Zlepšete svůj firemní proces

Průvodce optimalizací procesů v 6 krocích

Stáhnout datovou šablonu

Obecný proces

Obecný systém

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy

Dostupné systémy

Problémy(8)Cíle(8)6 kroků Náhled Výsledky Data Časté dotazy(5)

Získejte přehled o libovolném obchodním procesu

V každém firemním procesu se skrývají neefektivní postupy, které lze odhalit. ProcessMind vám pomůže najít úzká místa, omezit opakovanou práci a zjednodušit předávání úkolů bez ohledu na to, jaké systémy používáte. Díky analýze dat se můžete zaměřit na zlepšení s největším dopadem.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Process mining převádí provozní data na konkrétní poznatky o tom, jak vaše procesy skutečně probíhají. Ať používáte SAP, Oracle, Salesforce nebo jiný systém, ProcessMind vám pomůže získat ucelený přehled.

Každý obchodní proces zanechává v systémech digitální stopu. ProcessMind tyto stopy analyzuje a ukáže skutečný průběh práce ve vaší organizaci, nikoli to, jak si myslíte, že probíhá. Tento přehled je základem pro smysluplné zlepšování.

ProcessMind vám pomůže zjistit, kde se případy zdržují, proč některé procesy trvají déle než jiné a co způsobuje neefektivitu. Platforma pracuje s daty z různých zdrojových systémů, takže můžete začít s daty, která už máte k dispozici.

Chcete mít v procesech jasno? Stáhněte si datovou šablonu a začněte, nebo si prohlédněte podrobné návody pro konkrétní systémy.

process mining obchodní proces optimalizace procesů analýza workflow průběžné zlepšování provozní excelence poznatky založené na datech

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Pokud nevidíte, jak práce ve vaší organizaci skutečně probíhá, těžko zjistíte, kde je potřeba něco změnit. Procesy často procházejí několika systémy a odděleními, takže je obtížné získat ucelený přehled.

ProcessMind propojí události z různých zdrojových systémů a vytvoří jednotný pohled na proces. Uvidíte, jak případy procházejí organizací, a odhalíte vzorce i odchylky, které by jinak zůstaly skryté.

Práce se v některých částech procesu často zdržuje. Bez důkladné analýzy však tato úzká místa nejsou vidět. Týmy si nemusí uvědomovat, že předávání práce nebo schvalování způsobuje zpoždění v celém procesu.

ProcessMind automaticky ukáže, kde případy nejdéle čekají. Pomůže vám najít konkrétní činnosti a přechody, které vytvářejí úzká místa. Díky datům můžete zaměřit zlepšování tam, kde bude mít největší přínos.

Pokud proces neprobíhá podle navrženého postupu, může to ukazovat na problémy se školením, návrhem systému nebo na výjimečné situace, kterým je třeba věnovat pozornost. Opakování činností zdržuje a spotřebovává zdroje.

ProcessMind odhalí různé varianty procesu a ukáže, v čem se skutečný průběh práce liší od zamýšleného. Když zjistíte, kde a proč se práce opakuje, můžete řešit příčiny a sjednotit postupy podle osvědčené praxe.

Některé případy projdou procesem rychle, jiné trvají mnohem déle. Kvůli těmto rozdílům se obtížně stanovují realistická očekávání. Mohou také ukazovat na skryté problémy, které ovlivňují spokojenost zákazníků a efektivitu provozu.

ProcessMind analyzuje rozložení doby zpracování v celém procesu a pomůže vám zjistit, proč se některé případy vyřizují rychle a jiné se zdržují. Díky těmto poznatkům můžete omezit výkyvy a lépe předvídat průběh procesu.

Při ručním předávání práce mezi týmy nebo systémy často vznikají prodlevy, protože úkol čeká, až se ho někdo ujme. Čekání může tvořit většinu celkové doby zpracování, i když samotné činnosti proběhnou rychle.

ProcessMind měří čas mezi činnostmi a ukáže, kde případy čekají nejdéle. Díky tomu zjistíte, která předání lze automatizovat nebo zjednodušit a zkrátit tak celkovou dobu procesu.

Předpisy často vyžadují konkrétní kroky procesu v určitém pořadí. Bez systematického sledování mohou případy, které pravidla nedodržují, zůstat bez povšimnutí a způsobit problémy při auditu nebo vést k sankcím.

