Tingkatkan Efisiensi Pemrosesan Penggajian

Panduan 6 langkah untuk mengoptimalkan Ceridian Dayforce
Tingkatkan Efisiensi Pemrosesan Penggajian
Pemrosesan penggajian
Ceridian Dayforce

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Optimalkan proses penggajian di Ceridian Dayforce

Platform kami membantu Anda menemukan hambatan dan langkah manual yang tidak perlu, yang memperlambat operasional. Dengan menganalisis alur kerja, kami menunjukkan lokasi keterlambatan dan cara menyederhanakan aktivitas agar hasilnya lebih baik. Dengan informasi ini, tim dapat berfokus pada tugas penting, bukan menghabiskan waktu mencari kesalahan.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Mengapa proses penggajian perlu dioptimalkan

Penggajian sering menjadi pengeluaran terbesar organisasi, tetapi tetap menjadi salah satu fungsi operasional yang paling rumit untuk dikelola. Di Ceridian Dayforce, sistem dirancang untuk melakukan kalkulasi secara terus-menerus. Artinya, proses penggajian secara teknis selalu berjalan. Namun, efisiensi mesin kalkulasi ini sepenuhnya bergantung pada kualitas data masukan dan kecepatan tindak lanjut manusia. Jika persetujuan pencatatan waktu tertunda atau koreksi manual menjadi kebiasaan, biaya untuk memproses setiap pembayaran gaji akan meningkat tajam. Optimalisasi bukan sekadar soal memangkas biaya. Tujuannya memastikan setiap karyawan menerima gaji yang akurat dan tepat waktu, sekaligus mematuhi peraturan pajak daerah dan ketenagakerjaan. Ketidakefisienan dalam proses ini bukan hanya menguras sumber daya, tetapi juga menimbulkan risiko kepatuhan yang dapat berujung pada denda besar dan merusak reputasi organisasi.

Mendapatkan gambaran proses melalui process mining

Process mining menjembatani perbedaan antara siklus penggajian yang direncanakan dan kenyataan proses kerja di Ceridian Dayforce. Dengan mengambil data dari log audit sistem, process mining menunjukkan perjalanan setiap catatan penggajian secara terperinci. Anda tidak hanya melihat laporan sederhana, tetapi juga rangkaian peristiwa sejak lembar waktu dikirim hingga slip gaji diterbitkan. Transparansi ini penting karena dapat mengungkap titik hambatan yang sering luput dari dasbor standar. Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa kelompok gaji tertentu selalu memerlukan penyesuaian pajak manual, atau impor data insentif dari sistem pihak ketiga sering terlambat karena bergantung pada departemen lain. Dengan mengungkap pola yang tersembunyi ini, Anda dapat mengambil keputusan berdasarkan data, bukan hanya cerita dari staf penggajian. Dengan begitu, Anda tidak perlu lagi menebak penyebab keterlambatan. Anda dapat mengetahui aktivitas mana yang paling banyak menimbulkan hambatan.

Menemukan area perbaikan berdampak besar

Analisis lingkungan Ceridian Dayforce membantu Anda menemukan area tertentu yang perlu diperbaiki secara mendasar. Salah satu fokus yang umum adalah mengurangi intervensi manual dan koreksi data. Dalam sistem yang optimal, catatan penggajian seharusnya melewati mesin kalkulasi tanpa ditandai sebagai pengecualian audit. Process mining membantu Anda mengetahui jenis karyawan, departemen, atau pusat biaya yang paling sering mengalami kesalahan. Dengan begitu, Anda dapat mengatasi akar masalah di sistem sumber atau dalam prosedur pelatihan. Area penting lainnya adalah menyederhanakan rangkaian persetujuan. Banyak organisasi mendapati siklus penggajian mereka memanjang karena proses persetujuan berlapis yang belum tentu memberi nilai tambah. Dengan menganalisis durasi antara aktivitas seperti Lembar Waktu Dikirim dan Lembar Waktu Disetujui, Anda dapat menemukan hambatan dan mempertimbangkan otomatisasi untuk persetujuan berisiko rendah agar siklus keseluruhan lebih cepat. Analisis ini membantu tim penggajian mengurangi waktu untuk menangani masalah administratif dan lebih berfokus pada kepatuhan serta pelaporan strategis.

