İşe alım ve yetenek kazanımı süreçlerinizi iyileştirin
Bir süreç seçin
Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.
Greenhouse’ta yetenek kazanımını iyileştirin, daha hızlı işe alım yapın
İyi yönetilen işe alım süreçlerinde bile gizli verimsizlikler olabilir. Bunlar işe alım süresini uzatabilir ve fırsatların kaçırılmasına yol açabilir. Platformumuz, ilk başvurudan işe başlama sürecine kadar yetenek kazanımı yolculuğunuzdaki darboğazları tam olarak belirlemenize yardımcı olur. İşe alım sürecinizi iyileştirmek, operasyonel maliyetleri düşürmek ve aday deneyimini belirgin biçimde geliştirmek için uygulanabilir içgörüler edinin.
Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.
Ayrıntılı açıklamayı gösterin
Process Mining ile işe alım ve yetenek kazanımında verimliliği artırın
İşe alım ve yetenek kazanımı sürecinizi iyileştirmek, işletmenizin başarısı açısından büyük önem taşır. En iyi yetenekleri çekme ve rekabette öne çıkma becerinizi doğrudan etkiler. Greenhouse gibi gelişmiş aday takip sistemleri kullanılsa bile gizli verimsizlikler ortaya çıkabilir. Bunlar işe alım süresinin uzamasına, aday deneyiminin kötüleşmesine ve en iyi adayları kaçırmanıza neden olabilir. Gecikmeler operasyonel maliyetleri ve işe alım uzmanlarının iş yükünü artırır. Önemli pozisyonların uzun süre boş kalması da işletmenin büyümesini yavaşlatır.
Process Mining, Greenhouse işe alım iş akışınızı nasıl dönüştürür?
Process Mining, Greenhouse içindeki işe alım sürecinizin gerçek akışını incelemek ve anlamak için veriye dayalı bir yöntem sunar. Varsayımlara veya kişisel gözlemlere dayanmak yerine Greenhouse verilerinizden Event Logları çıkarır ve her başvurunun Job Application vaka kimliğiyle başlayan yolculuğunu nihai işe alım kararına kadar izler. Böylece mevcut süreci görselleştirerek başvuruların nerede yavaşladığını, hangi adımların atlandığını veya nerede yeniden çalışma yaşandığını tam olarak görebilirsiniz. İşe alım ve yetenek kazanımı verilerinize Process Mining uygulayarak şu konularda net bir görünüm elde edersiniz:
- Uçtan uca süreç görselleştirme: Her başvurunun izlediği yolu, yalnızca ideal yolu değil, tüm yolları görün.
- Kesin süre analizi: "Başvuru incelendi" veya "İlk görüşme yapıldı" gibi her etkinliğin ve etkinlikler arasındaki geçişlerin süresini ölçün.
- Darboğazları belirleme: Geri bildirim gönderimi, teklif onayı veya geçmiş kontrolünün başlatılması gibi sürekli gecikmeye neden olan aşamaları ya da devir teslimleri saptayın.
- Sapma analizi: Sürecin planlanan yapılandırılmış işe alım iş akışından saptığı durumları belirleyerek olası tutarsızlıkları veya eğitim ihtiyaçlarını ortaya çıkarın.
İşe alım sürecinizi iyileştirebileceğiniz temel alanlar
Process Mining ile elde ettiğiniz içgörüler, Greenhouse ortamınızdaki belirli süreçleri iyileştirmeye odaklanmanızı ve önemli sonuçlar almanızı sağlar:
- İşe alım ve yetenek kazanımı çevrim süresini kısaltın: Darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak işe alım süresini önemli ölçüde kısaltabilir, en iyi yetenekleri rakiplerinizden önce işe alabilirsiniz. Görüşme aşamalarında, geri bildirim toplamada ve teklif yönetiminde geçen süreyi iyileştirmek de buna dahildir.
- Aday deneyimini iyileştirin: Yavaş ve tutarsız süreçler adayları uzaklaştırabilir. İş akışınızı düzenleyerek daha verimli ve olumlu bir deneyim sunabilir, aday kaybını azaltabilirsiniz.
- İşe alım uzmanlarının ve yöneticilerin performansını iyileştirin: İş yükünün nasıl dağıldığını anlayın. Belirli işe alım uzmanlarının veya yöneticilerin aşırı yüklendiği ya da verimsiz çalıştığı aşamaları belirleyerek hedefli eğitim veya kaynakların yeniden dağıtımını planlayın.
