Zlepšete zpracování mezd

Průvodce optimalizací Workday Payroll v 6 krocích
Zlepšete zpracování mezd
Zpracování mezd
Workday Recruiting

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Zvyšte přesnost zpracování mezd ve Workday

Naše platforma odhalí skrytá úzká místa, která vedou k ručnímu přepracování a zpoždění plateb. Analýza workflow ukáže, kde se procesy zastavují nebo odchylují od běžného postupu. Díky tomu může váš tým řešit chyby a zvyšovat celkovou efektivitu.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč optimalizovat zpracování mezd

Zpracování mezd je pro každou organizaci zásadní, zároveň však patří k provozně nejnáročnějším a nejrizikovějším činnostem. V prostředí Workday Payroll se proces komplikuje s každou další skupinou zaměstnanců, daňovou jurisdikcí a typem pracovního poměru. Neefektivní zpracování mezd znamená nejen více administrativy, ale také oslabuje důvěru zaměstnanců a ohrožuje dodržování předpisů. Oprava chyby navíc často stojí mnohem víc než původní transakce, protože je nutné ručně stornovat a znovu odeslat platbu. Optimalizace znamená přejít od řešení chyb až ve chvíli, kdy se projeví, k nastavení procesu tak, aby byl hned napoprvé přesný a efektivní.

Jak process mining zpřehledňuje zpracování mezd

Process mining průběžně sleduje dění ve vašem prostředí Workday. Workday nabízí přehled o aktuálním stavu mezd, process mining ale ukazuje, jak se záznamy mezi jednotlivými stavy pohybují. Můžete si zobrazit skutečnou cestu mzdového záznamu od odevzdání výkazu odpracované doby až po podání daňového přiznání. Díky tomu odhalíte i kroky, které běžné reporty nezachytí, například opakovanou komunikaci mezi vedoucími a zaměstnanci při schvalování výkazů nebo ruční opravy dat těsně před závěrečným výpočtem. Zobrazení těchto digitálních stop vám poskytne objektivní přehled o odchylkách od standardního postupu i o úzkých místech, která prodlužují cyklus. Díky tomu lépe pochopíte skutečné náklady každého výplatního cyklu a odhalíte systémové nedostatky.

Kde lze výplatní cyklus zlepšit

Jednou z hlavních příležitostí je zkrátit dobu před výpočtem mezd. Mnoho organizací se potýká s pozdním odevzdáváním výkazů odpracované doby a pomalým schvalováním, takže na samotné zpracování mezd zbývá jen několik dní. Process mining ukáže, která oddělení nebo vedoucí tato úzká místa opakovaně způsobují. Můžete pak cíleně proškolit zaměstnance nebo upravit proces. Další oblastí jsou výjimky při auditu. Pokud Workday často označuje záznamy k ruční kontrole, process mining pomůže zjistit, zda za tím stojí systémové problémy s daty, nebo ojedinělé případy. Omezení situací, kdy musí zasáhnout člověk, pomáhá zvládat větší objem mezd bez navyšování počtu zaměstnanců. Když navíc zjistíte příčinu častých importů nebo úprav údajů o odměnách, můžete předejít chybám ve výpočtu a zajistit správný výpočet hrubé mzdy a čisté mzdy hned napoprvé.

Měřitelné výsledky a vyšší efektivita

Process mining nad daty Workday Payroll přináší výsledky zejména v rychlosti, přesnosti a dodržování předpisů. Zjednodušením cesty od sběru dat po výplatu můžete zkrátit celý cyklus. Tým tak získá více času na složitější kontroly souladu s předpisy a nebude tolik pod tlakem těsných termínů. Přesnost se zlepší, když odstraníte příčiny ručních úprav. Výsledkem je méně mimořádných platebních příkazů a nižší bankovní poplatky. Z pohledu shody poskytuje přehledná mapa všech kroků u mzdového záznamu jednoznačný auditní záznam. Snadno ověříte, že každá srážka, výpočet daně i platba odpovídají právním požadavkům příslušné jurisdikce. Spolehlivé a pravidelné vyplácení mezd se v konečném důsledku pozitivně projeví také na spokojenosti zaměstnanců.

