Melhore o seu Processamento de Folha de Pagamento

Um guia de 6 etapas para a otimização do Ceridian Dayforce
Melhore o seu Processamento de Folha de Pagamento

Otimize o Processamento de Folha no Ceridian Dayforce

Nossa plataforma ajuda a identificar gargalos e etapas manuais desnecessárias que atrasam sua operação. Ao analisar seus workflows, revelamos onde ocorrem os atrasos e como simplificar suas atividades. Essa visibilidade permite que sua equipe foque em tarefas de alto valor em vez de apenas corrigir erros.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar o Processamento da Folha de Pagamento

A folha de pagamento é frequentemente a maior despesa de uma organização, mas continua sendo uma das funções operacionalmente mais complexas de se gerenciar. No contexto do Ceridian Dayforce, o sistema foi projetado para fornecer cálculo contínuo, o que significa que, tecnicamente, a folha está sempre rodando. No entanto, a eficiência desse motor contínuo depende inteiramente da qualidade dos dados de entrada e da agilidade das intervenções humanas. Quando as aprovações de folha de ponto param ou quando as correções manuais se tornam a regra, e não a exceção, o custo de processamento de cada contracheque aumenta significativamente. Otimizar não é apenas cortar custos, é garantir que cada colaborador seja pago corretamente e no prazo, mantendo a conformidade rigorosa com as leis fiscais regionais e regulamentações trabalhistas. Ineficiências nesse processo não apenas drenam recursos, mas também criam riscos de conformidade que podem levar a penalidades significativas e danos à reputação organizacional.

Transformando a Visibilidade com Process Mining

O Process Mining preenche a lacuna entre o ciclo teórico da folha de pagamento e a realidade de como o trabalho acontece no Ceridian Dayforce. Ao extrair dados dos logs de auditoria do sistema, o Process Mining permite que você veja a jornada exata de um registro de folha. Você pode ir além de relatórios simples e, em vez disso, visualizar toda a sequência de eventos desde o momento em que uma folha de ponto é enviada até a publicação do holerite final. Esse nível de transparência é fundamental porque destaca os pontos de fricção que os dashboards padrão muitas vezes não mostram. Por exemplo, você pode descobrir que certos grupos de pagamento exigem consistentemente ajustes fiscais manuais ou que as importações de dados de incentivos de sistemas de terceiros são frequentemente atrasadas por dependências de departamentos externos. Ao trazer esses padrões ocultos à tona, você pode tomar decisões baseadas em dados em vez de confiar em evidências anedóticas de seus especialistas em folha. Essa abordagem muda o foco de tentar adivinhar onde ocorrem os atrasos para saber exatamente quais atividades estão causando os gargalos mais significativos.

Identificando Áreas de Melhoria de Alto Impacto

O verdadeiro poder de analisar seu ambiente Ceridian Dayforce reside na capacidade de identificar áreas específicas para melhorias estruturais. Um foco comum é a redução de intervenções manuais e correções de dados. Em um sistema perfeitamente otimizado, um registro de folha de pagamento deve fluir pelo motor de cálculo sem ser sinalizado por exceções de auditoria. O Process Mining ajuda você a identificar quais tipos específicos de colaboradores, departamentos ou centros de custo são mais propensos a erros, permitindo tratar as causas raiz nos sistemas de origem ou nos procedimentos de treinamento. Outra área crítica é a simplificação da cadeia de aprovação. Muitas organizações descobrem que o tempo de ciclo do processamento da folha é estendido por processos de aprovação em várias camadas que não necessariamente agregam valor. Ao analisar a duração entre atividades como Folha de Ponto Enviada e Folha de Ponto Aprovada, você pode identificar onde ocorrem os gargalos e talvez automatizar certas aprovações de baixo risco para acelerar o ciclo geral. Esse nível de análise garante que sua equipe de folha gaste menos tempo resolvendo problemas administrativos e mais tempo em conformidade estratégica e relatórios.