Mencapai hasil bisnis yang terukur

Penerapan process mining pada operasional penggajian dapat memberikan manfaat pada beberapa indikator kinerja utama. Pertama, total waktu siklus dapat berkurang secara signifikan. Dengan menghapus langkah yang tidak perlu dan mengurangi waktu untuk koreksi, tim penggajian dapat menyelesaikan tahap kalkulasi dan audit lebih cepat. Waktu tambahan ini berguna untuk menangani masalah tak terduga dan mengurangi tekanan menjelang tenggat pembayaran. Kedua, kepatuhan menjadi bagian dari proses sehari-hari, bukan pekerjaan mendesak di akhir bulan. Karena process mining memantau setiap transaksi, Anda mendapatkan jejak audit lengkap untuk memastikan setiap potongan, kalkulasi pajak, dan pembayaran sesuai kebijakan perusahaan serta ketentuan hukum. Terakhir, perbaikan proses dapat meningkatkan kepuasan karyawan secara langsung. Pembayaran yang akurat dan tepat waktu merupakan bagian penting dari pengalaman karyawan. Mengurangi kesalahan dalam kalkulasi gaji bruto hingga bersih juga membantu membangun kepercayaan dan keandalan di lingkungan kerja.

Memulai optimalisasi penggajian

Anda tidak perlu merombak seluruh infrastruktur yang ada untuk mulai meningkatkan efisiensi proses penggajian. Mulailah dengan meninjau operasional saat ini di Ceridian Dayforce secara objektif. Gunakan templat yang berfokus pada aktivitas dan atribut khusus dalam siklus penggajian untuk memahami kondisi saat ini dengan cepat. Tujuannya adalah beralih dari pendekatan reaktif, yang terus-menerus memperbaiki kesalahan, ke pendekatan proaktif yang terus menyempurnakan sistem. Setelah menemukan hambatan dan mengatasi penyebab keterlambatan, Anda dapat mengubah departemen penggajian dari fungsi pendukung menjadi aset strategis yang memberi nilai secara konsisten bagi seluruh organisasi. Telusuri alur catatan penggajian Anda sekarang untuk menemukan peluang tersembunyi dalam meningkatkan kinerja dan efisiensi.

Pemrosesan penggajian Pengelolaan siklus penggajian Persetujuan pelacakan waktu Akurasi kompensasi Operasional SDM Kepatuhan pelaporan pajak Spesialis penggajian Pemrosesan gaji Pengelolaan upah Kompensasi karyawan Keuangan SDM

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Keterlambatan persetujuan lembar waktu berdampak pada seluruh proses. Staf penggajian terpaksa mempercepat kalkulasi akhir atau bahkan melewati tenggat pemrosesan. Jika manajer terlambat menyetujui catatan, tekanan meningkat menjelang pembuatan berkas transfer bank. Akibatnya, kesalahan yang sebenarnya dapat dihindari atau keterlambatan pembayaran kepada karyawan lebih mungkin terjadi. Keterlambatan di awal siklus ini mengganggu seluruh jadwal.

ProcessMind memantau perubahan status dari pengiriman hingga persetujuan lembar waktu di Ceridian Dayforce. Platform ini menunjukkan departemen atau manajer yang paling banyak menyebabkan keterlambatan. Dengan melihat hambatan tersebut, organisasi dapat mengirim pengingat yang tepat sasaran atau mengalihkan alur persetujuan agar siklus penggajian tetap sesuai jadwal dan risiko kepatuhan berkurang.

Penyesuaian manual yang sering dilakukan setelah catatan penggajian dibuat menunjukkan adanya masalah pada kualitas data atau sistem sebelumnya. Koreksi ini menyita banyak waktu dan meningkatkan risiko kesalahan pembayaran. Setiap tindakan manual membuka peluang terjadinya kesalahan dalam proses kompensasi. Akibatnya, biaya pemrosesan setiap catatan penggajian meningkat dan tim penggajian mengalami kelelahan administratif.

Platform kami melacak setiap aktivitas koreksi data dalam proses penggajian Anda. Platform ini menunjukkan kelompok gaji atau jenis karyawan yang paling sering memerlukan intervensi manual. Dengan menemukan akar penyebab koreksi di Ceridian Dayforce, tim dapat mengotomatiskan aliran data atau memperbaiki pengumpulan data sejak awal. Hasilnya, beban kerja manual berkurang dan akurasi meningkat.