ProcessMind může každý případ porovnat s vámi definovanými pravidly procesu a automaticky označit odchylky i porušení požadavků na shodu. Průběžné sledování vám pomůže odhalit problémy včas a být připraveni na audit.

Pro efektivní plánování zdrojů potřebujete vědět, jak je práce rozdělená mezi členy týmu. Bez dat se obtížně posuzuje, zda je pracovní zátěž vyvážená, nebo zda jsou někteří lidé přetížení, zatímco jiní mají volnou kapacitu.

ProcessMind ukáže, kdo jakou práci vykonává a kolik času mu zabere. Na základě těchto dat můžete lépe rozdělit zdroje, vyvážit pracovní zátěž a určit potřeby školení.

Iniciativám zaměřeným na zlepšování procesů často chybí jasné ukazatele úspěchu. Bez výchozího stavu a průběžného měření nelze zjistit, zda změny skutečně přinášejí výsledky.

ProcessMind umožňuje porovnat stav před změnou a po ní a sledovat důležité ukazatele v čase. Můžete tak vyčíslit dopad jednotlivých iniciativ a průběžně ověřovat, zda se blížíte ke svým cílům.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Zjistěte, jak práce ve vaší organizaci skutečně probíhá. Úplný přehled o procesu znamená vidět všechny varianty, předání i zpoždění, nejen ideální průběh popsaný v postupech.

ProcessMind zobrazí skutečný proces podle dat o událostech a poskytne vám objektivní pohled. Odhalí tak možnosti zlepšení, které byste jinak nemuseli najít. Tento přehled je základem dalších změn.

Kratší doba zpracování znamená rychlejší dodání zákazníkům a efektivnější využití zdrojů. Chcete-li ji zkrátit, musíte najít a odstranit činnosti a prodlevy, které nejvíce prodlužují celý proces.

ProcessMind rozloží dobu zpracování na aktivní práci a čekání a ukáže největší možnosti zkrácení. Díky cílenému přístupu dosáhnete výsledků rychleji než při plošném zlepšování.

Opakování práce spotřebovává čas a zdroje, protože je nutné provádět činnosti vícekrát. Když je omezíte, zvýšíte efektivitu a často také kvalitu, protože správné provedení hned napoprvé snižuje počet chyb.

ProcessMind odhalí opakované průchody procesem a ukáže, kde a proč se činnosti opakují. Když odstraníte jejich příčiny, můžete snížit míru opakované práce a zvýšit podíl případů vyřízených správně napoprvé.

Odlišné varianty procesu mohou ukazovat, že některé postupy fungují lépe než jiné. Sjednocení podle nejefektivnějších variant zkracuje dobu zpracování, zlepšuje kvalitu a usnadňuje školení.

ProcessMind porovná různé varianty procesu a ukáže, které vedou k nejlepším výsledkům. Tyto poznatky vám pomohou zavést osvědčené postupy v celé organizaci.

Vyvážená pracovní zátěž a efektivní rozdělení zdrojů pomáhají týmu zvládat poptávku bez přetížení a úzkých míst. Pro plánování kapacit je důležité vědět, jak se zdroje využívají.

ProcessMind analyzuje rozdělení práce mezi zdroje, pomůže vám odhalit nerovnoměrné vytížení a lépe rozdělit kapacity. Rozhodování na základě dat přispívá k vyšší produktivitě i spokojenosti zaměstnanců.

U mnoha procesů je dodržování požadavků na shodu nezbytné. Systematické sledování zajistí, že případy probíhají podle předepsaných postupů a odchylky se odhalí včas.

ProcessMind může každý případ kontrolovat podle pravidel shody a poskytovat průběžný přehled i auditní stopu. Tento proaktivní přístup snižuje riziko porušení požadavků a usnadňuje audity.

Jednorázové projekty na zlepšení mají omezený dopad. Trvalých výsledků dosáhnete průběžným měřením a optimalizací, které pomáhají vytvářet kulturu neustálého zlepšování.

ProcessMind poskytuje metriky a přehled potřebné pro průběžné zlepšování. Snadno tak můžete sledovat pokrok, hledat další příležitosti a dlouhodobě udržet tempo.

