> Průběžné zlepšování procesů > Nábor a získávání talentů > Greenhouse

Zlepšete nábor a získávání talentů

Optimalizujte nábor v Greenhouse podle našeho průvodce v 6 krocích.

Stáhnout datovou šablonu

Nábor a získávání talentů

Greenhouse

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy

Dostupné systémy

Problémy(11)Cíle(11)6 kroků Náhled Výsledky Data Časté dotazy(5)

Zefektivněte získávání talentů v Greenhouse a zrychlete nábor

I dobře řízený nábor může skrývat neefektivní postupy, které prodlužují dobu obsazení pozic a vedou ke ztrátě vhodných uchazečů. Naše platforma vám pomůže přesně najít úzká místa v náboru, od první žádosti až po nástup. Získejte konkrétní podklady pro zlepšení náborového procesu, snížení provozních nákladů a lepší zkušenost uchazečů.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Zefektivněte nábor a získávání talentů pomocí process mining

Efektivní nábor a získávání talentů přímo ovlivňují úspěch firmy. Pomáhají vám přilákat kvalitní uchazeče a udržet si náskok před konkurencí. I v dobře zavedeném systému pro sledování uchazečů, jako je Greenhouse, se mohou skrývat neefektivní postupy. Nábor se pak zbytečně protahuje, zkušenost uchazečů se zhoršuje a firma přichází o vhodné kandidáty. Zpoždění zvyšují provozní náklady i pracovní zátěž náborářů. Neobsazené důležité pozice navíc brzdí růst firmy.

Jak process mining mění náborový workflow v Greenhouse

Process mining vám pomůže na základě dat zmapovat a pochopit, jak nábor ve vašem systému Greenhouse skutečně probíhá. Místo odhadů a jednotlivých zkušeností analyzuje záznamy událostí z Greenhouse a sleduje každou žádost od jejího založení jako případu Job Application až po konečné rozhodnutí o přijetí. Zobrazí skutečný průběh procesu a ukáže, kde se žádosti zdržují, které kroky se vynechávají a kde se práce opakuje. Analýza náborových dat vám poskytne přehled o těchto oblastech:

Vizualizace celého procesu: Uvidíte všechny cesty, kterými žádosti procházejí, nejen tu plánovanou.
Přesná analýza času: Změříte dobu jednotlivých aktivit, například „Prověřena žádost“ nebo „Proběhl první pohovor“, i čas mezi nimi.
Odhalení úzkých míst: Najdete konkrétní fáze nebo předávání práce, která pravidelně způsobují zpoždění, například sběr zpětné vazby, schvalování nabídky nebo zahájení prověrky uchazeče.
Analýza odchylek: Zjistíte, kdy se skutečný postup liší od plánovaného náborového workflow, a odhalíte nesrovnalosti nebo potřebu školení.

Kde můžete nábor zlepšit

Poznatky z process mining vám pomohou zaměřit se na konkrétní oblasti náboru v Greenhouse a dosáhnout měřitelných zlepšení:

Zkraťte dobu náboru: Odhalením a odstraněním úzkých míst můžete zkrátit dobu od zahájení náboru po přijetí uchazeče. Zvýšíte tak šanci, že kvalitní kandidáty získáte dříve než konkurence. Zaměřte se například na dobu pohovorů, sběr zpětné vazby a správu nabídek.
Zlepšete zkušenost uchazečů: Pomalý a nejednotný postup může uchazeče odradit. Zjednodušením workflow vytvoříte rychlejší a příjemnější zkušenost a snížíte počet uchazečů, kteří z náboru odstoupí.
Zvyšte výkonnost náborářů a vedoucích náboru: Zjistíte, jak je rozdělena pracovní zátěž a ve kterých fázích jsou někteří náboráři nebo vedoucí přetížení či pracují neefektivně. Podle toho můžete upravit školení nebo rozdělení zdrojů.
Ověřte dodržování postupů a předpisů: Zjistíte, zda skutečný nábor odpovídá interním pravidlům a externím požadavkům. Process mining může odhalit nejednotné prověřování žádostí, vedení pohovorů nebo schvalování nabídek.
Využijte zdroje lépe: Efektivněji rozdělíte práci náborového týmu, když zjistíte, čemu věnuje čas a kde pomůže automatizace nebo zjednodušení procesu.

