Verbeter uw salarisverwerking

Een 6-stappenplan voor Ceridian Dayforce optimalisatie
Verbeter uw salarisverwerking

Optimaliseer Salarisverwerking in Ceridian Dayforce-systemen

Ons platform helpt u knelpunten en onnodige handmatige stappen te identificeren die uw processen vertragen. Door uw workflows te analyseren, onthullen we precies waar vertragingen optreden en hoe u uw activiteiten kunt stroomlijnen voor betere resultaten. Dit inzicht stelt uw team in staat zich te richten op taken met hoge waarde, in plaats van fouten op te sporen.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Waarom salarisverwerking optimaliseren

Salarisverwerking is vaak de grootste uitgave voor een organisatie, maar blijft een van de meest operationeel complexe functies om te beheren. Binnen Ceridian Dayforce is het systeem ontworpen voor continue berekening, wat betekent dat de salarisadministratie technisch gezien altijd draait. De efficiëntie van deze continue motor is echter volledig afhankelijk van de kwaliteit van de invoer en de snelheid van menselijke tussenkomsten. Wanneer goedkeuringen voor tijdregistratie vastlopen of handmatige correcties de norm worden in plaats van de uitzondering, stijgen de kosten per loonstrook aanzienlijk. Optimalisatie gaat niet alleen over kostenbesparing, maar ook over het zorgen dat elke werknemer nauwkeurig en op tijd wordt betaald, met strikte naleving van regionale belastingwetten en arbeidsregelgeving. Inefficiënties in dit proces putten niet alleen middelen uit, ze creëren ook compliancerisico's die kunnen leiden tot aanzienlijke boetes en reputatieschade voor de organisatie.

Zichtbaarheid transformeren met Process Mining

Process Mining overbrugt de kloof tussen de theoretische salariscyclus en de realiteit van hoe werk wordt uitgevoerd binnen Ceridian Dayforce. Door data uit de systeem audit logs te extraheren, stelt Process Mining u in staat de exacte reis van een salarisrecord te volgen. U gaat verder dan simpele rapporten en visualiseert de hele opeenvolging van events, vanaf het moment dat een urenstaat wordt ingediend tot de publicatie van de uiteindelijke loonstrook. Dit niveau van transparantie is cruciaal, omdat het knelpunten belicht die standaard dashboards vaak missen. U kunt bijvoorbeeld ontdekken dat bepaalde pay groups consequent handmatige belastingaanpassingen vereisen, of dat imports van incentivedata uit externe systemen vaak vertraging oplopen door afhankelijkheden van andere afdelingen. Door deze verborgen patronen aan het licht te brengen, kunt u datagedreven beslissingen nemen in plaats van te vertrouwen op anekdotisch bewijs van uw salarisspecialisten. Deze aanpak verandert de discussie van 'raden waar vertragingen optreden' naar 'exact weten welke activiteiten de meest significante bottlenecks veroorzaken'.

High Impact Verbetergebieden Identificeren

De ware kracht van het analyseren van uw Ceridian Dayforce-omgeving ligt in het vermogen om specifieke gebieden voor structurele verbetering aan te wijzen. Een veelvoorkomend aandachtspunt is de vermindering van handmatige tussenkomsten en data correcties. In een perfect geoptimaliseerd systeem zou een salarisrecord door de berekeningsengine moeten vloeien zonder te worden gemarkeerd voor audit exceptions. Process Mining helpt u te identificeren welke specifieke medewerkertypes, afdelingen of cost centers het meest gevoelig zijn voor fouten, waardoor u de oorzaken kunt aanpakken in de bronsystemen of trainingsprocedures. Een ander cruciaal gebied is het stroomlijnen van de goedkeuringsketen. Veel organisaties merken dat hun salarisverwerkingscyclus wordt verlengd door meerlaagse goedkeuringsprocessen die niet per se waarde toevoegen. Door de duur tussen activiteiten zoals Time Sheet Submitted en Time Sheet Approved te analyseren, kunt u identificeren waar bottlenecks optreden en wellicht bepaalde laagrisicogoedkeuringen automatiseren om de algehele cyclus te versnellen. Dit niveau van analyse zorgt ervoor dat uw salaristeam minder tijd besteedt aan administratief brandjes blussen en meer tijd aan strategische compliance en rapportage.

