Mejore su procesamiento de nóminas

Guía de 6 pasos para optimizar Workday Payroll
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Optimice el procesamiento de nóminas de Workday para mejorar la precisión

Nuestra plataforma identifica cuellos de botella ocultos que provocan retrabajo manual y retrasos en los pagos. Al analizar sus flujos de trabajo, puede ver dónde se detienen los procesos o se desvían de los procedimientos estándar. Esta visibilidad ayuda a su equipo a corregir errores y mejorar la eficiencia general.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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La necesidad de optimizar el procesamiento de nómina

El procesamiento de nómina es el corazón operativo de cualquier organización, pero sigue siendo una de las funciones más exigentes y expuestas al riesgo. En el entorno de Workday Payroll, la complejidad aumenta al incorporar distintos grupos de pago, múltiples jurisdicciones fiscales y diversos tipos de empleo. Las operaciones de nómina ineficientes no solo generan carga administrativa, sino que también afectan directamente a la confianza de los empleados y al cumplimiento corporativo. Cuando se producen errores, el coste de corregirlos suele ser muy superior al de la transacción original debido a la intervención manual necesaria para anular y volver a emitir los pagos. Optimizar este proceso implica pasar de un estado reactivo, en el que se corrigen los errores cuando se notifican, a un estado proactivo, en el que el Workflow del sistema está diseñado para lograr precisión y eficiencia desde el primer intento.

Cómo Process Mining mejora la visibilidad de la nómina

Process Mining actúa como una capa de auditoría continua sobre su entorno de Workday. Mientras Workday ofrece excelentes informes sobre el estado actual de la nómina, Process Mining permite observar el movimiento entre esos estados. Usted puede visualizar el recorrido real de un Payroll Record desde el momento en que se envía una hoja de horas hasta que se completa la presentación final de impuestos. Esta visibilidad revela procesos ocultos que los informes estándar suelen pasar por alto, como los intercambios frecuentes entre responsables y empleados durante la aprobación de horas o las correcciones manuales de datos que se realizan justo antes del cálculo final. Al mapear estas huellas digitales, usted obtiene una visión objetiva de los puntos en los que el proceso se desvía del procedimiento operativo estándar y de los cuellos de botella que ralentizan el tiempo de ciclo. Esta transparencia es esencial para comprender el coste real de cada ciclo de pago e identificar debilidades sistémicas.

Principales áreas de mejora del ciclo de nómina

Una de las principales áreas de optimización es reducir el tiempo de ciclo en la fase previa al cálculo. Muchas organizaciones tienen dificultades con el envío tardío de los registros de tiempo y con cadenas de aprobación lentas que reducen a solo unos días el periodo real disponible para procesar la nómina. Process Mining identifica qué departamentos o responsables provocan estos cuellos de botella de forma constante, lo que permite orientar la formación o rediseñar el proceso. Otra área crítica es la gestión de las excepciones de auditoría. Si su sistema Workday marca con frecuencia registros para revisión manual, Process Mining puede ayudarle a determinar si esas alertas se deben a problemas sistémicos de datos o a casos excepcionales concretos. Reducir estos puntos de intervención humana es clave para ampliar las operaciones de nómina sin aumentar la plantilla. Además, encontrar la causa raíz de las importaciones o ajustes frecuentes de datos de incentivos puede evitar errores de cálculo antes de que se produzcan y garantizar que el cálculo de bruto a neto sea correcto desde el primer intento.

Resultados medibles y mejoras de eficiencia

Al aplicar Process Mining a los datos de Workday Payroll, los beneficios se manifiestan principalmente en la velocidad, la precisión y el cumplimiento. Al optimizar el recorrido desde la recopilación de datos hasta el desembolso, usted puede reducir significativamente el tiempo total de ciclo, dar a su equipo más margen para las revisiones complejas de cumplimiento y aliviar la presión de los plazos ajustados. La precisión mejora al eliminar las causas raíz de los ajustes manuales, lo que se traduce en menos cheques fuera de ciclo y menores comisiones bancarias. Desde la perspectiva del cumplimiento, disponer de un mapa claro de cada acción realizada sobre un Payroll Record proporciona un Registro de auditoría irrefutable. Esto garantiza que cada deducción, cálculo fiscal y pago cumpla los requisitos legales específicos de las jurisdicciones en las que opera. En última instancia, estas mejoras aumentan la satisfacción de los empleados gracias a la consistencia y fiabilidad de su compensación.