Očekávané výsledky zlepšení procesu

Přínos zlepšení náboru pomocí process mining můžete přímo měřit. Projeví se v několika oblastech:

Rychlejší nábor: Zkrátíte celkovou dobu náboru a rychleji obsadíte důležité pozice.
Nižší náklady: Omezíte provozní náklady spojené s dlouhým náborem, inzercí a administrativou.
Kvalitnější nábor: Rychlejší proces a lepší zkušenost uchazečů vám pomohou přilákat a udržet kvalitní zaměstnance.
Lepší shoda s požadavky: Posílíte dodržování interních pravidel náboru i externích předpisů a snížíte související rizika.
Vyšší efektivita: Náborový tým se bude moci více věnovat strategické práci a méně řešit administrativní zdržení.

Jak začít se zlepšováním náboru

Ke zlepšení náboru v Greenhouse nepotřebujete pokročilé technické znalosti. Se správnými nástroji snadno připojíte data z Greenhouse, zobrazíte proces a najdete konkrétní příležitosti ke změně. Podívejte se, jak zlepšit nábor a zkrátit jeho dobu na základě skutečných dat o procesu. Začněte odhalovat nevyužité možnosti svého náborového procesu.

Nábor a získávání talentů Náborový proces Získávání talentů Doba náboru Zkušenost uchazečů Výkonnost náborářů Optimalizace HR Náborový trychtýř ATS Systém pro sledování uchazečů Náborový proces Okruh potenciálních uchazečů

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Uchazeči často dlouho čekají mezi předvýběrem žádosti a prvním pohovorem nebo mezi dalšími koly pohovorů. Kvůli těmto prodlevám mohou vhodní uchazeči z náboru odstoupit, prodlužuje se doba náboru a poškozuje pověst zaměstnavatele. ProcessMind analyzuje záznamy událostí v Greenhouse a přesně určí, kde ke zpožděním dochází. Odhalí konkrétní fáze, vedoucí náboru nebo náboráře, kteří způsobují úzká místa. Díky tomu můžete zefektivnit plánování a omezit počet uchazečů, kteří z náboru odstoupí.

Uchazeči procházejí různými náborovými procesy. Někdy dostávají odpovědi pozdě nebo jejich žádost skončí bez jasného vysvětlení, což vede k frustraci a negativní zpětné vazbě. Tato nejednotnost v náboru a získávání talentů může odradit další uchazeče a poškodit pověst společnosti. ProcessMind zobrazí všechny varianty procesu v Greenhouse a odhalí, kde a proč se průběh žádostí liší. Upozorní na žádosti, které se odchylují od optimálního postupu, a pomůže vám sjednotit procesy a zlepšit zkušenost uchazečů.

Důležité pozice zůstávají neobsazené déle, než je nutné. To snižuje produktivitu týmů a zvyšuje provozní náklady. Dlouhá doba náboru často ukazuje na skryté neefektivity nebo úzká místa v náborovém procesu. ProcessMind využívá data z Greenhouse k zmapování skutečné doby jednotlivých fází náboru. Odhalí příčiny zpoždění, například pomalé zasílání zpětné vazby nebo dlouhé vyjednávání o nabídce, a pomůže vám zkrátit nábor.

Objektivně posoudit efektivitu jednotlivých recruiterů, určit osvědčené postupy a spravedlivě rozdělit pracovní zátěž není snadné. Může to vést k vyhoření nebo slabším výsledkům. Nedostatek přehledu snižuje celkovou efektivitu týmu náboru a získávání talentů. ProcessMind využívá data o aktivitách v Greenhouse a ukazuje, jak jednotliví recruiteři dodržují proces, kolik času tráví v jednotlivých fázích a jakých dosahují výsledků. Pomáhá určit, kdo podává nejlepší výkon a kde je potřeba školení nebo podpora.