Jak začít s optimalizací mezd

Zlepšování mzdového procesu není jednorázový projekt, ale průběžná práce. Nejprve pomocí dat z Workday zobrazte současný průběh výplatních cyklů v různých zemích nebo skupinách zaměstnanců. Porovnejte skupiny s dobrými výsledky s těmi, u kterých se často objevují zpoždění nebo chyby. Začněte u nejvýraznějších úzkých míst. Rychle tak dosáhnete měřitelných zlepšení a vytvoříte prostor pro další změny. Ať už chcete omezit ruční práci, nebo zajistit, aby každý zaměstnanec dostal správnou mzdu včas, process mining vám pomůže určit další kroky. Podle níže uvedeného návodu a připravených šablon můžete začít hledat příležitosti ke zlepšení workflow zpracování mezd.

Zpracování mezd správa odměňování daňová shoda audit mezd výplaty zaměstnancům Provoz personální agendy finanční výkaznictví Zpracování mezd Správa odměňování Odměňování zaměstnanců Finance v HR

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Když vedoucí nestihnou schválit výkazy odpracované doby včas, zpomalí se celý výplatní cyklus. Ve fázi výpočtu pak vzniká časový tlak, roste riziko chyb a mzdoví specialisté musí pracovat přesčas, aby dodrželi přísné bankovní termíny. To může zhoršit kvalitu dat.

ProcessMind zobrazuje průběh každého mzdového záznamu a pomáhá určit, která oddělení nebo vedoucí proces opakovaně zdržují. Když v Workday Payroll odhalíte tato úzká místa, můžete nastavit cílená upozornění a zjednodušit schvalování, aby se mzdy vyplácely včas v celé organizaci.

Chyby zjištěné až při náhledu mezd vyžadují okamžitý ruční zásah a nový výpočet. Časté opravy zabírají cenný čas administrativy a mohou ukazovat na problémy s kvalitou dat nebo jejich zadáváním, kterým by šlo předejít automatizací či standardizací.

Process mining zaznamenává každou aktivitu Data Correction Performed po prvním výpočtu. Uvidíte tak, které skupiny zaměstnanců vyžadují ve Workday Payroll nejvíce ruční práce. Můžete odstranit příčinu nepřesných dat už při jejich zadávání, místo abyste je opravovali pod časovým tlakem před výplatou.

Opakované spouštění náhledu výsledků mezd v jednom cyklu ukazuje na neefektivní proces. Každý další průchod zabírá čas a oddaluje uzavření výplatního období. Příčinou bývá nejistota ohledně správnosti původních dat nebo opakované drobné úpravy.

ProcessMind sleduje počet náhledů v jednotlivých skupinách zaměstnanců. Když zjistíte, proč některé záznamy ve Workday Payroll vyžadují tři nebo čtyři náhledy, můžete sjednotit kontroly dat a zkrátit dobu výpočtu, a tím i celý cyklus.

Když je velká část záznamů označena jako auditní výjimka, mzdový tým nestíhá ruční kontroly. Vzniká fronta, která ohrožuje termín bankovního převodu. Zároveň rostou náklady na zpracování každé výplaty, protože se příliš důkladně kontrolují i položky s nízkým rizikem.

Naše analýza mapuje každou aktivitu Audit Exception Flagged ve Workday Payroll. Uvidíte, která konkrétní mzdová pravidla vyvolávají nejvíce upozornění. Můžete upravit konfiguraci a zaměřit auditní kontroly na rizikové případy, nikoli na běžné úkony, které nemají vliv na správnost výpočtu.

Doba zpracování mezd se často výrazně liší podle daňové jurisdikce a země. Tyto rozdíly komplikují řízení provozu napříč zeměmi a vedou k nerovné zkušenosti zaměstnanců. Některé týmy dokončí práci o několik dní dříve než jiné.

ProcessMind porovnává průběh procesu v různých daňových jurisdikcích a u různých typů zaměstnanců. Když zjistíte, proč zpracování mezd ve Workday Payroll v některých regionech trvá déle, můžete sjednotit workflow a přenést osvědčené postupy z nejefektivnějších lokalit do ostatních.