Meetbare Bedrijfsresultaten Realiseren

Wanneer u Process Mining toepast op uw salarisadministratie, manifesteren de voordelen zich over verschillende belangrijke prestatie-indicatoren. Ten eerste is er een significante vermindering van de totale doorlooptijd. Door onnodige stappen te elimineren en de tijd die aan correcties wordt besteed te verkorten, kan het salaristeam veel sneller door de berekenings- en auditfases. Dit biedt een buffer voor onvoorziene problemen en vermindert de stress die gepaard gaat met strakke betalingstermijnen. Ten tweede wordt compliance een bijproduct van het proces in plaats van een hectische activiteit aan het einde van de maand. Aangezien Process Mining elke individuele transactie monitort, krijgt u een complete audit trail die ervoor zorgt dat elke inhouding, belastingberekening en betaling voldoet aan het bedrijfsbeleid en wettelijke vereisten. Ten slotte leidt het verbeteren van het proces tot een directe toename van de werknemerstevredenheid. Nauwkeurige en tijdige compensatie is een fundamentele pijler van de employee experience, en het verminderen van fouten in bruto-netto berekeningen bevordert een cultuur van vertrouwen en betrouwbaarheid binnen het personeelsbestand.

Aan de slag met salarisoptimalisatie

Het beginnen van de reis naar een efficiënter salarisproces vereist geen complete revisie van uw bestaande infrastructuur. In plaats daarvan begint het met een objectieve blik op uw huidige operations binnen Ceridian Dayforce. Door gebruik te maken van een template gericht op de specifieke activiteiten en attributes van de salariscyclus, kunt u snel inzichten krijgen in uw huidige status. Het doel is om van een reactieve houding, waarbij u voortdurend fouten herstelt, over te stappen naar een proactieve houding, waarbij u het systeem continu verfijnt. Naarmate u bottlenecks blootlegt en de onderliggende oorzaken van vertragingen oplost, transformeert u uw salarisafdeling van een back office-functie naar een strategische asset die consistente waarde levert aan de hele organisatie. We moedigen u aan om vandaag nog de flow van uw salarisrecords te verkennen om verborgen kansen voor groei en efficiëntie te ontdekken.

Salarisverwerking Beheer van Salariscycli Tijdregistratie Goedkeuringen Nauwkeurigheid Compensatie HR Operations Belastingaangifte Compliance Salarisadministrateur

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Vertragingen bij de goedkeuring van urenstaten creëren een rimpeleffect, waardoor salarisspecialisten zich moeten haasten met de eindberekeningen of verwerkingsdeadlines volledig missen. Wanneer managers records niet op tijd goedkeuren, leidt dit tot verhoogde stress in de periode voordat bankoverboekingsbestanden moeten worden gegenereerd, wat vaak resulteert in vermijdbare fouten of late betalingen aan werknemers. Dit gebrek aan punctualiteit aan het begin van de cyclus brengt het hele schema in gevaar.

ProcessMind monitort de transitie van het indienen van urenstaten naar goedkeuring binnen Ceridian Dayforce, en belicht specifieke afdelingen of managers die verantwoordelijk zijn voor de meest significante vertragingen. Door deze bottlenecks te visualiseren, kunnen organisaties gerichte herinneringen implementeren of goedkeuringsworkflows opnieuw toewijzen om ervoor te zorgen dat de salariscyclus op schema blijft en compliancerisico's worden geminimaliseerd.

Veelvuldige handmatige aanpassingen nadat de payroll record is geïnitialiseerd, duiden op onderliggende problemen met data kwaliteit of upstream systemen. Deze correcties zijn arbeidsintensief en verhogen aanzienlijk het risico op onnauwkeurigheden in betalingen, aangezien elk handmatig contactpunt een nieuwe kans introduceert voor menselijke fouten in het compensatieproces. Dit leidt tot hogere kosten per payroll record en creëert administratieve vermoeidheid voor het salaristeam.