Cómo empezar a optimizar la nómina

Mejorar su proceso de nómina no es un proyecto puntual, sino un proceso continuo de perfeccionamiento. Empiece utilizando sus datos de Workday para visualizar el estado actual de los ciclos de nómina en distintos países o grupos de pago. Compare los grupos con mejor rendimiento con aquellos que sufren retrasos frecuentes o altas tasas de error. Al centrarse primero en los cuellos de botella más importantes, usted puede demostrar mejoras rápidas de eficiencia que impulsen optimizaciones más amplias del proceso. Tanto si busca reducir el trabajo manual como garantizar que cada empleado reciba su pago correctamente y a tiempo, Process Mining le proporciona la hoja de ruta necesaria para convertir sus operaciones de nómina en un activo estratégico. Si sigue la guía que aparece a continuación y utiliza las plantillas proporcionadas, podrá empezar hoy mismo a identificar oportunidades de optimización en su Workflow de nómina.

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Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Cuando los responsables no cumplen los plazos para aprobar las hojas de horas, todo el ciclo de nómina se ralentiza. Esto genera presión durante la fase de cálculo, aumenta la probabilidad de errores y obliga a los especialistas de nómina a trabajar horas extra para cumplir los plazos bancarios estrictos, al tiempo que se compromete la calidad de los datos.

ProcessMind visualiza el flujo de cada Payroll Record para identificar qué departamentos o responsables retrasan el proceso de forma constante. Al detectar estos cuellos de botella en Workday Payroll, usted puede implementar recordatorios específicos y optimizar la cadena de aprobación para garantizar desembolsos puntuales en toda la organización.

Llegar a la fase de vista previa de la nómina y descubrir errores exige una intervención manual y un nuevo cálculo inmediatos. Estas correcciones frecuentes consumen un tiempo administrativo valioso y sugieren problemas subyacentes de integridad de datos o de precisión en la entrada inicial que podrían automatizarse o estandarizarse.

Con Process Mining, hacemos un seguimiento de cada actividad Data Correction Performed posterior a los cálculos iniciales. Esto permite ver qué grupos de pago requieren más trabajo manual en Workday Payroll y ayuda a corregir la causa raíz de las imprecisiones en el origen, en lugar de hacerlo durante la fase final.

Ejecutar varias veces la vista previa del resultado de nómina para un mismo ciclo es una señal de ineficiencia del proceso. Cada iteración requiere un tiempo de procesamiento considerable y retrasa la finalización del periodo de pago, a menudo por falta de confianza en los datos iniciales o por ajustes menores recurrentes.

ProcessMind identifica la frecuencia de los ciclos de vista previa en los distintos grupos de pago. Al descubrir por qué determinados registros requieren tres o cuatro vistas previas en Workday Payroll, usted puede estandarizar los pasos de validación de datos y reducir significativamente el tiempo dedicado a la fase de cálculo, acelerando el ciclo completo.

Cuando se marca un porcentaje elevado de registros por excepciones de auditoría, el equipo de nómina se ve desbordado por las revisiones manuales. Esto crea un retraso acumulado que pone en riesgo el plazo final de la transferencia bancaria y aumenta el coste operativo de cada ejecución de nómina debido al análisis excesivo de elementos de bajo riesgo.

Nuestro análisis traza el recorrido de cada actividad Audit Exception Flagged en Workday Payroll. Usted puede ver qué reglas específicas de nómina generan más alertas, lo que permite ajustar la configuración y concentrar la auditoría en los casos de alto riesgo, en lugar de dedicar recursos a tareas rutinarias que no afectan a la precisión final.

Los tiempos de procesamiento de nómina suelen variar considerablemente entre distintas jurisdicciones fiscales y países. Estas diferencias dificultan la gestión de las operaciones globales y generan experiencias desiguales para los empleados según su ubicación, ya que algunos equipos terminan varios días antes que otros.

