Améliorez votre processus métier

Votre guide en 6 étapes pour optimiser vos processus
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Chaque processus métier comporte des inefficacités cachées qui ne demandent qu’à être découvertes. ProcessMind vous aide à identifier les goulots d’étranglement, à éliminer les reprises et à optimiser les transferts, quels que soient les systèmes utilisés. Notre approche fondée sur les données vous permet de concentrer vos efforts d’amélioration là où leur impact sera le plus important.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Le Process Mining transforme vos données opérationnelles en analyses concrètes sur le fonctionnement réel de vos processus métier. Que vous utilisiez SAP, Oracle, Salesforce ou tout autre système, ProcessMind vous aide à obtenir une vision complète.

Chaque processus métier laisse une empreinte numérique dans vos systèmes. ProcessMind analyse ces empreintes pour révéler le déroulement réel du travail dans votre organisation, et non la manière dont vous pensez qu’il fonctionne. Cette visibilité constitue la base d’améliorations pertinentes.

Avec ProcessMind, vous pouvez identifier les cas qui restent bloqués, comprendre pourquoi certains processus prennent plus de temps que d’autres et découvrir les causes profondes des inefficacités. La plateforme fonctionne avec tous les systèmes sources, ce qui vous permet de commencer facilement à partir des données dont vous disposez déjà.

Vous souhaitez voir clairement vos processus ? Téléchargez notre modèle de données pour commencer ou consultez nos guides dédiés à chaque système pour obtenir des instructions détaillées sur l’extraction.

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Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Sans visibilité claire sur le déroulement réel du travail dans votre organisation, il est impossible d'identifier les améliorations nécessaires. Les processus couvrent souvent plusieurs systèmes et services, ce qui rend difficile l'obtention d'une vision complète.

ProcessMind crée une vue unifiée de votre processus en reliant les événements provenant de n'importe quel système source. Vous bénéficiez ainsi d'une visibilité complète sur le parcours des dossiers dans votre organisation et pouvez révéler des schémas et des variantes qui resteraient autrement invisibles.

Le travail reste souvent bloqué à certains moments du processus, mais sans analyse appropriée, ces goulots d'étranglement restent invisibles. Les équipes peuvent ignorer que leurs transferts ou leurs approbations provoquent des retards qui se répercutent sur l'ensemble du processus.

ProcessMind identifie automatiquement les étapes où les dossiers passent le plus de temps en attente. Vous pouvez ainsi repérer précisément les activités et les transitions à l'origine des goulots d'étranglement. Cette approche fondée sur les données vous permet de concentrer vos efforts d'amélioration là où leur impact sera le plus important.

Lorsque les processus ne suivent pas le parcours prévu, cela révèle souvent des problèmes de formation, de conception des systèmes ou des situations exceptionnelles qui nécessitent une attention particulière. Les boucles de reprise, au cours desquelles certaines activités sont répétées, font perdre du temps et des ressources.

ProcessMind révèle toutes les variantes de votre processus et montre précisément en quoi le déroulement du travail diffère du parcours idéal. En identifiant où et pourquoi les reprises se produisent, vous pouvez traiter les causes profondes et généraliser les meilleures pratiques.

Certains dossiers traversent votre processus très rapidement, tandis que d'autres prennent beaucoup plus de temps. Cette variabilité complique la définition d'attentes réalistes et révèle souvent des problèmes sous-jacents qui nuisent à la satisfaction des clients et à l'efficacité opérationnelle.

ProcessMind analyse la répartition des délais de traitement sur l'ensemble de votre processus. Vous comprenez ainsi ce qui permet aux dossiers rapides d'aboutir et ce qui ralentit les autres. Ces analyses vous aident à réduire la variabilité et à améliorer la prévisibilité.

Les transferts manuels entre équipes ou systèmes entraînent souvent des retards, car le travail reste en attente jusqu'à ce qu'une personne le prenne en charge. Ces temps d'attente peuvent représenter la majeure partie du délai total, même lorsque les activités sont réalisées rapidement.

ProcessMind mesure le temps entre les activités et met en évidence les endroits où les dossiers attendent le plus longtemps. Vous pouvez ainsi repérer les transferts susceptibles d'être automatisés ou simplifiés afin de réduire la durée globale du processus.