Zpoždění při získávání zpětné vazby od tazatelů výrazně prodlužují nábor. Kandidáti tak čekají a mohou mezitím přijmout jinou nabídku. Jde o častý problém při náboru a získávání talentů, zejména když jsou vedoucí náboru vytížení. ProcessMind analyzuje záznamy událostí v Greenhouse a ukáže, kteří tazatelé nebo oddělení odevzdávají zpětnou vazbu opakovaně pozdě. Pomáhá dodržovat dohodnuté úrovně služeb (SLA) a zkrátit předávání zpětné vazby, aby se rozhodovalo rychleji.

I po značném úsilí kandidáti často nabídku odmítnou. Náborový cyklus se pak musí opakovat a přicházíte o vynaložené zdroje. V náboru a získávání talentů to může být nákladný a demotivující problém. ProcessMind analyzuje cestu kandidáta v Greenhouse až po předložení nabídky a hledá souvislosti i odchylky v procesech u odmítnutých nabídek. Může upozornit například na příliš dlouhou fázi nabídky, opožděnou komunikaci nebo nejednotné podmínky. Díky tomu můžete zvýšit míru přijetí nabídek.

Vynakládáte zdroje na kanály, které přivádějí málo vhodných kandidátů nebo vedou jen k několika nástupům. Rostou tak náklady na jednoho přijatého zaměstnance. Bez spolehlivých dat se strategie náboru a získávání talentů optimalizuje obtížně. ProcessMind porovnává zdroje přihlášek v Greenhouse s výsledky náboru a ukazuje, které kanály pravidelně přivádějí nejvhodnější kandidáty. Podle těchto zjištění můžete přesunout rozpočet a úsilí k účinnějším způsobům získávání kandidátů a zefektivnit nábor.

Odchylky od standardních náborových postupů nebo nevědomé předsudky mohou vést k porušení pravidel, právním rizikům a oslabit snahu o rozmanitost a začleňování. Při náboru a získávání talentů je zásadní zajistit spravedlivý přístup. ProcessMind odhaluje odchylky v procesech v Greenhouse, které mohou ukazovat na nedodržení pravidel nebo možné předsudky. Může jít například o rozdílné fáze pohovorů u podobných pozic nebo o zpoždění, která nepřiměřeně postihují určité skupiny kandidátů. Pomáhá tak udržovat spravedlivé náborové postupy v souladu s pravidly.

Přechod od přijetí nabídky k zahájení zapracování často není plynulý. Vznikají zpoždění a noví zaměstnanci mají špatnou první zkušenost. To ovlivňuje jejich setrvání i produktivitu a celkově oslabuje nábor a získávání talentů. ProcessMind zobrazuje celý průběh v Greenhouse od přijetí nabídky a upozorňuje na mezery nebo zpoždění před zahájením zapracování. Pomáhá zlepšit toto důležité předání, aby každý nový zaměstnanec mohl hladce začít.

Týmy mohou v Greenhouse přeskakovat standardní kroky nebo si vytvářet neformální náhradní postupy. Výsledkem jsou nesrovnalosti, problémy s kvalitou dat a možné nedostatky v dodržování pravidel. Kvůli těmto odchylkám se osvědčené postupy v náboru a získávání talentů prosazují obtížněji. ProcessMind automaticky odhalí všechny skutečné průběhy procesu a ukáže, kde a proč k odchylkám dochází. Pomáhá najít časté náhradní postupy, řešit jejich příčiny nebo zavést nové, účinnější postupy.

