Améliorez le traitement de votre paie

Guide en 6 étapes pour optimiser Ceridian Dayforce
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Optimisez le traitement de la paie dans Ceridian Dayforce

Notre plateforme vous aide à repérer les goulots d’étranglement et les étapes manuelles superflues qui ralentissent vos opérations. L’analyse de vos flux de travail montre précisément où se produisent les retards et quelles activités peuvent être optimisées. Votre équipe peut ainsi consacrer davantage de temps aux tâches à forte valeur ajoutée, plutôt qu’à rechercher l’origine des erreurs.

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Pourquoi optimiser le traitement de la paie

La paie représente souvent le poste de dépenses le plus important d’une organisation, tout en restant l’une des fonctions les plus complexes à gérer au quotidien. Dans Ceridian Dayforce, le système est conçu pour effectuer des calculs en continu : techniquement, la paie est donc toujours en cours de traitement. L’efficacité de ce moteur dépend toutefois entièrement de la qualité des données saisies et de la rapidité des interventions humaines. Lorsque les validations des feuilles de temps tardent ou que les corrections manuelles deviennent la règle plutôt que l’exception, le coût de traitement de chaque bulletin augmente considérablement. Optimiser le processus ne consiste pas seulement à réduire les coûts. Il s’agit aussi de garantir que chaque salarié est payé correctement et dans les délais, tout en respectant strictement la législation fiscale régionale et le droit du travail. Les inefficacités ne mobilisent pas seulement des ressources : elles créent aussi des risques de non-conformité, susceptibles d’entraîner des pénalités importantes et de nuire à la réputation de l’organisation.

Mieux comprendre le processus grâce au Process Mining

Le Process Mining met en regard le cycle de paie théorique et la réalité du travail dans Ceridian Dayforce. En extrayant les données des journaux d’audit du système, il permet de suivre précisément le parcours de chaque dossier de paie. Vous pouvez aller au-delà des rapports classiques et visualiser toutes les étapes, depuis la soumission d’une feuille de temps jusqu’à la publication du bulletin de paie. Cette transparence est essentielle, car elle révèle les points de friction que les Dashboards habituels ne montrent pas toujours. Vous pourriez, par exemple, constater que certains groupes de paie nécessitent régulièrement des ajustements fiscaux manuels, ou que l’importation des données de primes depuis des systèmes tiers est souvent retardée par la dépendance à d’autres services. En faisant apparaître ces tendances, vous pouvez prendre des décisions fondées sur les données plutôt que sur les témoignages ponctuels de vos spécialistes de la paie. Vous ne cherchez plus à deviner où se produisent les retards : vous savez quelles activités génèrent les principaux goulots d’étranglement.

Repérer les principaux leviers d’amélioration

L’analyse de votre environnement Ceridian Dayforce permet de cibler précisément les améliorations structurelles à apporter. La réduction des interventions manuelles et des corrections de données constitue un axe fréquent. Dans un système bien optimisé, un dossier de paie devrait traverser le moteur de calcul sans déclencher d’exception lors de l’audit. Le Process Mining vous aide à repérer les catégories de salariés, les services ou les centres de coûts les plus exposés aux erreurs. Vous pouvez ainsi traiter les causes à la source, dans les systèmes concernés ou dans les procédures de formation. La simplification du circuit de validation est un autre axe important. De nombreuses organisations constatent que des validations à plusieurs niveaux allongent le temps de cycle de la paie sans apporter de valeur supplémentaire. En analysant le temps écoulé entre des activités telles que « Feuille de temps soumise » et « Feuille de temps approuvée », vous pouvez repérer les goulots d’étranglement et envisager d’automatiser certaines validations à faible risque pour raccourcir le cycle. Cette analyse permet à votre équipe de paie de consacrer moins de temps à gérer les urgences administratives et davantage aux enjeux stratégiques de conformité et de reporting.