Realizando Resultados de Negócios Mensuráveis

Ao aplicar o Process Mining às suas operações de folha de pagamento, os benefícios se manifestam em vários indicadores-chave de desempenho. Primeiro, há uma redução significativa no tempo total do ciclo. Ao eliminar etapas desnecessárias e reduzir o tempo gasto em correções, a equipe pode passar pelas fases de cálculo e auditoria com muito mais rapidez. Isso cria uma margem de segurança para problemas imprevistos e reduz o estresse associado a prazos de pagamento apertados. Segundo, a conformidade se torna um subproduto do processo, em vez de uma atividade frenética de final de mês. Como o Process Mining monitora cada transação, você obtém uma trilha de auditoria completa que garante que cada dedução, cálculo de imposto e pagamento esteja em conformidade com as políticas da empresa e exigências legais. Por fim, a melhoria do processo leva a um aumento direto na satisfação dos colaboradores. Uma remuneração precisa e pontual é um pilar fundamental da experiência do colaborador, e a redução de erros nos cálculos de remuneração bruta e líquida promove uma cultura de confiança e confiabilidade na força de trabalho.

Primeiros Passos com a Otimização da Folha de Pagamento

Iniciar a jornada em direção a um processo de folha de pagamento mais eficiente não exige uma reformulação completa da sua infraestrutura existente. Em vez disso, começa com um olhar objetivo sobre suas operações atuais no Ceridian Dayforce. Ao aproveitar um template focado nas atividades e atributos específicos do ciclo de folha, você pode obter rapidamente insights sobre o estado atual. O objetivo é mudar de uma postura reativa, onde você está constantemente corrigindo erros, para uma proativa, onde você está refinando continuamente o sistema. À medida que descobre gargalos e resolve as causas subjacentes dos atrasos, você transformará seu departamento de folha de pagamento de uma função de back-office em um ativo estratégico que entrega valor consistente para toda a organização. Incentivamos você a explorar o fluxo de seus registros de folha para encontrar essas oportunidades ocultas de crescimento e eficiência hoje.

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Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Atrasos nas aprovações de folha de ponto criam um efeito cascata, forçando os especialistas em folha a apressar os cálculos finais ou perder completamente os prazos de processamento. Quando os gestores não aprovam os registros no prazo, isso gera um estresse maior na janela anterior à geração dos arquivos de transferência bancária, resultando frequentemente em erros evitáveis ou pagamentos atrasados. Essa falta de pontualidade no início do ciclo compromete todo o cronograma.

O ProcessMind monitora a transição desde o envio da folha de ponto até a aprovação no Ceridian Dayforce, destacando departamentos ou gestores específicos responsáveis pelos atrasos mais significativos. Ao visualizar esses gargalos, as organizações podem implementar lembretes direcionados ou reatribuir workflows de aprovação para garantir que o ciclo da folha permaneça no cronograma e os riscos de conformidade sejam minimizados.

Ajustes manuais frequentes após a inicialização do registro da folha indicam problemas subjacentes com a qualidade dos dados ou sistemas upstream. Essas correções demandam muito trabalho e aumentam significativamente o risco de imprecisões nos pagamentos, já que cada toque manual introduz uma nova oportunidade para erro humano. Isso leva a um custo mais alto por registro de folha e gera fadiga administrativa para a equipe.

Nossa plataforma rastreia cada atividade de correção de dados em sua jornada de folha de pagamento, identificando quais grupos ou tipos de colaboradores exigem intervenções manuais mais frequentes. Ao apontar as causas raiz dessas correções no Ceridian Dayforce, as equipes podem automatizar fluxos de dados ou melhorar a coleta inicial para reduzir a carga de trabalho manual e garantir maior precisão desde o início.

Quando uma grande parte dos registros dispara exceções de auditoria, a equipe de folha fica sobrecarregada com investigações. Esse volume de alertas costuma vir de regras de validação mal configuradas ou dados inconsistentes, o que atrasa a prévia e a aprovação final da rodada. Gerenciar isso manualmente consome recursos que deveriam estar focados em análises de maior valor.

