Melhore seu processo de negócio

Seu guia de 6 etapas para otimização de processos
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Todo processo de negócio tem ineficiências ocultas esperando para serem descobertas. O ProcessMind ajuda você a identificar gargalos, eliminar retrabalho e simplificar as transferências, independentemente dos sistemas usados. Nossa abordagem orientada por dados garante que você concentre os esforços de melhoria onde eles terão o maior impacto.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

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O Process Mining transforma seus dados operacionais em insights acionáveis sobre como seus processos de negócio realmente funcionam. Seja usando SAP, Oracle, Salesforce ou qualquer outro sistema, o ProcessMind ajuda você a enxergar o cenário completo.

Todo processo de negócio deixa uma pegada digital nos seus sistemas. O ProcessMind analisa essas pegadas para revelar o fluxo real do trabalho na sua organização, não como você imagina que ele funciona, mas como ele realmente funciona. Essa visibilidade é a base para melhorias relevantes.

Com o ProcessMind, você identifica onde os casos ficam parados, entende por que alguns processos demoram mais que outros e descobre as causas-raiz das ineficiências. A plataforma funciona com qualquer sistema de origem, facilitando o início da análise com os dados que você já tem.

Quer enxergar seus processos com clareza? Baixe nosso Template de dados para começar ou explore nossos guias específicos de sistemas para obter instruções detalhadas de extração.

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Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

Sem uma visão clara de como o trabalho realmente flui pela sua organização, é impossível identificar onde são necessárias melhorias. Os processos geralmente passam por vários sistemas e departamentos, dificultando a visualização do cenário completo.

O ProcessMind cria uma visão unificada do seu processo ao conectar eventos de qualquer sistema de origem. Assim, você obtém visibilidade completa de como os casos avançam pela organização, revelando padrões e variações que permaneceriam ocultos.

O trabalho costuma ficar parado em determinados pontos do processo, mas, sem uma análise adequada, esses gargalos permanecem invisíveis. As equipes podem não perceber que suas transferências ou aprovações estão causando atrasos que se propagam por todo o processo.

O ProcessMind identifica automaticamente onde os casos passam mais tempo esperando, ajudando você a localizar exatamente as atividades e transições que criam gargalos. Essa abordagem orientada por dados garante que seus esforços de melhoria se concentrem onde terão maior impacto.

Quando os processos não seguem o caminho planejado, isso geralmente indica problemas de treinamento, desenho do sistema ou circunstâncias excepcionais que exigem atenção. Loops de retrabalho, nos quais as atividades são repetidas, desperdiçam tempo e recursos.

O ProcessMind revela todas as variações do seu processo, mostrando exatamente como o trabalho flui de forma diferente do caminho ideal. Ao identificar onde e por que o retrabalho ocorre, você consegue tratar as causas-raiz e padronizar as melhores práticas.

Alguns casos avançam rapidamente pelo processo, enquanto outros demoram muito mais. Essa inconsistência dificulta a definição de expectativas realistas e geralmente indica problemas subjacentes que afetam a satisfação dos clientes e a eficiência operacional.

O ProcessMind analisa a distribuição dos tempos de ciclo em todo o processo, ajudando você a entender por que alguns casos são rápidos e por que outros enfrentam dificuldades. Esse insight permite reduzir a variabilidade e melhorar a previsibilidade.

As transferências manuais entre equipes ou sistemas costumam gerar atrasos, pois o trabalho fica esperando alguém assumir a tarefa. Esses tempos de espera podem representar a maior parte do tempo total de ciclo, mesmo quando as atividades são concluídas rapidamente.

O ProcessMind mede o tempo entre as atividades, destacando onde os casos esperam por mais tempo. Essa visibilidade ajuda você a identificar transferências que podem ser automatizadas ou simplificadas para reduzir a duração total do processo.

Os requisitos regulatórios geralmente determinam etapas específicas do processo e a ordem em que devem ocorrer. Sem um monitoramento sistemático, casos fora de conformidade podem passar despercebidos, criando riscos de auditoria e possíveis penalidades.