- Süreçlere uyumu ve mevzuata uygunluğu sağlayın: Gerçek işe alım sürecinizin kurum içi politikalara ve dış düzenlemelere uygunluğunu doğrulayın. Process Mining, başvuruların ön elemesinde, görüşme süreçlerinde veya teklif onay prosedürlerinde tutarsızlıkları ortaya çıkarabilir.
- Kaynak kullanımını iyileştirin: Ekibinizin zamanını nerede harcadığını ve otomasyonun ya da süreçleri basitleştirmenin nerede fayda sağlayacağını anlayarak işe alım ekibinizin çalışmalarını daha verimli planlayın.
Süreç optimizasyonundan beklenen sonuçlar
İşe alım ve yetenek kazanımı sürecinizi Process Mining ile iyileştirmenin etkisini doğrudan ölçebilirsiniz:
- Daha hızlı işe alım: Genel işe alım süresinin önemli ölçüde kısalmasını ve önemli pozisyonların daha hızlı doldurulmasını bekleyin.
- Daha düşük maliyetler: Uzayan işe alım döngülerinden, ilanlardan ve idari işlerden kaynaklanan operasyonel maliyetleri azaltın.
- Daha nitelikli işe alımlar: Süreci hızlandırıp aday deneyimini iyileştirerek nitelikli yetenekleri çekme ve elde tutma olasılığınızı artırın.
- Daha yüksek uyumluluk: Kurum içi işe alım politikalarına ve dış düzenlemelere uyumu artırarak riskleri azaltın.
- Daha yüksek verimlilik: Yetenek kazanımı ekibinizin idari gecikmeler yerine stratejik ilişkilere odaklanarak daha verimli çalışmasını sağlayın.
İşe alım sürecinizi iyileştirmeye başlayın
Greenhouse’taki işe alım ve yetenek kazanımı sürecinizi iyileştirmek için karmaşık teknik becerilere ihtiyacınız yok. Doğru araçlarla Greenhouse verilerinizi kolayca bağlayabilir, sürecinizi görselleştirebilir ve anlamlı değişiklikler yapmanızı sağlayacak uygulanabilir içgörüleri ortaya çıkarabilirsiniz. Süreç verilerinizi inceleyerek işe alım ve yetenek kazanımı sürecinizi nasıl iyileştireceğinizi ve çevrim süresini nasıl kısaltacağınızı görün. İşe alım huninizdeki gizli fırsatları bugün keşfetmeye başlayın.
İşe Alım ve Yetenek Kazanımında 6 adımlı iyileştirme yolu
Templateinizi indirin
Yapılacaklar
Greenhouse’taki İşe Alım ve Yetenek Kazanımı verileri için hazırlanmış Excel Templateini edinin. Böylece analiz için doğru veri yapısına sahip olursunuz.
Neden önemli?
Yapılandırılmış bir Template kullanmak, veri hazırlığını kolaylaştırır ve tutarlılık ile doğruluğu artırır. Bunlar, güvenilir Process Mining sonuçları için önemlidir.
Beklenen sonuç
Greenhouse işe alım verilerinize özel, kullanıma hazır bir Excel Template.
Verilerinizi dışa aktarın
Yapılacaklar
Greenhouse’tan son 3-6 aylık iş başvurusu verilerini alın ve indirdiğiniz Excel Templateini bu gerçek verilerle doldurun.
Neden önemli?
Greenhouse’tan alınan kapsamlı geçmiş verileri analiz etmek, yinelenen örüntüleri ve uzun vadeli eğilimleri ortaya çıkarır. Böylece iyileştirme alanlarını belirlemek için güvenilir bir temel elde edersiniz.
Beklenen sonuç
Ayrıntılı analiz için geçmiş işe alım verileriyle doldurulmuş Excel Templateiniz.
Veri Setinizi yükleyin
Yapılacaklar
Tamamladığınız Greenhouse veri Templateini ProcessMind’e güvenli biçimde yükleyin. Platformumuz işe alım verilerinizi otomatik olarak işlemeye başlar.
Neden önemli?
Verilerin kolay ve güvenli biçimde alınması, elle yapılan işlere daha az, içgörü elde etmeye daha fazla zaman ayırmanızı sağlar. Hassas işe alım verileriniz korunur.
