Verbessern Sie Ihre Gehaltsabrechnung

Leitfaden zur Optimierung von Ceridian Dayforce in 6 Schritten
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Optimieren Sie die Gehaltsabrechnung in Ceridian Dayforce

Unsere Plattform zeigt Ihnen Engpässe und unnötige manuelle Schritte, die Ihre Abläufe verlangsamen. Durch die Analyse Ihrer Workflows wird sichtbar, wo Verzögerungen entstehen und wie Sie Abläufe verbessern können. So kann sich Ihr Team auf wichtige Aufgaben konzentrieren, statt Fehlern nachzugehen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum Sie die Payroll-Verarbeitung optimieren sollten

Die Payroll gehört oft zu den größten Kostenpositionen eines Unternehmens und zählt zugleich zu den betrieblich komplexesten Aufgaben. Ceridian Dayforce ist auf eine kontinuierliche Berechnung ausgelegt. Das bedeutet, dass die Payroll technisch gesehen ständig läuft. Wie effizient dieser Prozess abläuft, hängt jedoch vollständig von der Qualität der Eingaben und davon ab, wie schnell Mitarbeitende eingreifen. Wenn Freigaben von Arbeitszeitnachweisen ausstehen oder manuelle Korrekturen zur Regel werden, steigen die Kosten für jede einzelne Abrechnung deutlich. Bei der Optimierung geht es nicht nur darum, Kosten zu senken. Entscheidend ist, alle Mitarbeitenden korrekt und pünktlich zu bezahlen und dabei die regionalen Steuergesetze und Arbeitsvorschriften einzuhalten. Ineffizienzen binden nicht nur Ressourcen, sondern schaffen auch Compliance-Risiken. Diese können zu erheblichen Strafen führen und dem Ruf des Unternehmens schaden.

Mehr Transparenz durch Process Mining

Process Mining macht sichtbar, wie der theoretische Payroll-Zyklus tatsächlich in Ceridian Dayforce abläuft. Dazu werden Daten aus den Systemprotokollen ausgewertet, um den genauen Weg jedes Payroll-Datensatzes nachzuvollziehen. Statt sich auf einfache Berichte zu beschränken, können Sie die gesamte Abfolge der Ereignisse abbilden, von der Einreichung eines Arbeitszeitnachweises bis zur Veröffentlichung der endgültigen Gehaltsabrechnung. Diese Transparenz ist wichtig, weil sie Reibungspunkte aufzeigt, die in Standard-Dashboards oft verborgen bleiben. So können Sie beispielsweise feststellen, dass bestimmte Abrechnungsgruppen regelmäßig manuelle Steueranpassungen erfordern oder dass der Import von Prämien- und Provisionsdaten aus Drittsystemen wegen Abhängigkeiten von anderen Abteilungen häufig verspätet erfolgt. Werden solche Muster sichtbar, können Sie datengetrieben entscheiden, statt sich auf einzelne Erfahrungsberichte aus dem Payroll-Team zu verlassen. So müssen Sie nicht mehr vermuten, wo Verzögerungen entstehen, sondern sehen genau, welche Aktivitäten die größten Engpässe verursachen.

Bereiche mit hohem Verbesserungspotenzial erkennen

Der Nutzen der Analyse Ihrer Ceridian-Dayforce-Umgebung zeigt sich besonders darin, dass Sie konkrete Ansatzpunkte für strukturelle Verbesserungen finden. Häufig geht es darum, manuelle Eingriffe und Datenkorrekturen zu reduzieren. In einem optimal aufgestellten System sollte ein Payroll-Datensatz die Berechnungslogik durchlaufen, ohne wegen einer Audit-Ausnahme markiert zu werden. Process Mining zeigt, bei welchen Mitarbeitendengruppen, Abteilungen oder Kostenstellen Fehler besonders häufig auftreten. So können Sie die Ursachen in den Quellsystemen oder Schulungsabläufen beheben. Ein weiterer wichtiger Ansatzpunkt ist die Vereinfachung der Freigabekette. In vielen Unternehmen verlängern mehrstufige Freigabeprozesse den Payroll-Zyklus, ohne einen entsprechenden Mehrwert zu schaffen. Analysieren Sie die Zeit zwischen Aktivitäten wie „Arbeitszeitnachweis eingereicht“ und „Arbeitszeitnachweis freigegeben“, erkennen Sie, wo Engpässe entstehen. Möglicherweise lassen sich bestimmte Freigaben mit geringem Risiko automatisieren und so den gesamten Zyklus beschleunigen. Mit dieser Analyse verbringt Ihr Payroll-Team weniger Zeit mit administrativer Fehlerbehebung und kann sich stärker auf Compliance und Berichterstattung konzentrieren.

