> Sürekli süreç iyileştirme > Çalışan işe alıştırma > Oracle HCM işe alıştırma

Çalışan işe alım sürecinizi iyileştirin

Oracle HCM çalışan işe alım sürecinizi optimize etmek için 6 adımlı rehberiniz
Veri Templateini indirin
Çalışan işe alım sürecinizi iyileştirin
Çalışan işe alıştırma
Oracle HCM
Süreçler
Sistemler
Lütfen bir süreç seçin.
259 Süreçler
İptal edin
Seçin
Sorunlar (12) Hedefler (11) 6 adım Ön izleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Oracle HCM çalışan işe alıştırma sürecini optimize edin

Platformumuz, işe alım sürecinizdeki görünmeyen gecikmeleri ve uyumluluk risklerini ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Yeni çalışan memnuniyetini etkileyen kesin darboğazları ve verimsiz etkinlikleri kolayca belirleyin. İş akışlarınızı kolaylaştırın ve ekibinize katılan her yeni çalışan için sorunsuz ve olumlu bir deneyim sağlayın.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alarak verimlilik hedeflerinize ulaşın. Altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Templatei Rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Çalışan işe alımını optimize etmek neden önemlidir?

Çalışan işe alımı, yeni çalışanın başarısını, verimliliğini ve kurumda kalma oranını önemli ölçüde etkileyen, birden fazla aşamadan oluşan bir süreçtir. Oracle Fusion Cloud HCM Onboarding gibi güvenilir sistemlerde bile farklı departmanlar arasındaki devirler, değişen uyumluluk gereklilikleri ve her yeni çalışanın kendine özgü ihtiyaçları nedeniyle karmaşıklıklar ortaya çıkabilir. Verimsiz işe alım süreçleri, verimliliğin gecikmesine, maliyetlerin artmasına, çalışan devir oranının yükselmesine ve işveren markası algısının olumsuz etkilenmesine yol açabilir. Çalışan işe alım sürecinizin gerçekte nasıl ilerlediğini anlamak, varsayımların ötesine geçerek gecikmelerin, yeniden işlemlerin ve uyumsuzlukların yaşandığı noktaları belirlemek için gereklidir. Süreç optimizasyonuna veri odaklı yaklaşarak kuruluşunuza katılan her yeni ekip üyesi için tutarlı ve olumlu bir deneyim sağlayabilirsiniz.

Process Mining, Oracle HCM işe alım sürecini nasıl dönüştürür?

Process Mining, Oracle HCM verilerinizi analiz ederek ham olay günlüklerini gerçek işe alım yolculuklarınızın doğru ve görsel bir temsilinə dönüştürmenizi sağlar. Görüşmelere veya teorik süreç haritalarına dayanan geleneksel yöntemlerin aksine Process Mining, çalışan işe alım sürecinizin her varyantını otomatik olarak keşfeder ve yeni çalışanların teklif kabulünden tam entegrasyona kadar izlediği gerçek yolları ortaya çıkarır. Uzun süren geçmiş kontrolleri, BT hesabı tanımlamadaki gecikmeler veya ekipman teslimatındaki yavaşlık gibi darboğazları tam olarak belirleyebilirsiniz. Ayrıca standart operasyon prosedürlerinden sapmaları ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Böylece zorunlu eğitimlerin zamanında atanıp tamamlandığını ve uyumluluk adımlarının tutarlı biçimde uygulandığını doğrulayabilirsiniz. Oracle HCM verilerinizle desteklenen bu uçtan uca görünüm, çalışan işe alımının verimliliğini ve etkililiğini nasıl artıracağınız konusunda netlik sağlar.

İşe alım verimliliği için temel iyileştirme alanları

Oracle HCM işe alım sürecinizde Process Mining'den yararlanmak, çeşitli temel iyileştirme alanlarını görünür kılar. Yeni çalışan deneyimini ve operasyonel maliyetleri etkileyen sorunları doğrudan ele alabilirsiniz. Örneğin bazı yeni çalışanların işe başlamadan önceki evrak işlemlerinde neden diğerlerinden çok daha uzun çevrim süreleri yaşadığını belirleyebilir veya İK profili oluşturmadaki yeniden işlemlerin temel nedenlerini ortaya çıkarabilirsiniz. Görevlerin nerede beklediğini görselleştirerek İK, BT ve işe alım yöneticileri arasındaki işlevler arası devirleri optimize edebilirsiniz. Ayrıca etkinlik sürelerini analiz ederek çalışma alanı kurulumu ve ekipman teslimatı gibi etkinlikler için gerçekçi hizmet seviyesi anlaşmaları belirleyebilir ve bunlara uyumu izleyebilirsiniz. Bu bütünsel bakış açısı, etkinlikleri daha akıcı hale getirerek, gereksiz adımları ortadan kaldırarak ve uygun yerlerde otomasyon kullanarak çalışan işe alım çevrim süresini azaltmanızı sağlar. Tüm bunları tutarlı ve uyumlu bir deneyim sunarak gerçekleştirebilirsiniz.

