Fejlessze a toborzást és a tehetségszerzést

Optimalizálja a Greenhouse toborzási folyamatát ezzel a 6 lépéses útmutatóval.
Fejlessze a toborzást és a tehetségszerzést
Toborzás és tehetségszerzés
Greenhouse

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Tegye hatékonyabbá a Greenhouse tehetségszerzését, és gyorsítsa fel a felvételt

A jól szervezett toborzásban is lehetnek rejtett hatékonysági problémák, amelyek meghosszabbítják a felvételi időt és elszalasztott lehetőségekhez vezetnek. Platformunkkal pontosan azonosíthatja a szűk keresztmetszeteket a tehetségszerzés teljes folyamatában, a jelentkezéstől a beléptetésig. Használható elemzésekkel optimalizálhatja a felvételi folyamatot, csökkentheti a működési költségeket, és jelentősen javíthatja a jelöltek tapasztalatait.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Tegye hatékonyabbá a toborzást és a tehetségszerzést process mininggel

A toborzási és tehetségszerzési folyamat fejlesztése közvetlenül befolyásolja az üzleti eredményeket: meghatározza, mennyire tudja megszólítani a legjobb jelölteket, és megőrizni versenyelőnyét. Még a fejlett jelöltkövető rendszerek, például a Greenhouse használata mellett is maradhatnak rejtett hatékonysági problémák. Ezek elhúzódó felvételhez, rossz jelölti élményhez és a legalkalmasabb jelöltek elvesztéséhez vezethetnek. A késések növelik a működési költségeket és a toborzók terhelését, miközben a betöltetlen pozíciók visszafogják az üzleti növekedést.

Így teszi átláthatóbbá a process mining a Greenhouse toborzási munkafolyamatát

A process mining adatok alapján tárja fel, hogyan zajlik valójában a toborzás a Greenhouse-ban. Feltételezések és egyedi tapasztalatok helyett a rendszer a Greenhouse adataiból kinyert eseménynaplók segítségével követi végig a pályázat útját az álláspályázati eset létrehozásától a végső felvételi döntésig. Megjelenítheti a tényleges folyamatot, és pontosan láthatja, hol lassulnak le a pályázatok, mely lépések maradnak ki, és hol kell újra elvégezni a munkát. A toborzási és tehetségszerzési adatok process mininggel történő elemzése átláthatóvá teszi a következőket:

  • A teljes folyamat vizualizációja: Lássa az összes útvonalat, amelyet egy pályázat bejár, ne csak az ideális folyamatot.
  • Pontos időelemzés: Mérje meg az egyes tevékenységek, például a „Pályázat előszűrése” vagy az „Első interjú megtartása” időtartamát, valamint a köztük eltelt időt.
  • A szűk keresztmetszetek feltárása: Azonosítsa azokat a szakaszokat vagy átadásokat, amelyek rendszeresen késést okoznak, például a visszajelzés beküldését, az ajánlat jóváhagyását vagy a háttérellenőrzés elindítását.
  • Az eltérések elemzése: Tárja fel, hol tér el a tényleges folyamat a tervezett, szabályozott felvételi munkafolyamattól. Így azonosíthatja az esetleges következetlenségeket és képzési igényeket.

A toborzási folyamat fejlesztésének fő területei

A process mining eredményei alapján célzottan fejlesztheti a Greenhouse-ban zajló folyamatokat:

  • Rövidítse le a toborzás és a tehetségszerzés ciklusát: A szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével jelentősen csökkentheti a felvételhez szükséges időt, így még a versenytársak előtt megszerezheti a legjobb jelölteket. Ehhez az interjúk, a visszajelzések összegyűjtése és az ajánlatok kezelése is hatékonyabbá tehető.
  • Javítsa a jelölti élményt: A lassú és következetlen folyamatok elriaszthatják a jelölteket. A munkafolyamat egyszerűsítésével gyorsabb és pozitívabb élményt nyújthat, és csökkentheti a folyamatból kieső jelöltek arányát.
  • Tegye hatékonyabbá a toborzók és a felvételi vezetők munkáját: Ismerje meg a munkaterhelés eloszlását, és azonosítsa azokat a szakaszokat, ahol egyes toborzók vagy vezetők túlterheltek, illetve nem elég hatékonyak. Ez alapján célzott képzést nyújthat, vagy átcsoportosíthatja az erőforrásokat.
  • Gondoskodjon a folyamatok betartásáról és a megfelelésről: Ellenőrizze, hogy a tényleges toborzási folyamat megfelel-e a belső szabályzatoknak és a külső előírásoknak. A process mining feltárhatja a pályázatok előszűrésének, az interjúknak vagy az ajánlatok jóváhagyásának következetlenségeit.
  • Használja ki jobban az erőforrásokat: Ossza be hatékonyabban a toborzócsapat munkáját azzal, hogy feltárja, mire fordítják ténylegesen az idejüket, és hol segíthet az automatizálás vagy a folyamat egyszerűsítése.

