Améliorez le traitement de votre paie

Guide en 6 étapes pour optimiser la paie dans Workday
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Améliorez la précision du traitement de la paie dans Workday

Notre plateforme repère les goulots d’étranglement invisibles qui entraînent des reprises manuelles et des retards de paiement. En analysant vos flux de travail, vous voyez où les processus s’interrompent ou s’écartent des procédures établies. Cette visibilité aide votre équipe à corriger les erreurs et à améliorer l’efficacité globale.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser le traitement de la paie

Le traitement de la paie est au cœur des activités de toute organisation, mais il reste l’une des fonctions les plus exigeantes sur le plan opérationnel et les plus exposées aux risques. Dans Workday Payroll, la complexité augmente avec la diversité des groupes de paie, des juridictions fiscales et des types de contrats. Des opérations de paie inefficaces alourdissent les tâches administratives, mais elles nuisent aussi directement à la confiance des employés et à la conformité de l’entreprise. En cas d’erreur, le coût de la correction dépasse souvent celui de la transaction initiale, car il faut intervenir manuellement pour annuler puis réémettre les paiements. Optimiser ce processus consiste à passer d’une gestion réactive, où les erreurs sont corrigées une fois signalées, à une approche préventive, conçue pour garantir l’exactitude et l’efficacité dès le premier traitement.

Comment le Process Mining améliore la visibilité sur la paie

Le Process Mining apporte une couche d’audit continue à votre environnement Workday. Workday fournit des rapports détaillés sur l’état actuel de la paie, tandis que le Process Mining montre comment les dossiers passent d’un état à l’autre. Vous pouvez visualiser le parcours réel d’un dossier de paie, depuis la soumission d’une feuille de temps jusqu’à la déclaration fiscale finale. Cette visibilité fait apparaître des étapes souvent absentes des rapports habituels, comme les échanges répétés entre les responsables et les employés lors de la validation des heures, ou les corrections manuelles effectuées juste avant le calcul final. En cartographiant ces traces numériques, vous obtenez une vue objective des écarts par rapport à la procédure opérationnelle standard et des goulots d’étranglement qui allongent le temps de cycle. Cette transparence permet de mieux comprendre le coût réel de chaque cycle de paie et de repérer les faiblesses systémiques.

Principaux leviers d’amélioration du cycle de paie

La réduction du temps de cycle avant le calcul constitue l’un des principaux leviers d’optimisation. De nombreuses organisations sont confrontées à des déclarations tardives des heures et à des circuits de validation trop lents, qui réduisent le traitement effectif de la paie à quelques jours. Le Process Mining repère les services ou les responsables à l’origine de ces goulots d’étranglement, afin de cibler les formations ou de revoir le processus. La gestion des exceptions d’audit est un autre enjeu important. Si Workday signale souvent des dossiers à examiner manuellement, le Process Mining peut vous aider à déterminer si ces alertes proviennent de problèmes récurrents dans les données ou de cas particuliers. Réduire les interventions humaines est essentiel pour traiter davantage de paies sans augmenter les effectifs. Enfin, identifier les causes des importations ou des ajustements fréquents de données sur les primes permet de prévenir les erreurs de calcul et de calculer correctement le salaire brut et le salaire net dès la première fois.

Des résultats mesurables et des gains d’efficacité

Appliqué aux données Workday Payroll, le Process Mining peut améliorer la rapidité, l’exactitude et la conformité. En optimisant le parcours des données jusqu’au versement, vous pouvez réduire sensiblement le temps de cycle. Votre équipe dispose alors de davantage de temps pour les contrôles de conformité complexes et subit moins la pression des échéances serrées. La suppression des causes des ajustements manuels améliore l’exactitude, réduit le nombre de paiements hors cycle et limite les frais bancaires. Du point de vue de la conformité, une cartographie claire de chaque action effectuée sur un dossier de paie constitue une piste d’audit incontestable. Elle permet de vérifier que chaque retenue, calcul fiscal et paiement respecte les exigences légales propres aux juridictions où vous exercez vos activités. À terme, la régularité et la fiabilité de la rémunération contribuent à la satisfaction des employés.

