Ihre Lohn- und Gehaltsabrechnung verbessern
Workday Payroll: Lohnabrechnung für Genauigkeit optimieren
Unsere Plattform identifiziert verborgene Bottlenecks, die manuelle Nacharbeit und Zahlungsverzögerungen verursachen. Durch die Analyse Ihrer Workflows sehen Sie, wo Prozesse stagnieren oder von Standardabläufen abweichen. Diese Transparenz hilft Ihrem Team, Fehler zu beheben und die Gesamteffizienz zu steigern.
Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.
Detaillierte Beschreibung anzeigen
Die Notwendigkeit der Optimierung der Lohn- und Gehaltsabrechnung
Die Lohn- und Gehaltsabrechnung ist das Herzstück jedes Unternehmens, gleichzeitig aber eine der operativ aufwendigsten und risikoreichsten Funktionen. Im Workday Payroll-Umfeld nimmt die Komplexität mit der Hinzunahme unterschiedlicher Gehaltsgruppen, vielfältiger Steuerjurisdiktionen und verschiedener Beschäftigungsarten zu. Ineffiziente Abläufe in der Lohn- und Gehaltsabrechnung führen nicht nur zu administrativem Mehraufwand, sondern wirken sich direkt auf das Vertrauen der Mitarbeiter und die Unternehmens-Compliance aus. Treten Fehler auf, sind die Korrekturkosten oft wesentlich höher als die Kosten der ursprünglichen Transaktion, da manuelle Eingriffe zum Rückgängigmachen und erneuten Ausstellen von Zahlungen erforderlich sind. Die Optimierung dieses Prozesses bedeutet, von einem reaktiven Zustand, in dem Fehler nach Meldung behoben werden, zu einem proaktiven Zustand überzugehen, in dem der Systemablauf auf erstmalige Richtigkeit und Effizienz ausgelegt ist.
Wie Process Mining die Transparenz der Lohn- und Gehaltsabrechnung verändert
Process Mining fungiert als kontinuierliche Auditschicht über Ihrer Workday-Umgebung. Während Workday hervorragende Berichte über den aktuellen Status der Entgeltabrechnung liefert, ermöglicht Process Mining Ihnen, die Bewegungen zwischen diesen Status zu verfolgen. Sie können den tatsächlichen Weg eines Lohnbuchungsdatensatzes visualisieren, von der Einreichung eines Arbeitszeitnachweises bis zur finalen Steuererklärung. Diese Transparenz deckt versteckte Prozesse auf, die Standardberichte oft übersehen, wie das häufige Hin und Her zwischen Managern und Mitarbeitern bei der Zeiterfassungsgenehmigung oder manuelle Datenkorrekturen, die kurz vor der finalen Berechnung stattfinden. Durch die Abbildung dieser digitalen Spuren erhalten Sie eine objektive Sicht darauf, wo der Prozess von der Standardarbeitsanweisung abweicht und wo Engpässe die Durchlaufzeit verlangsamen. Diese Transparenz ist entscheidend, um die wahren Kosten jedes Abrechnungszyklus zu verstehen und systemische Schwachstellen zu identifizieren.
Zentrale Optimierungsbereiche im Abrechnungszyklus
Einer der primären Bereiche für die Prozessoptimierung ist die Reduzierung der Durchlaufzeit in der Vorkalkulationsphase. Viele Unternehmen kämpfen mit verspäteten Zeiterfassungen und langsamen Genehmigungsketten, die das eigentliche Zeitfenster für die Lohn- und Gehaltsabrechnung auf wenige Tage komprimieren. Process Mining identifiziert, welche Abteilungen oder Manager diese Engpässe konstant verursachen, was gezielte Schulungen oder Prozessneugestaltungen ermöglicht. Ein weiterer kritischer Bereich ist das Management von Audit-Ausnahmen. Wenn Ihr Workday-System häufig Datensätze zur manuellen Überprüfung kennzeichnet, kann Process Mining Ihnen helfen zu bestimmen, ob diese Kennzeichnungen auf systemische Datenprobleme oder einzigartige Sonderfälle zurückzuführen sind. Die Reduzierung dieser Kontaktpunkte, an denen ein Mensch eingreifen muss, ist entscheidend, um den Lohn- und Gehaltsabrechnungsbetrieb ohne Erhöhung des Personalbestands zu skalieren. Darüber hinaus kann die Ermittlung der Grundursache für häufige Incentive-Datenimporte oder -Anpassungen Berechnungsfehler verhindern, bevor sie auftreten, und so sicherstellen, dass die Brutto-Netto-Berechnung auf Anhieb korrekt ist.
