Optimieren Sie Ihre Lohn- und Gehaltsabrechnung

Verzögerungen bei der Genehmigung von Zeiterfassungsbögen lösen einen Dominoeffekt aus, der Lohnspezialisten dazu zwingt, Endabrechnungen zu überstürzen oder Verarbeitungsfristen gänzlich zu verpassen. Wenn Führungskräfte Datensätze nicht rechtzeitig genehmigen, führt dies zu erhöhtem Stress in der Zeitspanne vor der Generierung von Banküberweisungsdateien, was oft zu vermeidbaren Fehlern oder verspäteten Zahlungen an Mitarbeitende führt. Diese mangelnde Pünktlichkeit zu Beginn des Zyklus beeinträchtigt den gesamten Zeitplan.

ProcessMind überwacht den Übergang von der Einreichung zur Genehmigung des Zeiterfassungsbogens innerhalb von Ceridian Dayforce und hebt spezifische Abteilungen oder Führungskräfte hervor, die für die größten Verzögerungen verantwortlich sind. Durch die Visualisierung dieser Engpässe können Unternehmen gezielte Erinnerungen implementieren oder Genehmigungs-Workflows neu zuweisen, um sicherzustellen, dass der Gehaltsabrechnungszyklus im Zeitplan bleibt und Compliance-Risiken minimiert werden.

Häufige manuelle Anpassungen, nachdem der Gehaltsabrechnungsdatensatz initialisiert wurde, weisen auf zugrunde liegende Probleme mit der Datenqualität oder den vorgelagerten Systemen hin. Diese Korrekturen sind arbeitsintensiv und erhöhen das Risiko von Zahlungsungenauigkeiten erheblich, da jeder manuelle Eingriff eine neue Fehlerquelle im Vergütungsprozess darstellt. Dies führt zu höheren Kosten pro Gehaltsabrechnungsdatensatz und erzeugt administrative Ermüdung beim Gehaltsabrechnungsteam.

Unsere Plattform verfolgt jede Datenkorrekturaktivität innerhalb Ihres Gehaltsabrechnungsprozesses und identifiziert, welche Entgeltgruppen oder Mitarbeitertypen die häufigste manuelle Intervention erfordern. Durch die genaue Bestimmung der Ursachen dieser Korrekturen in Ceridian Dayforce können Teams Datenfeeds automatisieren oder die initiale Datenerfassung verbessern, um manuelle Arbeitslasten zu reduzieren und von Anfang an eine höhere Genauigkeit zu gewährleisten.

Wenn ein großer Prozentsatz der Lohnabrechnungsdatensätze Audit-Ausnahmen auslöst, wird das Lohnabrechnungsteam mit Untersuchungsaufgaben überfordert. Dieses Flag-Volumen resultiert oft aus schlecht konfigurierten Validierungsregeln oder inkonsistenten Dateneingaben, was die Vorschauphase verlangsamt und die endgültige Genehmigung des gesamten Gehaltslaufs verzögert. Das manuelle Management dieser Ausnahmen verbraucht Ressourcen, die auf höherwertige Lohnabrechnungsanalysen konzentriert werden sollten.

ProcessMind analysiert die Häufigkeit und Arten der während des Lohnabrechnungszyklus ausgelösten Audit-Flags. Indem wir diese Ausnahmen bestimmten Attributen wie Gehaltsgruppen oder Steuerhoheitsgebieten zuordnen, helfen wir Ihnen, Ihre Validierungslogik in Ceridian Dayforce zu verfeinern und systemische Probleme zu lösen, die Fehlalarme oder wiederkehrende Fehler verursachen, wodurch die Audit-Phase letztendlich optimiert wird.

Die Bearbeitungszeiten für die Lohnabrechnung variieren oft stark zwischen verschiedenen Abteilungen oder Kostenstellen, was zu einer unvorhersehbaren Arbeitsbelastung für das zentrale Lohnabrechnungsteam führt. Diese Inkonsistenzen erschweren die Aufrechterhaltung eines standardisierten globalen Prozesses und verbergen oft lokalisierte Ineffizienzen, die übermäßige Ressourcen verbrauchen oder bei bestimmten Mitarbeitergruppen zu Frustration führen. Ohne Transparenz ist es unmöglich zu wissen, warum eine Abteilung ständig hinter anderen zurückbleibt.

Durch den Vergleich des End-to-End-Verlaufs von Lohnabrechnungsdatensätzen über verschiedene Abteilungen hinweg identifiziert ProcessMind die Ausreißer, bei denen die Bearbeitung länger dauert als der organisatorische Durchschnitt. Sie können dann untersuchen, ob diese Verzögerungen auf komplexe lokale Anforderungen oder suboptimale Workflows innerhalb der Ceridian Dayforce-Umgebung zurückzuführen sind, was eine ausgewogenere Ressourcenverteilung ermöglicht.

Das Verpassen der Frist für die Generierung der Banküberweisungsdatei kann zu verzögerten Mitarbeiterzahlungen und potenziellen rechtlichen oder regulatorischen Strafen führen. Diese Verstöße treten oft auf, weil die vorhergehenden Schritte, wie die Steuerberechnung oder die Vorschau der Endergebnisse, länger dauern als erwartet, sodass kein Puffer für die endgültige Ausführung der Zahlung bleibt. Dies birgt erhebliche finanzielle und reputative Risiken für das Unternehmen.

Wir bieten Ihnen Einblick in die verbleibende Zeit, bevor kritische SLA-Fristen erreicht werden, und alarmieren Sie bei Lohnabrechnungsdatensätzen, die in früheren Phasen stecken bleiben. Die Analyse historischer Daten hilft Ihnen, Ihren Bearbeitungsplan in Ceridian Dayforce neu zu kalibrieren, um sicherzustellen, dass die Banküberweisungsdatei immer rechtzeitig erstellt wird, und so Ihre Zahlungsversprechen gegenüber Ihrer Belegschaft einzuhalten.

Das Hin- und Herwechseln zwischen Lohnabrechnungsvorschau und Datenkorrektur deutet auf mangelndes Vertrauen in die ursprünglichen Berechnungen hin. Dieser zirkuläre Effekt verbraucht wertvolle Zeit von Lohnabrechnungsspezialisten, die die Ergebnisse wiederholt überprüfen müssen, was den Zyklus verlängert und die Betriebskosten jedes Gehaltslaufs erhöht. Nacharbeitszyklen sind oft die bedeutendsten versteckten Kosten in modernen Lohnabrechnungsabläufen.

ProcessMind identifiziert die spezifischen Aktivitäten, die Nacharbeitszyklen auslösen, wie wiederholte Anpassungen von Leistungsabzügen oder Steuerneuberechnungen. Durch die Visualisierung dieser zirkulären Pfade in Ihren Ceridian Dayforce-Protokollen können Sie die Hauptursachen für Dateninstabilität identifizieren und diese an der Quelle beheben, um einen effizienteren Ansatz zu ermöglichen, der auf den ersten Versuch abzielt.