Messbare Geschäftsergebnisse erzielen

Wenn Sie Process Mining auf Ihre Payroll-Abläufe anwenden, zeigen sich die Vorteile in mehreren wichtigen Leistungskennzahlen. Erstens verkürzt sich die Gesamtdurchlaufzeit deutlich. Werden unnötige Schritte beseitigt und Korrekturen schneller bearbeitet, kann das Payroll-Team die Berechnungs- und Prüfphasen wesentlich zügiger abschließen. So entsteht ein zeitlicher Puffer für unerwartete Probleme und der Druck vor engen Zahlungsterminen sinkt. Zweitens wird Compliance zum festen Bestandteil des Prozesses, statt am Monatsende in einer hektischen Aktion sichergestellt werden zu müssen. Da Process Mining jede Transaktion überwacht, erhalten Sie einen vollständigen Prüfpfad. Damit lässt sich nachvollziehen, ob alle Abzüge, Steuerberechnungen und Zahlungen den Unternehmensrichtlinien und gesetzlichen Vorgaben entsprechen. Schließlich steigert ein besserer Prozess auch die Zufriedenheit der Mitarbeitenden. Eine korrekte und pünktliche Vergütung ist ein wesentlicher Bestandteil der Employee Experience. Weniger Fehler bei der Brutto-Netto-Berechnung stärken das Vertrauen und die Verlässlichkeit im Unternehmen.

So starten Sie mit der Optimierung der Payroll

Für einen effizienteren Payroll-Prozess müssen Sie Ihre bestehende Infrastruktur nicht vollständig umbauen. Beginnen Sie mit einer objektiven Analyse Ihrer aktuellen Abläufe in Ceridian Dayforce. Mit einem Template, das auf die Aktivitäten und Attribute des Payroll-Zyklus zugeschnitten ist, gewinnen Sie schnell Erkenntnisse über den aktuellen Stand. Ziel ist der Wechsel von einer reaktiven Vorgehensweise, bei der Sie ständig Fehler beheben, zu einer proaktiven, bei der Sie das System laufend verbessern. Wenn Sie Engpässe aufdecken und deren Ursachen beseitigen, wird Ihre Payroll-Abteilung von einer Backoffice-Funktion zu einem strategischen Unternehmensbereich, der dauerhaft Mehrwert schafft. Analysieren Sie noch heute den Ablauf Ihrer Payroll-Datensätze, um bislang ungenutzte Möglichkeiten für Wachstum und Effizienz zu finden.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der Freigabe von Arbeitszeitnachweisen wirken sich auf den gesamten Ablauf aus. Payroll-Spezialisten müssen dann die abschließenden Berechnungen unter Zeitdruck durchführen oder verpassen die Verarbeitungstermine. Wenn Führungskräfte Datensätze nicht rechtzeitig freigeben, steigt der Druck vor der Erstellung der Banküberweisungsdateien. Das führt häufig zu vermeidbaren Fehlern oder verspäteten Zahlungen. Verzögerungen zu Beginn des Zyklus gefährden den gesamten Zeitplan.

ProcessMind überwacht in Ceridian Dayforce den Weg vom Einreichen bis zur Freigabe eines Arbeitszeitnachweises und zeigt, welche Abteilungen oder Führungskräfte die größten Verzögerungen verursachen. Anhand dieser Engpässe können Unternehmen gezielte Erinnerungen einrichten oder Freigabe-Workflows neu zuweisen. So bleibt der Payroll-Zyklus im Zeitplan und Compliance-Risiken werden reduziert.

Häufige manuelle Anpassungen nach der Initialisierung eines Payroll-Datensatzes weisen auf Probleme mit der Datenqualität oder vorgelagerten Systemen hin. Diese Korrekturen sind arbeitsintensiv und erhöhen das Risiko fehlerhafter Zahlungen deutlich. Jeder manuelle Eingriff schafft eine weitere Möglichkeit für menschliche Fehler bei der Vergütung. Dadurch steigen die Kosten pro Payroll-Datensatz und das Payroll-Team wird zusätzlich belastet.

Unsere Plattform erfasst jede Datenkorrektur im Payroll-Prozess und zeigt, bei welchen Abrechnungsgruppen oder Mitarbeitendengruppen die häufigsten manuellen Eingriffe nötig sind. Wenn Teams die Ursachen dieser Korrekturen in Ceridian Dayforce erkennen, können sie Datenübertragungen automatisieren oder die anfängliche Datenerfassung verbessern. So sinkt der manuelle Aufwand und die Daten sind von Anfang an genauer.

