İşe alım ve yetenek kazanımı süreçlerinizi iyileştirin

Greenhouse işe alım sürecinizi iyileştirmek için 6 adımlı rehberimizi izleyin.
İşe alım ve yetenek kazanımı süreçlerinizi iyileştirin
İşe alım ve yetenek kazanımı
Greenhouse

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Greenhouse’ta yetenek kazanımını iyileştirin, daha hızlı işe alım yapın

İyi yönetilen işe alım süreçlerinde bile gizli verimsizlikler olabilir. Bunlar işe alım süresini uzatabilir ve fırsatların kaçırılmasına yol açabilir. Platformumuz, ilk başvurudan işe başlama sürecine kadar yetenek kazanımı yolculuğunuzdaki darboğazları tam olarak belirlemenize yardımcı olur. İşe alım sürecinizi iyileştirmek, operasyonel maliyetleri düşürmek ve aday deneyimini belirgin biçimde geliştirmek için uygulanabilir içgörüler edinin.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Process Mining ile işe alım ve yetenek kazanımında verimliliği artırın

İşe alım ve yetenek kazanımı sürecinizi iyileştirmek, işletmenizin başarısı açısından büyük önem taşır. En iyi yetenekleri çekme ve rekabette öne çıkma becerinizi doğrudan etkiler. Greenhouse gibi gelişmiş aday takip sistemleri kullanılsa bile gizli verimsizlikler ortaya çıkabilir. Bunlar işe alım süresinin uzamasına, aday deneyiminin kötüleşmesine ve en iyi adayları kaçırmanıza neden olabilir. Gecikmeler operasyonel maliyetleri ve işe alım uzmanlarının iş yükünü artırır. Önemli pozisyonların uzun süre boş kalması da işletmenin büyümesini yavaşlatır.

Process Mining, Greenhouse işe alım iş akışınızı nasıl dönüştürür?

Process Mining, Greenhouse içindeki işe alım sürecinizin gerçek akışını incelemek ve anlamak için veriye dayalı bir yöntem sunar. Varsayımlara veya kişisel gözlemlere dayanmak yerine Greenhouse verilerinizden Event Logları çıkarır ve her başvurunun Job Application vaka kimliğiyle başlayan yolculuğunu nihai işe alım kararına kadar izler. Böylece mevcut süreci görselleştirerek başvuruların nerede yavaşladığını, hangi adımların atlandığını veya nerede yeniden çalışma yaşandığını tam olarak görebilirsiniz. İşe alım ve yetenek kazanımı verilerinize Process Mining uygulayarak şu konularda net bir görünüm elde edersiniz:

  • Uçtan uca süreç görselleştirme: Her başvurunun izlediği yolu, yalnızca ideal yolu değil, tüm yolları görün.
  • Kesin süre analizi: "Başvuru incelendi" veya "İlk görüşme yapıldı" gibi her etkinliğin ve etkinlikler arasındaki geçişlerin süresini ölçün.
  • Darboğazları belirleme: Geri bildirim gönderimi, teklif onayı veya geçmiş kontrolünün başlatılması gibi sürekli gecikmeye neden olan aşamaları ya da devir teslimleri saptayın.
  • Sapma analizi: Sürecin planlanan yapılandırılmış işe alım iş akışından saptığı durumları belirleyerek olası tutarsızlıkları veya eğitim ihtiyaçlarını ortaya çıkarın.

İşe alım sürecinizi iyileştirebileceğiniz temel alanlar

Process Mining ile elde ettiğiniz içgörüler, Greenhouse ortamınızdaki belirli süreçleri iyileştirmeye odaklanmanızı ve önemli sonuçlar almanızı sağlar:

  • İşe alım ve yetenek kazanımı çevrim süresini kısaltın: Darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak işe alım süresini önemli ölçüde kısaltabilir, en iyi yetenekleri rakiplerinizden önce işe alabilirsiniz. Görüşme aşamalarında, geri bildirim toplamada ve teklif yönetiminde geçen süreyi iyileştirmek de buna dahildir.
  • Aday deneyimini iyileştirin: Yavaş ve tutarsız süreçler adayları uzaklaştırabilir. İş akışınızı düzenleyerek daha verimli ve olumlu bir deneyim sunabilir, aday kaybını azaltabilirsiniz.
  • İşe alım uzmanlarının ve yöneticilerin performansını iyileştirin: İş yükünün nasıl dağıldığını anlayın. Belirli işe alım uzmanlarının veya yöneticilerin aşırı yüklendiği ya da verimsiz çalıştığı aşamaları belirleyerek hedefli eğitim veya kaynakların yeniden dağıtımını planlayın.
  • Süreçlere uyumu ve mevzuata uygunluğu sağlayın: Gerçek işe alım sürecinizin kurum içi politikalara ve dış düzenlemelere uygunluğunu doğrulayın. Process Mining, başvuruların ön elemesinde, görüşme süreçlerinde veya teklif onay prosedürlerinde tutarsızlıkları ortaya çıkarabilir.
  • Kaynak kullanımını iyileştirin: Ekibinizin zamanını nerede harcadığını ve otomasyonun ya da süreçleri basitleştirmenin nerede fayda sağlayacağını anlayarak işe alım ekibinizin çalışmalarını daha verimli planlayın.