Obtenir des résultats mesurables

L’application du Process Mining à vos opérations de paie se traduit par des progrès sur plusieurs indicateurs clés de performance. Tout d’abord, le temps de cycle total diminue de manière significative. En supprimant les étapes inutiles et en réduisant le temps consacré aux corrections, l’équipe de paie peut traiter plus rapidement les phases de calcul et d’audit. Elle dispose ainsi d’une marge de manœuvre en cas d’imprévu et subit moins de pression à l’approche des échéances de paiement. Ensuite, la conformité s’intègre au processus au lieu de devenir une course contre la montre en fin de mois. Le Process Mining suit chaque transaction et constitue une piste d’audit complète, qui permet de vérifier que chaque retenue, calcul fiscal et paiement respecte les règles de l’entreprise et les exigences légales. Enfin, l’amélioration du processus contribue directement à la satisfaction des salariés. Une rémunération exacte et versée dans les délais est un élément fondamental de l’expérience collaborateur. Réduire les erreurs de calcul du brut au net renforce la confiance et la fiabilité au sein des équipes.

Commencer à optimiser la paie

Pour rendre le processus de paie plus efficace, il n’est pas nécessaire de refondre toute votre infrastructure. Commencez par examiner objectivement vos opérations actuelles dans Ceridian Dayforce. À l’aide d’un modèle adapté aux activités et aux attributs propres au cycle de paie, vous pouvez rapidement comprendre la situation actuelle. L’objectif est de passer d’une approche réactive, où vous corrigez constamment les erreurs, à une démarche proactive d’amélioration continue du système. En repérant les goulots d’étranglement et en traitant les causes des retards, vous pouvez faire de votre service de paie un partenaire stratégique qui apporte une valeur durable à toute l’organisation. Examinez dès aujourd’hui le parcours de vos dossiers de paie pour repérer les possibilités d’amélioration et de gain d’efficacité qui vous échappent peut-être.

Traitement de la paie Gestion des cycles de paie Approbation du suivi des heures Exactitude de la rémunération Opérations RH Conformité des déclarations fiscales Spécialiste de la paie Traitement des salaires Gestion des rémunérations Rémunération des employés Finance RH

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les retards dans la validation des feuilles de temps ont des répercussions sur l’ensemble du processus : les spécialistes de la paie doivent alors accélérer les calculs finaux ou risquent de manquer les échéances de traitement. Lorsque les responsables ne valident pas les dossiers à temps, la pression augmente à l’approche de la génération des fichiers de virement bancaire. Des erreurs évitables ou des retards de paiement peuvent en résulter. Un manque de ponctualité au début du cycle compromet tout le calendrier.

ProcessMind suit le passage de la soumission à la validation des feuilles de temps dans Ceridian Dayforce et met en évidence les services ou les responsables à l’origine des retards les plus importants. En visualisant ces goulots d’étranglement, les organisations peuvent envoyer des rappels ciblés ou réattribuer les flux de travail de validation afin de respecter le calendrier de paie et de limiter les risques de non-conformité.

Des ajustements manuels fréquents après la création d’un dossier de paie révèlent souvent des problèmes sous-jacents de qualité des données ou dans les systèmes en amont. Ces corrections demandent beaucoup de travail et augmentent considérablement le risque d’erreurs de paiement, car chaque intervention manuelle peut entraîner une erreur humaine. Le coût de traitement de chaque dossier de paie augmente alors, tandis que la charge administrative de l’équipe s’alourdit.

Notre plateforme suit chaque correction de données dans le parcours de paie et repère les groupes de paie ou les catégories de salariés qui nécessitent le plus d’interventions manuelles. En identifiant les causes de ces corrections dans Ceridian Dayforce, les équipes peuvent automatiser les flux de données ou améliorer la collecte initiale afin de réduire le travail manuel et d’assurer une meilleure exactitude dès le départ.

Lorsque les exceptions d’audit concernent une grande part des dossiers de paie, l’équipe est submergée par les tâches d’investigation. Ces alertes sont souvent dues à des règles de validation mal configurées ou à une saisie incohérente des données. Elles ralentissent la phase de prévisualisation et retardent la validation finale de l’ensemble de la paie. Le traitement manuel de ces exceptions mobilise des ressources qui pourraient être consacrées à des analyses de paie à plus forte valeur.

ProcessMind analyse la fréquence et la nature des alertes d’audit générées au cours du cycle de paie. En reliant ces exceptions à des attributs précis, comme les groupes de paie ou les juridictions fiscales, nous vous aidons à affiner les règles de validation dans Ceridian Dayforce et à résoudre les problèmes systémiques à l’origine de faux positifs ou d’erreurs récurrentes. Vous pouvez ainsi réduire la durée de la phase d’audit.

