Mejore sus procesos de negocio
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Obtenga información de cualquier proceso empresarial
Todos los procesos de negocio esconden ineficiencias que pueden salir a la luz. ProcessMind le ayuda a identificar cuellos de botella, eliminar el retrabajo y agilizar los traspasos, independientemente de los sistemas que utilice. Con un enfoque basado en datos, podrá centrar las mejoras donde tengan mayor impacto.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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Process Mining transforma los datos operativos en información útil para la acción sobre el funcionamiento real de sus procesos empresariales. Tanto si utiliza SAP, Oracle, Salesforce como cualquier otro sistema, ProcessMind le ayuda a ver el panorama completo.
Todos los procesos empresariales dejan una huella digital en sus sistemas. ProcessMind analiza esas huellas para mostrar cómo fluye realmente el trabajo en su organización, no cómo cree que funciona, sino cómo funciona en la práctica. Esta visibilidad es la base para lograr mejoras significativas.
Con ProcessMind, puede identificar dónde se atascan los casos, entender por qué algunos procesos tardan más que otros y descubrir las causas de las ineficiencias. La plataforma funciona con cualquier sistema de origen, por lo que puede empezar fácilmente con los datos que ya tiene.
¿Quiere ver sus procesos con claridad? Descargue nuestro Template de datos para empezar o consulte las guías específicas de cada sistema para obtener instrucciones detalladas de extracción.
Seis pasos para alcanzar la excelencia en los procesos
Conecte sus datos
Qué hacer
Exporte los datos de eventos del sistema de origen con nuestra plantilla de datos o siguiendo las guías de extracción.
Por qué es importante
Los datos de calidad son la base para obtener conclusiones precisas sobre los procesos y realizar análisis útiles.
Resultado esperado
Un Registro de eventos limpio y listo para analizar con Process Mining.
Descubra su proceso
Qué hacer
Deje que ProcessMind genere automáticamente un mapa del proceso a partir de los datos de eventos.
Por qué es importante
Descubra cómo funciona realmente su proceso, no solo cómo está documentado.
Resultado esperado
Mapa visual del proceso con todas las actividades, rutas y variaciones.
Identifique los cuellos de botella
Qué hacer
Analice los tiempos de ciclo y de espera para descubrir dónde se atascan los casos.
Por qué es importante
Los cuellos de botella suelen ser las principales oportunidades de mejora.
Resultado esperado
Lista priorizada de cuellos de botella con su impacto cuantificado.
Analice las variaciones
Qué hacer
Compare las distintas rutas del proceso para entender por qué algunos casos tienen mejores resultados.
Por qué es importante
El análisis de las variantes de proceso más exitosas permite identificar las mejores prácticas.
Resultado esperado
Determine qué variaciones conviene fomentar y cuáles eliminar.
Implemente mejoras
Qué hacer
Realice cambios específicos a partir de los resultados del análisis.
Por qué es importante
Las mejoras basadas en datos tienen más probabilidades de éxito que los cambios basados en la intuición.
Resultado esperado
Cambios en los procesos implementados con métricas de éxito claramente definidas.
Supervise y ajuste
Qué hacer
Haga seguimiento de las métricas a lo largo del tiempo para medir el impacto y detectar nuevas oportunidades.
Por qué es importante
La supervisión continua permite mantener las mejoras e impulsar la optimización constante.
Resultado esperado
Mejoras medibles en el tiempo de ciclo, la calidad y la eficiencia.
QUÉ OBTENDRÁ
Descubra cómo funciona realmente su proceso
- Mapas visuales del proceso basados en sus datos reales
- Detección automática de cuellos de botella
- Análisis del tiempo de ciclo y del rendimiento
- Recomendaciones de mejora útiles para la acción
RESULTADOS HABITUALES
Resultados que alcanzan las organizaciones
Process Mining permite lograr mejoras medibles en los principales indicadores de rendimiento. Estos son algunos de los resultados habituales de las organizaciones que optimizan sus procesos a partir de datos.
Reducción media del tiempo de principio a fin
Al identificar y resolver cuellos de botella, las organizaciones suelen reducir considerablemente la duración total de los procesos.
Reducción de los costes de procesamiento
Eliminar el retrabajo y optimizar la asignación de recursos permite reducir los costes de forma medible.
Mejora en el cumplimiento de los procesos
La supervisión continua permite comprobar que los casos sigan la ruta correcta y reduce los incumplimientos.
Transparencia total de los procesos
Obtenga una visión completa de cómo se desarrolla realmente el trabajo y descubra ineficiencias que antes pasaban inadvertidas.
Resolución más rápida
Los tiempos de ciclo más cortos y la reducción de errores mejoran la satisfacción de clientes y empleados.
Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y el alcance de la implementación. Estas cifras reflejan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.
Datos recomendados
Para obtener recomendaciones de datos personalizadas, elija el proceso específico.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Necesita un Registro de eventos con tres campos esenciales: ID del caso (identificador único de cada instancia del proceso), Actividad (qué ocurrió) y marca de tiempo (cuándo ocurrió). Otros campos, como usuario, departamento y estado, enriquecen el análisis, pero no son imprescindibles para empezar.
Si los datos están limpios, podrá obtener el primer mapa del proceso pocos minutos después de cargarlos. La información útil suele aparecer durante las primeras horas de análisis. Implementar mejoras y medir su impacto puede llevar desde varias semanas hasta varios meses, según el proceso.
ProcessMind está diseñado para profesionales de negocio, no solo para especialistas en datos. La interfaz es intuitiva y muchas conclusiones se muestran automáticamente. Sin embargo, al principio quizá necesite el apoyo del equipo de TI para extraer datos de los sistemas de origen.
El mapeo tradicional de procesos se basa en entrevistas y en suposiciones sobre cómo debería desarrollarse el trabajo. Process Mining muestra cómo se desarrolla realmente, a partir de datos reales, y revela variaciones y excepciones que el mapeo manual no detecta.
ProcessMind funciona con cualquier sistema que permita exportar datos de eventos. Disponemos de guías específicas para los principales sistemas, como SAP, Oracle, Salesforce y ServiceNow. Para los demás, la plantilla genérica le ayuda a estructurar correctamente los datos.
Recomendamos contar con al menos 1.000 casos (instancias del proceso) para obtener resultados estadísticamente significativos. Cuantos más datos tenga, mejor podrá analizar las variaciones y los casos atípicos. Si es posible, empiece con datos de entre 3 y 6 meses.
Sí. ProcessMind cuenta con seguridad de nivel empresarial, que incluye cifrado de datos en tránsito y en reposo, y alojamiento de datos en la UE. Nuestros programas ISO 27001 y SOC 2 Tipo II están en curso. También puede anonimizar los datos confidenciales antes de cargarlos.
Process Mining funciona mejor con procesos transaccionales que dejan rastros digitales en los sistemas. Si las actividades se registran con marcas de tiempo, es posible analizarlas con Process Mining. Los procesos muy manuales o no estructurados pueden dejar pocos rastros digitales.
Empiece hoy a optimizar su proceso
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