Ihren Geschäftsprozess verbessern
Gewinnen Sie Erkenntnisse aus jedem Geschäftsprozess
Jeder Geschäftsprozess birgt verborgene Ineffizienzen, die darauf warten, entdeckt zu werden. ProcessMind hilft Ihnen, Engpässe zu identifizieren, Nacharbeit zu vermeiden und Übergaben zu optimieren, unabhängig davon, welche Systeme Sie nutzen. Unser datengestützter Ansatz stellt sicher, dass Sie Ihre Verbesserungsbemühungen dort konzentrieren, wo sie die größte Wirkung erzielen.
Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.
Detaillierte Beschreibung anzeigen
Process Mining verwandelt Ihre Betriebsdaten in umsetzbare Erkenntnisse darüber, wie Ihre Geschäftsprozesse wirklich funktionieren. Egal, ob Sie SAP, Oracle, Salesforce oder ein anderes System nutzen, ProcessMind hilft Ihnen, das Gesamtbild zu sehen.
Jeder Geschäftsprozess hinterlässt digitale Spuren in Ihren Systemen. ProcessMind analysiert diese Spuren, um den tatsächlichen Arbeitsfluss in Ihrer Organisation aufzuzeigen – nicht, wie Sie denken, dass es funktioniert, sondern wie es wirklich abläuft. Diese Transparenz ist die Grundlage für eine sinnvolle Verbesserung.
Mit ProcessMind können Sie erkennen, wo Cases stecken bleiben, verstehen, warum einige Prozesse länger dauern als andere, und die Ursachen für Ineffizienzen aufdecken. Die Plattform funktioniert mit jedem Quellsystem, wodurch der Einstieg mit den bereits vorhandenen Daten einfach ist.
Bereit, Ihre Prozesse klar zu sehen? Laden Sie unsere Daten-Vorlage herunter, um zu beginnen, oder erkunden Sie unsere systemspezifischen Anleitungen für detaillierte Extraktionshinweise.
Der 6-Schritte-Weg zur Prozessexzellenz
Verbinden Sie Ihre Daten
Was ist zu tun
Exportieren Sie Event-Daten aus Ihrem Quellsystem mithilfe unserer Datenvorlage oder Extraktionsanleitungen.
Warum es wichtig ist
Qualitätsdaten sind die Grundlage für präzise Prozesseinblicke und eine aussagekräftige Analyse.
Erwartetes Ergebnis
Ein sauberer Event Log, bereit für die Process Mining-Analyse.
Entdecken Sie Ihren Prozess
Was ist zu tun
Lassen Sie ProcessMind automatisch eine Prozesskarte aus Ihren Event-Daten generieren.
Warum es wichtig ist
Sehen Sie, wie Ihr Prozess wirklich funktioniert, nicht nur, wie er dokumentiert ist.
Erwartetes Ergebnis
Visuelle Prozesslandkarte, die alle Aktivitäten, Pfade und Variationen zeigt.
Engpässe identifizieren
Was ist zu tun
Analysieren Sie Zykluszeiten und Wartezeiten, um herauszufinden, wo Cases stecken bleiben.
Warum es wichtig ist
Engpässe sind oft die größte Chance für Verbesserungen.
Erwartetes Ergebnis
Priorisierte Liste von Engpässen mit quantifizierbarer Wirkung.
Variationen analysieren
Was ist zu tun
Vergleichen Sie verschiedene Prozesspfade, um zu verstehen, warum bestimmte Fälle besser abschneiden.
Warum es wichtig ist
Bewährte Verfahren können durch die Untersuchung erfolgreicher Prozessvarianten identifiziert werden.
Erwartetes Ergebnis
Verständnis dafür, welche Variationen gefördert und welche eliminiert werden sollten.
Verbesserungen umsetzen
Was ist zu tun
Nehmen Sie gezielte Änderungen auf Basis Ihrer Analyseergebnisse vor.
Warum es wichtig ist
Datengestützte Verbesserungen haben eine höhere Erfolgswahrscheinlichkeit als Änderungen, die auf Intuition basieren.
Erwartetes Ergebnis
Prozessänderungen mit klar definierten Erfolgsmetriken implementiert.
Überwachen und Iterieren
Was ist zu tun
Verfolgen Sie Metriken im Zeitverlauf, um Auswirkungen zu messen und neue Möglichkeiten zu identifizieren.
Warum es wichtig ist
Die kontinuierliche Überwachung sichert Verbesserungen und fördert die fortlaufende Optimierung.
Erwartetes Ergebnis
Messbare Verbesserung der Zykluszeit, Qualität und Effizienz.