Les délais de traitement de la paie varient souvent fortement d’un service ou d’un centre de coûts à l’autre. L’équipe centrale doit alors faire face à une charge de travail imprévisible. Ces écarts compliquent la mise en place d’un processus mondial standardisé et masquent souvent des inefficacités locales qui mobilisent trop de ressources ou suscitent le mécontentement de certains groupes de salariés. Sans visibilité sur le processus, il est impossible de comprendre pourquoi un service prend systématiquement du retard sur les autres.

En comparant le parcours complet des dossiers de paie dans les différents services, ProcessMind repère les cas où le traitement dépasse la moyenne de l’organisation. Vous pouvez ensuite déterminer si les retards sont dus à des exigences locales complexes ou à des flux de travail mal adaptés dans Ceridian Dayforce, puis mieux répartir les ressources.

Si le fichier de virement bancaire n’est pas généré avant l’heure limite, les salariés risquent de recevoir leur paie en retard et l’entreprise de s’exposer à des sanctions légales ou réglementaires. Ces retards surviennent souvent parce que les étapes précédentes, comme le calcul des impôts ou la prévisualisation des résultats finaux, prennent plus de temps que prévu. Il ne reste alors aucune marge pour effectuer le paiement à temps, ce qui crée des risques financiers et réputationnels importants.

Nous vous donnons une visibilité sur le temps restant avant les échéances critiques des SLA et vous signalons les dossiers de paie bloqués aux étapes précédentes. L’analyse des données historiques vous aide à ajuster le calendrier de traitement dans Ceridian Dayforce afin que le fichier de virement bancaire soit toujours généré suffisamment tôt et que les paiements promis aux salariés soient effectués dans les délais.

Les allers-retours entre la prévisualisation de la paie et la correction des données révèlent un manque de confiance dans les calculs initiaux. Ces reprises mobilisent inutilement le temps des spécialistes de la paie, qui doivent vérifier les résultats à plusieurs reprises. Elles allongent le cycle et augmentent le coût de traitement de chaque paie. Dans les opérations de paie actuelles, ces boucles de reprise représentent souvent un coût caché important.

ProcessMind repère les activités qui déclenchent ces reprises, comme les ajustements répétés des retenues liées aux avantages sociaux ou les recalculs fiscaux. En visualisant ces boucles dans les journaux de Ceridian Dayforce, vous pouvez identifier les principales causes d’instabilité des données et les corriger à la source pour que le traitement aboutisse dès la première tentative.

Des importations tardives ou incomplètes des données de primes et de commissions retardent souvent l’initialisation de la paie. Comme ces données proviennent souvent de systèmes externes, tout retard dans le transfert ou la validation des fichiers empêche le calcul de la rémunération brute de commencer et met en péril l’ensemble du calendrier. Sans visibilité sur le processus, cette dépendance entre systèmes constitue un goulot d’étranglement difficile à gérer.

Notre analyse suit le passage entre la disponibilité des données de primes et la création des dossiers de paie. En repérant les retards récurrents lors des importations, ProcessMind vous aide à synchroniser les flux de données externes avec le calendrier de Ceridian Dayforce. Vous évitez ainsi les temps d’attente au début du cycle et vous assurez que tous les éléments de rémunération sont pris en compte correctement.

Même après l’exécution des paiements, le processus de paie n’est pas terminé tant que les déclarations fiscales ne sont pas finalisées. La complexité des déclarations dans plusieurs juridictions peut retarder cette dernière étape et entraîner des risques de non-conformité, ainsi que des intérêts ou des pénalités si les déclarations ne sont pas transmises dans les délais légaux. Cela se produit souvent parce que les données nécessaires ne sont pas consolidées assez rapidement après le traitement de la paie.

ProcessMind suit le temps écoulé entre l’exécution des paiements et la finalisation des déclarations fiscales dans toutes les juridictions. Vous pouvez ainsi repérer les régions où les déclarations prennent du retard et mieux planifier les ressources ou adapter le processus dans Ceridian Dayforce. Vous veillez ainsi au respect des obligations et évitez les pénalités liées aux déclarations tardives.

