Améliorez votre processus métier
Obtenez des analyses de tout processus métier
Chaque processus métier comporte des inefficacités cachées qui ne demandent qu’à être découvertes. ProcessMind vous aide à identifier les goulots d’étranglement, à éliminer les reprises et à optimiser les transferts, quels que soient les systèmes utilisés. Notre approche fondée sur les données vous permet de concentrer vos efforts d’amélioration là où leur impact sera le plus important.
Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.
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Le Process Mining transforme vos données opérationnelles en analyses concrètes sur le fonctionnement réel de vos processus métier. Que vous utilisiez SAP, Oracle, Salesforce ou tout autre système, ProcessMind vous aide à obtenir une vision complète.
Chaque processus métier laisse une empreinte numérique dans vos systèmes. ProcessMind analyse ces empreintes pour révéler le déroulement réel du travail dans votre organisation, et non la manière dont vous pensez qu’il fonctionne. Cette visibilité constitue la base d’améliorations pertinentes.
Avec ProcessMind, vous pouvez identifier les cas qui restent bloqués, comprendre pourquoi certains processus prennent plus de temps que d’autres et découvrir les causes profondes des inefficacités. La plateforme fonctionne avec tous les systèmes sources, ce qui vous permet de commencer facilement à partir des données dont vous disposez déjà.
Vous souhaitez voir clairement vos processus ? Téléchargez notre modèle de données pour commencer ou consultez nos guides dédiés à chaque système pour obtenir des instructions détaillées sur l’extraction.
Le parcours en 6 étapes vers l’excellence des processus
Connectez vos données
Que faire
Exportez les données d’événements depuis votre système source à l’aide de notre modèle de données ou de nos guides d’extraction.
Pourquoi c’est important
Des données de qualité constituent la base d’analyses précises et pertinentes des processus.
Résultat attendu
Un journal d’événements propre, prêt pour l’analyse en Process Mining.
Découvrez votre processus
Que faire
Laissez ProcessMind générer automatiquement une cartographie de processus à partir de vos données d’événements.
Pourquoi c’est important
Voyez comment votre processus fonctionne réellement, et pas seulement comment il est documenté.
Résultat attendu
Une cartographie visuelle des processus présentant toutes les activités, tous les parcours et toutes les variations.
Identifiez les goulots d’étranglement
Que faire
Analysez les temps de cycle et les temps d’attente pour repérer les endroits où les cas restent bloqués.
Pourquoi c’est important
Les goulots d’étranglement représentent souvent la principale possibilité d’amélioration.
Résultat attendu
Une liste hiérarchisée des goulots d’étranglement, avec leur impact quantifié.
Analysez les variations
Que faire
Comparez les différents parcours du processus pour comprendre pourquoi certains cas obtiennent de meilleurs résultats.
Pourquoi c’est important
L’étude des variantes de processus performantes permet d’identifier les bonnes pratiques.
Résultat attendu
Une compréhension des variations à encourager et de celles à éliminer.
Mettez en œuvre les améliorations
Que faire
Apportez des changements ciblés à partir des résultats de votre analyse.
Pourquoi c’est important
Les améliorations fondées sur les données ont plus de chances de réussir que les changements reposant uniquement sur l’intuition.
Résultat attendu
Des changements de processus déployés avec des indicateurs de réussite clairement définis.
Suivez les résultats et améliorez en continu
Que faire
Suivez les indicateurs dans le temps pour mesurer l’impact et repérer de nouvelles possibilités.
Pourquoi c’est important
Un suivi continu pérennise les améliorations et soutient l’optimisation permanente.
Résultat attendu
Une amélioration mesurable du temps de cycle, de la qualité et de l’efficacité.
CE QUE VOUS OBTIENDREZ
Découvrez le fonctionnement réel de votre processus
- Cartographies visuelles des processus à partir de vos données réelles
- Détection automatique des goulots d’étranglement
- Analyse des délais de traitement et des performances
- Recommandations concrètes pour améliorer les processus
RÉSULTATS HABITUELS
Les résultats obtenus par les organisations
Le process mining produit des améliorations mesurables sur les principaux indicateurs de performance. Voici les résultats généralement obtenus par les organisations qui appliquent une optimisation des processus fondée sur les données.
Réduction moyenne du délai de bout en bout
Les organisations réduisent généralement de manière significative la durée totale de leurs processus en identifiant et en traitant les goulots d'étranglement.
Réduction des coûts de traitement
La suppression des reprises et l'optimisation de l'allocation des ressources entraînent des réductions mesurables des coûts.
Amélioration du respect des processus
Un suivi continu garantit que les dossiers suivent le parcours approprié et réduit les violations de conformité.
Une transparence complète des processus
Obtenez une visibilité complète sur le déroulement réel du travail et révélez les inefficacités jusque-là invisibles.
Des délais de résolution plus courts
Des délais de traitement plus courts et moins d'erreurs se traduisent par une plus grande satisfaction des clients et des collaborateurs.
Les résultats varient selon la complexité du processus, la qualité des données et le périmètre de mise en œuvre. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre.
Données recommandées
Pour obtenir des recommandations personnalisées sur les données, choisissez votre processus précis.
FAQ
Questions fréquemment posées
Vous avez besoin d’un journal d’événements comprenant trois champs essentiels : Case ID, l’identifiant unique de chaque instance de processus ; Activity, ce qui s’est passé ; et Timestamp, le moment où cela s’est produit. Des champs facultatifs comme User, Department et Status enrichissent l’analyse, mais ne sont pas nécessaires pour commencer.
Avec des données propres, vous pouvez obtenir votre première cartographie de processus quelques minutes après l’importation. Des analyses utiles apparaissent généralement au cours des premières heures. La mise en œuvre des améliorations et la mesure de leur impact prennent de quelques semaines à plusieurs mois, selon votre processus.
ProcessMind est conçu pour les utilisateurs métier, et pas uniquement pour les data scientists. Son interface est intuitive et de nombreuses analyses sont automatiquement mises en évidence. Toutefois, l’extraction des données depuis vos systèmes sources peut nécessiter l’assistance de votre équipe informatique au départ.
La cartographie traditionnelle des processus repose sur des entretiens et des hypothèses concernant le déroulement attendu du travail. Le Process Mining montre le déroulement réel à partir de données concrètes et révèle les variations et les exceptions que la cartographie manuelle ne permet pas de détecter.
ProcessMind fonctionne avec tout système capable d’exporter des données d’événements. Nous proposons des guides spécifiques pour les principaux systèmes comme SAP, Oracle, Salesforce et ServiceNow. Pour les autres systèmes, notre modèle générique vous aide à structurer correctement vos données.
Nous recommandons au moins 1 000 cas, c’est-à-dire 1 000 instances de processus, pour obtenir une signification statistique. Un volume de données plus important permet de mieux comprendre les variations et les cas particuliers. Si possible, commencez avec trois à six mois de données.
Oui. ProcessMind utilise une sécurité de niveau entreprise, notamment le chiffrement des données en transit et au repos, avec un hébergement des données dans l’Union européenne. Nos programmes ISO 27001 et SOC 2 Type II sont en cours. Vous pouvez également anonymiser les données sensibles avant leur importation.
Le Process Mining est particulièrement adapté aux processus transactionnels qui laissent des traces numériques dans vos systèmes. Si les activités sont enregistrées avec des horodatages, le Process Mining peut les analyser. Les processus très manuels ou non structurés peuvent toutefois laisser peu de traces numériques.
Commencez à optimiser votre processus dès aujourd’hui
Visualisez clairement votre processus pour la première fois avec ProcessMind
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