> Continu verbeteren van processen > Salarisverwerking > Ceridian Dayforce

Verbeter de loonverwerking

Een gids in 6 stappen voor het optimaliseren van Ceridian Dayforce
Verbeter de loonverwerking
Salarisverwerking
Ceridian Dayforce

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen
Beschikbare systemen
259 Processen
Uitdagingen (10) Doelen (12) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer de salarisverwerking in Ceridian Dayforce

Ons platform laat zien waar bottlenecks en onnodige handmatige stappen de bedrijfsvoering vertragen. Door workflows te analyseren, zie je precies waar vertraging ontstaat en welke activiteiten je kunt vereenvoudigen. Zo kan het team zich richten op werk dat waarde toevoegt, in plaats van fouten op te sporen.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom Payroll Processing optimaliseren

Payroll is vaak de grootste kostenpost van een organisatie, maar blijft een van de meest complexe bedrijfsfuncties om te beheren. In Ceridian Dayforce is het systeem ontworpen om continu berekeningen uit te voeren. Payroll draait daardoor technisch gezien altijd. Hoe efficiënt dit proces verloopt, hangt volledig af van de kwaliteit van de invoer en hoe snel medewerkers ingrijpen. Als goedkeuringen van urenstaten blijven liggen of handmatige correcties eerder regel dan uitzondering zijn, stijgen de kosten per loonstrook aanzienlijk. Optimaliseren gaat niet alleen om kosten besparen. Het gaat er ook om dat iedereen op tijd en correct wordt betaald, met inachtneming van regionale belastingwetten en arbeidsregels. Inefficiënties kosten niet alleen middelen, maar brengen ook compliancerisico’s met zich mee. Die kunnen leiden tot hoge boetes en reputatieschade.

Meer zicht op het proces met process mining

Process mining laat zien hoe de payrollcyclus er in de praktijk uitziet binnen Ceridian Dayforce, in plaats van alleen hoe die op papier hoort te verlopen. Door gegevens uit de auditlogs van het systeem te halen, kun je precies volgen welke stappen een payrollrecord doorloopt. Je ziet niet alleen standaardrapporten, maar de volledige reeks gebeurtenissen vanaf het indienen van een urenstaat tot het publiceren van de loonstrook. Dat overzicht maakt knelpunten zichtbaar die standaarddashboards vaak missen. Zo ontdek je misschien dat bepaalde salarisgroepen steeds handmatige belastingcorrecties nodig hebben, of dat imports van bonusgegevens uit systemen van derden vaak vertraging oplopen doordat andere afdelingen afhankelijk zijn. Met deze patronen kun je beslissingen nemen op basis van data, in plaats van op verhalen van payrollspecialisten. Zo hoef je niet meer te gissen waar vertraging ontstaat, maar zie je welke activiteiten de grootste bottlenecks veroorzaken.

Verbeterpunten met veel impact vinden

Door de Ceridian Dayforce-omgeving te analyseren, kun je precies bepalen waar structurele verbeteringen nodig zijn. Een veelvoorkomend aandachtspunt is het terugdringen van handmatige ingrepen en gegevenscorrecties. In een goed ingericht systeem doorloopt een payrollrecord de berekeningsmodule zonder audituitzonderingen te veroorzaken. Process mining laat zien bij welke typen medewerkers, afdelingen of kostenplaatsen fouten het vaakst voorkomen. Zo kun je de oorzaken aanpakken in de bronsystemen of trainingsprocedures. Ook de goedkeuringsketen is vaak voor verbetering vatbaar. Bij veel organisaties duurt de payrollcyclus langer door meerdere goedkeuringslagen die niet altijd iets toevoegen. Door de tijd tussen activiteiten als ‘Urenstaat ingediend’ en ‘Urenstaat goedgekeurd’ te analyseren, zie je waar bottlenecks ontstaan. Mogelijk kun je bepaalde goedkeuringen met een laag risico automatiseren en zo de totale cyclus verkorten. Met deze analyse besteedt het payrollteam minder tijd aan brandjes blussen en meer aan compliance en rapportage.