Premiers pas vers l’optimisation de la paie

L’amélioration du processus de paie n’est pas un projet ponctuel, mais une démarche d’amélioration continue. Commencez par utiliser vos données Workday pour visualiser l’état actuel des cycles de paie dans les différents pays et groupes de paie. Comparez les groupes les plus performants à ceux qui connaissent souvent des retards ou des taux d’erreur élevés. En vous attaquant d’abord aux principaux goulots d’étranglement, vous pouvez obtenir rapidement des gains d’efficacité et donner de l’élan à des améliorations plus larges. Que vous cherchiez à réduire les tâches manuelles ou à garantir que chaque employé soit payé correctement et à temps, le Process Mining vous aide à faire de vos opérations de paie un atout stratégique. Suivez le guide ci-dessous et utilisez les modèles fournis pour commencer dès aujourd’hui à repérer les possibilités d’optimisation de votre flux de travail de paie.

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Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Lorsque les responsables ne valident pas les feuilles de temps dans les délais, tout le cycle de paie ralentit. La phase de calcul se déroule alors dans l’urgence, ce qui augmente le risque d’erreur et oblige les spécialistes de la paie à faire des heures supplémentaires pour respecter les échéances bancaires, au détriment de la qualité des données.

ProcessMind visualise le parcours de chaque dossier de paie et repère les services ou les responsables qui retardent régulièrement le processus. En identifiant ces goulots d’étranglement dans Workday Payroll, vous pouvez mettre en place des rappels ciblés et simplifier le circuit de validation afin que les paiements soient effectués à temps dans toute l’organisation.

Découvrir des erreurs au moment de l’aperçu de la paie impose une intervention manuelle immédiate et un nouveau calcul. Ces corrections fréquentes mobilisent un temps administratif précieux et révèlent souvent des problèmes sous-jacents d’intégrité des données ou de précision lors de la saisie initiale, qui pourraient être automatisés ou standardisés.

Le Process Mining suit chaque activité de correction des données effectuée après les premiers calculs. Vous pouvez ainsi repérer les groupes de paie qui nécessitent le plus d’interventions manuelles dans Workday Payroll et corriger les causes des inexactitudes à la source, plutôt que dans l’urgence avant la clôture.

Lancer plusieurs fois l’aperçu du résultat de paie pour un même cycle révèle un manque d’efficacité. Chaque itération mobilise un temps de traitement important et retarde la clôture de la période de paie, souvent parce que les données initiales inspirent peu confiance ou que de petits ajustements se répètent.

ProcessMind repère la fréquence des cycles d’aperçu dans les différents groupes de paie. En comprenant pourquoi certains dossiers nécessitent trois ou quatre aperçus dans Workday Payroll, vous pouvez standardiser les contrôles des données et réduire sensiblement le temps consacré aux calculs, ce qui accélère l’ensemble du cycle.

Lorsque de nombreux dossiers font l’objet d’une exception d’audit, l’équipe de paie est submergée par les contrôles manuels. L’accumulation des dossiers risque de faire manquer l’échéance du virement bancaire final et augmente le coût opérationnel de chaque traitement, car des éléments à faible risque font l’objet de vérifications excessives.

Notre analyse cartographie chaque activité de signalement d’une exception d’audit dans Workday Payroll. Vous pouvez repérer les règles de paie qui déclenchent le plus d’alertes, ajuster votre configuration et concentrer les contrôles sur les cas à risque élevé plutôt que sur les tâches courantes sans incidence sur l’exactitude finale.

La durée du traitement de la paie varie souvent fortement selon les juridictions fiscales et les pays. Ces écarts compliquent la gestion des opérations à l’échelle mondiale et créent des expériences inégales pour les employés selon leur lieu de travail. Certaines équipes terminent ainsi plusieurs jours avant les autres.

ProcessMind compare les performances du processus selon les juridictions fiscales et les types d’employés. En comprenant pourquoi certaines régions prennent systématiquement plus de temps dans Workday Payroll, vous pouvez harmoniser les flux de travail et appliquer les pratiques des sites les plus efficaces pour améliorer les résultats à l’échelle mondiale.