A folyamatfejlesztés várható eredményei

A toborzási és tehetségszerzési folyamat process mininggel történő fejlesztésének eredményei közvetlenül mérhetők, és a működés több területére is kihatnak:

  • Gyorsabb felvétel: Jelentősen csökkenhet a felvételhez szükséges idő, így hamarabb betöltheti a fontos pozíciókat.
  • Alacsonyabb költségek: Csökkentheti az elhúzódó toborzási ciklusokhoz, a hirdetésekhez és az adminisztrációhoz kapcsolódó működési költségeket.
  • Jobb minőségű felvételek: A folyamat felgyorsításával és a jelölti élmény javításával nagyobb eséllyel vonzhat és tarthat meg kiváló munkatársakat.
  • Jobb megfelelés: Erősítheti a belső felvételi szabályok és a külső előírások betartását, ezzel csökkentve a kockázatokat.
  • Nagyobb hatékonyság: A tehetségszerzési csapat eredményesebben dolgozhat, és az adminisztratív késések helyett a stratégiai feladatokra összpontosíthat.

A toborzási folyamat fejlesztésének megkezdése

A toborzási és tehetségszerzési folyamat Greenhouse-ban történő fejlesztéséhez nincs szükség különösebb technikai tudásra. A megfelelő eszközökkel egyszerűen csatlakoztathatja a Greenhouse adatait, megjelenítheti a folyamatot, és feltárhatja a szükséges információkat a valódi változtatásokhoz. A folyamatadatok megmutatják, hogyan fejlesztheti a toborzást és a tehetségszerzést, illetve hogyan rövidítheti le a ciklust. Tárja fel még ma a felvételi folyamatban rejlő lehetőségeket.

Toborzás és tehetségszerzés Felvételi folyamat Tehetségszerzés Felvételhez szükséges idő Jelölti élmény Toborzói teljesítmény A HR működésének fejlesztése Jelöltek kiválasztási folyamata ATS Jelöltkövető rendszer Felvételi folyamat Tehetségutánpótlás

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A jelölteknek gyakran sokat kell várniuk az előszűrés és az első interjú között, vagy az egymást követő interjúk között. A késések miatt a legjobb jelöltek kiszállhatnak a felvételi folyamatból, nőhet a felvételhez szükséges idő, és romolhat a munkáltatói márka megítélése. A ProcessMind elemzi a Greenhouse eseménynaplóit, és pontosan megmutatja, hol keletkeznek a késések, illetve mely szakaszok, felvételi vezetők vagy toborzók okoznak szűk keresztmetszetet. Így egyszerűsítheti az időpont-egyeztetési munkafolyamatokat, és csökkentheti a folyamatból kieső jelöltek számát.

A jelöltek eltérő felvételi folyamatokkal találkozhatnak: előfordul, hogy lassan kapnak választ, vagy egyértelmű tájékoztatás nélkül kiesnek a folyamatból. Ez frusztrációt és negatív visszajelzéseket eredményezhet. A toborzás és a tehetségszerzés következetlensége elriaszthatja a későbbi pályázókat, és ronthatja a vállalat hírnevét. A ProcessMind megjeleníti a Greenhouse-ban használt folyamatváltozatokat, és feltárja, hol és miért térnek el egymástól a jelöltek útjai. Kiemeli azokat a pályázatokat, amelyek eltérnek az optimális folyamattól, így egységesítheti a folyamatokat és javíthatja a jelöltek elégedettségét.

A fontos pozíciók a szükségesnél tovább maradnak betöltetlenek, ami visszafogja a csapat teljesítményét és növeli a működési költségeket. A hosszú felvételi idő gyakran a toborzási folyamat rejtett hatékonysági problémáira vagy szűk keresztmetszeteire utal. A ProcessMind a Greenhouse adataiból feltérképezi, mennyi időt vesz igénybe a felvételi folyamat egyes szakasza. Feltárja a késések okait, például a visszajelzések lassú beküldését vagy az ajánlatról szóló elhúzódó egyeztetést, így felgyorsíthatja a felvételi ciklust.

