Mejore su gestión de la calidad

Su guía de 6 pasos para optimizar procesos
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Mejore su proceso de gestión de la calidad

Nuestra plataforma le ayuda a identificar cuellos de botella ocultos, retrabajos innecesarios y desviaciones del proceso en sus Workflow de gestión de la calidad. Al visualizar el flujo real de sus operaciones, puede descubrir ineficiencias que afectan al cumplimiento y a la satisfacción del cliente. Así podrá localizar las causas raíz e implementar mejoras específicas para aumentar el rendimiento general.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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El Process Mining para la Gestión de la Calidad ofrece una visión sin precedentes de la ejecución real de sus eventos de calidad, desde su identificación inicial hasta el cierre definitivo. A diferencia de los informes tradicionales, que suelen mostrar datos agregados, el Process Mining reconstruye meticulosamente cada recorrido que sigue un evento de calidad dentro de sus operaciones. Visualiza el flujo de principio a fin y muestra con precisión cómo se realizan las tareas, la secuencia de actividades y los recursos involucrados. Esta perspectiva detallada revela de inmediato todas las variaciones del proceso, las desviaciones de los procedimientos operativos estándar y los ciclos de retrabajo ocultos que afectan a sus métricas de calidad. Puede ver claramente dónde aparecen los cuellos de botella, por qué determinados eventos tardan más de lo previsto y qué pasos provocan no conformidades. Así obtiene una base sólida para impulsar mejoras basadas realmente en los datos de sus procesos de calidad, independientemente del sistema que utilice o de la complejidad de su infraestructura de datos.

Los procesos de Gestión de la Calidad suelen enfrentarse a desafíos habituales, como garantizar el cumplimiento constante de las normativas, gestionar de forma eficiente un gran volumen de eventos de calidad y evitar que los problemas vuelvan a producirse. Muchas organizaciones tienen dificultades para identificar las causas raíz de las desviaciones de calidad, realizar un seguimiento eficaz de las acciones correctivas y preventivas (CAPA) y demostrar el cumplimiento en todo su entorno operativo. Sin una visión clara del proceso real, resulta difícil determinar dónde existen carencias de formación, por qué se retrasan las aprobaciones o qué intervenciones manuales introducen errores. El Process Mining elimina esta complejidad al proporcionar un mapa objetivo de sus operaciones reales, basado en evidencias. Le ayuda a comprender el proceso «as-is», descubrir dónde se ocultan los riesgos de incumplimiento, identificar pasos redundantes y conocer los tiempos de ciclo reales de actividades críticas de calidad, como las investigaciones, las evaluaciones de impacto y las resoluciones. Así puede abordar las ineficiencias y las brechas de cumplimiento con precisión.

Al analizar su proceso de Gestión de la Calidad con ProcessMind, obtiene información clave que se traduce en beneficios tangibles. Puede elevar sus estándares de calidad mediante un cumplimiento más estricto de los procesos y reducir la frecuencia de las no conformidades. Descubra oportunidades de automatización al identificar tareas manuales y repetitivas que pueden simplificarse, de modo que sus profesionales de calidad puedan centrarse en actividades de mayor valor. ProcessMind le ayuda a acortar los tiempos de investigación, aumentar las tasas de finalización de CAPA y mejorar la eficiencia operativa general. También le permite identificar rápidamente las rutas críticas y los problemas de asignación de recursos, para optimizar sus esfuerzos de control de calidad y resolver los eventos de calidad con mayor rapidez. Además, al ofrecer un registro transparente y auditable de cada paso del proceso, ProcessMind refuerza significativamente su nivel de cumplimiento y le prepara para las auditorías regulatorias, proporcionándole plena confianza en sus operaciones de calidad.

Comenzar a utilizar ProcessMind para la Gestión de la Calidad es sencillo y está diseñado para integrarse sin problemas con su entorno de datos actual. Nuestra plataforma es independiente del sistema, por lo que funciona eficazmente con datos procedentes de cualquiera de sus sistemas de origen, ya sea su ERP, un sistema específico de gestión de la calidad o una aplicación personalizada. Solo necesita proporcionar registros de eventos de sus eventos de calidad, que normalmente incluyen un identificador de caso, el nombre de la actividad y una marca de tiempo. Para ayudarle a preparar sus datos de forma eficiente, ofrecemos una plantilla de datos completa con los campos y el formato necesarios. Esto garantiza una configuración rápida y precisa, para que pueda aprovechar el potencial del Process Mining y empezar a transformar sus procesos de gestión de la calidad en cuestión de días. Inicie hoy su camino hacia una calidad optimizada.

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Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los eventos de calidad suelen quedar bloqueados en las fases de investigación o aprobación, lo que prolonga los tiempos de resolución. Esto aumenta la exposición a riesgos, retrasa la liberación de productos e incrementa los costes operativos, y en última instancia impide cumplir los acuerdos de nivel de servicio internos y externos.

El Process Mining traza el ciclo de vida completo de cada evento de calidad a partir de los datos de su sistema. Identifica con precisión dónde aparecen los cuellos de botella y cuantifica los retrasos en cada paso, transferencia o aprobación, para que pueda tomar medidas específicas y acelerar las resoluciones.

A pesar de implementar acciones correctivas y preventivas, o CAPA, los mismos problemas de calidad vuelven a aparecer, lo que indica que las causas raíz no se abordaron correctamente. Este ciclo de retrabajo desperdicia recursos, reduce la confianza y genera riesgos de cumplimiento continuos.