O ProcessMind analisa a frequência e os tipos de alertas de auditoria. Ao mapear essas exceções para atributos específicos, como grupos de pagamento ou jurisdições fiscais, ajudamos você a refinar sua lógica de validação no Ceridian Dayforce e a resolver problemas sistêmicos que causam falsos positivos, simplificando a fase de auditoria.

Os tempos de processamento da folha costumam variar muito entre departamentos ou centros de custo, gerando uma carga de trabalho imprevisível para a equipe central. Essas inconsistências dificultam a padronização e escondem ineficiências locais que consomem recursos excessivos. Sem visibilidade, é impossível saber por que um departamento está sempre atrás dos outros.

Ao comparar a jornada ponta a ponta dos registros de folha em vários departamentos, o ProcessMind identifica os pontos fora da curva onde o processamento demora mais que a média. Você pode investigar se os atrasos se devem a requisitos locais complexos ou workflows ineficientes no Ceridian Dayforce, permitindo uma alocação de recursos mais equilibrada.

Perder o prazo da geração do arquivo bancário pode causar atrasos nos pagamentos e penalidades legais. Essas falhas costumam ocorrer porque etapas anteriores, como cálculo de impostos ou prévia de resultados, demoram mais que o previsto, eliminando a margem para a execução final. Isso gera riscos financeiros e de reputação para a empresa.

Oferecemos visibilidade do tempo restante antes dos prazos de SLA, alertando sobre registros travados em etapas anteriores. A análise de dados históricos ajuda a recalibrar o cronograma no Ceridian Dayforce para garantir que o arquivo bancário seja gerado com antecedência, honrando o compromisso de pagamento com seus colaboradores.

O vai e vem entre a prévia da folha e a correção de dados indica falta de confiança nos cálculos iniciais. Esse efeito circular consome tempo valioso dos especialistas de folha, arrastando o ciclo e aumentando o custo operacional de cada rodada. Loops de retrabalho são, muitas vezes, os custos ocultos mais significativos nas operações de folha modernas.

O ProcessMind identifica as atividades que disparam loops de retrabalho, como ajustes repetidos em benefícios ou recálculos de impostos. Ao visualizar esses caminhos nos logs do Ceridian Dayforce, você identifica os motivos da instabilidade dos dados e os corrige na fonte, permitindo uma abordagem mais eficiente que foca na conclusão logo na primeira tentativa.

Importações atrasadas ou incompletas de dados de incentivos e comissões frequentemente travam a inicialização da folha. Como essas entradas vêm de sistemas externos, qualquer atraso na transferência ou validação de arquivos impede o início do cálculo do salário bruto, colocando todo o cronograma em risco. Essa falta de integração cria um gargalo significativo difícil de gerenciar sem visibilidade.

Nossa análise monitora a passagem entre a disponibilidade dos dados de incentivo e a inicialização do registro da folha. Ao identificar padrões de atraso nessas importações, o ProcessMind ajuda você a sincronizar os feeds de dados externos com seu cronograma no Ceridian Dayforce para evitar o tempo ocioso no início do ciclo e garantir que todos os componentes da remuneração sejam capturados com precisão.

Mesmo após a execução dos pagamentos, o processo de folha não está completo até que os preenchimentos fiscais sejam finalizados. Complexidades nos relatórios multijurisdicionais podem levar a atrasos nesta etapa final, criando riscos de conformidade e possíveis juros ou multas se os documentos não forem enviados dentro dos prazos legais. Isso geralmente ocorre porque os dados necessários não são sintetizados com rapidez suficiente após o processamento da folha.

O ProcessMind rastreia a duração desde a execução do pagamento até a conclusão do preenchimento fiscal em todas as jurisdições. Isso permite identificar regiões específicas onde o processo está atrasado, possibilitando um melhor planejamento de recursos ou ajustes de processo no Ceridian Dayforce para garantir a total conformidade e evitar penalidades regulatórias por envios tardios.

Se uma parte significativa da folha envolve transferências bancárias manuais ou pagamentos fora do ciclo, a eficiência de toda a operação cai. A execução manual não é apenas mais lenta, mas também carece dos controles rigorosos das transferências automatizadas geradas pelo sistema, aumentando o risco de fraudes ou pagamentos duplicados acidentais. Isso geralmente ocorre quando os processos padrão não conseguem acomodar necessidades exclusivas dos colaboradores.