Nehéz objektíven felmérni az egyes toborzók hatékonyságát, azonosítani a bevált gyakorlatokat és méltányosan elosztani a feladatokat. Ennek kiégés vagy gyenge teljesítmény lehet a következménye. Az átláthatóság hiánya a toborzási és tehetségszerzési csapat egészének eredményességére is kihat. A ProcessMind a Greenhouse tevékenységi adataiból megmutatja, hogy az egyes toborzók mennyire tartják be a folyamatot, mennyi időt töltenek az egyes szakaszokban, és milyen eredményeket érnek el. Segít felismerni a kiemelkedően teljesítő toborzókat, valamint azokat a területeket, ahol képzésre vagy támogatásra van szükség.

Ha késik az interjúztatók visszajelzése, az jelentősen lelassítja a felvételi folyamatot. A jelölteknek várniuk kell, és közben akár másik ajánlatot is elfogadhatnak. Ez gyakori probléma a toborzásban és a tehetségszerzésben, különösen akkor, ha a felvételi vezetők leterheltek. A ProcessMind a Greenhouse eseménynaplóit elemezve megmutatja, mely interjúztatók vagy részlegek késnek rendszeresen a visszajelzéssel. Segít betartatni a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodásokat (SLA-kat), és egyszerűsíteni a visszajelzési folyamatot, hogy gyorsabb legyen a döntéshozatal.

Jelentős ráfordítás után is gyakran előfordul, hogy a legjobb jelöltek visszautasítják az ajánlatot. Ilyenkor újra kell indítani a toborzást, ami erőforrásokat emészt fel. Ez költséges és demoralizáló probléma lehet a toborzásban és a tehetségszerzésben. A ProcessMind megvizsgálja a jelöltek ajánlatküldésig vezető útját a Greenhouse-ban, és feltárja az elutasított ajánlatokhoz kapcsolódó mintákat, illetve folyamateltéréseket. Rámutathat például az ajánlati szakasz elhúzódására, a késedelmes kommunikációra vagy az ajánlati feltételek következetlenségére, így segít növelni az ajánlatelfogadási arányt.

A gyenge minőségű jelölteket vagy kevés felvételt eredményező csatornákra fordított erőforrások kárba vesznek, és nő az egy felvételre jutó költség. Megfelelő adatok nélkül nehéz optimalizálni a toborzási és tehetségszerzési stratégiát. A ProcessMind összeveti a Greenhouse-ban rögzített jelentkezési forrásokat a felvételi eredményekkel, és megmutatja, mely csatornák hozzák rendszeresen a legjobb jelölteket. Ennek alapján a költségkeret és a ráfordítás hatékonyabb csatornákra irányítható, javítva a felvételi folyamat eredményességét.

A felvételi protokolloktól való eltérés vagy a tudattalan elfogultság megfelelési problémákhoz, jogi kockázatokhoz vezethet, és hátráltathatja a sokszínűségre és befogadásra irányuló törekvéseket. A méltányosság biztosítása elengedhetetlen a toborzásban és a tehetségszerzésben. A ProcessMind azonosítja a Greenhouse-ban előforduló folyamateltéréseket, amelyek a szabályok be nem tartására vagy esetleges elfogultságra utalhatnak. Ilyen lehet például, ha hasonló munkaköröknél eltérnek az interjúk szakaszai, vagy ha bizonyos jelöltcsoportokat aránytalanul gyakran érintenek késések. Ez segít méltányos és szabálykövető felvételi gyakorlatot fenntartani.

Az ajánlat elfogadása és a beléptetés megkezdése közötti átmenet gyakran akadozik. Ez késedelmet és rossz első benyomást okozhat az új munkatársaknak, ami a megtartásra és a termelékenységre is hatással van. A ProcessMind megjeleníti az ajánlat elfogadását követő teljes folyamatot a Greenhouse-ban, és kiemeli a beléptetési tevékenységek megkezdése előtti hiányosságokat és késéseket. Segít javítani ezt a kritikus átadást, hogy minden új munkatárs zökkenőmentesen kezdhesse meg a munkát.

A csapatok kihagyhatnak előírt lépéseket, vagy informális kerülőmegoldásokat alkalmazhatnak a Greenhouse-ban. Ez következetlenségekhez, adatminőségi problémákhoz és megfelelési hiányosságokhoz vezethet. Az eltérések megnehezítik a bevált gyakorlatok követését a toborzásban és a tehetségszerzésben. A ProcessMind automatikusan feltárja a tényleges folyamatútvonalakat, és megmutatja, hol és miért térnek el a csapatok az előírt folyamattól. Segít azonosítani a gyakori kerülőmegoldásokat, így kezelhetők a kiváltó okok, vagy hivatalossá tehetők a hatékonyabb új folyamatok.