İyileştirilmiş işe alımın ölçülebilir sonuçları

Oracle HCM'de çalışan işe alımını iyileştirmek için Process Mining uygulamak somut ve ölçülebilir faydalar sağlar. Genel işe alım çevrim süresinde önemli bir azalma bekleyebilirsiniz. Böylece yeni çalışanlar daha kısa sürede verimli hale gelir. Akıcı bir işe alım deneyimi, çalışanın kurumda geçireceği tüm dönem için olumlu bir başlangıç oluşturduğundan yeni çalışan memnuniyeti ve kurumda kalma oranları doğrudan artar. Ayrıca süreç verimliliğinin yükselmesi, manuel çalışmayı ve yeniden işlemleri azaltarak İK ve BT departmanlarının operasyonel maliyetlerini düşürür. İç politikalara ve dış düzenlemelere uyumluluğun artması da önemli bir sonuçtur; bu sayede atlanan adımlar veya geciken zorunlu etkinliklerle ilişkili riskler azalır. Sonuç olarak veri odaklı içgörüler, bilinçli kararlar almanıza, kaynakları daha iyi dağıtmanıza ve Oracle HCM ortamınızda üst düzey bir yeni çalışan deneyimi oluşturmanıza yardımcı olur.

Süreç iyileştirme yolculuğunuza başlayın

Çalışan işe alım sürecinizin ayrıntılarını anlamak, operasyonel mükemmelliğe ulaşmanın ilk adımıdır. Process Mining sayesinde sürecinizin Oracle HCM Onboarding içinde gerçekte nasıl işlediğini görebilir ve aynı zamanda optimizasyon için kesin fırsatları belirleyebilirsiniz. Bu yaklaşım, sorunları proaktif biçimde ele almanız, yeni çalışan memnuniyetini artırmanız ve daha verimli, uyumlu bir işe alım programı oluşturmanız için gerekli uygulanabilir içgörüleri sağlar. Son derece entegre ve etkili bir çalışan işe alım sürecine doğru yolculuğunuza başlayın; yeni yetenekleri karşılama ve kuruma entegre etme biçiminizi dönüştürün.

Çalışan işe alıştırma Yeni çalışan entegrasyonu İK verimliliği İşe alıştırma uyumluluğu İK süreçleri Yetenek kazanımı İK operasyonları Yeni çalışan deneyimi Yeni işe alınan çalışan İK otomasyonu İşe başlamadan önceki süreç Çalışan entegrasyonu

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

BT hesabı açma, ekipman teslimi veya çalışma alanının hazırlanmasındaki gecikmeler, yeni işe başlayanların çoğu zaman gerekli araçlar olmadan işe başlamasına neden olur. Bu durum, ilk günden verimsizliğe ve hayal kırıklığına yol açar. İlk izlenimlerini ve hemen katkı sağlama becerilerini önemli ölçüde etkiler.ProcessMind, bu gecikmelere neden olan faaliyetleri (örneğin "BT Hesabı Açma Başlatıldı" ile "Ekipman Teslim Edildi" arasındaki adımlar) belirlemek için Oracle HCM Onboarding sistemindeki Event Log verilerini analiz eder. Gerçek çevrim sürelerini ve farklılıkları görselleştirerek ekiplerin kritik yol üzerindeki bu adımları sadeleştirmesine ve yeni işe başlayanların hazır şekilde işe başlamasını sağlamasına yardımcı olur.

İşe alıştırma süreci, departmanlara veya işe alım yöneticilerine göre önemli ölçüde değişebilir. Bu durum, yeni çalışanlar için parçalı ve eşitsiz bir deneyim yaratır. Tutarsızlık, yeni işe başlayanların bağlılığını ve memnuniyetini olumsuz etkileyebilir, şirket içindeki uzun vadeli bağlılıklarını azaltabilir.ProcessMind, Oracle HCM Onboarding içindeki Employee Onboarding sürecinin tüm gerçek varyantlarını ortaya çıkarır ve süreçlerin hedeflenen yoldan nerede ayrıldığını gösterir. Yaygın yolları ve sapmaları analiz ederek tutarsızlıkları belirler, en iyi uygulamaya dayalı işe alıştırma sürecini standartlaştırmanız için veriye dayalı içgörüler sunar.

İşe başlamadan önce tamamlanması gereken evraklar ve kurum içi onaylar çoğu zaman beklemede kalır. Bu durum işe alıştırma döngüsünü uzatır ve yeni işe başlayanların resmi başlangıç tarihini geciktirir. Beklemeler aday deneyimini olumsuz etkiler, İK ekiplerinde operasyonel verimsizliklere yol açabilir.ProcessMind, Employee Onboarding sürecinin tamamını "İşe Başlama Öncesi Evraklar Gönderildi" adımından "İşe Başlama Öncesi Evraklar Tamamlandı" adımına ve sonraki onaylara kadar haritalar. Oracle HCM Onboarding içindeki darboğaz görevi gören faaliyetleri veya karar noktalarını belirleyerek ekiplerin bu kritik adımlara odaklanmasına ve bunları iyileştirmesine yardımcı olur.