Nossa plataforma destaca quantos registros de folha se desviam do caminho de pagamento automatizado padrão. Ao identificar os motivos dessas intervenções manuais, o ProcessMind ajuda você a transicionar mais volume para os fluxos automatizados no Ceridian Dayforce, reduzindo riscos e custos operacionais, mantendo um ambiente de pagamento mais seguro.

Quando os holerites não são publicados logo após o pagamento, a satisfação do colaborador cai, pois ele não consegue conferir seus ganhos. Isso gera um aumento de chamados no suporte do RH, sobrecarregando a equipe com dúvidas que seriam evitadas com a publicação pontual. Colaboradores esperam acesso digital instantâneo.

O ProcessMind mede o atraso entre o pagamento e a publicação do holerite. Ao visualizar esse gap, você pode otimizar as etapas finais do seu workflow no Ceridian Dayforce para garantir acesso imediato às informações, reduzindo pedidos de suporte e melhorando a experiência do colaborador.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Aprovações pontuais garantem que o motor de folha contínuo do Ceridian Dayforce tenha os dados mais recentes para cálculos em tempo real. Reduzir o atraso na fase de aprovação evita correrias de última hora e diminui o risco de perder prazos bancários, mantendo a confiança dos colaboradores e a estabilidade financeira.

O ProcessMind identifica gestores ou departamentos que causam atrasos sistêmicos no fluxo. Ao visualizar o caminho do registro, você pode definir alertas para gargalos e implementar mudanças para reduzir o tempo total do ciclo de aprovação em até 30%.

Minimizar intervenções manuais aumenta a integridade dos dados e reduz os custos administrativos do RH. Altas taxas de correção geralmente indicam problemas na coleta de dados ou na configuração do sistema que, se ignorados, geram imprecisões recorrentes e insatisfação dos colaboradores.

Ao analisar o fluxo ponta a ponta dos registros de folha, o ProcessMind identifica exatamente onde ocorrem as correções manuais frequentes. Você pode descobrir as causas raiz dessas intervenções e implementar validações automáticas ou treinamentos para reduzir as taxas de correção significativamente.

Reduzir a frequência de exceções de auditoria garante a conformidade e diminui a carga manual dos especialistas de folha na fase de revisão. Isso gera relatórios financeiros mais confiáveis e menos ajustes tardios, permitindo que a empresa opere com mais segurança nos períodos de pico.

O ProcessMind monitora os alertas de exceção de auditoria no Ceridian Dayforce para identificar padrões claros. Entender quais tipos de colaboradores ou grupos de pagamento geram mais alertas permite treinamentos focados ou atualizações de sistema que podem reduzir as exceções em 25% ou mais.

Eliminar a necessidade de retroceder da fase de prévia para a fase de correção economiza um tempo significativo para a equipe de folha de pagamento todas as semanas. Uma prévia limpa na primeira passagem é um forte indicador de um processo upstream saudável e eficiente, onde os dados são inseridos corretamente desde o início.

Nossa plataforma mapeia a transição entre a inicialização da folha e a prévia para encontrar loops ocultos de retrabalho que atrasam a finalização. Ao tratar a origem dessas repetições, você pode reduzir pela metade o tempo gasto na fase de prévia e correção, liberando a equipe para tarefas mais estratégicas.

Cumprir os prazos de transferência bancária é crítico para a conformidade regulatória e para garantir que os colaboradores recebam em dia. A pontualidade evita multas pesadas e garante que os fundos estejam disponíveis para a força de trabalho exatamente quando esperado, independentemente da complexidade do ciclo.

O ProcessMind rastreia a duração desde a aprovação da folha até a geração do arquivo de transferência bancária. Ele destaca etapas que colocam em risco o prazo final de pagamento, permitindo otimizar as fases finais do ciclo e atingir 100% de adesão aos prazos.

