Ihren Geschäftsprozess verbessern

Ihr 6-Schritte-Leitfaden zur Prozessoptimierung
Ihren Geschäftsprozess verbessern

Gewinnen Sie Erkenntnisse aus jedem Geschäftsprozess

Jeder Geschäftsprozess birgt verborgene Ineffizienzen, die darauf warten, entdeckt zu werden. ProcessMind hilft Ihnen, Engpässe zu identifizieren, Nacharbeit zu vermeiden und Übergaben zu optimieren, unabhängig davon, welche Systeme Sie nutzen. Unser datengestützter Ansatz stellt sicher, dass Sie Ihre Verbesserungsbemühungen dort konzentrieren, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Process Mining verwandelt Ihre Betriebsdaten in umsetzbare Erkenntnisse darüber, wie Ihre Geschäftsprozesse wirklich funktionieren. Egal, ob Sie SAP, Oracle, Salesforce oder ein anderes System nutzen, ProcessMind hilft Ihnen, das Gesamtbild zu sehen.

Jeder Geschäftsprozess hinterlässt digitale Spuren in Ihren Systemen. ProcessMind analysiert diese Spuren, um den tatsächlichen Arbeitsfluss in Ihrer Organisation aufzuzeigen – nicht, wie Sie denken, dass es funktioniert, sondern wie es wirklich abläuft. Diese Transparenz ist die Grundlage für eine sinnvolle Verbesserung.

Mit ProcessMind können Sie erkennen, wo Cases stecken bleiben, verstehen, warum einige Prozesse länger dauern als andere, und die Ursachen für Ineffizienzen aufdecken. Die Plattform funktioniert mit jedem Quellsystem, wodurch der Einstieg mit den bereits vorhandenen Daten einfach ist.

Bereit, Ihre Prozesse klar zu sehen? Laden Sie unsere Daten-Vorlage herunter, um zu beginnen, oder erkunden Sie unsere systemspezifischen Anleitungen für detaillierte Extraktionshinweise.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Ohne klare Transparenz darüber, wie die Arbeit tatsächlich in Ihrer Organisation abläuft, ist es unmöglich zu erkennen, wo Verbesserungen nötig sind. Prozesse erstrecken sich oft über mehrere Systeme und Abteilungen, was es schwierig macht, das Gesamtbild zu erfassen.

ProcessMind erstellt eine einheitliche Ansicht Ihres Prozesses, indem es Events aus jedem beliebigen Quellsystem miteinander verbindet. Dies verschafft Ihnen vollständige Sichtbarkeit darüber, wie sich Cases durch Ihre Organisation bewegen, und offenbart Muster und Variationen, die sonst verborgen blieben.

Arbeit bleibt oft an bestimmten Stellen Ihres Prozesses hängen, doch ohne eine genaue Analyse bleiben diese Bottlenecks unsichtbar. Teams sind sich möglicherweise nicht bewusst, dass ihre Übergaben oder Genehmigungen Verzögerungen verursachen, die sich durch den gesamten Prozess ziehen.

ProcessMind identifiziert automatisch, wo Cases die meiste Wartezeit verbringen, und hilft Ihnen, die genauen Aktivitäten und Übergänge zu lokalisieren, die Engpässe verursachen. Dieser datengestützte Ansatz stellt sicher, dass Sie Ihre Verbesserungsbemühungen dort konzentrieren, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Wenn Prozesse nicht dem vorgegebenen Pfad folgen, deutet dies oft auf Probleme bei der Schulung, im Systemdesign oder auf außergewöhnliche Umstände hin, die Aufmerksamkeit erfordern. Wiederholungsschleifen, bei denen Aktivitäten wiederholt werden, verschwenden Zeit und Ressourcen.

ProcessMind zeigt Ihnen alle Variationen in Ihrem Prozess und legt genau offen, wie die Arbeit vom idealen Pfad abweicht. Indem Sie identifizieren, wo und warum Nacharbeit auftritt, können Sie die Ursachen angehen und Best Practices standardisieren.

Manche Fälle durchlaufen Ihren Prozess im Handumdrehen, während andere deutlich länger dauern. Diese Inkonsistenz erschwert das Setzen realistischer Erwartungen und deutet oft auf zugrunde liegende Probleme hin, die die Kundenzufriedenheit und die operative Effizienz beeinträchtigen.