Chyby nebo zpoždění při uplatňování srážek na benefity často vedou k nesprávné čisté mzdě a nespokojenosti zaměstnanců. Příčinou bývá nesoulad mezi daty v HCM a mzdovým modulem. Opravy na poslední chvíli pak narušují práci celého mzdového oddělení.

Sledujeme cestu mzdových záznamů od uplatnění benefitů až po závěrečný výpočet. ProcessMind ukáže, kde tyto kroky ve Workday Payroll selhávají. Můžete tak zajistit, aby se srážky pokaždé správně a automaticky promítly do mzdy, bez ručních zásahů.

Import údajů o pobídkách a bonusech z externích systémů často přináší chyby ve formátování, které zablokují zpracování mezd. Specialisté pak musí data ručně čistit. To zpomaluje proces a zvyšuje riziko chyb, které mohou vést k přeplatkům nebo nedoplatkům.

ProcessMind zaznamenává každý import údajů o odměnách i následné opravy. Analýza těchto vzorců ve Workday Payroll vám pomůže určit, které systémy nebo formáty dat způsobují nejvíce problémů. Můžete pak automatizovat kontroly a zajistit kvalitnější vstupní data.

Nedodržení termínu SLA pro vytvoření souboru bankovních převodů může vést k opožděným výplatám a případným právním postihům. Obvykle se nahromadí zpoždění v předchozích krocích a na závěrečné úkony potřebné k odeslání peněz už nezbývá časová rezerva.

ProcessMind sleduje celý proces od začátku do konce a určí, kdy se harmonogram začne opožďovat. Díky přehledu o průběhu ve Workday Payroll můžete zasáhnout dříve a zajistit, aby se soubor s platbami vždy vytvořil a odeslal včas.

Nečekané odchylky při výpočtu hrubé mzdy a čisté mzdy často vyžadují podrobné prověřování, které zastaví celý proces. Nejistota zvyšuje administrativní zátěž a prodlužuje dobu do zveřejnění výplatních pásek. To znervózňuje mzdový tým i zaměstnance.

Naše platforma analyzuje dobu mezi výpočtem hrubé mzdy a uplatněním daní. Přesně zjistíte, které daňové jurisdikce nebo skupiny zaměstnanců ve Workday Payroll způsobují největší zpoždění. Můžete zefektivnit výpočet a zrychlit zpracování mezd.

Zpracování mezd nekončí výplatou. Následné úkony, například podání daňových přiznání, se však mohou protáhnout na několik dní. Pozdní uzavření znepřehledňuje celkové náklady na práci a komplikuje finanční výkaznictví za dané období, což může vést ke sporům s účetním oddělením.

ProcessMind sleduje kroky po výplatě u každého mzdového záznamu, včetně podání daňových přiznání a odsouhlasení. Když ve Workday Payroll odhalíte úzká místa v závěrečných fázích, můžete rychleji uzavřít cyklus a přejít k dalšímu výplatnímu období při zachování plného souladu s předpisy.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Rychlé schválení údajů o odpracované době je nezbytné pro dodržení výplatního harmonogramu. Když vedoucí schválení odkládají, mzdový tým pracuje pod velkým tlakem, což zvyšuje riziko chyb a opožděných výplat. Rychlejší schvalování usnadní přechod od evidence pracovní doby k výpočtu mezd.

ProcessMind zobrazuje přesný průběh každého výkazu odpracované doby ve Workday Payroll a určí konkrétní oddělení nebo vedoucí, kteří způsobují zpoždění. Jakmile zjistíte, kde proces vázne, můžete zavést automatická upozornění nebo eskalace a zkrátit prodlevy při schvalování o 30 % i více.

Ruční úpravy po zahájení výplatního cyklu jsou nákladné a náchylné k chybám. Často je způsobuje nízká kvalita zdrojových dat nebo nejasnosti ohledně místních pravidel. Omezením těchto ručních zásahů zvýšíte spolehlivost celého procesu výplaty a snížíte riziko přetížení zaměstnanců.