Les erreurs ou les retards dans l’application des retenues liées aux avantages sociaux entraînent souvent un salaire net incorrect et mécontentent les employés. Ils sont fréquemment dus à une mauvaise synchronisation entre les données HCM et le module de paie, ce qui impose des corrections de dernière minute et perturbe le travail de tout le service de paie.

Nous suivons le parcours des dossiers de paie, de l’application des avantages sociaux jusqu’au calcul final. ProcessMind met en évidence les étapes qui posent problème dans Workday Payroll. Vous pouvez ainsi vérifier que les retenues sont appliquées correctement et automatiquement à chaque fois, sans dérogation manuelle.

L’importation de données sur les primes et les bonus depuis des systèmes externes entraîne souvent des erreurs de formatage qui bloquent le traitement de la paie. Les spécialistes doivent alors nettoyer les données manuellement, une source importante de difficultés et d’erreurs susceptibles d’entraîner des paiements trop élevés ou insuffisants.

ProcessMind enregistre chaque importation de données sur les primes ainsi que les corrections qui suivent. En analysant ces tendances dans Workday Payroll, vous pouvez repérer les systèmes ou les formats de données qui posent le plus de problèmes et automatiser les contrôles pour fiabiliser les données saisies.

Le non-respect de l’échéance de traitement prévue par le SLA pour générer le fichier de virement bancaire peut retarder le paiement des employés et entraîner des sanctions juridiques. Cela se produit généralement lorsque les retards en amont s’accumulent et ne laissent plus de marge pour les dernières étapes nécessaires au transfert des fonds.

En surveillant le processus de bout en bout, ProcessMind repère précisément à quel moment le calendrier commence à déraper. Cette visibilité sur Workday Payroll vous permet d’intervenir plus tôt dans le cycle et de garantir que le fichier de paiement final est généré et transmis à temps pour respecter vos obligations financières.

Les variations inattendues lors du calcul du salaire brut au salaire net nécessitent souvent des investigations approfondies qui interrompent tout le processus. Cette incertitude alourdit les tâches administratives et retarde la publication des bulletins de paie, ce qui inquiète aussi bien l’équipe de paie que les employés.

Notre plateforme analyse le temps écoulé entre le calcul du salaire brut et l’application des impôts. En repérant les juridictions fiscales ou les groupes de paie qui occasionnent le plus de retards dans Workday Payroll, vous pouvez optimiser le moteur de calcul et accélérer le traitement des paies.

Le processus de paie ne s’arrête pas au versement, mais les tâches qui suivent, comme les déclarations fiscales, peuvent prendre plusieurs jours. Cette clôture tardive réduit la visibilité sur le coût total de la main-d’œuvre et complique les rapports financiers de la période, ce qui crée des tensions avec le service comptable.

ProcessMind suit les étapes qui suivent le versement du dossier de paie, notamment les déclarations fiscales et le rapprochement. En repérant les goulots d’étranglement de ces dernières étapes dans Workday Payroll, vous pouvez clôturer plus facilement le cycle et passer plus vite au suivant, tout en respectant pleinement les exigences de conformité.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

La validation rapide des heures est essentielle au respect du calendrier de paie. Lorsque les responsables tardent à approuver les feuilles de temps, l’équipe de paie doit travailler dans l’urgence, avec un risque accru d’erreurs et de retards de paiement. Accélérer cette étape facilite le passage du suivi des heures au calcul de la paie.

ProcessMind visualise le parcours exact de chaque feuille de temps dans Workday Payroll et repère les services ou les responsables à l’origine des retards. Une fois ces points de blocage identifiés, vous pouvez mettre en place des rappels automatiques ou des procédures d’escalade pour réduire d’au moins 30 % le délai de validation.

Les ajustements manuels après le début du cycle de paie coûtent cher et sont sources d’erreurs. Ils sont souvent dus à une mauvaise qualité des données à la source ou à une mauvaise compréhension des règles locales. Réduire ces interventions manuelles améliore la fiabilité de l’ensemble du processus de paiement et limite l’épuisement des équipes.