Süreç optimizasyonundan beklenen sonuçlar

İşe alım ve yetenek kazanımı sürecinizi Process Mining ile iyileştirmenin etkisini doğrudan ölçebilirsiniz:

  • Daha hızlı işe alım: Genel işe alım süresinin önemli ölçüde kısalmasını ve önemli pozisyonların daha hızlı doldurulmasını bekleyin.
  • Daha düşük maliyetler: Uzayan işe alım döngülerinden, ilanlardan ve idari işlerden kaynaklanan operasyonel maliyetleri azaltın.
  • Daha nitelikli işe alımlar: Süreci hızlandırıp aday deneyimini iyileştirerek nitelikli yetenekleri çekme ve elde tutma olasılığınızı artırın.
  • Daha yüksek uyumluluk: Kurum içi işe alım politikalarına ve dış düzenlemelere uyumu artırarak riskleri azaltın.
  • Daha yüksek verimlilik: Yetenek kazanımı ekibinizin idari gecikmeler yerine stratejik ilişkilere odaklanarak daha verimli çalışmasını sağlayın.

İşe alım sürecinizi iyileştirmeye başlayın

Greenhouse’taki işe alım ve yetenek kazanımı sürecinizi iyileştirmek için karmaşık teknik becerilere ihtiyacınız yok. Doğru araçlarla Greenhouse verilerinizi kolayca bağlayabilir, sürecinizi görselleştirebilir ve anlamlı değişiklikler yapmanızı sağlayacak uygulanabilir içgörüleri ortaya çıkarabilirsiniz. Süreç verilerinizi inceleyerek işe alım ve yetenek kazanımı sürecinizi nasıl iyileştireceğinizi ve çevrim süresini nasıl kısaltacağınızı görün. İşe alım huninizdeki gizli fırsatları bugün keşfetmeye başlayın.

İşe alım ve yetenek kazanımı İşe alım süreci Yetenek kazanımı İşe alım süresi Aday deneyimi İşe alım uzmanı performansı İK süreçlerinin iyileştirilmesi İşe alım hunisi ATS Aday takip sistemi İşe alım hattı Yetenek havuzu

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Adaylar, başvurularının incelenmesiyle ilk görüşme arasında veya sonraki görüşmeler öncesinde uzun süre bekleyebilir. Bu gecikmeler, en iyi adayların işe alım sürecinden çekilmesine, işe alım süresinin uzamasına ve işe alım ve yetenek kazanımı çalışmalarında işveren markasının zarar görmesine yol açabilir. ProcessMind, Greenhouse Event Loglarınızı analiz ederek gecikmelerin tam olarak nerede yaşandığını belirler; darboğazlara neden olan aşamaları, işe alım yöneticilerini veya işe alım uzmanlarını ortaya çıkarır. Böylece planlama iş akışlarını düzenleyebilir ve aday kaybını azaltabilirsiniz.

Adaylar farklı işe alım süreçleriyle karşılaşabilir; bazen yanıtlar gecikir veya kendilerine açık bir açıklama yapılmadan süreçten çıkarılırlar. Bu durum hayal kırıklığına ve olumsuz geri bildirimlere yol açar. İşe alım ve yetenek kazanımındaki bu tutarsızlık, gelecekteki adayları başvurmaktan caydırabilir ve itibarınıza zarar verebilir. ProcessMind, Greenhouse’taki tüm süreç çeşitlerini görselleştirerek aday yolculuklarının nerede ve neden farklılaştığını ortaya çıkarır. En uygun yoldan sapan başvuruları göstererek süreçleri standartlaştırmanıza ve aday memnuniyetini artırmanıza yardımcı olur.

Önemli pozisyonlar gerekenden uzun süre boş kalır; bu durum ekip verimliliğini düşürür ve operasyonel maliyetleri artırır. İşe alım süresinin uzaması, işe alım ve yetenek kazanımı huninizdeki gizli verimsizliklere veya darboğazlara işaret edebilir. ProcessMind, Greenhouse verilerinizi kullanarak işe alım sürecinin her aşamasında geçen gerçek süreyi haritalandırır. Geri bildirimin geç verilmesi veya teklif görüşmelerinin uzaması gibi gecikmelerin temel nedenlerini belirleyerek işe alım döngülerini hızlandırmanıza yardımcı olur.