Meetbare bedrijfsresultaten behalen

Process mining toepassen op payroll levert verbeteringen op in verschillende belangrijke prestatie-indicatoren. Ten eerste wordt de totale doorlooptijd aanzienlijk korter. Door onnodige stappen te schrappen en minder tijd kwijt te zijn aan correcties, kan het payrollteam de berekeningen en controles sneller afronden. Zo ontstaat er ruimte om onverwachte problemen op te vangen en neemt de druk rond strakke betaaldatums af. Ten tweede wordt compliance onderdeel van het proces, in plaats van een haastklus aan het einde van de maand. Process mining volgt elke transactie en geeft je een volledig auditspoor. Daarmee kun je controleren of elke inhouding, belastingberekening en betaling voldoet aan het bedrijfsbeleid en de wettelijke eisen. Tot slot verbetert een beter proces de tevredenheid van medewerkers. Een correcte en tijdige betaling is een belangrijk onderdeel van de medewerkerservaring. Minder fouten in brutonettoberekeningen dragen bij aan vertrouwen en betrouwbaarheid binnen de organisatie.

Aan de slag met payrolloptimalisatie

Een efficiënter payrollproces begint niet met een complete vernieuwing van je bestaande infrastructuur. Begin met een objectieve blik op de huidige bedrijfsvoering in Ceridian Dayforce. Met een template voor de specifieke activiteiten en attributen van de payrollcyclus krijg je snel zicht op de huidige situatie. Het doel is om niet langer alleen fouten achteraf te herstellen, maar het systeem voortdurend te verbeteren. Door bottlenecks bloot te leggen en de oorzaken van vertraging aan te pakken, kan de payrollafdeling uitgroeien van een ondersteunende backofficefunctie tot een strategische partner die waarde levert aan de hele organisatie. Bekijk vandaag nog hoe payrollrecords door het proces lopen en waar kansen liggen om te groeien en efficiënter te werken.

Salarisverwerking Beheer van salariscycli Goedkeuring van urenregistraties Nauwkeurigheid van beloningen HR-bedrijfsvoering Compliance bij belastingaangiften Salarisspecialist Salarisverwerking Loonbeheer Beloning van medewerkers HR en financiën

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Als goedkeuringen van urenstaten vertraging oplopen, moeten payrollspecialisten de laatste berekeningen overhaast uitvoeren of halen ze de verwerkingsdeadlines niet. Wanneer managers records niet op tijd goedkeuren, neemt de druk toe in de periode voordat de bestanden voor bankoverschrijvingen moeten worden aangemaakt. Dat leidt vaak tot vermijdbare fouten of te late betalingen. Als de cyclus al aan het begin vertraging oploopt, komt de hele planning in gevaar.

ProcessMind volgt in Ceridian Dayforce de overgang van het indienen van een urenstaat naar de goedkeuring ervan. Zo zie je welke afdelingen of managers de grootste vertraging veroorzaken. Met dit inzicht kunnen organisaties gerichte herinneringen instellen of goedkeuringsworkflows opnieuw toewijzen. Zo blijft de payrollcyclus op schema en beperk je compliancerisico’s.

Regelmatige handmatige aanpassingen nadat een payrollrecord is aangemaakt, wijzen op problemen met de datakwaliteit of met systemen eerder in het proces. Deze correcties kosten veel werk en vergroten de kans op onjuiste betalingen. Elke handmatige handeling brengt immers een nieuw risico op menselijke fouten met zich mee. Daardoor stijgen de kosten per payrollrecord en raakt het payrollteam administratief overbelast.

Ons platform volgt elke gegevenscorrectie in het payrollproces en laat zien voor welke salarisgroepen of typen medewerkers de meeste handmatige ingrepen nodig zijn. Door de oorzaken van deze correcties in Ceridian Dayforce te vinden, kunnen teams gegevensstromen automatiseren of de gegevensverzameling aan het begin verbeteren. Zo neemt het handmatige werk af en worden gegevens vanaf het begin nauwkeuriger verwerkt.