Zorunlu eğitimler veya uyumluluk belgeleri çoğu zaman atlanır ya da geç tamamlanır. Bu durum kurumu olası hukuki risklere ve denetim başarısızlıklarına açık bırakır. Eksik uyumluluk adımları yüksek cezalara ve operasyonel aksamalara yol açabilir.ProcessMind, Oracle HCM Onboarding içinde "Zorunlu Eğitim Atandı" ve "Zorunlu Eğitim Tamamlandı" gibi temel faaliyetlerin tamamlanma durumunu "Uyumluluk Son Tarihi" ile birlikte izler. Hangi yeni işe başlayanların veya departmanların uyumluluk gerekliliklerini karşılamadığını tam olarak belirleyerek proaktif müdahale ve risk azaltma imkanı sağlar.

Yeni çalışanların ekiplerine tamamen uyum sağlayıp verimli birer üye haline gelmesi beklenenden uzun sürer. Bu uzun alışma süresi, kaybedilen çıktı ve geciken proje takvimleri nedeniyle şirkete maliyet getirir, genel iş verimliliğini etkiler.ProcessMind, Employee Onboarding sürecinin tamamını "30 Günlük Kontrol Gerçekleştirildi" gibi faaliyetlere kadar analiz eder ve işe alıştırma verimliliğini yeni işe başlayanların tam verimliliğe ulaşma süresiyle ilişkilendirir. Oracle HCM Onboarding içinde uyum süresini gereksiz yere uzatan süreç adımlarını belirleyerek iyileştirme yapmanızı sağlar.

İK ekipleri ve işe alım yöneticileri, her yeni işe başlayan kişinin işe alıştırma sürecinde hangi aşamada olduğunu gerçek zamanlı ve net biçimde göremeyebilir. Bu görünürlük eksikliği, sorunlara proaktif şekilde müdahale etmeyi, beklentileri yönetmeyi ve etkili koordinasyon sağlamayı zorlaştırır. Sonuç olarak ekipler sorunları çoğu zaman ortaya çıktıktan sonra çözmeye çalışır.ProcessMind, Oracle HCM Onboarding içinde gerçekleşen Employee Onboarding yolculuğunun tamamını görselleştirir ve atılan her adımın etkileşimli, veriye dayalı bir haritasını sunar. Bu şeffaflık, paydaşların sürecin tamamını görmesini, ilerlemeyi izlemesini, sapmaları belirlemesini ve bilinçli kararlar almasını sağlar.

İK ekipleri işe alıştırma sürecinde tekrarlayan görevler, veri girişi ve hataların düzeltilmesi için sık sık önemli miktarda manuel çalışma yürütür. Bu durum değerli İK kaynaklarını tüketir, insan hatası riskini artırır ve çevrim sürelerini uzatır.ProcessMind, Oracle HCM Onboarding içindeki Employee Onboarding sürecinde gereksiz adımları, gereksiz manuel müdahaleleri veya sık tekrarlanan yeniden çalışma döngülerini belirlemeye yardımcı olur. Gerçek kullanıcı yolculuklarını haritalayarak otomasyon ve süreç sadeleştirme fırsatlarını gösterir, İK çalışanlarının iş yükünü azaltır.

İşe alıştırma koordinatörleri ve diğer destek çalışanları bazı alanlarda aşırı yük altında kalırken, başka alanlarda yeterince kullanılmayabilir. Bu durum bazı noktalarda darboğazlara, başka noktalarda ise atıl zamana yol açar. Kaynakların verimsiz tahsisi gecikmelere ve operasyonel maliyet artışına neden olabilir, çalışanların moralini etkileyebilir.ProcessMind, Employee Onboarding sürecinde görev alan farklı roller ve departmanlar arasındaki iş yükü dağılımını "İşe Alıştırma Koordinatörü" ve "Departman" gibi öznitelikler üzerinden analiz eder. Oracle HCM Onboarding içinde kaynakların nerede yoğunlaştığını veya yeterince kullanılmadığını göstererek daha iyi planlama ve tahsis yapmanızı sağlar.

Parçalı, geciken veya kafa karıştırıcı bir işe alıştırma deneyimi, yeni işe başlayanların memnuniyet puanlarını önemli ölçüde düşürebilir ve yetenekleri elde tutmayı zorlaştırabilir. İlk deneyimin kötü olması, erken ayrılmalara ve işveren markasının itibarının zarar görmesine yol açabilir.ProcessMind memnuniyeti doğrudan ölçmez, ancak Employee Onboarding içindeki süreç verimliliği, tutarlılık ve uyumlulukla ilgili temel verileri sunar. Oracle HCM Onboarding içindeki bu kritik unsurları iyileştirerek memnuniyetsizliğin temel nedenlerini dolaylı olarak ele alır ve yeni işe başlayanların genel deneyimini iyileştirir.

İşe alıştırma sürecindeki verimsizlikler ve uzayan çevrim süreleri, yeni işe başlayan kişi başına maliyeti artırarak kurumun genel yetenek kazanımı bütçesini etkiler. Verimsiz geçen zaman, yeniden çalışma ve geciken uyum gibi gizli maliyetler ortaya çıkar.ProcessMind, Employee Onboarding yolculuğunun her adımıyla ilişkili zaman ve kaynak kullanımını ölçmeye yardımcı olur. Oracle HCM Onboarding içindeki verimsizlikleri, gecikmeleri ve yeniden çalışma döngülerini belirleyip ortadan kaldırarak yeni yetenekleri kuruma kazandırmanın operasyonel maliyetini azaltmaya doğrudan katkı sağlar.