A Greenhouse-ba történt beruházás ellenére előfordulhat, hogy a szervezetek nem használják ki teljesen a rendszer lehetőségeit, így lemaradnak az automatizálásból és a hatékonyság javításából származó előnyökről. Emiatt a toborzásban és a tehetségszerzésben olyan feladatokat is kézzel végezhetnek, amelyek automatizálhatók lennének. A ProcessMind közvetve azonosíthatja ezt azzal, hogy megmutatja a kézzel vagy a várt rendszerbeli munkafolyamatokon kívül végzett lépéseket. Ezek arra utalhatnak, hogy a Greenhouse beépített funkcióit, például az automatikus interjúütemezést vagy az értékelőlapokat nem használják ki eléggé. Az eredmények segítenek a rendszer hatékonyabb használatában.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél a nyitott pozíciók betöltéséhez szükséges idő jelentős csökkentése, ami közvetlenül javítja a működés hatékonyságát és a versenyképességet. Ha gyorsabban sikerül felvenni a munkatársakat, a kritikus pozíciók hamarabb betölthetők, így csökken a termelékenységkiesés és a kapcsolódó költség a Greenhouse-t használó toborzási és tehetségszerzési részlegen. A ProcessMind megjeleníti a „Job Application” teljes folyamatát, és pontosan megmutatja, hol keletkeznek késések, például az elhúzódó jóváhagyási ciklusok vagy az interjúk ütemezésének szűk keresztmetszetei miatt. Ezeknek a problémáknak az azonosítása után célzott intézkedésekkel csökkenthető a felvételi idő, és mérhetően gyorsítható, hatékonyabbá tehető a toborzás.

Az interjúk ütemezésének késése miatt a jelöltek visszaléphetnek, és romolhat a tapasztalatuk. E cél elérésével a jelöltek gyorsabban haladhatnak végig az interjúk szakaszain, javulhat a jelöltélmény, és hamarabb megszerezhetők a legjobb szakemberek a Greenhouse-ban kezelt toborzási folyamatban. A ProcessMind feltérképezi az „Interview Scheduled” és az „Interview Conducted” tevékenységekhez kapcsolódó lépéseket, és azonosítja az erőforráshiányt, a kommunikációs késéseket, valamint a folyamat egymást követő szakaszaiban kialakuló szűk keresztmetszeteket. Az eredmények alapján a csapatok átcsoportosíthatják az erőforrásokat, automatizálhatják az ütemezési feladatokat a Greenhouse-ban, vagy javíthatják az egyeztetési munkafolyamatokat, így rövidülhet az interjúk megszervezéséhez szükséges idő.

A pozitív jelöltélmény segít a legjobb szakemberek megszerzésében és megtartásában, valamint az erős munkáltatói márka kialakításában. Ha a szervezetek feltárják és megszüntetik a toborzási folyamat akadályait, jelentősen javíthatják a jelöltek elégedettségét, és csökkenthetik a Greenhouse-ban kezelt folyamatból kiesők arányát. A ProcessMind megmutatja a jelöltek útvonalait, és kiemeli a késéseket, a túl sok egyeztetést vagy a szokásostól eltérő lépéseket. A „Job Application” útvonalainak elemzésével a vállalatok egységesebbé és hatékonyabbá tehetik a jelöltélményt, növelve a folyamatot végigvivők arányát és az elégedettségi értékeket.

Az időben érkező interjú-visszajelzés elengedhetetlen a gyors felvételi döntésekhez és a jelöltek érdeklődésének fenntartásához. A visszajelzési folyamat lerövidítésével megelőzhető, hogy a legjobb jelöltek más ajánlatot fogadjanak el, és egyszerűbbé válik a döntéshozatal a Greenhouse-t használó toborzási és tehetségszerzési csapat számára. A ProcessMind nyomon követi a „Feedback Submitted” tevékenységeket, és megmutatja, hol, illetve miért késik a visszajelzés az „Interview Conducted” után. Azonosítja azokat az interjúztatókat vagy szakaszokat, amelyek rendszeresen szűk keresztmetszetet okoznak. Így célzott képzéssel vagy a folyamat módosításával biztosítható a visszajelzések gyors és hatékony leadása.