Process mining nad daty Workday Payroll vám pomůže dohledat příčiny opakované práce. Uvidíte, kde a proč se data opravují, a můžete odstranit původní problém. Tím snížíte potřebu ručních zásahů až o 40 %.

Opakované spouštění náhledu mezd kvůli hledání chyb zabírá mnoho času a systémových zdrojů. Vysoký počet opakování naznačuje, že původní data často nejsou správná. Omezením počtu výpočtů se mzdový tým může věnovat důležitější práci místo neustálého přepočítávání.

ProcessMind sleduje počet náhledů v jednotlivých skupinách zaměstnanců. Porovnáním rozdílů mezi jednotlivými výpočty zjistíte, které kategorie dat vedou k přepočtům. Díky tomu můžete dosáhnout správného výpočtu hned napoprvé u 95 % nebo více záznamů.

Auditní upozornění na konci výplatního cyklu vytvářejí stresující úzká místa a oddalují závěrečné schválení. Jejich omezení vyžaduje průběžnou kontrolu dat v celém cyklu. Výsledkem je lepší shoda s předpisy a rychlejší schválení.

Naše analytická platforma odhaluje vzorce auditních upozornění ve Workday Payroll. Když zjistíte, které typy zaměstnanců nebo jurisdikce vyvolávají nejvíce výjimek, můžete zavést kontroly už v předchozích krocích a předejít upozorněním před závěrečným auditem. Tím výrazně zkrátíte uzavření mezd.

Rozdílná rychlost zpracování mezd v jednotlivých zemích vede k nejednotnému výkaznictví a nedodržení globálních termínů. Sjednocení harmonogramů pomůže zajistit, aby všechny regiony pracovaly podle stejně efektivních postupů bez ohledu na místní složitost.

ProcessMind umožňuje porovnat výplatní cykly v různých geografických jurisdikcích ve Workday Payroll. Určíte nejvýkonnější regiony a jejich efektivní workflow uplatníte v těch pomalejších. Tím sjednotíte provoz napříč zeměmi a omezíte rozdíly v délce cyklu.

Zpoždění při uplatňování srážek na benefity může vést k nesprávné čisté mzdě a pozdějším problémům při odsouhlasení. Je důležité, aby se srážky zpracovávaly současně s výpočtem hrubé mzdy. Zvyšuje to důvěru zaměstnanců a přesnost finančních údajů v celé organizaci.

ProcessMind mapuje souvislost mezi aktualizacemi v HCM a zpracováním mezd a ukáže, kde se údaje o benefitech zpožďují. Díky tomu můžete sladit harmonogramy přenosu dat a zajistit, aby se 100 % změn v benefitech promítlo do správného výplatního období.

Import údajů o provizích a bonusech často vede k chybám a vyžaduje ruční kontrolu. Automatická kontrola těchto dat před zařazením do výplatního cyklu zabrání následným opravám a zrychlí celý proces, zejména u složitějších skupin zaměstnanců.

Process mining odhalí, jak často importy údajů o odměnách ve Workday Payroll selhávají a jaký to má dopad. Na základě těchto dat můžete nastavit lepší pravidla kontroly a automatizovat opravy. Každý měsíc tak můžete ušetřit desítky hodin ručního auditu.

Včasné provedení bankovních převodů je hlavním měřítkem úspěšného zpracování mezd. Nedodržení termínů vede k nespokojenosti zaměstnanců a může mít právní následky. Spolehlivý proces zajistí, že se soubor s platbami vytvoří a odešle včas v každém cyklu.

Naše platforma sleduje dobu mezi schválením mezd a vytvořením souboru. Upozorní na případy, kdy je tato lhůta příliš krátká. Můžete upravit interní termíny a zajistit, aby se bankovní soubory odesílaly včas v každém cyklu.

Výpočet daní bývá nejsložitější částí výplatního cyklu, zejména při zpracování mezd v několika jurisdikcích. Zjednodušení těchto kroků snižuje riziko nedodržení předpisů a urychluje výplatu zaměstnancům.

ProcessMind určí konkrétní fáze výpočtu daní, které trvají nejdéle nebo nejčastěji selhávají. Když ve Workday Payroll odhalíte tato úzká místa, můžete upravit nastavení a zkrátit dobu zpracování souvisejícího s daněmi o 20 %.