ProcessMind compara el rendimiento del proceso entre distintas jurisdicciones fiscales y tipos de empleados. Al identificar por qué ciertas regiones tardan sistemáticamente más en Workday Payroll, usted puede armonizar los Workflow y aplicar las mejores prácticas de las ubicaciones más eficientes para mejorar el rendimiento global.

Los errores o retrasos al aplicar las deducciones de beneficios suelen generar pagos netos incorrectos y frustración entre los empleados. Estos problemas suelen deberse a una sincronización deficiente entre los datos de HCM y el módulo de nómina, lo que exige correcciones de última hora que alteran el flujo de todo el departamento de nómina.

Hacemos un seguimiento del recorrido de los Payroll Records desde la aplicación de los beneficios hasta el cálculo final. ProcessMind destaca dónde fallan estos pasos en Workday Payroll, lo que permite garantizar que las deducciones se apliquen de forma precisa y automática en cada ocasión, sin necesidad de sobrescrituras manuales.

La importación de datos de incentivos y bonificaciones desde sistemas externos suele generar errores de formato que bloquean la ejecución de nómina. Después, los especialistas deben limpiar los datos manualmente, lo que constituye una fuente importante de fricción y posibles errores que pueden provocar pagos excesivos o insuficientes.

ProcessMind captura cada importación de datos de incentivos y las correcciones posteriores. Al analizar estos patrones en Workday Payroll, usted puede identificar los sistemas o formatos de datos que causan más problemas y automatizar la validación para garantizar entradas de datos más limpias.

Incumplir el plazo de procesamiento del SLA para generar el archivo de transferencia bancaria puede provocar pagos tardíos a los empleados y posibles sanciones legales. Esto suele ocurrir cuando se acumulan retrasos en fases anteriores y no queda margen para los pasos finales necesarios para transferir los fondos.

Al supervisar todo el flujo de extremo a extremo, ProcessMind identifica los momentos exactos en los que el calendario empieza a retrasarse. Esta visibilidad de Workday Payroll permite intervenir antes en el ciclo y garantizar que el archivo de pago final siempre se genere y transmita a tiempo para cumplir las obligaciones financieras.

Las variaciones inesperadas durante la fase de cálculo de bruto a neto suelen requerir investigaciones exhaustivas que detienen todo el proceso. Esta incertidumbre aumenta la carga administrativa y ralentiza la publicación de los recibos de nómina, lo que genera preocupación tanto en el equipo de nómina como entre los empleados.

Nuestra plataforma analiza el tiempo transcurrido entre el cálculo del pago bruto y la aplicación de los impuestos. Al identificar con precisión qué jurisdicciones fiscales o grupos de pago provocan más retrasos en Workday Payroll, usted puede optimizar el motor de cálculo y mejorar el rendimiento de las ejecuciones de nómina.

El proceso de nómina no termina con el pago, pero las tareas posteriores, como la presentación de impuestos, suelen prolongarse durante días. Este cierre tardío reduce la visibilidad de los costes laborales totales y complica los informes financieros del periodo, lo que genera fricciones con el departamento de contabilidad.

ProcessMind realiza un seguimiento de las fases posteriores al pago del Payroll Record, incluida la presentación de impuestos y la conciliación. Al identificar los cuellos de botella de estas etapas finales en Workday Payroll, usted puede lograr un cierre más ordenado y pasar más rápido al siguiente ciclo de pago, manteniendo el cumplimiento completo.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

La aprobación rápida de los datos de tiempo es esencial para mantener el calendario de nómina. Cuando los responsables retrasan las aprobaciones, el equipo de nómina debe trabajar en periodos de alta presión, lo que aumenta el riesgo de errores y pagos tardíos. Mejorar esta velocidad garantiza una transición más fluida del registro de tiempo al cálculo.

ProcessMind visualiza el recorrido exacto de cada hoja de horas en Workday Payroll e identifica los departamentos o responsables concretos que provocan retrasos. Al detectar estos puntos de fricción, usted puede implementar recordatorios automáticos o rutas de escalamiento para reducir el retraso en las aprobaciones en un 30 % o más.

