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Améliorez votre gestion de la qualité

Votre guide en 6 étapes pour optimiser vos processus
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Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
Défis(8)Objectifs(8)6 étapesAperçuRésultatsDonnéesFAQ(5)

Améliorez votre processus de gestion de la qualité

Notre plateforme vous aide à repérer les goulots d’étranglement cachés, les reprises inutiles et les écarts dans vos processus de gestion de la qualité. En représentant le déroulement réel de vos opérations, vous pouvez mettre au jour les inefficacités qui nuisent à la conformité et à la satisfaction client. Vous pouvez ainsi identifier les causes racines et apporter des améliorations ciblées pour améliorer les performances globales.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Le Process Mining appliqué à la gestion de la qualité offre une vision inédite de la manière dont les événements qualité sont réellement traités, depuis leur identification jusqu’à leur clôture. Contrairement aux rapports classiques, qui présentent souvent des données agrégées, le Process Mining reconstitue avec précision chaque parcours suivi par un événement qualité dans vos opérations. Il visualise le flux de bout en bout et montre comment les tâches sont réalisées, dans quel ordre les activités se déroulent et quelles ressources interviennent. Cette vue détaillée fait immédiatement apparaître les variantes du processus, les écarts par rapport aux procédures opératoires standard et les boucles de reprises qui influent sur vos indicateurs qualité. Vous voyez clairement où se forment les goulots d’étranglement, pourquoi certains événements prennent plus de temps que prévu et quelles étapes entraînent des non-conformités. Vous disposez ainsi d’une base concrète pour améliorer vos processus qualité à partir des données, quel que soit votre système actuel ou le degré de complexité de votre infrastructure de données.

Les processus de gestion de la qualité doivent souvent relever plusieurs défis : respecter les exigences réglementaires de manière constante, traiter efficacement un grand nombre d’événements qualité et éviter que les problèmes ne se reproduisent. De nombreuses organisations peinent à identifier les causes profondes des écarts qualité, à suivre efficacement les actions correctives et préventives (CAPA) et à démontrer leur conformité dans l’ensemble de leurs activités. Sans visibilité claire sur le processus réel, il est difficile de repérer les besoins de formation, de comprendre les retards d’approbation ou de savoir quelles interventions manuelles introduisent des erreurs. Le Process Mining apporte une représentation objective et fondée sur des preuves de vos opérations. Il vous aide à comprendre le processus tel qu’il est réellement exécuté, à repérer les risques de non-conformité et les étapes redondantes, et à mesurer les temps de cycle réels des activités qualité essentielles, comme les enquêtes, les évaluations d’impact et la résolution des problèmes. Vous pouvez ainsi traiter avec précision les inefficacités et les écarts de conformité.

L’analyse de votre processus de gestion de la qualité avec ProcessMind fait ressortir des éléments importants pour obtenir des résultats concrets. Vous pouvez relever vos exigences qualité en veillant plus strictement au respect des processus et en réduisant la fréquence des non-conformités. Repérez les tâches manuelles répétitives susceptibles d’être automatisées afin que vos spécialistes qualité puissent se consacrer à des activités à plus forte valeur ajoutée. ProcessMind vous aide à raccourcir les enquêtes, à accélérer la clôture des CAPA et à améliorer l’efficacité opérationnelle globale. Vous pouvez identifier rapidement les chemins critiques et les problèmes de répartition des ressources, puis mieux organiser vos contrôles qualité et résoudre plus vite les événements qualité. Enfin, la traçabilité transparente et vérifiable de chaque étape renforce considérablement votre conformité et vous prépare aux audits réglementaires, pour une meilleure maîtrise de vos opérations qualité.

La mise en place de ProcessMind pour la gestion de la qualité est simple et conçue pour s’intégrer à votre environnement de données existant. Notre plateforme fonctionne avec les données de tous vos systèmes sources, qu’il s’agisse de votre ERP, d’un système dédié à la gestion de la qualité ou d’une application personnalisée. Il vous suffit de fournir les journaux d’événements qualité, qui comprennent généralement un identifiant de cas, le nom de l’activité et un horodatage. Pour faciliter la préparation de vos données, nous proposons un modèle complet qui précise les champs requis et leur format. Vous pouvez ainsi configurer rapidement l’analyse et commencer à améliorer vos processus de gestion de la qualité en quelques jours. Commencez dès aujourd’hui à optimiser la qualité.