Als bij een groot deel van de payrollrecords uitzonderingen bij controles optreden, raakt het payrollteam overbelast met onderzoek. Vaak komen deze meldingen door verkeerd ingestelde validatieregels of inconsistente gegevensinvoer. Daardoor duurt de previewfase langer en loopt de definitieve goedkeuring van de hele salarisrun vertraging op. Het handmatig afhandelen van uitzonderingen kost tijd die het team beter kan besteden aan waardevolle payrollanalyses.

ProcessMind analyseert hoe vaak en welke auditmeldingen tijdens de payrollcyclus optreden. Door deze uitzonderingen te koppelen aan specifieke attributen, zoals salarisgroepen of belastinggebieden, kun je de validatieregels in Ceridian Dayforce verbeteren en structurele problemen aanpakken. Zo voorkom je onterechte meldingen en terugkerende fouten en verloopt de controlefase efficiënter.

De verwerkingstijd van payroll verschilt vaak sterk per afdeling of kostenplaats. Daardoor is de werkdruk voor het centrale payrollteam moeilijk te voorspellen. Deze verschillen maken het lastig om een gestandaardiseerd proces voor de hele organisatie aan te houden. Ook blijven lokale inefficiënties soms onopgemerkt, terwijl ze veel middelen kosten of voor frustratie zorgen bij bepaalde groepen medewerkers. Zonder inzicht is niet duidelijk waarom de ene afdeling steeds achterloopt op de andere.

ProcessMind vergelijkt het volledige proces van payrollrecords tussen verschillende afdelingen en laat zien waar de verwerking langer duurt dan gemiddeld. Vervolgens kun je onderzoeken of de vertraging komt door complexe lokale eisen of door workflows in Ceridian Dayforce die beter kunnen. Zo kun je de beschikbare capaciteit evenwichtiger verdelen.

Als de deadline voor het aanmaken van het bestand voor bankoverschrijvingen wordt gemist, kunnen medewerkers hun salaris te laat ontvangen. Ook kunnen er juridische of wettelijke boetes volgen. Dit gebeurt vaak doordat eerdere stappen, zoals de belastingberekening of de laatste preview van de resultaten, meer tijd kosten dan verwacht. Daardoor blijft er geen ruimte over om de betaling op tijd uit te voeren. Dat brengt financiële en reputatierisico’s met zich mee.

Je ziet hoeveel tijd er nog is tot belangrijke SLA-deadlines en welke payrollrecords in eerdere stappen vastlopen. Met historische data kun je de verwerkingsplanning in Ceridian Dayforce aanpassen. Zo wordt het bestand voor bankoverschrijvingen op tijd aangemaakt en kun je betalingsafspraken nakomen.

Steeds heen en weer gaan tussen de payrollpreview en gegevenscorrecties wijst erop dat er weinig vertrouwen is in de eerste berekeningen. Deze herhalingen kosten payrollspecialisten veel tijd: ze moeten de resultaten telkens opnieuw controleren. Daardoor duurt de cyclus langer en stijgen de verwerkingskosten van elke salarisrun. Herstelrondes zijn vaak een van de grootste verborgen kosten in payrollprocessen.

ProcessMind laat zien welke activiteiten herstelrondes veroorzaken, zoals herhaalde aanpassingen aan inhoudingen voor secundaire arbeidsvoorwaarden of nieuwe belastingberekeningen. Door deze terugkerende routes in de logs van Ceridian Dayforce zichtbaar te maken, kun je de oorzaken van instabiele gegevens vinden en bij de bron aanpakken. Zo kan het proces in één keer goed worden afgerond.

Late of onvolledige imports van bonus- en commissiegegevens vertragen vaak de start van de payrollverwerking. Deze gegevens komen vaak uit externe systemen. Vertraging bij de bestandsoverdracht of validatie betekent dat de brutoloonberekening niet kan beginnen en de hele planning gevaar loopt. Zonder inzicht in het proces is deze bottleneck lastig aan te pakken.