Organizace nemusí využívat všechny možnosti Greenhouse, přestože do něj investovaly. Mohou tak přicházet o příležitosti k automatizaci a vyšší efektivitě. V náboru a získávání talentů pak zůstává ruční práce, kterou by šlo automatizovat. ProcessMind může tento problém odhalit nepřímo. Ukáže kroky, které se provádějí ručně nebo mimo očekávané workflow v systému. To může naznačovat, že se málo využívají vestavěné funkce Greenhouse, například automatické plánování pohovorů nebo scorecardy. Zjištění pomáhají zlepšit využívání nástroje.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Cílem je výrazně zkrátit dobu potřebnou k obsazení volných pozic, což přímo ovlivňuje efektivitu provozu i konkurenceschopnost. Rychlejší nábor znamená, že důležité pozice obsadíte dříve a omezíte výpadky produktivity i související náklady týmu náboru a získávání talentů, který používá Greenhouse. ProcessMind zobrazuje celý průběh „Job Application“ a přesně určí, kde vznikají zpoždění, například při dlouhém schvalování nebo plánování pohovorů. Když znáte konkrétní problémová místa, můžete zavést cílená opatření a zkrátit celkovou dobu náboru. Výsledkem je měřitelné zrychlení a vyšší efektivita náboru.

Zpoždění při plánování pohovorů mohou vést k tomu, že kandidáti z náboru odstoupí, a zhoršují jejich zkušenost. Dosažením tohoto cíle zajistíte, že kandidáti budou jednotlivými fázemi pohovorů procházet rychleji. Zlepšíte jejich zkušenost a rychleji získáte vhodné kandidáty v náborovém procesu v Greenhouse. ProcessMind zmapuje všechny aktivity související s „Interview Scheduled“ a „Interview Conducted“ a odhalí omezené zdroje, zpoždění v komunikaci nebo navazující úzká místa. Díky tomu mohou týmy přerozdělit zdroje, automatizovat plánování v Greenhouse nebo upravit koordinaci a zkrátit dobu potřebnou k domluvení pohovorů.

Pozitivní zkušenost kandidátů pomáhá přilákat a získat vhodné zaměstnance a budovat dobrou pověst zaměstnavatele. Když organizace odhalí a odstraní překážky v náborovém procesu, může výrazně zvýšit spokojenost kandidátů a omezit nákladné odstoupení z náboru v systému Greenhouse. ProcessMind ukazuje průběh náboru z pohledu kandidátů a upozorňuje na zpoždění, opakované kontakty nebo nestandardní kroky. Analýzou těchto cest v procesu „Job Application“ mohou firmy zkušenost kandidátů sjednotit a zlepšit, zvýšit míru dokončení náboru i hodnocení spokojenosti.

Včasná zpětná vazba z pohovorů je důležitá pro rychlé rozhodování o náboru i udržení zájmu kandidátů. Kratší doba získávání zpětné vazby snižuje riziko, že vhodní kandidáti přijmou jinou nabídku, a urychluje rozhodování týmu náboru a získávání talentů, který používá Greenhouse. ProcessMind sleduje aktivity „Feedback Submitted“ a ukazuje, kde a proč po „Interview Conducted“ vznikají zpoždění. Určí konkrétní tazatele nebo fáze, které opakovaně způsobují úzká místa. Můžete pak cíleně zajistit školení nebo upravit proces, aby se zpětná vazba odevzdávala včas a bez zbytečných prodlev.

Vyšší míra přijetí nabídek snižuje potřebu znovu otevírat požadavky na obsazení pozic a opakovat nákladné náborové cykly. Cílem je, aby se úsilí věnované získávání a pohovorům s kandidáty promítlo do úspěšných nástupů a zvýšilo efektivitu náboru talentů v Greenhouse. ProcessMind analyzuje průběh před aktivitami „Offer Extended“ a „Offer Accepted“ a hledá faktory v předchozích fázích, které souvisejí s vyšší nebo nižší mírou přijetí. Když porozumíte těmto souvislostem, například vlivu jednotného průběhu pohovorů nebo doby do předložení nabídky, můžete upravit předchozí fáze náboru a zvýšit počet úspěšně přijatých nabídek.