Le Process Mining appliqué à vos données Workday Payroll permet de remonter aux causes des reprises. Vous pouvez voir où et pourquoi les corrections de données sont effectuées, corriger les problèmes sous-jacents et réduire les interventions manuelles jusqu’à 40 %.

Répéter les aperçus de la paie pour repérer les erreurs mobilise beaucoup de temps et de ressources système. Un nombre élevé d’itérations indique souvent que les données initiales sont inexactes. Réduire ces cycles permet à l’équipe de paie de se consacrer à des tâches stratégiques plutôt qu’à des recalculs incessants.

ProcessMind suit le nombre d’itérations de l’aperçu pour chaque groupe de paie. En analysant les écarts entre les calculs, vous pouvez repérer les catégories de données qui déclenchent de nouveaux calculs. Cette visibilité vous aide à atteindre un taux d’exactitude de 95 % ou plus dès le premier calcul.

Les alertes d’audit en fin de cycle de paie créent des goulots d’étranglement sous pression et retardent l’approbation finale. Pour réduire ces exceptions, il faut contrôler les données de manière préventive tout au long du cycle. Vous renforcez ainsi la conformité et accélérez les validations finales.

Notre plateforme d’analyse repère les tendances dans les alertes d’audit de Workday Payroll. En comprenant quels types d’employés ou quelles juridictions déclenchent le plus d’exceptions, vous pouvez mettre en place des contrôles en amont pour éviter ces alertes avant l’audit final et réduire sensiblement le temps de clôture.

Les écarts de vitesse de traitement de la paie entre les pays entraînent souvent des rapports incohérents et des échéances mondiales manquées. L’harmonisation des délais permet à toutes les régions de suivre les mêmes normes d’efficacité, malgré les particularités locales.

ProcessMind compare côte à côte les cycles de paie des différentes juridictions géographiques dans Workday Payroll. Vous pouvez repérer les régions les plus performantes et appliquer leurs flux de travail efficaces aux régions en retard, afin d’harmoniser les opérations à l’échelle mondiale et de réduire les écarts de durée entre les cycles.

Les retards dans l’application des retenues liées aux avantages sociaux peuvent entraîner un salaire net inexact et des problèmes de rapprochement ultérieurs. Il est essentiel de synchroniser le traitement de ces retenues avec le calcul du salaire brut pour préserver la confiance des employés et l’exactitude financière dans toute l’organisation.

En cartographiant les liens entre les mises à jour HCM et les traitements de paie, ProcessMind repère les retards dans la mise à jour des données sur les avantages sociaux. Vous pouvez ainsi harmoniser les calendriers de transfert des données et garantir que 100 % des ajustements sont pris en compte dans la bonne période de paie.

Les importations de données sur les commissions et les bonus sont souvent sources d’erreurs et nécessitent des vérifications manuelles. Contrôler automatiquement ces données avant leur intégration au cycle de paie évite les corrections ultérieures et accélère le traitement des groupes de paie complexes.

Le Process Mining révèle la fréquence et les conséquences des échecs d’importation de données sur les primes dans Workday Payroll. Ces informations vous permettent de définir de meilleures règles de contrôle et d’automatiser le nettoyage des données, avec à la clé des dizaines d’heures de vérifications manuelles économisées chaque mois.

L’exécution des virements bancaires dans les délais est le meilleur indicateur de réussite du processus de paie. Le non-respect des échéances mécontente les employés et peut entraîner des sanctions juridiques. Un processus fiable garantit la génération et la transmission du fichier de paiement à chaque cycle.

Notre plateforme surveille le délai entre l’approbation de la paie et la génération du fichier. En repérant les cas où cette marge est trop courte, vous pouvez ajuster vos échéances internes et garantir que les virements bancaires sont toujours transmis à temps.

Le calcul des impôts est souvent l’étape la plus complexe du cycle de paie, en particulier lorsque plusieurs juridictions sont concernées. Simplifier ces étapes réduit le risque de non-conformité et accélère le versement final aux employés.