Les exigences réglementaires imposent souvent des étapes précises, dans un ordre déterminé. Sans suivi systématique, les dossiers non conformes peuvent passer inaperçus, ce qui crée des risques d'audit et expose l'organisation à d'éventuelles sanctions.

ProcessMind peut vérifier chaque dossier au regard des règles de processus que vous avez définies et signaler automatiquement les écarts et les violations de conformité. Ce suivi continu vous permet de détecter rapidement les problèmes et de rester prêt pour les audits.

Comprendre la répartition du travail au sein de votre équipe est essentiel pour planifier efficacement les ressources. Sans données, il est difficile de savoir si les charges sont équilibrées ou si certains collaborateurs sont débordés tandis que d'autres sont sous-utilisés.

ProcessMind vous montre qui réalise quelles tâches et combien de temps elles prennent. Vous pouvez ainsi prendre des décisions d'allocation des ressources fondées sur les données, équilibrer les charges et identifier les besoins de formation.

Les initiatives d'amélioration des processus manquent souvent d'indicateurs clairs pour mesurer leur réussite. Sans référence initiale ni mesure continue, il est impossible de savoir si les changements produisent réellement un effet.

ProcessMind fournit des comparaisons avant-après et suit les indicateurs clés dans le temps afin de quantifier l'impact de vos initiatives d'amélioration. Cette approche fondée sur des éléments mesurables garantit des progrès continus vers vos objectifs.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Comprenez précisément comment le travail circule dans votre organisation. Une transparence complète des processus consiste à voir chaque variante, chaque transfert et chaque retard, et pas seulement le parcours nominal décrit dans les procédures.

ProcessMind visualise votre processus réel à partir des données d'événements et vous fournit une vision objective qui révèle des possibilités que vous n'auriez peut-être jamais découvertes autrement. Cette transparence constitue le fondement de toutes les autres améliorations.

Des délais de traitement plus courts permettent de livrer plus rapidement aux clients et d'utiliser les ressources plus efficacement. Pour réduire ces délais, il faut identifier et éliminer les activités et les temps d'attente qui contribuent le plus à la durée totale.

ProcessMind décompose le délai de traitement en ses différentes composantes, notamment le temps de travail effectif et le temps d'attente, puis identifie les possibilités de réduction les plus importantes. Cette approche ciblée produit des résultats plus rapidement que les démarches d'amélioration générales.

Les reprises font perdre du temps et des ressources, car elles obligent à effectuer plusieurs fois les mêmes activités. Les éliminer améliore l'efficacité et souvent la qualité, puisque réussir du premier coup réduit les erreurs.

ProcessMind identifie les boucles de reprise dans votre processus et montre où et pourquoi les activités sont répétées. En traitant les causes profondes, vous pouvez réduire le taux de reprise et améliorer la performance du premier coup.

Les variantes de processus indiquent souvent que certains parcours sont plus efficaces que d'autres. Généraliser les variantes les plus performantes réduit les délais de traitement, améliore la qualité et facilite la formation.

ProcessMind compare les différentes variantes de processus et identifie les parcours qui produisent les meilleurs résultats. Ces analyses vous aident à définir et à faire appliquer les meilleures pratiques dans toute votre organisation.

Des charges équilibrées et une allocation efficace des ressources permettent à votre équipe de répondre à la demande sans épuisement ni goulots d'étranglement. Comprendre l'utilisation des ressources est essentiel pour planifier les capacités.

ProcessMind analyse la répartition du travail entre les ressources, vous aide à repérer les déséquilibres et à optimiser l'allocation. Cette approche fondée sur les données améliore la productivité et la satisfaction des collaborateurs.

Le respect des exigences de conformité est indispensable pour de nombreux processus. Un suivi systématique garantit que tous les dossiers suivent les procédures requises et que les écarts sont détectés rapidement.

ProcessMind peut vérifier chaque dossier au regard des règles de conformité, en fournissant une assurance continue et des pistes d'audit. Cette approche préventive réduit les risques de non-conformité et simplifie les audits.

Les projets d'amélioration ponctuels ont un impact limité. Des résultats durables nécessitent une mesure et une optimisation continues, qui contribuent à instaurer une culture d'amélioration continue.

