Verbessern Sie Ihre Gehaltsabrechnung
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Optimieren Sie die Gehaltsabrechnung in Ceridian Dayforce
Unsere Plattform zeigt Ihnen Engpässe und unnötige manuelle Schritte, die Ihre Abläufe verlangsamen. Durch die Analyse Ihrer Workflows wird sichtbar, wo Verzögerungen entstehen und wie Sie Abläufe verbessern können. So kann sich Ihr Team auf wichtige Aufgaben konzentrieren, statt Fehlern nachzugehen.
Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.
Ausführliche Beschreibung anzeigen
Warum Sie die Payroll-Verarbeitung optimieren sollten
Die Payroll gehört oft zu den größten Kostenpositionen eines Unternehmens und zählt zugleich zu den betrieblich komplexesten Aufgaben. Ceridian Dayforce ist auf eine kontinuierliche Berechnung ausgelegt. Das bedeutet, dass die Payroll technisch gesehen ständig läuft. Wie effizient dieser Prozess abläuft, hängt jedoch vollständig von der Qualität der Eingaben und davon ab, wie schnell Mitarbeitende eingreifen. Wenn Freigaben von Arbeitszeitnachweisen ausstehen oder manuelle Korrekturen zur Regel werden, steigen die Kosten für jede einzelne Abrechnung deutlich. Bei der Optimierung geht es nicht nur darum, Kosten zu senken. Entscheidend ist, alle Mitarbeitenden korrekt und pünktlich zu bezahlen und dabei die regionalen Steuergesetze und Arbeitsvorschriften einzuhalten. Ineffizienzen binden nicht nur Ressourcen, sondern schaffen auch Compliance-Risiken. Diese können zu erheblichen Strafen führen und dem Ruf des Unternehmens schaden.
Mehr Transparenz durch Process Mining
Process Mining macht sichtbar, wie der theoretische Payroll-Zyklus tatsächlich in Ceridian Dayforce abläuft. Dazu werden Daten aus den Systemprotokollen ausgewertet, um den genauen Weg jedes Payroll-Datensatzes nachzuvollziehen. Statt sich auf einfache Berichte zu beschränken, können Sie die gesamte Abfolge der Ereignisse abbilden, von der Einreichung eines Arbeitszeitnachweises bis zur Veröffentlichung der endgültigen Gehaltsabrechnung. Diese Transparenz ist wichtig, weil sie Reibungspunkte aufzeigt, die in Standard-Dashboards oft verborgen bleiben. So können Sie beispielsweise feststellen, dass bestimmte Abrechnungsgruppen regelmäßig manuelle Steueranpassungen erfordern oder dass der Import von Prämien- und Provisionsdaten aus Drittsystemen wegen Abhängigkeiten von anderen Abteilungen häufig verspätet erfolgt. Werden solche Muster sichtbar, können Sie datengetrieben entscheiden, statt sich auf einzelne Erfahrungsberichte aus dem Payroll-Team zu verlassen. So müssen Sie nicht mehr vermuten, wo Verzögerungen entstehen, sondern sehen genau, welche Aktivitäten die größten Engpässe verursachen.
Bereiche mit hohem Verbesserungspotenzial erkennen
Der Nutzen der Analyse Ihrer Ceridian-Dayforce-Umgebung zeigt sich besonders darin, dass Sie konkrete Ansatzpunkte für strukturelle Verbesserungen finden. Häufig geht es darum, manuelle Eingriffe und Datenkorrekturen zu reduzieren. In einem optimal aufgestellten System sollte ein Payroll-Datensatz die Berechnungslogik durchlaufen, ohne wegen einer Audit-Ausnahme markiert zu werden. Process Mining zeigt, bei welchen Mitarbeitendengruppen, Abteilungen oder Kostenstellen Fehler besonders häufig auftreten. So können Sie die Ursachen in den Quellsystemen oder Schulungsabläufen beheben. Ein weiterer wichtiger Ansatzpunkt ist die Vereinfachung der Freigabekette. In vielen Unternehmen verlängern mehrstufige Freigabeprozesse den Payroll-Zyklus, ohne einen entsprechenden Mehrwert zu schaffen. Analysieren Sie die Zeit zwischen Aktivitäten wie „Arbeitszeitnachweis eingereicht“ und „Arbeitszeitnachweis freigegeben“, erkennen Sie, wo Engpässe entstehen. Möglicherweise lassen sich bestimmte Freigaben mit geringem Risiko automatisieren und so den gesamten Zyklus beschleunigen. Mit dieser Analyse verbringt Ihr Payroll-Team weniger Zeit mit administrativer Fehlerbehebung und kann sich stärker auf Compliance und Berichterstattung konzentrieren.