Messbare Ergebnisse und Effizienzsteigerungen erzielen
Wenn Sie Process Mining auf Ihre Workday Payroll-Daten anwenden, zeigen sich die Vorteile in mehreren Hauptbereichen, darunter Geschwindigkeit, Genauigkeit und Compliance. Durch die Straffung des Weges von der Datenerfassung bis zur Auszahlung können Sie die gesamte Durchlaufzeit erheblich reduzieren, Ihrem Team mehr Spielraum für komplexe Compliance-Überprüfungen verschaffen und den Stress enger Fristen mindern. Die Genauigkeit verbessert sich, da Sie die Grundursachen manueller Anpassungen beseitigen, was zu weniger außerplanmäßigen Prüfungen und geringeren Bankgebühren führt. Aus Compliance-Sicht bietet eine klare Abbildung jeder Aktion, die an einem Lohnbuchungsdatensatz vorgenommen wurde, einen unbestreitbaren Audit-Trail. Dies stellt sicher, dass jede Abzug, jede Steuerberechnung und jede Zahlung den spezifischen gesetzlichen Anforderungen der Gerichtsbarkeiten entspricht, in denen Sie tätig sind. Letztendlich führen diese Verbesserungen zu einer höheren Mitarbeiterzufriedenheit aufgrund der Konsistenz und Zuverlässigkeit ihrer Vergütung.
Erste Schritte zur Optimierung der Lohn- und Gehaltsabrechnung
Die Verbesserung Ihres Lohn- und Gehaltsabrechnungsprozesses ist kein einmaliges Projekt, sondern eine Reise der kontinuierlichen Verfeinerung. Beginnen Sie damit, Ihre Workday-Daten zu nutzen, um den aktuellen Zustand Ihrer Lohn- und Gehaltsabrechnungszyklen über verschiedene Länder oder Gehaltsgruppen hinweg zu visualisieren. Vergleichen Sie die leistungsstärksten Gruppen mit denen, die häufig Verzögerungen oder hohe Fehlerraten aufweisen. Indem Sie sich zunächst auf die wichtigsten Engpässe konzentrieren, können Sie schnelle Effizienzgewinne erzielen, die Impulse für umfassendere Prozessverbesserungen geben. Ob Sie manuelle Arbeit reduzieren oder einfach nur sicherstellen möchten, dass jeder Mitarbeiter pünktlich und korrekt bezahlt wird, Process Mining bietet Ihnen den Fahrplan, den Sie benötigen, um Ihre Lohn- und Gehaltsabrechnungsabläufe in einen strategischen Wert zu verwandeln. Indem Sie der untenstehenden Anleitung folgen und die bereitgestellten Templates verwenden, können Sie noch heute Optimierungsmöglichkeiten in Ihrem Lohn- und Gehaltsabrechnungs-Workflow identifizieren.
6-Schritte-Pfad zur Optimierung der Workday Lohn- und Gehaltsabrechnung
Vorlage herunterladen
Was ist zu tun
Laden Sie das spezialisierte Excel-Template herunter, das für Workday Payroll entwickelt wurde, um sicherzustellen, dass Ihr Daten-Mapping den Standard-Process-Mining-Anforderungen entspricht.
Bedeutung
Ein strukturierter Start verhindert Datenqualitätsprobleme und stellt sicher, dass alle kritischen Lohnabrechnungsmeilensteine für die Analyse erfasst werden.
Erwartetes Ergebnis
Ein gebrauchsfertiges Datentemplate, zugeschnitten auf Workday Payroll-Attribute.
IHRE LOHNABRECHNUNGSEINBLICKE
Volle Transparenz in Workday Payroll Cycles erhalten
- Visualisieren Sie Ihren End-to-End-Lohnabrechnungs-Workflow
- Manuelle Korrekturen in Workday Payroll erkennen
- Engpässe identifizieren, die Zahlungsverzögerungen verursachen
- Durchlaufzeiten über verschiedene Regionen hinweg vergleichen
BEWIESENE ERGEBNISSE
Transformation der Lohnabrechnungseffizienz mit Process Intelligence
Durch die Analyse jedes Lohnbuchungsdatensatzes innerhalb von Workday Payroll identifizieren Unternehmen versteckte Engpässe und automatisieren manuelle Abstimmungsaufgaben, um ihre Zahlungszyklen zu optimieren. Diese Ergebnisse stellen die greifbaren Vorteile dar, die durch datengesteuerte Optimierung und kontinuierliches Prozess-Monitoring erzielt werden.