Lorsque les virements bancaires manuels ou les paiements hors cycle représentent une part importante de la paie, l’efficacité de l’ensemble des opérations diminue. Les paiements manuels sont plus lents et ne bénéficient pas des contrôles rigoureux des virements générés automatiquement par le système, ce qui augmente les risques de fraude ou de double paiement accidentel. Cette situation survient généralement lorsque les processus standard ne répondent pas aux besoins particuliers de certains salariés.

Notre plateforme montre combien de dossiers de paie s’écartent du parcours de paiement automatisé standard. En identifiant les raisons de ces interventions manuelles, ProcessMind vous aide à intégrer davantage de paiements aux flux automatisés de Ceridian Dayforce. Vous réduisez ainsi les risques et la charge opérationnelle, tout en sécurisant les paiements.

Lorsque les bulletins de paie ne sont pas publiés juste après l’exécution des paiements, les salariés ne peuvent pas vérifier leurs revenus ni leurs retenues, ce qui nuit à leur satisfaction. Les demandes adressées au service d’assistance RH augmentent alors, alourdissant la charge administrative de l’équipe de paie. Une publication rapide permettrait d’éviter ces questions. Les salariés s’attendent à pouvoir consulter immédiatement leurs documents de rémunération en ligne.

ProcessMind mesure le délai entre l’exécution des paiements et la publication des bulletins de paie. En visualisant cet écart, vous pouvez optimiser les dernières étapes du flux de travail de la paie dans Ceridian Dayforce afin que les salariés accèdent rapidement à leurs informations de rémunération. Vous réduisez ainsi le nombre de demandes adressées à l’assistance et améliorez l’expérience collaborateur.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Des validations effectuées dans les délais permettent au moteur de paie en continu de Ceridian Dayforce de disposer des données les plus récentes pour les calculs en temps réel. Réduire les délais de validation évite les urgences de dernière minute et diminue considérablement le risque de manquer les échéances de virement bancaire. Vous contribuez ainsi à préserver la confiance des salariés et la stabilité financière.

ProcessMind repère les responsables ou les services à l’origine de retards récurrents dans le circuit de validation. En visualisant le parcours d’un dossier de paie, vous pouvez configurer des alertes en cas de goulot d’étranglement et modifier le processus pour réduire le temps de cycle total des validations jusqu’à 30 %.

Limiter les interventions manuelles améliore l’intégrité des données et réduit les coûts administratifs de l’équipe RH. Un taux élevé de corrections révèle souvent des problèmes sous-jacents dans la collecte des données ou la configuration du système. S’ils ne sont pas traités, ces problèmes entraînent des erreurs de paie récurrentes et mécontentent les salariés.

En analysant le parcours complet des dossiers de paie, ProcessMind repère précisément les étapes où les corrections manuelles sont les plus fréquentes. Vous pouvez en identifier les causes et mettre en place des validations automatisées ou des formations mieux adaptées afin de réduire considérablement leur nombre.

Réduire la fréquence des exceptions d’audit contribue à assurer une conformité constante et allège la charge manuelle des spécialistes de la paie pendant la phase de vérification. Les rapports financiers gagnent en fiabilité et les ajustements tardifs se font plus rares. L’organisation peut ainsi aborder les périodes de forte activité avec davantage de sérénité.

ProcessMind suit les alertes d’exception d’audit dans Ceridian Dayforce pour en repérer les tendances. En comprenant quelles catégories de salariés ou quels groupes de paie déclenchent le plus d’alertes, vous pouvez cibler les formations ou les mises à jour du système et réduire les exceptions de 25 % ou plus.

Éviter de revenir de la phase de prévisualisation à celle de correction permet à l’équipe de paie de gagner un temps considérable chaque semaine. Une prévisualisation correcte dès le premier passage indique que les étapes en amont fonctionnent bien et que les données sont saisies correctement dès le départ.

Notre plateforme suit le passage de l’initialisation de la paie à sa prévisualisation pour repérer les boucles de reprise qui retardent la finalisation. En traitant les causes de ces répétitions, vous pouvez réduire de moitié le temps consacré à la prévisualisation et aux corrections, et libérer du temps pour des tâches plus stratégiques.

Respecter les échéances de virement bancaire est essentiel pour assurer la conformité réglementaire et payer les salariés dans les délais. Une exécution régulière évite les frais de retard et garantit que les fonds sont disponibles au moment prévu, quelle que soit la complexité du cycle.