Úplné dodržování pravidel při náboru omezuje právní rizika, podporuje spravedlivý přístup a pomáhá naplňovat etické zásady organizace. Cílem je odhalit a odstranit všechny odchylky od povinných kroků a zásad v náborovém procesu v Greenhouse. ProcessMind porovnává skutečný průběh aktivit „Job Application“ s předem stanovenými postupy, které jsou v souladu s pravidly, a okamžitě upozorní na nepovolené vynechání kroků nebo jiné odchylky. Tým náboru a získávání talentů tak může prosazovat jednotné postupy a zajistit splnění všech regulatorních požadavků, čímž omezí rizika spojená s nedodržením pravidel.

Dobré řízení pracovní zátěže recruiterů pomáhá předcházet vyhoření, zvyšovat produktivitu a poskytovat vedoucím náboru jednotnou úroveň služeb. Cílem je rovnoměrně rozdělit úkoly a zvýšit efektivitu týmu náboru a získávání talentů v Greenhouse. ProcessMind analyzuje délku a objem aktivit podle atributu „Recruiter“ u různých případů „Job Application“ a odhaluje úzká místa i nerovnoměrné rozdělení práce. Na základě dat můžete upravit přidělování úkolů, přepracovat proces nebo zajistit cílené školení a zlepšit tak efektivitu i výsledky recruiterů.

Nejednotná náborová workflow vedou k rozdílným zkušenostem kandidátů, rizikům nedodržení pravidel a neefektivitě. Sjednocení postupů přináší předvídatelnost a spravedlivý přístup a usnadňuje rozšiřování i školení v oblasti náboru a získávání talentů v Greenhouse. ProcessMind odhalí všechny skutečné varianty procesu „Job Application“ a ukáže, kde a proč dochází k nepovoleným zkratkám nebo odchylkám. Porovnáním skutečného průběhu se zamýšleným modelem procesu mohou organizace prosazovat osvědčené postupy v Greenhouse, odstranit náhradní postupy a zajistit dodržování procesu.

Optimalizace kanálů pro získávání kandidátů znamená zaměřit zdroje na nejúčinnější způsoby, jak oslovit vhodné kandidáty, snížit náklady na jednoho přijatého zaměstnance a zvýšit počet přihlášek. Cílem je efektivně rozdělovat rozpočet na nábor v Greenhouse. ProcessMind propojí „Application Source“ s úspěšnými nástupy a dobou náboru. Ukáže, které kanály přinášejí nejlepší výsledky a které jsou neefektivní. Tým náboru a získávání talentů pak může cíleně investovat do nejúčinnějších způsobů získávání kandidátů.

Plynulý přechod od náboru k zapracování je důležitý pro zapojení a produktivitu nových zaměstnanců. Cílem je odstranit zpoždění a nedostatky v komunikaci mezi fází „Candidate Hired“ a „Onboarding Initiated“ v Greenhouse. ProcessMind zobrazuje návaznost aktivit náboru a zapracování a upozorňuje na nesouvislosti nebo nečekaná zpoždění. Ukáže, kde se předání informací může zadrhnout nebo opozdit, abyste mohli proces upravit a zajistit novým zaměstnancům plynulý a efektivní začátek.

Plné využití možností Greenhouse Recruiting zvyšuje efektivitu procesů, kvalitu dat i celkovou účinnost strategie získávání talentů. Cílem je využít investici do ATS naplno. ProcessMind může sledováním běžných aktivit odhalit, zda se v Greenhouse pravidelně vynechávají nebo nedostatečně využívají některé strukturované aktivity či místa pro zadávání dat. Zmapováním procesu „Job Application“ ukáže, kde lze lépe využívat funkce Greenhouse, například scorecardy nebo sady pro pohovory. Výsledkem je nábor založený na lepších datech a v souladu s pravidly.

