Melhore o processamento da folha de pagamento

Guia de 6 etapas para otimizar o Ceridian Dayforce
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Processamento da folha de pagamento
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Otimize o processamento da folha de pagamento no Ceridian Dayforce

Nossa plataforma ajuda você a identificar gargalos e etapas manuais desnecessárias que atrasam as operações. Ao analisar seus fluxos de trabalho, mostramos exatamente onde ocorrem os atrasos e como simplificar as atividades para obter melhores resultados. Com essa visibilidade, sua equipe pode se concentrar em tarefas de alto valor, em vez de perder tempo procurando erros.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar o processamento da folha de pagamento

A folha de pagamento costuma ser a maior despesa de uma organização, mas continua sendo uma das funções mais complexas de administrar. No Ceridian Dayforce, o sistema foi projetado para fazer cálculos contínuos, o que significa que a folha está tecnicamente sempre em processamento. No entanto, a eficiência desse mecanismo depende totalmente da qualidade dos dados de entrada e da rapidez das intervenções humanas. Quando as aprovações de apontamentos de horas ficam paradas ou as correções manuais se tornam regra, e não exceção, o custo de processamento de cada pagamento aumenta significativamente. Otimizar não significa apenas reduzir custos. Significa garantir que cada pessoa receba o valor correto no prazo, cumprindo rigorosamente as leis tributárias regionais e as normas trabalhistas. As ineficiências nesse processo não apenas consomem recursos, mas também criam riscos de conformidade que podem resultar em multas significativas e prejudicar a reputação da organização.

Mais visibilidade com Process Mining

O Process Mining conecta o ciclo teórico da folha de pagamento à realidade do trabalho no Ceridian Dayforce. Ao extrair dados dos registros de auditoria do sistema, você consegue acompanhar o percurso exato de cada registro da folha. Em vez de se limitar a relatórios simples, você pode visualizar toda a sequência de eventos, desde o envio do apontamento de horas até a publicação do demonstrativo de pagamento. Essa transparência é essencial porque revela pontos de atrito que muitas vezes passam despercebidos nos Dashboards convencionais. Por exemplo, você pode descobrir que determinados grupos de pagamento precisam constantemente de ajustes tributários manuais ou que as importações de dados de incentivos de sistemas de terceiros sofrem atrasos frequentes por dependerem de outras áreas. Ao revelar esses padrões ocultos, você pode tomar decisões com base em dados, em vez de depender de relatos isolados dos especialistas em folha de pagamento. Assim, a conversa deixa de ser sobre onde os atrasos talvez ocorram e passa a mostrar quais atividades estão causando os maiores gargalos.

Identifique oportunidades de melhoria de alto impacto

O valor de analisar seu ambiente Ceridian Dayforce está em identificar áreas específicas que precisam de melhorias estruturais. Um foco comum é reduzir intervenções manuais e correções de dados. Em um sistema bem otimizado, um registro da folha deve passar pelo mecanismo de cálculo sem gerar exceções de auditoria. O Process Mining ajuda você a identificar quais tipos de funcionários, departamentos ou centros de custo estão mais sujeitos a erros, para que você possa tratar as causas raiz nos sistemas de origem ou nos procedimentos de treinamento. Outra área importante é simplificar a cadeia de aprovações. Muitas organizações percebem que o tempo de ciclo do processamento da folha aumenta por causa de várias camadas de aprovação que nem sempre agregam valor. Ao analisar o tempo entre atividades como Envio do apontamento de horas e Aprovação do apontamento de horas, você pode identificar onde estão os gargalos e avaliar a automação de aprovações de baixo risco para acelerar o ciclo como um todo. Com esse nível de análise, sua equipe de folha de pagamento dedica menos tempo a resolver problemas administrativos e mais tempo à conformidade estratégica e à geração de relatórios.