Yeni işe başlayanlar, ekipleriyle veya önemli paydaşlarla resmi olarak tanıştırılmak için çoğu zaman bekler. Bu durum kendilerini yalnız hissetmelerine, ekip dinamiklerine uyumlarının yavaşlamasına ve iş birliğinin zorlaşmasına neden olabilir. Erken dönemdeki bağlılıkları da bundan etkilenir.ProcessMind, "Ekip Tanıştırması Tamamlandı" gibi faaliyetlerin sırasını ve zamanlamasını "Resmi Başlangıç Tarihi" ile ilişkili olarak izler. Oracle HCM Onboarding içindeki Employee Onboarding sürecinde bu önemli uyum adımının geciktiği veya atlandığı durumları belirleyerek yöneticilerin tanıştırmaları zamanında gerçekleştirmesine yardımcı olur.

İlk İK profilinin oluşturulmasındaki hatalar, bordro, yan haklara kayıt ve sistem erişimi gibi sonraki adımlarda sorunlara yol açabilir. Bu sorunlar manuel düzeltme ve yeniden çalışma gerektirir, veri bütünlüğünü etkiler ve hem yeni işe başlayanları hem de İK çalışanlarını zor durumda bırakabilir.ProcessMind, Employee Onboarding sürecinde "İK Profili Oluşturuldu" adımından kaynaklanan sapmaları veya yeniden çalışma faaliyetlerini görünür kılar. Sonraki faaliyetleri analiz ederek Oracle HCM Onboarding içindeki olası veri kalitesi sorunlarına işaret eden örüntüleri belirler, doğru ve eksiksiz profiller oluşturmanıza yardımcı olur.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Bu hedef, yeni işe başlayan kişinin işe başladığı tarih ile ekibe tam katkı sağlamaya başladığı tarih arasındaki süreyi önemli ölçüde kısaltmayı amaçlar. Böylece proje takvimleri ve kurumun genel çıktısı doğrudan iyileşir. Bu aşamadaki gecikmeler fırsatların kaçırılmasına ve operasyonel maliyetlerin artmasına neden olur.ProcessMind, Oracle HCM Onboarding içindeki Employee Onboarding yolculuğunun tamamını analiz ederek yeni işe başlayanların uyum süresini uzatan süreç farklılıklarını ve darboğazları belirler. Kritik yolları ve faaliyet sürelerini görselleştirerek gecikmelerin yaşandığı aşamaları tam olarak gösterir. Böylece tam verimliliğe ulaşma süresini %15-20 kısaltmak için hedefli müdahaleler yapabilirsiniz.

BT erişimi, ekipman hazırlığı veya sistem hesapları gibi gerekli onaylar için beklenen süreyi azaltmak, genel işe alıştırma döngüsünü doğrudan kısaltır. Böylece yeni işe başlayanlar ilk günden ihtiyaç duydukları araçlara sahip olur, hayal kırıklığı ve erken dönemdeki verimlilik kaybı önlenir.ProcessMind, Employee Onboarding sürecindeki tüm onay adımlarını haritalar. Gecikmelerin nerede yaşandığını, onayları kimin beklettiğini, gereksiz adımları ve uyumluluk açıklarını gösterir. Bu analiz, Oracle HCM Onboarding içindeki onay rotalarını iyileştirmenize, onay çevrim sürelerini %30'a kadar kısaltmanıza ve manuel takipleri azaltmanıza yardımcı olur.

İşe başlamadan önce yapılması gereken tüm kontrollerin, politika onaylarının ve temel eğitimlerin zamanında tamamlanmasını sağlamak, hukuki riskleri azaltmak ve düzenleyici standartları korumak için önemlidir. Uyumsuzluk yüksek cezalara ve itibar kaybına yol açabilir.ProcessMind, Employee Onboarding içindeki uyumlulukla ilgili faaliyetleri net biçimde gösterir, atlanan adımları ve süresi geçen görevleri öne çıkarır. Oracle HCM Onboarding içindeki uyumlu yoldan sapmaları belirleyerek kurumların standart çalışma prosedürlerini uygulamasına ve kritik İK politikalarında %100 uyumluluk sağlamasına yardımcı olur.

Akıcı ve karşılayıcı bir işe alıştırma deneyimi, yeni işe başlayanların moraline, bağlılığına ve kurumda kalmasına önemli katkı sağlar. İlk dönemdeki memnuniyetsizlik erken ayrılmalara yol açabilir, işe alım maliyetlerini artırabilir ve ekip dinamiklerini etkileyebilir.ProcessMind, süreç farklılıklarını ve ekipman teslimatındaki gecikmeler veya ekip tanıştırmalarının zamanında yapılmaması gibi geri bildirim verilerini analiz ederek Employee Onboarding yolculuğundaki tutarsızlıkları ve sürtüşme noktalarını ortaya çıkarır. Oracle HCM Onboarding içindeki bu kritik temas noktalarını iyileştirerek tutarlı ve olumlu bir deneyim oluşturmanıza, yeni işe başlayanların memnuniyetini %10-15 artırmanıza yardımcı olabilir.