ProcessMind repère les étapes du calcul des impôts qui prennent le plus de temps ou échouent le plus souvent. En identifiant ces goulots d’étranglement dans Workday Payroll, vous pouvez optimiser les paramètres de configuration et réduire de 20 % le temps de traitement lié aux impôts.

Le processus de paie ne s’arrête pas au versement : les déclarations fiscales et les rapports doivent aussi être établis rapidement et avec exactitude. Accélérer ces tâches après le cycle permet à l’organisation de respecter les exigences réglementaires et d’éviter les pénalités de retard.

En analysant le temps écoulé entre l’exécution du paiement et la finalisation des déclarations, ProcessMind vous aide à repérer les retards inutiles dans les rapports. Vous pouvez ainsi passer plus rapidement aux activités qui suivent la paie et respecter toutes les échéances réglementaires.

Le coût administratif de traitement de chaque dossier de paie peut être élevé lorsque des tâches manuelles et des reprises sont nécessaires. Le réduire améliore directement les résultats financiers et permet au service des ressources humaines de travailler plus efficacement avec les moyens dont il dispose.

ProcessMind calcule le temps et les efforts consacrés à chaque dossier de paie en suivant les activités manuelles. En ciblant les dossiers qui nécessitent le plus d’interventions pour les automatiser ou revoir le processus, vous pouvez réduire sensiblement les coûts opérationnels de votre activité Workday Payroll.

Une équipe de paie productive peut traiter davantage de données sans augmenter les effectifs. Pour améliorer sa productivité, il faut supprimer les tâches manuelles répétitives et mieux connaître l’état du cycle de paie à tout moment.

Nos outils d’analyse repèrent les activités sans valeur ajoutée auxquelles les spécialistes consacrent le plus de temps. En réaffectant les ressources et en optimisant le flux de travail dans Workday Payroll, vous pouvez augmenter le nombre de dossiers traités par spécialiste tout en maintenant un haut niveau d’exactitude.

6 étapes pour optimiser le traitement de la paie dans Workday

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Téléchargez le modèle

Que faire

Téléchargez le modèle Excel conçu pour Workday Payroll afin de respecter les exigences standard du Process Mining en matière d’association des données.

Pourquoi est-ce important ?

Un format structuré dès le départ évite les problèmes de qualité des données et garantit la prise en compte de toutes les étapes clés de la paie dans l’analyse.

Résultat attendu

Un modèle de données prêt à l’emploi, adapté aux attributs de Workday Payroll.

VOTRE ANALYSE DE LA PAIE

Une visibilité complète sur les cycles de paie dans Workday

ProcessMind vous donne une vue claire du déroulement réel de la paie et met en évidence les tâches manuelles et les retards qui perturbent votre calendrier. Vous pouvez observer chaque variation du cycle de versement et vérifier l’exactitude des opérations.
  • Visualisez votre flux de travail de paie de bout en bout
  • Repérez les corrections manuelles dans Workday Payroll
  • Identifiez les goulots d’étranglement à l’origine des retards de paiement
  • Comparez les temps de cycle entre différentes régions
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS OBSERVÉS

Améliorez l’efficacité de la paie grâce à Process Intelligence

En analysant chaque dossier de paie dans Workday Payroll, les organisations repèrent les goulots d’étranglement cachés et automatisent les tâches de rapprochement manuel pour optimiser leurs cycles de paiement. Ces résultats illustrent les bénéfices concrets d’une optimisation fondée sur les données et d’un suivi continu des processus.

0 %
Des circuits de validation plus rapides

Réduction du délai de validation

L’automatisation de l’acheminement des feuilles de temps et le repérage des goulots d’étranglement dans les validations accélèrent le début du cycle de calcul de la paie.

0 %
Moins de reprises manuelles

Réduction des corrections de données

La suppression des corrections manuelles après les premiers calculs réduit le coût de main-d’œuvre et les efforts nécessaires à chaque traitement de paie.