A magasabb ajánlatelfogadási arány miatt ritkábban kell újra megnyitni a pozíciókat és költséges toborzási ciklusokat indítani. Ezzel elérhető, hogy a jelöltek keresésére és interjúztatására fordított munka sikeres felvételekhez vezessen, és hatékonyabbá váljon a Greenhouse-ban végzett tehetségszerzés. A ProcessMind elemzi az „Offer Extended” és az „Offer Accepted” előtti folyamatot, és feltárja, mely korábbi tényezők járnak együtt magasabb vagy alacsonyabb elfogadási aránnyal. A minták, például az interjúk következetességének vagy az ajánlat kiküldéséig eltelt időnek a megértésével a szervezetek javíthatják az ajánlat előtti folyamatokat, és növelhetik a sikeres felvételek arányát.

A felvételi folyamatok 100%-os megfelelősége mérsékli a jogi kockázatokat, elősegíti a méltányosságot, és biztosítja a szervezet etikai elveinek érvényesülését. Ehhez fel kell tárni és meg kell szüntetni a Greenhouse-ban kezelt toborzási folyamat előírt lépéseitől és szabályaitól való eltéréseket. A ProcessMind összeveti a „Job Application” tényleges útvonalát az előre meghatározott, szabálykövető útvonalakkal, és azonnal kiemeli a jogosulatlan lépéskihagyásokat és eltéréseket. Ez segít a toborzási és tehetségszerzési csapatnak egységes folyamatokat alkalmazni, teljesíteni a szabályozási követelményeket, és mérsékelni a megfelelési kockázatokat.

A toborzók munkaterhelésének hatékony kezelése segít megelőzni a kiégést, javítani a termelékenységet, és egyenletes szolgáltatási színvonalat biztosítani a felvételi vezetőknek. A cél a feladatok kiegyensúlyozása és a Greenhouse-t használó toborzási és tehetségszerzési csapat hatékonyságának javítása. A ProcessMind elemzi a különböző „Job Application” esetek tevékenységeinek időtartamát és mennyiségét a „Recruiter” attribútum szerint, így feltárja a szűk keresztmetszeteket és az egyenlőtlen feladatelosztást. Az adatok alapján módosítható a feladatok elosztása, átalakítható a folyamat, vagy célzott képzés tartható a toborzók hatékonyságának és teljesítményének javítására.

A felvételi munkafolyamatok következetlensége eltérő jelöltélményhez, megfelelési kockázatokhoz és hatékonysági problémákhoz vezet. Az egységes folyamatok kiszámíthatóbbá és méltányosabbá teszik a felvételt, valamint megkönnyítik a bővítést és a képzést a Greenhouse-t használó toborzási és tehetségszerzési területen. A ProcessMind feltárja a „Job Application” folyamat összes tényleges változatát, és megmutatja, hol, illetve miért fordulnak elő jogosulatlan rövidítések vagy eltérések. A tervezett folyamatmodellel való összevetés segít érvényesíteni a bevált gyakorlatokat a Greenhouse-ban, megszüntetni a kerülőmegoldásokat, és biztosítani az előírt folyamat követését.

A jelöltkeresési csatornák optimalizálásával az erőforrások a legjobb szakembereket eredményező módszerekre összpontosíthatók. Így csökkenthető az egy felvételre jutó költség, és növelhető a jelentkezések száma. A cél a toborzási költségkeret hatékony felhasználása a Greenhouse-ban. A ProcessMind összekapcsolja az „Application Source” adatot a sikeres felvételekkel és a felvételi idővel, így megmutatja, mely csatornák hozzák a legjobb eredményeket, és melyek nem hatékonyak. Ezeknek a részletes adatoknak az alapján a toborzási és tehetségszerzési csapat a legeredményesebb jelöltkeresési módszerekre összpontosíthatja a ráfordításokat.

A toborzás és a beléptetés közötti zökkenőmentes átmenet fontos az új munkatársak elköteleződése és termelékenysége szempontjából. A cél a „Candidate Hired” és az „Onboarding Initiated” szakasz közötti késések és kommunikációs hiányosságok megszüntetése a Greenhouse-ban. A ProcessMind megjeleníti a toborzási és beléptetési tevékenységek közötti átadás lépéseit, és kiemeli a megszakadásokat, illetve a váratlan késéseket. Megmutatja, hol akadhat el vagy késhet az információátadás, így átalakítható a folyamat, és zökkenőmentesebbé, hatékonyabbá tehető az új munkatársak belépése.