Jika banyak catatan penggajian memicu pengecualian audit, tim penggajian akan kewalahan menyelidiki masalah. Banyaknya penanda ini sering disebabkan oleh aturan validasi yang kurang tepat atau entri data yang tidak konsisten. Hal ini memperlambat tahap pratinjau dan menunda persetujuan akhir seluruh proses penggajian. Penanganan pengecualian secara manual menyita sumber daya yang seharusnya dapat digunakan untuk analisis penggajian yang lebih bernilai.

ProcessMind menganalisis frekuensi dan jenis penanda audit yang muncul selama siklus penggajian. Dengan mengaitkan pengecualian tersebut ke atribut tertentu, seperti kelompok gaji atau wilayah pajak, kami membantu Anda menyempurnakan aturan validasi di Ceridian Dayforce dan mengatasi masalah sistemik yang memicu positif palsu atau kesalahan berulang. Dengan begitu, tahap audit dapat berjalan lebih lancar.

Waktu pemrosesan penggajian dapat sangat berbeda antar-departemen atau pusat biaya. Akibatnya, beban kerja tim penggajian pusat sulit diprediksi. Perbedaan ini menyulitkan penerapan proses global yang seragam dan sering menyembunyikan ketidakefisienan setempat yang menghabiskan banyak sumber daya atau membuat kelompok karyawan tertentu frustrasi. Tanpa visibilitas, Anda tidak dapat mengetahui alasan satu departemen terus tertinggal dari departemen lain.

Dengan membandingkan seluruh perjalanan catatan penggajian di berbagai departemen, ProcessMind menemukan bagian yang waktu pemrosesannya lebih lama daripada rata-rata organisasi. Anda dapat menyelidiki apakah keterlambatan disebabkan oleh persyaratan setempat yang rumit atau alur kerja yang kurang optimal di Ceridian Dayforce. Hasilnya, sumber daya dapat dialokasikan dengan lebih seimbang.

Jika tenggat pembuatan berkas transfer bank terlewat, pembayaran kepada karyawan dapat tertunda dan perusahaan berisiko terkena sanksi hukum atau peraturan. Hal ini sering terjadi karena langkah sebelumnya, seperti kalkulasi pajak atau pratinjau hasil akhir, memakan waktu lebih lama dari perkiraan. Akibatnya, tidak ada cukup waktu untuk menyelesaikan pembayaran. Situasi ini menimbulkan risiko keuangan dan reputasi yang besar bagi perusahaan.

Kami menunjukkan sisa waktu sebelum tenggat SLA penting tercapai dan memberi tahu Anda jika catatan penggajian tertahan di tahap sebelumnya. Analisis data historis membantu Anda menyesuaikan jadwal pemrosesan di Ceridian Dayforce agar berkas transfer bank selalu dibuat sebelum tenggat. Dengan begitu, Anda dapat memenuhi janji pembayaran kepada karyawan.

Bolak-balik antara pratinjau penggajian dan koreksi data menunjukkan bahwa hasil kalkulasi awal belum dapat diandalkan. Siklus berulang ini menyita waktu staf penggajian untuk memeriksa hasil berkali-kali, memperpanjang proses dan meningkatkan biaya operasional setiap kali penggajian dijalankan. Pekerjaan ulang sering menjadi biaya tersembunyi terbesar dalam operasional penggajian modern.

ProcessMind menemukan aktivitas yang memicu pekerjaan ulang, seperti penyesuaian potongan tunjangan atau kalkulasi ulang pajak yang berulang. Dengan melihat jalur berulang ini di log Ceridian Dayforce, Anda dapat menemukan penyebab utama ketidakstabilan data dan memperbaikinya dari sumbernya. Dengan begitu, proses dapat diselesaikan dengan lebih efisien sejak percobaan pertama.

Impor data insentif dan komisi yang terlambat atau tidak lengkap sering menghambat inisialisasi penggajian. Data ini biasanya berasal dari sistem eksternal. Jika transfer atau validasi berkas terlambat, kalkulasi gaji bruto tidak dapat dimulai dan seluruh jadwal berisiko terganggu. Tanpa visibilitas proses, hambatan akibat integrasi yang kurang baik ini sulit ditangani.

