ปรับปรุงกระบวนการเตรียมความพร้อมพนักงานใหม่
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงกระบวนการรับพนักงานใหม่ใน Oracle HCM
แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณค้นพบความล่าช้าที่ซ่อนอยู่และความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดในกระบวนการเตรียมความพร้อมพนักงานใหม่ ระบุคอขวดและกิจกรรมที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งส่งผลต่อความพึงพอใจของพนักงานใหม่ได้อย่างชัดเจน ปรับเวิร์กโฟลว์ให้คล่องตัวขึ้น เพื่อให้พนักงานใหม่ทุกคนเริ่มงานได้อย่างราบรื่นและมีประสบการณ์ที่ดี.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดการปรับปรุงการเริ่มงานของพนักงานจึงสำคัญ
การเริ่มงานของพนักงานเป็นกระบวนการสำคัญที่มีหลายขั้นตอน และส่งผลอย่างมากต่อความสำเร็จ ประสิทธิภาพการทำงาน และการรักษาพนักงานใหม่ แม้จะใช้ระบบที่มีความสามารถอย่าง Oracle Fusion Cloud HCM Onboarding ก็ยังอาจเกิดความซับซ้อนจากการส่งต่องานระหว่างแผนก ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่แตกต่างกัน และความต้องการเฉพาะของพนักงานใหม่แต่ละคน กระบวนการเริ่มงานที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจทำให้พนักงานเริ่มทำงานได้ช้า ต้นทุนสูงขึ้น อัตราการลาออกเพิ่มขึ้น และภาพลักษณ์ขององค์กรในฐานะนายจ้างเสียหาย การทำความเข้าใจขั้นตอนจริงของกระบวนการเริ่มงานของพนักงานช่วยให้คุณก้าวข้ามการคาดเดาและระบุจุดที่เกิดความล่าช้า การทำงานซ้ำ และการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างชัดเจน เมื่อใช้ข้อมูลมาปรับปรุงกระบวนการ คุณจะสร้างประสบการณ์ที่สม่ำเสมอและเป็นบวกให้กับสมาชิกใหม่ทุกคนได้
process mining ช่วยปรับปรุงการเริ่มงานใน Oracle HCM อย่างไร
process mining ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลการเริ่มงานใน Oracle HCM โดยแปลงบันทึกเหตุการณ์ดิบให้เป็นภาพแสดงเส้นทางการเริ่มงานที่เกิดขึ้นจริงได้อย่างแม่นยำ ต่างจากวิธีเดิมที่อาศัยการสัมภาษณ์หรือแผนผังกระบวนการตามทฤษฎี process mining จะค้นพบรูปแบบทั้งหมดของกระบวนการเริ่มงานของพนักงานโดยอัตโนมัติ และแสดงเส้นทางจริงที่พนักงานใหม่ใช้ตั้งแต่ตอบรับข้อเสนอจนปรับตัวเข้ากับองค์กรได้เต็มที่ คุณสามารถระบุคอขวดได้อย่างแม่นยำ เช่น การตรวจสอบประวัติที่ใช้เวลานาน การจัดเตรียมบัญชี IT ที่ล่าช้า หรือการส่งมอบอุปกรณ์ที่ช้า นอกจากนี้ยังช่วยชี้ให้เห็นจุดที่เบี่ยงเบนจากขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน เพื่อให้มั่นใจว่ามีการมอบหมายและดำเนินการฝึกอบรมภาคบังคับตรงเวลา รวมถึงปฏิบัติตามขั้นตอนด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างสม่ำเสมอ ภาพรวมตั้งแต่ต้นจนจบที่ได้จากข้อมูล Oracle HCM ช่วยให้เห็นแนวทางเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการเริ่มงานของพนักงาน
จุดสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเริ่มงาน