Gestion de la qualité Optimisation des processus Compliance Analyse des causes racines Process Mining Efficacité SMQ Assurance qualité Actions correctives et préventives Contrôle qualité

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les événements qualité restent souvent bloqués au stade de l’enquête ou de l’approbation, ce qui allonge leur délai de résolution. L’exposition aux risques se prolonge, les lancements de produits sont retardés et les coûts opérationnels augmentent. Les engagements de service internes et externes ne sont alors pas respectés.

Le Process Mining reconstitue le cycle de vie complet de chaque événement qualité à partir des données de votre système. Il repère précisément les goulots d’étranglement et mesure les retards à chaque étape, transfert ou approbation. Vous pouvez ainsi prendre des mesures ciblées pour accélérer la résolution.

Malgré la mise en œuvre d’actions correctives et préventives, ou CAPA, les mêmes problèmes qualité réapparaissent, signe que leurs causes profondes n’ont pas été correctement traitées. Ces reprises mobilisent inutilement des ressources, entament la confiance et créent des risques permanents pour la conformité.

Le Process Mining suit l’ensemble du processus CAPA, de la mise en œuvre à la vérification. L’analyse des données historiques met en évidence les actions qui n’empêchent pas la réapparition des problèmes. Vous pouvez ainsi affiner vos méthodes de résolution pour obtenir des effets durables et progresser en continu.

Les écarts par rapport aux procédures opératoires standard ou aux exigences réglementaires passent souvent inaperçus jusqu’à un audit. Ces non-conformités cachées, comme des étapes ignorées ou des solutions de contournement non approuvées, exposent l’organisation à des amendes importantes, à des rappels de produits et à une atteinte à sa réputation.

En visualisant les parcours réellement suivis par chaque événement qualité, le Process Mining détecte automatiquement les écarts par rapport au processus conforme défini et les signale. Il fournit une trace complète et vérifiable qui vous aide à repérer et à corriger les écarts de conformité avant qu’ils ne posent problème.

Sans vue claire sur l’ensemble du cycle de vie des événements qualité, il est difficile de connaître leur état en temps réel, de repérer ceux qui sont bloqués ou de comprendre leur parcours. Ce manque de visibilité entraîne une gestion réactive, des échéances manquées et une coordination insuffisante entre les équipes.

Le Process Mining offre une vue complète et dynamique de votre processus de gestion de la qualité. Il relie les données de votre système source pour révéler le véritable flux de bout en bout. Cette transparence permet un suivi proactif, des rapports précis et des décisions éclairées.

Les transferts entre services, les approbations lentes ou les équipes surchargées créent souvent des goulots d’étranglement qui retardent la résolution des événements qualité. Ces délais perturbent le déroulement du processus, allongent les temps de cycle et entraînent une accumulation des dossiers ainsi que de la frustration au sein des équipes.

Le Process Mining repère les étapes, les équipes ou les approbations qui provoquent des retards dans l’ensemble du processus. Il mesure le temps d’attente à chaque goulot d’étranglement et fournit les éléments nécessaires pour optimiser les flux de travail et améliorer la collaboration entre les fonctions.

Les inefficacités, comme les reprises, les enquêtes longues et les problèmes récurrents, contribuent fortement au coût de la non-qualité. Ces coûts opérationnels cachés mobilisent des ressources, pèsent sur la rentabilité et détournent l’attention des démarches d’amélioration préventive de la qualité.

Le Process Mining met en relation les variantes et les inefficacités du processus avec leurs conséquences financières. Il repère les parcours les plus coûteux et mesure le coût des boucles de reprises et des retards, afin de faire ressortir les possibilités de réduction des coûts les plus intéressantes.

La qualité et le degré d’approfondissement des analyses des causes profondes varient souvent selon les équipes ou les types d’événements. Les enquêtes restent alors superficielles et les solutions inefficaces. Cette disparité contribue fortement à la récurrence des problèmes et compromet l’ensemble de la démarche d’amélioration.

Le Process Mining fait apparaître les parcours d’enquête récurrents et les met en relation avec les résultats obtenus. En comparant les enquêtes qui aboutissent à celles qui échouent, vous pouvez repérer les bonnes pratiques et harmoniser votre méthode d’analyse des causes profondes pour la rendre plus efficace.