Analisis kami memantau perpindahan dari ketersediaan data insentif hingga inisialisasi catatan penggajian. Dengan menemukan pola keterlambatan impor, ProcessMind membantu Anda menyelaraskan aliran data eksternal dengan jadwal Ceridian Dayforce. Dengan begitu, waktu tunggu di awal siklus penggajian berkurang dan seluruh komponen kompensasi tercatat secara akurat.

Pembayaran yang sudah dilakukan bukan berarti proses penggajian selesai. Proses baru tuntas setelah pelaporan pajak difinalisasi. Pelaporan di berbagai wilayah hukum dapat menjadi rumit dan menunda tahap akhir ini. Jika laporan tidak diserahkan dalam tenggat yang ditetapkan, perusahaan berisiko melanggar kepatuhan dan terkena bunga atau denda. Hal ini sering terjadi karena data yang diperlukan tidak segera dirangkum setelah proses penggajian selesai.

ProcessMind melacak durasi dari pelaksanaan pembayaran hingga penyelesaian pelaporan pajak di setiap wilayah hukum. Anda dapat menemukan wilayah yang proses pelaporannya tertinggal, lalu merencanakan sumber daya dengan lebih baik atau menyesuaikan proses di Ceridian Dayforce. Dengan begitu, perusahaan dapat memenuhi kewajiban dan menghindari denda akibat keterlambatan pelaporan.

Jika sebagian besar pembayaran gaji dilakukan melalui transfer bank manual atau pembayaran di luar siklus, efisiensi seluruh operasional akan menurun. Pelaksanaan manual lebih lambat dan tidak memiliki kontrol ketat seperti transfer yang dibuat otomatis oleh sistem. Akibatnya, risiko penipuan atau pembayaran ganda yang tidak disengaja meningkat. Situasi ini biasanya terjadi ketika proses standar tidak dapat memenuhi kebutuhan khusus karyawan.

Platform kami menunjukkan jumlah catatan penggajian yang menyimpang dari jalur pembayaran otomatis standar. Dengan mengetahui alasan intervensi manual, ProcessMind membantu Anda mengalihkan lebih banyak transaksi ke alur otomatis di Ceridian Dayforce. Risiko dan beban operasional pun berkurang, sementara keamanan pembayaran tetap terjaga.

Jika slip gaji tidak diterbitkan segera setelah pembayaran dilakukan, kepuasan karyawan dapat menurun karena mereka tidak bisa memeriksa penghasilan atau potongannya. Akibatnya, pertanyaan ke meja bantuan HR dapat meningkat dan menambah beban administratif tim penggajian. Karyawan mengharapkan akses digital langsung ke catatan kompensasi mereka.

ProcessMind mengukur jeda antara pelaksanaan pembayaran dan penerbitan slip gaji. Dengan melihat jeda ini, Anda dapat menyempurnakan tahap akhir alur kerja penggajian di Ceridian Dayforce agar karyawan dapat segera mengakses informasi gaji. Jumlah permintaan bantuan pun berkurang dan pengalaman karyawan meningkat.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Persetujuan tepat waktu memastikan mesin penggajian yang terus berjalan di Ceridian Dayforce memiliki data terbaru untuk kalkulasi real-time. Mengurangi keterlambatan pada tahap persetujuan mencegah pekerjaan terburu-buru di menit terakhir dan menurunkan risiko terlewatnya tenggat penting transfer bank. Hal ini membantu menjaga kepercayaan karyawan dan kestabilan keuangan.

ProcessMind menemukan manajer atau departemen tertentu yang berulang kali menyebabkan keterlambatan persetujuan. Dengan melihat alur catatan penggajian, Anda dapat memasang peringatan untuk hambatan dan mengubah proses agar waktu siklus persetujuan berkurang hingga 30 persen.

Mengurangi intervensi manual meningkatkan integritas data dan menekan biaya administrasi tim HR. Tingginya tingkat koreksi sering menunjukkan masalah mendasar dalam pengumpulan data atau konfigurasi sistem. Jika tidak ditangani, masalah ini dapat menyebabkan kesalahan penggajian berulang dan menurunkan kepuasan karyawan.

