Améliorez vos processus métier

Votre guide en 6 étapes pour optimiser vos processus
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Analysez n’importe quel processus métier

Chaque processus métier comporte des inefficacités qui restent souvent invisibles. ProcessMind vous aide à repérer les goulots d’étranglement, à réduire les reprises et à simplifier les transferts, quel que soit le système utilisé. Grâce à l’analyse des données, vous pouvez concentrer vos efforts d’amélioration là où ils auront le plus d’impact.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Le Process Mining transforme vos données opérationnelles en analyses concrètes sur le fonctionnement réel de vos processus métier. Que vous utilisiez SAP, Oracle, Salesforce ou un autre système, ProcessMind vous aide à en avoir une vue d’ensemble.

Chaque processus métier laisse une trace numérique dans vos systèmes. ProcessMind analyse ces traces pour révéler la circulation réelle du travail dans votre organisation, et non la façon dont vous pensez qu’il se déroule. Cette visibilité constitue le point de départ d’améliorations concrètes.

Avec ProcessMind, vous pouvez repérer les cas qui restent bloqués, comprendre pourquoi certains processus prennent plus de temps que d’autres et découvrir les causes profondes des inefficacités. La plateforme fonctionne avec n’importe quel système source : vous pouvez donc commencer avec les données dont vous disposez déjà.

Vous souhaitez mieux comprendre vos processus ? Téléchargez notre modèle de données pour commencer ou consultez nos guides spécifiques à chaque système pour obtenir des instructions détaillées sur l’extraction.

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Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Sans visibilité claire sur la façon dont le travail circule réellement dans votre organisation, il est impossible de repérer les améliorations nécessaires. Les processus couvrent souvent plusieurs systèmes et services, ce qui complique l’obtention d’une vue d’ensemble.

ProcessMind rassemble les événements de tous vos systèmes sources pour vous donner une vue unifiée du processus. Vous voyez ainsi comment les cas progressent dans l’organisation et pouvez repérer des schémas et des variantes qui resteraient autrement invisibles.

Le travail se bloque parfois à certaines étapes du processus. Sans analyse adaptée, ces goulots d’étranglement restent invisibles. Les équipes ne se rendent pas toujours compte que les transferts ou les approbations entraînent des retards qui se répercutent sur l’ensemble du processus.

ProcessMind repère automatiquement les étapes où les cas passent le plus de temps en attente. Vous pouvez ainsi identifier précisément les activités et les transitions à l’origine des goulots d’étranglement. Cette approche fondée sur les données vous aide à concentrer vos efforts d’amélioration là où ils auront le plus d’effet.

Lorsqu’un processus ne suit pas le parcours prévu, cela peut révéler des problèmes de formation, de conception du système ou des situations exceptionnelles auxquelles il faut prêter attention. Les boucles de reprise, où certaines activités sont répétées, font perdre du temps et des ressources.

ProcessMind met en évidence toutes les variantes de votre processus et montre précisément en quoi le travail s’écarte du parcours idéal. En repérant où et pourquoi les reprises ont lieu, vous pouvez traiter les causes profondes et généraliser les bonnes pratiques.

Certains cas avancent rapidement dans le processus, tandis que d’autres prennent beaucoup plus de temps. Ces écarts compliquent la définition d’attentes réalistes et signalent souvent des problèmes sous-jacents qui nuisent à la satisfaction des clients et à l’efficacité opérationnelle.

ProcessMind analyse la répartition des temps de cycle sur l’ensemble du processus. Vous pouvez ainsi comprendre ce qui permet aux cas rapides d’avancer et pourquoi les cas plus lents prennent du retard. Ces analyses vous aident à réduire les variations et à rendre les délais plus prévisibles.

Les transferts manuels entre équipes ou systèmes entraînent souvent des retards, car le travail attend qu’une personne le prenne en charge. Ces périodes d’attente peuvent représenter la majeure partie du temps de cycle total, même lorsque les activités elles-mêmes sont réalisées rapidement.

ProcessMind mesure le temps entre les activités et met en évidence les étapes où les cas attendent le plus longtemps. Vous pouvez ainsi repérer les transferts qui pourraient être automatisés ou simplifiés pour réduire la durée totale du processus.