Los ajustes manuales después de iniciar el ciclo de nómina son costosos y propensos a errores. Estas correcciones suelen deberse a una mala calidad de los datos en el origen o a una interpretación incorrecta de las políticas locales. Eliminar estas intervenciones aumenta la fiabilidad de todo el proceso de pago y reduce el agotamiento del personal.

Aplicar Process Mining a sus datos de Workday Payroll permite rastrear las causas raíz del retrabajo. Usted puede ver dónde y por qué se realizan las correcciones de datos, lo que permite resolver los problemas subyacentes y reducir la intervención manual hasta en un 40 %.

Ejecutar repetidamente las vistas previas de nómina para detectar errores consume mucho tiempo y recursos del sistema. Un número elevado de iteraciones sugiere que los datos iniciales suelen ser imprecisos. Reducir estos ciclos permite al equipo de nómina centrarse en tareas estratégicas en lugar de recalcular constantemente.

ProcessMind realiza un seguimiento del número de iteraciones de vista previa por grupo de pago. Al analizar las variaciones entre cada ejecución, usted puede identificar las categorías de datos específicas que activan nuevos cálculos. Esta visibilidad ayuda a alcanzar una tasa de cálculos correctos desde el primer intento del 95 % o superior.

Las alertas de auditoría al final del ciclo de nómina crean cuellos de botella estresantes y retrasan la aprobación final. Minimizar estas excepciones requiere un enfoque proactivo de validación de datos durante todo el ciclo. Esto se traduce en un mayor cumplimiento y periodos de aprobación final más rápidos.

Nuestra plataforma de análisis detecta patrones en las alertas de auditoría de Workday Payroll. Al comprender qué tipos de empleados o jurisdicciones generan más excepciones, usted puede implementar controles en fases anteriores para evitar estas alertas antes de la auditoría final y reducir significativamente el tiempo de finalización.

Las diferencias en la velocidad de procesamiento de nómina entre países suelen generar informes incoherentes y el incumplimiento de plazos globales. Estandarizar estos tiempos garantiza que todas las regiones sigan los mismos estándares de alta eficiencia, independientemente de la complejidad local.

ProcessMind ofrece una comparación directa de los ciclos de nómina entre distintas jurisdicciones geográficas en Workday Payroll. Usted puede identificar las regiones con mejor rendimiento y aplicar sus Workflow eficientes a las áreas rezagadas, armonizando las operaciones globales y reduciendo la variación del ciclo.

Los retrasos en la aplicación de las deducciones de beneficios pueden generar pagos netos imprecisos y problemas de conciliación posteriores. Garantizar que estas deducciones se procesen de forma sincronizada con los cálculos del pago bruto es fundamental para la confianza de los empleados y la precisión financiera de toda la organización.

Al mapear la relación entre las actualizaciones de HCM y las ejecuciones de nómina, ProcessMind identifica dónde se retrasan los datos de beneficios. Esta información permite alinear los calendarios de transferencia de datos y garantizar que el 100 % de los ajustes de beneficios se registre en el periodo de pago correcto.

Las importaciones de datos de comisiones y bonificaciones son fuentes frecuentes de errores que requieren comprobaciones manuales. Automatizar la validación de estos datos antes de que entren en el ciclo de nómina evita correcciones posteriores y acelera el proceso general para grupos de pago complejos.

Process Mining revela la frecuencia y el impacto de las importaciones fallidas de incentivos en Workday Payroll. Con estos datos, puede diseñar mejores reglas de validación y automatizar el proceso de limpieza, lo que podría ahorrarle decenas de horas de auditoría manual cada mes.

Ejecutar las transferencias bancarias a tiempo es la medida definitiva del éxito de la nómina. Incumplir estos plazos provoca insatisfacción entre las personas empleadas y puede acarrear sanciones legales. Un proceso fiable garantiza que el archivo de pagos se genere y transmita sin fallos en cada ciclo.

Nuestra plataforma supervisa el plazo entre la aprobación de la nómina y la generación del archivo. Al destacar los casos en los que este margen es demasiado estrecho, puede ajustar sus plazos internos para garantizar una tasa de éxito del 100 % en las transmisiones bancarias puntuales.