İşe alım uzmanlarının verimliliğini nesnel biçimde değerlendirmek, en iyi uygulamaları belirlemek ve iş yükünü adil dağıtmak zordur. Bu durum tükenmişliğe veya düşük performansa yol açabilir. Şeffaflığın olmaması, İşe Alım ve Yetenek Kazanımı ekibinizin genel verimliliğini de etkiler. ProcessMind, Greenhouse etkinlik verilerini kullanarak her işe alım uzmanının sürece ne ölçüde uyduğunu, her aşamada ne kadar zaman harcadığını ve başarı oranlarını gösterir. Böylece yüksek performans gösteren uzmanları, eğitim veya desteğe ihtiyaç duyulan alanları belirlemenize yardımcı olur.

Mülakat yapan kişilerden geri bildirim toplamakta yaşanan gecikmeler işe alım sürecini önemli ölçüde yavaşlatır. Adaylar beklerken başka teklifleri kabul edebilir. Bu, özellikle işe alım yöneticilerinin yoğun olduğu dönemlerde, İşe Alım ve Yetenek Kazanımında sık karşılaşılan bir sorundur. ProcessMind, Greenhouse Event Loglarını analiz ederek geri bildirimleri düzenli olarak geç ileten mülakatçıları veya departmanları belirler. Hizmet Seviyesi Anlaşmalarının (SLA) uygulanmasına ve kararların daha hızlı alınması için geri bildirim sürecinin iyileştirilmesine yardımcı olur.

Önemli ölçüde emek harcandıktan sonra en iyi adayların teklifleri reddetmesi, işe alım döngüsünü başa sarar ve kaynakları boşa harcar. Bu, İşe Alım ve Yetenek Kazanımı için maliyetli ve moral bozucu bir sorun olabilir. ProcessMind, Greenhouse’ta teklif sunulmasına kadar adayın izlediği yolu inceler ve reddedilen tekliflerdeki örüntüleri ya da süreç sapmalarını belirler. Teklif aşamasının uzaması, iletişimin gecikmesi veya teklif koşullarının tutarsız olması gibi sorunları ortaya çıkararak teklif kabul oranlarını artırmanıza yardımcı olur.

Düşük nitelikli adaylar veya çok az işe alım sağlayan kanallara kaynak harcanması, işe alım başına maliyeti artırır. Net veri olmadan İşe Alım ve Yetenek Kazanımı stratejinizi iyileştirmek zordur. ProcessMind, Greenhouse’taki başvuru kaynaklarını işe alım sonuçlarıyla karşılaştırarak en iyi adayları düzenli olarak hangi kanalların sağladığını gösterir. Bu bilgiler, bütçenizi ve emeğinizi daha etkili aday bulma stratejilerine yönlendirmenizi ve işe alım verimliliğini artırmanızı sağlar.

Standart işe alım adımlarından sapılması veya farkında olmadan önyargılı davranılması, uyumluluk ihlallerine ve hukuki risklere yol açabilir; çeşitlilik ve kapsayıcılık çalışmalarına zarar verebilir. İşe Alım ve Yetenek Kazanımında adil davranmak büyük önem taşır. ProcessMind, Greenhouse’taki benzer pozisyonlar için farklı mülakat aşamaları uygulanması veya belirli aday gruplarının orantısız biçimde gecikmelerden etkilenmesi gibi, uyumsuzluğa ya da olası önyargılara işaret edebilecek süreç farklılıklarını belirler. Böylece adil ve uyumlu işe alım uygulamalarını sürdürmenize yardımcı olur.

Teklifin kabul edilmesinden işe başlatma sürecinin başlamasına geçiş çoğu zaman kopuk ilerler. Bu da gecikmelere ve yeni çalışanlar için olumsuz bir ilk deneyime neden olur. İşe Alım ve Yetenek Kazanımındaki bu sorun, çalışanların elde tutulmasını ve verimliliğini etkiler. ProcessMind, Greenhouse’ta teklif kabulünden sonraki sürecin tamamını görselleştirerek işe başlatma faaliyetleri öncesindeki boşlukları ve gecikmeleri ortaya çıkarır. Bu önemli devir teslim aşamasını iyileştirerek her yeni çalışanın sorunsuz bir başlangıç yapmasına yardımcı olur.