Ons platform volgt elke data correction activity binnen uw payroll journey en identificeert welke pay groups of employee types de meest frequente handmatige interventie vereisen. Door de hoofdoorzaken van deze correcties in Ceridian Dayforce te achterhalen, kunnen teams data feeds automatiseren of de initiële dataverzameling verbeteren om de handmatige werklast te verminderen en vanaf het begin een hogere nauwkeurigheid te waarborgen.

Wanneer een groot percentage van de salarisadministratierecords audit-uitzonderingen activeert, raakt het salaristeam overweldigd met onderzoekstaken. Dit volume aan 'flags' komt vaak voort uit slecht geconfigureerde validatieregels of inconsistente data-invoer, wat de previewfase vertraagt en de definitieve goedkeuring van de gehele 'pay run' uitstelt. Het handmatig beheren van deze uitzonderingen verbruikt middelen die gericht zouden moeten zijn op waardevollere salarisanalyse.

ProcessMind analyseert de frequentie en typen audit 'flags' die tijdens de salariscyclus worden geactiveerd. Door deze uitzonderingen terug te koppelen aan specifieke attributes zoals 'pay groups' of belastingjurisdicties, helpen we u uw validatielogica in Ceridian Dayforce te verfijnen en systemische problemen op te lossen die valse positieven of terugkerende fouten veroorzaken, waardoor de auditfase uiteindelijk wordt gestroomlijnd.

De verwerkingstijden van de salarisadministratie variëren vaak sterk tussen verschillende afdelingen of kostenplaatsen, wat leidt tot een onvoorspelbare werkdruk voor het centrale salaristeam. Deze inconsistenties maken het moeilijk om een gestandaardiseerd wereldwijd proces te handhaven en verbergen vaak gelokaliseerde inefficiënties die buitensporige middelen verbruiken of frustratie veroorzaken bij specifieke werknemersgroepen. Zonder inzicht is het onmogelijk te weten waarom de ene afdeling consequent achterblijft bij de andere.

Door de end-to-end reis van salarisadministratierecords over verschillende afdelingen te vergelijken, identificeert ProcessMind de uitschieters waar de verwerking langer duurt dan het organisatorische gemiddelde. U kunt dan onderzoeken of deze vertragingen te wijten zijn aan complexe lokale vereisten of suboptimale workflows binnen de Ceridian Dayforce-omgeving, wat een evenwichtigere toewijzing van middelen mogelijk maakt.

Het missen van de uiterste termijn voor de generatie van het bankoverschrijvingsbestand kan leiden tot vertraagde uitbetalingen aan werknemers en potentiële juridische of regelgevende boetes. Deze overtredingen treden vaak op omdat de voorafgaande stappen, zoals belastingberekening of een definitief resultaatoverzicht, langer duren dan verwacht, waardoor er geen buffer overblijft voor de uiteindelijke uitvoering van de betaling. Dit creëert aanzienlijke financiële en reputatierisico's voor het bedrijf.

Wij bieden inzicht in de resterende tijd voordat kritieke SLA-deadlines worden bereikt, en waarschuwen u voor salarisadministratierecords die vastzitten in eerdere stadia. Het analyseren van historische data helpt u uw verwerkingsschema in Ceridian Dayforce te kalibreren om ervoor te zorgen dat het bankoverschrijvingsbestand altijd ruim op tijd wordt gegenereerd, waardoor u uw betaalbeloften aan uw personeel nakomt.

Het heen en weer bewegen tussen het salarisoverzicht en datacorrectie duidt op een gebrek aan vertrouwen in de initiële berekeningen. Dit circulaire effect kost waardevolle tijd van salarisadministrateurs die herhaaldelijk resultaten moeten verifiëren, wat de cyclus vertraagt en de operationele kosten van elke 'pay run' verhoogt. Herstelrondes zijn vaak de meest significante verborgen kosten in moderne salarisadministratie.

ProcessMind identificeert de specifieke activiteiten die herstelrondes veroorzaken, zoals herhaalde aanpassingen van uitkeringen of herberekeningen van belastingen. Door deze circulaire paden in uw Ceridian Dayforce-logs te visualiseren, kunt u de belangrijkste redenen voor data-instabiliteit identificeren en deze bij de bron aanpakken om een efficiëntere aanpak mogelijk te maken die gericht is op voltooiing bij de eerste poging.