การใช้ process mining กับกระบวนการเริ่มงานใน Oracle HCM ช่วยให้เห็นโอกาสสำคัญในการปรับปรุง คุณสามารถจัดการปัญหาที่กระทบต่อประสบการณ์ของพนักงานใหม่และต้นทุนการปฏิบัติงานได้โดยตรง เช่น ตรวจสอบว่าเหตุใดพนักงานใหม่บางคนจึงใช้เวลาจัดการเอกสารก่อนเริ่มงานนานกว่าคนอื่นมาก หรือค้นหาสาเหตุที่ต้องทำโปรไฟล์ HR ซ้ำ คุณยังปรับปรุงการส่งต่องานระหว่าง HR, IT และผู้จัดการฝ่ายสรรหาได้ด้วยการดูว่างานค้างอยู่ตรงไหน นอกจากนี้ การวิเคราะห์ระยะเวลาของกิจกรรมยังช่วยให้กำหนดข้อตกลงระดับการให้บริการที่เป็นไปได้จริงสำหรับงานต่างๆ เช่น การจัดเตรียมพื้นที่ทำงานและการส่งมอบอุปกรณ์ พร้อมติดตามการปฏิบัติตามข้อตกลง มุมมองนี้ช่วยให้องค์กรลดระยะเวลาการเริ่มงานของพนักงานด้วยการปรับขั้นตอนให้คล่องตัว ตัดขั้นตอนที่ไม่จำเป็น และใช้ระบบอัตโนมัติเมื่อเหมาะสม โดยยังคงมอบประสบการณ์ที่สม่ำเสมอและเป็นไปตามข้อกำหนด
ผลลัพธ์ที่วัดได้จากการปรับปรุงการเริ่มงาน
การนำ process mining มาใช้ปรับปรุงการเริ่มงานของพนักงานใน Oracle HCM ให้ประโยชน์ที่เห็นผลและวัดได้ คุณคาดหวังให้ระยะเวลาการเริ่มงานโดยรวมลดลงอย่างมาก ทำให้พนักงานใหม่เริ่มทำงานได้เต็มประสิทธิภาพเร็วขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มความพึงพอใจและอัตราการรักษาพนักงานใหม่ เพราะประสบการณ์เริ่มงานที่ราบรื่นช่วยสร้างความรู้สึกที่ดีตลอดช่วงเวลาที่ทำงานกับองค์กร นอกจากนี้ ประสิทธิภาพกระบวนการที่ดีขึ้นยังช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติงานของแผนก HR และ IT ด้วยการลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองและการทำงานซ้ำ การปฏิบัติตามนโยบายภายในและข้อบังคับภายนอกที่ดีขึ้นก็เป็นอีกผลลัพธ์สำคัญ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงจากขั้นตอนที่ตกหล่นหรือกิจกรรมภาคบังคับที่ล่าช้า ท้ายที่สุด ข้อมูลเชิงลึกช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล จัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสม และสร้างประสบการณ์ที่ดีให้พนักงานใหม่ในสภาพแวดล้อม Oracle HCM
เริ่มต้นปรับปรุงกระบวนการ
การทำความเข้าใจรายละเอียดของกระบวนการเริ่มงานของพนักงานเป็นก้าวแรกสู่การปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพ ด้วย process mining คุณจะเห็นว่ากระบวนการทำงานจริงใน Oracle HCM Onboarding เป็นอย่างไร และระบุโอกาสในการปรับปรุงได้อย่างชัดเจน แนวทางนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง เพื่อจัดการปัญหาล่วงหน้า เพิ่มความพึงพอใจของพนักงานใหม่ และสร้างโปรแกรมเริ่มงานที่มีประสิทธิภาพและเป็นไปตามข้อกำหนดมากขึ้น เริ่มปรับปรุงกระบวนการเริ่มงานของพนักงานให้เชื่อมโยงกันอย่างราบรื่นและมีประสิทธิผล เพื่อยกระดับวิธีต้อนรับและช่วยให้บุคลากรใหม่ปรับตัวเข้ากับองค์กร.
แนวทางปรับปรุงกระบวนการรับพนักงานใหม่ 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลตการรับพนักงานใหม่
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่จัดทำไว้สำหรับกระบวนการรับพนักงานใหม่โดยเฉพาะ เทมเพลตนี้มีโครงสร้างที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลจาก Oracle HCM Onboarding ของคุณ.
เหตุผลที่สำคัญ
การจัดโครงสร้างข้อมูลให้ถูกต้องช่วยให้วิเคราะห์ได้แม่นยำและมีประสิทธิภาพ พร้อมเป็นพื้นฐานในการค้นหาคอขวดและช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel ที่กำหนดคอลัมน์ไว้ล่วงหน้า พร้อมรับข้อมูลกระบวนการจาก Oracle HCM Onboarding ของคุณ.