ProcessMind analysiert die Verteilungen der Durchlaufzeiten in Ihrem gesamten Prozess und hilft Ihnen zu verstehen, was schnelle Fälle erfolgreich macht und langsame Fälle behindert. Diese Erkenntnis ermöglicht es Ihnen, die Variabilität zu reduzieren und die Vorhersehbarkeit zu verbessern.

Manuelle Übergaben zwischen Teams oder Systemen führen oft zu Verzögerungen, da die Arbeit darauf wartet, von jemandem weiterbearbeitet zu werden. Diese Wartezeiten können die gesamte Zykluszeit dominieren, selbst wenn die eigentlichen Arbeitsaktivitäten schnell erledigt werden.

ProcessMind misst die Zeit zwischen Aktivitäten und zeigt auf, wo Fälle am längsten warten. Diese Transparenz hilft Ihnen, Übergabestellen zu identifizieren, die automatisiert oder optimiert werden könnten, um die gesamte Prozessdauer zu verkürzen.

Regulatorische Anforderungen schreiben oft spezifische Prozessschritte in einer bestimmten Reihenfolge vor. Ohne systematische Überwachung könnten nicht-konforme Cases unentdeckt bleiben, was Auditrisiken und potenzielle Strafen nach sich zieht.

ProcessMind kann jeden Case anhand Ihrer definierten Prozessregeln prüfen und Abweichungen sowie Compliance-Verstöße automatisch markieren. Dieses kontinuierliche Monitoring stellt sicher, dass Sie Probleme frühzeitig erkennen und die Auditbereitschaft aufrechterhalten.

Ein Verständnis der Arbeitsverteilung in Ihrem Team ist entscheidend für eine effektive Ressourcenplanung. Ohne Daten ist es schwierig zu wissen, ob Arbeitslasten ausgewogen sind oder ob einige Teammitglieder überfordert und andere unterausgelastet sind.

ProcessMind bietet Transparenz darüber, wer welche Aufgaben erledigt und wie lange dies dauert, was datengesteuerte Entscheidungen zur Ressourcenallokation ermöglicht. Dies hilft Ihnen, Arbeitslasten auszugleichen und Schulungsbedarfe zu identifizieren.

Prozessverbesserungsinitiativen mangelt es oft an klaren Kennzahlen zur Erfolgsmessung. Ohne eine Ausgangsbasis und fortlaufende Messung ist es unmöglich zu wissen, ob Änderungen tatsächlich einen Unterschied machen.

ProcessMind bietet Vorher-Nachher-Vergleiche und verfolgt wichtige Kennzahlen über die Zeit, um den Einfluss Ihrer Verbesserungsinitiativen zu quantifizieren. Dieser evidenzbasierte Ansatz sichert kontinuierlichen Fortschritt bei der Erreichung Ihrer Ziele.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis dafür, wie die Arbeit tatsächlich in Ihrem Unternehmen abläuft. Vollständige Prozesstransparenz bedeutet, jede Variation, jede Übergabe und jede Verzögerung zu sehen – nicht nur den in den Verfahren dokumentierten idealen Ablauf.

ProcessMind visualisiert Ihren realen Prozess anhand von Event-Daten und bietet Ihnen eine objektive Sicht, die Chancen aufzeigt, die Sie sonst vielleicht nie entdeckt hätten. Diese Transparenz ist die Grundlage für alle weiteren Verbesserungen.

Kürzere Durchlaufzeiten bedeuten eine schnellere Lieferung an Kunden und eine effizientere Nutzung von Ressourcen. Die Reduzierung der Durchlaufzeit erfordert die Identifizierung und Eliminierung der Aktivitäten und Verzögerungen, die am meisten zur Gesamtdauer beitragen.

ProcessMind gliedert die Durchlaufzeit in ihre Komponenten (aktive Arbeitszeit versus Wartezeit) auf und identifiziert die größten Reduzierungsmöglichkeiten. Dieser gezielte Ansatz liefert schnellere Ergebnisse als breit angelegte Verbesserungsbemühungen.