Late of onvolledige imports van incentive- en commissiedata vertragen frequent het payroll initialization proces. Omdat deze inputs vaak uit externe systemen komen, voorkomt elke vertraging in de file transfer of het validatieproces dat de brutoloonberekening start, waardoor het hele schema in gevaar komt. Dit gebrek aan integratie creëert een significante bottleneck die moeilijk te beheren is zonder proceszichtbaarheid.

Onze analyse monitort de handoff tussen incentive data beschikbaarheid en payroll record initialization. Door vertragingspatronen in deze imports te identificeren, helpt ProcessMind u externe data feeds te synchroniseren met uw Ceridian Dayforce schema om idle time aan het begin van de payroll cyclus te voorkomen en te zorgen dat alle compensatiecomponenten nauwkeurig worden vastgelegd.

Zelfs nadat betalingen zijn uitgevoerd, is het salarisproces niet voltooid totdat de belastingaangiften zijn afgerond. Complexiteiten in multi-jurisdictionele rapportage kunnen leiden tot vertragingen in deze laatste stap, wat compliancerisico's en mogelijke rente of boetes creëert als de aangiften niet binnen de wettelijke termijnen worden ingediend. Dit gebeurt vaak omdat de benodigde data niet snel genoeg wordt gesynthetiseerd na de pay run.

ProcessMind volgt de duur van betalingsuitvoering tot de afronding van de belastingaangifte in alle jurisdicties. Hierdoor kunt u specifieke regio's identificeren waar het indieningsproces achterblijft, wat een betere resource planning of procesaanpassingen binnen Ceridian Dayforce mogelijk maakt om volledige compliance te waarborgen en kostbare regulatieve boetes voor late indieningen te voorkomen.

Als een significant deel van de salarisadministratie handmatige bankoverboekingen of off-cycle betalingen omvat, daalt de efficiëntie van de gehele operatie. Handmatige uitvoering is niet alleen langzamer, maar mist ook de strenge controles van geautomatiseerde, door het systeem gegenereerde overboekingen, wat het risico op fraude of onbedoelde dubbele betalingen verhoogt. Dit gebeurt meestal wanneer standaardprocessen falen om tegemoet te komen aan unieke behoeften van werknemers.

Ons platform belicht hoeveel payroll records afwijken van het standaard geautomatiseerde betalingspad. Door de redenen voor deze handmatige interventies te identificeren, helpt ProcessMind u een groter deel van uw volume over te zetten naar de geautomatiseerde flows binnen Ceridian Dayforce, waardoor risico en operationele overhead worden verminderd en een veiligere betalingsomgeving behouden blijft.

Wanneer loonstroken niet onmiddellijk na de betalingsuitvoering worden gepubliceerd, lijdt de werknemerstevredenheid omdat zij hun inkomsten of inhoudingen niet kunnen verifiëren. Dit leidt vaak tot een toename van vragen aan de HR-helpdesk, wat het salaristeam extra belast met administratieve vragen die met tijdige publicatie voorkomen hadden kunnen worden. Werknemers verwachten directe digitale toegang tot hun compensatierecords.

ProcessMind meet de vertraging tussen de betalingsuitvoering en de publicatie van loonstroken. Door dit gat te visualiseren, kunt u de laatste stappen van uw salarisworkflow in Ceridian Dayforce optimaliseren om ervoor te zorgen dat werknemers directe toegang hebben tot hun salarisinformatie, waardoor het volume aan inkomende ondersteuningsverzoeken wordt verminderd en de algehele werknemerservaring wordt verbeterd.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Tijdige goedkeuringen zorgen ervoor dat de continue salarisadministratiemotor in Ceridian Dayforce de meest recente data heeft voor realtime berekening. Het verminderen van vertraging in de goedkeuringsfase voorkomt last-minute haast en verlaagt significant het risico op het missen van kritieke bankbetalingsvensters, wat helpt het werknemersvertrouwen en de financiële stabiliteit te behouden.

ProcessMind identificeert specifieke managers of afdelingen die systemische vertragingen veroorzaken in de goedkeuringsflow. Door het pad van een salarisadministratierecord te visualiseren, kunt u alerts instellen voor knelpunten en proceswijzigingen implementeren om de totale goedkeuringscyclustijd met maar liefst 30 procent te verminderen.