Onze analyse volgt de overdracht tussen het beschikbaar komen van incentivegegevens en het aanmaken van payrollrecords. ProcessMind brengt terugkerende importvertragingen in beeld. Zo kun je externe gegevensstromen afstemmen op de planning in Ceridian Dayforce, wachttijd aan het begin van de payrollcyclus voorkomen en alle looncomponenten correct verwerken.

Ook na de betalingen is het payrollproces pas afgerond als de belastingaangiften zijn ingediend. Rapportage voor meerdere belastinggebieden kan deze laatste stap vertragen. Als aangiften niet binnen de wettelijke termijnen worden ingediend, ontstaan compliancerisico’s en kunnen rente of boetes volgen. Dit gebeurt vaak doordat de benodigde gegevens na de salarisrun niet snel genoeg worden samengevoegd.

ProcessMind volgt per belastinggebied de tijd tussen de betaling en het afronden van de belastingaangifte. Zo zie je in welke regio’s de aangifte achterloopt. Met een betere capaciteitsplanning of aanpassingen in Ceridian Dayforce kun je zorgen dat aangiften op tijd worden ingediend en hoge boetes voorkomen.

Als een groot deel van de payroll bestaat uit handmatige bankoverschrijvingen of betalingen buiten de reguliere cyclus, verloopt de hele bedrijfsvoering minder efficiënt. Handmatige betalingen zijn niet alleen trager, maar hebben ook minder strenge controles dan overschrijvingen die het systeem automatisch aanmaakt. Daardoor neemt het risico op fraude of dubbele betalingen toe. Dit gebeurt vaak wanneer standaardprocessen niet aansluiten op de specifieke behoeften van medewerkers.

Ons platform laat zien hoeveel payrollrecords afwijken van de standaardroute voor automatische betalingen. Door de oorzaken van deze handmatige ingrepen te achterhalen, kun je meer betalingen via de automatische workflows in Ceridian Dayforce laten verlopen. Zo beperk je risico’s en operationele kosten en blijft de betaalomgeving veilig.

Als loonstroken niet meteen na de betaling worden gepubliceerd, kunnen medewerkers hun salaris en inhoudingen niet controleren. Dat leidt vaak tot meer vragen aan de HR-helpdesk en extra administratief werk voor het payrollteam. Medewerkers verwachten dat ze hun loonstrook digitaal kunnen bekijken zodra de betaling is uitgevoerd.

ProcessMind meet de tijd tussen de betaling en het publiceren van de loonstrook. Door dit verschil zichtbaar te maken, kun je de laatste stappen van de payrollworkflow in Ceridian Dayforce verbeteren. Zo hebben medewerkers snel toegang tot hun salarisgegevens en krijgt de helpdesk minder vragen. Dat verbetert ook de medewerkerservaring.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Tijdige goedkeuringen zorgen ervoor dat de doorlopende payrollberekeningen in Ceridian Dayforce met de meest recente gegevens werken. Minder vertraging in de goedkeuringsfase voorkomt haastwerk op het laatste moment en verkleint de kans dat belangrijke deadlines voor bankbetalingen worden gemist. Dat draagt bij aan het vertrouwen van medewerkers en aan financiële stabiliteit.

ProcessMind laat zien welke managers of afdelingen structureel vertraging veroorzaken in de goedkeuringsworkflow. Door de route van een payrollrecord zichtbaar te maken, kun je meldingen instellen voor bottlenecks en het proces aanpassen. Zo kan de totale doorlooptijd van goedkeuringen met maximaal 30 procent afnemen.

Minder handmatige ingrepen verbeteren de datakwaliteit en verlagen de administratieve kosten voor HR. Veel correcties wijzen vaak op problemen met de gegevensverzameling of de systeemconfiguratie. Als je die niet aanpakt, leiden ze steeds opnieuw tot fouten in de payroll en ontevreden medewerkers.