Alcance resultados mensuráveis para o negócio

Ao aplicar Process Mining às operações de folha de pagamento, você pode observar benefícios em vários indicadores-chave de performance. Primeiro, o tempo total de ciclo diminui significativamente. Ao eliminar etapas desnecessárias e reduzir o tempo gasto com correções, a equipe de folha de pagamento avança muito mais rápido pelas etapas de cálculo e auditoria. Isso cria uma margem para lidar com imprevistos e reduz a pressão de prazos apertados. Segundo, a conformidade passa a fazer parte do processo, em vez de depender de uma corrida no fim do mês. Como o Process Mining monitora cada transação, você tem um histórico completo de auditoria para verificar se cada desconto, cálculo tributário e pagamento segue as políticas da empresa e os requisitos legais. Por fim, melhorar o processo aumenta diretamente a satisfação dos funcionários. Receber a remuneração correta no prazo é fundamental para a experiência dos funcionários. Reduzir erros nos cálculos do valor bruto ao líquido também fortalece a confiança e a confiabilidade na organização.

Comece a otimizar a folha de pagamento

Para tornar o processo de folha de pagamento mais eficiente, você não precisa reformular toda a infraestrutura existente. O primeiro passo é analisar com objetividade as operações atuais no Ceridian Dayforce. Com um Template voltado às atividades e aos atributos específicos do ciclo da folha, você pode entender rapidamente o estado atual. O objetivo é sair de uma postura reativa, em que você está sempre corrigindo erros, e adotar uma abordagem proativa de melhoria contínua do sistema. Ao identificar gargalos e resolver as causas dos atrasos, você transforma o departamento de folha de pagamento, antes visto como uma função de apoio, em um recurso estratégico que gera valor consistente para toda a organização. Explore o fluxo dos registros da folha para encontrar oportunidades ocultas de crescimento e eficiência.

Processamento da folha de pagamento Gestão do ciclo da folha de pagamento Aprovações do controle de horas Precisão da remuneração Operações de RH Conformidade das declarações fiscais Especialista em folha de pagamento Processamento de salários Gestão de salários Remuneração dos funcionários Finanças de RH

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Atrasos nas aprovações de apontamentos de horas têm efeito cascata: os especialistas em folha de pagamento precisam correr para concluir os cálculos ou acabam perdendo os prazos de processamento. Quando os gestores não aprovam os registros no prazo, aumenta a pressão no período que antecede a geração dos arquivos de transferência bancária, o que muitas vezes resulta em erros evitáveis ou pagamentos atrasados. A falta de pontualidade no início do ciclo compromete todo o cronograma.

O ProcessMind monitora a passagem do envio à aprovação dos apontamentos de horas no Ceridian Dayforce e destaca os departamentos ou gestores responsáveis pelos maiores atrasos. Ao visualizar esses gargalos, as organizações podem enviar lembretes direcionados ou redistribuir os fluxos de aprovação para manter o ciclo da folha no prazo e minimizar os riscos de conformidade.

A frequência de ajustes manuais depois da inicialização do registro da folha indica problemas subjacentes na qualidade dos dados ou nos sistemas anteriores do processo. Essas correções exigem muito trabalho e aumentam significativamente o risco de pagamentos incorretos, pois cada intervenção manual cria uma nova oportunidade de erro humano no processo de remuneração. Isso eleva o custo por registro da folha e gera sobrecarga administrativa para a equipe.

Nossa plataforma acompanha cada atividade de correção de dados no processo da folha e identifica quais grupos de pagamento ou tipos de funcionários exigem mais intervenções manuais. Ao apontar as causas raiz dessas correções no Ceridian Dayforce, as equipes podem automatizar a integração de dados ou aprimorar a coleta inicial para reduzir o trabalho manual e aumentar a precisão desde o início.

Quando uma grande parcela dos registros da folha gera exceções de auditoria, a equipe fica sobrecarregada com tarefas de investigação. Muitas dessas sinalizações decorrem de regras de validação mal configuradas ou de dados inseridos de forma inconsistente, o que atrasa a etapa de prévia e a aprovação final de toda a rodada de pagamento. A análise manual dessas exceções consome recursos que poderiam ser dedicados a atividades de maior valor.

O ProcessMind analisa a frequência e os tipos de sinalizações de auditoria geradas durante o ciclo da folha. Ao relacionar essas exceções a atributos específicos, como grupos de pagamento ou jurisdições tributárias, ajudamos você a aprimorar a lógica de validação no Ceridian Dayforce e a resolver problemas sistêmicos que causam falsos positivos ou erros recorrentes, agilizando a etapa de auditoria.