Het minimaliseren van handmatige interventies leidt tot een hogere data-integriteit en lagere administratieve kosten voor het HR-team. Hoge correctiepercentages duiden vaak op onderliggende problemen met dataverzameling of systeemconfiguratie die, indien onopgelost, leiden tot terugkerende onnauwkeurigheden in de salarisadministratie en ontevredenheid bij werknemers.

Door de end-to-end flow van salarisadministratierecords te analyseren, identificeert ProcessMind precies waar handmatige correcties het meest frequent voorkomen. U kunt de hoofdoorzaken van deze handmatige correcties identificeren en geautomatiseerde validaties of betere training implementeren om de correctiepercentages aanzienlijk te verlagen.

Het verminderen van de frequentie van audituitzonderingen zorgt voor consistente compliance en verlicht de handmatige belasting van salarisadministrateurs tijdens de beoordelingsfase. Dit leidt tot betrouwbaardere financiële rapportage en minder late aanpassingen, waardoor de organisatie met meer vertrouwen kan opereren tijdens piekperiodes.

ProcessMind monitort de audit 'exception flags' binnen Ceridian Dayforce om duidelijke patronen te identificeren. Inzicht in welke werknemerstypen of 'pay groups' de meeste 'flags' activeren, maakt gerichte procestrainingen of systeemupdates mogelijk die uitzonderingen met 25 procent of meer kunnen verminderen.

Het elimineren van de noodzaak om terug te keren van de preview-fase naar de correctiefase bespaart het salaristeam elke week aanzienlijke tijd. Een schone preview bij de eerste poging is een sterke indicator van een gezond en efficiënt upstream proces waarbij data vanaf het begin correct wordt ingevoerd.

Ons platform brengt de transitie tussen payroll initialization en preview in kaart om verborgen rework loops te vinden die de finalisering vertragen. Door de bron van deze herhalingen aan te pakken, kunt u de tijd die wordt besteed aan de preview- en correctiefase halveren, waardoor personeel vrijkomt voor meer strategische taken.

Het nakomen van deadlines voor bankoverschrijvingen is essentieel voor het handhaven van regelgevende compliance en het waarborgen van tijdige uitbetaling aan werknemers. Consistente timing voorkomt dure boetes en zorgt ervoor dat geld precies beschikbaar is wanneer verwacht, ongeacht de complexiteit van de cyclus.

ProcessMind volgt de duur vanaf de goedkeuring van de salarisadministratie tot de generatie van het bankoverschrijvingsbestand. Het belicht specifieke stappen die de uiteindelijke uitbetalingsdeadline in gevaar brengen, waardoor u de laatste fasen van de cyclus kunt optimaliseren en 100 procent deadline-naleving kunt bereiken.

Grote verschillen in hoe verschillende afdelingen payroll data verwerken, creëren onvoorspelbaarheid voor de centrale salarisadministratie. Het standaardiseren van deze termijnen zorgt ervoor dat alle informatie op een uniforme manier wordt ontvangen, wat het consolidatie- en berekeningsproces binnen de hele organisatie vereenvoudigt.

Met behulp van Process Mining kunt u de efficiëntie van verschillende afdelingen binnen de Ceridian Dayforce-omgeving vergelijken. Deze benchmarking onthult best practices van hoogpresterende units die kunnen worden toegepast op langzamere afdelingen om een voorspelbaardere en uniforme salariscyclus te creëren.

Het snel integreren van variabele looncomponenten zoals bonussen en incentives voorkomt vertragingen in de uiteindelijke bruto loonberekening. Dit zorgt ervoor dat werknemers nauwkeurig worden gecompenseerd voor hun prestaties zonder dat cyclusverlengingen of handmatige 'out of cycle' betalingen nodig zijn.

ProcessMind identificeert de specifieke vertraging tussen data-beschikbaarheid en de voltooiing van de import. Het stroomlijnen van deze integratie helpt de realtime compliance-voordelen van de continue salarisadministratiemotor te behouden, zodat alle variabele lonen onmiddellijk worden weergegeven in het definitieve salarisresultaatoverzicht.