Les exigences réglementaires imposent souvent des étapes précises, à respecter dans un ordre donné. Sans suivi systématique, des cas non conformes peuvent passer inaperçus, exposant l’organisation à des risques lors des audits et à d’éventuelles sanctions.

ProcessMind peut vérifier chaque cas au regard des règles que vous avez définies, et signaler automatiquement les écarts et les violations des exigences de conformité. Ce suivi continu vous aide à détecter les problèmes rapidement et à rester prêt pour les audits.

Pour planifier efficacement les ressources, il est essentiel de comprendre comment le travail se répartit au sein de votre équipe. Sans données, il est difficile de savoir si la charge est équilibrée ou si certains membres de l’équipe sont débordés tandis que d’autres sont peu sollicités.

ProcessMind montre qui effectue quelles tâches et combien de temps elles prennent. Vous pouvez ainsi prendre des décisions de répartition des ressources fondées sur les données, équilibrer les charges de travail et repérer les besoins de formation.

Les initiatives d’amélioration des processus ne disposent pas toujours d’indicateurs clairs pour mesurer leur réussite. Sans valeur de référence ni mesures régulières, il est impossible de savoir si les changements produisent réellement des effets.

ProcessMind compare les résultats avant et après les changements et suit les indicateurs clés dans le temps pour mesurer l’effet de vos initiatives d’amélioration. Cette approche fondée sur des éléments concrets permet de progresser régulièrement vers vos objectifs.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Comprenez précisément comment le travail circule dans votre organisation. Une transparence complète sur les processus consiste à voir chaque variante, chaque transfert et chaque retard, et pas seulement le parcours nominal décrit dans les procédures.

ProcessMind représente votre processus réel à partir des données d’événements et vous fournit une vue objective, qui révèle des pistes d’amélioration auxquelles vous n’auriez peut-être pas pensé. Cette transparence est le fondement de toutes les autres améliorations.

Des temps de cycle plus courts permettent de servir les clients plus rapidement et d’utiliser les ressources plus efficacement. Pour réduire le temps de cycle, il faut repérer puis éliminer les activités et les retards qui contribuent le plus à la durée totale.

ProcessMind décompose le temps de cycle en temps de travail effectif et temps d’attente, puis repère les principales possibilités de réduction. Cette approche ciblée produit des résultats plus rapidement que des efforts d’amélioration trop généraux.

Les reprises font perdre du temps et des ressources, car certaines activités doivent être effectuées plusieurs fois. Les réduire améliore l’efficacité et souvent la qualité : réussir du premier coup permet aussi de limiter les erreurs.

ProcessMind repère les boucles de reprise dans votre processus et montre où et pourquoi les activités sont répétées. En traitant les causes profondes, vous pouvez réduire le nombre de reprises et améliorer la réussite dès la première exécution.

Les variantes d’un processus indiquent souvent que certains parcours sont plus efficaces que d’autres. Généraliser les variantes les plus performantes réduit les temps de cycle, améliore la qualité et facilite la formation.

ProcessMind compare les différentes variantes du processus et repère les parcours qui produisent les meilleurs résultats. Ces analyses vous aident à définir et à déployer les bonnes pratiques dans toute votre organisation.

Une charge de travail équilibrée et une répartition efficace des ressources permettent à votre équipe de répondre à la demande sans épuisement ni goulots d’étranglement. Comprendre l’utilisation des ressources est essentiel pour planifier les capacités.

ProcessMind analyse la répartition du travail entre les ressources afin de repérer les déséquilibres et d’optimiser leur affectation. Cette approche fondée sur les données améliore la productivité et la satisfaction des employés.

Pour de nombreux processus, le respect des exigences de conformité est impératif. Un suivi systématique permet de vérifier que tous les cas suivent les procédures requises et de détecter rapidement les écarts.

ProcessMind peut vérifier chaque cas au regard des règles de conformité et fournir un suivi continu ainsi qu’un historique des opérations. Cette approche préventive réduit les risques liés à la conformité et simplifie les audits.

Les projets d’amélioration ponctuels ont un impact limité. Pour obtenir des résultats durables, il faut mesurer et optimiser les processus en continu et instaurer une culture d’amélioration continue.