ส่งออกข้อมูลจาก Oracle HCM
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลกิจกรรมการรับพนักงานใหม่ย้อนหลัง 3-6 เดือนจากระบบ Oracle HCM Onboarding โดยตรง แล้วนำข้อมูลจริงนี้ไปใส่ในเทมเพลตที่ดาวน์โหลดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
ข้อมูลย้อนหลังที่เป็นปัจจุบันช่วยให้ ProcessMind แสดงกระบวนการรับพนักงานใหม่ในปัจจุบันได้อย่างแม่นยำ และเป็นพื้นฐานที่สมจริงสำหรับการปรับปรุง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลตข้อมูลที่กรอกครบแล้ว พร้อมประวัติกระบวนการรับพนักงานใหม่จริงขององค์กรย้อนหลัง 3-6 เดือน.
อัปโหลดข้อมูลการรับพนักงานใหม่
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลแล้วไปยัง ProcessMind อย่างปลอดภัย แพลตฟอร์มจะนำเข้าข้อมูลจาก Oracle HCM Onboarding และเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
ขั้นตอนอัปโหลดที่ราบรื่นช่วยให้ข้อมูลพร้อมวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว ลดเวลารอและช่วยให้คุณเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้น.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูล Oracle HCM Onboarding ของคุณได้รับการอัปโหลดและประมวลผลอย่างปลอดภัย พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ด้วย process mining.
วิเคราะห์กระบวนการรับพนักงานใหม่
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ดที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติและข้อมูลเชิงลึกที่ปรับให้เหมาะกับกระบวนการรับพนักงานใหม่ใน Oracle HCM Onboarding ใช้คำแนะนำจาก AI เพื่อค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ.
เหตุผลที่สำคัญ
การแสดงภาพกระบวนการช่วยให้เห็นคอขวดที่ซ่อนอยู่ จุดเบี่ยงเบนด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และขั้นตอนที่ทำให้พนักงานใหม่ล่าช้า ซึ่งอาจกระทบต่อความพึงพอใจ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ภาพกระบวนการที่ชัดเจนและคำแนะนำจาก AI ช่วยชี้จุดที่ควรปรับปรุงประสิทธิภาพของ Oracle HCM Onboarding และประสบการณ์ของพนักงานใหม่.
นำการเปลี่ยนแปลงไปใช้กับกระบวนการรับพนักงานใหม่
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญของโอกาสในการปรับปรุงที่พบจากการวิเคราะห์ แล้วนำการเปลี่ยนแปลงที่ตรงจุดไปใช้กับเวิร์กโฟลว์ของ Oracle HCM Onboarding และนโยบาย HR.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้ช่วยปรับปรุงเส้นทางของพนักงานใหม่โดยตรง ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง และทำให้การรับพนักงานใหม่ราบรื่นและเป็นไปตามข้อกำหนดมากขึ้น.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
การเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้ได้จริงกับกระบวนการใน Oracle HCM Onboarding เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะจุดและเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม.
ติดตามความคืบหน้าการรับพนักงานใหม่
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูลล่าสุดจาก Oracle HCM Onboarding ไปยัง ProcessMind เป็นระยะ เพื่อติดตามผลของการเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้และวัดการปรับปรุง KPI.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยรักษาผลการปรับปรุงและเปิดโอกาสให้ปรับกระบวนการเพิ่มเติม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความพึงพอใจในระยะยาว.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
การปรับปรุง KPI สำคัญของการรับพนักงานใหม่ที่วัดผลได้ แสดงให้เห็นผลของการเปลี่ยนแปลงและช่วยติดตามสุขภาพของกระบวนการอย่างต่อเนื่อง.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
ค้นหาคอขวดในกระบวนการรับพนักงานใหม่และเพิ่มประสิทธิภาพ
- ดูขั้นตอนจริงของกระบวนการรับพนักงานใหม่บน Oracle HCM
- ระบุจุดที่ล่าช้าและช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างชัดเจน
- ปรับลำดับกิจกรรมสำหรับพนักงานใหม่ให้คล่องตัวยิ่งขึ้น
- เพิ่มความพึงพอใจและช่วยให้พนักงานใหม่เริ่มงานได้เร็วขึ้น
ผลลัพธ์ที่พบได้ทั่วไป
ยกระดับกระบวนการเริ่มงานของพนักงาน
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าองค์กรใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการเพื่อปรับขั้นตอนเริ่มงานของพนักงานให้กระชับขึ้น ทำให้พนักงานใหม่ได้รับประสบการณ์ที่รวดเร็ว ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดี และมีส่วนร่วมมากขึ้น การค้นหาและแก้ไขคอขวดในกระบวนการเริ่มงานของ Oracle HCM ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติการและความพึงพอใจของพนักงาน.
ระยะเวลาดำเนินการตั้งแต่ต้นจนจบลดลงโดยเฉลี่ย
การค้นหาและแก้ไขคอขวดตั้งแต่ขั้นตอนตอบรับข้อเสนอจนถึงการพูดคุยติดตามผลในวันที่ 30 ช่วยให้องค์กรลดระยะเวลาการเริ่มงานโดยรวมได้อย่างมาก พนักงานใหม่จึงเริ่มทำงานได้เต็มประสิทธิภาพเร็วขึ้น และการปฏิบัติการก็มีประสิทธิภาพมากขึ้น.
งานภาคบังคับเสร็จตรงเวลามากขึ้น
Process mining ช่วยให้เห็นความล่าช้าในกิจกรรมสำคัญด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด เช่น การฝึกอบรมและการจัดทำเอกสาร องค์กรจึงเข้าไปแก้ไขได้ก่อนเกิดปัญหา ช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแล ลดความเสี่ยง และยกระดับการกำกับดูแลโดยรวม.
ข้อผิดพลาดในการกรอกข้อมูลประวัติลดลง
การค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของงานแก้ไขซ้ำในการสร้างประวัติพนักงานช่วยลดงานซ้ำซ้อนและข้อผิดพลาดในการกรอกข้อมูล ทำให้ทีม HR มีทรัพยากรไปทำงานอื่น ลดต้นทุนการปฏิบัติการ และลดความยุ่งยากที่พนักงานใหม่ต้องเผชิญ.
คะแนนความพร้อมในวันแรกสูงขึ้น
การจัดเตรียมอุปกรณ์ที่จำเป็นและพื้นที่ทำงานให้พร้อมก่อนวันเริ่มงาน ช่วยให้พนักงานใหม่มีประสบการณ์ช่วงแรกที่ดีขึ้นอย่างมากและพึงพอใจมากขึ้น ทั้งยังช่วยให้พนักงานอยู่กับองค์กรนานขึ้นและปรับตัวเข้ากับทีมได้เร็วขึ้น.
ลดเวลารออุปกรณ์ที่จำเป็น
การปรับปรุงกระบวนการสั่งซื้อและส่งมอบอุปกรณ์ช่วยให้พนักงานใหม่ได้รับเครื่องมือที่จำเป็นเร็วขึ้น และเริ่มทำงานได้โดยไม่ต้องรอ ส่งผลโดยตรงต่อความพร้อมในการทำงานตั้งแต่วันแรก.
ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันตามความซับซ้อนของกระบวนการ คุณภาพข้อมูล และลักษณะเฉพาะของแต่ละองค์กร ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าการปรับปรุงที่พบได้โดยทั่วไปจากการนำ process mining มาใช้กับกระบวนการเริ่มงานของพนักงานใหม่.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
process mining วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จากระบบ Oracle HCM Onboarding เพื่อแสดงลำดับงานและกิจกรรมที่เกิดขึ้นจริง ช่วยให้เห็นว่ากระบวนการรับพนักงานใหม่ดำเนินไปอย่างไร พร้อมค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ คอขวด และจุดเบี่ยงเบนด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดซึ่งอาจไม่สังเกตเห็นด้วยวิธีอื่น มุมมองจากข้อมูลจริงนี้ช่วยให้คุณเข้าใจว่าความล่าช้าเกิดขึ้นที่จุดใดและเพราะเหตุใด รวมถึงผลกระทบต่อประสบการณ์และประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานใหม่.