Dengan menganalisis seluruh alur catatan penggajian, ProcessMind menunjukkan dengan tepat di bagian mana koreksi manual paling sering terjadi. Anda dapat menemukan penyebab utama penggantian data secara manual, lalu menerapkan validasi otomatis atau pelatihan yang lebih baik untuk mengurangi koreksi secara signifikan.

Mengurangi frekuensi pengecualian audit membantu menjaga kepatuhan dan mengurangi beban kerja manual staf penggajian selama peninjauan. Pelaporan keuangan menjadi lebih andal dan penyesuaian terlambat berkurang. Dengan begitu, organisasi dapat bekerja dengan lebih yakin saat periode sibuk.

ProcessMind memantau penanda pengecualian audit di Ceridian Dayforce untuk menemukan pola yang jelas. Dengan mengetahui jenis karyawan atau kelompok gaji yang paling sering memicu penanda, Anda dapat memberikan pelatihan proses yang tepat sasaran atau memperbarui sistem. Langkah ini dapat mengurangi pengecualian hingga 25 persen atau lebih.

Menghilangkan kebutuhan untuk kembali dari tahap pratinjau ke tahap koreksi dapat menghemat banyak waktu tim penggajian setiap minggu. Pratinjau yang langsung benar pada pemeriksaan pertama menunjukkan bahwa proses sebelumnya berjalan baik dan data sudah dimasukkan dengan benar sejak awal.

Platform kami memetakan perpindahan antara inisialisasi dan pratinjau penggajian untuk menemukan pekerjaan ulang tersembunyi yang menunda finalisasi. Dengan mengatasi penyebab pengulangan ini, Anda dapat memangkas waktu pada tahap pratinjau dan koreksi hingga setengahnya. Staf pun dapat berfokus pada tugas yang lebih strategis.

Memenuhi tenggat transfer bank penting untuk menjaga kepatuhan terhadap peraturan dan memastikan karyawan menerima gaji tepat waktu. Pembayaran yang selalu tepat jadwal menghindari biaya keterlambatan yang mahal dan memastikan dana tersedia bagi karyawan sesuai waktu yang dijanjikan, apa pun tingkat kerumitan siklusnya.

ProcessMind melacak durasi dari persetujuan penggajian hingga pembuatan berkas transfer bank. Platform ini menunjukkan langkah yang dapat mengancam tenggat pencairan akhir. Dengan begitu, Anda dapat menyempurnakan tahap akhir siklus dan mencapai tingkat kepatuhan tenggat 100 persen.

Perbedaan besar dalam cara tiap departemen menangani data penggajian membuat pekerjaan kantor penggajian pusat sulit diprediksi. Jadwal yang seragam memastikan semua informasi diterima dengan cara yang konsisten. Hal ini menyederhanakan konsolidasi dan kalkulasi di seluruh organisasi.

Dengan process mining, Anda dapat membandingkan efisiensi berbagai departemen di lingkungan Ceridian Dayforce. Perbandingan ini mengungkap praktik terbaik dari unit berkinerja tinggi yang dapat diterapkan di departemen yang lebih lambat. Hasilnya, siklus penggajian menjadi lebih seragam dan mudah diprediksi.

Integrasi komponen gaji variabel, seperti bonus dan insentif, secara cepat mencegah keterlambatan kalkulasi gaji bruto akhir. Karyawan pun menerima kompensasi yang akurat sesuai kinerja mereka tanpa perlu memperpanjang siklus atau melakukan pembayaran manual di luar siklus.

ProcessMind menemukan jeda antara ketersediaan data dan selesainya impor. Integrasi yang lebih lancar membantu mempertahankan manfaat kepatuhan real-time dari mesin penggajian yang terus berjalan. Semua komponen gaji variabel pun langsung tercantum dalam pratinjau hasil akhir penggajian.

Pelaporan pajak yang efisien mengurangi risiko denda dan membantu perusahaan memenuhi kewajibannya di berbagai wilayah hukum, baik daerah maupun nasional. Perbaikan pada tahap akhir ini menuntaskan proses penggajian dengan lebih yakin serta memastikan seluruh kewajiban dibayar secara akurat dan tepat waktu.

Dengan memetakan langkah dari pelaksanaan pembayaran hingga penyelesaian pelaporan, ProcessMind mengungkap keterlambatan dokumentasi atau pelaporan. Visibilitas ini membantu memastikan semua kewajiban pajak dipenuhi jauh sebelum tenggat hukum, termasuk saat menangani persyaratan di berbagai wilayah hukum.