La charge liée au traitement des événements qualité est souvent mal répartie : certaines équipes ou personnes sont débordées tandis que d’autres sont peu sollicitées. Ce déséquilibre entraîne de l’épuisement, retarde les tâches essentielles et nuit à la qualité globale des enquêtes.

Le Process Mining montre clairement comment le travail se répartit entre les rôles, les services et les zones géographiques. Il repère les ressources et les étapes surchargées, afin de rééquilibrer la charge de travail et de mieux répartir les ressources.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif consiste à réduire le temps écoulé entre l’identification d’un problème qualité et sa clôture. Une résolution plus rapide limite les perturbations opérationnelles et l’exposition aux risques, tout en améliorant la satisfaction client grâce à une prise en charge rapide des problèmes.

À partir des données de votre système, ProcessMind reconstitue les parcours réels de résolution et révèle les goulots d’étranglement cachés, les boucles de reprises et les retards d’approbation. La visualisation du processus réel vous permet de repérer les points d’intervention, d’optimiser l’ensemble du processus et de mettre en place des améliorations ciblées pour accélérer la clôture.

Des actions correctives efficaces garantissent que les solutions mises en œuvre empêchent réellement la réapparition des problèmes qualité. La qualité des produits s’améliore, les réclamations diminuent, les enquêtes répétées coûtent moins cher et le système qualité dans son ensemble se renforce.

ProcessMind analyse les résultats des actions correctives et préventives passées en mettant en relation les variantes du processus et la récurrence des événements qualité. Il repère les caractéristiques des actions qui réussissent ou échouent. Vous pouvez ainsi vous appuyer sur les données pour augmenter le taux de résolution dès la première intervention et prévenir de futurs problèmes.

Cet objectif consiste à veiller au respect constant des procédures internes et des normes réglementaires externes dans toutes les activités de gestion de la qualité. Une conformité rigoureuse permet d’éviter les amendes et les litiges, de réussir les audits et de préserver l’intégrité de votre système qualité.

ProcessMind détecte automatiquement les écarts par rapport aux procédures opératoires standard en comparant l’exécution réelle du processus aux modèles de conformité prédéfinis. Il signale les activités non conformes, les raccourcis non autorisés et les étapes incomplètes. Vous pouvez ainsi corriger les écarts de manière proactive et vous préparer aux audits.

Une vision claire et en temps réel de l’état et de l’avancement de chaque événement qualité aide les parties prenantes à prendre rapidement des décisions éclairées. Elle réduit les demandes manuelles de suivi et améliore la transparence. Les équipes peuvent ainsi mieux hiérarchiser et gérer les événements tout au long du flux de travail.

ProcessMind génère des Dashboards interactifs et des cartes détaillées du processus, qui présentent l’état actuel de tous les événements qualité dans votre système source. Vous voyez précisément où en est chaque événement et repérez immédiatement ceux qui sont bloqués, réorientés ou retardés de manière inattendue.

Cet objectif vise à réduire les dépenses liées aux défaillances du processus, comme les reprises, le gaspillage, les enquêtes et les pénalités pour non-conformité. La baisse de ces coûts améliore directement la rentabilité et l’efficacité opérationnelle, sans compromettre les exigences de votre système de gestion de la qualité.

ProcessMind met en évidence toutes les formes de gaspillage, notamment les étapes redondantes, les transferts excessifs et les temps de cycle trop longs qui augmentent les coûts. En mesurant les conséquences financières de ces inefficacités, vous pouvez concentrer vos efforts sur les améliorations qui génèrent les économies les plus importantes.

Cet objectif vise à garantir une méthode cohérente et exigeante pour identifier les causes réelles des événements qualité. Une analyse des causes profondes harmonisée et efficace permet de mieux définir les actions correctives, d’éviter la réapparition des problèmes et d’améliorer la prise de décision.

ProcessMind analyse les parcours et les activités qui aboutissent, ou non, à l’identification des causes profondes. Il fait ressortir les bonnes pratiques et les écarts récurrents. Vous pouvez ainsi définir et appliquer des méthodes cohérentes, réduire les variations dans la qualité des analyses et améliorer la résolution des problèmes dans toute l’organisation.

Une répartition efficace des ressources permet de traiter rapidement les problèmes essentiels sans surcharger les équipes. Elle équilibre la charge de travail et améliore la productivité. Une répartition optimisée évite les goulots d’étranglement et l’épuisement des enquêteurs, et rend l’ensemble du processus plus résilient.