Ekipler Greenhouse’taki standart adımları atlayabilir veya gayriresmî kestirme yollar geliştirebilir. Bu durum tutarsızlıklara, veri kalitesi sorunlarına ve olası uyumluluk açıklarına yol açar. Bu sapmalar, İşe Alım ve Yetenek Kazanımında en iyi uygulamaların hayata geçirilmesini zorlaştırır. ProcessMind, gerçekleşen tüm süreç yollarını otomatik olarak keşfederek sapmaların nerede ve neden oluştuğunu gösterir. Yaygın kestirme yolları belirlemenize, temel sorunları gidermenize veya verimli yeni süreçleri resmîleştirmenize yardımcı olur.

Greenhouse’a yatırım yapan kuruluşlar, platformun tüm olanaklarından yararlanamayabilir ve otomasyon ya da verimlilik fırsatlarını kaçırabilir. İşe Alım ve Yetenek Kazanımında otomasyon mümkünken işlerin elle yapılması, gereksiz emek harcanmasına neden olur. ProcessMind, elle veya beklenen sistem iş akışlarının dışında yürütülen adımları göstererek bu durumu dolaylı yoldan belirleyebilir. Otomatik mülakat planlama veya puan kartı kullanımı gibi yerleşik Greenhouse özelliklerinin yeterince kullanılmadığını ortaya çıkarabilir. Bu bilgiler, aracın daha etkin kullanılmasını teşvik eder.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Bu hedef, açık pozisyonları doldurmak için gereken süreyi önemli ölçüde kısaltmayı amaçlar. Bu süre, Greenhouse kullanan İşe Alım ve Yetenek Kazanımı departmanının operasyonel verimliliğini ve rekabet gücünü doğrudan etkiler. Pozisyonların daha hızlı doldurulması, önemli rollerin daha erken tamamlanmasını ve verimlilik kayıplarıyla bunlara bağlı maliyetlerin azalmasını sağlar. ProcessMind, "İş başvurusu" sürecinin tamamını görselleştirerek uzun onay döngüleri veya mülakat planlamasındaki darboğazlar gibi gecikmelerin tam olarak nerede yaşandığını belirler. Kuruluşlar bu sorunları tespit ederek hedefli iyileştirmeler yapabilir, işe alım süresini kısaltabilir ve işe alım hızını ve verimliliğini ölçülebilir biçimde artırabilir.

Mülakat planlamasındaki gecikmeler adayların süreçten ayrılmasına ve olumsuz bir deneyim yaşamasına neden olabilir. Bu hedefe ulaşmak, adayların mülakat aşamalarında hızla ilerlemesini, deneyimlerinin iyileşmesini ve Greenhouse işe alım sürecinizde en iyi yetenekleri daha hızlı kazanmanızı sağlar. ProcessMind, "Mülakat planlandı" ve "Mülakat yapıldı" etkinlikleriyle ilgili tüm adımları haritalayarak kaynak kısıtlarını, iletişim gecikmelerini ve sıralı darboğazları belirler. Bu görünürlük, ekiplerin kaynakları yeniden dağıtmasına, Greenhouse’taki planlama işlerini otomatikleştirmesine veya koordinasyon iş akışlarını iyileştirmesine yardımcı olur. Böylece mülakatlar daha kısa sürede planlanıp tamamlanabilir.

Olumlu bir aday deneyimi, en iyi yetenekleri çekmek ve elde tutmak, ayrıca güçlü bir işveren markası oluşturmak için önemlidir. Kuruluşlar, işe alım sürecindeki aksaklıkları belirleyip gidererek aday memnuniyetini önemli ölçüde artırabilir ve Greenhouse sistemlerinde adayların süreçten ayrılmasından kaynaklanan maliyetleri azaltabilir. ProcessMind, adayların izlediği yolları göstererek gecikmelerin, tekrarlanan temasların veya standart dışı adımların yaşandığı noktaları ortaya çıkarır. Şirketler bu "İş başvurusu" yollarını analiz ederek aday deneyimini standartlaştırıp iyileştirebilir, başvuruların tamamlanma oranını ve memnuniyet puanlarını artırabilir.

Mülakat geri bildirimlerinin zamanında iletilmesi, işe alım kararlarının hızla alınması ve adayların ilgisinin korunması için önemlidir. Geri bildirim süresini kısaltmak, en iyi adayların başka teklifleri kabul etmesini önlemeye ve Greenhouse kullanan İşe Alım ve Yetenek Kazanımı ekibinin karar sürecini hızlandırmaya yardımcı olur. ProcessMind, "Geri bildirim gönderildi" etkinliklerinin izlediği yolu takip ederek "Mülakat yapıldı" sonrasında gecikmelerin nerede ve neden yaşandığını gösterir. Sürekli darboğaz yaratan mülakatçıları veya aşamaları belirler. Böylece geri bildirimlerin zamanında ve verimli biçimde iletilmesi için hedefli eğitimler veya süreç düzenlemeleri yapılabilir.