Mengganti langkah pembayaran manual dengan pemicu otomatis mengurangi risiko kesalahan manusia dan mempercepat pencairan dana. Operasional penggajian pun menjadi lebih andal dan mampu berkembang tanpa perlu menambah jumlah karyawan secara sebanding.

Analisis kami menunjukkan dengan tepat bagian tempat serah terima manual terjadi dalam proses pembayaran di Ceridian Dayforce. Anda dapat menggunakan temuan ini untuk menyiapkan integrasi langsung atau alur kerja otomatis. Dengan begitu, biaya tenaga kerja manual berkurang dan tahap akhir pelaksanaan pembayaran menjadi lebih cepat.

Memberi karyawan akses langsung ke slip gaji digital meningkatkan pengalaman dan transparansi. Cara ini juga mengurangi pertanyaan manual ke departemen HR tentang rincian gaji, karena karyawan dapat memeriksa kompensasi kapan saja.

ProcessMind memantau jeda antara pelaksanaan transfer bank dan penerbitan slip gaji di portal karyawan. Dengan mengetahui penyebab teknis atau proses di balik keterlambatan, Anda dapat menyampaikan informasi kepada karyawan lebih cepat. Slip gaji bahkan dapat tersedia pada hari yang sama.

Mengurangi biaya administrasi untuk memproses setiap catatan penggajian berdampak langsung pada laba perusahaan. Peningkatan efisiensi di tingkat catatan akan terasa di seluruh tenaga kerja, sehingga fungsi HR dapat berjalan lebih ramping dan efisien.

ProcessMind menghitung total upaya untuk setiap catatan penggajian dengan melacak jumlah titik interaksi dan durasi pemrosesan. Dengan mengoptimalkan alur dan menghapus langkah yang tidak perlu, Anda dapat mengurangi biaya pemrosesan penggajian secara keseluruhan hingga 20 persen atau lebih per tahun.

Akurasi tinggi sejak kalkulasi pertama mengurangi kebutuhan pembayaran susulan atau penarikan kembali dana yang mahal pada siklus berikutnya. Keandalan ini membangun kepercayaan jangka panjang dengan karyawan dan menyederhanakan rekonsiliasi keuangan bagi departemen akuntansi.

ProcessMind melacak perjalanan catatan yang tidak memerlukan perubahan dan membandingkannya dengan catatan yang perlu disesuaikan setelah kalkulasi awal. Dengan mengetahui faktor yang menghasilkan akurasi sejak awal, Anda dapat menerapkan kondisi serupa di semua kelompok gaji untuk meningkatkan ketepatan secara keseluruhan.

Meningkatkan siklus penggajian di Ceridian Dayforce

1

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Unduh templat Excel yang dirancang untuk mencatat seluruh tahapan catatan penggajian di Ceridian Dayforce.

Mengapa ini penting

Struktur yang tepat sejak awal membantu memetakan semua langkah kalkulasi dan kepatuhan secara akurat untuk dianalisis.

Hasil yang diharapkan

Templat data penggajian yang siap diisi.

WAWASAN PENGGAJIAN ANDA

Lihat Seluruh Alur Kerja Dayforce Anda

ProcessMind memetakan setiap langkah pembayaran gaji untuk menunjukkan inefisiensi tersembunyi dan titik yang masih memerlukan penanganan manual. Anda dapat melihat dengan jelas dampak penyesuaian dan persetujuan terhadap waktu pemrosesan.
  • Visualisasikan urutan langkah pemrosesan penggajian yang sebenarnya
  • Temukan hambatan akibat penyesuaian manual
  • Bandingkan waktu siklus antarbagian
  • Lacak metrik kepatuhan dan akurasi
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Mengoptimalkan siklus penggajian di Ceridian Dayforce

Dengan memvisualisasikan setiap perpindahan catatan penggajian, organisasi dapat menemukan pengulangan kerja dan intervensi manual yang memperlambat pemrosesan. Hasil ini menunjukkan peralihan dari penanganan masalah setelah terjadi menjadi pengelolaan proses secara proaktif berdasarkan data.