Messbare Geschäftsergebnisse erzielen
Wenn Sie Process Mining auf Ihre Payroll-Abläufe anwenden, zeigen sich die Vorteile in mehreren wichtigen Leistungskennzahlen. Erstens verkürzt sich die Gesamtdurchlaufzeit deutlich. Werden unnötige Schritte beseitigt und Korrekturen schneller bearbeitet, kann das Payroll-Team die Berechnungs- und Prüfphasen wesentlich zügiger abschließen. So entsteht ein zeitlicher Puffer für unerwartete Probleme und der Druck vor engen Zahlungsterminen sinkt. Zweitens wird Compliance zum festen Bestandteil des Prozesses, statt am Monatsende in einer hektischen Aktion sichergestellt werden zu müssen. Da Process Mining jede Transaktion überwacht, erhalten Sie einen vollständigen Prüfpfad. Damit lässt sich nachvollziehen, ob alle Abzüge, Steuerberechnungen und Zahlungen den Unternehmensrichtlinien und gesetzlichen Vorgaben entsprechen. Schließlich steigert ein besserer Prozess auch die Zufriedenheit der Mitarbeitenden. Eine korrekte und pünktliche Vergütung ist ein wesentlicher Bestandteil der Employee Experience. Weniger Fehler bei der Brutto-Netto-Berechnung stärken das Vertrauen und die Verlässlichkeit im Unternehmen.
So starten Sie mit der Optimierung der Payroll
Für einen effizienteren Payroll-Prozess müssen Sie Ihre bestehende Infrastruktur nicht vollständig umbauen. Beginnen Sie mit einer objektiven Analyse Ihrer aktuellen Abläufe in Ceridian Dayforce. Mit einem Template, das auf die Aktivitäten und Attribute des Payroll-Zyklus zugeschnitten ist, gewinnen Sie schnell Erkenntnisse über den aktuellen Stand. Ziel ist der Wechsel von einer reaktiven Vorgehensweise, bei der Sie ständig Fehler beheben, zu einer proaktiven, bei der Sie das System laufend verbessern. Wenn Sie Engpässe aufdecken und deren Ursachen beseitigen, wird Ihre Payroll-Abteilung von einer Backoffice-Funktion zu einem strategischen Unternehmensbereich, der dauerhaft Mehrwert schafft. Analysieren Sie noch heute den Ablauf Ihrer Payroll-Datensätze, um bislang ungenutzte Möglichkeiten für Wachstum und Effizienz zu finden.
Payroll-Zyklen in Ceridian Dayforce verbessern
Template herunterladen
Was zu tun ist
Laden Sie das Excel-Template herunter, das speziell dafür entwickelt wurde, den Lebenszyklus von Payroll-Datensätzen in Ceridian Dayforce abzubilden.
Warum das wichtig ist
Mit der passenden Struktur stellen Sie sicher, dass alle Berechnungs- und Compliance-Schritte für die Analyse korrekt abgebildet werden.
Erwartetes Ergebnis
Ein vorausgefülltes Daten-Template speziell für die Payroll.
Daten exportieren
Was zu tun ist
Exportieren Sie mit dem Dayforce Report Builder drei bis sechs Monate der Payroll-Transaktionshistorie in das bereitgestellte Template.