Nacharbeit verschwendet Zeit und Ressourcen, da Aktivitäten mehrfach durchgeführt werden müssen. Die Eliminierung von Nacharbeit verbessert die Effizienz und oft auch die Qualität, da das erstmalige richtige Erledigen von Aufgaben Fehler reduziert.

ProcessMind identifiziert Nacharbeitszyklen in Ihrem Prozess und zeigt Ihnen, wo und warum Aktivitäten wiederholt werden. Durch die Behebung der Ursachen können Sie die Nacharbeitsquoten senken und die First-Time-Right-Performance verbessern.

Prozessvarianten deuten oft darauf hin, dass bestimmte Wege effizienter sind als andere. Eine Standardisierung auf die effizientesten Varianten verkürzt die Durchlaufzeit, verbessert die Qualität und vereinfacht Schulungen.

ProcessMind vergleicht verschiedene Prozessvarianten und identifiziert, welche Wege zu den besten Ergebnissen führen. Diese Erkenntnis hilft Ihnen, Best Practices in Ihrem gesamten Unternehmen zu definieren und durchzusetzen.

Ausgewogene Arbeitslasten und eine effiziente Ressourcenallokation stellen sicher, dass Ihr Team die Nachfrage ohne Überlastung oder Engpässe bewältigen kann. Zu verstehen, wie Ressourcen genutzt werden, ist für die Kapazitätsplanung unerlässlich.

ProcessMind analysiert die Arbeitsverteilung über Ressourcen hinweg, hilft Ihnen, Ungleichgewichte zu erkennen und die Zuweisung zu optimieren. Dieser datengesteuerte Ansatz verbessert die Produktivität und die Mitarbeiterzufriedenheit.

Die Einhaltung von Compliance-Anforderungen ist für viele Prozesse nicht verhandelbar. Eine systematische Überwachung stellt sicher, dass alle Fälle den vorgeschriebenen Verfahren folgen und Abweichungen frühzeitig erkannt werden.

ProcessMind kann jeden Case anhand von Compliance-Regeln überprüfen und bietet so eine kontinuierliche Sicherstellung sowie Audit-Trails. Dieser proaktive Ansatz reduziert das Compliance-Risiko und vereinfacht Audits.

Einmalige Verbesserungsprojekte haben nur begrenzte Wirkung. Nachhaltige Ergebnisse erfordern fortlaufende Messung und Optimierung, wodurch eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung entsteht.

ProcessMind liefert die Kennzahlen und Transparenz, die für die kontinuierliche Verbesserung notwendig sind. Dies macht es einfach, Fortschritte zu verfolgen, neue Möglichkeiten zu identifizieren und den Schwung langfristig aufrechtzuerhalten.

Manuelle Aktivitäten sind prädestiniert für die Automatisierung. Bevor Sie jedoch effektiv automatisieren können, müssen Sie den aktuellen Prozess genau verstehen. Das Identifizieren von häufig vorkommenden, sich wiederholenden Aktivitäten offenbart die besten Automatisierungsmöglichkeiten.

ProcessMind hebt manuelle Aktivitäten und deren Häufigkeit hervor. Dies hilft Ihnen, einen Business Case für Automatisierungsinvestitionen zu erstellen und sicherzustellen, dass Sie die richtigen Bereiche für maximalen Erfolg automatisieren.

Der 6-Schritte-Weg zur Prozessexzellenz

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Verbinden Sie Ihre Daten

Was ist zu tun

Exportieren Sie Event-Daten aus Ihrem Quellsystem mithilfe unserer Datenvorlage oder Extraktionsanleitungen.

Warum es wichtig ist

Qualitätsdaten sind die Grundlage für präzise Prozesseinblicke und eine aussagekräftige Analyse.

Erwartetes Ergebnis

Ein sauberer Event Log, bereit für die Process Mining-Analyse.

WAS SIE ERHALTEN

Entdecken Sie, wie Ihr Prozess wirklich funktioniert

ProcessMind wandelt Ihre operativen Daten in umsetzbare Erkenntnisse um. Sehen Sie den tatsächlichen Arbeitsablauf, identifizieren Sie, wo Fälle stecken bleiben, und finden Sie Möglichkeiten zur Verbesserung.
  • Visuelle Prozesslandkarten aus Ihren Echtdaten
  • Automatische Bottleneck-Erkennung
  • Zykluszeit- und Leistungsanalyse
  • Umsetzbare Verbesserungsempfehlungen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Was Organisationen erreichen

Process Mining liefert messbare Verbesserungen über wichtige Leistungskennzahlen hinweg. Hier erfahren Sie, was Organisationen typischerweise erreichen, wenn sie datengesteuerte Prozessoptimierung anwenden.

