Mejore el procesamiento de nómina

Guía de 6 pasos para optimizar Ceridian Dayforce
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Optimice el procesamiento de nóminas en Ceridian Dayforce

Nuestra plataforma le ayuda a localizar cuellos de botella y pasos manuales innecesarios que ralentizan las operaciones. Al analizar sus flujos de trabajo, muestra dónde se producen los retrasos y cómo agilizar las actividades para obtener mejores resultados. Esta visibilidad permite que su equipo se centre en tareas de alto valor en lugar de dedicar tiempo a buscar errores.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué optimizar el procesamiento de nóminas

La nómina suele ser uno de los mayores gastos de una organización y, al mismo tiempo, una de las funciones operativas más complejas de gestionar. En Ceridian Dayforce, el sistema está diseñado para realizar cálculos de forma continua, por lo que técnicamente la nómina siempre está en proceso. Sin embargo, la eficiencia de este motor continuo depende por completo de la calidad de los datos de entrada y de la rapidez con que intervienen las personas. Cuando se retrasan las aprobaciones de las hojas de horas o las correcciones manuales se convierten en la norma, en lugar de ser la excepción, aumenta considerablemente el coste de procesar cada pago. Optimizar no consiste solo en reducir costes: también implica garantizar que cada persona reciba su salario correctamente y a tiempo, y cumplir estrictamente las leyes fiscales regionales y la normativa laboral. Las ineficiencias no solo consumen recursos, sino que también generan riesgos de incumplimiento que pueden acarrear sanciones importantes y perjudicar la reputación de la organización.

Más visibilidad con Process Mining

Process Mining permite comparar el ciclo de nómina previsto con la forma en que realmente se trabaja en Ceridian Dayforce. Al extraer datos de los registros de auditoría del sistema, puede mostrar el recorrido exacto de cada registro de nómina. En lugar de limitarse a consultar informes básicos, podrá visualizar toda la secuencia de eventos, desde el envío de una hoja de horas hasta la publicación del recibo de nómina. Esta transparencia es fundamental porque pone de manifiesto los puntos de fricción que suelen pasar inadvertidos en los Dashboards estándar. Por ejemplo, podría descubrir que ciertos grupos de pago requieren ajustes fiscales manuales de forma sistemática o que la importación de datos de incentivos desde sistemas de terceros se retrasa con frecuencia por dependencias de otros departamentos. Al revelar estos patrones, podrá tomar decisiones basadas en datos, en lugar de depender de las impresiones del personal especializado en nóminas. Así, la conversación deja de centrarse en conjeturas sobre dónde se producen los retrasos y pasa a identificar qué actividades generan los cuellos de botella más importantes.

Identifique oportunidades de mejora de gran impacto

El verdadero valor de analizar su entorno de Ceridian Dayforce está en poder localizar áreas concretas que requieren mejoras estructurales. Un objetivo habitual es reducir las intervenciones manuales y las correcciones de datos. En un sistema optimizado, un registro de nómina debería pasar por el motor de cálculo sin generar excepciones de auditoría. Process Mining ayuda a identificar qué tipos de personas empleadas, departamentos o centros de coste son más propensos a cometer errores. Así podrá abordar las causas de fondo en los sistemas de origen o en los procedimientos de formación. Otro aspecto clave es agilizar la cadena de aprobaciones. Muchas organizaciones descubren que los procesos de aprobación con varios niveles alargan el tiempo de ciclo de la nómina sin aportar necesariamente valor. Al analizar el tiempo entre actividades como el envío y la aprobación de una hoja de horas, podrá detectar dónde se producen los cuellos de botella y quizá automatizar algunas aprobaciones de bajo riesgo para acelerar el ciclo completo. Este análisis permite que el equipo de nóminas dedique menos tiempo a resolver urgencias administrativas y más a tareas estratégicas de cumplimiento y elaboración de informes.