ProcessMind analyse la répartition des ressources entre les activités et repère celles qui sont sursollicitées, sous-utilisées ou à l’origine de retards. Il mesure les conséquences des différentes variantes du processus, afin de vous aider à mieux répartir le travail et à équilibrer la charge au sein des équipes.

Cet objectif vise à supprimer les répétitions inutiles et les étapes en double dans le processus de gestion de la qualité. L’élimination des reprises et des redondances libère des ressources précieuses, réduit les coûts opérationnels et améliore l’efficacité en veillant à ce que les tâches soient correctement réalisées dès la première fois.

ProcessMind repère automatiquement les boucles et les séquences d’activités répétées au cours du cycle de vie des événements qualité. Il indique précisément où les reprises se produisent et en mesure la fréquence et les conséquences. En visualisant ces inefficacités, vous pouvez revoir les processus pour éviter les répétitions inutiles et optimiser les flux de travail.

Les 6 étapes pour optimiser votre gestion de la qualité

1
Connecter les données qualité
2
Cartographier votre processus qualité
3
Repérer les goulots d’étranglement du processus
4
Analyser les causes profondes des retards
5
Concevoir des améliorations ciblées
6
Suivre les résultats et poursuivre les améliorations
1

Connecter les données qualité

Que faire

Extrayez les journaux d’événements de votre système de gestion de la qualité, de votre ERP ou d’autres sources de données pertinentes. Vérifiez que les ID de cas, les noms d’activité et les horodatages sont correctement enregistrés pour l’analyse.

Consulter le guide du modèle de données Télécharger le modèle

Pourquoi est-ce important ?

Un jeu de données complet et exact constitue le fondement de toute analyse pertinente du processus et révèle comment vos événements qualité sont réellement traités.

Résultat attendu

Un jeu de données fiable issu des journaux d’événements, prêt pour la découverte visuelle du processus et les premières analyses.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Repérez les problèmes cachés dans votre gestion de la qualité

ProcessMind révèle comment vos activités de gestion de la qualité se déroulent réellement et met en évidence les écarts et les inefficacités. La plateforme vous donne une vue fondée sur les données pour repérer les pistes d’amélioration et de normalisation.
  • Visualisez le déroulement réel de votre processus
  • Repérez les goulots d’étranglement et les retards
  • Détectez automatiquement les écarts de conformité
  • Optimisez la répartition des ressources
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Obtenir des améliorations mesurables de la qualité

Ces résultats montrent comment les organisations utilisent le Process Mining pour mieux comprendre leurs processus de gestion de la qualité et repérer les inefficacités ainsi que les possibilités d’amélioration. L’analyse des données réelles sur les événements qualité permet aux entreprises d’identifier les causes profondes et de mettre en place des mesures ciblées.

0 %
Résolution plus rapide des événements

Réduction moyenne du délai de résolution

Optimisez les flux de travail liés aux événements qualité et éliminez les goulots d’étranglement pour réduire sensiblement le temps entre l’identification d’un problème et sa clôture, et améliorer ainsi votre réactivité globale.
0 %
Efficacité accrue des CAPA

Augmentation du taux de réussite des CAPA

Identifiez les causes réelles de l’inefficacité des actions correctives et préventives pour mettre en place des interventions mieux ciblées et plus efficaces, qui empêchent la réapparition des problèmes.
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Une conformité renforcée

Augmentation du taux de conformité du processus

Veillez au respect constant des normes réglementaires et des exigences qualité internes en repérant et en éliminant les écarts du processus. Vous renforcerez ainsi votre préparation aux audits et réduirez les risques.
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Moins de reprises et de coûts

Réduction des reprises et des coûts associés

Repérez et éliminez les activités inutiles et les efforts répétés dans les processus qualité. Vous réduirez ainsi sensiblement les coûts opérationnels et utiliserez les ressources plus efficacement.
0 %
Analyse des causes profondes plus rapide

Réduction moyenne du temps de cycle de l’analyse des causes profondes

Accélérez la phase d’enquête en repérant et en résolvant les retards dans l’analyse des causes profondes. Vous pourrez ainsi comprendre plus rapidement les problèmes qualité et éviter qu’ils ne se reproduisent.