Šest kroků ke zlepšení náboru a získávání talentů

Stáhněte si šablonu

Exportujte data

Nahrajte datovou sadu

Analyzujte proces

Zaveďte zlepšení

Sledujte proces

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Získejte připravenou šablonu Excelu pro data o náboru a získávání talentů z Greenhouse. Obsahuje správnou strukturu pro analýzu.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Strukturovaná šablona usnadňuje přípravu dat a pomáhá zajistit jejich jednotnost a přesnost, které jsou důležité pro spolehlivé poznatky z process mining.

Očekávaný výsledek

Připravená šablona Excelu přizpůsobená vašim náborovým datům z Greenhouse.

CO ZÍSKÁTE

Odhalte skrytá úzká místa náboru v Greenhouse

ProcessMind zobrazuje celý průběh náboru v Greenhouse a odhaluje skryté prodlevy i neefektivní postupy. Získáte přehled o každém kroku od přihlášky po nástup a můžete náborový proces zlepšit.

Zobrazte si celý náborový proces v Greenhouse
Určete přesná úzká místa v jednotlivých fázích náboru
Zkraťte dobu obsazení pozice a snižte související náklady na nábor
Zlepšete zkušenost uchazečů a míru konverze

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Zlepšete získávání talentů

Tyto výsledky ukazují konkrétní přínosy, kterých organizace dosahují zlepšováním náboru a získávání talentů na základě dat z Greenhouse. Odhalením úzkých míst a neefektivity mohou firmy výrazně zlepšit náborový provoz.

0 %

Rychlejší nábor

Průměrné zkrácení náborového cyklu

Zjednodušte celý nábor od podání přihlášky po přijetí nabídky a výrazně zkraťte dobu potřebnou k obsazení důležitých pozic. Získáte tak vhodné kandidáty dříve než konkurence.

0 %

Rychlejší plánování pohovorů

Zkrácení zpoždění při plánování

Odhalte a odstraňte úzká místa při koordinaci pohovorů a výrazně zkraťte čekání kandidátů na první pohovor. Zlepšete jejich zkušenost a udržujte nábor v plynulém chodu.

0 %

Vyšší míra přijetí nabídek

Vyšší podíl úspěšných kandidátů

Zjistěte, co vede k odmítání nabídek, od zkušenosti kandidátů po načasování nabídky, a upravte strategii tak, abyste výrazně zvýšili podíl přijatých nabídek. Získáte více kandidátů, o které stojíte.

0 %

Lepší dodržování pravidel

Méně odchylek od procesu

Automaticky odhalujte a předcházejte náborovým postupům, které nejsou v souladu s pravidly, i vynechání povinných kroků. Zajistíte tak dodržování regulatorních požadavků a interních zásad a účinně omezíte právní i reputační rizika.

0 %

Lepší průběh náboru z pohledu kandidátů

Méně kandidátů, kteří z náboru odstoupí

Odhalte a řešte problémy v průběhu náboru, kvůli kterým kandidáti odstupují, od podání přihlášky až po zapracování. Zajistíte jim pozitivní zkušenost, posílíte pověst zaměstnavatele a přilákáte vhodnější kandidáty.

Výsledky se liší podle složitosti procesu, kvality dat a konkrétních cílů organizace. Uvedené hodnoty odpovídají běžným zlepšením dosaženým při úspěšném zavedení.

Doporučená data

Začněte nejdůležitějšími atributy a aktivitami a podle potřeby je doplňte.

Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor žádosti jednoho kandidáta o konkrétní pracovní pozici.

Proč je to důležité

Jde o základní ID případu, které propojuje všechny náborové události jednoho kandidáta. Díky němu lze analyzovat celý průběh náboru od začátku do konce.

Název konkrétní náborové aktivity nebo fáze, která proběhla.

Proč je to důležité

Tento atribut určuje jednotlivé kroky náborového procesu. Umožňuje znázornit jeho průběh a odhalit úzká místa i odchylky.

Přesné datum a čas, kdy náborová aktivita proběhla.

Proč je to důležité

Tato časová značka je důležitá pro seřazení událostí, výpočet doby trvání jednotlivých kroků a analýzu výkonu náborového procesu.