Consiga resultados empresariales medibles

Al aplicar Process Mining a las operaciones de nómina, los beneficios se reflejan en varios indicadores clave de rendimiento. En primer lugar, se reduce considerablemente el tiempo de ciclo total. Al eliminar pasos innecesarios y reducir el tiempo dedicado a las correcciones, el equipo de nóminas puede completar mucho más rápido las fases de cálculo y auditoría. Esto deja margen para resolver imprevistos y reduce la presión de los plazos de pago ajustados. En segundo lugar, el cumplimiento se integra en el proceso, en lugar de convertirse en una carrera de última hora a fin de mes. Como Process Mining supervisa cada transacción, obtiene un registro de auditoría completo que permite comprobar que todas las deducciones, los cálculos fiscales y los pagos se ajustan a las políticas de la empresa y a los requisitos legales. Por último, mejorar el proceso aumenta directamente la satisfacción del personal. Recibir una remuneración correcta y puntual es fundamental para la experiencia de las personas empleadas, y reducir los errores en los cálculos del salario bruto al neto fomenta la confianza y la fiabilidad en toda la organización.

Cómo empezar a optimizar la nómina

Para avanzar hacia un proceso de nómina más eficiente, no hace falta renovar por completo la infraestructura existente. El primer paso es analizar objetivamente las operaciones actuales en Ceridian Dayforce. Con una plantilla centrada en las actividades y los atributos específicos del ciclo de nómina, podrá conocer rápidamente la situación actual. El objetivo es pasar de una actitud reactiva, centrada en corregir errores constantemente, a una proactiva, que permita perfeccionar el sistema de forma continua. A medida que descubra los cuellos de botella y resuelva las causas de los retrasos, el departamento de nóminas podrá pasar de ser una función administrativa a convertirse en un recurso estratégico que aporte valor constante a toda la organización. Analice el flujo de sus registros de nómina para descubrir hoy mismo oportunidades de crecimiento y eficiencia que quizá no había detectado.

Procesamiento de nóminas Gestión del ciclo de nómina Aprobación del registro de horas Precisión de la remuneración Operaciones de recursos humanos Cumplimiento de las obligaciones fiscales Especialista en nóminas Procesamiento de salarios Gestión de salarios Remuneración del personal Finanzas de recursos humanos

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Los retrasos en las aprobaciones de las hojas de horas repercuten en todo el proceso: obligan al personal especializado en nóminas a apresurar los cálculos finales o incluso a incumplir los plazos de procesamiento. Si las personas responsables no aprueban los registros a tiempo, aumenta la presión antes de generar los archivos de transferencias bancarias y pueden producirse errores evitables o retrasos en los pagos. La falta de puntualidad al inicio del ciclo pone en riesgo todo el calendario.

ProcessMind supervisa el paso del envío a la aprobación de las hojas de horas en Ceridian Dayforce e identifica los departamentos o responsables que generan los mayores retrasos. Al visualizar estos cuellos de botella, las organizaciones pueden enviar recordatorios específicos o reasignar los flujos de aprobación para mantener el ciclo de nómina según lo previsto y reducir los riesgos de incumplimiento.

Las correcciones manuales frecuentes después de inicializar un registro de nómina suelen indicar problemas de fondo en la calidad de los datos o en los sistemas anteriores del proceso. Estas correcciones requieren mucho trabajo y aumentan considerablemente el riesgo de errores en los pagos, ya que cada intervención manual abre la posibilidad de cometer un error en el proceso de remuneración. Esto eleva el coste por registro de nómina y genera una carga administrativa excesiva para el equipo.

Nuestra plataforma registra cada corrección de datos durante el proceso de nómina e identifica los grupos de pago o tipos de personas empleadas que requieren más intervenciones manuales. Al localizar las causas de fondo de estas correcciones en Ceridian Dayforce, los equipos pueden automatizar las fuentes de datos o mejorar la recopilación inicial para reducir el trabajo manual y aumentar la precisión desde el principio.

Cuando una gran proporción de los registros de nómina genera excepciones de auditoría, el equipo se ve desbordado por las tareas de investigación. Estas alertas suelen deberse a reglas de validación mal configuradas o a la introducción inconsistente de datos, lo que ralentiza la fase de revisión preliminar y retrasa la aprobación final de todo el ciclo de pago. Gestionar estas excepciones manualmente consume recursos que podrían dedicarse a análisis de nómina de mayor valor.

ProcessMind analiza la frecuencia y los tipos de alertas de auditoría que se generan durante el ciclo de nómina. Al relacionar las excepciones con atributos específicos, como los grupos de pago o las jurisdicciones fiscales, le ayudamos a ajustar las reglas de validación en Ceridian Dayforce y a resolver problemas sistémicos que provocan falsos positivos o errores recurrentes. Así, podrá agilizar la fase de auditoría.