Warum das wichtig ist
Reale Daten zeigen den tatsächlichen Ablauf der Payroll-Datensätze und machen Abweichungen von den vorgesehenen Standardverfahren sichtbar.
Erwartetes Ergebnis
Ein historischer Datensatz, formatiert für eine detaillierte Prozessanalyse.
Datensatz hochladen
Was zu tun ist
Laden Sie Ihre Datendatei in ProcessMind hoch, um die automatische Rekonstruktion Ihres gesamten Payroll-Prozesses zu starten.
Warum das wichtig ist
Durch die sichere Verarbeitung Ihrer Daten kann die Plattform sofort Erkenntnisse liefern, ohne dass eine manuelle Zuordnung erforderlich ist.
Erwartetes Ergebnis
Ein aktueller digitaler Zwilling Ihrer tatsächlichen Payroll-Abläufe.
Prozess analysieren
Was zu tun ist
Untersuchen Sie die Prozesslandkarte, um Engpässe bei der Freigabe von Arbeitszeitnachweisen zu finden und zu ermitteln, warum bestimmte Datensätze manuelle Korrekturen erfordern.
Warum das wichtig ist
Die Visualisierung des Ablaufs hilft Ihnen, die Ursachen von Verzögerungen zu verstehen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Zufriedenheit der Mitarbeitenden zu erkennen.
Erwartetes Ergebnis
Eine priorisierte Liste von Engpässen und Optimierungszielen.
Verbesserungen umsetzen
Was zu tun ist
Nutzen Sie die Erkenntnisse, um Ihre Dayforce-Konfiguration zu optimieren. Vereinfachen Sie insbesondere Freigabehierarchien und reduzieren Sie manuelle Anpassungen bei der Payroll.
Warum das wichtig ist
Datengetriebene Änderungen senken die Kosten der Payroll-Verarbeitung messbar und verringern Fehler bei den abschließenden Auszahlungen.
Erwartetes Ergebnis
Messbare Verbesserungen bei Zykluszeit und Genauigkeit der Payroll.
Prozess überwachen
Was zu tun ist
Laden Sie monatlich neue Daten hoch, um Verbesserungen bei der Verarbeitungsgeschwindigkeit zu verfolgen und die konsequente Einhaltung der Compliance-Standards sicherzustellen.
Warum das wichtig ist
Regelmäßige Prüfungen helfen Ihnen, die Effizienz aufrechtzuerhalten und neue Probleme zu erkennen, bevor sie sich auf Ihre Payroll-Fristen auswirken.
Erwartetes Ergebnis
Nachhaltige Prozessverbesserung und bessere KPI-Überwachung.
IHRE ERKENNTNISSE ZUR GEHALTSABRECHNUNG
Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über Ihren Dayforce-Workflow
- Tatsächliche Abfolgen der Gehaltsabrechnung visualisieren
- Engpässe durch manuelle Anpassungen erkennen
- Zykluszeiten zwischen Abteilungen vergleichen
- Compliance- und Genauigkeitskennzahlen verfolgen
TYPISCHE ERGEBNISSE
Payroll-Zyklen in Ceridian Dayforce optimieren
Wenn Unternehmen den Übergang jedes Payroll-Datensatzes visualisieren, erkennen sie Nacharbeitsschleifen und manuelle Eingriffe, die die Verarbeitung verzögern. Diese Ergebnisse zeigen den strategischen Wandel von der reaktiven Fehlerbehebung hin zu einem proaktiven Prozessmanagement auf Basis datengetriebener Erkenntnisse.
Weniger Verzögerungen bei Stundenzetteln
Process Mining macht Engpässe in einzelnen Abteilungen sichtbar. Teams können daraufhin Genehmigungs-Workflows vereinfachen und Berechnungen früher starten.
Mehr fehlerfreie Datensätze
Wenn manuelle Datenkorrekturen und Audit-Ausnahmen entfallen, steigt der Anteil der Zahlungen, die bereits beim ersten Versuch korrekt sind.