Beklenen sonuç
Greenhouse işe alım verileriniz ProcessMind’de güvenli biçimde işlendi ve otomatik analiz için hazır.
Sürecinizi analiz edin
Yapılacaklar
ProcessMind’de otomatik oluşturulan Dashboardları ve içgörüleri inceleyin. İşe alım huninizdeki darboğazları ve verimsizlikleri anlamak için yapay zekâ destekli önerilerden yararlanın.
Neden önemli?
İşe alım sürecinizin baştan sona görünümünü inceleyerek başvuruların nerede takıldığını hızla belirleyin, uyumluluk risklerini tespit edin ve gizli iyileştirme fırsatlarını ortaya çıkarın.
Beklenen sonuç
Greenhouse işe alım sürecinizin net görünümü, belirlenen darboğazlar ve yapay zekâ destekli uygulanabilir içgörüler.
İyileştirmeleri hayata geçirin
Yapılacaklar
Belirlenen iyileştirme fırsatlarına öncelik verip bunları hayata geçirin. ProcessMind içgörülerine dayanarak somut adımlar atın ve Greenhouse iş akışlarında etkili değişikliklere odaklanın.
Neden önemli?
İçgörüleri somut değişikliklere dönüştürerek işe alım sürecinizi hızlandırın, işe alım süresini kısaltın, aday deneyimini iyileştirin ve işe alım maliyetlerini düşürün.
Beklenen sonuç
Açık bir eylem planı uygulandı ve Greenhouse işe alım iş akışlarında hedefli iyileştirmeler sağlandı.
Sürecinizi izleyin
Yapılacaklar
Güncellenmiş Greenhouse işe alım verilerinizi belirli aralıklarla ProcessMind’e yeniden yükleyin. Böylece yaptığınız değişikliklerin etkisini düzenli olarak takip edebilirsiniz.
Neden önemli?
Düzenli izleme, verimlilik kazanımlarının kalıcı olmasına ve sürecin sürekli iyileştirilmesine yardımcı olur. Böylece işe alım süreciniz zaman içinde çevik ve etkili kalır.
Beklenen sonuç
İşe alımın temel KPI’larında ölçülebilir iyileşmeler ve Greenhouse’ta sürekli iyileştirilen bir yetenek kazanımı süreci.
NELER ELDE EDECEKSİNİZ
Greenhouse işe alım sürecinizdeki gizli darboğazları ortaya çıkarın
- Greenhouse işe alım akışınızın tamamını görselleştirin
- İşe alım aşamalarınızdaki darboğazları tam olarak belirleyin
- İşe alım süresini ve ilgili maliyetleri azaltın
- Aday deneyimini ve dönüşüm oranlarını iyileştirin
BEKLENEN SONUÇLAR
Yetenek kazanımı sürecinizi dönüştürün
Bu sonuçlar, kuruluşların Greenhouse verilerinden elde ettikleri içgörülerle İşe Alım ve Yetenek Kazanımı süreçlerini iyileştirerek sağladığı somut faydaları gösterir. Şirketler darboğazları ve verimsizlikleri belirleyerek işe alım operasyonlarını önemli ölçüde geliştirebilir.
İşe alım döngüsünde ortalama kısalma
Başvurudan teklifin kabul edilmesine kadar tüm işe alım sürecinizi iyileştirerek önemli rolleri doldurmak için gereken süreyi belirgin biçimde kısaltın. Böylece en iyi yetenekleri rakiplerinizden önce kazanabilirsiniz.
Planlama gecikmelerinde azalma
Mülakat koordinasyonundaki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak adayların ilk mülakat için beklediği süreyi önemli ölçüde kısaltın. Aday deneyimini iyileştirin ve işe alım sürecinin verimli biçimde ilerlemesini sağlayın.
Aday dönüşüm oranında artış
Aday deneyiminden teklifin zamanlamasına kadar tekliflerin reddedilmesini etkileyen unsurları belirleyin ve kabul edilen tekliflerin oranını önemli ölçüde artırmak için stratejinizi iyileştirin. İstediğiniz yetenekleri daha fazla kazanın.
Süreç sapmalarında azalma
Uyumsuz işe alım uygulamalarını veya atlanan zorunlu adımları otomatik olarak tespit edip önleyin. Mevzuat gerekliliklerine ve kurum içi politikalara uyumu sağlayarak hukuki ve itibar risklerini etkili biçimde azaltın.
