Zlepšete nástup zaměstnanců
Vyberte proces
Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.
Zlepšete nástup zaměstnanců v Oracle HCM
Naše platforma vám pomůže odhalit skrytá zpoždění a rizika spojená s plněním požadavků na shodu v procesu nástupu. Snadno zjistíte, kde přesně vznikají úzká místa a neefektivní aktivity, které ovlivňují spokojenost nových zaměstnanců. Upravte workflow tak, aby každý nový člen týmu zažil hladký a příjemný nástup.
Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.
Zobrazit podrobný popis
Proč se vyplatí zlepšovat proces nástupu zaměstnanců
Nástup zaměstnanců je vícestupňový proces, který výrazně ovlivňuje úspěšný start nových kolegů, jejich produktivitu i to, zda ve firmě zůstanou. I při využití systému Oracle Fusion Cloud HCM Onboarding mohou vznikat komplikace při předávání práce mezi odděleními, kvůli rozdílným požadavkům na shodu nebo individuálním potřebám nových zaměstnanců. Neefektivní nástup může oddálit jejich zapracování, zvýšit náklady i fluktuaci a poškodit pověst zaměstnavatele. Abyste se mohli opřít o skutečný průběh procesu, ne o předpoklady, potřebujete vědět, kde vznikají prodlevy, opakovaná práce a nedodržení pravidel. Analýza založená na datech vám pomůže zajistit jednotnou a příjemnou zkušenost pro každého nového člena týmu.
Jak process mining pomáhá zlepšit nástup v Oracle HCM
Process mining analyzuje data z Oracle HCM Onboarding a převádí nezpracované záznamy událostí na přesný vizuální přehled skutečného průběhu nástupu. Na rozdíl od rozhovorů nebo teoretických map procesů automaticky odhalí všechny varianty procesu, od přijetí nabídky až po plné zapojení nového zaměstnance. Ukáže konkrétní úzká místa, například dlouhé prověřování, prodlevy při zřizování IT účtů nebo pomalé dodání vybavení. Pomůže také odhalit odchylky od standardních postupů a ověřit, zda bylo povinné školení včas přiděleno a dokončeno a zda se důsledně dodržují kroky potřebné pro zajištění shody. Díky přehledu od začátku do konce a datům z Oracle HCM lépe zjistíte, jak zvýšit efektivitu nástupu zaměstnanců.
Kde zlepšit efektivitu nástupu
Process mining vám pomůže najít konkrétní možnosti, jak zlepšit proces nástupu v Oracle HCM. Můžete řešit problémy, které ovlivňují zkušenost nových zaměstnanců i provozní náklady. Zjistíte například, proč některým novým kolegům trvá vyřízení dokumentů před nástupem výrazně déle než ostatním nebo proč se opakovaně opravují údaje v personálních profilech. Vizualizace ukáže, kde se zastavují úkoly při předávání práce mezi HR, IT a vedoucími náboru. Analýza délky jednotlivých činností vám také pomůže nastavit realistické úrovně služeb pro přípravu pracovního místa a dodání vybavení a sledovat jejich dodržování. Tento celkový pohled umožňuje zkrátit dobu nástupu zjednodušením činností, odstraněním zbytečných kroků a případným využitím automatizace. Zároveň pomáhá zajistit jednotnou zkušenost a soulad s pravidly.
Jaké výsledky může zlepšení nástupu přinést
Process mining vám pomůže dosáhnout konkrétních a měřitelných zlepšení procesu nástupu v Oracle HCM. Celková doba nástupu se může zkrátit a noví zaměstnanci se tak rychleji zapojí do práce. Plynulý nástup přispívá k jejich spokojenosti i k tomu, že ve firmě zůstávají déle. Efektivnější proces také snižuje provozní náklady HR a IT, protože ubývá ruční práce a oprav. Dalším přínosem je lepší dodržování interních pravidel a externích předpisů, což omezuje rizika spojená s vynechanými kroky nebo opožděnými povinnými činnostmi. Díky poznatkům z dat můžete lépe rozhodovat, rozdělovat zdroje a zlepšovat zkušenost nových zaměstnanců v prostředí Oracle HCM.
Jak začít se zlepšováním procesu
Poznat skutečný průběh nástupu zaměstnanců je prvním krokem ke zlepšení provozu. Process mining vám ukáže, jak proces v Oracle HCM Onboarding skutečně probíhá, a pomůže určit konkrétní příležitosti ke zlepšení. Získáte tak podklady pro řešení problémů, zvýšení spokojenosti nových zaměstnanců a efektivnější nástup v souladu s pravidly. Začněte zlepšovat proces nástupu a způsob, jakým vítáte a zapojujete nové kolegy.