Jméno náboráře odpovědného za správu žádosti o pracovní pozici.

Proč je to důležité

Přiřazuje aktivity konkrétnímu náboráři a umožňuje analyzovat jeho výkon, pracovní zátěž a efektivitu.

Oddělení nebo organizační jednotka, pro kterou se obsazuje pracovní pozice.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnávat výsledky náboru a odchylky v procesu napříč odděleními a odhalovat systémové problémy i osvědčené postupy.

Název pozice, o kterou se kandidát uchází.

Proč je to důležité

Umožňuje filtrovat a porovnávat náborové ukazatele pro konkrétní pozice a zjistit, jak se výkon procesu liší podle náročnosti nebo typu role.

Konečný výsledek nebo aktuální stav žádosti o pracovní pozici.

Proč je to důležité

Určuje výsledek náborového procesu a umožňuje porovnat průběh žádostí úspěšných kandidátů s průběhem žádostí zamítnutých kandidátů.

Kanál, kterým byla žádost kandidáta přijata.

Proč je to důležité

Pomáhá měřit efektivitu a návratnost jednotlivých náborových kanálů a rozhodovat na základě dat, kam zaměřit úsilí při hledání kandidátů.

Aktuální stav pracovní nabídky předložené kandidátovi.

Proč je to důležité

Sleduje výsledek pracovních nabídek. Je důležitý pro výpočet KPI míry přijetí nabídek a pro hledání způsobů, jak ji zlepšit.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Tato aktivita označuje začátek náborového procesu pro konkrétní žádost o zaměstnání. Zaznamená se, když kandidát odešle přihlášku přes kariérní stránky nebo náborový kanál, případně když je jeho žádost ručně zadána do Greenhouse.

Proč je to důležité

Jde o hlavní počáteční událost procesu. Doba od této aktivity k dalším aktivitám je důležitá pro měření doby náboru a účinnosti kanálů pro získávání kandidátů.

V systému je naplánován pohovor s kandidátem. Greenhouse se propojuje s kalendáři, takže tato událost se obvykle zaznamená při potvrzení pohovoru.

Proč je to důležité

Tato událost je důležitá pro analýzu a odhalení úzkých míst při plánování pohovorů. Doba mezi ní a předchozím krokem je důležitým KPI efektivity recruiterů a koordinátorů.

Pohovor s kandidátem se uskutečnil. Tato aktivita se často odvozuje od uplynutí naplánovaného času pohovoru, případně spolehlivěji od odevzdání zpětné vazby k pohovoru.

Proč je to důležité

Jde o významný milník v průběhu náboru kandidáta. Slouží jako výchozí bod pro měření doby odevzdání zpětné vazby a postupu do další fáze.

Oficiální pracovní nabídka byla odeslána kandidátovi. Jde o důležitý milník, který završuje pohovory a výběr kandidáta.

Proč je to důležité

Tato aktivita slouží jako základ pro výpočet KPI míry přijetí nabídek. Označuje začátek závěrečné fáze rozhodování kandidáta.

Kandidát nabídku formálně přijal. Jde o důležitý milník úspěšného náboru, po kterém obvykle následují kroky před nástupem, například prověření minulosti kandidáta.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník úspěšného náboru a jednu z hlavních složek KPI míry přijetí nabídek. Označuje přechod kandidáta do role budoucího zaměstnance.

Kandidát úspěšně prošel všemi kontrolami před nástupem a je oficiálně označen jako přijatý. Tím náborový proces úspěšně končí.

Proč je to důležité

Jde o hlavní úspěšný výsledek procesu. Doba od události „Přijata žádost“ do této události představuje celkovou dobu náboru, důležitý náborový KPI.

Žádost kandidáta byla v některé fázi procesu zamítnuta. Jde o nejčastější neúspěšné ukončení, ke kterému může dojít v kterékoli fázi.