ProcessMind analyseert de volledige route van payrollrecords en laat precies zien waar handmatige correcties het vaakst voorkomen. Je kunt de oorzaken van deze handmatige aanpassingen achterhalen en validaties automatiseren of medewerkers beter trainen. Zo daalt het aantal correcties aanzienlijk.

Minder uitzonderingen bij controles zorgen voor consistente compliance en minder handmatig werk voor payrollspecialisten tijdens de beoordelingsfase. Dat leidt tot betrouwbaardere financiële rapportages en minder correcties achteraf. Ook kan de organisatie drukke periodes met meer zekerheid tegemoetzien.

ProcessMind volgt de meldingen van uitzonderingen bij controles in Ceridian Dayforce en brengt patronen in beeld. Als je weet welke typen medewerkers of salarisgroepen de meeste meldingen veroorzaken, kun je gerichte procestraining geven of het systeem aanpassen. Zo kan het aantal uitzonderingen met 25 procent of meer dalen.

Als het payrollteam niet meer van de previewfase terug hoeft naar de correctiefase, bespaart dat elke week veel tijd. Een preview die meteen klopt, wijst erop dat gegevens eerder in het proces goed zijn ingevoerd en dat het proces goed verloopt.

Ons platform brengt de overgang tussen het starten van de payrollverwerking en de preview in kaart. Zo worden verborgen herstelrondes zichtbaar die de afronding vertragen. Door de oorzaak van deze herhalingen aan te pakken, kun je de tijd in de preview- en correctiefase halveren. Zo houdt het team meer tijd over voor ander werk.

Deadlines voor bankoverschrijvingen halen is belangrijk voor compliance en om medewerkers op tijd te betalen. Een vaste planning voorkomt hoge kosten voor te late betalingen en zorgt ervoor dat medewerkers het geld op het verwachte moment ontvangen, ongeacht de complexiteit van de cyclus.

ProcessMind volgt de tijd tussen de goedkeuring van payroll en het aanmaken van het bestand voor bankoverschrijvingen. Het laat zien welke stappen de deadline voor de uiteindelijke betaling in gevaar brengen. Zo kun je de laatste stappen van de cyclus verbeteren en alle deadlines halen.

Grote verschillen in de manier waarop afdelingen payrollgegevens verwerken, maken het werk voor de centrale payrollafdeling onvoorspelbaar. Met vaste verwerkingstijden komt alle informatie op dezelfde manier binnen. Dat vereenvoudigt het samenvoegen en berekenen van gegevens voor de hele organisatie.

Met process mining kun je de efficiëntie van verschillende afdelingen in Ceridian Dayforce vergelijken. Zo ontdek je welke werkwijzen goed presterende afdelingen gebruiken en kun je die toepassen bij afdelingen waar de verwerking langer duurt. Dat maakt de payrollcyclus voorspelbaarder en gelijkmatiger.

Variabele looncomponenten, zoals bonussen en incentives, snel verwerken voorkomt vertraging bij de uiteindelijke brutoloonberekening. Zo krijgen medewerkers de juiste vergoeding voor hun prestaties, zonder dat de cyclus langer hoeft te duren of er handmatige betalingen buiten de cyclus nodig zijn.

ProcessMind laat zien hoeveel tijd er zit tussen het beschikbaar komen van gegevens en het afronden van de import. Door deze gegevensoverdracht te verbeteren, blijft de compliance tijdens de doorlopende payrollberekeningen op peil. Ook worden alle variabele looncomponenten meteen meegenomen in de preview van de payrollresultaten.

Belastingaangiften efficiënt afhandelen verkleint de kans op boetes en helpt het bedrijf te voldoen aan de eisen van lokale en landelijke belastinggebieden. Een betere afronding van deze laatste stap maakt de payrollcyclus compleet en zorgt dat alle verplichtingen correct en op tijd worden voldaan.