Les résultats varient selon la complexité des processus, la maturité de l’organisation et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans différentes mises en œuvre de solutions de gestion de la qualité.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un événement qualité. Il sert d’identifiant de cas et relie toutes les activités associées, de l’ouverture à la clôture.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de la clé principale du Process Mining, qui permet de relier tous les événements associés au sein d’une même instance de processus ou d’un même cas.

Nom d’une tâche, d’un événement ou d’une étape précise du processus de gestion de la qualité.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut définit les étapes du processus. Il détermine les nœuds de la cartographie et permet d’analyser le déroulement du processus ainsi que ses variantes.

Date et heure précises auxquelles une activité ou un événement a eu lieu ou a commencé.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements, calculer les temps de cycle et d’attente, et repérer les goulots d’étranglement du processus.

Date et heure précises auxquelles une activité ou un événement a pris fin.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de calculer les durées de traitement des activités, ce qui est essentiel pour analyser les performances en détail et repérer les tâches qui mobilisent le plus de ressources.

Utilisateur, employé ou agent automatisé qui a effectué une activité ou un événement qualité précis, ou qui en est chargé.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut est essentiel à l’analyse par ressource, notamment pour étudier la répartition de la charge de travail, comparer les performances et repérer les goulots d’étranglement organisationnels.

Service, équipe ou domaine fonctionnel responsable de l’événement qualité ou d’une activité précise.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les performances du processus par unité organisationnelle, de repérer les retards entre équipes et de clarifier la répartition des responsabilités.

Classification de l’événement qualité, par exemple : non-conformité, réclamation client, constat d’audit ou écart.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de segmenter l’analyse et de comparer le traitement des différents types de problèmes qualité, afin de mettre en évidence les variations importantes du processus.

Classification de l’impact potentiel de l’événement qualité, par exemple : critique, majeur ou mineur.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les processus en fonction des risques, de prioriser les enquêtes et de vérifier que les événements à fort impact sont traités avec le degré d’urgence approprié.

Classification générale de la cause racine identifiée de l’événement qualité.

Pourquoi est-ce important ?

Cet attribut est essentiel à l’analyse stratégique : il permet d’aller au-delà du déroulement du processus pour comprendre les causes profondes des défaillances et orienter les mesures préventives.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Il s’agit de la première activité, qui marque la création officielle d’un enregistrement d’événement qualité. Un utilisateur repère un problème qualité, comme une non-conformité, un défaut ou une réclamation, puis l’enregistre dans le système pour lancer le processus.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque le début du processus et permet de mesurer le temps de cycle total entre l’identification et la résolution. Elle est essentielle pour suivre le volume des événements qualité entrants.

Cette étape marque le début officiel de l’enquête visant à déterminer la portée et la cause profonde de l’événement qualité. Un enquêteur ou une équipe est officiellement affecté au cas.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque le début de la phase centrale de résolution du problème. Le suivi du temps écoulé entre la création de l’événement et le lancement de l’enquête permet de repérer les retards accumulés au sein de l’équipe qualité.

Cette étape correspond à la fin de l’enquête, au cours de laquelle la ou les causes profondes de l’événement qualité ont été identifiées et consignées. Il s’agit d’un jalon important avant la planification de toute action corrective.

Pourquoi est-ce important ?

Ce jalon marque la fin de la phase de diagnostic. L’analyse de la durée de l’analyse des causes profondes permet de repérer les difficultés et les goulots d’étranglement dans la résolution des problèmes.

Indique l’approbation officielle du plan d’action corrective proposé par une autorité désignée. Cette approbation constitue une étape décisive qui autorise le début de la mise en œuvre.

Pourquoi est-ce important ?

Les cycles d’approbation sont souvent à l’origine de retards. L’analyse de la durée et de la fréquence de cette activité permet de repérer les goulots d’étranglement dans le processus d’examen et d’approbation.

Indique que les tâches prévues dans le plan d’action corrective approuvé sont terminées. Cela confirme que les mesures nécessaires ont été prises pour traiter le problème immédiat.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque la fin des travaux correctifs. Le délai entre l’approbation du plan et sa mise en œuvre reflète l’efficacité de l’équipe chargée des tâches prévues.

Confirme que les actions correctives et préventives mises en œuvre ont résolu la cause profonde et empêché sa réapparition. Cette vérification formelle intervient souvent après une période de suivi définie.