A Greenhouse Recruiting lehetőségeinek teljes kihasználása javítja a folyamat hatékonyságát, az adatok megbízhatóságát és a tehetségszerzési stratégia eredményességét. Ezzel biztosítható, hogy a vállalat a lehető legtöbbet hozza ki az ATS-be fektetett összegből. A ProcessMind a jellemző tevékenységek nyomon követésével megmutathatja, ha a Greenhouse bizonyos strukturált tevékenységeit vagy adatgyűjtési pontjait rendszeresen kihagyják, illetve nem használják ki eléggé. A „Job Application” folyamat feltérképezésével feltárja, hogyan lehetne következetesebben használni a Greenhouse funkcióit, például az értékelőlapokat vagy az interjúcsomagokat. Ez adatvezéreltebb és szabálykövetőbb felvételt tesz lehetővé.

A toborzás és a tehetségszerzés fejlesztésének 6 lépése

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a Greenhouse toborzási és tehetségszerzési adataihoz készített Excel-sablont, hogy az elemzéshez megfelelő adatszerkezetet használjon.

Miért fontos?

A strukturált sablon egyszerűsíti az adatok előkészítését, és biztosítja azok következetességét, illetve pontosságát. Ez elengedhetetlen a megbízható process mining eredményekhez.

Várható eredmény

Az Ön Greenhouse toborzási adataihoz igazított, azonnal használható Excel-sablon.

MIT KAP

Tárja fel a Greenhouse toborzási folyamatának rejtett szűk keresztmetszeteit

A ProcessMind megjeleníti a Greenhouse-ban zajló teljes toborzási folyamatot, és feltárja a rejtett késéseket, valamint a hatékonysági problémákat. A jelentkezéstől a beléptetésig minden lépésről részletes képet kap, így egyszerűsítheti a felvételt.
  • Lássa át a Greenhouse teljes toborzási folyamatát
  • Azonosítsa pontosan a felvételi szakaszok szűk keresztmetszeteit
  • Csökkentse a felvételi időt és a kapcsolódó toborzási költségeket
  • Javítsa a jelöltek tapasztalatait és a konverziós arányokat
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Fejlessze a tehetségszerzést

Ezek az eredmények azt mutatják, milyen kézzelfogható előnyöket érhetnek el a szervezetek a toborzási és tehetségszerzési folyamatok javításával, a Greenhouse adataiból nyert elemzések felhasználásával. A szűk keresztmetszetek és a hatékonysági problémák feltárásával jelentősen javítható a felvételi működés.

0 %
Rövidebb felvételi idő

A felvételi ciklus átlagos rövidülése

Egyszerűsítse a teljes toborzási folyamatot a jelentkezéstől az ajánlat elfogadásáig, és csökkentse jelentősen a kritikus pozíciók betöltéséhez szükséges időt. Így hamarabb megszerezheti a legjobb szakembereket, még a versenytársak előtt.

0 %
Gyorsabb interjúszervezés

Az ütemezési késések csökkenése

Azonosítsa és szüntesse meg az interjúk egyeztetésének szűk keresztmetszeteit, hogy a jelölteknek jóval kevesebbet kelljen várniuk az első interjúra. Javítsa a jelöltélményt, és tartsa lendületben a felvételi folyamatot.

0 %
Több elfogadott ajánlat

A jelöltek felvételi arányának növekedése

Tárja fel az ajánlatok visszautasításának okait, a jelöltélménytől az ajánlat kiküldésének időzítéséig, majd finomítsa a stratégiát az elfogadott ajánlatok arányának jelentős növeléséhez. Vegyen fel többet a kiszemelt jelöltek közül.

0 %
Jobb megfelelés

A folyamateltérések csökkenése

Automatikusan ismerje fel és előzze meg a szabályoknak nem megfelelő felvételi gyakorlatokat és a kötelező lépések kihagyását. Így biztosítható a jogszabályok és a belső szabályzatok betartása, valamint hatékonyan mérsékelhetők a jogi és hírnévbeli kockázatok.

0 %
Jobb jelöltélmény

A folyamatból kieső jelöltek arányának csökkenése

Azonosítsa és kezelje a jelöltek útjának azon problémáit, amelyek miatt a jelentkezéstől a beléptetésig kieshetnek a folyamatból. A pozitív élmény erősíti a munkáltatói márkát, és segít jobb jelölteket vonzani.