ProcessMind suit le temps écoulé entre la validation de la paie et la génération du fichier de virement bancaire. Il met en évidence les étapes susceptibles de compromettre l’échéance finale, afin que vous puissiez optimiser la fin du cycle et respecter 100 % des délais.

Les écarts importants dans le traitement des données de paie d’un service à l’autre rendent la charge du service central imprévisible. Harmoniser les délais permet de recevoir toutes les informations de manière uniforme et de simplifier leur consolidation et leur calcul à l’échelle de l’organisation.

Le Process Mining vous permet de comparer l’efficacité des différents services dans Ceridian Dayforce. Cette comparaison fait ressortir les pratiques des équipes les plus performantes, que vous pouvez adapter aux services plus lents pour rendre le cycle de paie plus prévisible et uniforme.

L’intégration rapide des éléments variables de rémunération, comme les bonus et les primes, évite de retarder le calcul final de la rémunération brute. Les salariés sont ainsi rémunérés correctement en fonction de leurs résultats, sans prolonger le cycle ni effectuer de paiements manuels hors cycle.

ProcessMind repère le délai entre la disponibilité des données et la fin de leur importation. En simplifiant cette intégration, vous préservez les avantages de conformité en temps réel du moteur de paie en continu et veillez à ce que tous les éléments variables figurent immédiatement dans la prévisualisation du résultat final.

Des déclarations fiscales traitées efficacement réduisent le risque de pénalités et permettent à l’entreprise de respecter ses obligations auprès des différentes juridictions locales et nationales. L’amélioration de cette dernière étape clôt le cycle de paie avec davantage de fiabilité et garantit le règlement exact et rapide de toutes les sommes dues.

En visualisant les étapes entre l’exécution des paiements et la finalisation des déclarations, ProcessMind met en évidence les retards liés aux documents ou au reporting. Cette visibilité vous aide à respecter toutes les obligations fiscales bien avant les échéances légales, même lorsque les exigences de plusieurs juridictions sont complexes.

Remplacer les étapes manuelles de paiement par des déclencheurs automatisés réduit le risque d’erreur humaine et accélère le versement final des fonds. Les opérations de paie gagnent ainsi en fiabilité et peuvent accompagner la croissance sans augmentation proportionnelle des effectifs.

Notre analyse repère précisément les transferts manuels entre intervenants dans le processus de paiement de Ceridian Dayforce. Vous pouvez vous appuyer sur ces résultats pour configurer des intégrations plus directes ou des flux de travail automatisés. Vous réduisez ainsi les coûts de main-d’œuvre et accélérez la phase finale d’exécution des paiements.

Donner aux salariés un accès immédiat à leurs bulletins de paie numériques améliore leur expérience et la transparence. Cela réduit également les demandes manuelles adressées au service RH au sujet de la rémunération, puisque chacun peut consulter ses informations à tout moment.

ProcessMind mesure le délai entre l’exécution du virement bancaire et la publication des bulletins sur le portail des salariés. En identifiant les causes techniques ou organisationnelles de ce retard, vous pouvez publier les informations plus rapidement et les rendre souvent accessibles le jour même.

Réduire le coût administratif de traitement de chaque dossier de paie a un effet direct sur les résultats de l’organisation. Les gains d’efficacité réalisés à l’échelle d’un dossier se multiplient pour l’ensemble des salariés et rendent la fonction RH plus efficace.

ProcessMind calcule le travail total consacré à chaque dossier de paie en suivant le nombre d’interventions et la durée totale du traitement. En optimisant ces parcours et en supprimant les étapes inutiles, vous pouvez réduire les coûts globaux de traitement de la paie de 20 % ou plus par an.

Des calculs exacts dès la première tentative réduisent le besoin d’effectuer des rappels de salaire coûteux ou de récupérer des sommes versées en trop lors des cycles suivants. Cette fiabilité renforce durablement la confiance des salariés et simplifie le rapprochement financier pour le service comptable.

ProcessMind suit le parcours des dossiers qui ne nécessitent aucune modification et le compare à celui des dossiers ajustés après le calcul initial. En isolant les facteurs qui contribuent à l’exactitude dès le premier calcul, vous pouvez reproduire les conditions favorables dans tous les groupes de paie et améliorer la précision globale.

Améliorer les cycles de paie dans Ceridian Dayforce

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Que faire

Téléchargez le modèle Excel conçu pour représenter le cycle de vie particulier des dossiers de paie dans Ceridian Dayforce.