Ruční činnosti se často vyplatí automatizovat. Než se do toho pustíte, potřebujete ale vědět, jak proces funguje dnes. Když najdete činnosti s vysokým objemem a opakujícím se průběhem, snáze určíte, co má smysl automatizovat.

ProcessMind ukazuje ruční činnosti i to, jak často se opakují. Získáte tak podklady pro rozhodnutí o investicích do automatizace a můžete se zaměřit na oblasti s největším přínosem.

6 kroků ke zlepšení procesů

Sledujte výsledky a průběžně upravujte

Připojte svá data

Co dělat

Exportujte data o událostech ze zdrojového systému pomocí naší datové šablony nebo návodů k extrakci.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Kvalitní data jsou základem přesných poznatků o procesu a smysluplné analýzy.

Očekávaný výsledek

Čistý záznam událostí připravený k analýze pomocí process mining.

CO ZÍSKÁTE

Zjistěte, jak váš proces skutečně funguje

ProcessMind převádí provozní data na praktické poznatky. Uvidíte skutečný průběh práce, zjistíte, kde se případy zdržují, a najdete možnosti zlepšení.

Vizuální mapy procesů vytvořené z vašich skutečných dat
Automatické odhalování úzkých míst
Analýza doby průchodu a výkonnosti
Konkrétní doporučení ke zlepšení

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Čeho organizace dosahují

Process mining přináší měřitelná zlepšení důležitých ukazatelů výkonnosti. Podívejte se, jakých výsledků organizace obvykle dosahují při optimalizaci procesů na základě dat.

0 %

Kratší doba průchodu

Průměrné zkrácení celkové doby procesu

Organizace obvykle výrazně zkrátí celkovou dobu procesu, když odhalí úzká místa a odstraní jejich příčiny.

0 %

Úspora nákladů

Snížení nákladů na zpracování

Omezení oprav a efektivnější rozdělení zdrojů přinášejí měřitelné snížení nákladů.

0 %

Lepší dodržování pravidel

Zlepšení dodržování procesu

Průběžné sledování ověřuje, zda případy postupují správnou cestou, a pomáhá omezit porušování pravidel.

0 %

Lepší přehled

Úplný přehled o procesu

Získejte úplný přehled o skutečném průběhu práce a odhalte dosud skryté neefektivity.

0 %

Vyšší spokojenost

Rychlejší vyřízení

Kratší doba průchodu a méně chyb přispívají k vyšší spokojenosti zákazníků i zaměstnanců.

Výsledky se liší podle složitosti procesu, kvality dat a rozsahu zavedených změn. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným v různých nasazeních.

Doporučená data

Začněte se základními poli a podle potřeby přidávejte další. Naše šablona dat funguje s jakýmkoli zdrojovým systémem.

Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor každé instance procesu.

Proč je to důležité

Bez správného Case ID nelze sledovat průběh jednotlivých případů procesem.

Název kroku procesu nebo události, ke které došlo.

Proč je to důležité

Názvy aktivit určují, jak se zobrazí a analyzuje mapa procesu.

Čas zahájení aktivity. Musí obsahovat datum a čas.

Proč je to důležité

Časová razítka umožňují veškeré časové analýzy, včetně výpočtu průběžné doby a hledání úzkých míst.

Čas ukončení aktivity, pokud se liší od času zahájení.

Proč je to důležité

Časy ukončení umožňují vypočítat skutečnou dobu práce a dobu čekání.

Osoba, která aktivitu provedla.

Proč je to důležité

Analýza zdrojů pomáhá odhalit potřebu školení a nerovnoměrné rozložení pracovní zátěže.

Organizační jednotka odpovědná za danou aktivitu.

Proč je to důležité

Analýza napříč odděleními odhalí zpoždění při předávání práce a problémy ve spolupráci.

Kategorie nebo typ zpracovávaného případu.

Proč je to důležité

Rozdělení podle typu případu odhalí rozdíly ve výkonnosti jednotlivých kategorií.

Priorita přiřazená případu.

Proč je to důležité

Analýza priorit ověří, zda se naléhavým případům věnuje odpovídající pozornost.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

První událost, která zahájí nový případ v procesu. Označuje okamžik, kdy do systému vstupuje nová pracovní položka, ať už na základě požadavku zákazníka, interní potřeby nebo automatické události.