Grandes variações na forma como os departamentos lidam com os dados da folha criam imprevisibilidade para o escritório central de folha de pagamento. Padronizar esses cronogramas garante que todas as informações sejam recebidas de maneira uniforme, o que simplifica a consolidação e o cálculo em toda a organização.

Usando o Process Mining, você pode comparar a eficiência de diferentes departamentos no ambiente Ceridian Dayforce. Esse benchmarking revela as melhores práticas de unidades de alto desempenho que podem ser aplicadas aos departamentos mais lentos para criar um ciclo de folha mais previsível e uniforme.

Integrar rapidamente componentes de remuneração variável, como bônus e incentivos, evita atrasos no cálculo bruto final. Isso garante que os colaboradores recebam corretamente sem a necessidade de estender ciclos ou fazer pagamentos manuais fora da data.

O ProcessMind identifica o atraso entre a disponibilidade dos dados e a conclusão da importação. Agilizar essa integração ajuda a manter os benefícios de conformidade em tempo real do motor de folha contínuo, garantindo que toda a remuneração variável apareça na prévia do resultado imediatamente.

O preenchimento fiscal eficiente reduz o risco de penalidades e garante que a empresa permaneça em conformidade com as diversas jurisdições locais e nacionais. Melhorar esta etapa final conclui a jornada da folha de pagamento com alta confiança e garante que todas as obrigações sejam liquidadas com precisão e rapidez.

Ao visualizar as etapas desde a execução do pagamento até a conclusão do preenchimento, o ProcessMind revela atrasos na documentação ou nos relatórios. Essa visibilidade ajuda a garantir que todos os requisitos fiscais sejam atendidos bem antes dos prazos legais, mesmo ao lidar com complexas exigências multijurisdicionais.

Substituir etapas manuais de pagamento por gatilhos automáticos reduz o erro humano e acelera o desembolso final. Isso torna a operação de folha mais robusta e escalável, suportando o crescimento sem aumentar o quadro de funcionários na mesma proporção.

Nossa análise identifica onde ocorrem as passagens de bastão manuais no processo de pagamento do Ceridian Dayforce. Você pode usar esses insights para configurar integrações diretas ou workflows automáticos, reduzindo custos de mão de obra e acelerando a execução final do pagamento.

Dar aos colaboradores acesso imediato aos seus holerites digitais melhora a experiência e a transparência. Também reduz as dúvidas enviadas ao RH, já que os colaboradores podem verificar sua remuneração sob demanda.

O ProcessMind monitora o intervalo entre a transferência bancária e a publicação dos holerites no portal do colaborador. Identificar as causas técnicas ou de processo desse atraso permite liberar a informação mais rápido, muitas vezes garantindo disponibilidade no mesmo dia.

Reduzir o custo administrativo do processamento de cada registro de folha de pagamento impacta diretamente o lucro da organização. Ganhos de eficiência no nível do registro escalam para toda a força de trabalho, tornando a função de RH uma operação mais enxuta e eficiente.

O ProcessMind calcula o esforço total gasto em cada registro de folha rastreando o número de interações e a duração total do processamento. Otimizar esses caminhos removendo etapas desnecessárias pode reduzir os custos anuais de processamento da folha em 20% ou mais.

Altas taxas de precisão logo no primeiro cálculo reduzem a necessidade de pagamentos retroativos caros ou estornos em ciclos futuros. Essa confiabilidade constrói confiança a longo prazo com a força de trabalho e simplifica o processo de reconciliação financeira para o departamento contábil.

O ProcessMind rastreia a jornada dos registros que não exigem alterações em comparação com os que precisam de ajustes após o cálculo inicial. Ao isolar os fatores que levam à precisão de primeira, você pode replicar essas condições em todos os grupos de pagamento para alcançar uma precisão global superior.

Melhorando os Ciclos de Folha de Pagamento no Ceridian Dayforce

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Baixar o Modelo

O que fazer

Baixe o template em Excel projetado para capturar o ciclo de vida exclusivo dos registros de folha de pagamento no Ceridian Dayforce.

Por que é importante

Começar com a estrutura correta garante que todas as etapas de cálculo e conformidade sejam mapeadas com precisão para análise.