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Kürzere Durchlaufzeiten

Durchschnittliche Verkürzung der Durchlaufzeit

Organisationen erzielen typischerweise signifikante Reduzierungen der gesamten Prozessdauer, indem sie Engpässe identifizieren und beheben.

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Kosteneinsparungen

Reduzierung der Bearbeitungskosten

Die Vermeidung von Nacharbeit und die Optimierung der Ressourcenallokation führen zu messbaren Kostenreduzierungen.

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Höhere Compliance

Verbesserung der Prozesseinhaltung

Die kontinuierliche Überwachung stellt sicher, dass Fälle dem korrekten Pfad folgen und reduziert Compliance-Verstöße.

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Bessere Transparenz

Vollständige Prozesstransparenz

Gewinnen Sie vollständige Transparenz darüber, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, und decken Sie so zuvor verborgene Ineffizienzen auf.

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Verbesserte Zufriedenheit

Kürzere Bearbeitungszeiten

Kürzere Durchlaufzeiten und weniger Fehler führen zu zufriedeneren Kunden und Mitarbeitern.

Die Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität, Datenqualität und Implementierungsumfang. Diese Zahlen stellen typische Verbesserungen dar, die bei verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wesentlichen Feldern und erweitern Sie diese bei Bedarf. Unsere Datenvorlage funktioniert mit jedem Quellsystem.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie wie man ein Process Mining Event Log erstellt.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Eindeutige Kennung für jede Prozessinstanz.

Warum es wichtig ist

Ohne eine korrekte Case ID ist es unmöglich, den Fluss einzelner Cases durch Ihren Prozess zu verfolgen.

Der Name des Prozessschritts oder Events, das aufgetreten ist.

Warum es wichtig ist

Aktivitätsnamen bestimmen, wie Ihre Prozesslandkarte visualisiert und analysiert wird.

Wann die Aktivität begann. Datum und Uhrzeit müssen enthalten sein.

Warum es wichtig ist

Timestamps ermöglichen alle zeitbasierten Analysen, einschließlich Zykluszeiten und Bottleneck-Erkennung.

Wann die Aktivität endete, falls abweichend von der Startzeit.

Warum es wichtig ist

Endzeiten ermöglichen die Berechnung der tatsächlichen Arbeitszeit im Vergleich zur Wartezeit.

Die Person, die die Aktivität ausgeführt hat.

Warum es wichtig ist

Die Ressourcenanalyse hilft, Schulungsbedarf und Ungleichgewichte in der Arbeitslast zu identifizieren.

Die für die Aktivität verantwortliche Organisationseinheit.

Warum es wichtig ist

Die abteilungsübergreifende Analyse offenbart Übergabeverzögerungen und organisatorische Reibungsverluste.

Kategorie oder Art des bearbeiteten Falls.

Warum es wichtig ist

Die Segmentierung nach Falltyp zeigt Leistungsunterschiede über Kategorien hinweg auf.

Prioritätsstufe, die dem Case zugewiesen ist.

Warum es wichtig ist

Die Prioritätsanalyse bestätigt, dass dringende Fälle die angemessene Aufmerksamkeit erhalten.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Das initiale Event, das einen neuen Case im Prozess startet. Es repräsentiert den Zeitpunkt, zu dem eine neue Arbeitsinstanz in das System gelangt, sei es durch eine Kundenanfrage, einen internen Bedarf oder ein automatisiertes Event ausgelöst.

Warum es wichtig ist

Markiert den offiziellen Start des Prozesses und ist essenziell für die Berechnung der gesamten Zykluszeit und des Durchsatzes.

Überprüfung, dass die erforderlichen Informationen vollständig und korrekt sind. Dies kann eine automatisierte Systemprüfung oder eine manuelle Überprüfung durch ein Teammitglied sein.