Door de stappen tussen de betaling en het afronden van de aangifte zichtbaar te maken, brengt ProcessMind vertragingen in documentatie of rapportage aan het licht. Zo kun je ervoor zorgen dat aan alle belastingeisen wordt voldaan voordat de wettelijke deadlines verstrijken, ook als er meerdere belastinggebieden bij betrokken zijn.

Handmatige betalingsstappen vervangen door automatische triggers verkleint de kans op menselijke fouten en versnelt de uiteindelijke betaling. Zo ontstaat een betrouwbare payrollverwerking die kan meegroeien zonder dat het aantal medewerkers evenredig hoeft toe te nemen.

Onze analyse laat precies zien waar handmatige overdrachten plaatsvinden in het betalingsproces van Ceridian Dayforce. Met deze inzichten kun je directere koppelingen of automatische workflows instellen. Zo dalen de kosten voor handmatig werk en verloopt de laatste fase van de betaling sneller.

Als medewerkers meteen toegang hebben tot hun digitale loonstrook, verbetert dat hun ervaring en hebben ze meer inzicht in hun salaris. Ook krijgt de HR-afdeling minder handmatige vragen over salarisgegevens, omdat medewerkers hun vergoeding zelf kunnen controleren.

ProcessMind volgt de tijd tussen de bankoverschrijving en het publiceren van loonstroken in het medewerkersportaal. Door de technische of procesmatige oorzaken van vertraging te vinden, kun je de informatie sneller beschikbaar maken. Vaak kunnen medewerkers de loonstrook dan nog dezelfde dag bekijken.

Lagere administratieve kosten voor de verwerking van elk payrollrecord hebben direct effect op de bedrijfsresultaten. Efficiënter werken per record levert voordelen op voor de hele organisatie en maakt de HR-afdeling doelmatiger.

ProcessMind berekent hoeveel werk elk payrollrecord kost door het aantal contactmomenten en de totale verwerkingstijd te volgen. Door onnodige stappen uit deze routes te halen, kun je de jaarlijkse verwerkingskosten van payroll met 20 procent of meer verlagen.

Als de eerste berekening klopt, zijn er minder dure nabetalingen of terugvorderingen in latere cycli nodig. Dat vergroot het vertrouwen van medewerkers op de lange termijn en vereenvoudigt de financiële afstemming voor de boekhouding.

ProcessMind volgt records die na de eerste berekening ongewijzigd blijven en records die nog aanpassingen nodig hebben. Door te achterhalen welke factoren bijdragen aan een correcte eerste berekening, kun je die omstandigheden voor alle salarisgroepen creëren en de nauwkeurigheid verhogen.

Payrollcycli in Ceridian Dayforce verbeteren

1

Template downloaden
2

Data exporteren
3

Dataset uploaden
4

Proces analyseren
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Proces monitoren
1

Template downloaden

Wat je moet doen

Download de Excel-template die is ontworpen voor de specifieke levenscyclus van payrollrecords in Ceridian Dayforce.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Met de juiste structuur breng je alle berekenings- en compliancestappen nauwkeurig in kaart voor analyse.

Verwacht resultaat

Een direct in te vullen datatemplate voor payroll.

INZICHT IN LOONVERWERKING

Krijg volledig inzicht in de Dayforce-workflow

ProcessMind brengt elke stap in de uitbetaling van lonen in kaart en laat verborgen inefficiënties en handmatige handelingen zien. Je ziet hoe correcties en goedkeuringen de verwerkingstijd beïnvloeden.
  • Breng de werkelijke volgorde van loonverwerkingsstappen in beeld
  • Spoor bottlenecks bij handmatige correcties op
  • Vergelijk doorlooptijden tussen afdelingen
  • Houd compliance- en nauwkeurigheidsmetingen bij
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Payrollcycli in Ceridian Dayforce verbeteren

Door elke overgang van een payrollrecord zichtbaar te maken, ontdekken organisaties waar herstelwerk en handmatige tussenkomst de verwerking vertragen. Zo verschuift het beheer van problemen achteraf naar proactief procesbeheer op basis van data.