Teklif kabul oranlarını artırmak, pozisyon taleplerini yeniden açma ve maliyetli işe alım döngülerini tekrarlama ihtiyacını doğrudan azaltır. Bu hedef, aday bulma ve mülakat için harcanan emeğin başarılı işe alımlara dönüşmesini ve Greenhouse’taki yetenek kazanımı sürecinin daha verimli olmasını sağlar. ProcessMind, "Teklif iletildi" ve "Teklif kabul edildi" aşamalarına kadar izlenen yolu analiz ederek önceki aşamalardaki hangi etkenlerin kabul oranlarıyla ilişkili olduğunu belirler. Mülakatların tutarlılığı veya teklifin iletilme süresi gibi örüntüleri anlayan kuruluşlar, teklif öncesi süreçlerini iyileştirerek başarılı işe alım oranlarını artırabilir.

İşe alım süreçlerinde %100 uyumluluk sağlamak hukuki riskleri azaltır, adil uygulamaları destekler ve kuruluşun etik standartlarını korur. Bu hedef, Greenhouse işe alım çerçevenizde gerekli adımlardan ve politikalardan sapmaları belirleyip ortadan kaldırmayı kapsar. ProcessMind, gerçekleşen "İş başvurusu" akışını önceden tanımlanmış uyumlu yollarla karşılaştırarak izinsiz atlanan adımları ve sapmaları anında gösterir. Bu görünürlük, İşe Alım ve Yetenek Kazanımı ekibinin standart süreçleri uygulamasına ve tüm mevzuat gerekliliklerini karşılamasına yardımcı olarak uyumluluk risklerini en aza indirir.

İşe alım uzmanlarının iş yükünü etkili biçimde yönetmek, tükenmişliği önlemek, verimliliği artırmak ve işe alım yöneticilerine tutarlı hizmet sunmak için gereklidir. Bu hedef, Greenhouse kullanan İşe Alım ve Yetenek Kazanımı ekibinin görevlerini dengelemeye ve verimliliğini artırmaya odaklanır. ProcessMind, çeşitli "İş başvurusu" vakalarında "İşe alım uzmanı" özniteliğine göre etkinlik sürelerini ve hacimlerini analiz ederek darboğazları veya dengesiz dağılımları belirler. Bu bilgiler, iş yükü dağılımını veriye dayalı biçimde düzenlemenize, süreçleri yeniden tasarlamanıza veya hedefli eğitimler sunmanıza yardımcı olur.

İşe alım iş akışlarındaki tutarsızlıklar, aday deneyimlerinin farklılaşmasına, uyumluluk risklerine ve verimsizliğe yol açar. Süreçleri standartlaştırmak öngörülebilirlik ve adalet sağlar; İşe Alım ve Yetenek Kazanımı işlevinin Greenhouse genelinde ölçeklenmesini ve eğitim verilmesini kolaylaştırır. ProcessMind, "İş başvurusu" sürecindeki tüm gerçek farklılıkları keşfederek izinsiz kestirme yolların veya sapmaların nerede ve neden oluştuğunu gösterir. Kuruluşlar bunları amaçlanan süreç modeliyle karşılaştırarak Greenhouse’ta en iyi uygulamaları hayata geçirebilir, kestirme yolları ortadan kaldırabilir ve sürece uyumu sağlayabilir.

Aday bulma kanallarını iyileştirmek; yüksek nitelikli yetenekleri çekmek, işe alım başına maliyeti düşürmek ve başvuru sayısını artırmak için kaynakları en etkili kanallara yönlendirmek demektir. Bu hedef, Greenhouse’taki işe alım bütçesinin verimli kullanılmasını sağlar. ProcessMind, "Başvuru kaynağı" verisini başarılı işe alımlar ve işe alım süresiyle ilişkilendirerek en iyi sonuçları veren ve verimsiz kalan kanalları belirler. Bu ayrıntılı veriler, İşe Alım ve Yetenek Kazanımı ekibinin en etkili aday bulma stratejilerine öncelik vermesine yardımcı olur.

İşe alımdan işe başlatmaya sorunsuz geçiş, yeni çalışanların bağlılığı ve verimliliği açısından önemlidir. Bu hedef, Greenhouse’ta "Aday işe alındı" aşaması ile "İşe başlatma süreci başladı" aşaması arasındaki gecikmeleri ve iletişim kopukluklarını ortadan kaldırmayı amaçlar. ProcessMind, işe alım ve işe başlatma faaliyetleri arasındaki devir teslim sırasını görselleştirerek kopuklukları ve beklenmedik gecikmeleri ortaya çıkarır. Bilgi aktarımının nerede aksadığını veya geciktiğini belirler; böylece yeni çalışanların sorunsuz ve verimli bir geçiş yapması için süreç yeniden tasarlanabilir.