0 %
Réduction des exceptions d’audit

Moins d’alertes de conformité

La standardisation des processus à l’échelle mondiale et l’automatisation du contrôle des primes réduisent le nombre d’alertes d’audit et les risques réglementaires.

+ 0 %
Exactitude dès le premier calcul

Taux de clôture sans correction

Augmenter la part des dossiers clôturés sans correction de données ni nouveau calcul améliore la productivité globale du service de paie.

0 %
Respect des SLA de paiement

Virements bancaires effectués dans les délais

Un parcours de clôture optimisé garantit la transmission des fichiers bancaires dans les délais et contribue à la satisfaction des employés.

Les résultats varient selon la maturité des données, la taille de l’organisation et la complexité du processus. Ces chiffres illustrent les améliorations généralement observées dans différents environnements de paie.

Données recommandées

Commencez par les activités et les attributs les plus importants, puis ajoutez-en d’autres selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de l’enregistrement de paie, composé du salarié et de la période de paie.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit du CaseId obligatoire qui relie tous les événements dispersés pour reconstituer une trace de processus cohérente.

Nom de l’étape ou de l’événement du processus.

Pourquoi est-ce important ?

Il définit l’ordre des événements et est indispensable pour reconstituer la cartographie du processus.

Date et heure exactes auxquelles l’activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Il est nécessaire pour classer les événements par ordre chronologique et calculer tous les indicateurs clés de performance fondés sur le temps.

Utilisateur ou salarié ayant effectué l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser la productivité des spécialistes et les goulots d’étranglement liés aux ressources.

Service ou centre de coûts associé à l’enregistrement de paie.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable pour les Dashboards « Time Sheet Approval Performance » et « Audit Exception ».

Pays ou juridiction fiscale associé à l’enregistrement de paie.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les écarts régionaux de temps de cycle et la standardisation à l’échelle mondiale.

Intervalle de temps couvert par l’enregistrement de paie.

Pourquoi est-ce important ?

Indispensable au regroupement des cas et à l’analyse temporelle.

Catégorie du cycle de paie, par exemple régulier, hors cycle ou prime.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de distinguer les processus standard des processus exceptionnels.

Indique si l’activité a été effectuée par le système.

Pourquoi est-ce important ?

Essentiel pour l’analyse de l’automatisation et l’estimation des coûts.

Code de motif sélectionné lors de la correction des données.

Pourquoi est-ce important ?

Élément clé pour l’analyse des causes profondes des reprises.

Regroupement des employés pour le traitement de la paie.

Pourquoi est-ce important ?

Dimension principale pour la segmentation opérationnelle dans Workday.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Première soumission des heures par un employé ou un gestionnaire des temps dans le module de suivi des heures. Cet événement marque l’enregistrement des heures brutes dans le flux du système, avant leur examen par un responsable.

Pourquoi est-ce important ?

Les retards de soumission créent des goulots d’étranglement en aval pendant la période de calcul de la paie. Le suivi de cette étape fournit un point de référence pour mesurer la durée de l’ensemble du cycle de paie.

Approbation officielle des heures saisies par un responsable ou un partenaire RH. Ce changement de statut rend les heures disponibles pour l’interface de paie ou le moteur de calcul.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de calculer le délai d’approbation. Les heures non approuvées sont une cause fréquente de régularisations rétroactives et de reprises lors des périodes de paie suivantes.

Initialisation du résultat de paie d’un salarié pour une période donnée. Cette étape a souvent lieu lorsque le processus Pay Calculation détermine que le salarié peut être inclus dans le cycle de paie.

Pourquoi est-ce important ?

Marque le début officiel du traitement de la paie dans le moteur de paie. Permet de distinguer la préparation des données RH du traitement effectif de la paie.

Exécution du moteur de calcul qui détermine la rémunération brute à partir des heures, des taux et des plans de rémunération. Cette activité peut être répétée plusieurs fois si des données sont corrigées.

Pourquoi est-ce important ?

Un nombre élevé d’itérations peut révéler des problèmes de qualité des données. Cette étape centrale consomme le plus de ressources système et de temps.