İK ekiplerinin tekrarlayan manuel görevlerini azaltmak, idari işlere harcanan zamanın yerine stratejik girişimlere odaklanmalarını sağlar. Bu yaklaşım, kritik işe alıştırma faaliyetlerinde insan hatası olasılığını da düşürür.ProcessMind, Oracle HCM Onboarding içinde sık tekrarlanan, aşırı manuel müdahale gerektiren veya insanların gerçekleştirdiği yoğun veri aktarımlarını içeren faaliyetleri belirler. Bu verimsizlikleri ortaya çıkararak otomasyon çalışmalarına yön verir, manuel İK iş yükünü %25'e kadar azaltabilir ve veri doğruluğunu iyileştirebilir.

Farklı departmanlar veya roller arasında tutarlı bir işe alıştırma deneyimi sağlamak, adaleti ve açıklığı korur, şirketin en iyi uygulamalarına uyulmasını kolaylaştırır. Tutarsız süreçler kafa karışıklığına, gecikmelere ve yeni çalışanlar için parçalı bir karşılama deneyimine yol açabilir.ProcessMind, Oracle HCM Onboarding içinde gerçekleşen Employee Onboarding sürecindeki tüm farklılıkları ortaya çıkarır ve süreçlerin ideal yoldan nerede ayrıldığını gösterir. Bu görünürlük, kurumların standart bir süreç tanımlamasına, uygulamasına ve izlemesine yardımcı olur. Böylece her yeni işe başlayan kişi şirketi aynı yüksek kalitede tanıma deneyimini yaşar.

İlk teklif kabulünden tam uyuma kadar işe alıştırma yaşam döngüsünün tamamını görmek, proaktif yönetim ve sorun çözümü için gereklidir. Görünürlük eksikliği, reaktif önlemlere ve iyileştirme fırsatlarının kaçırılmasına yol açar.ProcessMind, Oracle HCM Onboarding içinde gerçekleşen Employee Onboarding sürecinin tamamı için görsel bir harita oluşturur ve her yeni işe başlayan kişinin izlediği gerçek yolları gösterir. Bu sayede görev durumları, darboğazlar ve genel performans hakkında yüksek düzeyde şeffaflık sağlanır; gerçek zamanlı izleme ve veriye dayalı karar alma mümkün olur.

İşe alıştırma sürecinde görev alan İK çalışanlarını, BT desteğini ve diğer kaynakları verimli biçimde tahsis etmek, ekiplerin ne aşırı yük altında kalmasını ne de yeterince kullanılmamasını sağlar. Bu yaklaşım operasyonel verimliliği artırır, atıl zamanı azaltır ve maliyet tasarrufuna katkıda bulunur.ProcessMind, Oracle HCM Onboarding içindeki Employee Onboarding sürecinin farklı aşama ve faaliyetlerinde kaynak kullanımını analiz eder, kaynakların nerede darboğaza girdiğini veya yeterince kullanılmadığını gösterir. Bu veriye dayalı içgörü, iş yükünü daha iyi dengelemenizi ve daha akıcı bir süreç için uygun personel düzeylerini belirlemenizi sağlar.

Yeni bir çalışanı kuruma kazandırmanın idari giderler, İK zamanı ve gecikmeler dahil maliyetlerini azaltmak, şirketin kârlılığını doğrudan etkiler. Yeni işe başlayan kişi başına yüksek maliyet, kârlılığı ve bütçe esnekliğini azaltır.ProcessMind, Oracle HCM Onboarding içindeki Employee Onboarding sürecinde maliyetleri artıran verimsizlikleri, yeniden çalışma döngülerini ve gereksiz adımları belirler. Bu alanları sadeleştirip otomasyonu teşvik ederek yeni işe başlayan kişi başına toplam operasyonel maliyeti ölçülebilir biçimde, potansiyel olarak %10-20 oranında azaltmanıza yardımcı olur.

Yeni işe başlayanların ekipleri ve önemli paydaşlarıyla hızlı ve etkili biçimde tanıştırılması, aidiyet duygusunu geliştirir ve iş birliği yapma becerilerini hızlandırır. Bu alandaki gecikmeler, yeni çalışanların kendilerini yalnız hissetmesine ve alışma sürecinin yavaşlamasına neden olabilir.ProcessMind, Oracle HCM Onboarding içindeki Employee Onboarding yolculuğunda ekip tanıştırma faaliyetlerinin ve ilgili görevlerin zamanlamasını ve sırasını izleyebilir. Bu kritik uyum adımlarındaki boşlukları veya gecikmeleri göstererek yeni çalışanların ekibe daha akıcı ve hızlı biçimde katılması için süreç düzenlemeleri yapmanızı sağlar.

Doğru ve eksiksiz İK profili verileri, bordro, yan haklar, uyumluluk ve genel çalışan yönetimi için temel oluşturur. Hatalar önemli bir idari yük ve finansal tutarsızlık yaratabilir, uyumluluk sorunlarına yol açabilir.ProcessMind, Oracle HCM Onboarding içinde verilerin sık sık yeniden girildiği veya manuel olarak aktarıldığı süreç adımlarını belirlemeye yardımcı olur. Bu alanlar yaygın hata kaynaklarıdır. ProcessMind, yüksek riskli alanları haritalayarak veri yakalama ve doğrulama işlemlerini otomatikleştirme çalışmalarını destekler. Böylece İK profili veri girişi hatalarını önemli ölçüde azaltır ve veri bütünlüğünü iyileştirir.