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En partant d’une structure adaptée, vous pouvez représenter avec précision toutes les étapes de calcul et de conformité à analyser.

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VOS ANALYSES DE PAIE

Visualisez l’ensemble de votre flux de travail Dayforce

ProcessMind cartographie chaque étape du versement de la paie pour révéler les inefficacités cachées et les interventions manuelles. Vous verrez clairement comment les ajustements et les approbations influent sur vos temps de traitement.
  • Visualisez les séquences réelles des étapes de paie
  • Repérez les goulots d’étranglement liés aux ajustements manuels
  • Comparez les temps de cycle entre les services
  • Suivez les indicateurs de conformité et d’exactitude
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPES

Optimiser les cycles de paie dans Ceridian Dayforce

En visualisant chaque étape du traitement des dossiers de paie, les organisations repèrent les boucles de reprise et les interventions manuelles qui retardent le processus. Ces résultats témoignent d’un passage du dépannage réactif à une gestion proactive des processus, fondée sur les données.

0 %
Des cycles d’approbation plus courts

Réduction des retards dans les feuilles de temps

Le Process Mining repère les goulots d’étranglement dans les services. Les équipes peuvent ainsi optimiser les flux de travail d’approbation et lancer les calculs plus tôt.

+ 0 %
Une meilleure précision dès la première tentative

Augmentation du nombre de dossiers sans erreur

En réduisant les corrections manuelles des données et les exceptions d’audit, les organisations augmentent la proportion de paiements corrects dès la première tentative.

0 %
Moins de reprises dans le traitement de la paie

Réduction des cycles de retour lors des prévisualisations

Repérer les causes profondes des reprises pendant les prévisualisations de la paie permet d’éviter les recalculs répétitifs du salaire brut et les ajustements manuels.

0 %
Des virements bancaires effectués à temps

Amélioration du respect des SLA

Un meilleur suivi de la génération des fichiers de virement bancaire permet de verser les salaires à la date prévue et renforce la confiance des employés.

0 %
Réduction des coûts de traitement

Économies par dossier de paie

L’automatisation de l’exécution manuelle des paiements et la réduction des chèques hors cycle diminuent directement les frais administratifs de chaque cycle de paie.

Les résultats varient selon la complexité du processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre de Ceridian Dayforce.

Données recommandées

Commencez votre analyse avec ces attributs et activités clés, puis ajoutez d’autres éléments au besoin.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique du cas de paie, composé de l’employé et de la période de paie.

Pourquoi est-ce important ?

Il identifie l’objet central de l’analyse de Process Mining et permet de regrouper tous les événements dans un parcours unique de bout en bout.

Nom de l’étape du processus ou de l’événement réalisé.

Pourquoi est-ce important ?

Il définit les étapes du processus et permet de reconstituer son déroulement et d’analyser ses variantes.

Date et heure précises auxquelles l’activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Il fournit la dimension temporelle nécessaire au Process Mining et permet d’analyser les performances et de repérer les goulots d’étranglement.

Regroupement des employés pour le traitement de la paie.

Pourquoi est-ce important ?

Il sert de principal critère de segmentation pour comparer les performances de la paie et repérer les problèmes propres à certains groupes.

Unité organisationnelle à laquelle appartient l’employé.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet de comparer les performances entre les unités de l’organisation et d’analyser les causes profondes des retards d’approbation.

Utilisateur ayant réalisé l’activité concernée.

Pourquoi est-ce important ?

Il permet d’analyser les ressources et de suivre la répartition des responsabilités dans le processus.

Salaire brut calculé pour le dossier.

Pourquoi est-ce important ?

Il apporte un contexte financier au processus et permet de comparer le traitement des dossiers de montant élevé et de montant faible.

Horodatage auquel la génération du fichier bancaire doit être terminée.

Pourquoi est-ce important ?

Il sert de référence pour calculer le respect des délais et évaluer les risques liés à la conformité.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Indique la création du dossier correspondant à un cycle de paie donné pour un employé. Dans Dayforce, cette étape a lieu lorsque le groupe de paie est ouvert pour le cycle et que les employés sont ajoutés au traitement.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape marque le début du cas de paie et sert de référence pour mesurer le temps de cycle total.