Šest kroků ke zlepšení nástupu zaměstnanců
Stáhnout šablonu pro nástup zaměstnanců
Co dělat
Získejte připravenou šablonu Excelu určenou pro proces nástupu zaměstnanců. Obsahuje správnou strukturu pro data z Oracle HCM Onboarding.
Proč je to důležité
Správná struktura dat umožní přesnou a efektivní analýzu. Vytvoří tak základ pro odhalení úzkých míst a nedostatků v dodržování pravidel.
Očekávaný výsledek
Šablona Excelu s předem připravenými sloupci pro data o procesu nástupu zaměstnanců z Oracle HCM Onboarding.
Exportovat data z Oracle HCM
Co dělat
Exportujte ze systému Oracle HCM Onboarding historická data o činnostech za 3–6 měsíců. Vyplňte staženou šablonu skutečnými údaji.
Proč je to důležité
Nedávná historická data umožní ProcessMind přesně zachytit současný průběh nástupu a poskytnou realistický základ pro zlepšení.
Očekávaný výsledek
Vyplněná šablona s údaji o skutečném průběhu nástupu zaměstnanců ve vaší organizaci za 3–6 měsíců.
Nahrát data o nástupu zaměstnanců
Co dělat
Bezpečně nahrajte vyplněnou šablonu Excelu do ProcessMind. Platforma automaticky načte a připraví data z Oracle HCM Onboarding k analýze.
Proč je to důležité
Jednoduché nahrání zpřístupní data k analýze bez zbytečného čekání a urychlí získání prvních poznatků.
Očekávaný výsledek
Data z Oracle HCM Onboarding jsou bezpečně nahraná a zpracovaná. Jsou připravena k analýze pomocí process mining.
Analyzovat proces nástupu zaměstnanců
Co dělat
Prohlédněte si automaticky vytvořené dashboardy a podrobné poznatky přizpůsobené procesu nástupu v Oracle HCM Onboarding. Využijte doporučení založená na AI k odhalení neefektivity.
Proč je to důležité
Vizualizace procesu odhalí skrytá úzká místa, odchylky od požadavků na shodu i prodlevy, které ovlivňují zkušenost nových zaměstnanců.
Očekávaný výsledek
Přehledné vizualizace a doporučení založená na AI ukážou konkrétní možnosti, jak zlepšit efektivitu nástupu v Oracle HCM a zkušenost nových zaměstnanců.
Zavést změny v procesu nástupu
Co dělat
Určete priority příležitostí odhalených analýzou a zaveďte cílené změny ve workflow nástupu v Oracle HCM a v pravidlech HR.
Proč je to důležité
Využitím poznatků zlepšíte průběh nástupu, omezíte ruční práci a zajistíte plynulejší proces v souladu s pravidly.
Očekávaný výsledek
Praktické změny v procesu nástupu v Oracle HCM, které řeší konkrétní problémy a zvyšují celkovou efektivitu.
Sledovat průběh nástupu zaměstnanců
Co dělat
Pravidelně znovu nahrávejte aktualizovaná data z Oracle HCM Onboarding do ProcessMind. Budete tak sledovat dopad zavedených změn a měřit zlepšení KPI.
Proč je to důležité
Průběžné sledování pomáhá udržet dosažená zlepšení a dál proces zdokonalovat. Přispívá tak k dlouhodobé efektivitě a spokojenosti.
Očekávaný výsledek
Měřitelná zlepšení důležitých KPI nástupu dokládají přínos zavedených změn a pomáhají sledovat stav procesu.
CO ZÍSKÁTE
Odhalte úzká místa při nástupu a zvyšte efektivitu
- Zobrazte skutečný průběh nástupu v Oracle HCM
- Najděte konkrétní zpoždění a nedostatky v oblasti shody
- Zjednodušte posloupnost činností při nástupu nových zaměstnanců
- Zvyšte spokojenost nových zaměstnanců a urychlete jejich nástup
OBVYKLÉ VÝSLEDKY
Úspěšný nástup nových zaměstnanců
Tyto výsledky ukazují, jak organizace využívají procesní analýzu ke zjednodušení nástupu nových zaměstnanců a k rychlejší, důslednější a příjemnější zkušenosti. Odhalením a odstraněním úzkých míst v procesu nástupu v Oracle HCM lze zvýšit provozní efektivitu a spokojenost zaměstnanců.
Průměrné zkrácení celkové doby procesu
Odstraněním úzkých míst mezi přijetím nabídky a kontrolním rozhovorem po 30 dnech mohou organizace výrazně zkrátit celkovou dobu nástupu. Noví zaměstnanci se tak rychleji zapojí do práce a provoz bude efektivnější.
