůže vám namapovat data podle standardních požadavků process mining.
Proč je to důležité
Strukturovaný formát předchází problémům s kvalitou dat a zajistí, že zachytíte všechny důležité milníky zpracování mezd.
Očekávaný výsledek
Šablona dat připravená k použití, přizpůsobená atributům Workday Payroll.
Exportujte mzdová data
Co dělat
Z modulu Workday Payroll exportujte mzdové záznamy za poslední tři až šest měsíců, včetně časových údajů o schvalování a výpočtech.
Proč je to důležité
Historická data v dostatečném objemu pomohou odhalit opakující se úzká místa a nedostatky v dodržování předpisů napříč skupinami zaměstnanců a regiony.
Očekávaný výsledek
Soubor dat o nedávných výplatních cyklech v požadovaném formátu.
Nahrajte data do ProcessMind
Co dělat
Nahrajte vyplněný soubor Excel bezpečně do platformy ProcessMind. Data se automaticky zpracují a namapují se jejich posloupnosti.
Proč je to důležité
Přesun dat do specializovaného prostředí pro process mining umožňuje rychlou analýzu, kterou běžné tabulky neposkytují.
Očekávaný výsledek
Digitální dvojče vašeho mzdového procesu připravené k prozkoumání.
Prozkoumejte poznatky o procesu
Co dělat
Pomocí automaticky vytvořených dashboardů prozkoumejte celý proces od začátku do konce a nechte AI určit, kde často dochází k ručním úpravám nebo zpožděním.
Proč je to důležité
Zobrazení skutečného průběhu procesu odhalí skryté neefektivity při schvalování výkazů odpracované doby i opakované opravy výpočtů hrubé mzdy.
Očekávaný výsledek
Seznam prioritních úzkých míst a příležitostí ke zlepšení.
Proveďte cílené změny
Co dělat
Na základě zjištění upravte konfiguraci Workday nebo schvalovací workflow, například zjednodušte schvalování výkazů odpracované doby.
Proč je to důležité
Změny založené na datech přímo snižují náklady na zpracování a omezují riziko chyb ve výplatách nebo problémů se shodou.
Očekávaný výsledek
Efektivnější workflow zpracování mezd a vyšší efektivita.
Průběžně sledujte výsledky
Co dělat
Pravidelně nahrávejte data z nových výplatních cyklů, sledujte dopad změn a ověřujte, zda KPI, například délka cyklu, zůstávají v cílovém rozmezí.
Proč je to důležité
Průběžné sledování pomáhá udržet dosažená zlepšení a rychle reagovat na nové odchylky nebo zpoždění v procesu.
Očekávaný výsledek
Dlouhodobě lepší výsledky a průběžné zlepšování.
PŘEHLED O MZDÁCH
Získejte úplný přehled o mzdových cyklech ve Workday
- Znázorněte celý workflow zpracování mezd
- Odhalte ruční opravy ve Workday Payroll
- Najděte úzká místa, která zpožďují platby
- Porovnejte délku cyklů v různých regionech
DOLOŽENÉ VÝSLEDKY
Vyšší efektivita zpracování mezd díky procesní analytice
Analýzou každého mzdového záznamu ve Workday Payroll organizace odhalují skrytá úzká místa a automatizují ruční odsouhlasení, aby zjednodušily výplatní cykly. Tyto výsledky ukazují konkrétní přínosy optimalizace založené na datech a průběžného sledování procesů.
Zkrácení doby schvalování
Automatizace směrování výkazů odpracované doby a odhalení úzkých míst při schvalování urychlí zahájení výpočtu mezd.
Méně oprav dat
Omezení ručních oprav dat po prvním výpočtu snižuje náklady na práci i úsilí potřebné pro každý výplatní cyklus.
Méně upozornění na nesoulad s předpisy
Sjednocení procesů napříč zeměmi a automatická kontrola údajů o odměnách omezují auditní upozornění i regulatorní rizika.
Podíl bezchybně uzavřených záznamů
Vyšší podíl záznamů uzavřených bez oprav dat nebo opakovaných výpočtů zvyšuje celkovou produktivitu mzdového oddělení.
Včasné bankovní převody
Zjednodušení cesty k uzavření mezd zajistí včasné odeslání bankovních souborů a přispěje ke spokojenosti zaměstnanců.
Výsledky se liší podle vyspělosti dat, velikosti organizace a složitosti procesu. Uvedené hodnoty ilustrují obvyklá zlepšení výkonnosti pozorovaná v různých prostředích pro zpracování mezd.
Doporučená data
Časté dotazy
Nejčastější otázky
Process mining analyzuje záznamy událostí ve Workday Payroll a zobrazuje skutečný průběh každého mzdového záznamu. Odhalí skrytá úzká místa při schvalování a přesně určí, kde nejčastěji dochází k ručním opravám. Týmy se tak mohou zaměřit na konkrétní neefektivity.
Exportujte transakční záznamy obsahující ID mzdového záznamu, časové údaje o aktivitách a informace o provedených úkonech. Obvykle se připojíte k Workday RaaS, což znamená Report as a Service, nebo použijete API k získání údajů o průběhu každého výplatního cyklu.
Soukromí dat chráníme anonymizací nebo pseudonymizací citlivých polí, například jmen a identifikačních čísel, ještě před jejich zpracováním. Analýza se zaměřuje na časové údaje a změny stavu mzdového záznamu, nikoli na podrobnosti o odměňování jednotlivých zaměstnanců. Tím podporuje dodržování předpisů na ochranu soukromí.
Většina organizací zaznamená výrazný pokles počtu opakovaných náhledů mezd a rychlejší schvalování výkazů odpracované doby. Automatizací kontroly importovaných údajů o odměnách mohou týmy zajistit včasné bankovní převody a snížit administrativní náklady na každý mzdový záznam.
Po navázání prvního datového spojení s Workday bývají první mapy procesu k dispozici obvykle za dva až tři týdny. Už v této úvodní fázi můžete odhalit nejvýraznější neefektivity při výpočtu daní a podávání přiznání, aniž byste museli čekat měsíce na dokončení celého nasazení.
Ne. Process mining využívá stávající prostředí Workday a čte historické záznamy, které systém už vytvořil. Nemusíte měnit workflow ani přidávat nová pole pro sledování, abyste získali přesný přehled o výkonnosti současného mzdového procesu.
Ano. Nástroj přesně ukáže, kde se při uzavírání výplatního cyklu spouštějí auditní upozornění. Analýzou těchto vzorců můžete zavést preventivní kontroly a vyřešit problémy se shodou ještě před závěrečnou fází auditu. Tím snížíte celkovou zátěž mzdového týmu.
Pomocí process mining můžete filtrovat a porovnávat délku cyklů v různých geografických lokalitách a zjistit, proč se v některých regionech zpracování zpožďuje. Získáte tak podklady ke sjednocení postupů při zachování místních požadavků na daně a srážky na benefity.
Zlepšete zpracování mezd ještě dnes
Zkraťte dobu cyklu o 30 % a omezte ruční opravy ve Workday
Platební kartu nepotřebujete... Nastavení zabere 5 minut