ProcessMind fournit les indicateurs et la visibilité nécessaires à cette démarche. Vous pouvez suivre les progrès, repérer de nouvelles possibilités et maintenir la dynamique dans le temps.

Les activités manuelles sont de bonnes candidates à l'automatisation, mais il faut comprendre le processus actuel pour automatiser efficacement. L'identification des activités répétitives à fort volume permet de repérer les meilleures possibilités d'automatisation.

ProcessMind met en évidence les activités manuelles et leur fréquence, afin de vous aider à construire un dossier solide pour vos investissements d'automatisation. Vous automatisez ainsi les activités qui auront le plus d'impact.

Le parcours en 6 étapes vers l’excellence des processus

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Connectez vos données

Que faire

Exportez les données d’événements depuis votre système source à l’aide de notre modèle de données ou de nos guides d’extraction.

Pourquoi c’est important

Des données de qualité constituent la base d’analyses précises et pertinentes des processus.

Résultat attendu

Un journal d’événements propre, prêt pour l’analyse en Process Mining.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez le fonctionnement réel de votre processus

ProcessMind transforme vos données opérationnelles en analyses concrètes. Visualisez le déroulement réel du travail, identifiez les dossiers qui se bloquent et repérez les possibilités d’amélioration.
  • Cartographies visuelles des processus à partir de vos données réelles
  • Détection automatique des goulots d’étranglement
  • Analyse des délais de traitement et des performances
  • Recommandations concrètes pour améliorer les processus
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Les résultats obtenus par les organisations

Le process mining produit des améliorations mesurables sur les principaux indicateurs de performance. Voici les résultats généralement obtenus par les organisations qui appliquent une optimisation des processus fondée sur les données.

0 %
Des délais de traitement plus courts

Réduction moyenne du délai de bout en bout

Les organisations réduisent généralement de manière significative la durée totale de leurs processus en identifiant et en traitant les goulots d'étranglement.

0 %
Réduction des coûts

Réduction des coûts de traitement

La suppression des reprises et l'optimisation de l'allocation des ressources entraînent des réductions mesurables des coûts.

0 %
Une meilleure conformité

Amélioration du respect des processus

Un suivi continu garantit que les dossiers suivent le parcours approprié et réduit les violations de conformité.

0 %
Une meilleure visibilité

Une transparence complète des processus

Obtenez une visibilité complète sur le déroulement réel du travail et révélez les inefficacités jusque-là invisibles.

0 %
Une satisfaction accrue

Des délais de résolution plus courts

Des délais de traitement plus courts et moins d'erreurs se traduisent par une plus grande satisfaction des clients et des collaborateurs.

Les résultats varient selon la complexité du processus, la qualité des données et le périmètre de mise en œuvre. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les champs essentiels, puis complétez-les selon vos besoins. Notre modèle de données fonctionne avec tous les systèmes sources.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique de chaque instance de processus.

Pourquoi c’est important

Sans Case ID approprié, il est impossible de suivre le parcours de chaque dossier dans votre processus.

Nom de l’étape du processus ou de l’événement qui s’est produit.

Pourquoi c’est important

Les noms des activités déterminent la manière dont votre cartographie des processus est visualisée et analysée.

Moment où l’activité a commencé. Doit inclure la date et l’heure.

Pourquoi c’est important

Les horodatages permettent toutes les analyses fondées sur le temps, notamment le calcul des délais de traitement et la détection des goulots d’étranglement.

Moment où l’activité s’est terminée, s’il diffère de l’heure de début.

Pourquoi c’est important

Les heures de fin permettent de distinguer le temps de travail effectif du temps d’attente.

Personne ayant réalisé l’activité.

Pourquoi c’est important

L’analyse des ressources aide à identifier les besoins de formation et les déséquilibres de charge de travail.

Unité organisationnelle responsable de l’activité.

Pourquoi c’est important

L’analyse entre départements révèle les retards lors des transferts et les difficultés organisationnelles.

Catégorie ou type de dossier traité.

Pourquoi c’est important

La segmentation par type de dossier révèle les écarts de performance entre les catégories.

Niveau de priorité attribué au dossier.