Warum es wichtig ist

Eine frühe Validierung verhindert nachgelagerte Probleme und Nacharbeit. Das Auslassen dieses Schritts korreliert oft mit längeren Durchlaufzeiten.

Der Fall wird einer bestimmten Person oder einem Team zur Bearbeitung zugewiesen. Diese Zuweisung legt fest, wer für die Weiterführung des Falls verantwortlich ist.

Warum es wichtig ist

Die Zuweisungseffizienz beeinflusst, wie schnell die Arbeit beginnt. Verzögerungen hier deuten auf Routing- oder Arbeitslastprobleme hin.

Die aktive Bearbeitung des Case beginnt. Dies markiert den Übergang vom Warten in einer Warteschlange zur tatsächlichen Bearbeitung.

Warum es wichtig ist

Die Zeitspanne zwischen Zuweisung und Bearbeitungsbeginn offenbart Wartezeiten in der Warteschlange und Probleme mit der Arbeitslast.

Ein Überprüfungs- oder Genehmigungsschritt wurde abgeschlossen. Viele Prozesse erfordern eine oder mehrere Überprüfungen, bevor sie fortgesetzt werden.

Warum es wichtig ist

Überprüfungsschritte sind häufige Engpässe. Die Kenntnis der Überprüfungsdauer hilft, Genehmigungsverzögerungen zu identifizieren.

Der Case wurde erfolgreich abgeschlossen und geschlossen. Dies markiert das Ende der Prozessinstanz.

Warum es wichtig ist

Unerlässlich für die Berechnung von Durchlaufzeit und Durchsatz. Die Abschlussrate zeigt die Prozesseffektivität an.

Für maßgeschneiderte Datenempfehlungen, Wählen Sie Ihren spezifischen Prozess.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Sie benötigen ein Event Log mit drei wesentlichen Feldern: Case ID (eindeutiger Bezeichner für jede Prozessinstanz), Activity (was geschah) und Timestamp (wann es geschah). Optionale Felder wie User, Department und Status verbessern Ihre Analyse, sind aber für den Start nicht zwingend erforderlich.

Mit sauberen Daten erhalten Sie Ihre erste Prozesskarte Minuten nach dem Upload. Aussagekräftige Insights ergeben sich typischerweise innerhalb der ersten Analyse-Stunden. Die Implementierung von Verbesserungen und die Messung ihrer Wirkung dauert je nach Prozess Wochen bis Monate.

ProcessMind ist für Geschäftsanwender konzipiert, nicht nur für Data Scientists. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv, und viele Erkenntnisse werden automatisch aufgedeckt. Das Extrahieren von Daten aus Ihren Quellsystemen kann jedoch anfänglich IT-Support erfordern.

Herkömmliche Prozessmodellierung basiert auf Interviews und Annahmen darüber, wie die Arbeit ablaufen sollte. Process Mining zeigt Ihnen anhand realer Daten, wie die Arbeit tatsächlich fließt, und deckt dabei Variationen und Ausnahmen auf, die bei der manuellen Modellierung übersehen werden.

ProcessMind funktioniert mit jedem System, das Event-Daten exportieren kann. Wir bieten spezifische Anleitungen für führende Systeme wie SAP, Oracle, Salesforce und ServiceNow. Für andere Systeme hilft Ihnen unsere generische Vorlage, Ihre Daten korrekt zu strukturieren.

Wir empfehlen mindestens 1.000 Cases (Prozessinstanzen) für statistische Signifikanz. Mehr Daten liefern bessere Einblicke in Variationen und Randfälle. Beginnen Sie, wenn möglich, mit Daten von 3-6 Monaten.

Ja. ProcessMind nutzt Sicherheit auf Unternehmensniveau, einschließlich Verschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand. Wir sind SOC 2-konform und können in Ihrer bevorzugten Region betrieben werden. Sensible Daten können Sie auch vor dem Upload anonymisieren.

Process Mining eignet sich am besten für transaktionale Prozesse, die digitale Spuren in Ihren Systemen hinterlassen. Wenn Aktivitäten mit Zeitstempeln erfasst werden, kann Process Mining diese analysieren. Stark manuelle oder unstrukturierte Prozesse verfügen möglicherweise über begrenzte digitale Spuren.

Beginnen Sie noch heute mit der Optimierung Ihrer Prozesse

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