Çalışan işe alımı için 6 adımlı iyileştirme yolu

1

İşe alım Templateini indirin
2

Oracle HCM verilerini dışa aktarın
3

İşe alım verilerinizi yükleyin
4

İşe alım sürecini analiz edin
5

İşe alım değişikliklerini uygulayın
6

İşe alım ilerlemesini izleyin
1

İşe alım Templateini indirin

Yapılacaklar

Çalışan İşe Alım için özel olarak tasarlanmış, önceden hazırlanmış Excel Templateini edinin. Bu Template, Oracle HCM işe alım verileriniz için doğru yapıyı sağlar.

Veri Templatei Rehberini görüntüleyin Templatei indirin
Neden önemli?

Doğru veri yapısına sahip olmak, doğru ve verimli analiz sağlar, temel darboğazları ve uyumluluk açıklarını belirlemek için gerekli temeli oluşturur.

Beklenen sonuç

Oracle HCM Çalışan İşe Alım süreç verilerinizi kabul etmeye hazır, önceden tanımlanmış sütunlara sahip bir Excel Templatei.

ELDE EDECEKLERİNİZ

İşe alım sürecindeki darboğazları ortaya çıkarın ve verimliliği optimize edin

ProcessMind, Oracle HCM işe alım sürecinizin her adımını görselleştirerek yeni çalışanlarınızın gerçek yolculuğunu ortaya koyar. Gecikmeleri ortadan kaldırmak ve memnuniyeti artırmak için uygulanabilir içgörüler elde edin.
  • Gerçek Oracle HCM işe alım akışlarını görselleştirin
  • Kesin gecikmeleri ve uyumluluk açıklarını belirleyin
  • Yeni çalışan etkinlik dizilerini sadeleştirin
  • Yeni çalışan memnuniyetini ve işe uyum hızını artırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TİPİK SONUÇLAR

Employee Onboarding'de mükemmelliğe ulaşın

Bu sonuçlar, kurumların çalışan işe alıştırma süreçlerini sadeleştirmek için süreç zekasından nasıl yararlandığını gösterir. Böylece yeni işe başlayanlar için daha hızlı, uyumlu ve etkileşimli bir deneyim sunulur. Oracle HCM Onboarding sürecindeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırmak, önemli operasyonel verimlilik ve daha yüksek çalışan memnuniyeti sağlar.

0 % faster
Daha hızlı işe alıştırma döngüsü

Uçtan uca sürede ortalama azalma

Kurumlar, teklifin kabul edilmesinden 30 günlük kontrole kadar olan süreçteki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak genel işe alıştırma süresini önemli ölçüde kısaltabilir. Bu, yeni işe başlayanların verimliliğe ulaşmasını hızlandırır ve operasyonel verimliliği artırır.
0 % higher
Gelişmiş uyumluluk

Zorunlu görevlerin zamanında tamamlanma oranındaki artış

Process Mining, eğitim ve evrak işleri gibi kritik uyumluluk faaliyetlerindeki gecikmeleri ortaya çıkarır ve kurumların proaktif biçimde müdahale etmesini sağlar. Böylece düzenleyici gerekliliklere uyulur, uyumluluk riskleri azaltılır ve genel yönetişim iyileştirilir.
0 % less
Azalan İK yeniden çalışması

Profil veri girişi hatalarında azalma

İK profili oluşturma sürecindeki yeniden çalışmanın temel nedenlerini belirlemek, gereksiz görevleri ve veri girişi hatalarını ortadan kaldırır. Bu sayede İK kaynakları serbest kalır, operasyonel maliyetler azalır ve yeni işe başlayanların yaşadığı hayal kırıklığı en aza iner.
0 % increase
Daha memnun yeni işe başlayanlar

İlk gün hazırlık puanlarında artış

Yeni işe başlayanların işe başlamadan önce gerekli ekipmana ve hazır bir çalışma alanına sahip olmasını sağlamak, ilk deneyimlerini önemli ölçüde iyileştirir ve memnuniyetlerini artırır. Bu durum kurumda kalma oranının yükselmesine ve ekibe daha hızlı uyum sağlanmasına katkıda bulunur.
0 days faster
Daha hızlı ekipman teslimi

Gerekli ekipman için daha kısa bekleme süreleri

Ekipman sipariş ve teslimat sürecini optimize ederek yeni işe başlayanların ihtiyaç duydukları araçlara daha hızlı ulaşmasını sağlayabilirsiniz. Böylece gecikmeden verimli hale gelir ve ilk günden katkı sunabilirler.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına, veri kalitesine ve kurumun özelliklerine göre değişir. Bu rakamlar, çalışan işe alıştırma sürecinde Process Mining kullanan uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileştirmeleri temsil eder.

Önerilen veri

En önemli öznitelikler ve etkinliklerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event Loglarına yeni misiniz? Öğrenin Process Mining Event Logu oluşturmayı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için yakalanması gereken temel veri noktaları

Tek bir yeni çalışanın onboarding yolculuğuna ait tüm olayları ve faaliyetleri gruplayan benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli?