O tempo de processamento da folha costuma variar muito entre departamentos ou centros de custo, o que torna imprevisível a carga de trabalho da equipe central. Essas diferenças dificultam a padronização do processo global e muitas vezes ocultam ineficiências locais que consomem recursos em excesso ou frustram determinados grupos de funcionários. Sem visibilidade, é impossível saber por que um departamento está sempre atrasado em relação aos demais.

Ao comparar o percurso completo dos registros da folha entre diferentes departamentos, o ProcessMind identifica os casos fora do padrão, em que o processamento demora mais do que a média da organização. Você pode investigar se os atrasos decorrem de requisitos locais complexos ou de fluxos de trabalho pouco eficientes no Ceridian Dayforce e, assim, distribuir os recursos de forma mais equilibrada.

Perder o prazo para gerar o arquivo de transferência bancária pode atrasar os pagamentos aos funcionários e resultar em multas legais ou regulatórias. Isso costuma acontecer quando etapas anteriores, como o cálculo de impostos ou a prévia dos resultados finais, demoram mais do que o previsto e deixam pouco tempo para concluir o pagamento. O resultado é um risco financeiro e reputacional significativo para a empresa.

Você consegue acompanhar o tempo restante até os prazos críticos de SLA e identificar registros da folha parados em etapas anteriores. A análise de dados históricos ajuda você a ajustar o cronograma de processamento no Ceridian Dayforce para que o arquivo de transferência bancária seja sempre gerado com antecedência, mantendo os compromissos de pagamento com os funcionários.

Voltar repetidamente entre a prévia da folha e a correção de dados indica falta de confiança nos cálculos iniciais. Esse ciclo consome o tempo dos especialistas, que precisam conferir os resultados várias vezes, prolongando o processo e aumentando o custo operacional de cada rodada de pagamento. Nas operações atuais de folha, os ciclos de retrabalho costumam ser um dos custos ocultos mais significativos.

O ProcessMind identifica as atividades que geram retrabalho, como ajustes repetidos em descontos de benefícios ou recálculos de impostos. Ao visualizar esses ciclos nos registros do Ceridian Dayforce, você pode identificar as principais causas da instabilidade dos dados e corrigi-las na origem, aumentando as chances de concluir o processo corretamente na primeira tentativa.

Importações atrasadas ou incompletas de dados de incentivos e comissões frequentemente paralisam a inicialização da folha. Como esses dados costumam vir de sistemas externos, qualquer atraso na transferência ou validação do arquivo impede o início do cálculo da remuneração bruta e coloca todo o cronograma em risco. Sem visibilidade do processo, é difícil lidar com esse gargalo causado pela falta de integração.

Nossa análise monitora a passagem entre a disponibilidade dos dados de incentivos e a inicialização do registro da folha. Ao identificar padrões de atraso nas importações, o ProcessMind ajuda você a sincronizar os fluxos de dados externos com o cronograma do Ceridian Dayforce, evitando períodos de inatividade no início do ciclo e garantindo o registro correto de todos os componentes da remuneração.

Mesmo depois que os pagamentos são realizados, o processo da folha só termina quando as declarações de impostos são concluídas. A complexidade de prestar contas em várias jurisdições pode atrasar essa etapa final e gerar riscos de conformidade, juros ou multas se as declarações não forem enviadas dentro dos prazos legais. Isso costuma acontecer porque os dados necessários não são consolidados com rapidez suficiente após a rodada de pagamento.

O ProcessMind acompanha o tempo entre a realização do pagamento e a conclusão das declarações de impostos em todas as jurisdições. Assim, você identifica as regiões em que o processo está atrasado e pode planejar melhor os recursos ou ajustar o processo no Ceridian Dayforce para cumprir os requisitos e evitar multas regulatórias por atrasos no envio.

Quando uma parcela significativa da folha depende de transferências bancárias manuais ou pagamentos fora do ciclo, a eficiência de toda a operação cai. Além de serem mais lentas, as etapas manuais não contam com os controles rigorosos das transferências geradas automaticamente pelo sistema, o que aumenta o risco de fraude ou de pagamentos duplicados por engano. Isso costuma acontecer quando os processos padrão não atendem a necessidades específicas dos funcionários.