Efficiënte belastingaangifte vermindert het risico op boetes en zorgt ervoor dat het bedrijf in goede staat blijft bij verschillende lokale en nationale jurisdicties. Het verbeteren van deze laatste stap voltooit de salarisreis met groot vertrouwen en zorgt ervoor dat alle verplichtingen nauwkeurig en tijdig worden afgewikkeld.

Door de stappen van betalingsuitvoering tot het afronden van de aangifte te visualiseren, onthult ProcessMind vertragingen in documentatie of rapportage. Deze zichtbaarheid helpt ervoor te zorgen dat aan alle belastingvereisten ruim vóór de wettelijke deadlines wordt voldaan, zelfs bij complexe, multi-jurisdictionele vereisten.

Het vervangen van handmatige betaalstappen door geautomatiseerde triggers vermindert de kans op menselijke fouten en versnelt de uiteindelijke uitbetaling van middelen. Dit leidt tot een robuustere en schaalbaardere salarisadministratie die groei aankan zonder proportionele toename van personeel.

Onze analyse identificeert precies waar handmatige overdrachten plaatsvinden in het betaalproces binnen Ceridian Dayforce. U kunt deze inzichten gebruiken om directere integraties of geautomatiseerde workflows te configureren, waardoor de handmatige arbeidskosten worden verlaagd en de fase van de uiteindelijke betalingsuitvoering wordt versneld.

Het bieden van directe toegang tot digitale loonstroken aan werknemers verbetert de algehele werknemerservaring en transparantie. Het vermindert ook het aantal handmatige vragen aan de HR-afdeling over salarisgegevens, aangezien werknemers hun compensatie op aanvraag kunnen verifiëren.

ProcessMind monitort het tijdsverschil tussen de uitvoering van de bankoverschrijving en het publiceren van loonstroken op het werknemersportaal. Het identificeren van de technische of procesmatige oorzaken van deze vertraging maakt een snellere vrijgave van informatie aan het personeel mogelijk, wat vaak resulteert in beschikbaarheid op dezelfde dag.

Het verlagen van de administratieve kosten per salarisadministratierecord heeft directe invloed op het bedrijfsresultaat. Efficiëntiewinsten op recordniveau zijn schaalbaar over het hele personeelsbestand, wat de HR-functie slanker en efficiënter maakt.

ProcessMind berekent de totale inspanning per salarisadministratierecord door het aantal contactmomenten en de totale verwerkingsduur te volgen. Het optimaliseren van deze trajecten door onnodige stappen te verwijderen, kan de totale kosten voor salarisverwerking jaarlijks met 20 procent of meer verlagen.

Hoge nauwkeurigheidspercentages vanaf de eerste berekening verminderen de noodzaak voor dure nabetalingen of terugvorderingen in toekomstige cycli. Deze betrouwbaarheid bouwt langetermijnvertrouwen op bij het personeel en vereenvoudigt het financiële afstemmingsproces voor de boekhoudafdeling.

ProcessMind volgt het traject van records die geen wijzigingen vereisen versus records die aanpassingen vereisen na de initiële berekening. Door de factoren te isoleren die leiden tot een eerste keer nauwkeurigheid, kunt u die omstandigheden repliceren over alle pay groups om een hogere algehele precisie te bereiken.

Payroll Cycli Verbeteren in Ceridian Dayforce

1

Download het template

Wat te doen

Download het Excel template dat is ontworpen om de unieke lifecycle van payroll records binnen Ceridian Dayforce vast te leggen.

Het belang

Beginnen met de juiste structuur zorgt ervoor dat alle berekenings- en compliance-stappen nauwkeurig in kaart worden gebracht voor analyse.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klaar data template, specifiek voor salarisverwerking.

UW SALARISADMINISTRATIE-INZICHTEN

Krijg Volledig Inzicht in Uw Dayforce Workflow

ProcessMind brengt elke stap van uw salarisuitbetaling in kaart om verborgen inefficiënties en handmatige contactmomenten te onthullen. U krijgt een duidelijk beeld van hoe aanpassingen en goedkeuringen uw verwerkingstijd beïnvloeden.
  • Visualiseer feitelijke salarisstapsequenties
  • Knelpunten bij handmatige aanpassingen opsporen
  • Vergelijk doorlooptijden tussen afdelingen
  • Volg compliance- en nauwkeurigheidsmetrics
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Optimaliseren van Salariscycli in Ceridian Dayforce

Door elke payroll record transition te visualiseren, identificeren organisaties rework loops en handmatige interventies die de verwerking vertragen. Deze resultaten vertegenwoordigen de strategische verschuiving van reactieve probleemoplossing naar proactief procesmanagement met behulp van datagedreven inzichten.