Wenn bei einem großen Anteil der Payroll-Datensätze Ausnahmen bei der Prüfung auftreten, wird das Payroll-Team mit Untersuchungen überlastet. Häufig liegt das an falsch konfigurierten Validierungsregeln oder uneinheitlicher Dateneingabe. Dadurch dauert die Vorschauphase länger und die abschließende Freigabe des gesamten Abrechnungslaufs verzögert sich. Die manuelle Bearbeitung dieser Ausnahmen bindet Ressourcen, die für wertschöpfendere Payroll-Analysen eingesetzt werden könnten.

ProcessMind analysiert, wie häufig während des Payroll-Zyklus Prüfhinweise auftreten und um welche Arten von Hinweisen es sich handelt. Werden diese Ausnahmen bestimmten Attributen wie Abrechnungsgruppen oder Steuergebieten zugeordnet, können Sie die Validierungslogik in Ceridian Dayforce gezielt verbessern. So lassen sich systemische Ursachen für Fehlalarme und wiederkehrende Fehler beheben und die Prüfphase effizienter gestalten.

Die Verarbeitungszeiten der Payroll unterscheiden sich oft stark zwischen Abteilungen oder Kostenstellen. Dadurch entsteht für das zentrale Payroll-Team eine schwer planbare Arbeitslast. Diese Unterschiede erschweren einen einheitlichen globalen Prozess und können lokale Ineffizienzen verbergen, die übermäßig viele Ressourcen binden oder bestimmte Mitarbeitendengruppen belasten. Ohne Transparenz bleibt unklar, warum eine Abteilung regelmäßig hinter anderen zurückbleibt.

ProcessMind vergleicht den gesamten Ablauf von Payroll-Datensätzen in verschiedenen Abteilungen und zeigt Ausreißer, deren Verarbeitung länger dauert als der Unternehmensdurchschnitt. Anschließend können Sie prüfen, ob komplexe lokale Anforderungen oder ungünstige Workflows in Ceridian Dayforce die Verzögerungen verursachen. So lassen sich Ressourcen ausgewogener einsetzen.

Wird der Stichtag für die Erstellung der Banküberweisungsdatei verpasst, kann das zu verspäteten Gehaltszahlungen und möglichen rechtlichen oder regulatorischen Strafen führen. Häufig dauern vorherige Schritte wie die Steuerberechnung oder die Vorschau der endgültigen Ergebnisse länger als geplant. Dadurch bleibt keine Zeitreserve für die abschließende Zahlungsausführung. Für das Unternehmen entstehen erhebliche finanzielle und Reputationsrisiken.

Wir machen sichtbar, wie viel Zeit bis zum Erreichen wichtiger SLA-Fristen verbleibt, und weisen auf Payroll-Datensätze hin, die in vorherigen Prozessschritten feststecken. Die Analyse historischer Daten hilft Ihnen, den Verarbeitungszeitplan in Ceridian Dayforce anzupassen. So wird die Banküberweisungsdatei rechtzeitig erstellt und Ihr Unternehmen kann seine Zahlungszusagen gegenüber den Mitarbeitenden einhalten.

Wenn zwischen Payroll-Vorschau und Datenkorrektur wiederholt gewechselt wird, deutet das auf mangelndes Vertrauen in die ursprünglichen Berechnungen hin. Diese Schleifen kosten Payroll-Spezialisten wertvolle Zeit, weil sie Ergebnisse immer wieder prüfen müssen. Dadurch verlängert sich der Zyklus und jeder Abrechnungslauf wird teurer. Nachbearbeitungsschleifen gehören oft zu den größten versteckten Kosten moderner Payroll-Abläufe.

ProcessMind zeigt, welche Aktivitäten Nachbearbeitungsschleifen auslösen, etwa wiederholte Anpassungen von Leistungsabzügen oder erneute Steuerberechnungen. Wenn Sie diese Schleifen in den Ceridian-Dayforce-Protokollen sichtbar machen, können Sie die Hauptursachen für instabile Daten erkennen und direkt an der Quelle beheben. So lässt sich der Prozess effizienter gestalten und beim ersten Durchlauf abschließen.

Verspätete oder unvollständige Importe von Prämien- und Provisionsdaten verzögern häufig die Initialisierung der Payroll. Da diese Daten oft aus externen Systemen stammen, kann jede Verzögerung bei der Dateiübertragung oder Validierung den Beginn der Bruttogehaltsberechnung verhindern und den gesamten Zeitplan gefährden. Ohne Einblick in den Prozess ist dieser Engpass durch fehlende Integration schwer zu beheben.