Los cálculos de impuestos suelen ser la parte más compleja del ciclo de nómina, especialmente cuando intervienen varias jurisdicciones. Simplificar estos pasos reduce el riesgo de incumplimiento y acelera el proceso hasta el desembolso final para la plantilla.

ProcessMind identifica las etapas concretas del proceso de cálculo de impuestos que tardan más o fallan con mayor frecuencia. Al descubrir estos cuellos de botella en Workday Payroll, puede optimizar la configuración y reducir en un 20 % el tiempo de procesamiento relacionado con los impuestos.

El proceso de nómina no termina con el pago; las declaraciones y los informes fiscales deben completarse con precisión y rapidez. Acelerar estas tareas posteriores al ciclo garantiza que la organización cumpla las normativas gubernamentales y evite recargos por retrasos.

Al analizar el tiempo transcurrido entre la ejecución del pago y la finalización de la declaración, ProcessMind le ayuda a identificar retrasos innecesarios en los informes. Así, puede pasar más rápidamente a las actividades posteriores a la nómina y cumplir con facilidad todos los plazos normativos.

El coste administrativo de procesar cada registro de nómina puede ser elevado cuando intervienen tareas manuales y retrabajos. Reducir este coste repercute directamente en los resultados y permite al departamento de Recursos Humanos operar con mayor eficiencia utilizando los recursos actuales.

ProcessMind calcula el esfuerzo y el tiempo dedicados a cada registro de nómina mediante el seguimiento de las actividades manuales. Al centrarse en automatizar y rediseñar los procesos de los registros que requieren más intervención, puede reducir significativamente el gasto operativo de su función de Workday Payroll.

Un equipo de nómina productivo puede gestionar mayores volúmenes de datos sin aumentar la plantilla. Mejorar la productividad implica eliminar tareas manuales repetitivas y ofrecer una mayor visibilidad del estado del ciclo de nómina en todo momento.

Nuestras herramientas de análisis identifican dónde dedican más tiempo las personas especialistas a actividades que no aportan valor. Al reasignar recursos y simplificar el Workflow de Workday Payroll, puede aumentar el número de registros gestionados por cada especialista sin perder precisión.

Ruta en 6 pasos para optimizar el procesamiento de nóminas en Workday

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Descargue el Template

Qué hacer

Descargue el Template de Excel especializado para Workday Payroll y asegúrese de que el mapeo de sus datos se ajuste a los requisitos estándar de Process Mining.

Por qué es importante

Comenzar con un formato estructurado evita problemas de calidad de datos y garantiza que todos los hitos críticos de nómina se capturen para el análisis.

Resultado esperado

Un Template de datos listo para usar, adaptado a los atributos de Workday Payroll.

SUS DATOS DE NÓMINA

Obtenga una transparencia total en los ciclos de nómina de Workday

ProcessMind ofrece una visión clara de su flujo real de nómina y destaca dónde el trabajo manual y los retrasos alteran su calendario. Podrá ver cada variación de su ciclo de pagos para garantizar una precisión total.
  • Visualice su Workflow de nómina de principio a fin
  • Detecte las correcciones manuales en Workday Payroll
  • Identifique los cuellos de botella que provocan retrasos en los pagos
  • Compare los tiempos de ciclo entre distintas regiones
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS DEMOSTRADOS

Transformar la eficiencia de la nómina con inteligencia de procesos

Al analizar cada registro de nómina en Workday Payroll, las organizaciones identifican cuellos de botella ocultos y automatizan las tareas manuales de conciliación para simplificar sus ciclos de pago. Estos resultados representan los beneficios tangibles de la optimización basada en datos y la supervisión continua de los procesos.

0 %
Workflows de aprobación más rápidos

Reducción del plazo de aprobación

Automatizar el enrutamiento de los registros horarios e identificar los cuellos de botella de aprobación acelera el inicio del ciclo de cálculo de nómina.

0 %
Menos retrabajo manual

Reducción de las correcciones de datos

Eliminar las correcciones manuales de datos después de los cálculos iniciales reduce el coste laboral y el esfuerzo necesarios para cada ejecución de nómina.

0 %
Reducción de excepciones de auditoría

Menos alertas de Cumplimiento

Estandarizar los procesos globales y automatizar la validación de incentivos minimiza la aparición de alertas de auditoría y los riesgos normativos.