Greenhouse Recruiting’in tüm olanaklarından yararlanmak süreç verimliliğini, veri bütünlüğünü ve genel yetenek kazanımı stratejinizin etkinliğini artırır. Bu hedef, ATS yatırımınızdan beklenen faydayı almanızı sağlar. ProcessMind, olağan etkinlikleri izleyerek Greenhouse’taki yapılandırılmış etkinliklerin veya veri toplama noktalarının düzenli olarak atlanıp atlanmadığını ya da yeterince kullanılmadığını belirleyebilir. "İş başvurusu" sürecini haritalayarak puan kartları veya mülakat kitleri gibi Greenhouse özelliklerinin kullanımını artırma fırsatlarını gösterir. Böylece işe alım kararları daha fazla veriye dayanır ve uyumluluk artar.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımında 6 adımlı iyileştirme yolu

1

Templateinizi indirin

Yapılacaklar

Greenhouse’taki İşe Alım ve Yetenek Kazanımı verileri için hazırlanmış Excel Templateini edinin. Böylece analiz için doğru veri yapısına sahip olursunuz.

Neden önemli?

Yapılandırılmış bir Template kullanmak, veri hazırlığını kolaylaştırır ve tutarlılık ile doğruluğu artırır. Bunlar, güvenilir Process Mining sonuçları için önemlidir.

Beklenen sonuç

Greenhouse işe alım verilerinize özel, kullanıma hazır bir Excel Template.

NELER ELDE EDECEKSİNİZ

Greenhouse işe alım sürecinizdeki gizli darboğazları ortaya çıkarın

ProcessMind, Greenhouse’taki işe alım yolculuğunuzun tamamını görselleştirerek gizli gecikmeleri ve verimsizlikleri ortaya çıkarır. Başvurudan işe başlama sürecine kadar her adımı inceleyin ve işe alım sürecinizi kolaylaştırın.
  • Greenhouse işe alım akışınızın tamamını görselleştirin
  • İşe alım aşamalarınızdaki darboğazları tam olarak belirleyin
  • İşe alım süresini ve ilgili maliyetleri azaltın
  • Aday deneyimini ve dönüşüm oranlarını iyileştirin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Yetenek kazanımı sürecinizi dönüştürün

Bu sonuçlar, kuruluşların Greenhouse verilerinden elde ettikleri içgörülerle İşe Alım ve Yetenek Kazanımı süreçlerini iyileştirerek sağladığı somut faydaları gösterir. Şirketler darboğazları ve verimsizlikleri belirleyerek işe alım operasyonlarını önemli ölçüde geliştirebilir.

0 %
İşe alım süresini kısaltın

İşe alım döngüsünde ortalama kısalma

Başvurudan teklifin kabul edilmesine kadar tüm işe alım sürecinizi iyileştirerek önemli rolleri doldurmak için gereken süreyi belirgin biçimde kısaltın. Böylece en iyi yetenekleri rakiplerinizden önce kazanabilirsiniz.

0 %
Mülakatları daha hızlı planlayın

Planlama gecikmelerinde azalma

Mülakat koordinasyonundaki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak adayların ilk mülakat için beklediği süreyi önemli ölçüde kısaltın. Aday deneyimini iyileştirin ve işe alım sürecinin verimli biçimde ilerlemesini sağlayın.

0 %
Teklif kabul oranını artırın

Aday dönüşüm oranında artış

Aday deneyiminden teklifin zamanlamasına kadar tekliflerin reddedilmesini etkileyen unsurları belirleyin ve kabul edilen tekliflerin oranını önemli ölçüde artırmak için stratejinizi iyileştirin. İstediğiniz yetenekleri daha fazla kazanın.

0 %
Uyumluluğu artırın

Süreç sapmalarında azalma

Uyumsuz işe alım uygulamalarını veya atlanan zorunlu adımları otomatik olarak tespit edip önleyin. Mevzuat gerekliliklerine ve kurum içi politikalara uyumu sağlayarak hukuki ve itibar risklerini etkili biçimde azaltın.

0 %
Aday yolculuğunu iyileştirin

Süreçten ayrılan aday sayısında azalma

Başvurudan işe başlatmaya kadar adayların süreçten ayrılmasına yol açan sorunları belirleyip gidererek olumlu bir deneyim sunun. Böylece işveren markanızı güçlendirir ve daha nitelikli adayları çekersiniz.

Sonuçlar süreçlerin karmaşıklığına, veri kalitesine ve kuruluşun hedeflerine göre değişir. Bu rakamlar, başarılı uygulamalarda sıkça görülen iyileşmeleri yansıtır.