Az eredmények a folyamat összetettségétől, az adatok minőségétől és a szervezet konkrét céljaitól függően változnak. A számok a sikeres bevezetések során gyakran tapasztalt javulást mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Egy adott állásra benyújtott egyetlen jelöltjelentkezés egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Ez az azonosító kapcsolja össze egy jelölt összes toborzási eseményét, így a teljes felvételi folyamat elejétől a végéig elemezhető.

A toborzási folyamatban végrehajtott konkrét tevékenység vagy elért szakasz neve.

Miért fontos?

Ez az attribútum határozza meg a toborzási folyamat lépéseit. Segítségével megjeleníthető a folyamat menete, és azonosíthatók a szűk keresztmetszetek, valamint az eltérések.

A toborzási tevékenység pontos dátuma és időpontja.

Miért fontos?

Az időbélyeg szükséges az események sorrendbe rendezéséhez, az átfutási idők kiszámításához és a toborzási folyamat teljesítményének elemzéséhez.

Az állásra jelentkezés kezeléséért felelős toborzó neve.

Miért fontos?

Az egyes tevékenységeket egy adott toborzóhoz rendeli, így elemezhető az egyéni teljesítmény, a munkaterhelés és a hatékonyság.

Az a szervezeti egység vagy üzletág, amelynek a pozícióját betöltik.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a toborzási teljesítmény és a folyamatok eltéréseinek összehasonlítását a szervezeti egységek között, így feltárhatók a rendszerszintű problémák és a bevált gyakorlatok.

Annak a pozíciónak a megnevezése, amelyre a jelölt jelentkezett.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az egyes munkakörökhöz tartozó toborzási mutatók szűrését és összehasonlítását, így láthatóvá válik, hogyan függ a folyamat teljesítménye az állás összetettségétől vagy típusától.

Az állásra jelentkezés végső eredménye vagy aktuális állapota.

Miért fontos?

Meghatározza a toborzási folyamat eredményét, így összehasonlíthatók a sikeres, felvétellel végződő és a sikertelen, elutasítással végződő jelölti folyamatok.

Az a csatorna, amelyen keresztül a jelölt jelentkezése beérkezett.

Miért fontos?

Segít mérni a különböző toborzási csatornák eredményességét és megtérülését, így adatok alapján dönthet arról, melyik csatornára érdemes több erőforrást fordítani.

A jelöltnek tett állásajánlat aktuális állapota.

Miért fontos?

Nyomon követi az állásajánlatok eredményét. Ez szükséges az ajánlatelfogadási arány KPI kiszámításához és az arány javításának megértéséhez.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Ez a tevékenység jelöli egy adott álláspályázat toborzási folyamatának kezdetét. Akkor rögzül, amikor a jelölt karrieroldalon vagy jelöltkeresési csatornán keresztül jelentkezik, illetve amikor kézzel rögzítik a Greenhouse-ban.

Miért fontos?

Ez a folyamat első eseménye. Az ettől a tevékenységtől a többiig eltelt idő elemzése elengedhetetlen a felvételi idő és a jelöltkeresési csatornák eredményességének méréséhez.

A jelölttel folytatandó interjút ütemezték a rendszerben. A Greenhouse naptárintegrációkat kínál, ezért az esemény általában kifejezetten rögzül az interjú megerősítésekor.

Miért fontos?

Ez az esemény elengedhetetlen az interjúütemezési folyamat szűk keresztmetszeteinek elemzéséhez és azonosításához. Az esemény és az előző lépés között eltelt idő fontos KPI a toborzók és koordinátorok hatékonyságának méréséhez.

A jelölttel lefolytatták az interjút. Ez gyakran az ütemezett időpont elmúltából állapítható meg, de megbízhatóbban jelzi, ha az interjúhoz visszajelzést küldenek be.

Miért fontos?

Ez a tevékenység fontos mérföldkő a jelölt útján. Kiindulópontként szolgál a visszajelzés leadásáig eltelt idő és a következő szakaszba lépés méréséhez.

A hivatalos állásajánlatot elküldték a jelöltnek. Ez fontos mérföldkő, amely az interjú- és kiválasztási folyamat lezárását jelzi.

Miért fontos?

Ez a tevékenység az ajánlatelfogadási arány KPI kiszámításának alapja. Jelzi a jelölt végső döntési szakaszának kezdetét.

A jelölt hivatalosan elfogadta az állásajánlatot. Ez fontos sikermérföldkő, amely általában elindítja a felvétel előtti további tevékenységeket, például a háttérellenőrzést.

Miért fontos?