Proč je to důležité

Tato událost je důležitá pro analýzu odchodů z náborového procesu. Když zjistíte, kdy a proč k zamítnutí dochází, můžete odhalit neefektivní postupy nebo nesoulad mezi požadavky na pozici a kandidáty.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Co přesně znamená process mining pro nábor a získávání talentů v Greenhouse?

Process mining využívá data z vašeho systému Greenhouse k zobrazení a analýze skutečného průběhu náboru. Ukáže, jak kandidáti postupují náborovým procesem, a odhalí odchylky, zpoždění a neefektivitu, které by jinak nemusely být vidět. Díky objektivním zjištěním můžete proces zlepšovat na základě dat.

Jak nám process mining pomůže zlepšit nábor pomocí dat z Greenhouse?

Process mining může určit konkrétní problémy, například dlouhé čekání na naplánování pohovoru nebo nejednotnou zkušenost kandidátů. Poskytne podrobný pohled na současná workflow a pomůže najít příčiny častého odmítání nabídek, dlouhé doby náboru i neúčinných kanálů pro získávání kandidátů.

Jaká data potřebujeme z Greenhouse pro process mining?

Základem jsou identifikátory případů, například ID žádosti o zaměstnání nebo ID kandidáta. Potřebujete také záznamy aktivit, které zachycují jednotlivé kroky nebo změny stavu kandidáta, včetně časových údajů. Analýzu mohou obohatit další atributy, například pracovní pozice, oddělení nebo recruiter.

Jak obvykle získáme potřebná data z Greenhouse?

Greenhouse nabízí několik způsobů exportu dat, například prostřednictvím reportů, přístupu k API nebo přímého přístupu k databázi ve větších organizacích. S vaším IT týmem obvykle hledáme nejúčinnější a nejbezpečnější způsob exportu záznamů událostí a souvisejících atributů.

Jaká zlepšení můžeme po zavedení process mining v náboru očekávat?

Můžete očekávat konkrétní výsledky, například výrazné zkrácení doby náboru, rychlejší plánování pohovorů a vyšší míru přijetí nabídek. Process mining také pomáhá sjednotit důležitá náborová workflow, posílit dodržování pravidel a efektivněji rozdělit pracovní zátěž recruiterů.

Za jak dlouho se v náborovém procesu obvykle projeví konkrétní výsledky process mining?

Počáteční nastavení a analýza dat obvykle trvají několik týdnů. Doba závisí na dostupnosti a složitosti dat. Jakmile představíme první zjištění, můžete ihned zavést konkrétní opatření. Měřitelná zlepšení se často projeví během prvních 3 až 6 měsíců.

Má process mining konkrétní technické požadavky nebo předpoklady?

Řešení pro process mining obvykle potřebuje přístup k datům z Greenhouse, ať už prostřednictvím přímého propojení, nebo pravidelného exportu dat. Na vaší straně zpravidla není potřeba zvláštní hardware ani rozsáhlá instalace softwaru, protože většina současných řešení funguje v cloudu.

Odhalí process mining problémy s výkonem jednotlivých recruiterů nebo bude někoho obviňovat?

Cílem process mining je zlepšit samotný proces, ne ukazovat na jednotlivce. Může upozornit na oblasti, kde konkrétní týmy nebo kroky nedosahují očekávaných výsledků. Zaměřuje se však na systémové problémy a možnosti, jak zlepšit celý náborový workflow společně.

Je zavedení nebo správa process mining pro náš HR tým obtížná?

Počáteční nastavení vyžaduje spolupráci s IT a HR týmy, které zajistí přístup k datům a potřebný kontext. Po zavedení řešení přehledně zobrazí data. Pracovníci HR tak mohou snadno porozumět i složitějším procesům a hledat možnosti ke zlepšení, aniž by potřebovali hluboké technické znalosti.

Zjednodušte získávání talentů v Greenhouse

Zkraťte dobu náboru o 30 % a zlepšete zkušenost uchazečů.

Začněte používat zkušební verzi

Bez platební karty • Nastavení za 5 minut