Weniger Schleifen bei der Vorschau
Wer die Ursachen für Nacharbeit während der Payroll-Vorschau erkennt, kann wiederholte Neuberechnungen des Bruttogehalts und manuelle Anpassungen vermeiden.
Bessere Einhaltung von SLAs
Eine genauere Überwachung der Erstellung von Banküberweisungsdateien trägt dazu bei, dass Mitarbeitende wie zugesagt bezahlt werden und das Vertrauen in der Belegschaft wächst.
Einsparungen pro Payroll-Datensatz
Die Automatisierung manueller Zahlungsausführungen und der geringere Bedarf an außerplanmäßigen Schecks senken direkt den Verwaltungsaufwand pro Abrechnungszyklus.
Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen von Ceridian Dayforce beobachtet wurden.
Empfohlene Daten
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Process Mining bietet eine transparente, datengetriebene Sicht auf den gesamten Payroll-Zyklus, indem der Ablauf jedes Payroll-Datensatzes rekonstruiert wird. So erkennen Sie genau, wo Engpässe entstehen, etwa durch verspätete Freigaben von Arbeitszeitnachweisen oder Nachbearbeitungsschleifen in der Vorschauphase, die in Standardberichten oft nicht sichtbar sind.
Sie können Event Logs über eine Verbindung zur Ceridian-Dayforce-API extrahieren oder die Datenexportfunktionen der Plattform verwenden, um Statusänderungen und Timestamps zu erfassen. Wichtig sind dabei Historientabellen, die jede Statusänderung eines Payroll-Datensatzes von der Erstellung bis zur abschließenden Zahlungsausführung dokumentieren.
Für ein Prozessmodell benötigen Sie eine Case-ID, in der Regel den Payroll-Datensatz, sowie für jeden Schritt einen Aktivitätsnamen und einen Timestamp. Zusätzliche Attribute wie Abteilung, Standort oder Zahlungsart erleichtern es, die Verarbeitungsleistung verschiedener Geschäftseinheiten zu filtern und zu vergleichen.
Wenn alle Fälle erfasst werden, in denen ein Datensatz nach der ersten Eingabe geändert wird, lassen sich mit Process Mining die Ursachen für Nachbearbeitungen erkennen. So sehen Sie, ob Korrekturen auf bestimmte Abteilungen oder bestimmte Arten von Bonusdatenimporten zurückzuführen sind. Darauf aufbauend können Sie gezielte Schulungen oder Automatisierungen einführen.
Ja. Mit Process Mining können Sie Konformitätsprüfungen und Leistungsüberwachungen einrichten, um Zykluszeiten mit wichtigen Fristen abzugleichen. Wenn Sie erkennen, welche Schritte regelmäßig zu Verzögerungen führen, können Sie diese Übergaben gezielt verbessern und externe Finanzvorgaben zuverlässig einhalten.
Eine Standardimplementierung dauert in der Regel vier bis acht Wochen, von der ersten Datenextraktion bis zu den ersten umsetzbaren Erkenntnissen. In diesem Zeitraum werden die Daten bereinigt, das Modell validiert und Dashboards für Ihre spezifischen Payroll-KPIs eingerichtet.
Mit Process Mining lassen sich die Zeitabstände zwischen dem Einreichen eines Stundenzettels und seiner endgültigen Genehmigung sichtbar machen. So erkennen Sie schnell, bei welchen Führungskräften oder Abteilungen Genehmigungen häufig ins Stocken geraten. Auf dieser Grundlage können Sie Workflows vereinfachen und das Payroll-Team während der abschließenden Abrechnungsphase entlasten.
Der Datenschutz wird durch Anonymisierung und Pseudonymisierung gewährleistet, bevor die Daten analysiert werden. Personenbezogene Kennungen werden durch eindeutige Schlüssel ersetzt. So liegt der Fokus auf dem Prozessablauf und seiner Effizienz, nicht auf dem Verhalten einzelner Mitarbeitender.
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