WAS SIE ERHALTEN
Entdecken Sie, wie Ihr Prozess wirklich funktioniert
- Visuelle Prozesslandkarten aus Ihren Echtdaten
- Automatische Bottleneck-Erkennung
- Zykluszeit- und Leistungsanalyse
- Umsetzbare Verbesserungsempfehlungen
TYPISCHE ERGEBNISSE
Was Organisationen erreichen
Process Mining liefert messbare Verbesserungen über wichtige Leistungskennzahlen hinweg. Hier erfahren Sie, was Organisationen typischerweise erreichen, wenn sie datengesteuerte Prozessoptimierung anwenden.
Durchschnittliche Verkürzung der Durchlaufzeit
Organisationen erzielen typischerweise signifikante Reduzierungen der gesamten Prozessdauer, indem sie Engpässe identifizieren und beheben.
Reduzierung der Bearbeitungskosten
Die Vermeidung von Nacharbeit und die Optimierung der Ressourcenallokation führen zu messbaren Kostenreduzierungen.
Verbesserung der Prozesseinhaltung
Die kontinuierliche Überwachung stellt sicher, dass Fälle dem korrekten Pfad folgen und reduziert Compliance-Verstöße.
Vollständige Prozesstransparenz
Gewinnen Sie vollständige Transparenz darüber, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, und decken Sie so zuvor verborgene Ineffizienzen auf.
Kürzere Bearbeitungszeiten
Kürzere Durchlaufzeiten und weniger Fehler führen zu zufriedeneren Kunden und Mitarbeitern.
Die Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität, Datenqualität und Implementierungsumfang. Diese Zahlen stellen typische Verbesserungen dar, die bei verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden.
Empfohlene Daten
Für maßgeschneiderte Datenempfehlungen, Wählen Sie Ihren spezifischen Prozess.
FAQs
Häufig gestellte Fragen
Sie benötigen ein Event Log mit drei wesentlichen Feldern: Case ID (eindeutiger Bezeichner für jede Prozessinstanz), Activity (was geschah) und Timestamp (wann es geschah). Optionale Felder wie User, Department und Status verbessern Ihre Analyse, sind aber für den Start nicht zwingend erforderlich.
Mit sauberen Daten erhalten Sie Ihre erste Prozesskarte Minuten nach dem Upload. Aussagekräftige Insights ergeben sich typischerweise innerhalb der ersten Analyse-Stunden. Die Implementierung von Verbesserungen und die Messung ihrer Wirkung dauert je nach Prozess Wochen bis Monate.
ProcessMind ist für Geschäftsanwender konzipiert, nicht nur für Data Scientists. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv, und viele Erkenntnisse werden automatisch aufgedeckt. Das Extrahieren von Daten aus Ihren Quellsystemen kann jedoch anfänglich IT-Support erfordern.
Herkömmliche Prozessmodellierung basiert auf Interviews und Annahmen darüber, wie die Arbeit ablaufen sollte. Process Mining zeigt Ihnen anhand realer Daten, wie die Arbeit tatsächlich fließt, und deckt dabei Variationen und Ausnahmen auf, die bei der manuellen Modellierung übersehen werden.
ProcessMind funktioniert mit jedem System, das Event-Daten exportieren kann. Wir bieten spezifische Anleitungen für führende Systeme wie SAP, Oracle, Salesforce und ServiceNow. Für andere Systeme hilft Ihnen unsere generische Vorlage, Ihre Daten korrekt zu strukturieren.
Wir empfehlen mindestens 1.000 Cases (Prozessinstanzen) für statistische Signifikanz. Mehr Daten liefern bessere Einblicke in Variationen und Randfälle. Beginnen Sie, wenn möglich, mit Daten von 3-6 Monaten.
Ja. ProcessMind nutzt Sicherheit auf Unternehmensniveau, einschließlich Verschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand. Wir sind SOC 2-konform und können in Ihrer bevorzugten Region betrieben werden. Sensible Daten können Sie auch vor dem Upload anonymisieren.
Process Mining eignet sich am besten für transaktionale Prozesse, die digitale Spuren in Ihren Systemen hinterlassen. Wenn Aktivitäten mit Zeitstempeln erfasst werden, kann Process Mining diese analysieren. Stark manuelle oder unstrukturierte Prozesse verfügen möglicherweise über begrenzte digitale Spuren.
Beginnen Sie noch heute mit der Optimierung Ihrer Prozesse
Sehen Sie Ihren Prozess mit ProcessMind zum ersten Mal klar.
Keine Kreditkarte erforderlich