Resultado esperado

Um template de dados pronto para preencher, específico para a folha de pagamento.

SEUS INSIGHTS DE FOLHA

Tenha Visibilidade Total do seu Workflow no Dayforce

O ProcessMind mapeia cada etapa do pagamento da folha para revelar ineficiências ocultas e toques manuais. Você terá uma visão clara de como ajustes e aprovações impactam seu tempo de processamento.
  • Visualize as sequências reais das etapas de folha
  • Identifique gargalos de ajustes manuais
  • Comparar tempos de ciclo entre departamentos
  • Rastreie métricas de conformidade e precisão
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Otimizando Ciclos de Folha de Pagamento no Ceridian Dayforce

Ao visualizar cada transição de registro de folha de pagamento, as organizações identificam loops de retrabalho e intervenções manuais que atrasam o processamento. Esses resultados representam a mudança estratégica da solução de problemas reativa para a gestão de processos proativa, utilizando insights baseados em dados.

0 %
Ciclos de Aprovação Mais Rápidos

Redução em atrasos de folha de ponto

O Process Mining identifica gargalos departamentais, permitindo simplificar workflows de aprovação e iniciar os cálculos mais cedo.

+ 0 %
Maior Precisão na Primeira Passagem

Aumento de registros sem erros

Ao eliminar as correções manuais de dados e as exceções de auditoria, as organizações alcançam uma taxa mais alta de pagamentos corretos na primeira tentativa.

0 %
Redução de Retrabalho na Folha

Redução nos ciclos de loop de prévia

Identificar as causas raiz do retrabalho durante as prévias da folha ajuda a eliminar recálculos repetitivos de salário bruto e ajustes manuais.

0 %
Transferências Bancárias no Prazo

Melhoria na adesão ao SLA

O monitoramento aprimorado da geração de arquivos de transferência bancária garante que os colaboradores sejam pagos exatamente quando prometido, aumentando a confiança da força de trabalho.

0 %
Custos de Processamento Reduzidos

Economia por registro de folha

Automatizar a execução manual de pagamentos e reduzir a necessidade de cheques fora do ciclo diminui diretamente a carga administrativa de cada ciclo de pagamento.

Os resultados individuais variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Estes números representam as melhorias típicas observadas em várias implementações do Ceridian Dayforce.

Dados Recomendados

Comece sua análise com estes principais atributos e atividades antes de adicionar mais complexidade.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

Identificador único para o caso de folha, combinando colaborador e período.

Por que é importante

Identifica o objeto central da análise de Process Mining, permitindo que todos os eventos sejam agrupados em um único caminho de execução ponta a ponta.

O nome da etapa do processo ou event realizado.

Por que é importante

Define as etapas do processo e é essencial para reconstruir o fluxo do processo e analisar variantes.

A data e hora específica em que a atividade ocorreu.

Por que é importante

Fornece a dimensão temporal necessária para o Process Mining, permitindo a análise de desempenho e a detecção de gargalos.

O agrupamento de colaboradores para o processamento da folha.

Por que é importante

É a principal segmentação para benchmarking do desempenho da folha de pagamento e identificação de problemas específicos no nível do grupo.

A unidade organizacional à qual o colaborador pertence.

Por que é importante

Permite o benchmarking organizacional e a análise de causa raiz para atrasos nas aprovações.

O usuário que realizou a atividade específica.

Por que é importante

Oferece suporte à análise de recursos e ao acompanhamento de responsabilidades dentro do processo.

O pagamento bruto calculado para o registro.

Por que é importante

Fornece contexto financeiro ao processo e permite a análise do processamento de registros de alto valor vs. baixo valor.

O timestamp de conclusão obrigatório para a geração do arquivo bancário.

Por que é importante

É o benchmark para calcular o desempenho no prazo e o risco de conformidade.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Marca a criação da instância específica da rodada de pagamento de um colaborador. No Dayforce, isso ocorre quando o Grupo de Pagamento é aberto para o ciclo e os colaboradores são vinculados à rodada.