O ProcessMind pode verificar cada caso com base nas regras de processo definidas por você, sinalizando automaticamente desvios e violações de conformidade. Esse monitoramento contínuo garante que você identifique os problemas cedo e mantenha a organização pronta para auditorias.

Entender como o trabalho é distribuído na sua equipe é essencial para planejar recursos com eficiência. Sem dados, é difícil saber se as cargas de trabalho estão equilibradas ou se alguns integrantes estão sobrecarregados enquanto outros estão subutilizados.

O ProcessMind mostra quem executa cada tipo de trabalho e quanto tempo isso leva, permitindo decisões de alocação de recursos orientadas por dados. Assim, você equilibra as cargas e identifica necessidades de treinamento.

As iniciativas de melhoria de processos muitas vezes não têm métricas claras para medir o sucesso. Sem uma linha de base e medições contínuas, é impossível saber se as mudanças realmente estão fazendo diferença.

O ProcessMind oferece comparações antes e depois, acompanhando as principais métricas ao longo do tempo para quantificar o impacto das suas iniciativas de melhoria. Essa abordagem baseada em evidências garante um avanço contínuo em direção às suas metas.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Obtenha uma compreensão abrangente de como o trabalho realmente flui pela sua organização. Transparência completa dos processos significa enxergar cada variação, cada transferência e cada atraso, não apenas o caminho ideal documentado nos procedimentos.

O ProcessMind visualiza seu processo real a partir dos dados de eventos, oferecendo uma visão objetiva que revela oportunidades que você talvez nunca tivesse descoberto. Essa transparência é a base para todas as outras melhorias.

Tempos de ciclo menores significam entregas mais rápidas para os clientes e uso mais eficiente dos recursos. Reduzir o tempo de ciclo exige identificar e eliminar as atividades e os atrasos que mais contribuem para a duração total.

O ProcessMind divide o tempo de ciclo em seus componentes, como tempo de trabalho ativo e tempo de espera, e identifica as maiores oportunidades de redução. Essa abordagem direcionada gera resultados mais rápidos do que esforços amplos de melhoria.

O retrabalho desperdiça tempo e recursos, pois exige que as atividades sejam executadas várias vezes. Eliminá-lo melhora a eficiência e, muitas vezes, também a qualidade, já que acertar na primeira vez reduz os erros.

O ProcessMind identifica loops de retrabalho no seu processo, mostrando onde e por que as atividades são repetidas. Ao tratar as causas-raiz, você reduz as taxas de retrabalho e melhora a performance de acerto na primeira vez.

As variações do processo geralmente indicam que alguns caminhos são melhores que outros. Padronizar as variações mais eficientes reduz o tempo de ciclo, melhora a qualidade e facilita o treinamento.

O ProcessMind compara diferentes variantes do processo e identifica quais caminhos levam aos melhores resultados. Esse insight ajuda você a definir e aplicar as melhores práticas em toda a organização.

Cargas de trabalho equilibradas e uma alocação eficiente de recursos garantem que sua equipe consiga atender à demanda sem sobrecarga ou gargalos. Entender como os recursos são usados é essencial para o planejamento de capacidade.

O ProcessMind analisa a distribuição do trabalho entre os recursos, ajudando você a identificar desequilíbrios e otimizar a alocação. Essa abordagem orientada por dados melhora a produtividade e a satisfação dos colaboradores.

Atender aos requisitos de conformidade é indispensável em muitos processos. O monitoramento sistemático garante que todos os casos sigam os procedimentos exigidos e que os desvios sejam identificados cedo.

O ProcessMind pode verificar cada caso com base nas regras de conformidade, oferecendo garantia contínua e trilhas de auditoria. Essa abordagem proativa reduz os riscos de conformidade e simplifica as auditorias.

Projetos de melhoria pontuais têm impacto limitado. Resultados sustentáveis exigem medição e otimização contínuas, criando uma cultura de melhoria contínua.