Nossa plataforma mostra quantos registros da folha se desviam do fluxo padrão de pagamento automatizado. Ao identificar os motivos dessas intervenções manuais, o ProcessMind ajuda você a direcionar mais pagamentos para os fluxos automatizados do Ceridian Dayforce, reduzindo riscos e custos operacionais e mantendo um ambiente de pagamento mais seguro.

Quando os demonstrativos de pagamento não são publicados logo após a realização do pagamento, a satisfação dos funcionários cai, pois eles não conseguem conferir seus ganhos ou descontos. Isso costuma aumentar o número de solicitações ao suporte de RH e sobrecarregar a equipe da folha com dúvidas administrativas que poderiam ser evitadas com a publicação no prazo. Os funcionários esperam acessar seus registros de remuneração digitalmente e sem demora.

O ProcessMind mede o intervalo entre a realização do pagamento e a publicação do demonstrativo. Ao visualizar essa diferença, você pode otimizar as etapas finais do fluxo de trabalho da folha no Ceridian Dayforce para que os funcionários acessem rapidamente as informações de pagamento, reduzindo as solicitações de suporte e melhorando a experiência geral.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Aprovações no prazo garantem que o mecanismo de processamento contínuo do Ceridian Dayforce tenha os dados mais recentes para fazer cálculos em tempo real. Reduzir os atrasos na etapa de aprovação evita correria de última hora e diminui significativamente o risco de perder prazos críticos de transferência bancária, ajudando a manter a confiança dos funcionários e a estabilidade financeira.

O ProcessMind identifica os gestores ou departamentos que causam atrasos recorrentes no fluxo de aprovação. Ao visualizar o percurso de um registro da folha, você pode configurar alertas para os gargalos e implementar mudanças no processo para reduzir em até 30% o tempo total do ciclo de aprovação.

Reduzir as intervenções manuais melhora a integridade dos dados e diminui os custos administrativos da equipe de RH. Uma alta taxa de correções costuma indicar problemas na coleta de dados ou na configuração do sistema. Se não forem resolvidos, esses problemas causam erros recorrentes na folha e insatisfação dos funcionários.

Ao analisar o fluxo completo dos registros da folha, o ProcessMind identifica exatamente onde as correções manuais acontecem com mais frequência. Você pode encontrar as causas raiz dessas alterações e implementar validações automatizadas ou treinamentos mais eficazes para reduzir significativamente as correções.

Reduzir a frequência das exceções de auditoria ajuda a manter a conformidade e diminui o trabalho manual dos especialistas durante a etapa de revisão. Isso melhora a confiabilidade dos relatórios financeiros e reduz os ajustes de última hora, permitindo que a organização opere com mais segurança nos períodos de maior movimento.

O ProcessMind monitora as sinalizações de exceção de auditoria no Ceridian Dayforce para identificar padrões claros. Saber quais tipos de funcionários ou grupos de pagamento geram mais sinalizações permite direcionar treinamentos ou atualizações do sistema e reduzir as exceções em 25% ou mais.

Eliminar a necessidade de voltar da etapa de prévia para a de correção economiza um tempo significativo da equipe de folha a cada semana. Uma prévia sem problemas logo na primeira tentativa indica que as etapas anteriores estão funcionando bem e que os dados são inseridos corretamente desde o início.

Nossa plataforma mapeia a passagem entre a inicialização da folha e a prévia para encontrar ciclos de retrabalho ocultos que atrasam a conclusão. Ao resolver a origem dessas repetições, você pode reduzir pela metade o tempo gasto nas etapas de prévia e correção e liberar a equipe para tarefas mais estratégicas.

Cumprir os prazos de transferência bancária é essencial para manter a conformidade regulatória e garantir que os funcionários recebam no prazo. A pontualidade evita multas por atraso e garante que os recursos estejam disponíveis para os funcionários quando esperado, independentemente da complexidade do ciclo.

O ProcessMind acompanha o tempo entre a aprovação da folha e a geração do arquivo de transferência bancária. A plataforma destaca as etapas que podem comprometer o prazo final de pagamento, permitindo que você otimize a fase final do ciclo e alcance 100% de cumprimento dos prazos.