El tiempo de procesamiento de nóminas puede variar mucho entre departamentos o centros de coste, lo que genera una carga de trabajo imprevisible para el equipo central. Estas diferencias dificultan la aplicación de un proceso global estandarizado y suelen ocultar ineficiencias locales que consumen demasiados recursos o generan frustración en determinados grupos de personas empleadas. Sin visibilidad, es imposible saber por qué un departamento se retrasa sistemáticamente respecto a los demás.

Al comparar el recorrido completo de los registros de nómina en distintos departamentos, ProcessMind identifica los casos atípicos cuyo procesamiento supera la media de la organización. Después podrá investigar si los retrasos se deben a requisitos locales complejos o a flujos de trabajo poco eficientes en Ceridian Dayforce y distribuir los recursos de forma más equilibrada.

No generar a tiempo el archivo de transferencias bancarias puede retrasar los pagos al personal y acarrear sanciones legales o reglamentarias. Estos incumplimientos suelen producirse porque los pasos previos, como el cálculo de impuestos o la revisión de los resultados finales, tardan más de lo previsto y dejan poco margen para ejecutar el pago. Esto supone un riesgo financiero y reputacional importante para la empresa.

Le mostramos cuánto tiempo queda antes de que se cumplan los plazos críticos de los SLA y le avisamos si hay registros de nómina atascados en etapas anteriores. El análisis de datos históricos le ayuda a ajustar el calendario de procesamiento en Ceridian Dayforce para generar siempre el archivo de transferencias bancarias con suficiente antelación y cumplir los compromisos de pago con el personal.

Volver una y otra vez entre la revisión preliminar de la nómina y la corrección de datos indica que no hay suficiente confianza en los cálculos iniciales. Este ciclo consume un tiempo valioso del personal especializado, que debe verificar los resultados repetidamente. Así se alarga el proceso y aumenta el coste operativo de cada ciclo de pago. En las operaciones de nómina actuales, los ciclos de retrabajo suelen ser uno de los costes ocultos más importantes.

ProcessMind identifica las actividades que provocan ciclos de retrabajo, como los ajustes repetidos de las deducciones de prestaciones o los recálculos de impuestos. Al visualizar estos recorridos circulares en los registros de Ceridian Dayforce, podrá detectar las principales causas de la inestabilidad de los datos y corregirlas desde el origen para completar el proceso de forma más eficiente al primer intento.

Las importaciones tardías o incompletas de datos de incentivos y comisiones suelen retrasar la inicialización de la nómina. Como estos datos suelen proceder de sistemas externos, cualquier demora en la transferencia o validación de archivos impide iniciar el cálculo del salario bruto y pone en riesgo todo el calendario. Sin visibilidad del proceso, es difícil gestionar este cuello de botella causado por la falta de integración.

Nuestro análisis supervisa el paso desde la disponibilidad de los datos de incentivos hasta la inicialización del registro de nómina. Al detectar patrones de retraso en las importaciones, ProcessMind le ayuda a sincronizar las fuentes de datos externas con el calendario de Ceridian Dayforce, evitar tiempos de espera al inicio del ciclo y registrar correctamente todos los componentes de la remuneración.

El proceso de nómina no termina cuando se ejecutan los pagos: también hay que presentar las declaraciones fiscales. La complejidad de presentar informes en varias jurisdicciones puede retrasar este último paso y generar riesgos de incumplimiento, así como intereses o sanciones si las declaraciones no se presentan dentro de los plazos legales. Esto suele ocurrir cuando los datos necesarios no se consolidan con suficiente rapidez después del ciclo de pago.

ProcessMind mide el tiempo transcurrido entre la ejecución del pago y la presentación de las declaraciones fiscales en todas las jurisdicciones. Así podrá identificar las regiones donde el proceso se retrasa y planificar mejor los recursos o ajustar el proceso en Ceridian Dayforce para cumplir todos los requisitos y evitar sanciones costosas por presentar las declaraciones fuera de plazo.