Önerilen veriler

Önce en önemli öznitelikleri ve etkinlikleri ekleyin, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Belirli bir pozisyona yapılan tek bir aday başvurusunun benzersiz tanımlayıcısıdır.

Neden önemli?

Tek bir adaya ait tüm işe alım olaylarını birbirine bağlayan temel Vaka kimliğidir. Adayın işe alım yolculuğunu baştan sona analiz etmenizi sağlar.

Gerçekleşen belirli işe alım etkinliğinin veya aşamasının adı.

Neden önemli?

Bu öznitelik, işe alım sürecindeki adımları tanımlar. Süreç akışını görselleştirmenizi, darboğazları ve sapmaları belirlemenizi sağlar.

İşe alım etkinliğinin gerçekleştiği kesin tarih ve saat.

Neden önemli?

Olayları sıralamak, çevrim sürelerini hesaplamak ve işe alım sürecinin performansını analiz etmek için bu zaman damgası gereklidir.

İş başvurusunu yönetmekten sorumlu işe alım uzmanının adı.

Neden önemli?

Süreç etkinliklerini belirli bir işe alım uzmanıyla ilişkilendirerek kişisel performans, iş yükü ve verimlilik analizini sağlar.

Pozisyonun doldurulacağı departman veya iş birimi.

Neden önemli?

Farklı departmanlardaki işe alım performansını ve süreç farklılıklarını karşılaştırarak sistemik sorunları veya iyi uygulamaları ortaya çıkarır.

Adayın başvurduğu pozisyonun unvanı.

Neden önemli?

Belirli pozisyonlara ait işe alım metriklerini filtreleyip karşılaştırmanızı sağlar. Böylece süreç performansının işin karmaşıklığına veya türüne göre nasıl değiştiğini anlayabilirsiniz.

İş başvurusunun nihai sonucu veya mevcut durumu.

Neden önemli?

İşe alım sürecinin sonucunu tanımlar ve başarılı (işe alınan) adayların yolculuklarını başarısız (reddedilen) adaylarınkiyle karşılaştırmanızı sağlar.

Adayın başvurusunun alındığı kanal.

Neden önemli?

Farklı işe alım kanallarının verimliliğini ve yatırım getirisini ölçmeye yardımcı olur. Böylece aday bulma çalışmalarına nerede yatırım yapılacağına veriye dayalı karar verebilirsiniz.

Adaya sunulan iş teklifinin mevcut durumu.

Neden önemli?

İş tekliflerinin sonucunu izler. Teklif kabul oranını hesaplamak ve bu oranı nasıl iyileştireceğinizi anlamak için önemlidir.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bu etkinlik, belirli bir iş başvurusu için işe alım sürecinin başlangıcını gösterir. Aday kariyer sitesi veya aday bulma kanalı üzerinden başvuru yaptığında ya da başvuru Greenhouse’a elle girildiğinde kaydedilir.

Neden önemli?

Bu, sürecin temel başlangıç olayıdır. İşe alım süresini ve aday bulma kanalının etkinliğini ölçmek için bu etkinlikten diğerlerine kadar geçen süreyi analiz etmek önemlidir.

Adayla yapılacak mülakat sistemde planlanmıştır. Greenhouse takvimlerle entegre olduğundan, mülakat onaylandığında bu olay genellikle açıkça kaydedilir.

Neden önemli?

Bu olay, mülakat planlama sürecindeki darboğazları analiz etmek ve belirlemek için önemlidir. Bu etkinlikle önceki adım arasında geçen süre, işe alım uzmanı ve koordinatör verimliliğini ölçen temel bir KPI’dır.

Adayla mülakat yapılmıştır. Bu durum genellikle planlanan mülakat saati geçtikten sonra veya daha güvenilir biçimde, mülakat için geri bildirim gönderildiğinde anlaşılır.

Neden önemli?

Bu etkinlik, adayın yolculuğundaki önemli bir aşamadır. Geri bildirimin iletilme süresini ve adayın sonraki aşamaya geçişini ölçmek için başlangıç noktasıdır.

Resmî iş teklifi adaya gönderilmiştir. Bu önemli aşama, mülakat ve seçim sürecinin tamamlandığını gösterir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, teklif kabul oranı KPI’ını hesaplamanın temelidir. Aday için son karar aşamasının başlangıcını gösterir.

Aday iş teklifini resmen kabul etmiştir. Bu önemli bir başarı aşamasıdır ve genellikle geçmiş kontrolü gibi işe alım öncesi faaliyetleri başlatır.

Neden önemli?

Bu, önemli bir başarı aşaması ve teklif kabul oranı KPI’ının temel bileşenidir. Adayın gelecekteki çalışana dönüşme sürecini gösterir.