ProcessMind fournit les indicateurs et la visibilité nécessaires à cette démarche. Vous pouvez ainsi suivre les progrès, repérer de nouvelles pistes d’amélioration et maintenir la dynamique dans le temps.

Les activités manuelles se prêtent souvent à l’automatisation, mais il faut d’abord comprendre le processus existant pour automatiser efficacement. Le repérage des activités répétitives et à fort volume permet de déterminer les meilleures possibilités d’automatisation.

ProcessMind met en évidence les activités manuelles et leur fréquence, afin de vous aider à établir une analyse de rentabilité pour vos investissements en automatisation. Vous pouvez ainsi cibler les tâches dont l’automatisation aura le plus d’impact.

Les 6 étapes vers l’excellence des processus

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Connectez vos données

Que faire

Exportez les données d’événements de votre système source à l’aide de notre modèle de données ou de nos guides d’extraction.

Pourquoi est-ce important ?

Des données de qualité sont indispensables pour obtenir des analyses précises et pertinentes des processus.

Résultat attendu

Un journal d’événements de qualité, prêt pour l’analyse en Process Mining.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez le fonctionnement réel de votre processus

ProcessMind transforme vos données opérationnelles en analyses concrètes. Visualisez le déroulement réel du travail, repérez les dossiers bloqués et identifiez les possibilités d’amélioration.
  • Des cartes de processus visuelles fondées sur vos données réelles
  • Détection automatique des goulots d’étranglement
  • Analyse du temps de cycle et des performances
  • Des recommandations concrètes pour améliorer vos processus
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Les résultats obtenus par les organisations

Le Process Mining permet d’améliorer de façon mesurable les principaux indicateurs de performance. Voici les résultats généralement obtenus par les organisations qui optimisent leurs processus à partir des données.

0 %
Des temps de cycle plus courts

Réduction moyenne de la durée de bout en bout

En repérant les goulots d’étranglement et en y remédiant, les organisations réduisent souvent sensiblement la durée totale de leurs processus.

0 %
Réduction des coûts

Réduction des coûts de traitement

La réduction des reprises et une meilleure répartition des ressources permettent de diminuer les coûts de façon mesurable.

0 %
Une meilleure conformité

Amélioration du respect des processus

Un suivi continu permet de vérifier que les cas suivent le parcours prévu et de réduire les écarts de conformité.

0 %
Une meilleure visibilité

Une vision complète des processus

Comprenez précisément le déroulement réel du travail et repérez les inefficacités jusque-là invisibles.

0 %
Une satisfaction accrue

Des délais de résolution plus courts

Des temps de cycle plus courts et moins d’erreurs contribuent à la satisfaction des clients comme des équipes.

Les résultats varient selon la complexité du processus, la qualité des données et l’ampleur de la mise en œuvre. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les champs essentiels, puis ajoutez-en selon vos besoins. Notre modèle de données est compatible avec tout système source.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de chaque instance de processus.

Pourquoi est-ce important ?

Sans ID de cas approprié, il est impossible de suivre le parcours de chaque cas dans votre processus.

Nom de l’étape du processus ou de l’événement qui s’est produit.

Pourquoi est-ce important ?

Le nom des activités détermine la représentation et l’analyse de votre cartographie de processus.

Date et heure de début de l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Les horodatages permettent toutes les analyses temporelles, notamment le calcul des temps de cycle et le repérage des goulots d’étranglement.

Date et heure de fin de l’activité, si elles diffèrent de l’heure de début.

Pourquoi est-ce important ?

Les heures de fin permettent de calculer le temps de travail effectif et le temps d’attente.

Personne ayant réalisé l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

L’analyse des ressources permet de repérer les besoins de formation et les déséquilibres de charge de travail.

Unité organisationnelle responsable de l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

L’analyse entre services met en évidence les retards lors des transferts et les difficultés de coordination.

Catégorie ou type du dossier traité.

Pourquoi est-ce important ?

La segmentation par type de dossier met en évidence les écarts de performance entre les catégories.

Niveau de priorité attribué au dossier.

Pourquoi est-ce important ?

L’analyse des priorités permet de vérifier que les dossiers urgents reçoivent l’attention nécessaire.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Événement initial qui marque le début d’un nouveau cas dans le processus. Il correspond à l’entrée d’une nouvelle instance de travail dans le système, à la suite d’une demande client, d’un besoin interne ou d’un événement automatisé.