Le système détecte une erreur de validation ou une alerte d’audit intelligent dans le résultat de paie. Le statut du résultat passe alors à « Error » ou « Requires Action ».

Pourquoi est-ce important ?

Cet indicateur est essentiel pour mesurer la conformité et la qualité des données. Des exceptions fréquentes augmentent le coût par bulletin de paie et retardent la finalisation.

Intervention manuelle au cours de laquelle un spécialiste de la paie modifie des données d’entrée ou remplace des valeurs calculées dans un résultat de paie. Cela indique que le calcul initial était incorrect.

Pourquoi est-ce important ?

Mesure directement les reprises. Réduire cette activité est un objectif majeur des initiatives d’automatisation et d’amélioration de la qualité des données.

Finalisation du calcul de paie d’un salarié. Elle a lieu pendant le processus « Run Pay Completion » et verrouille le résultat pour empêcher toute modification ultérieure du calcul.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape clé marque la fin de la phase de calcul et le début de la phase de règlement. Elle est essentielle pour mesurer le temps de cycle.

Création du fichier de transmission bancaire (par exemple, NACHA ou SEPA) contenant les instructions de versement du salaire net. Cette étape a lieu pendant le « Settlement Run ».

Pourquoi est-ce important ?

Mesure le respect des SLA pour l’envoi des paiements. Tout retard à cette étape risque de compromettre la date effective de versement des salaires.

Confirmation du versement des fonds ou de l’impression du chèque. Il s’agit de la réalisation financière finale de l’enregistrement de paie.

Pourquoi est-ce important ?

Marque la fin du processus du point de vue du salarié. La comparaison avec l’heure de génération du fichier de virement bancaire révèle les délais de traitement bancaire.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de Workday Payroll pour visualiser le parcours réel de chaque dossier de paie. Il repère les goulots d’étranglement cachés dans les cycles de validation et indique précisément où les corrections manuelles sont les plus fréquentes. Les équipes peuvent ainsi cibler les inefficacités.

Vous devez exporter des journaux de transactions contenant l’identifiant du dossier de paie, les horodatages des activités et les actions effectuées. Il s’agit généralement de se connecter à Workday RaaS, qui signifie Report as a Service, ou d’utiliser une API pour extraire les données du cycle de vie de chaque période de paie.

La confidentialité des données est préservée en anonymisant ou en pseudonymisant les champs sensibles, comme les noms et les numéros d’identification, avant leur traitement. L’analyse porte sur les horodatages et les changements d’état du dossier de paie, et non sur les détails de rémunération individuels, afin de respecter la réglementation sur la protection des données.

La plupart des organisations constatent une baisse importante du nombre d’itérations de l’aperçu de la paie et une validation plus rapide des feuilles de temps. En automatisant le contrôle des importations de données sur les primes, les équipes peuvent garantir des virements bancaires dans les délais et réduire le coût administratif par dossier de paie.

Une fois la connexion initiale aux données Workday établie, les premières cartographies de processus sont généralement disponibles sous deux à trois semaines. Cette première étape permet de repérer immédiatement les principales inefficacités dans le calcul des impôts et les déclarations, sans attendre plusieurs mois la fin d’un déploiement complet.

Non. Le Process Mining fonctionne avec votre configuration Workday existante et lit les journaux historiques déjà générés par le système. Vous n’avez pas besoin de modifier vos flux de travail ni d’ajouter de nouveaux champs de suivi pour obtenir une vue claire et précise des performances actuelles de votre processus de paie.

Oui. L’outil indique précisément où les alertes d’audit sont déclenchées lors de la clôture du cycle de paie. En analysant ces tendances, vous pouvez mettre en place des contrôles préventifs pour résoudre les problèmes de conformité avant l’audit final et réduire la pression sur l’équipe de paie.

Le Process Mining vous permet de filtrer et de comparer les temps de cycle selon les zones géographiques afin de comprendre pourquoi certaines régions connaissent des retards. Cette visibilité vous aide à standardiser les étapes de traitement tout en tenant compte des exigences locales propres aux impôts et aux retenues liées aux avantages sociaux.

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