O ProcessMind oferece as métricas e a visibilidade necessárias para a melhoria contínua, facilitando o acompanhamento do progresso, a identificação de novas oportunidades e a manutenção do ritmo ao longo do tempo.

As atividades manuais são candidatas ideais à automação, mas você precisa entender o processo atual antes de automatizá-lo com eficiência. Identificar atividades repetitivas e de alto volume revela as melhores oportunidades de automação.

O ProcessMind destaca as atividades manuais e sua frequência, ajudando você a construir um caso de negócio para investimentos em automação. Assim, você automatiza as atividades certas para obter o máximo impacto.

O caminho em 6 etapas para a excelência em processos

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Conecte seus dados

O que fazer

Exporte os dados de eventos do seu sistema de origem usando nosso Template de dados ou os guias de extração.

Por que isso importa

Dados de qualidade são a base para obter insights precisos sobre o processo e realizar análises relevantes.

Resultado esperado

Um Event Log limpo, pronto para a análise de Process Mining.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra como seu processo realmente funciona

O ProcessMind transforma seus dados operacionais em insights acionáveis. Veja o fluxo real do trabalho, identifique onde os casos ficam parados e encontre oportunidades de melhoria.
  • Mapas visuais do processo com base nos seus dados reais
  • Detecção automática de gargalos
  • Análise de tempo de ciclo e performance
  • Recomendações de melhoria acionáveis
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

O que as organizações alcançam

O Process Mining gera melhorias mensuráveis nos principais indicadores de performance. Veja o que as organizações normalmente alcançam ao aplicar a otimização de processos orientada por dados.

0 %
Tempos de ciclo menores

Redução média no tempo de ponta a ponta

As organizações normalmente reduzem significativamente a duração total dos processos ao identificar e tratar os gargalos.

0 %
Economia de custos

Redução nos custos de processamento

Eliminar o retrabalho e otimizar a alocação de recursos gera reduções mensuráveis de custos.

0 %
Maior conformidade

Melhoria na aderência ao processo

O monitoramento contínuo garante que os casos sigam o caminho correto, reduzindo as violações de conformidade.

0 %
Mais visibilidade

Transparência completa dos processos

Obtenha visibilidade total de como o trabalho realmente flui, revelando ineficiências antes ocultas.

0 %
Maior satisfação

Tempos de resolução mais rápidos

Tempos de ciclo menores e menos erros geram clientes e colaboradores mais satisfeitos.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo, a qualidade dos dados e o escopo da implementação. Estes números representam melhorias típicas observadas em diversas implementações.

Dados recomendados

Comece com os campos essenciais e expanda conforme necessário. Nosso Template de dados funciona com qualquer sistema de origem.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

Identificador exclusivo de cada instância do processo.

Por que isso importa

Sem um Case ID correto, não é possível rastrear o fluxo de cada caso ao longo do processo.

O nome da etapa do processo ou do evento ocorrido.

Por que isso importa

Os nomes das atividades determinam como o mapa do processo será visualizado e analisado.

Quando a atividade começou. Precisa incluir data e hora.

Por que isso importa

Os timestamps permitem todas as análises baseadas em tempo, incluindo tempos de ciclo e identificação de gargalos.

Quando a atividade terminou, se for diferente do horário de início.

Por que isso importa

Os horários de término permitem calcular o tempo efetivo de trabalho em comparação com o tempo de espera.

A pessoa que executou a atividade.

Por que isso importa

A análise de recursos ajuda a identificar necessidades de treinamento e desequilíbrios na carga de trabalho.

A unidade organizacional responsável pela atividade.

Por que isso importa

A análise entre departamentos revela atrasos nas transferências e atritos organizacionais.

Categoria ou tipo do caso em processamento.

Por que isso importa

A segmentação por tipo de caso revela diferenças de performance entre as categorias.

Nível de prioridade atribuído ao caso.