Ez fontos sikermérföldkő és az ajánlatelfogadási arány KPI egyik alapvető eleme. Azt jelzi, hogy a jelöltből leendő munkatárs lesz.

A jelölt sikeresen teljesítette az összes munkába állás előtti ellenőrzést, és hivatalosan felvették. Ez a jelentkezési folyamat sikeres lezárása és végső eseménye.

Miért fontos?

Ez a folyamat elsődleges sikeres kimenetele. A „Application Received” eseménytől eddig eltelt idő a teljes felvételi idő, amely fontos toborzási KPI.

A jelölt jelentkezését a folyamat valamely pontján elutasították. Ez a leggyakoribb sikertelen lezáró esemény, és bármelyik szakaszban bekövetkezhet.

Miért fontos?

Ez fontos lezáró esemény a felvételi tölcsérből kiesők arányának elemzéséhez. Ha megérti, mikor és miért történnek az elutasítások, feltárhatja a folyamat hiányosságait és az állás követelményeinek esetleges eltéréseit.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining a Greenhouse adataiból jeleníti meg és elemzi a tényleges felvételi folyamatokat. Segít megérteni, hogyan haladnak végig a jelöltek a folyamaton, és feltárja az egyébként nehezen észrevehető eltéréseket, késéseket és hatékonysági problémákat. Az objektív elemzés adatvezérelt fejlesztést tesz lehetővé.

A process mining pontosan megmutathatja az olyan problémákat, mint az interjúk ütemezésének jelentős késése vagy a jelöltek eltérő tapasztalata. Részletes képet ad a jelenlegi munkafolyamatokról, így feltárhatók a sok visszautasított ajánlat, a hosszú felvételi idő és a nem hatékony jelöltkeresési csatornák kiváltó okai.

Az alapadatok közé tartoznak az esetazonosítók, például a Job Application ID vagy a Candidate ID. Szükség van a tevékenységnaplókra is, amelyek rögzítik a jelölt által végigjárt lépéseket és állapotváltozásokat, valamint az egyes tevékenységek időbélyegét. A munkakörre, részlegre vagy toborzóra vonatkozó további attribútumok részletesebbé tehetik az elemzést.

A Greenhouse többféle adatkinyerési lehetőséget kínál, például jelentéskészítést, API-hozzáférést, illetve nagyobb vállalatok számára közvetlen adatbázis-hozzáférést. Gyakran az Önök informatikai csapatával együttműködve választjuk ki az eseménynaplók és a releváns attribútumok exportálásának leghatékonyabb és legbiztonságosabb módját.

Kézzelfogható eredmény lehet a felvételi idő jelentős csökkenése, az interjúk gyorsabb ütemezése és az ajánlatelfogadási arány növekedése. A process mining segít egységesíteni a legfontosabb felvételi munkafolyamatokat, javítani a megfelelést, és hatékonyabban kezelni a toborzók munkaterhelését.

A kezdeti beállítás és adatelemzés általában néhány hetet vesz igénybe, az adatok elérhetőségétől és összetettségétől függően. Az első eredmények bemutatása után az ezekre épülő intézkedések azonnal bevezethetők. A mérhető javulás gyakran már az első 3–6 hónapban látható.

A process mining megoldásnak általában hozzá kell férnie a Greenhouse adataihoz, közvetlen integráción vagy rendszeres adatexporton keresztül. Az Önök oldalán jellemzően nincs szükség külön hardverre vagy kiterjedt szoftvertelepítésre, mivel a legtöbb korszerű megoldás felhőalapú.

A process mining elsődleges célja magának a folyamatnak a javítása, nem az egyének kiemelése. Megmutathatja, ha egyes csapatok vagy lépések nem teljesítenek megfelelően, de a hangsúly a rendszerszintű problémákon és a teljes toborzási munkafolyamat közös fejlesztési lehetőségein van.

A kezdeti beállításhoz az adatokhoz való hozzáférés és a folyamatok megértése érdekében szükség van az informatikai és HR-csapat együttműködésére. A bevezetés után azonban a megoldás könnyen értelmezhető formában jeleníti meg az adatokat. A HR-szakemberek mély műszaki tudás nélkül is megérthetik az összetett folyamatokat, és azonosíthatják a fejlesztendő területeket.

Egyszerűsítse a tehetségszerzést a Greenhouse-ban

Csökkentse 30%-kal a felvételi ciklus idejét, és javítsa a jelöltek tapasztalatait.

Próbálja ki ingyen

Bankkártya nem szükséges \b• Beállítás 5 perc alatt