Pourquoi est-ce important ?

Marque le début officiel du processus et permet de calculer le temps de cycle total ainsi que le débit.

Vérification de l’exhaustivité et de l’exactitude des informations requises. Cette vérification peut être effectuée automatiquement par le système ou manuellement par un membre de l’équipe.

Pourquoi est-ce important ?

Une validation précoce évite les problèmes en aval et les reprises. L’absence de cette étape est souvent associée à des temps de cycle plus longs.

Le cas est attribué à une personne ou à une équipe chargée de son traitement. Cette attribution détermine qui doit le faire avancer.

Pourquoi est-ce important ?

L’efficacité de l’attribution influe sur le délai avant le début du travail. Les retards à cette étape peuvent signaler des problèmes d’acheminement ou de charge de travail.

Le traitement actif du cas commence. Le cas passe alors de l’attente dans une file à son traitement effectif.

Pourquoi est-ce important ?

L’écart entre l’attribution et le début du traitement révèle les temps d’attente dans les files et les problèmes de charge de travail.

Une étape d’examen ou d’approbation est terminée. De nombreux processus nécessitent un ou plusieurs examens avant de poursuivre.

Pourquoi est-ce important ?

Les étapes d’examen constituent souvent des goulots d’étranglement. La durée de ces examens permet de repérer les retards d’approbation.

Le cas a été traité avec succès et clôturé. Cet événement marque la fin de l’instance du processus.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement est indispensable au calcul du temps de cycle et du débit. Le taux de clôture indique l’efficacité du processus.

Pour obtenir des recommandations personnalisées sur les données, choisissez le processus concerné.

FAQ

Foire aux questions

Il vous faut un journal d’événements comportant trois champs essentiels : l’ID de cas (identifiant unique de chaque instance du processus), l’activité (ce qui s’est passé) et l’horodatage (le moment où cela s’est produit). Des champs facultatifs comme l’utilisateur, le service et le statut enrichissent l’analyse, mais ne sont pas indispensables pour commencer.

Avec des données de qualité, vous pouvez obtenir une première cartographie du processus quelques minutes après leur importation. Les premières analyses utiles apparaissent généralement au cours des premières heures. La mise en œuvre des améliorations et la mesure de leur impact peuvent prendre de quelques semaines à plusieurs mois, selon le processus.

ProcessMind est conçu pour les équipes métier, et pas uniquement pour les spécialistes des données. Son interface est intuitive et de nombreuses analyses sont générées automatiquement. Toutefois, l’extraction des données de vos systèmes sources peut nécessiter l’aide de votre équipe informatique au départ.

La cartographie traditionnelle des processus s’appuie sur des entretiens et des hypothèses concernant le déroulement théorique du travail. Le Process Mining montre comment le travail se déroule réellement, à partir des données, et révèle des variantes et des exceptions que la cartographie manuelle ne permet pas toujours de repérer.

ProcessMind fonctionne avec tout système capable d’exporter des données d’événements. Nous proposons des guides dédiés aux principaux systèmes, notamment SAP, Oracle, Salesforce et ServiceNow. Pour les autres systèmes, notre modèle générique vous aide à structurer correctement vos données.

Nous recommandons au moins 1 000 cas (instances de processus) pour obtenir des résultats statistiquement significatifs. Un volume de données plus important permet de mieux comprendre les variantes et les cas particuliers. Si possible, commencez avec 3 à 6 mois de données.

Oui. ProcessMind applique des mesures de sécurité adaptées aux grandes entreprises, notamment le chiffrement des données en transit et au repos, et héberge les données dans l’UE. Nos programmes de certification ISO 27001 et SOC 2 Type II sont en cours. Vous pouvez également anonymiser les données sensibles avant de les importer.

Le Process Mining convient particulièrement aux processus transactionnels qui laissent des traces numériques dans vos systèmes. Si les activités sont enregistrées avec des horodatages, elles peuvent être analysées. Les processus très manuels ou non structurés peuvent laisser peu de traces numériques.

Commencez dès aujourd’hui à optimiser vos processus

Avec ProcessMind, visualisez clairement votre processus comme jamais auparavant.

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