Por que isso importa

A análise de prioridades confirma se os casos urgentes estão recebendo a atenção adequada.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

O evento inicial que começa um novo caso no processo. Ele representa o momento em que uma nova instância de trabalho entra no sistema, seja por uma solicitação de cliente, uma necessidade interna ou um evento automatizado.

Por que isso importa

Marca o início oficial do processo e é essencial para calcular o tempo total de ciclo e o throughput.

Verificação de que as informações necessárias estão completas e corretas. Essa verificação pode ser feita automaticamente pelo sistema ou manualmente por um integrante da equipe.

Por que isso importa

A validação antecipada evita problemas e retrabalho nas etapas seguintes. A ausência dessa etapa costuma estar associada a tempos de ciclo mais longos.

O caso é encaminhado a uma pessoa ou equipe específica para processamento. Essa atribuição determina quem é responsável por fazer o caso avançar.

Por que isso importa

A eficiência da atribuição afeta a rapidez com que o trabalho começa. Atrasos nessa etapa indicam problemas de roteamento ou carga de trabalho.

O trabalho ativo no caso começa. Isso marca a transição da espera em uma fila para o processamento efetivo.

Por que isso importa

O intervalo entre a atribuição e o início do processamento revela os tempos de espera na fila e problemas de carga de trabalho.

Uma etapa de revisão ou aprovação foi concluída. Muitos processos exigem uma ou mais revisões antes de avançar.

Por que isso importa

As etapas de revisão são gargalos comuns. Entender a duração das revisões ajuda a identificar atrasos nas aprovações.

O caso foi concluído e encerrado com sucesso. Isso marca o fim da instância do processo.

Por que isso importa

É essencial para calcular o tempo de ciclo e o throughput. A taxa de conclusão indica a eficácia do processo.

Para obter recomendações de dados personalizadas, escolha seu processo específico.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Você precisa de um Event Log com três campos essenciais: Case ID, o identificador exclusivo de cada instância do processo; Activity, o que aconteceu; e registro de data e hora, quando aconteceu. Campos opcionais, como usuário, departamento e status, enriquecem a análise, mas não são necessários para começar.

Com dados limpos, você pode ter seu primeiro mapa de processo poucos minutos depois de carregar os dados. Insights relevantes normalmente surgem nas primeiras horas de análise. Implementar melhorias e medir seu impacto leva de semanas a meses, dependendo do seu processo.

A ProcessMind foi desenvolvida para usuários de negócio, não apenas para cientistas de dados. A interface é intuitiva e muitos insights são identificados automaticamente. No entanto, a extração de dados dos seus sistemas de origem pode exigir o suporte da equipe de TI no início.

O mapeamento tradicional de processos depende de entrevistas e suposições sobre como o trabalho deveria fluir. O Process Mining mostra como o trabalho realmente flui com base em dados reais, revelando variações e exceções que o mapeamento manual não identifica.

A ProcessMind funciona com qualquer sistema que consiga exportar dados de eventos. Temos guias específicos para sistemas importantes, como SAP, Oracle, Salesforce e ServiceNow. Para outros sistemas, nosso Template Genérico ajuda você a estruturar os dados corretamente.

Recomendamos pelo menos 1.000 casos, ou instâncias do processo, para obter significância estatística. Mais dados oferecem insights melhores sobre variações e casos extremos. Se possível, comece com 3 a 6 meses de dados.

Sim. A ProcessMind usa segurança de nível empresarial, incluindo criptografia em trânsito e em repouso, com hospedagem de dados na UE. Nossos programas ISO 27001 e SOC 2 Type II estão em andamento. Você também pode anonimizar dados sensíveis antes de carregá-los.

O Process Mining funciona melhor para processos transacionais que deixam rastros digitais nos seus sistemas. Se as atividades forem registradas com data e hora, o Process Mining poderá analisá-las. Processos altamente manuais ou não estruturados podem deixar poucos rastros digitais.

Comece a otimizar seu processo hoje

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