Zpracování mezd nekončí výplatou. Daňová přiznání a výkaznictví je třeba dokončit rychle a správně. Zrychlením těchto následných úkonů zajistíte soulad s předpisy a předejdete poplatkům za pozdní podání.

ProcessMind analyzuje dobu mezi provedením platby a dokončením podání. Pomůže vám odhalit zbytečné prodlevy ve výkaznictví a rychleji přejít k činnostem po výplatě. Snáze tak dodržíte všechny zákonné termíny.

Náklady na zpracování každého mzdového záznamu mohou být vysoké, pokud proces zahrnuje ruční úkony a opakované opravy. Jejich snížení se přímo projeví ve výsledcích hospodaření a umožní personálnímu oddělení pracovat efektivněji se stávajícími zdroji.

ProcessMind sleduje ruční činnosti a vypočítá čas a úsilí vynaložené na každý mzdový záznam. Zaměříte-li automatizaci a úpravy procesu na záznamy vyžadující nejvíce ruční práce, můžete výrazně snížit provozní náklady na zpracování mezd ve Workday Payroll.

Produktivní mzdový tým zvládne zpracovat větší objem dat bez navyšování počtu zaměstnanců. Pomůže omezení opakovaných ručních úkonů a lepší přehled o aktuálním stavu výplatního cyklu.

Naše analytické nástroje ukážou, kde specialisté tráví nejvíce času činnostmi, které nepřinášejí přidanou hodnotu. Přerozdělením zdrojů a zjednodušením workflow ve Workday Payroll můžete zvýšit počet záznamů zpracovaných každým specialistou a zachovat vysokou přesnost.

6 kroků k optimalizaci zpracování mezd ve Workday

1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Stáhněte si specializovanou šablonu Excelu pro Workday Payroll. Pomůže vám namapovat data podle standardních požadavků process mining.

Proč je to důležité

Strukturovaný formát předchází problémům s kvalitou dat a zajistí, že zachytíte všechny důležité milníky zpracování mezd.

Očekávaný výsledek

Šablona dat připravená k použití, přizpůsobená atributům Workday Payroll.

PŘEHLED O MZDÁCH

Získejte úplný přehled o mzdových cyklech ve Workday

ProcessMind přehledně zobrazí skutečný průběh zpracování mezd a ukáže, kde ruční práce a zpoždění narušují harmonogram. Uvidíte všechny odchylky v cyklu výplat a můžete ověřit jejich přesnost.
  • Znázorněte celý workflow zpracování mezd
  • Odhalte ruční opravy ve Workday Payroll
  • Najděte úzká místa, která zpožďují platby
  • Porovnejte délku cyklů v různých regionech
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

DOLOŽENÉ VÝSLEDKY

Vyšší efektivita zpracování mezd díky procesní analytice

Analýzou každého mzdového záznamu ve Workday Payroll organizace odhalují skrytá úzká místa a automatizují ruční odsouhlasení, aby zjednodušily výplatní cykly. Tyto výsledky ukazují konkrétní přínosy optimalizace založené na datech a průběžného sledování procesů.

0 %
Rychlejší schvalovací workflow

Zkrácení doby schvalování

Automatizace směrování výkazů odpracované doby a odhalení úzkých míst při schvalování urychlí zahájení výpočtu mezd.

0 %
Méně opakované ruční práce

Méně oprav dat

Omezení ručních oprav dat po prvním výpočtu snižuje náklady na práci i úsilí potřebné pro každý výplatní cyklus.

0 %
Méně auditních výjimek

Méně upozornění na nesoulad s předpisy

Sjednocení procesů napříč zeměmi a automatická kontrola údajů o odměnách omezují auditní upozornění i regulatorní rizika.

+ 0 %
Správnost hned napoprvé

Podíl bezchybně uzavřených záznamů

Vyšší podíl záznamů uzavřených bez oprav dat nebo opakovaných výpočtů zvyšuje celkovou produktivitu mzdového oddělení.