0 %
Snellere goedkeuringscycli

Vermindering van vertragingen in urenstaten

Process mining identificeert afdelingsknelpunten, waardoor teams goedkeuringsworkflows kunnen stroomlijnen en berekeningen eerder kunnen starten.

+ 0 %
Hogere Eerste-Pass Nauwkeurigheid

Toename in foutloze records

Door handmatige data correcties en audit exceptions te elimineren, behalen organisaties een hogere mate van correcte betalingen bij de eerste poging.

0 %
Verminderde Salaris Herstelwerkzaamheden

Daling van preview loop cycli

Het identificeren van de hoofdoorzaken van rework tijdens payroll previews helpt bij het elimineren van repetitieve brutoloonherberekeningen en handmatige aanpassingen.

0 %
Tijdige Bankoverschrijvingen

Verbetering in SLA-naleving

Verbeterde monitoring van de generatie van bankoverboekingsbestanden zorgt ervoor dat werknemers precies op tijd worden betaald, wat het vertrouwen van het personeel vergroot.

0 %
Lagere Verwerkingskosten

Besparingen per salarisadministratierecord

Het automatiseren van handmatige betalingsuitvoering en het verminderen van de behoefte aan off-cycle controles verlaagt direct de administratieve overhead van elke salariscyclus.

Individuele resultaten variëren op basis van procescomplexiteit en data kwaliteit. Deze cijfers vertegenwoordigen typische verbeteringen die zijn waargenomen bij diverse Ceridian Dayforce implementaties.

Aanbevolen data

Start uw analyse met deze belangrijke attributes en activiteiten voordat u meer complexiteit toevoegt.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

Unieke identificatie voor de 'payroll case', een combinatie van werknemer en 'pay period'.

Het belang

Het identificeert het centrale object van de Process Mining analyse, waardoor alle events kunnen worden gegroepeerd in één enkele end-to-end execution path.

De naam van de uitgevoerde processtap of event.

Het belang

Het definieert de stappen van het proces en is essentieel voor het reconstrueren van de process flow en het analyseren van varianten.

De specifieke datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Het belang

Het biedt de temporele dimensie die nodig is voor Process Mining, waardoor prestatieanalyse en bottleneck detectie mogelijk zijn.

De groepering van werknemers voor salarisverwerking.

Het belang

Het is de primaire segmentatie voor het benchmarken van payroll performance en het identificeren van specifieke group-level issues.

De organisatie-eenheid waartoe de werknemer behoort.

Het belang

Het maakt organisatorische benchmarking en root cause analyse voor goedkeuringsvertragingen mogelijk.

De gebruiker die de specifieke activiteit heeft uitgevoerd.

Het belang

Het ondersteunt resource analyse en accountability tracking binnen het proces.

Het berekende brutoloon voor het record.

Het belang

Het biedt financiële context aan het proces en maakt analyse mogelijk van high-value versus low-value record processing.

De vereiste voltooiing timestamp voor de generatie van het bankbestand.

Het belang

Het is de benchmark voor het berekenen van on-time performance en compliancerisico.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Markeert de aanmaak van de specifieke 'pay run'-instantie voor een werknemer. In Dayforce gebeurt dit wanneer de 'Pay Group' wordt geopend voor de cyclus en werknemers aan de 'run' worden gekoppeld.

Het belang

Stelt het begin van de salariscase vast en de baseline voor het meten van de totale doorlooptijd.

De gebeurtenis waarbij een werknemer of manager tijd- en aanwezigheidsdata indient voor verwerking. Dit verbindt de WFM-module met de Payroll-module.

Het belang

Cruciaal voor het 'End To End Payroll Cycle Duration' dashboard om vertragingen vanaf data origination te meten.

De manager of supervisor keurt de ingediende tijddata goed. Vertragingen hierin hebben directe invloed op het 'Time Sheet Approval Performance'-dashboard.