0 %
Persetujuan lebih cepat

Pengurangan keterlambatan lembar waktu

Process mining menemukan hambatan di tiap departemen. Tim dapat menyederhanakan alur kerja persetujuan dan memulai perhitungan lebih awal.

+ 0 %
Lebih akurat sejak pemeriksaan pertama

Peningkatan jumlah catatan tanpa kesalahan

Dengan mengurangi koreksi data manual dan pengecualian audit, organisasi dapat meningkatkan jumlah pembayaran yang benar sejak percobaan pertama.

0 %
Pengulangan kerja penggajian berkurang

Pengurangan siklus pemeriksaan ulang

Dengan menemukan penyebab utama pekerjaan ulang saat pratinjau penggajian, Anda dapat mengurangi perhitungan ulang gaji kotor dan penyesuaian manual yang berulang.

0 %
Transfer bank tepat waktu

Peningkatan kepatuhan terhadap SLA

Pemantauan yang lebih baik terhadap pembuatan berkas transfer bank membantu memastikan karyawan menerima pembayaran sesuai jadwal, sehingga kepercayaan mereka tetap terjaga.

0 %
Biaya pemrosesan lebih rendah

Penghematan per catatan penggajian

Otomatisasi pelaksanaan pembayaran manual dan pengurangan cek di luar siklus penggajian dapat langsung menekan biaya administrasi setiap siklus.

Hasil dapat berbeda, bergantung pada kompleksitas proses dan kualitas data. Angka ini menggambarkan peningkatan yang umum terlihat dalam berbagai penerapan Ceridian Dayforce.

Data yang disarankan

Mulai analisis dengan atribut dan aktivitas utama berikut sebelum menambahkan detail lainnya.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk kasus penggajian, yang menggabungkan karyawan dan periode penggajian.

Mengapa ini penting

Atribut ini mengidentifikasi objek utama dalam analisis process mining, sehingga semua peristiwa dapat dikelompokkan dalam satu rangkaian proses dari awal hingga akhir.

Nama langkah proses atau peristiwa yang dilakukan.

Mengapa ini penting

Atribut ini menentukan langkah-langkah proses dan penting untuk menyusun kembali alur proses serta menganalisis variasinya.

Tanggal dan waktu saat aktivitas terjadi.

Mengapa ini penting

Atribut ini menyediakan dimensi waktu yang diperlukan untuk process mining, sehingga kinerja proses dapat dianalisis dan hambatan dapat ditemukan.

Pengelompokan karyawan untuk pemrosesan penggajian.

Mengapa ini penting

Atribut ini menjadi dasar segmentasi untuk membandingkan kinerja penggajian dan menemukan masalah pada kelompok tertentu.

Unit organisasi tempat karyawan bekerja.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan perbandingan kinerja antarbagian organisasi dan analisis akar penyebab keterlambatan persetujuan.

Pengguna yang melakukan aktivitas tertentu.

Mengapa ini penting

Atribut ini mendukung analisis sumber daya dan pelacakan tanggung jawab dalam proses.

Jumlah gaji kotor yang dihitung untuk catatan tersebut.

Mengapa ini penting

Atribut ini memberi konteks keuangan pada proses dan memungkinkan analisis pemrosesan catatan bernilai tinggi dibandingkan dengan catatan bernilai rendah.

Batas waktu yang ditetapkan untuk menyelesaikan pembuatan berkas bank.

Mengapa ini penting

Atribut ini menjadi tolok ukur untuk menghitung ketepatan waktu dan risiko kepatuhan.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Menandai pembuatan catatan siklus pembayaran untuk seorang karyawan. Di Dayforce, proses ini terjadi saat Pay Group dibuka untuk siklus tersebut dan karyawan dimasukkan ke dalam proses penggajian.

Mengapa ini penting

Menandai awal kasus penggajian dan menjadi dasar untuk mengukur total durasi siklus.

Peristiwa saat karyawan atau manajer mengirimkan data waktu dan kehadiran untuk diproses. Tahap ini menghubungkan modul WFM dengan modul Payroll.

Mengapa ini penting

Penting bagi dashboard 'End To End Payroll Cycle Duration' untuk mengukur keterlambatan sejak data pertama kali dimasukkan.

Manajer atau supervisor menyetujui data waktu yang dikirimkan. Keterlambatan pada tahap ini berdampak langsung pada dashboard 'Time Sheet Approval Performance'.