0 %
Dodržení SLA pro výplaty

Včasné bankovní převody

Zjednodušení cesty k uzavření mezd zajistí včasné odeslání bankovních souborů a přispěje ke spokojenosti zaměstnanců.

Výsledky se liší podle vyspělosti dat, velikosti organizace a složitosti procesu. Uvedené hodnoty ilustrují obvyklá zlepšení výkonnosti pozorovaná v různých prostředích pro zpracování mezd.

Doporučená data

Začněte nejdůležitějšími aktivitami a atributy. Další přidávejte podle potřeby.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor konkrétního mzdového záznamu, který spojuje zaměstnance a výplatní období.

Proč je to důležité

Jde o povinné CaseId, které spojuje jednotlivé nesouvisející události do uceleného záznamu průběhu procesu.

Název kroku procesu nebo provedené události.

Proč je to důležité

Určuje pořadí událostí a je nezbytný pro rekonstrukci mapy procesu.

Přesné datum a čas, kdy k aktivitě došlo.

Proč je to důležité

Je nutný k chronologickému seřazení událostí a výpočtu všech časových KPI.

Uživatel nebo pracovník, který aktivitu provedl.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat produktivitu specialistů a úzká místa související se zdroji.

Oddělení nebo nákladové středisko přiřazené k mzdovému záznamu.

Proč je to důležité

Nezbytné pro dashboardy „Výkonnost schvalování výkazů pracovní doby“ a „Auditní výjimky“.

Země nebo daňová jurisdikce mzdového záznamu.

Proč je to důležité

Podporuje analýzu rozdílů v době zpracování mezi regiony a globální standardizaci.

Konkrétní časové období, kterého se mzdový záznam týká.

Proč je to důležité

Základ pro seskupování případů a časovou analýzu.

Kategorie výplatního běhu, například pravidelný, mimořádný nebo bonusový.

Proč je to důležité

Umožňuje oddělit standardní procesy od výjimečných.

Příznak označující, zda aktivitu provedl systém.

Proč je to důležité

Důležité pro analýzu automatizace a odhad nákladů.

Kód důvodu vybraný při opravě dat.

Proč je to důležité

Důležitý údaj pro analýzu příčin opakované práce.

Skupina zaměstnanců, pro kterou se zpracovávají mzdy.

Proč je to důležité

Základní dimenze pro členění provozních dat ve Workday.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

První odevzdání údajů o odpracované době zaměstnancem nebo osobou, která eviduje pracovní dobu, v modulu Time Tracking. Tato událost zaznamenává vložení původních hodin do systému před kontrolou vedoucím.

Proč je to důležité

Pozdní odevzdání vytváří navazující úzká místa v časovém okně pro výpočet mezd. Sledováním této události získáte výchozí bod pro měření délky celého výplatního cyklu.

Formální schválení odpracované doby vedoucím nebo pracovníkem HR. Změna stavu uvolní hodiny pro zpracování v mzdovém rozhraní nebo výpočetním modulu.

Proč je to důležité

Vypočítává prodlevu do schválení. Neschválená pracovní doba je častou příčinou zpětných oprav a dodatečné práce v dalších výplatních obdobích.

Zahájení výpočtu mzdy pracovníka za konkrétní období. Obvykle k němu dojde, když proces Pay Calculation určí, že pracovník splňuje podmínky pro zpracování.

Proč je to důležité

Označuje oficiální začátek zpracování mezd přímo v mzdovém modulu. Pomáhá odlišit přípravu údajů HR od samotného výpočtu mezd.

Spuštění výpočetního modulu, který na základě odpracovaných hodin, sazeb a plánů odměňování vypočítá hrubou mzdu. Pokud se údaje opraví, může se tento krok opakovat.

Proč je to důležité

Vysoký počet opakování může ukazovat na problémy s kvalitou údajů. Jde o hlavní výpočetní krok, který spotřebovává nejvíce systémových zdrojů a času.

Systém zjistí chybu ověření nebo upozornění z automatické kontroly výsledku výpočtu mezd. Stav výsledku se změní na „Error“ nebo „Requires Action“.