İlgili tüm onboarding faaliyetlerini birbirine bağlayan temel tanımlayıcıdır. Bu sayede her yeni çalışan için sürecin tamamı analiz edilebilir.

Çalışanın onboarding sürecinde gerçekleşen belirli bir olayın veya görevin adı.

Neden önemli?

Bu öznitelik, süreçteki adımları tanımlayarak işe alım iş akışını, darboğazları ve farklılıkları görselleştirmenize ve analiz etmenize olanak tanır.

Belirli bir onboarding faaliyetinin veya olayının gerçekleştiği anı gösteren zaman damgası.

Neden önemli?

Bu zaman damgası, olayları sıralamak, süreleri hesaplamak ve süreç performansını zamana dayalı hedeflerle karşılaştırmak için büyük önem taşır.

Ölçülebilir bir süreye sahip faaliyetin sona erdiği zamanı gösteren zaman damgası.

Neden önemli?

Faaliyetlerin işlem sürelerinin kesin biçimde hesaplanmasını sağlar. Bu, süreç darboğazlarını ve verimsizlikleri doğru belirlemek için önemlidir.

Onboarding faaliyetini gerçekleştiren çalışanın veya sistemin kullanıcı kimliği ya da adı.

Neden önemli?

Her faaliyeti gerçekleştiren kişiyi tanımlar ve süreç içindeki iş yükünün, kaynak performansının ve otomasyon düzeylerinin analiz edilmesini sağlar.

Yeni çalışanın katıldığı departman veya organizasyon birimi.

Neden önemli?

Onboarding verilerinin bölümlere ayrılmasını ve kuruluşun farklı birimlerindeki süreç verimliliği ile deneyimin karşılaştırılmasını sağlar.

Yeni çalışanın resmi iş unvanı.

Neden önemli?

Yeni çalışanın rolü hakkında bağlam sağlar ve farklı işlevler veya seviyeler için onboarding süreçlerinin değişip değişmediğinin analiz edilmesine imkan verir.

Yeni çalışanın resmi olarak işe başladığı ilk gün.

Neden önemli?

İşe başlamadan önceki verimliliği ölçmek ve yeni çalışanın ilk gününde başarılı olması için gerekli hazırlıklara sahip olup olmadığını değerlendirmek açısından önemli bir kilometre taşıdır.

Zorunlu eğitimlerin veya uyumluluk görevlerinin tamamlanması gereken son tarih.

Neden önemli?

Bu tarih, uyumluluğu izlemek, zorunlu görevlerin zamanında tamamlanma oranlarını hesaplamak ve kurumsal riski azaltmak için gereklidir.

Yeni çalışanın yöneticisinin adı veya kimliği.

Neden önemli?

İşe alım yöneticilerinin onboarding sürecindeki katılımını ve etkinliğini analiz etmeye yardımcı olur. Bu unsurlar yeni çalışanın deneyimini doğrudan etkiler.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu faaliyet, adayın iş teklifini resmi olarak kabul ettiği anda gerçekleşir ve işe alıştırma sürecinin resmi başlangıcını gösterir. Genellikle Oracle Recruiting veya Onboarding modülünde adayın durumu "Teklif Kabul Edildi" ya da benzer bir duruma güncellendiğinde kaydedilir.

Neden önemli?

Bu, her işe alıştırma vakası için kritik başlangıç noktasıdır. Bu olaydan diğer olaylara kadar geçen süreyi analiz etmek, işe başlamadan önceki hazırlık ve işe alıştırma döngüsünün toplam süresini gösterir.

Arka plan taraması sürecinin tamamlandığını gösterir. Bu olay genellikle ilgili işe alıştırma görevi manuel olarak veya otomatik bir entegrasyon aracılığıyla tamamlandı olarak işaretlendiğinde kaydedilir.

Neden önemli?

Bu faaliyet sonraki adımların önünü açar ve uyumluluk gerekliliklerini karşılamak için önemli bir kilometre taşıdır. Başlatma ile tamamlama arasındaki süre önemli bir KPI'dır.

Yeni çalışanın işe başlamadan önce gerekli tüm belgeleri başarıyla tamamlayıp gönderdiği anı ifade eder. Bu bilgi, onboarding yolculuğundaki belgeyle ilgili görevler tamamlandı olarak işaretlendiğinde kaydedilir.

Neden önemli?

Yeni çalışanın işe başlama tarihi için uyumluluğu ve hazırlığı sağlar. Gönderim ile tamamlama arasındaki süre, yeni çalışanın yanıt verme sürecindeki veya sistemin kullanılabilirliğindeki darboğazları ortaya çıkarır.

Bu etkinlik, adayın çalışana dönüştürülmesini sağlayan resmi çalışan kaydının temel İK sisteminde oluşturulmasını ifade eder. Oracle HCM'de yeni bir kişi kaydı oluşturulduğunda kaydedilen temel olaylardan biridir.

Neden önemli?

İK profilinin zamanında oluşturulması, BT erişimlerinin tanımlanması ve bordro kurulumu gibi sonraki faaliyetlerin başlatılması için büyük önem taşır. Buradaki gecikmeler tüm süreci zincirleme biçimde olumsuz etkiler.