Événement au cours duquel un employé ou un responsable transmet les données de temps et de présence à traiter. Cette étape relie le module WFM au module de paie.

Pourquoi est-ce important ?

Cet événement est essentiel au Dashboard « Durée totale du cycle de paie », qui mesure les retards à partir de la saisie initiale des données.

Le responsable ou le superviseur approuve les données de temps envoyées. Tout retard à cette étape a une incidence directe sur le Dashboard « Performance d’approbation des feuilles de temps ».

Pourquoi est-ce important ?

Permet de repérer les goulots d’étranglement dans la chaîne d’approbation qui retardent le lancement du calcul de la paie.

Le moteur de calcul du système calcule le salaire brut à partir des heures, des taux et des données importées. Cette étape ouvre le Dashboard « Vitesse du moteur de calcul ».

Pourquoi est-ce important ?

Mesure le temps de réponse du moteur de calcul une fois les données d’entrée finalisées.

Autorisation finale du dossier de paie, souvent appelée « validation » ou « verrouillage » du cycle de paie. Elle marque la fin de la phase de calcul et de vérification.

Pourquoi est-ce important ?

Étape décisive qui marque la transition entre le traitement et le versement des paiements.

Génération des fichiers NACHA, SEPA ou d’autres fichiers bancaires. Cette étape sert à calculer le « Taux de virements bancaires effectués à temps » par rapport à l’échéance du SLA.

Pourquoi est-ce important ?

Étape essentielle pour la conformité : elle garantit que les fonds sont transférés à temps pour le paiement.

Date effective du paiement à l’employé. Elle marque la fin du processus sur le plan financier pour l’employé.

Pourquoi est-ce important ?

Étape clé pour mesurer la durée totale du cycle de paie et la satisfaction des employés.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining offre une vue transparente de l’ensemble du cycle de paie, fondée sur les données, en reconstituant le parcours de chaque dossier de paie. Il vous aide à repérer précisément les goulots d’étranglement, comme les retards de validation des feuilles de temps ou les boucles de reprise pendant la prévisualisation, qui passent souvent inaperçus dans les rapports standard.

Vous pouvez extraire les journaux d’événements en vous connectant à l’API Ceridian Dayforce ou en utilisant les fonctionnalités d’exportation de données de la plateforme pour recueillir les changements d’état et leurs horodatages. Il s’agit notamment de récupérer les tables d’historique qui consignent chaque changement d’état d’un dossier de paie, de sa création jusqu’à l’exécution du paiement final.

Pour créer un modèle de processus, vous avez besoin d’un ID de cas, généralement celui du dossier de paie, ainsi que du nom de l’activité et d’un horodatage pour chaque étape. Des attributs supplémentaires, comme le service, le lieu ou le type de paiement, facilitent le filtrage et la comparaison des performances de traitement entre les différentes unités opérationnelles.

En représentant chaque modification apportée à un dossier après sa saisie initiale, le Process Mining met en évidence les causes des reprises. Vous pouvez ainsi déterminer si les corrections proviennent de services particuliers ou de certains types d’importation de données de bonus, puis mettre en place des formations ciblées ou des automatisations.

Oui. Le Process Mining vous permet de configurer des contrôles de conformité et des indicateurs de performance pour comparer les temps de cycle à vos échéances importantes. En repérant les étapes qui entraînent régulièrement des retards, vous pouvez optimiser les transferts concernés et respecter systématiquement les exigences financières externes.

Une mise en œuvre standard prend généralement de quatre à huit semaines, de l’extraction initiale des données à la première série d’analyses concrètes. Ce délai comprend le nettoyage des données, la validation du modèle et la configuration de Dashboards adaptés à vos indicateurs clés de performance de la paie.

Le Process Mining met en évidence les délais entre l’envoi d’une feuille de temps et son approbation finale. Vous pouvez repérer les responsables ou les services où les approbations prennent régulièrement du retard, puis optimiser les flux de travail et réduire la pression sur l’équipe de paie à l’approche de la clôture.

La confidentialité des données est préservée grâce à des techniques d’anonymisation et de pseudonymisation appliquées avant leur analyse. Les identifiants personnels sont remplacés par des clés uniques. L’analyse porte ainsi sur le déroulement et l’efficacité du processus, et non sur le comportement de chaque employé.

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