การทำ process mining ต้องใช้ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์จาก Oracle HCM Onboarding เป็นหลัก ซึ่งประกอบด้วยรหัสกรณี ในที่นี้คือ "กรณีการรับพนักงานใหม่" ชื่อกิจกรรมในแต่ละขั้นตอน และเวลาที่เริ่มกับเสร็จสิ้นกิจกรรมอย่างแม่นยำ คุณอาจเพิ่มข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น ผู้รับผิดชอบจาก HR หรือแผนกของพนักงานใหม่ เพื่อให้วิเคราะห์ได้ละเอียดขึ้น.
หลังดึงข้อมูลและตั้งค่าครั้งแรก ซึ่งโดยทั่วไปใช้เวลาสองสามสัปดาห์ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของข้อมูล คุณอาจเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ในเวลาไม่นาน หลายองค์กรพบคอขวดและโอกาสปรับปรุงครั้งแรกภายในไม่กี่วันหลังโหลดข้อมูล จากนั้นการติดตามอย่างต่อเนื่องจะช่วยให้ได้ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการปรับปรุงในระยะยาว.
process mining แสดงเส้นทางทั้งหมดที่พนักงานใหม่ใช้ ทำให้เห็นความล่าช้าได้ทันทีและเข้าใจผลกระทบต่อกระบวนการโดยรวม ระบบยังแสดงรูปแบบกระบวนการที่แตกต่างและขั้นตอนที่ไม่เป็นมาตรฐาน ช่วยให้เห็นว่าเหตุใดพนักงานใหม่บางคนจึงได้รับประสบการณ์ที่ไม่สม่ำเสมอ เมื่อระบุสาเหตุที่แท้จริงได้แล้ว คุณก็ปรับเวิร์กโฟลว์ให้คล่องตัวและกำหนดประสบการณ์ให้เป็นมาตรฐานได้ตรงจุด.
โดยทั่วไป process mining ใช้ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ย้อนหลังที่ดึงจาก Oracle HCM Onboarding แทนการเชื่อมต่อโดยตรงแบบเรียลไทม์ จากนั้นจึงโหลดข้อมูลเข้าเครื่องมือ process mining เพื่อวิเคราะห์ แม้จะไม่ใช่การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ แต่ตัวเชื่อมต่อมาตรฐานและ API ก็ช่วยให้ดึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
คุณอาจเพิ่มประสิทธิภาพได้หลายด้าน เช่น ช่วยให้พนักงานใหม่ทำงานได้เต็มที่เร็วขึ้นด้วยการปรับปรุงขั้นตอนแรกๆ และลดงานที่ทีม HR ต้องทำด้วยตนเอง process mining ช่วยกำหนดมาตรฐานประสบการณ์รับพนักงานใหม่ เพิ่มความพึงพอใจ และช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้น ท้ายที่สุดยังช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติงานต่อพนักงานใหม่และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม.
ใช่ ความปลอดภัยของข้อมูลเป็นเรื่องสำคัญ โซลูชัน process mining ที่น่าเชื่อถือใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด รวมถึงการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างส่งและขณะจัดเก็บ โดยทั่วไปคุณสามารถเลือกทำข้อมูลให้ไม่ระบุตัวตนหรือใช้นามแฝงก่อนวิเคราะห์ เพื่อให้เป็นไปตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เช่น GDPR.
การเริ่มใช้ process mining อาจต้องอาศัยทักษะด้านเทคนิคในการดึงและแปลงข้อมูลจาก Oracle HCM ในช่วงแรก เมื่อเตรียมข้อมูลเรียบร้อยแล้ว นักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้เชี่ยวชาญด้าน HR ก็ใช้เครื่องมือ process mining สมัยใหม่เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ได้ โดยเครื่องมือเหล่านี้มักมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ผู้ให้บริการหลายรายยังมีบริการช่วยเหลือและการฝึกอบรมเพื่อให้ทีมของคุณเริ่มต้นได้.
เริ่มปรับปรุงกระบวนการรับพนักงานใหม่ได้เลย
ทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นไปตามเป้าหมาย 95% และมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นให้พนักงานใหม่ตั้งแต่วันแรก.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มปรับปรุงกระบวนการได้วันนี้.