+ 0 %
Precisión a la primera

Tasa de finalización sin errores

Aumentar el porcentaje de registros finalizados sin correcciones de datos ni nuevas ejecuciones mejora la productividad general del departamento de nómina.

0 %
Cumplimiento del SLA de pagos

Transferencias bancarias puntuales

Simplificar el proceso hasta la finalización garantiza que los archivos bancarios se transmitan según lo previsto y mantiene una alta satisfacción entre las personas empleadas.

Los resultados individuales variarán según la madurez de los datos, la escala de la organización y la complejidad del proceso. Estas cifras son ilustrativas de las mejoras de rendimiento habituales observadas en distintos entornos de nómina.

Datos recomendados

Comience por las actividades y los atributos más críticos y añada más según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único del registro de nómina específico, que combina la persona empleada y el periodo de pago.

Por qué es importante

Es el CaseId obligatorio que vincula todos los eventos independientes en una traza de proceso coherente.

El nombre del paso del proceso o del evento realizado.

Por qué es importante

Define la secuencia de eventos y es obligatorio para reconstruir el mapa del proceso.

La fecha y hora exactas en las que se produjo la actividad.

Por qué es importante

Es necesario para ordenar cronológicamente los eventos y calcular todos los KPI basados en el tiempo.

El usuario o trabajador que realizó la actividad.

Por qué es importante

Permite analizar la productividad de los especialistas y los cuellos de botella de recursos.

El departamento o centro de costos asociado al registro de nómina.

Por qué es importante

Esencial para los Dashboards de rendimiento de aprobación de hojas de horas y excepciones de auditoría.

El país o la jurisdicción fiscal del registro de nómina.

Por qué es importante

Admite el análisis de «Regional Cycle Time Variance» y la estandarización global.

El intervalo de tiempo específico que abarca el registro de nómina.

Por qué es importante

Fundamental para agrupar casos y realizar análisis temporales.

La categoría de la ejecución de nómina, por ejemplo, Regular, Off-Cycle o Bonus.

Por qué es importante

Admite la segmentación de procesos estándar frente a procesos de excepción.

Indicador que señala si el sistema realizó la actividad.

Por qué es importante

Fundamental para el análisis de automatización y la estimación de costos.

El código de motivo seleccionado al realizar una corrección de datos.

Por qué es importante

Clave para el análisis de causas raíz del retrabajo.

La agrupación de empleados para el procesamiento de nómina.

Por qué es importante

Dimensión principal para la segmentación operativa en Workday.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

El envío inicial de los datos de registro horario por parte de una persona empleada o responsable del control horario dentro del módulo Time Tracking. Este evento marca la entrada de las horas sin procesar en el flujo del sistema antes de la revisión de la persona responsable.

Por qué es importante

Los retrasos en el envío provocan cuellos de botella posteriores en la ventana de cálculo de nómina. Supervisar este punto establece la línea base de la duración total del ciclo de pago.

La aprobación formal de los registros horarios por parte de una persona responsable o de un socio de Recursos Humanos. Este cambio de estado libera las horas para que las recoja la interfaz de nómina o el motor de cálculo.

Por qué es importante

Calcula el tiempo de demora de la aprobación. Los registros horarios no aprobados son una causa principal de ajustes retroactivos y retrabajos en periodos de nómina posteriores.

La inicialización del resultado de nómina de una persona trabajadora dentro de un periodo específico. Suele producirse cuando el proceso Pay Calculation identifica que la persona cumple los requisitos para la ejecución.

Por qué es importante

Marca el inicio oficial del procesamiento de nómina dentro del motor de nómina. Resulta útil para distinguir entre la preparación de datos de Recursos Humanos y el procesamiento real de la nómina.

La ejecución del motor de cálculo que determina la remuneración bruta a partir de las horas, las tarifas y los planes de compensación. Esta actividad puede repetirse varias veces si se corrigen los datos.

Por qué es importante

Un número elevado de iteraciones indica problemas de calidad de datos. Este es el paso central de procesamiento y el que consume más recursos y tiempo del sistema.