0 %
Kortere goedkeuringscycli

Minder vertraging bij urenstaten

Process mining brengt bottlenecks per afdeling aan het licht. Teams kunnen hun goedkeuringsworkflows verbeteren en eerder met de berekeningen beginnen.
+ 0 %
Meer betalingen in één keer correct

Meer foutloze records

Door handmatige correcties van data en audituitzonderingen te voorkomen, betalen organisaties vaker meteen het juiste bedrag uit.
0 %
Minder herstelwerk in de payroll

Minder herhaalde previewcycli

Door de oorzaken van herstelwerk tijdens payrollpreviews op te sporen, voorkom je herhaalde herberekeningen van het brutoloon en handmatige aanpassingen.
0 %
Bankoverschrijvingen op tijd

Betere naleving van SLA’s

Door het aanmaken van het bankoverschrijvingsbestand beter te volgen, zorg je dat medewerkers op de afgesproken datum worden betaald. Dat vergroot het vertrouwen van medewerkers.
0 %
Lagere verwerkingskosten

Besparing per payrollrecord

Door handmatige betalingen te automatiseren en minder betalingen buiten de reguliere cyclus om te doen, dalen de administratieve kosten per betaalcyclus.

Resultaten verschillen per proces en datakwaliteit. Deze cijfers geven verbeteringen weer die doorgaans zijn waargenomen bij verschillende implementaties van Ceridian Dayforce.

Aanbevolen data

Begin je analyse met deze belangrijke attributen en activiteiten. Voeg daarna pas meer details toe.
Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

Unieke identificatie van de payrollcase, samengesteld uit de medewerker en de betaalperiode.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut identificeert het centrale object van de process mining-analyse. Zo kunnen alle events worden gegroepeerd in één volledig procesverloop.

De naam van de processtap of het uitgevoerde event.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut bepaalt de processtappen en is essentieel om de processtroom te reconstrueren en varianten te analyseren.

De datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut levert de tijdsdimensie voor process mining, zodat je prestaties kunt analyseren en bottlenecks kunt opsporen.

De groep medewerkers van wie de payroll gezamenlijk wordt verwerkt.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste indeling om payrollprestaties te vergelijken en problemen binnen specifieke groepen op te sporen.

De organisatorische eenheid waartoe de medewerker behoort.

Waarom dit belangrijk is

Dit maakt het mogelijk om prestaties tussen organisatieonderdelen te vergelijken en de oorzaken van vertragingen bij goedkeuringen te analyseren.

De gebruiker die de specifieke activiteit heeft uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Dit ondersteunt bronanalyse en het volgen van verantwoordelijkheden binnen het proces.

Het berekende brutoloon voor het record.

Waarom dit belangrijk is

Dit geeft financiële context aan het proces en maakt het mogelijk om de verwerking van records met hoge en lage bedragen te vergelijken.

De vereiste eindtijd voor het aanmaken van het bankbestand.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de norm voor het berekenen van tijdige verwerking en het risico op complianceproblemen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit markeert het aanmaken van een specifieke betaalrun voor een medewerker. In Dayforce gebeurt dit wanneer de Pay Group voor de cyclus wordt geopend en medewerkers aan de run worden toegevoegd.

Waarom dit belangrijk is

Dit markeert het begin van de payrollcase en vormt het uitgangspunt voor het meten van de totale doorlooptijd.

Dit is het moment waarop een medewerker of manager de gegevens over gewerkte uren en aanwezigheid indient voor verwerking. Hiermee worden de WFM-module en de Payroll-module met elkaar verbonden.

Waarom dit belangrijk is

Essentieel voor het dashboard ‘Doorlooptijd van de volledige payrollcyclus’, dat vertragingen meet vanaf het moment dat de data wordt aangeleverd.

De manager of leidinggevende keurt de ingediende uren goed. Vertragingen hebben direct invloed op het dashboard ‘Prestaties van urenstaatgoedkeuringen’.