Mengapa ini penting

Menemukan hambatan dalam rantai persetujuan yang menunda dimulainya perhitungan penggajian.

Mesin perhitungan sistem menghitung gaji kotor berdasarkan jam kerja, tarif, dan data yang diimpor. Ini merupakan tahap pertama dalam dashboard 'Calculation Engine Flow Speed'.

Mengapa ini penting

Mengukur waktu respons mesin perhitungan setelah semua masukan ditetapkan.

Otorisasi akhir catatan penggajian, yang sering disebut 'Committing' atau 'Locking' proses penggajian. Menandai akhir tahap perhitungan dan pemeriksaan.

Mengapa ini penting

Tonggak akhir yang memisahkan pemrosesan dari pencairan pembayaran.

Pembuatan berkas NACHA, SEPA, atau berkas perbankan lainnya. Digunakan untuk menghitung 'On-Time Bank Transfer Rate' berdasarkan tenggat SLA.

Mengapa ini penting

Tahap penting untuk memastikan dana ditransfer tepat waktu agar pembayaran dapat dilakukan sesuai jadwal.

Tanggal efektif pembayaran kepada karyawan. Tahap ini menandai selesainya proses bagi karyawan.

Mengapa ini penting

Tonggak penting untuk 'End To End Payroll Cycle Duration' dan kepuasan karyawan.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining memberikan gambaran berbasis data yang transparan tentang seluruh siklus penggajian dengan merekonstruksi perjalanan setiap catatan penggajian. Anda dapat menemukan dengan tepat lokasi hambatan, seperti persetujuan lembar waktu yang terlambat atau pekerjaan ulang pada tahap pratinjau, yang sering luput dari laporan standar.

Anda dapat mengambil log peristiwa dengan menghubungkan ke API Ceridian Dayforce atau menggunakan fitur ekspor data platform untuk mencatat perubahan status dan stempel waktu. Kumpulkan tabel riwayat yang mencatat setiap perubahan status catatan penggajian, sejak dibuat hingga pembayaran akhir dilakukan.

Untuk membuat model proses, Anda memerlukan ID Kasus, yang biasanya berupa catatan penggajian, nama aktivitas, dan stempel waktu untuk setiap langkah. Atribut tambahan seperti departemen, lokasi, atau jenis pembayaran juga berguna untuk memfilter dan membandingkan kinerja pemrosesan antar-unit bisnis.

Dengan memetakan setiap perubahan pada catatan setelah entri awal, process mining membantu menemukan akar penyebab pekerjaan ulang. Anda dapat mengetahui apakah koreksi berasal dari departemen tertentu atau jenis impor data bonus tertentu. Temuan ini membantu Anda menentukan pelatihan atau otomatisasi yang tepat sasaran.

Ya. Process mining memungkinkan Anda menyiapkan pemeriksaan kesesuaian dan pemantauan kinerja untuk membandingkan waktu siklus dengan tenggat penting. Dengan mengetahui langkah yang berulang kali menyebabkan keterlambatan, Anda dapat memperbaiki serah terima terkait agar persyaratan keuangan eksternal selalu dipenuhi.

Penerapan standar biasanya memerlukan waktu empat hingga delapan minggu, mulai dari ekstraksi data awal hingga tersedianya kumpulan insight yang dapat ditindaklanjuti. Waktu ini mencakup pembersihan data, validasi model, dan penyiapan dashboard sesuai KPI penggajian Anda.

Process mining memvisualisasikan jeda waktu antara pengiriman lembar waktu dan persetujuan akhir. Anda dapat melihat manajer atau departemen yang persetujuannya sering tertunda, lalu menyederhanakan alur kerja persetujuan dan mengurangi beban tim penggajian menjelang pemrosesan akhir.

Privasi data dijaga dengan menganonimkan dan menyamarkan identitas data sebelum dianalisis. Identitas pribadi diganti dengan kunci unik, sehingga analisis berfokus pada alur dan efisiensi proses, bukan perilaku masing-masing karyawan.

Atasi Keterlambatan Pemrosesan Penggajian dan Tingkatkan Efisiensi

Pangkas waktu siklus penggajian hingga 30% dan hilangkan hambatan.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Siapkan dalam 5 menit.