As grandes diferenças na forma como cada departamento lida com os dados da folha tornam imprevisível o trabalho da equipe central. Padronizar os prazos garante que todas as informações sejam recebidas de maneira uniforme, simplificando a consolidação e o cálculo em toda a organização.

Com Process Mining, você pode comparar a eficiência dos departamentos no ambiente Ceridian Dayforce. Essa comparação revela as boas práticas das unidades com melhor performance, que podem ser aplicadas aos departamentos mais lentos para tornar o ciclo da folha mais previsível e uniforme.

Integrar rapidamente componentes variáveis da remuneração, como bônus e incentivos, evita atrasos no cálculo final da remuneração bruta. Assim, os funcionários recebem o valor correto pelo seu desempenho, sem precisar estender o ciclo ou fazer pagamentos manuais fora dele.

O ProcessMind identifica o intervalo entre a disponibilidade dos dados e a conclusão da importação. Agilizar essa integração ajuda a manter os benefícios de conformidade em tempo real do mecanismo de processamento contínuo e garante que todos os componentes variáveis da remuneração apareçam imediatamente na prévia do resultado final da folha.

Agilizar as declarações de impostos reduz o risco de multas e ajuda a empresa a manter uma boa situação perante as autoridades locais e nacionais. Melhorar essa etapa final permite concluir o processo da folha com mais segurança e quitar todas as obrigações corretamente e no prazo.

Ao visualizar as etapas entre a realização do pagamento e a conclusão das declarações, o ProcessMind revela atrasos na documentação ou na geração de relatórios. Essa visibilidade ajuda você a cumprir todos os requisitos tributários antes dos prazos legais, mesmo diante de exigências complexas em várias jurisdições.

Substituir etapas manuais de pagamento por acionadores automatizados reduz o risco de erro humano e agiliza a transferência final dos recursos. Isso torna a operação da folha mais robusta e escalável, permitindo acompanhar o crescimento sem aumentar a equipe na mesma proporção.

Nossa análise identifica exatamente onde ocorrem as transferências manuais entre etapas do processo de pagamento no Ceridian Dayforce. Você pode usar esses insights para configurar integrações mais diretas ou fluxos de trabalho automatizados, reduzindo os custos de trabalho manual e acelerando a etapa final de pagamento.

Dar aos funcionários acesso imediato aos demonstrativos digitais de pagamento melhora a experiência e a transparência. Também reduz as dúvidas enviadas manualmente ao departamento de RH sobre os detalhes do pagamento, pois os funcionários podem consultar sua remuneração quando quiserem.

O ProcessMind monitora o intervalo entre a realização da transferência bancária e a publicação dos demonstrativos no portal dos funcionários. Identificar as causas técnicas ou processuais do atraso permite disponibilizar as informações mais rapidamente, muitas vezes no mesmo dia.

Reduzir o custo administrativo de processar cada registro da folha afeta diretamente os resultados financeiros da organização. Os ganhos de eficiência por registro se multiplicam em toda a força de trabalho, tornando a área de RH mais enxuta e eficiente.

O ProcessMind calcula o esforço total dedicado a cada registro da folha, acompanhando o número de intervenções e o tempo total de processamento. Ao otimizar esses percursos e remover etapas desnecessárias, você pode reduzir em 20% ou mais os custos anuais de processamento da folha.

Uma alta taxa de precisão já no primeiro cálculo reduz a necessidade de pagamentos retroativos dispendiosos ou de recuperar valores em ciclos futuros. Essa confiabilidade fortalece a confiança dos funcionários no longo prazo e simplifica a conciliação financeira para a equipe de contabilidade.

O ProcessMind acompanha o percurso dos registros que não precisam de alterações e daqueles que exigem ajustes após o cálculo inicial. Ao identificar os fatores que levam à precisão na primeira tentativa, você pode reproduzir essas condições em todos os grupos de pagamento e aumentar a precisão geral.

Melhore os ciclos da folha de pagamento no Ceridian Dayforce

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O que fazer

Baixe o Template do Excel criado para registrar o ciclo de vida específico dos registros da folha no Ceridian Dayforce.