Por que é importante

Estabelece o início do caso da folha e a linha de base para medir o tempo total do ciclo.

O evento em que um colaborador ou gestor envia dados de tempo e presença para processamento. Faz a ponte entre o módulo de WFM e o módulo de Folha.

Por que é importante

Fundamental para o dashboard 'Duração do Ciclo de Folha de Pagamento Ponta a Ponta' para medir atrasos desde a origem dos dados.

O gestor ou supervisor aprova os dados de tempo enviados. Atrasos aqui impactam diretamente o dashboard 'Performance de Aprovação de Folha de Ponto'.

Por que é importante

Identifica gargalos na cadeia de aprovação que travam a inicialização do cálculo da folha.

O motor de cálculo do sistema computa o valor bruto com base em horas, taxas e dados importados. Esta é a primeira etapa no dashboard 'Velocidade do Fluxo do Motor de Cálculo'.

Por que é importante

Mede a latência do motor de cálculo após a finalização das entradas.

A autorização final do registro de folha, muitas vezes chamada de 'Efetivação' ou 'Bloqueio' da rodada. Marca o fim da fase de cálculo/revisão.

Por que é importante

O marco definitivo que separa o processamento do desembolso.

A geração do NACHA, SEPA ou outros arquivos bancários. Usado para calcular a 'Taxa de Transferência Bancária no Prazo' em relação ao SLA.

Por que é importante

Etapa crítica de conformidade que garante que os fundos sejam movimentados a tempo para o pagamento.

A data efetiva do pagamento ao colaborador. É a conclusão financeira do processo para o funcionário.

Por que é importante

Marco fundamental para a 'Duração do Ciclo de Folha de Pagamento Ponta a Ponta' e a satisfação do colaborador.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining oferece uma visão transparente e baseada em dados de todo o ciclo de folha, reconstruindo o caminho de cada Registro de Folha. Ele ajuda a identificar exatamente onde ocorrem os gargalos, como atrasos na aprovação de pontos ou loops de retrabalho na fase de prévia, que relatórios padrão costumam ignorar.

Você pode extrair Event Logs conectando-se à API do Ceridian Dayforce ou usando as funções de exportação de dados para capturar mudanças de status e timestamps. O foco é reunir tabelas de histórico que documentam cada mudança de estado de um Registro de Folha, da criação ao pagamento final.

Para construir um modelo de processo, você precisa de um ID do Caso (geralmente o Registro de Folha), o nome da atividade e um timestamp para cada etapa. Atributos extras como departamento, unidade ou tipo de pagamento ajudam a filtrar e comparar a performance entre diferentes áreas.

Ao mapear cada instância em que um registro é modificado após a entrada inicial, o Process Mining identifica as causas raiz do retrabalho. Isso permite que você veja se as correções vêm de departamentos específicos ou de certos tipos de importações de dados de bônus, permitindo automação ou treinamento direcionado.

Sim, o Process Mining permite configurar verificações de conformidade e monitores de performance para rastrear os tempos de ciclo em relação aos prazos críticos. Ao identificar quais etapas causam atrasos constantes, você pode otimizar essas passagens de tarefa e garantir o cumprimento dos requisitos financeiros externos.

Uma implementação padrão geralmente leva entre quatro a oito semanas, desde a extração inicial dos dados até o primeiro conjunto de insights acionáveis. Esse cronograma inclui a limpeza de dados, a validação do modelo e a configuração de dashboards personalizados para seus KPIs específicos de folha de pagamento.

O Process Mining é excelente para visualizar os intervalos de tempo entre o envio da folha de ponto e a aprovação final. Você identifica facilmente gestores ou departamentos onde as aprovações travam, permitindo simplificar workflows e reduzir a pressão sobre a equipe de folha na janela final de processamento.

A privacidade dos dados é gerenciada por meio de técnicas de anonimização e pseudonimização aplicadas antes da análise. Identificadores pessoais são substituídos por chaves exclusivas, garantindo que o foco permaneça no fluxo e na eficiência do processo, e não no comportamento individual do colaborador.

Acabe com Atrasos na Folha e Otimize Hoje

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