Proč je to důležité

Označuje oficiální začátek procesu a je nezbytná pro výpočet celkové doby průchodu a propustnosti.

Ověření, že jsou požadované informace úplné a správné. Může jít o automatickou kontrolu systému nebo ruční kontrolu člena týmu.

Proč je to důležité

Včasné ověření předchází problémům v dalších krocích a nutnosti oprav. Pokud tento krok chybí, proces často trvá déle.

Případ je předán konkrétní osobě nebo týmu ke zpracování. Přiřazení určuje, kdo odpovídá za další postup případu.

Proč je to důležité

Efektivita přiřazování ovlivňuje, jak rychle se začne na případu pracovat. Zdržení v této fázi může ukazovat na problémy s předáváním nebo vytížením.

Začíná aktivní práce na případu. Tím končí čekání ve frontě a začíná samotné zpracování.

Proč je to důležité

Čas mezi přiřazením a zahájením zpracování ukazuje délku čekání ve frontě a případné problémy s vytížením.

Kontrola nebo schválení byly dokončeny. Před pokračováním vyžaduje řada procesů jednu nebo více kontrol.

Proč je to důležité

Kontroly často představují úzká místa. Znalost jejich délky pomáhá odhalit zdržení při schvalování.

Případ byl úspěšně dokončen a uzavřen. Tím končí instance procesu.

Proč je to důležité

Tento údaj je nezbytný pro výpočet doby průchodu a propustnosti. Míra dokončení ukazuje, jak efektivní proces je.

Chcete-li získat doporučení dat na míru, vyberte konkrétní proces.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Jaká data potřebuji, abych mohl začít s process mining?

Potřebujete záznam událostí se třemi základními poli: ID případu (jedinečný identifikátor každé instance procesu), aktivita (co se stalo) a časové razítko (kdy se to stalo). Volitelná pole, například uživatel, oddělení a stav, analýzu rozšíří, ale pro začátek nejsou nutná.

Za jak dlouho uvidím výsledky?

Pokud máte kvalitní data, první mapu procesu můžete získat během několika minut od nahrání. Užitečné poznatky se obvykle objeví během prvních hodin analýzy. Zavedení změn a měření jejich dopadu trvá podle procesu týdny až měsíce.

Potřebuji k používání process mining technické znalosti?

ProcessMind je určený pro pracovníky z byznysu, nejen pro datové analytiky. Rozhraní je přehledné a řadu poznatků systém zobrazí automaticky. Získání dat ze zdrojových systémů však může zpočátku vyžadovat pomoc IT.

Jak se process mining liší od tradičního mapování procesů?

Tradiční mapování procesů vychází z rozhovorů a předpokladů o tom, jak by práce měla probíhat. Process mining ukazuje skutečný průběh práce na základě reálných dat. Odhalí tak odchylky a výjimky, které při ručním mapování snadno uniknou.

K jakým systémům se mohu připojit?

ProcessMind funguje s každým systémem, který umí exportovat data o událostech. Pro hlavní systémy, jako jsou SAP, Oracle, Salesforce a ServiceNow, máme konkrétní návody. U ostatních systémů vám správně uspořádat data pomůže obecná šablona.

Kolik dat potřebuji pro smysluplnou analýzu?

Pro statisticky významné výsledky doporučujeme alespoň 1 000 případů (instancí procesu). Větší objem dat poskytne lepší přehled o odchylkách a méně obvyklých případech. Pokud je to možné, začněte s daty za 3 až 6 měsíců.

Jsou moje data v bezpečí?

Ano. ProcessMind používá zabezpečení na podnikové úrovni, včetně šifrování při přenosu i u uložených dat. Data jsou hostována v EU. Certifikace ISO 27001 a SOC 2 Type II jsou v procesu. Citlivá data můžete před nahráním také anonymizovat.

Lze process mining použít pro každý proces?

Process mining se nejlépe hodí pro transakční procesy, které v systémech zanechávají digitální stopu. Pokud se činnosti zaznamenávají s časovými údaji, lze je analyzovat pomocí process mining. U převážně ručních nebo nestrukturovaných procesů může být digitálních záznamů málo.

Začněte zlepšovat svůj proces ještě dnes

S ProcessMind poprvé jasně uvidíte, jak váš proces funguje.

Začněte zkušební verzi zdarma

Bez nutnosti zadávat platební kartu