Por que isso importa

Começar com a estrutura correta garante que todas as etapas de cálculo e conformidade sejam mapeadas com precisão para análise.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para preencher, criado especificamente para a folha de pagamento.

SEUS INSIGHTS SOBRE A FOLHA DE PAGAMENTO

Tenha visibilidade completa do fluxo de trabalho no Dayforce

O ProcessMind mapeia cada etapa do desembolso da folha de pagamento para revelar ineficiências ocultas e intervenções manuais. Você terá uma visão clara de como os ajustes e as aprovações afetam o tempo de processamento.
  • Visualize a sequência real das etapas da folha de pagamento
  • Identifique gargalos causados por ajustes manuais
  • Compare os tempos de ciclo entre departamentos
  • Acompanhe as métricas de conformidade e precisão
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Como otimizar os ciclos da folha de pagamento no Ceridian Dayforce

Ao visualizar cada transição dos registros da folha de pagamento, as organizações identificam ciclos de retrabalho e intervenções manuais que atrasam o processamento. Esses resultados mostram uma mudança estratégica: sair da resolução reativa de problemas e adotar uma gestão proativa dos processos, orientada por dados.

0 %
Ciclos de aprovação mais rápidos

Redução nos atrasos das folhas de ponto

O Process Mining identifica gargalos nos departamentos, permitindo que as equipes agilizem os fluxos de trabalho de aprovação e iniciem os cálculos mais cedo.

+ 0 %
Mais acertos na primeira tentativa

Aumento no número de registros sem erros

Ao eliminar correções manuais de dados e exceções de auditoria, as organizações aumentam a proporção de pagamentos corretos na primeira tentativa.

0 %
Menos retrabalho na folha de pagamento

Redução nos ciclos de revisão preliminar

Identificar as causas raiz do retrabalho durante as revisões preliminares da folha de pagamento ajuda a eliminar recálculos repetidos da remuneração bruta e ajustes manuais.

0 %
Transferências bancárias no prazo

Melhoria no cumprimento dos SLAs

O monitoramento mais detalhado da geração do arquivo de transferência bancária ajuda a garantir que os funcionários recebam o pagamento na data prometida, fortalecendo a confiança da equipe.

0 %
Menores custos de processamento

Economia por registro da folha de pagamento

Automatizar a execução manual dos pagamentos e reduzir a necessidade de cheques fora do ciclo diminui diretamente os custos administrativos de cada ciclo de pagamento.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações do Ceridian Dayforce.

Dados recomendados

Comece a análise com estes atributos e atividades essenciais antes de adicionar mais complexidade.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo do caso da folha de pagamento, que combina o funcionário e o período de pagamento.

Por que isso importa

Identifica o objeto central da análise de Process Mining e permite agrupar todos os eventos em um único fluxo de execução de ponta a ponta.

Nome da etapa do processo ou do evento realizado.

Por que isso importa

Define as etapas do processo e é essencial para reconstruir o fluxo do processo e analisar suas variantes.

Data e hora específicas em que a atividade ocorreu.

Por que isso importa

Fornece a dimensão temporal necessária para o Process Mining, permitindo analisar a performance e identificar gargalos.

Agrupamento de funcionários para o processamento da folha de pagamento.

Por que isso importa

É a principal forma de segmentar a performance da folha de pagamento e identificar problemas específicos de cada grupo.

Unidade organizacional à qual o funcionário pertence.

Por que isso importa

Permite comparar a performance entre áreas da organização e fazer a análise de causa raiz dos atrasos nas aprovações.

Usuário que realizou a atividade específica.

Por que isso importa

Dá suporte à análise de recursos e ao acompanhamento de responsabilidades no processo.

Remuneração bruta calculada para o registro.

Por que isso importa

Fornece contexto financeiro ao processo e permite analisar o processamento de registros de alto e baixo valor.

Data e hora limite para a geração do arquivo bancário.

Por que isso importa

É a referência para calcular a performance dentro do prazo e o risco de conformidade.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Indica a criação de uma execução específica da folha de pagamento para um funcionário. No Dayforce, isso acontece quando o grupo de pagamento é aberto para o ciclo e os funcionários são incluídos na execução.

Por que isso importa

Marca o início do caso da folha de pagamento e estabelece a referência para medir o tempo total do ciclo.