Proč je to důležité

Důležité pro měření shody a kvality údajů. Časté výjimky zvyšují náklady na výplatní pásku a zdržují dokončení výpočtu.

Ruční zásah, při kterém mzdový specialista upraví vstupní údaje nebo přepíše vypočtené hodnoty ve výsledku mzdy. Znamená to, že původní výpočet nebyl správný.

Proč je to důležité

Přímo měří dodatečnou práci. Omezení tohoto kroku je jedním z hlavních cílů automatizace a iniciativ zaměřených na kvalitu údajů.

Dokončení výpočtu mzdy pracovníka. Probíhá v procesu „Run Pay Completion“, který uzamkne výsledek a zabrání dalším změnám výpočtu.

Proč je to důležité

Zásadní milník, který označuje konec fáze výpočtu a začátek fáze vypořádání. Je nezbytný pro měření doby zpracování.

Vytvoření souboru pro bankovní převod, například NACHA nebo SEPA, s pokyny k výplatě čisté mzdy. Probíhá během procesu „Settlement Run“.

Proč je to důležité

Měří dodržení SLA při odesílání plateb. Prodlevy v tomto kroku mohou ohrozit skutečný termín výplaty.

Potvrzení, že byly uvolněny peněžní prostředky nebo vytištěn šek. Jde o konečné finanční vypořádání mzdového záznamu.

Proč je to důležité

Konečný krok procesu z pohledu zaměstnance. Porovnáním tohoto času s časem vytvoření souboru pro bankovní převod zjistíte prodlevy při zpracování v bance.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining analyzuje záznamy událostí ve Workday Payroll a zobrazuje skutečný průběh každého mzdového záznamu. Odhalí skrytá úzká místa při schvalování a přesně určí, kde nejčastěji dochází k ručním opravám. Týmy se tak mohou zaměřit na konkrétní neefektivity.

Exportujte transakční záznamy obsahující ID mzdového záznamu, časové údaje o aktivitách a informace o provedených úkonech. Obvykle se připojíte k Workday RaaS, což znamená Report as a Service, nebo použijete API k získání údajů o průběhu každého výplatního cyklu.

Soukromí dat chráníme anonymizací nebo pseudonymizací citlivých polí, například jmen a identifikačních čísel, ještě před jejich zpracováním. Analýza se zaměřuje na časové údaje a změny stavu mzdového záznamu, nikoli na podrobnosti o odměňování jednotlivých zaměstnanců. Tím podporuje dodržování předpisů na ochranu soukromí.

Většina organizací zaznamená výrazný pokles počtu opakovaných náhledů mezd a rychlejší schvalování výkazů odpracované doby. Automatizací kontroly importovaných údajů o odměnách mohou týmy zajistit včasné bankovní převody a snížit administrativní náklady na každý mzdový záznam.

Po navázání prvního datového spojení s Workday bývají první mapy procesu k dispozici obvykle za dva až tři týdny. Už v této úvodní fázi můžete odhalit nejvýraznější neefektivity při výpočtu daní a podávání přiznání, aniž byste museli čekat měsíce na dokončení celého nasazení.

Ne. Process mining využívá stávající prostředí Workday a čte historické záznamy, které systém už vytvořil. Nemusíte měnit workflow ani přidávat nová pole pro sledování, abyste získali přesný přehled o výkonnosti současného mzdového procesu.

Ano. Nástroj přesně ukáže, kde se při uzavírání výplatního cyklu spouštějí auditní upozornění. Analýzou těchto vzorců můžete zavést preventivní kontroly a vyřešit problémy se shodou ještě před závěrečnou fází auditu. Tím snížíte celkovou zátěž mzdového týmu.

Pomocí process mining můžete filtrovat a porovnávat délku cyklů v různých geografických lokalitách a zjistit, proč se v některých regionech zpracování zpožďuje. Získáte tak podklady ke sjednocení postupů při zachování místních požadavků na daně a srážky na benefity.

Zlepšete zpracování mezd ještě dnes

Zkraťte dobu cyklu o 30 % a omezte ruční opravy ve Workday

Spusťte zkušební verzi

Platební kartu nepotřebujete... Nastavení zabere 5 minut