Unsere Analyse überwacht den Zeitraum zwischen der Verfügbarkeit der Prämiendaten und der Initialisierung des Payroll-Datensatzes. ProcessMind erkennt Verzögerungsmuster beim Import und hilft Ihnen, externe Datenübertragungen mit dem Zeitplan in Ceridian Dayforce abzustimmen. So vermeiden Sie Leerlauf zu Beginn des Payroll-Zyklus und erfassen alle Vergütungsbestandteile korrekt.

Auch nach der Ausführung der Zahlungen ist der Payroll-Prozess erst abgeschlossen, wenn die Steuererklärungen fertiggestellt sind. Komplexe Meldungen für mehrere Steuergebiete können diesen letzten Schritt verzögern. Werden die Erklärungen nicht innerhalb der gesetzlichen Fristen eingereicht, entstehen Compliance-Risiken sowie mögliche Zinsen oder Strafen. Häufig liegt das daran, dass die erforderlichen Daten nach dem Abrechnungslauf nicht schnell genug zusammengeführt werden.

ProcessMind erfasst für alle Steuergebiete die Zeit zwischen der Zahlungsausführung und dem Abschluss der Steuererklärung. So erkennen Sie Regionen, in denen die Einreichung ins Stocken gerät, und können Ressourcen besser planen oder Abläufe in Ceridian Dayforce anpassen. Damit stellen Sie die Compliance sicher und vermeiden kostspielige Strafen für verspätete Einreichungen.

Wenn ein erheblicher Teil der Payroll manuelle Banküberweisungen oder Zahlungen außerhalb des regulären Zyklus umfasst, sinkt die Effizienz des gesamten Ablaufs. Manuelle Zahlungen dauern nicht nur länger, sondern verfügen auch nicht über dieselben strengen Kontrollen wie automatisch vom System erstellte Überweisungen. Dadurch steigt das Risiko von Betrug oder versehentlichen Doppelzahlungen. Dazu kommt es häufig, wenn Standardprozesse besondere Anforderungen einzelner Mitarbeitender nicht abdecken.

Unsere Plattform zeigt, wie viele Payroll-Datensätze vom standardmäßigen automatisierten Zahlungsablauf abweichen. Wenn Sie die Gründe für diese manuellen Eingriffe erkennen, hilft ProcessMind Ihnen, mehr Zahlungen über die automatisierten Abläufe in Ceridian Dayforce abzuwickeln. So sinken Risiken und Betriebsaufwand, während die Zahlungssicherheit steigt.

Werden Gehaltsabrechnungen nicht direkt nach der Zahlungsausführung veröffentlicht, leidet die Zufriedenheit der Mitarbeitenden. Sie können ihre Bezüge und Abzüge dann nicht überprüfen. Häufig gehen dadurch mehr Anfragen beim HR-Helpdesk ein, was das Payroll-Team mit vermeidbaren administrativen Rückfragen zusätzlich belastet. Mitarbeitende erwarten, digital sofort auf ihre Vergütungsdaten zugreifen zu können.

ProcessMind misst die Zeit zwischen der Zahlungsausführung und der Veröffentlichung der Gehaltsabrechnung. Anhand dieser Lücke können Sie die letzten Schritte Ihres Payroll-Workflows in Ceridian Dayforce verbessern. So erhalten Mitarbeitende sofort Zugriff auf ihre Gehaltsinformationen, das Support-Team wird entlastet und die Employee Experience verbessert sich.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Rechtzeitige Freigaben stellen sicher, dass die kontinuierliche Payroll-Berechnung in Ceridian Dayforce mit aktuellen Daten arbeitet. Wenn sich die Freigabephase verkürzt, sinkt der Zeitdruck kurz vor dem Zahlungstermin und das Risiko, wichtige Fristen für Banküberweisungen zu verpassen. Das stärkt das Vertrauen der Mitarbeitenden und die finanzielle Stabilität.

ProcessMind zeigt, welche Führungskräfte oder Abteilungen systematische Verzögerungen im Freigabeprozess verursachen. Wenn Sie den Ablauf eines Payroll-Datensatzes visualisieren, können Sie Engpassmeldungen einrichten und Prozessänderungen umsetzen. So lässt sich die gesamte Freigabezeit um bis zu 30 Prozent verkürzen.

Weniger manuelle Eingriffe verbessern die Datenintegrität und senken die Verwaltungskosten des HR-Teams. Häufige Korrekturen weisen oft auf Probleme bei der Datenerfassung oder Systemkonfiguration hin. Werden diese nicht behoben, kommt es wiederholt zu fehlerhaften Payroll-Abrechnungen und unzufriedenen Mitarbeitenden.