Reduzierung der Genehmigungsdurchlaufzeit
Die Automatisierung des Arbeitszeiterfassungs-Routings und die Identifizierung von Genehmigungsengpässen beschleunigen den Start des Lohn- und Gehaltsabrechnungszyklus.
Abnahme der Datenkorrekturen
Die Eliminierung manueller Datenkorrekturen nach den anfänglichen Berechnungen reduziert den Arbeitsaufwand und die Kosten für jeden Gehaltslauf.
Weniger Compliance-Flags
Die Standardisierung globaler Prozesse und die Automatisierung der Anreizvalidierung minimiert das Auftreten von Audit Flags und regulatorischen Risiken.
Saubere Finalisierungsrate
Die Erhöhung des Prozentsatzes der Datensätze, die ohne Datenkorrekturen oder erneute Läufe finalisiert werden, verbessert die Gesamtproduktivität der Lohn- und Gehaltsabteilung.
Pünktliche Banküberweisungen
Die Optimierung des Weges zur Finalisierung stellt sicher, dass Bankdateien termingerecht übermittelt werden, und trägt so zur hohen Mitarbeiterzufriedenheit bei.
Individuelle Ergebnisse variieren je nach Datenreife, Organisationsgröße und Prozesskomplexität. Diese Zahlen sind beispielhaft für typische Leistungsverbesserungen, die in verschiedenen Payroll-Umgebungen beobachtet wurden.
Empfohlene Daten
FAQs
Häufig gestellte Fragen
Process Mining analysiert Event Logs innerhalb von Workday Payroll, um den tatsächlichen Fluss jedes Lohnabrechnungsdatensatzes zu visualisieren. Es identifiziert verborgene Bottlenecks in Genehmigungszyklen und zeigt genau auf, wo manuelle Korrekturen am häufigsten auftreten, wodurch Teams spezifische Ineffizienzen gezielt angehen können.
Sie müssen Transaction Logs exportieren, die die Lohnabrechnungsdatensatz-ID, Activity Timestamps und die spezifischen durchgeführten Aktionen enthalten. Dies beinhaltet typischerweise die Verbindung zu Workday RaaS, was für Report as a Service steht, oder die Verwendung einer API, um Lifecycle Data für jeden Pay Cycle zu extrahieren.
Der Datenschutz wird durch die Anonymisierung oder Pseudonymisierung sensibler Felder wie Namen und Identifikationsnummern vor der Datenverarbeitung gewährleistet. Die Analyse konzentriert sich auf die Timestamps und Statusänderungen des Lohnbuchungsdatensatzes und nicht auf individuelle Vergütungsdetails, wodurch die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen sichergestellt wird.
Die meisten Organisationen verzeichnen eine signifikante Reduzierung der Anzahl der Payroll Preview Iterationen und schnellere Arbeitszeiterfassungs-Genehmigungs-Workflows. Durch die Automatisierung der Validierung von Incentive-Datenimporten können Teams pünktliche Banküberweisungen garantieren und die administrativen Kosten pro Lohnbuchungssatz senken.
Sobald die initiale Datenverbindung zu Workday hergestellt ist, stehen die ersten Prozesslandkarten in der Regel innerhalb von zwei bis drei Wochen zur Verfügung. Diese erste Phase ermöglicht es Ihnen, die offensichtlichsten Ineffizienzen in Ihren Schritten zur Steuerberechnung und -einreichung sofort zu identifizieren, ohne monatelang auf eine vollständige Implementierung warten zu müssen.
Nein, Process Mining nutzt Ihre bestehende Workday-Konfiguration, indem es die bereits vom System erzeugten historischen Logs ausliest. Sie müssen weder Ihre Workflows ändern noch neue Tracking-Felder hinzufügen, um eine klare und genaue Sicht auf die Leistung Ihres aktuellen Lohnabrechnungsprozesses zu erhalten.
Ja, das Tool hebt genau hervor, wo Audit Flags während der Finalisierungsphase des Lohnabrechnungszyklus ausgelöst werden. Durch die Analyse dieser Muster können Sie proaktive Überprüfungen implementieren, die Compliance-Probleme lösen, bevor der Cycle die finale Audit Phase erreicht, wodurch der Gesamtstress für das Lohnabrechnungsteam reduziert wird.
Process Mining ermöglicht es Ihnen, Cycle Times über verschiedene geografische Standorte hinweg zu filtern und zu vergleichen, um zu identifizieren, warum bestimmte Regionen Verzögerungen erfahren. Diese Transparenz hilft Ihnen, Bearbeitungsschritte zu standardisieren, während Sie gleichzeitig die spezifischen lokalen Steuer- und Abzugsanforderungen jeder Region berücksichtigen.
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