Süreçten ayrılan aday sayısında azalma
Başvurudan işe başlatmaya kadar adayların süreçten ayrılmasına yol açan sorunları belirleyip gidererek olumlu bir deneyim sunun. Böylece işveren markanızı güçlendirir ve daha nitelikli adayları çekersiniz.
Sonuçlar süreçlerin karmaşıklığına, veri kalitesine ve kuruluşun hedeflerine göre değişir. Bu rakamlar, başarılı uygulamalarda sıkça görülen iyileşmeleri yansıtır.
Önerilen veriler
SSS
Sık sorulan sorular
Process Mining, gerçek işe alım süreçlerinizi görselleştirmek ve analiz etmek için Greenhouse sisteminizdeki verileri kullanır. Adayların işe alım sürecinde nasıl ilerlediğini anlamanıza, aksi hâlde görünmeyebilecek sapmaları, gecikmeleri ve verimsizlikleri belirlemenize yardımcı olur. Bu nesnel görünüm, veriye dayalı iyileştirmeler yapmanızı sağlar.
Process Mining, mülakat planlamasındaki aşırı gecikmeler veya aday deneyimlerindeki tutarsızlıklar gibi belirli sorunları ortaya çıkarabilir. Mevcut iş akışlarınızı ayrıntılı biçimde göstererek tekliflerin sıkça reddedilmesinin, işe alım süresinin uzamasının ve aday bulma kanallarının verimsiz olmasının temel nedenlerini belirlemenizi sağlar.
Gerekli temel veriler arasında İş Başvurusu Kimliği veya Aday Kimliği gibi vaka tanımlayıcıları bulunur. Ayrıca adayın geçtiği her adımı veya durum değişikliğini kaydeden etkinlik günlüklerine ve her etkinliğin zaman damgasına ihtiyacınız vardır. Pozisyon, departman veya işe alım uzmanı gibi ek öznitelikler analizi zenginleştirebilir.
Greenhouse, raporlama özellikleri, API erişimi veya büyük kuruluşlar için doğrudan veritabanı erişimi gibi çeşitli veri alma yöntemleri sunar. Event Logları ve ilgili öznitelikleri dışa aktarmanın en verimli ve güvenli yolunu belirlemek için genellikle BT ekibinizle birlikte çalışırız.
İşe alım süresinde önemli bir kısalma, mülakatların daha hızlı planlanması ve teklif kabul oranlarının artması gibi somut sonuçlar bekleyebilirsiniz. Process Mining ayrıca önemli işe alım iş akışlarını standartlaştırmaya, uyumluluğu artırmaya ve işe alım uzmanlarının iş yükünü daha verimli yönetmeye yardımcı olur.
İlk kurulum ve veri analizi aşaması, verilerin erişilebilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta sürer. İlk bulgular sunulduktan sonra uygulanabilir içgörüler hemen hayata geçirilebilir. Ölçülebilir iyileşmeler çoğu zaman ilk 3-6 ay içinde görülür.
Genellikle Process Mining çözümünün Greenhouse verilerinize doğrudan entegrasyon veya düzenli veri dışa aktarımları yoluyla erişmesi gerekir. Modern çözümlerin çoğu bulut tabanlı olduğundan, sizin tarafınızda özel donanım veya kapsamlı yazılım kurulumu gerekmez.
Process Mining’in temel amacı kişileri hedef almak değil, sürecin kendisini iyileştirmektir. Belirli ekiplerin veya adımların düşük performans gösterdiği alanları ortaya çıkarabilse de odak noktası, işe alım iş akışının tamamındaki sistemsel sorunlar ve birlikte değerlendirilebilecek iyileştirme fırsatlarıdır.
İlk kurulumda verilere erişim ve süreci anlamak için BT ve İK ekiplerinizle iş birliği yapmanız gerekir. Kurulum tamamlandıktan sonra Process Mining çözümü verileri kolay anlaşılır biçimde görselleştirir. İK uzmanları, derin teknik bilgiye ihtiyaç duymadan karmaşık süreçleri anlayabilir ve iyileştirme alanlarını belirleyebilir.
Greenhouse’taki yetenek kazanımı sürecinizi bugün kolaylaştırın
İşe alım çevrim sürenizi %30 azaltın ve aday deneyimini bugün iyileştirin.
Kredi kartı gerekmez • Kurulum 5 dakika sürer