ProcessMind analysiert den gesamten Ablauf der Payroll-Datensätze und zeigt genau, wo manuelle Korrekturen besonders häufig vorkommen. Sie können die Ursachen dieser manuellen Überschreibungen ermitteln und automatisierte Validierungen oder gezielte Schulungen einführen, um die Zahl der Korrekturen deutlich zu senken.

Weniger Ausnahmen bei Prüfungen erleichtern die konsequente Einhaltung der Compliance-Vorgaben und entlasten Payroll-Spezialisten während der Prüfphase. Das verbessert die Zuverlässigkeit der Finanzberichterstattung und verringert nachträgliche Anpassungen. So kann das Unternehmen auch in Spitzenzeiten verlässlicher arbeiten.

ProcessMind überwacht die Prüfhinweise in Ceridian Dayforce und erkennt wiederkehrende Muster. Wenn Sie wissen, bei welchen Mitarbeitendengruppen oder Abrechnungsgruppen die meisten Hinweise auftreten, können Sie gezielte Prozessschulungen oder Systemaktualisierungen vornehmen. Dadurch lassen sich die Ausnahmen um 25 Prozent oder mehr reduzieren.

Wenn der Wechsel von der Vorschauphase zurück zur Korrekturphase entfällt, spart das Payroll-Team jede Woche viel Zeit. Eine fehlerfreie Vorschau beim ersten Durchlauf spricht für einen gut funktionierenden vorgelagerten Prozess, in dem die Daten von Anfang an korrekt erfasst werden.

Unsere Plattform bildet den Übergang von der Initialisierung der Payroll zur Vorschau ab und findet verborgene Nachbearbeitungsschleifen, die den Abschluss verzögern. Wenn Sie die Ursachen dieser Wiederholungen beheben, können Sie die Zeit für Vorschau und Korrekturen halbieren und Mitarbeitende für strategischere Aufgaben einsetzen.

Die Fristen für Banküberweisungen einzuhalten, ist entscheidend für die Compliance und pünktliche Gehaltszahlungen. Verlässliche Abläufe vermeiden kostspielige Verspätungsgebühren und stellen sicher, dass die Mitarbeitenden unabhängig von der Komplexität des Zyklus zum erwarteten Zeitpunkt über ihr Geld verfügen.

ProcessMind erfasst die Zeit zwischen der Freigabe der Payroll und der Erstellung der Banküberweisungsdatei. Das System zeigt einzelne Schritte auf, die den abschließenden Zahlungstermin gefährden. So können Sie die letzten Phasen des Zyklus optimieren und die Fristen in 100 Prozent der Fälle einhalten.

Große Unterschiede bei der Verarbeitung von Payroll-Daten in den einzelnen Abteilungen erschweren die Planung im zentralen Payroll-Büro. Einheitliche Zeitpläne sorgen dafür, dass alle Informationen nach einem festen Muster eingehen. Das vereinfacht die Zusammenführung und Berechnung der Daten im gesamten Unternehmen.

Mit Process Mining können Sie die Effizienz verschiedener Abteilungen in Ceridian Dayforce vergleichen. Der Vergleich zeigt bewährte Vorgehensweisen leistungsstarker Einheiten, die sich auf langsamere Abteilungen übertragen lassen. So wird der Payroll-Zyklus planbarer und einheitlicher.

Wenn variable Vergütungsbestandteile wie Boni und Prämien schnell integriert werden, verzögert sich die abschließende Bruttogehaltsberechnung nicht. So erhalten Mitarbeitende eine korrekte Vergütung für ihre Leistung, ohne dass der Zyklus verlängert oder Zahlungen außerhalb des regulären Ablaufs manuell ausgeführt werden müssen.

ProcessMind ermittelt genau, wie viel Zeit zwischen der Verfügbarkeit der Daten und dem Abschluss des Imports vergeht. Eine optimierte Integration unterstützt die Compliance-Vorteile der kontinuierlichen Payroll-Berechnung und stellt sicher, dass alle variablen Vergütungsbestandteile sofort in der Vorschau der endgültigen Payroll-Ergebnisse berücksichtigt werden.

Eine effiziente Bearbeitung der Steuererklärungen senkt das Risiko von Strafen und trägt dazu bei, dass das Unternehmen die Anforderungen der lokalen und nationalen Steuergebiete erfüllt. Wird dieser letzte Schritt verbessert, lässt sich der Payroll-Prozess zuverlässig abschließen und alle Verbindlichkeiten werden korrekt und fristgerecht beglichen.

ProcessMind visualisiert die Schritte von der Zahlungsausführung bis zum Abschluss der Steuererklärung und zeigt Verzögerungen bei der Dokumentation oder Berichterstattung. So können Sie sicherstellen, dass alle steuerlichen Anforderungen deutlich vor den gesetzlichen Fristen erfüllt werden, auch bei komplexen Vorgaben für mehrere Steuergebiete.