Waarom dit belangrijk is

Brengt bottlenecks in de goedkeuringsketen aan het licht die de start van de payrollberekening vertragen.

De berekeningsengine van het systeem berekent het brutoloon op basis van uren, tarieven en geïmporteerde data. Dit is de eerste stap in het dashboard ‘Verwerkingssnelheid van de berekeningsengine’.

Waarom dit belangrijk is

Meet de vertraging van de berekeningsengine nadat alle invoer is vastgelegd.

De definitieve autorisatie van het payrollrecord, vaak aangeduid als het vastleggen of vergrendelen van de betaalrun. Hiermee eindigt de berekenings- en controlefase.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de definitieve mijlpaal tussen verwerking en uitbetaling.

Het NACHA-, SEPA- of andere bankbestand wordt aangemaakt. Hiermee bereken je het percentage bankoverschrijvingen op tijd ten opzichte van de SLA-deadline.

Waarom dit belangrijk is

Een essentiële compliance-stap om ervoor te zorgen dat het geld op tijd wordt overgemaakt.

De datum waarop de betaling aan de medewerker wordt uitgevoerd. Dit is het financiële eindpunt van het proces voor de medewerker.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke mijlpaal voor de doorlooptijd van de volledige payrollcyclus en de tevredenheid van medewerkers.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining geeft een transparant beeld van de volledige payrollcyclus op basis van data. Het reconstrueert de route van elk payrollrecord en laat precies zien waar bottlenecks ontstaan, bijvoorbeeld door vertraagde goedkeuringen van urenstaten of herstelrondes in de previewfase. Standaardrapporten laten die vaak niet zien.

Je kunt event logs ophalen door verbinding te maken met de Ceridian Dayforce API of door de data-exportfuncties van het platform te gebruiken. Zo verzamel je statuswijzigingen en timestamps. De focus ligt op historietabellen waarin elke statuswijziging van een payrollrecord is vastgelegd, vanaf het aanmaken tot en met de uiteindelijke betaling.

Voor een procesmodel heb je een Case-ID nodig, meestal het payrollrecord, plus een activiteitsnaam en een timestamp voor elke stap. Extra attributen, zoals afdeling, locatie of betalingstype, zijn handig om de verwerkingsprestaties van verschillende bedrijfseenheden te filteren en vergelijken.

Process mining brengt elke wijziging na de eerste invoer in kaart en laat zo de oorzaken van herstelwerk zien. Je kunt bijvoorbeeld nagaan of correcties vooral uit bepaalde afdelingen komen of samenhangen met specifieke imports van bonusgegevens. Vervolgens kun je gericht trainen of automatiseren.

Ja. Met process mining kun je conformancechecks en prestatiemonitors instellen om doorlooptijden met belangrijke deadlines te vergelijken. Door te zien welke stappen steeds vertraging veroorzaken, kun je die overdrachten verbeteren en beter voldoen aan externe financiële eisen.

Een standaardimplementatie duurt meestal vier tot acht weken, vanaf de eerste data-extractie tot de eerste bruikbare inzichten. In die periode worden de data opgeschoond, het model gevalideerd en dashboards ingericht op basis van je specifieke payroll-KPI’s.

Met process mining zie je hoeveel tijd er zit tussen het indienen van een urenstaat en de definitieve goedkeuring. Zo ontdek je snel bij welke managers of afdelingen goedkeuringen vaak blijven liggen. Teams kunnen hun workflows dan verbeteren en de druk op het payrollteam tijdens de laatste verwerkingsfase verlagen.

De privacy van data wordt beschermd door anonimisering en pseudonimisering toe te passen voordat de data wordt geanalyseerd. Persoonlijke gegevens worden vervangen door unieke sleutels. Zo ligt de nadruk op de processtroom en efficiëntie, niet op het gedrag van individuele medewerkers.

Voorkom vertragingen in de loonverwerking en verbeter het proces vandaag nog

Verkort de doorlooptijd van payroll met 30 procent en neem bottlenecks weg.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Binnen 5 minuten ingesteld.