Si una parte importante de la nómina requiere transferencias bancarias manuales o pagos fuera del ciclo habitual, disminuye la eficiencia de toda la operación. La ejecución manual no solo es más lenta, sino que también carece de los controles rigurosos de las transferencias generadas automáticamente por el sistema, lo que aumenta el riesgo de fraude o de pagos duplicados por error. Esto suele ocurrir cuando los procesos estándar no contemplan las necesidades particulares de algunas personas empleadas.

Nuestra plataforma muestra cuántos registros de nómina se apartan del proceso de pago automatizado estándar. Al identificar las causas de estas intervenciones manuales, ProcessMind le ayuda a incorporar más pagos a los flujos automatizados de Ceridian Dayforce, reducir los riesgos y la carga operativa, y mantener un entorno de pago más seguro.

Si los recibos de nómina no se publican inmediatamente después de ejecutar el pago, disminuye la satisfacción del personal, que no puede comprobar sus ingresos ni sus deducciones. Esto suele aumentar las consultas al servicio de asistencia de RR. HH. y añade al equipo de nóminas tareas administrativas que podrían evitarse publicando los recibos a tiempo. El personal espera poder consultar sus datos de remuneración en formato digital de inmediato.

ProcessMind mide el tiempo entre la ejecución del pago y la publicación del recibo de nómina. Al visualizar esta demora, podrá optimizar los últimos pasos del flujo de trabajo de nómina en Ceridian Dayforce para que el personal acceda de inmediato a la información de sus pagos, reducir las consultas de asistencia y mejorar la experiencia general de las personas empleadas.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Las aprobaciones puntuales permiten que el motor de nómina continuo de Ceridian Dayforce disponga de los datos más recientes para realizar cálculos en tiempo real. Reducir las demoras en la fase de aprobación evita las prisas de última hora y disminuye considerablemente el riesgo de incumplir plazos críticos de transferencias bancarias. Así se contribuye a mantener la confianza del personal y la estabilidad financiera.

ProcessMind identifica a los responsables o departamentos que provocan retrasos sistemáticos en el flujo de aprobación. Al visualizar el recorrido de cada registro de nómina, podrá configurar alertas para los cuellos de botella y aplicar cambios en el proceso que reduzcan hasta un 30 % el tiempo total del ciclo de aprobación.

Reducir las intervenciones manuales mejora la integridad de los datos y disminuye los costes administrativos del equipo de RR. HH. Una tasa elevada de correcciones suele indicar problemas de fondo en la recopilación de datos o en la configuración del sistema. Si no se resuelven, estos problemas provocan errores recurrentes en la nómina y reducen la satisfacción del personal.

Al analizar el recorrido completo de los registros de nómina, ProcessMind identifica exactamente dónde se producen más correcciones manuales. Podrá localizar las causas de fondo de estos cambios y aplicar validaciones automatizadas o mejorar la formación para reducir considerablemente las correcciones.

Reducir la frecuencia de las excepciones de auditoría favorece el cumplimiento constante y alivia la carga manual del personal especializado en nóminas durante la revisión. Esto permite elaborar informes financieros más fiables y hacer menos ajustes tardíos, lo que ayuda a la organización a trabajar con mayor confianza en los periodos de mayor actividad.

ProcessMind supervisa las alertas de excepciones de auditoría en Ceridian Dayforce para identificar patrones claros. Saber qué tipos de personas empleadas o grupos de pago generan más alertas permite orientar la formación sobre procesos o actualizar el sistema para reducir las excepciones en un 25 % o más.

Evitar volver de la fase de revisión preliminar a la de corrección ahorra cada semana mucho tiempo al equipo de nóminas. Una revisión sin problemas al primer intento indica que los procesos anteriores funcionan bien y que los datos se introducen correctamente desde el principio.

Nuestra plataforma traza el paso de la inicialización de la nómina a la revisión preliminar para detectar ciclos de retrabajo ocultos que retrasan la finalización. Al resolver las causas de estas repeticiones, podrá reducir a la mitad el tiempo dedicado a las fases de revisión y corrección, y liberar al personal para que se ocupe de tareas más estratégicas.

Cumplir los plazos de las transferencias bancarias es fundamental para respetar la normativa y garantizar que el personal reciba su salario a tiempo. La puntualidad evita recargos costosos y permite que los fondos estén disponibles cuando se esperan, independientemente de la complejidad del ciclo.