Werden manuelle Zahlungsschritte durch automatisierte Auslöser ersetzt, sinkt das Risiko menschlicher Fehler und die abschließende Auszahlung erfolgt schneller. So entsteht ein leistungsfähigerer und skalierbarer Payroll-Prozess, der mit dem Unternehmen wachsen kann, ohne dass die Zahl der Mitarbeitenden im gleichen Maß steigen muss.

Unsere Analyse zeigt genau, an welchen Stellen im Zahlungsprozess von Ceridian Dayforce manuelle Übergaben stattfinden. Anhand dieser Erkenntnisse können Sie direktere Integrationen oder automatisierte Workflows einrichten. So sinken die Kosten für manuelle Arbeit und die abschließende Zahlungsausführung wird beschleunigt.

Wenn Mitarbeitende sofort auf ihre digitalen Gehaltsabrechnungen zugreifen können, verbessert das die Employee Experience und schafft mehr Transparenz. Außerdem gehen weniger manuelle Rückfragen zu Gehaltsdetails beim HR-Team ein, da Mitarbeitende ihre Vergütung jederzeit selbst überprüfen können.

ProcessMind überwacht den Zeitraum zwischen der Ausführung der Banküberweisung und der Veröffentlichung der Gehaltsabrechnung im Mitarbeiterportal. Wenn Sie die technischen oder prozessbedingten Ursachen der Verzögerung erkennen, können Sie die Informationen schneller bereitstellen. Häufig sind sie dann noch am selben Tag verfügbar.

Sinken die Verwaltungskosten für die Verarbeitung jedes einzelnen Payroll-Datensatzes, wirkt sich das direkt auf das Unternehmensergebnis aus. Effizienzgewinne auf Ebene der Datensätze summieren sich über die gesamte Belegschaft. Dadurch kann die HR-Funktion schlanker und effizienter arbeiten.

ProcessMind berechnet den Gesamtaufwand für jeden Payroll-Datensatz, indem die Zahl der manuellen Eingriffe und die gesamte Verarbeitungsdauer erfasst werden. Wenn Sie unnötige Schritte aus diesen Abläufen entfernen, können Sie die gesamten Kosten der Payroll-Verarbeitung jährlich um 20 Prozent oder mehr senken.

Eine hohe Genauigkeit bereits bei der ersten Berechnung verringert den Bedarf an kostspieligen Nachzahlungen oder Rückforderungen in späteren Zyklen. Das stärkt das langfristige Vertrauen der Mitarbeitenden und vereinfacht den finanziellen Abgleich für die Buchhaltung.

ProcessMind verfolgt den Ablauf von Datensätzen, die unverändert bleiben, und vergleicht ihn mit dem von Datensätzen, die nach der ersten Berechnung angepasst werden. Wenn Sie die Faktoren für eine korrekte Berechnung beim ersten Durchlauf ermitteln, können Sie diese Bedingungen auf alle Abrechnungsgruppen übertragen und die Genauigkeit insgesamt steigern.

Payroll-Zyklen in Ceridian Dayforce verbessern

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das Excel-Template herunter, das speziell dafür entwickelt wurde, den Lebenszyklus von Payroll-Datensätzen in Ceridian Dayforce abzubilden.

Warum das wichtig ist

Mit der passenden Struktur stellen Sie sicher, dass alle Berechnungs- und Compliance-Schritte für die Analyse korrekt abgebildet werden.

Erwartetes Ergebnis

Ein vorausgefülltes Daten-Template speziell für die Payroll.

IHRE ERKENNTNISSE ZUR GEHALTSABRECHNUNG

Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über Ihren Dayforce-Workflow

ProcessMind bildet jeden Schritt Ihrer Gehaltsauszahlung ab und macht verborgene Ineffizienzen sowie manuelle Eingriffe sichtbar. Sie sehen, wie sich Anpassungen und Freigaben auf die Verarbeitungszeit auswirken.
  • Tatsächliche Abfolgen der Gehaltsabrechnung visualisieren
  • Engpässe durch manuelle Anpassungen erkennen
  • Zykluszeiten zwischen Abteilungen vergleichen
  • Compliance- und Genauigkeitskennzahlen verfolgen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Payroll-Zyklen in Ceridian Dayforce optimieren

Wenn Unternehmen den Übergang jedes Payroll-Datensatzes visualisieren, erkennen sie Nacharbeitsschleifen und manuelle Eingriffe, die die Verarbeitung verzögern. Diese Ergebnisse zeigen den strategischen Wandel von der reaktiven Fehlerbehebung hin zu einem proaktiven Prozessmanagement auf Basis datengetriebener Erkenntnisse.