Pourquoi est-ce important ?

C’est la mesure ultime de la réussite d’une intervention qualité. Elle confirme que les ressources consacrées à l’enquête et aux actions ont produit un résultat positif et évité de nouvelles reprises.

Dernière activité du processus, elle marque la résolution et la clôture administrative du dossier de l’événement qualité. Le processus est alors considéré comme terminé et le dossier est archivé.

Pourquoi est-ce important ?

Il s’agit de l’aboutissement principal du processus. Le délai de clôture est un indicateur clé de performance, et l’analyse des événements clôturés donne une vue complète du processus de bout en bout.

Pour obtenir des recommandations personnalisées sur les données, choisissez le processus concerné.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining repère les goulots d’étranglement, optimise les flux de travail et contribue à la conformité en visualisant le traitement réel de vos événements qualité. Il met en évidence les écarts et les possibilités de gagner en efficacité, pour accélérer les résolutions et améliorer l’efficacité des actions correctives.

Vous avez généralement besoin de journaux d’événements comprenant un identifiant de cas, le nom de l’activité et un horodatage pour chaque étape du traitement des événements qualité. Ces données permettent à l’outil de Process Mining de reconstituer le parcours complet de chaque cas qualité. Des attributs supplémentaires, comme les ressources ou les coûts, peuvent enrichir l’analyse.

Vous pouvez réduire les délais de résolution des événements qualité, améliorer l’efficacité des actions correctives et préventives (CAPA) et diminuer sensiblement les écarts de conformité. Le Process Mining fait ressortir des pistes concrètes pour optimiser les flux de travail, mieux répartir les ressources et accélérer la hiérarchisation des problèmes.

La configuration initiale et l’extraction des données peuvent prendre quelques semaines, selon la disponibilité des données et la complexité de votre système. Les premières analyses utiles apparaissent souvent en 4 à 6 semaines, ce qui permet d’obtenir rapidement des résultats. Une analyse continue s’appuie sur cette première étape pour poursuivre l’optimisation.

Oui. Le Process Mining permet de repérer efficacement les causes des analyses lentes et des cycles CAPA trop longs. La visualisation du déroulement réel fait apparaître les retards, les boucles de reprises fréquentes et les goulots d’étranglement. Vous pouvez alors apporter des améliorations ciblées pour accélérer la résolution et réduire les retards accumulés.

En cartographiant l’exécution réelle de vos processus qualité, le Process Mining met clairement en évidence les écarts par rapport aux procédures opératoires standard et aux exigences réglementaires. Cette visibilité accrue vous permet de repérer et de corriger les écarts de conformité de manière proactive, de renforcer le respect des exigences et de limiter les écarts incontrôlés.

La principale exigence technique est de disposer d’un accès sécurisé à la base de données ou à l’API de votre système pour en extraire les données. Selon l’outil de Process Mining choisi, une connexion ODBC, un accès direct à la base de données ou la possibilité d’exporter des fichiers structurés, comme des fichiers CSV, peut être nécessaire. Vos spécialistes peuvent vous guider dans les étapes d’intégration propres à votre système.

L’extraction initiale des données nécessite une certaine participation de l’équipe informatique. À terme, le Process Mining vise toutefois à réduire la charge de travail en automatisant l’analyse et en fournissant des résultats clairs et concrets. Les équipes qualité peuvent ainsi prendre des décisions plus efficacement à partir des données, réduire le temps consacré aux enquêtes manuelles et mieux répartir les ressources.

Non. Le Process Mining est utile pour les processus qualité de toute envergure et les organisations de toutes tailles. Il permet d’analyser des processus complexes à fort volume, mais aussi d’obtenir des résultats utiles sur des périmètres plus restreints. Sa valeur tient à la compréhension et à l’amélioration de vos processus spécifiques, et non à la taille de vos opérations.

Dans le cadre du Process Mining appliqué à la gestion de la qualité, un identifiant de cas désigne de manière unique une occurrence d’un événement qualité, par exemple un enregistrement précis dans votre système. Toutes les activités liées à cet événement, de sa création à sa résolution, sont regroupées sous cet identifiant. L’outil peut ainsi suivre le parcours complet de chaque cas qualité.

Commencez dès aujourd’hui à optimiser la gestion de la qualité

Repérez les goulots d’étranglement et améliorez la conformité grâce à des analyses fondées sur les données.

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