Evento em que um funcionário ou gestor envia os dados de horas e frequência para processamento. Essa etapa conecta o módulo WFM ao módulo de folha de pagamento.

Por que isso importa

Essencial para que o Dashboard 'Duração do ciclo completo da folha de pagamento' meça os atrasos desde a origem dos dados.

O gestor ou supervisor aprova os dados de horas enviados. Atrasos nessa etapa afetam diretamente o Dashboard 'Performance da aprovação de folhas de ponto'.

Por que isso importa

Identifica gargalos na cadeia de aprovação que atrasam o início do cálculo da folha de pagamento.

O mecanismo de cálculo do sistema calcula a remuneração bruta com base nas horas, nas taxas e nos dados importados. Essa é a primeira etapa do Dashboard 'Velocidade do fluxo do mecanismo de cálculo'.

Por que isso importa

Mede a latência do mecanismo de cálculo depois que os dados de entrada são finalizados.

Autorização final do registro da folha de pagamento, muitas vezes chamada de 'Confirmação' ou 'Bloqueio' da execução de pagamento. Marca o fim da etapa de cálculo e revisão.

Por que isso importa

Marco definitivo que separa o processamento do pagamento.

Geração dos arquivos NACHA, SEPA ou de outros formatos bancários. Usada para calcular a 'Taxa de transferências bancárias no prazo' em relação ao prazo do SLA.

Por que isso importa

Etapa crítica de conformidade que garante a transferência dos fundos a tempo para o pagamento.

Data efetiva do pagamento ao funcionário. É a conclusão financeira do processo para ele.

Por que isso importa

Marco importante para a 'Duração do ciclo completo da folha de pagamento' e a satisfação dos funcionários.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining oferece uma visão transparente e orientada por dados de todo o ciclo da folha, reconstruindo o percurso de cada registro. Ele ajuda você a identificar exatamente onde estão os gargalos, como atrasos nas aprovações de apontamentos de horas ou ciclos de retrabalho na etapa de prévia, que muitas vezes passam despercebidos nos relatórios padrão.

Você pode extrair os registros de eventos conectando-se à API do Ceridian Dayforce ou usando os recursos de exportação de dados da plataforma para capturar mudanças de status e registros de data e hora. O objetivo é reunir tabelas históricas que documentem cada mudança de estado pela qual um registro da folha passa, da criação até a realização do pagamento final.

Para criar um modelo de processo, você precisa de um ID do caso, que normalmente é o registro da folha, além do nome da atividade e do registro de data e hora de cada etapa. Atributos adicionais, como departamento, local ou tipo de pagamento, também ajudam a filtrar e comparar a performance do processamento entre diferentes unidades de negócio.

Ao mapear cada situação em que um registro é alterado após a inserção inicial, o Process Mining identifica as causas raiz do retrabalho. Assim, você consegue verificar se as correções vêm de departamentos específicos ou de determinados tipos de importação de dados de bônus e direcionar treinamentos ou automações.

Sim. Com o Process Mining, você pode configurar verificações de conformidade e monitores de performance para comparar os tempos de ciclo com os prazos críticos. Ao identificar as etapas que causam atrasos recorrentes, você pode otimizar essas transferências entre etapas e cumprir de forma consistente os requisitos financeiros externos.

Uma implementação padrão costuma levar de quatro a oito semanas, desde a extração inicial dos dados até a primeira série de insights acionáveis. Esse prazo inclui a limpeza dos dados, a validação do modelo e a configuração de dashboards adaptados aos KPIs específicos da sua folha de pagamento.

O Process Mining ajuda a visualizar o tempo entre o envio da folha de ponto e a aprovação final. Você consegue identificar facilmente gestores ou departamentos específicos em que as aprovações costumam ficar paradas, agilizando os fluxos de trabalho e reduzindo a pressão sobre a equipe de folha de pagamento na etapa final do processamento.

A privacidade dos dados é protegida com técnicas de anonimização e pseudonimização aplicadas antes da análise. Os identificadores pessoais são substituídos por chaves exclusivas, mantendo o foco no fluxo e na eficiência do processo, e não no comportamento de cada funcionário.

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