Vyšší podíl povinných úkolů dokončených včas
Process mining odhalí prodlevy u důležitých činností souvisejících se shodou, například při školení a vyřizování dokumentů. Organizace tak mohou včas zasáhnout, dodržovat předpisy a snížit rizika spojená s nesouladem. Zlepší se tím také celkové řízení.
Méně chyb při zadávání údajů do profilu
Odhalením příčin opakované práce při vytváření HR profilů lze odstranit zbytečné úkoly i chyby při zadávání dat. Personalisté tak získají více času, sníží se provozní náklady a noví zaměstnanci budou méně frustrovaní.
Vyšší připravenost na první pracovní den
Když mají noví zaměstnanci před nástupem potřebné vybavení a připravené pracovní místo, jejich první zkušenost se výrazně zlepší a vzroste jejich spokojenost. To přispívá k delšímu setrvání ve firmě a rychlejšímu začlenění do týmu.
Kratší čekání na potřebné vybavení
Zlepšením objednávání a doručování vybavení dostanou noví zaměstnanci potřebné pracovní pomůcky dříve a mohou se bez prodlení zapojit do práce. To přímo ovlivňuje jejich možnost přispět už od prvního dne.
Výsledky se liší podle složitosti procesu, kvality dat a specifik organizace. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným při zavádění process mining pro nástup nových zaměstnanců.
Doporučená data
Časté dotazy
Nejčastější otázky
Process mining analyzuje záznamy událostí ze systému Oracle HCM Onboarding a zobrazí skutečné pořadí úkolů a činností. Odhalí, jak nástup zaměstnanců skutečně probíhá, a upozorní na neefektivitu, úzká místa a odchylky od požadavků na shodu, které by jinak mohly zůstat skryté. Díky objektivnímu pohledu zjistíte, kde a proč vznikají prodlevy, které ovlivňují zkušenost a produktivitu nových zaměstnanců.
Pro process mining potřebujete především data ze záznamu událostí v Oracle HCM Onboarding. Patří mezi ně identifikátor případu, v tomto případě „Případ nástupu“, názvy činností jednotlivých kroků a přesné časové údaje o jejich zahájení a dokončení. Analýzu mohou obohatit další relevantní údaje, například jméno odpovědného pracovníka HR nebo oddělení nového zaměstnance.
Po úvodním exportu a nastavení dat, které podle jejich složitosti obvykle trvá několik týdnů, můžete využitelné poznatky získat rychle. Mnoho organizací začne odhalovat první úzká místa a možnosti zlepšení během několika dnů od nahrání dat. Průběžné sledování pak poskytuje další poznatky pro dlouhodobé zlepšování.
Process mining vizuálně zmapuje všechny průběhy nástupu a hned ukáže, kde vznikají prodlevy a jak ovlivňují celý proces. Upozorní na rozdíly a nestandardní kroky a pomůže zjistit, proč někteří noví zaměstnanci procházejí nástupem jinak než ostatní. Když určíte příčiny, můžete zavést cílené změny, zjednodušit workflow a sjednotit průběh nástupu.
Process mining obvykle pracuje s historickými daty ze záznamu událostí, která se exportují z Oracle HCM Onboarding. Nejde tedy o přímé propojení v reálném čase. Data se následně načtou do specializovaného nástroje pro process mining a analyzují. Export mohou usnadnit standardní konektory a API, nejde však o živé propojení.
Můžete například zkrátit dobu potřebnou k zapracování nových zaměstnanců zlepšením úvodních kroků a omezit ruční práci HR. Process mining pomáhá sjednotit průběh nástupu, zvýšit spokojenost nových zaměstnanců a zlepšit dodržování pravidel. Výsledkem mohou být nižší provozní náklady na jednoho nového zaměstnance a vyšší celková efektivita.
Ano, zabezpečení dat je důležité. Důvěryhodná řešení pro process mining používají bezpečnostní opatření, včetně šifrování dat při přenosu i uložení. Před analýzou lze často data anonymizovat nebo pseudonymizovat, aby bylo možné dodržet předpisy na ochranu osobních údajů, například nařízení GDPR.
Zavedení process mining často vyžaduje určité technické znalosti pro počáteční extrakci a transformaci dat z Oracle HCM. Jakmile jsou data připravena, mohou je business analytici a personalisté efektivně využívat v moderních nástrojích process mining, které často nabízejí přehledné rozhraní. Pomáhají jim interpretovat výsledky. Mnoho dodavatelů poskytuje také podporu a školení, aby váš tým mohl začít.
Začněte zlepšovat proces nástupu zaměstnanců
Dosáhněte 95% shody a zajistěte novým zaměstnancům hladký nástup od prvního dne.
Platební kartu nepotřebujete. Začněte proces zlepšovat ještě dnes.