Het belang

Identificeert bottlenecks in de goedkeuringsketen die de initialization van de salarisberekening vertragen.

De systeem-rekenmodule berekent het brutoloonbedrag op basis van uren, tarieven en geïmporteerde data. Dit is de eerste stap in het 'Calculation Engine Flow Speed'-dashboard.

Het belang

Meet de latentie van de rekenmodule nadat invoer is gefinaliseerd.

De uiteindelijke autorisatie van het salarisadministratierecord, vaak aangeduid als het 'Committing' of 'Locking' van de 'pay run'. Markeert het einde van de berekenings-/reviewfase.

Het belang

De definitieve mijlpaal die verwerking scheidt van uitbetaling.

De generatie van de NACHA-, SEPA- of andere bankbestanden. Gebruikt om de 'On-Time Bank Transfer Rate' te berekenen ten opzichte van de SLA-deadline.

Het belang

Cruciale compliance stap die ervoor zorgt dat gelden op tijd worden verplaatst voor betaling.

De ingangsdatum van de betaling aan de werknemer. Dit is de financiële afsluiting van het proces voor de werknemer.

Het belang

Belangrijke mijlpaal voor 'End To End Payroll Cycle Duration' en werknemerstevredenheid.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining biedt een transparant, data-gedreven beeld van uw gehele salariscyclus door het pad van elk Salarisadministratierecord te reconstrueren. Het helpt u precies aan te wijzen waar knelpunten optreden, zoals vertraagde urenstaatgoedkeuringen of herstelrondes tijdens de previewfase, die standaardrapporten vaak over het hoofd zien.

U kunt event logs extraheren door verbinding te maken met de Ceridian Dayforce API of door gebruik te maken van de data-exportfuncties van het platform om statuswijzigingen en timestamps vast te leggen. De focus ligt op het verzamelen van geschiedenistabellen die elke statuswijziging documenteren die een Payroll Record ondergaat, van creatie tot de uiteindelijke betalingsuitvoering.

Om een procesmodel te bouwen, heeft u een Case ID nodig, wat doorgaans het Salarisadministratierecord is, samen met een activiteitsnaam en een timestamp voor elke stap. Aanvullende attributes zoals afdeling, locatie of betalingstype zijn ook nuttig voor het filteren en vergelijken van verwerkingsprestaties tussen verschillende bedrijfseenheden.

Door elke instantie te mappen waarbij een record wordt gewijzigd na de initiële invoer, identificeert Process Mining de hoofdoorzaken van rework. Hierdoor ziet u of correcties voortkomen uit specifieke afdelingen of bepaalde typen bonus data imports, wat gerichte training of automatisering mogelijk maakt.

Ja, process mining stelt u in staat om conformance checks en prestatie-monitors in te stellen om cyclustijden te volgen ten opzichte van uw kritieke deadlines. Door te identificeren welke stappen consequent leiden tot vertragingen, kunt u die specifieke overdrachten optimaliseren om consistente naleving van externe financiële vereisten te waarborgen.

Een standaard implementatie duurt gewoonlijk tussen de vier en acht weken, van de initiële data extractie tot de eerste set bruikbare inzichten. Dit tijdsbestek omvat data cleaning, modelvalidatie en de setup van dashboards afgestemd op uw specifieke payroll KPI's.

Process mining blinkt uit in het visualiseren van de tijdsverschillen tussen het indienen van urenstaten en de uiteindelijke goedkeuring. U kunt gemakkelijk specifieke managers of afdelingen identificeren waar goedkeuringen vaak stagneren, waardoor u workflows kunt stroomlijnen en de druk op het salaristeam tijdens het laatste verwerkingsvenster kunt verminderen.

Data privacy wordt beheerd via anonimisering- en pseudonimiseringstechnieken die worden toegepast voordat de data wordt geanalyseerd. Persoonlijke identifiers worden vervangen door unieke keys, zodat de focus blijft liggen op de process flow en efficiëntie in plaats van individueel werknemersgedrag.

Stop Salarisverwerking Vertragingen en Optimaliseer Vandaag

Verkort uw salariscyclus met 30 procent en elimineer knelpunten.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Installatie in 5 minuten.