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Kürzere Genehmigungszyklen

Weniger Verzögerungen bei Stundenzetteln

Process Mining macht Engpässe in einzelnen Abteilungen sichtbar. Teams können daraufhin Genehmigungs-Workflows vereinfachen und Berechnungen früher starten.

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Höhere Genauigkeit beim ersten Durchlauf

Mehr fehlerfreie Datensätze

Wenn manuelle Datenkorrekturen und Audit-Ausnahmen entfallen, steigt der Anteil der Zahlungen, die bereits beim ersten Versuch korrekt sind.

0 %
Weniger Nacharbeit in der Payroll

Weniger Schleifen bei der Vorschau

Wer die Ursachen für Nacharbeit während der Payroll-Vorschau erkennt, kann wiederholte Neuberechnungen des Bruttogehalts und manuelle Anpassungen vermeiden.

0 %
Pünktliche Banküberweisungen

Bessere Einhaltung von SLAs

Eine genauere Überwachung der Erstellung von Banküberweisungsdateien trägt dazu bei, dass Mitarbeitende wie zugesagt bezahlt werden und das Vertrauen in der Belegschaft wächst.

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Niedrigere Verarbeitungskosten

Einsparungen pro Payroll-Datensatz

Die Automatisierung manueller Zahlungsausführungen und der geringere Bedarf an außerplanmäßigen Schecks senken direkt den Verwaltungsaufwand pro Abrechnungszyklus.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen von Ceridian Dayforce beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie Ihre Analyse mit diesen wichtigen Attributen und Aktivitäten, bevor Sie weitere Details ergänzen.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutige Kennung des Payroll-Cases aus beschäftigter Person und Abrechnungszeitraum.

Warum das wichtig ist

Damit wird das zentrale Objekt der Process-Mining-Analyse identifiziert. So lassen sich alle Ereignisse zu einem durchgängigen Prozessablauf zusammenfassen.

Bezeichnung des ausgeführten Prozessschritts oder Ereignisses.

Warum das wichtig ist

Das Attribut bildet die Prozessschritte ab und ist unverzichtbar, um den Prozessablauf zu rekonstruieren und Varianten zu analysieren.

Datum und Uhrzeit, zu denen die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Liefert die für Process Mining erforderliche zeitliche Dimension und ermöglicht so die Leistungsanalyse und das Erkennen von Engpässen.

Gruppe von Mitarbeitenden, die gemeinsam abgerechnet werden.

Warum das wichtig ist

Dient als zentrale Grundlage für den Vergleich der Payroll-Leistung und das Erkennen von Problemen in einzelnen Gruppen.

Organisationseinheit, der die beschäftigte Person angehört.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht den Vergleich zwischen Organisationseinheiten und die Ursachenanalyse bei Verzögerungen von Genehmigungen.

Benutzer, der die jeweilige Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Unterstützt die Ressourcenanalyse und die Nachverfolgung von Verantwortlichkeiten im Prozess.

Berechnetes Bruttogehalt des Datensatzes.

Warum das wichtig ist

Liefert den finanziellen Kontext zum Prozess und ermöglicht den Vergleich der Verarbeitung von Datensätzen mit hohen und niedrigen Beträgen.

Erforderlicher Abschluss-Timestamp für die Erstellung der Bankdatei.

Warum das wichtig ist

Dient als Maßstab für die Berechnung der Pünktlichkeit und des Compliance-Risikos.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Kennzeichnet die Erstellung eines bestimmten Abrechnungslaufs für eine beschäftigte Person. In Dayforce geschieht dies, wenn die Pay Group für den Abrechnungszyklus geöffnet und die Mitarbeitenden dem Lauf zugeordnet werden.

Warum das wichtig ist

Legt den Beginn des Payroll-Cases und den Ausgangspunkt für die Messung der gesamten Zykluszeit fest.

Bei diesem Ereignis übermittelt eine beschäftigte Person oder eine Führungskraft Arbeitszeit- und Anwesenheitsdaten zur Verarbeitung. Damit wird das WFM-Modul mit dem Payroll-Modul verbunden.

Warum das wichtig ist

Wichtig für das Dashboard „End-to-End-Dauer des Payroll-Zyklus“, das Verzögerungen ab dem Zeitpunkt der Datenerfassung misst.

Die Führungskraft oder der Vorgesetzte genehmigt die eingereichten Arbeitszeitdaten. Verzögerungen wirken sich direkt auf das Dashboard „Leistung bei der Genehmigung von Stundenzetteln“ aus.