ProcessMind mide el tiempo transcurrido entre la aprobación de la nómina y la generación del archivo de transferencias bancarias. También señala los pasos que ponen en riesgo el plazo final de pago, para que pueda optimizar las últimas etapas del ciclo y cumplir el 100 % de los plazos.

Las grandes diferencias en la forma en que los departamentos gestionan los datos de nómina dificultan la planificación de la oficina central. Estandarizar los tiempos permite recibir toda la información de manera uniforme y simplifica la consolidación y el cálculo en toda la organización.

Con Process Mining, podrá comparar la eficiencia de los distintos departamentos en Ceridian Dayforce. Esta comparación permite identificar las prácticas recomendadas de los equipos con mejores resultados y aplicarlas en los departamentos más lentos para lograr un ciclo de nómina más previsible y uniforme.

Integrar rápidamente componentes de remuneración variable, como bonificaciones e incentivos, evita retrasos en el cálculo final del salario bruto. Así, el personal recibe una remuneración acorde con su desempeño sin tener que ampliar el ciclo ni realizar pagos manuales fuera del calendario habitual.

ProcessMind identifica la demora entre la disponibilidad de los datos y la finalización de su importación. Agilizar esta integración ayuda a mantener las ventajas de cumplimiento en tiempo real del motor de nómina continuo y a incluir de inmediato toda la remuneración variable en la revisión de los resultados finales.

Presentar las declaraciones fiscales de forma eficiente reduce el riesgo de sanciones y ayuda a la empresa a cumplir sus obligaciones en las distintas jurisdicciones locales y nacionales. Mejorar este último paso permite cerrar el proceso de nómina con confianza y liquidar todas las obligaciones de forma correcta y puntual.

Al visualizar los pasos desde la ejecución del pago hasta la presentación de las declaraciones, ProcessMind revela retrasos en la documentación o la elaboración de informes. Esta visibilidad ayuda a cumplir todos los requisitos fiscales con suficiente antelación a los plazos legales, incluso cuando hay que atender obligaciones complejas en varias jurisdicciones.

Sustituir los pasos manuales de pago por activadores automatizados reduce la posibilidad de errores humanos y agiliza el desembolso final de los fondos. Así se consigue una operación de nómina más sólida y escalable, capaz de crecer sin aumentar proporcionalmente la plantilla.

Nuestro análisis identifica exactamente dónde se producen traspasos manuales en el proceso de pago de Ceridian Dayforce. Puede utilizar esta información para configurar integraciones más directas o flujos de trabajo automatizados, reducir los costes de mano de obra y acelerar la fase final de ejecución de los pagos.

Dar al personal acceso inmediato a sus recibos de nómina digitales mejora la experiencia general y aporta transparencia. También reduce las consultas manuales al departamento de RR. HH. sobre los detalles de los pagos, ya que cada persona puede consultar su remuneración cuando lo necesite.

ProcessMind mide el tiempo entre la ejecución de la transferencia bancaria y la publicación de los recibos en el portal del personal. Al identificar las causas técnicas o relacionadas con el proceso, podrá publicar la información más rápido y, en muchos casos, ponerla a disposición el mismo día.

Reducir el coste administrativo de procesar cada registro de nómina repercute directamente en los resultados de la organización. Las mejoras de eficiencia en cada registro se multiplican en toda la plantilla y permiten que la función de RR. HH. opere con mayor eficiencia y menos recursos.

ProcessMind calcula el esfuerzo total dedicado a cada registro de nómina mediante el seguimiento del número de intervenciones y del tiempo total de procesamiento. Al optimizar estos recorridos y eliminar pasos innecesarios, podrá reducir los costes generales de procesamiento de nóminas en un 20 % o más al año.

Una gran precisión desde el primer cálculo reduce la necesidad de realizar pagos retroactivos costosos o recuperar importes en ciclos posteriores. Esta fiabilidad genera confianza a largo plazo entre el personal y simplifica la conciliación financiera para el departamento de contabilidad.

ProcessMind sigue el recorrido de los registros que no requieren cambios y lo compara con el de aquellos que necesitan ajustes después del cálculo inicial. Al identificar los factores que permiten acertar desde el primer intento, podrá reproducir esas condiciones en todos los grupos de pago y mejorar la precisión general.

Mejore los ciclos de nómina en Ceridian Dayforce

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Qué hacer

Descargue la plantilla de Excel diseñada para registrar el ciclo de vida específico de los registros de nómina en Ceridian Dayforce.