El sistema detecta un error de validación o una alerta de auditoría inteligente en el resultado de nómina. Esto establece el estado del resultado como «Error» o «Requires Action».

Por qué es importante

Es fundamental para medir el Cumplimiento y la calidad de los datos. Las excepciones frecuentes aumentan el coste por recibo de nómina y retrasan la finalización.

Una intervención manual en la que una persona especialista en nómina modifica los datos de entrada o sustituye valores calculados en un resultado de nómina. Esto indica que el cálculo inicial era incorrecto.

Por qué es importante

Mide directamente el retrabajo. Reducir esta actividad es un objetivo principal de las iniciativas de automatización y calidad de datos.

La finalización del cálculo de nómina de una persona trabajadora. Se produce durante el proceso «Run Pay Completion», que bloquea el resultado para impedir nuevos cambios de cálculo.

Por qué es importante

El hito decisivo que marca el final de la fase de cálculo y el inicio de la fase de liquidación. Es esencial para medir el tiempo de ciclo.

La creación del archivo de transmisión bancaria, por ejemplo, NACHA o SEPA, que contiene las instrucciones de pago neto. Esto ocurre durante «Settlement Run».

Por qué es importante

Mide el Cumplimiento del SLA de envío de pagos. Los retrasos en este punto ponen en riesgo la fecha real de pago.

La confirmación de que los fondos se han liberado o de que se ha impreso el cheque. Esta es la materialización financiera final del registro de nómina.

Por qué es importante

El final absoluto del proceso de cara a la persona empleada. Compararlo con la hora de generación del archivo de transferencia bancaria revela las latencias del procesamiento bancario.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza los registros de eventos de Workday Payroll para visualizar el flujo real de cada registro de nómina. Identifica cuellos de botella ocultos en los ciclos de aprobación y localiza exactamente dónde se producen con mayor frecuencia las correcciones manuales, lo que permite a los equipos abordar ineficiencias concretas.

Debe exportar registros de transacciones que incluyan el ID del registro de nómina, las marcas de tiempo de las actividades y las acciones específicas realizadas. Normalmente, esto implica conectarse a Workday RaaS, siglas de Report as a Service, o utilizar una API para extraer los datos del ciclo de vida de cada ciclo de pago.

La privacidad de los datos se protege mediante la anonimización o seudonimización de campos sensibles, como nombres y números de identificación, antes de procesarlos. El análisis se centra en las marcas de tiempo y los cambios de estado del registro de nómina, no en los detalles de la remuneración individual, para garantizar el cumplimiento de las normas de privacidad.

La mayoría de las organizaciones observa una reducción significativa del número de iteraciones de previsualización de nómina y Workflows de aprobación de hojas de horas más rápidos. Al automatizar la validación de las importaciones de datos de incentivos, los equipos pueden garantizar transferencias bancarias puntuales y reducir el coste administrativo por registro de nómina.

Una vez establecida la conexión inicial de datos con Workday, los primeros mapas de proceso suelen estar disponibles entre dos y tres semanas. Esta fase inicial permite identificar de inmediato las ineficiencias más evidentes en los pasos de cálculo y presentación de impuestos, sin esperar meses a una implementación completa.

No. El Process Mining funciona con su configuración actual de Workday y lee los registros históricos que el sistema ya ha generado. No necesita modificar sus Workflows ni añadir nuevos campos de seguimiento para obtener una visión clara y precisa del rendimiento actual de su proceso de nómina.

Sí. La herramienta muestra exactamente dónde se activan las alertas de auditoría durante la fase de finalización del ciclo de nómina. Al analizar estos patrones, puede implementar comprobaciones proactivas que resuelvan los problemas de cumplimiento antes de que el ciclo llegue a la auditoría final y reducir la presión general sobre el equipo de nómina.

El Process Mining permite filtrar y comparar los tiempos de ciclo en distintas ubicaciones geográficas para identificar por qué algunas regiones sufren retrasos. Esta visibilidad ayuda a estandarizar los pasos de procesamiento y, al mismo tiempo, tener en cuenta los requisitos locales específicos de cada región en materia de impuestos y deducciones de beneficios.

Optimice hoy mismo su procesamiento de nóminas

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