Aday, işe alım öncesi tüm kontrolleri başarıyla tamamlamış ve resmen işe alınmış olarak işaretlenmiştir. Bu, başvuru sürecinin başarıyla tamamlandığını ve sona erdiğini gösterir.

Neden önemli?

Bu, sürecin temel başarı sonucudur. Başvurunun alınmasından bu olaya kadar geçen süre, işe alım için geçen toplam süredir ve işe alımın temel performans göstergelerinden biridir.

Adayın başvurusu sürecin herhangi bir aşamasında reddedilmiştir. Bu, en sık görülen başarısız bitiş olayıdır ve her aşamada gerçekleşebilir.

Neden önemli?

Bu bitiş olayı, işe alım hunisindeki aday kaybı oranlarını analiz etmek için önemlidir. Retlerin ne zaman ve neden gerçekleştiğini anlamak, süreçteki verimsizlikleri veya pozisyon gereklilikleriyle adayların uyumsuzluğunu belirlemeye yardımcı olur.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, gerçek işe alım süreçlerinizi görselleştirmek ve analiz etmek için Greenhouse sisteminizdeki verileri kullanır. Adayların işe alım sürecinde nasıl ilerlediğini anlamanıza, aksi hâlde görünmeyebilecek sapmaları, gecikmeleri ve verimsizlikleri belirlemenize yardımcı olur. Bu nesnel görünüm, veriye dayalı iyileştirmeler yapmanızı sağlar.

Process Mining, mülakat planlamasındaki aşırı gecikmeler veya aday deneyimlerindeki tutarsızlıklar gibi belirli sorunları ortaya çıkarabilir. Mevcut iş akışlarınızı ayrıntılı biçimde göstererek tekliflerin sıkça reddedilmesinin, işe alım süresinin uzamasının ve aday bulma kanallarının verimsiz olmasının temel nedenlerini belirlemenizi sağlar.

Gerekli temel veriler arasında İş Başvurusu Kimliği veya Aday Kimliği gibi vaka tanımlayıcıları bulunur. Ayrıca adayın geçtiği her adımı veya durum değişikliğini kaydeden etkinlik günlüklerine ve her etkinliğin zaman damgasına ihtiyacınız vardır. Pozisyon, departman veya işe alım uzmanı gibi ek öznitelikler analizi zenginleştirebilir.

Greenhouse, raporlama özellikleri, API erişimi veya büyük kuruluşlar için doğrudan veritabanı erişimi gibi çeşitli veri alma yöntemleri sunar. Event Logları ve ilgili öznitelikleri dışa aktarmanın en verimli ve güvenli yolunu belirlemek için genellikle BT ekibinizle birlikte çalışırız.

İşe alım süresinde önemli bir kısalma, mülakatların daha hızlı planlanması ve teklif kabul oranlarının artması gibi somut sonuçlar bekleyebilirsiniz. Process Mining ayrıca önemli işe alım iş akışlarını standartlaştırmaya, uyumluluğu artırmaya ve işe alım uzmanlarının iş yükünü daha verimli yönetmeye yardımcı olur.

İlk kurulum ve veri analizi aşaması, verilerin erişilebilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta sürer. İlk bulgular sunulduktan sonra uygulanabilir içgörüler hemen hayata geçirilebilir. Ölçülebilir iyileşmeler çoğu zaman ilk 3-6 ay içinde görülür.

Genellikle Process Mining çözümünün Greenhouse verilerinize doğrudan entegrasyon veya düzenli veri dışa aktarımları yoluyla erişmesi gerekir. Modern çözümlerin çoğu bulut tabanlı olduğundan, sizin tarafınızda özel donanım veya kapsamlı yazılım kurulumu gerekmez.

Process Mining’in temel amacı kişileri hedef almak değil, sürecin kendisini iyileştirmektir. Belirli ekiplerin veya adımların düşük performans gösterdiği alanları ortaya çıkarabilse de odak noktası, işe alım iş akışının tamamındaki sistemsel sorunlar ve birlikte değerlendirilebilecek iyileştirme fırsatlarıdır.

İlk kurulumda verilere erişim ve süreci anlamak için BT ve İK ekiplerinizle iş birliği yapmanız gerekir. Kurulum tamamlandıktan sonra Process Mining çözümü verileri kolay anlaşılır biçimde görselleştirir. İK uzmanları, derin teknik bilgiye ihtiyaç duymadan karmaşık süreçleri anlayabilir ve iyileştirme alanlarını belirleyebilir.

Greenhouse’taki yetenek kazanımı sürecinizi bugün kolaylaştırın

İşe alım çevrim sürenizi %30 azaltın ve aday deneyimini bugün iyileştirin.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez • Kurulum 5 dakika sürer