Por qué es importante

Empezar con la estructura adecuada permite representar correctamente todos los pasos de cálculo y cumplimiento para analizarlos.

Resultado esperado

Una plantilla de datos lista para completar y diseñada específicamente para nóminas.

INFORMACIÓN SOBRE SU NÓMINA

Obtenga una visión completa de su flujo de trabajo en Dayforce

ProcessMind mapea cada paso del desembolso de nómina para revelar ineficiencias ocultas y tareas manuales. Podrá ver con claridad cómo afectan los ajustes y las aprobaciones al tiempo de procesamiento.
  • Visualice las secuencias reales de los pasos de nómina
  • Localice los cuellos de botella causados por ajustes manuales
  • Compare los tiempos de ciclo entre departamentos
  • Haga seguimiento de las métricas de cumplimiento y precisión
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Optimización de los ciclos de nómina en Ceridian Dayforce

Al visualizar cada transición de los registros de nómina, las organizaciones detectan ciclos de trabajo repetido e intervenciones manuales que retrasan el procesamiento. Estos resultados reflejan un cambio estratégico: pasar de resolver problemas cuando surgen a gestionar los procesos de forma proactiva con información basada en datos.

0 %
Ciclos de aprobación más rápidos

Reducción de los retrasos en las hojas de horas

Process Mining identifica los cuellos de botella en cada departamento para que los equipos agilicen los flujos de trabajo de aprobación y puedan iniciar antes los cálculos.

+ 0 %
Mayor precisión desde el primer intento

Aumento de los registros sin errores

Al eliminar las correcciones manuales de datos y las excepciones de auditoría, las organizaciones aumentan la proporción de pagos correctos desde el primer intento.

0 %
Menos trabajo repetido en nómina

Reducción de los ciclos de revisión preliminar

Identificar las causas raíz del trabajo repetido durante las revisiones preliminares de nómina ayuda a eliminar los recálculos recurrentes del salario bruto y los ajustes manuales.

0 %
Transferencias bancarias puntuales

Mejora del cumplimiento de los SLA

Un mejor seguimiento de la generación de archivos de transferencias bancarias permite garantizar que las personas empleadas reciban su pago en la fecha prevista y refuerza la confianza del equipo.

0 %
Menores costes de procesamiento

Ahorro por registro de nómina

Automatizar la ejecución manual de pagos y reducir la necesidad de emitir cheques fuera del ciclo habitual disminuye directamente los costes administrativos de cada ciclo de pago.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras reflejan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de Ceridian Dayforce.

Datos recomendados

Comience el análisis con estos atributos y actividades clave antes de añadir más complejidad.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único del caso de nómina, que combina la persona empleada y el periodo de pago.

Por qué es importante

Identifica el objeto central del análisis de Process Mining y permite agrupar todos los eventos en una única ruta de ejecución integral.

Nombre del paso del proceso o del evento realizado.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso y es esencial para reconstruir su flujo y analizar las variantes.

Fecha y hora exactas en que ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Aporta la dimensión temporal necesaria para Process Mining y permite analizar el rendimiento y detectar cuellos de botella.

Grupo de personas empleadas cuyos pagos se procesan conjuntamente.

Por qué es importante

Es el principal criterio de segmentación para comparar el rendimiento de nómina e identificar problemas específicos de cada grupo.

Unidad organizativa a la que pertenece la persona empleada.

Por qué es importante

Permite comparar el rendimiento entre áreas de la organización y analizar las causas raíz de los retrasos en las aprobaciones.

Persona usuaria que realizó la actividad.

Por qué es importante

Permite analizar los recursos y hacer un seguimiento de las responsabilidades dentro del proceso.

Salario bruto calculado para el registro.

Por qué es importante

Aporta contexto financiero al proceso y permite analizar el procesamiento de registros de importes altos y bajos.

Fecha y hora límite para completar la generación del archivo bancario.

Por qué es importante

Es la referencia para calcular el rendimiento de los pagos puntuales y el riesgo de incumplimiento.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Indica la creación de una ejecución de nómina específica para una persona empleada. En Dayforce, esto ocurre cuando se abre el grupo de pago para el ciclo y se añaden las personas empleadas a la ejecución.