Yeni çalışanın kendisine atanan zorunlu eğitim modülünü başarıyla tamamladığı anı gösterir. Bu olay, kurs tamamlandığında Oracle Learning Cloud içinde otomatik olarak kaydedilir.

Neden önemli?

Uyumluluk ve denetim açısından büyük önem taşır. Bu olayın zaman damgasının son tarihlerle karşılaştırılması, zamanında tamamlama oranlarının izlenmesini sağlar.

Yeni çalışan ile yöneticisi arasındaki, genellikle 30 gün sonra yapılan ilk resmi görüşmenin tamamlandığını gösterir. Yönetici onboarding yolculuğundaki ilgili görevi tamamladığında kaydedilir.

Neden önemli?

İlk uyum aşamasının sona erdiğini gösteren önemli bir kilometre taşıdır. Genellikle toplam onboarding çevrim süresini ve etkinliğini ölçmek için bitiş noktası olarak kullanılır.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, görev ve faaliyetlerin gerçek sırasını görselleştirmek için Oracle HCM İşe Alım sisteminizdeki Event Logları analiz eder. İşe alım sürecinizin gerçekte nasıl işlediğini ortaya çıkarır, aksi halde fark edilmeyebilecek verimsizlikleri, darboğazları ve uyumluluk sapmalarını belirler. Bu nesnel görünüm, yeni çalışan deneyimini ve verimliliğini etkileyen gecikmelerin nerede ve neden yaşandığını anlamanıza yardımcı olur.

Process Mining yapmak için öncelikle Oracle HCM İşe Alım sisteminden Event Log verilerine ihtiyacınız vardır. Bu kapsamda vaka tanımlayıcısı, yani "İşe Alım Vakası", her adım için faaliyet adları ve her faaliyetin başlama ve tamamlanma zamanlarını gösteren kesin zaman damgaları bulunur. Sorumlu İK çalışanı veya yeni çalışanın departmanı gibi ek ilgili öznitelikler analizi zenginleştirebilir.

Veri karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta süren ilk veri çıkarma ve kurulumdan sonra uygulanabilir içgörüler hızla ortaya çıkabilir. Birçok kuruluş, verilerini yükledikten sonraki birkaç gün içinde ilk darboğazlarını ve optimizasyon fırsatlarını belirlemeye başlar. Sürekli izleme, iyileştirme çalışmalarını sürdürmek için devam eden içgörüler sağlar.

Process Mining, yeni çalışanların izlediği her yolu görsel olarak haritalar. Böylece gecikmeler hemen görünür hale gelir ve bunların genel süreç üzerindeki kesin etkisi ortaya çıkar. Süreç varyasyonlarını ve standart dışı adımları vurgulayarak bazı yeni çalışanların neden tutarsız deneyimler yaşadığını gösterir. Kök nedenleri belirledikten sonra Workflowları daha akıcı hale getirmek ve deneyimi standartlaştırmak için hedefli değişiklikler uygulayabilirsiniz.

Process Mining genellikle doğrudan gerçek zamanlı entegrasyon yerine Oracle HCM İşe Alım sisteminden geçmiş Event Log verilerini çıkararak çalışır. Bu veri daha sonra analiz için özel bir Process Mining aracına yüklenir. Canlı entegrasyon olmasa da standart bağlayıcılar ve API’ler verilerin verimli şekilde çıkarılmasını sağlayabilir.

İlk adımları optimize ederek yeni çalışanların verimli hale gelme süresini kısaltmak ve manuel İK çalışmasını azaltmak gibi önemli iyileştirmeler bekleyebilirsiniz. Process Mining, işe alım deneyimini standartlaştırmaya yardımcı olur, yeni çalışan memnuniyetini artırır ve uyumluluğu iyileştirir. Sonuç olarak yeni çalışan başına operasyonel maliyeti düşürebilir ve genel verimliliği artırabilirsiniz.

Evet, veri güvenliği temel önceliklerden biridir. Güvenilir Process Mining çözümleri, aktarım sırasında ve depolanan veriler için şifreleme dahil olmak üzere güvenlik protokolleri kullanır. Analizden önce verileri anonimleştirme veya takma adla değiştirme seçeneklerine de çoğu zaman sahip olursunuz. Bu, GDPR gibi veri gizliliği düzenlemelerine uyumluluğu destekler.

Process Mining uygulamak, Oracle HCM sisteminden ilk veri çıkarma ve dönüştürme işlemleri için genellikle bazı teknik beceriler gerektirir. Veri hazırlandıktan sonra iş analistleri ve İK uzmanları, çoğu sezgisel arayüzlere sahip modern Process Mining araçlarını kullanarak sonuçları etkili biçimde yorumlayabilir. Birçok sağlayıcı, ekibinizin başlamasına yardımcı olmak için destek ve eğitim de sunar.

Çalışan işe alım sürecinizi şimdi optimize etmeye başlayın

%95 uyumluluk sağlayın ve ilk günden itibaren sorunsuz bir yeni çalışan deneyimi sunun.

Ücretsiz denemenizi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Optimizasyona bugün başlayın.