Warum das wichtig ist

Macht Engpässe in der Genehmigungskette sichtbar, die den Start der Payroll-Berechnung verzögern.

Die Berechnungs-Engine des Systems ermittelt das Bruttogehalt anhand der Arbeitsstunden, Vergütungssätze und importierten Daten. Dies ist der erste Schritt im Dashboard „Geschwindigkeit des Berechnungsablaufs“.

Warum das wichtig ist

Misst die Reaktionszeit der Berechnungs-Engine, nachdem alle Eingaben vorliegen.

Die abschließende Freigabe des Payroll-Datensatzes, häufig als „Übernehmen“ oder „Sperren“ des Abrechnungslaufs bezeichnet. Markiert das Ende der Berechnungs- und Prüfphase.

Warum das wichtig ist

Der maßgebliche Meilenstein zwischen Verarbeitung und Auszahlung.

Erstellung der NACHA-, SEPA- oder sonstigen Bankdateien. Dient dazu, die „Pünktlichkeitsrate von Banküberweisungen“ anhand der SLA-Frist zu berechnen.

Warum das wichtig ist

Ein wichtiger Compliance-Schritt, der sicherstellt, dass die Gelder rechtzeitig für die Auszahlung bereitgestellt werden.

Das Wertstellungsdatum der Zahlung an die beschäftigte Person. Damit ist der Prozess aus finanzieller Sicht für diese Person abgeschlossen.

Warum das wichtig ist

Wichtiger Meilenstein für die „End-to-End-Dauer des Payroll-Zyklus“ und die Zufriedenheit der Mitarbeitenden.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining bietet eine transparente, datengetriebene Sicht auf den gesamten Payroll-Zyklus, indem der Ablauf jedes Payroll-Datensatzes rekonstruiert wird. So erkennen Sie genau, wo Engpässe entstehen, etwa durch verspätete Freigaben von Arbeitszeitnachweisen oder Nachbearbeitungsschleifen in der Vorschauphase, die in Standardberichten oft nicht sichtbar sind.

Sie können Event Logs über eine Verbindung zur Ceridian-Dayforce-API extrahieren oder die Datenexportfunktionen der Plattform verwenden, um Statusänderungen und Timestamps zu erfassen. Wichtig sind dabei Historientabellen, die jede Statusänderung eines Payroll-Datensatzes von der Erstellung bis zur abschließenden Zahlungsausführung dokumentieren.

Für ein Prozessmodell benötigen Sie eine Case-ID, in der Regel den Payroll-Datensatz, sowie für jeden Schritt einen Aktivitätsnamen und einen Timestamp. Zusätzliche Attribute wie Abteilung, Standort oder Zahlungsart erleichtern es, die Verarbeitungsleistung verschiedener Geschäftseinheiten zu filtern und zu vergleichen.

Wenn alle Fälle erfasst werden, in denen ein Datensatz nach der ersten Eingabe geändert wird, lassen sich mit Process Mining die Ursachen für Nachbearbeitungen erkennen. So sehen Sie, ob Korrekturen auf bestimmte Abteilungen oder bestimmte Arten von Bonusdatenimporten zurückzuführen sind. Darauf aufbauend können Sie gezielte Schulungen oder Automatisierungen einführen.

Ja. Mit Process Mining können Sie Konformitätsprüfungen und Leistungsüberwachungen einrichten, um Zykluszeiten mit wichtigen Fristen abzugleichen. Wenn Sie erkennen, welche Schritte regelmäßig zu Verzögerungen führen, können Sie diese Übergaben gezielt verbessern und externe Finanzvorgaben zuverlässig einhalten.

Eine Standardimplementierung dauert in der Regel vier bis acht Wochen, von der ersten Datenextraktion bis zu den ersten umsetzbaren Erkenntnissen. In diesem Zeitraum werden die Daten bereinigt, das Modell validiert und Dashboards für Ihre spezifischen Payroll-KPIs eingerichtet.

Mit Process Mining lassen sich die Zeitabstände zwischen dem Einreichen eines Stundenzettels und seiner endgültigen Genehmigung sichtbar machen. So erkennen Sie schnell, bei welchen Führungskräften oder Abteilungen Genehmigungen häufig ins Stocken geraten. Auf dieser Grundlage können Sie Workflows vereinfachen und das Payroll-Team während der abschließenden Abrechnungsphase entlasten.

Der Datenschutz wird durch Anonymisierung und Pseudonymisierung gewährleistet, bevor die Daten analysiert werden. Personenbezogene Kennungen werden durch eindeutige Schlüssel ersetzt. So liegt der Fokus auf dem Prozessablauf und seiner Effizienz, nicht auf dem Verhalten einzelner Mitarbeitender.

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