Por qué es importante

Marca el inicio del caso de nómina y establece la referencia para medir la duración total del ciclo.

Evento en el que una persona empleada o responsable envía los datos de horas y asistencia para su procesamiento. Conecta el módulo WFM con el módulo de nómina.

Por qué es importante

Es fundamental para que el Dashboard «Duración integral del ciclo de nómina» mida los retrasos desde el momento en que se generan los datos.

La persona responsable o supervisora aprueba los datos de horas enviados. Los retrasos en esta etapa afectan directamente al Dashboard «Rendimiento de la aprobación de hojas de horas».

Por qué es importante

Permite identificar cuellos de botella en la cadena de aprobación que retrasan el inicio del cálculo de nómina.

El motor de cálculo del sistema calcula el salario bruto a partir de las horas, las tarifas y los datos importados. Es el primer paso del Dashboard «Velocidad del flujo del motor de cálculo».

Por qué es importante

Mide la latencia del motor de cálculo una vez que se han confirmado los datos de entrada.

Autorización final del registro de nómina, también conocida como «confirmar» o «bloquear» la ejecución de nómina. Marca el final de la fase de cálculo y revisión.

Por qué es importante

Es el hito definitivo que separa el procesamiento del desembolso.

Generación de archivos NACHA, SEPA u otros archivos bancarios. Se utiliza para calcular la «Tasa de transferencias bancarias puntuales» con respecto al plazo del SLA.

Por qué es importante

Paso crítico de cumplimiento que garantiza que los fondos se transfieran a tiempo para realizar los pagos.

Fecha efectiva del pago a la persona empleada. Es el cierre financiero del proceso para esa persona.

Por qué es importante

Hito clave para el KPI «Duración integral del ciclo de nómina» y la satisfacción de las personas empleadas.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining ofrece una visión transparente de todo el ciclo de nómina basada en datos, al reconstruir el recorrido de cada registro de nómina. Le ayuda a localizar exactamente dónde se producen los cuellos de botella, como los retrasos en las aprobaciones de las hojas de horas o los ciclos de retrabajo durante la revisión preliminar, que suelen pasar inadvertidos en los informes estándar.

Puede extraer los registros de eventos conectándose a la API de Ceridian Dayforce o utilizando las funciones de exportación de datos de la plataforma para capturar los cambios de estado y las marcas de tiempo. El objetivo es recopilar tablas históricas que documenten cada cambio de estado de un registro de nómina, desde su creación hasta la ejecución final del pago.

Para crear un modelo de proceso, necesita un ID del caso, que normalmente corresponde al registro de nómina, además del nombre de una actividad y una marca de tiempo para cada paso. También resultan útiles otros atributos, como el departamento, la ubicación o el tipo de pago, para filtrar y comparar el rendimiento del procesamiento entre distintas unidades de negocio.

Al representar cada caso en que se modifica un registro después de introducirlo inicialmente, Process Mining identifica las causas de fondo del retrabajo. Así podrá comprobar si las correcciones se originan en determinados departamentos o en ciertos tipos de importaciones de datos de bonificaciones, y aplicar formación o automatización de forma específica.

Sí. Process Mining permite configurar comprobaciones de conformidad y monitores de rendimiento para comparar los tiempos de ciclo con los plazos críticos. Al identificar los pasos que provocan retrasos de forma sistemática, podrá optimizar esos traspasos concretos y cumplir de manera constante los requisitos financieros externos.

Una implementación estándar suele tardar entre cuatro y ocho semanas desde la extracción inicial de datos hasta obtener las primeras conclusiones útiles para la acción. Este plazo incluye la limpieza de datos, la validación del modelo y la configuración de Dashboards adaptados a los KPI específicos de su proceso de nómina.

Process Mining permite visualizar con claridad el tiempo transcurrido entre el envío de una hoja de horas y su aprobación final. Puede detectar fácilmente qué responsables o departamentos suelen retrasar las aprobaciones, lo que permite agilizar los flujos de trabajo y reducir la presión sobre el equipo de nómina durante el periodo de procesamiento final.

La privacidad de los datos se protege mediante técnicas de anonimización y seudonimización que se aplican antes del análisis. Los identificadores personales se sustituyen por claves únicas, de modo que el análisis se centra en el flujo y la eficiencia del proceso, no en el comportamiento de cada persona empleada.

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