Mejore su Proceso de Negocio
Descubra perspectivas de cualquier proceso de negocio
Todo proceso de negocio encierra ineficiencias ocultas por descubrir. ProcessMind le ayuda a identificar cuellos de botella, eliminar retrabajos y optimizar las transferencias, independientemente de los sistemas que utilice. Nuestro enfoque basado en datos garantiza que sus esfuerzos de mejora se centren donde generarán el mayor impacto.
Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.
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Process mining transforma sus datos operativos en información procesable sobre cómo funcionan realmente sus procesos de negocio. Ya sea que utilice SAP, Oracle, Salesforce o cualquier otro sistema, ProcessMind puede ayudarle a obtener una visión completa.
Cada proceso de negocio deja una huella digital en sus sistemas. ProcessMind analiza estas huellas para revelar el flujo de trabajo real dentro de su organización, no como usted cree que funciona, sino como realmente opera. Esta visibilidad es la base para una mejora significativa.
Con ProcessMind, usted puede identificar dónde se estancan los casos, entender por qué algunos procesos tardan más que otros y descubrir las causas raíz de las ineficiencias. La plataforma funciona con cualquier sistema de origen, facilitando el inicio con los datos que ya tiene.
¿Listo para ver sus procesos con claridad? Descargue nuestra plantilla de datos para empezar, o explore nuestras guías específicas por sistema para obtener instrucciones de extracción detalladas.
El Camino de 6 Pasos hacia la Excelencia de Procesos
Conecte Sus Datos
Qué hacer
Exporte datos de eventos de su sistema de origen utilizando nuestra plantilla de datos o guías de extracción.
Por qué es importante
Los datos de calidad son la base para obtener perspectivas de proceso precisas y análisis significativos.
Resultado esperado
Un registro de eventos limpio y listo para el análisis de Process Mining.
Descubra Su Proceso
Qué hacer
Permita que ProcessMind genere automáticamente un mapa de procesos a partir de sus datos de eventos.
Por qué es importante
Vea cómo funciona realmente su proceso, no solo cómo está documentado.
Resultado esperado
Mapa visual del proceso que muestra todas las actividades, rutas y variaciones.
Identificar Cuellos de Botella
Qué hacer
Analice los tiempos de ciclo y los tiempos de espera para identificar dónde se estancan los casos.
Por qué es importante
Los cuellos de botella suelen ser la mayor oportunidad de mejora.
Resultado esperado
Lista priorizada de cuellos de botella con impacto cuantificado.
Analizar Variaciones
Qué hacer
Compare diferentes rutas de proceso para comprender por qué algunos casos rinden mejor.
Por qué es importante
Las mejores prácticas se pueden identificar estudiando las variantes de proceso exitosas.
Resultado esperado
Comprensión de qué variaciones fomentar y cuáles eliminar.
Implementar Mejoras
Qué hacer
Realice cambios específicos basados en los resultados de su análisis.
Por qué es importante
Las mejoras basadas en datos tienen más probabilidades de éxito que los cambios basados en la intuición.
Resultado esperado
Cambios en el proceso implementados con métricas de éxito claras definidas.
Monitorear e Iterar
Qué hacer
Realice un seguimiento de las métricas a lo largo del tiempo para medir el impacto e identificar nuevas oportunidades.
Por qué es importante
La supervisión continua mantiene las mejoras e impulsa la optimización constante.
Resultado esperado
Mejora medible en el tiempo de ciclo, la calidad y la eficiencia.
QUÉ OBTENDRÁ
Descubra Cómo Funciona Realmente Su Proceso
- Mapas visuales de procesos a partir de sus datos reales
- Detección automática de cuellos de botella
- Análisis del tiempo de ciclo y rendimiento
- Recomendaciones de mejora accionables
RESULTADOS TÍPICOS
Lo que Logran las Organizaciones
Process Mining ofrece mejoras medibles en los indicadores clave de rendimiento. Esto es lo que las organizaciones suelen lograr al aplicar la optimización de procesos basada en datos.
Reducción promedio en el tiempo de ciclo completo
Las organizaciones suelen observar reducciones significativas en la duración total del proceso al identificar y abordar los cuellos de botella.
Reducción en los costos de procesamiento
La eliminación del retrabajo y la optimización de la asignación de recursos conducen a reducciones de costos medibles.
Mejora en la Adherencia al Proceso
La supervisión continua asegura que los casos sigan la ruta correcta, reduciendo las infracciones de cumplimiento.
Transparencia total del proceso
Obtenga visibilidad total sobre cómo fluye realmente el trabajo, revelando ineficiencias antes ocultas.
Tiempos de resolución más rápidos
Tiempos de ciclo más cortos y menos errores resultan en clientes y empleados más satisfechos.
Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y el alcance de la implementación. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.
Datos Recomendados
Para recomendaciones de datos personalizadas, elija su proceso específico.
Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes
Necesita un registro de eventos con tres campos esenciales: ID de Caso (identificador único para cada instancia de proceso), Actividad (qué ocurrió) y Timestamp (cuándo ocurrió). Campos opcionales como Usuario, Departamento y Estado mejoran su análisis, pero no son obligatorios para empezar.
Con datos limpios, usted puede tener su primer mapa de procesos en cuestión de minutos tras la carga. Los conocimientos valiosos suelen surgir en las primeras horas de análisis. Implementar mejoras y medir su impacto lleva de semanas a meses, según su proceso.
ProcessMind está diseñado para usuarios de negocio, no solo para científicos de datos. Su interfaz es intuitiva y muchas de las perspectivas se presentan automáticamente. Sin embargo, la extracción de datos de sus sistemas de origen podría requerir soporte de TI al principio.
El mapeo de procesos tradicional se basa en entrevistas y suposiciones sobre cómo debería fluir el trabajo. El Process Mining le muestra cómo fluye realmente el trabajo a partir de datos reales, revelando variaciones y excepciones que el mapeo manual pasa por alto.
ProcessMind funciona con cualquier sistema capaz de exportar datos de eventos. Contamos con guías específicas para sistemas principales como SAP, Oracle, Salesforce y ServiceNow. Para otros sistemas, nuestra plantilla genérica le ayuda a estructurar sus datos correctamente.
Recomendamos al menos 1,000 casos (instancias de proceso) para significancia estadística. Más datos proporcionan mejores perspectivas sobre variaciones y casos excepcionales. Si es posible, comience con 3-6 meses de datos.
Sí. ProcessMind utiliza seguridad de nivel empresarial, incluyendo cifrado en tránsito y en reposo. Cumplimos con la normativa SOC 2 y podemos operar en su región preferida. También puede anonimizar datos sensibles antes de la carga.
Process Mining funciona mejor para procesos transaccionales que dejan rastros digitales en sus sistemas. Si las actividades se registran con timestamps, Process Mining puede analizarlas. Los procesos muy manuales o no estructurados pueden tener huellas digitales limitadas.
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