Pourquoi c’est important

L’analyse des priorités vérifie que les dossiers urgents reçoivent l’attention appropriée.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

L'événement initial qui démarre un nouveau dossier dans le processus. Il correspond au moment où une nouvelle instance de travail entre dans le système, à la suite d'une demande client, d'un besoin interne ou d'un événement automatisé.

Pourquoi c’est important

Il marque le début officiel du processus et est indispensable au calcul du délai total de traitement et du débit.

Vérification de l'exhaustivité et de l'exactitude des informations requises. Il peut s'agir d'un contrôle automatisé du système ou d'une vérification manuelle effectuée par un membre de l'équipe.

Pourquoi c’est important

Une validation précoce évite les problèmes et les reprises en aval. L'absence de cette étape est souvent associée à des délais de traitement plus longs.

Le dossier est orienté vers une personne ou une équipe précise pour être traité. Cette attribution détermine qui est responsable de son avancement.

Pourquoi c’est important

L'efficacité de l'attribution influe sur la rapidité de démarrage du travail. Les retards à ce stade indiquent des problèmes de routage ou de charge.

Le travail actif sur le dossier commence. Cet événement marque le passage de l'attente dans une file à la prise en charge effective.

Pourquoi c’est important

L'écart entre l'attribution et le début du traitement révèle les temps d'attente en file et les problèmes de charge.

Une étape d'examen ou d'approbation est terminée. De nombreux processus nécessitent un ou plusieurs examens avant de poursuivre.

Pourquoi c’est important

Les étapes d'examen sont souvent des goulots d'étranglement. Comprendre leur durée aide à repérer les retards d'approbation.

Le dossier a été traité avec succès et clôturé. Cet événement marque la fin de l'instance de processus.

Pourquoi c’est important

Cet événement est indispensable au calcul du délai de traitement et du débit. Le taux de clôture indique l'efficacité du processus.

Pour obtenir des recommandations personnalisées sur les données, choisissez votre processus précis.

FAQ

Questions fréquemment posées

Vous avez besoin d’un journal d’événements comprenant trois champs essentiels : Case ID, l’identifiant unique de chaque instance de processus ; Activity, ce qui s’est passé ; et Timestamp, le moment où cela s’est produit. Des champs facultatifs comme User, Department et Status enrichissent l’analyse, mais ne sont pas nécessaires pour commencer.

Avec des données propres, vous pouvez obtenir votre première cartographie de processus quelques minutes après l’importation. Des analyses utiles apparaissent généralement au cours des premières heures. La mise en œuvre des améliorations et la mesure de leur impact prennent de quelques semaines à plusieurs mois, selon votre processus.

ProcessMind est conçu pour les utilisateurs métier, et pas uniquement pour les data scientists. Son interface est intuitive et de nombreuses analyses sont automatiquement mises en évidence. Toutefois, l’extraction des données depuis vos systèmes sources peut nécessiter l’assistance de votre équipe informatique au départ.

La cartographie traditionnelle des processus repose sur des entretiens et des hypothèses concernant le déroulement attendu du travail. Le Process Mining montre le déroulement réel à partir de données concrètes et révèle les variations et les exceptions que la cartographie manuelle ne permet pas de détecter.

ProcessMind fonctionne avec tout système capable d’exporter des données d’événements. Nous proposons des guides spécifiques pour les principaux systèmes comme SAP, Oracle, Salesforce et ServiceNow. Pour les autres systèmes, notre modèle générique vous aide à structurer correctement vos données.

Nous recommandons au moins 1 000 cas, c’est-à-dire 1 000 instances de processus, pour obtenir une signification statistique. Un volume de données plus important permet de mieux comprendre les variations et les cas particuliers. Si possible, commencez avec trois à six mois de données.

Oui. ProcessMind utilise une sécurité de niveau entreprise, notamment le chiffrement des données en transit et au repos, avec un hébergement des données dans l’Union européenne. Nos programmes ISO 27001 et SOC 2 Type II sont en cours. Vous pouvez également anonymiser les données sensibles avant leur importation.

Le Process Mining est particulièrement adapté aux processus transactionnels qui laissent des traces numériques dans vos systèmes. Si les activités sont enregistrées avec des horodatages, le Process Mining peut les analyser. Les processus très manuels ou non structurés peuvent toutefois laisser peu de traces numériques.

Commencez à optimiser votre processus dès aujourd’hui

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