El Process Mining realiza un seguimiento de todo el proceso CAPA, desde la implementación hasta la verificación. Analiza los datos históricos para destacar qué acciones no consiguen evitar la recurrencia, lo que le permite perfeccionar sus estrategias de resolución de problemas para lograr un impacto duradero y una mejora continua.

Las desviaciones de los procedimientos operativos estándar o de los requisitos regulatorios suelen pasar inadvertidas hasta que se realiza una auditoría. Estas no conformidades ocultas, como pasos omitidos o soluciones alternativas no aprobadas, exponen a la organización a multas importantes, retiradas de productos y daños reputacionales.

Al visualizar las rutas reales que sigue cada evento de calidad, el Process Mining detecta y señala automáticamente las desviaciones respecto al proceso definido conforme a las normas. Proporciona un registro completo y auditable que le ayuda a identificar y cerrar de forma proactiva las brechas de cumplimiento.

Sin una visión clara de todo el ciclo de vida de los eventos de calidad, resulta difícil conocer su estado en tiempo real, identificar dónde se han detenido o comprender su recorrido. Esta falta de transparencia conduce a una gestión reactiva, al incumplimiento de plazos y a una coordinación deficiente entre equipos.

El Process Mining proporciona una radiografía completa y dinámica de su proceso de gestión de la calidad, conectando los datos de su sistema de origen para revelar el flujo real de principio a fin. Esta transparencia sin precedentes permite realizar un seguimiento proactivo, elaborar informes precisos y tomar decisiones fundamentadas.

Las transferencias entre departamentos, las aprobaciones lentas o los equipos sobrecargados suelen crear cuellos de botella que bloquean la resolución de los eventos de calidad. Estos retrasos interrumpen el flujo del proceso, aumentan los tiempos de ciclo y generan acumulaciones cada vez mayores, además de frustrar a los miembros del equipo.

El Process Mining señala las fases, los equipos o los pasos de aprobación exactos que provocan retrasos en todo su proceso. Cuantifica el tiempo de espera en cada cuello de botella y proporciona las evidencias necesarias para simplificar los flujos de trabajo y mejorar la colaboración entre funciones.

Las ineficiencias, como el retrabajo, las investigaciones prolongadas y los problemas recurrentes, contribuyen de forma significativa al coste de la mala calidad. Estos costes operativos ocultos consumen recursos, afectan a la rentabilidad y desvían la atención de la mejora proactiva de la calidad.

El Process Mining relaciona las variaciones y las ineficiencias del proceso con su impacto financiero. Identifica las rutas de proceso más costosas y cuantifica el gasto asociado a los ciclos de retrabajo y los retrasos, para revelar las oportunidades de reducción de costes con mayor valor.

La calidad y el nivel de detalle del análisis de causas raíz suelen variar entre equipos o tipos de eventos, lo que da lugar a investigaciones superficiales y soluciones ineficaces. Esta inconsistencia es uno de los principales factores que provocan problemas recurrentes y debilita todo el ciclo de mejora.

El Process Mining revela patrones en las rutas de investigación y los relaciona con los resultados de las resoluciones. Al comparar los flujos de investigación exitosos y no exitosos, puede identificar las mejores prácticas y estandarizar su enfoque del análisis de causas raíz para lograr una mayor eficacia.

La carga de trabajo asociada a la gestión de eventos de calidad suele distribuirse de forma desigual, lo que sobrecarga a determinados equipos o personas mientras otros permanecen infrautilizados. Este desequilibrio provoca agotamiento, retrasos en tareas críticas y un deterioro de la calidad general de las investigaciones.

El Process Mining ofrece una visión clara de cómo se distribuye el trabajo entre distintos roles, departamentos y ubicaciones geográficas. Identifica los recursos y pasos del proceso sobrecargados, lo que le permite equilibrar las cargas de trabajo y optimizar la asignación de recursos para lograr la máxima eficiencia.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Este objetivo se centra en reducir el tiempo total transcurrido desde la identificación de un problema de calidad hasta su cierre definitivo. Una resolución más rápida minimiza las interrupciones operativas, reduce la exposición a riesgos y mejora la satisfacción del cliente al garantizar que los problemas se aborden con rapidez.

ProcessMind descubre cuellos de botella ocultos, ciclos de retrabajo y retrasos en las aprobaciones al trazar las rutas reales de resolución a partir de los datos de su sistema. Al visualizar el flujo real del proceso, puede localizar áreas concretas de intervención, simplificar todo el proceso e implementar mejoras específicas para acelerar el cierre.

Mejorar la eficacia de las acciones correctivas garantiza que las soluciones implementadas eviten realmente la recurrencia de los problemas de calidad. Esto se traduce en una mayor calidad de los productos y menos reclamaciones, reduce las costosas investigaciones repetidas y refuerza el sistema de calidad en su conjunto.

ProcessMind analiza los resultados de las acciones correctivas y preventivas anteriores relacionando las variaciones del proceso con las tasas de recurrencia de los eventos de calidad. Identifica patrones en las acciones exitosas y no exitosas, lo que permite adoptar un enfoque basado en datos para aumentar las tasas de resolución en el primer intento y prevenir problemas futuros.

Este objetivo consiste en garantizar que todas las actividades de gestión de la calidad cumplan de forma constante los procedimientos internos y las normas regulatorias externas. Un cumplimiento sólido es fundamental para evitar multas y problemas legales, superar auditorías y mantener la integridad de su sistema de calidad.

ProcessMind detecta automáticamente las desviaciones de los procedimientos operativos estándar al comparar la ejecución real del proceso con modelos de cumplimiento predefinidos. Señala las actividades que no cumplen las normas, los atajos no autorizados y los pasos incompletos, para que pueda abordar las brechas de forma proactiva y garantizar la preparación para las auditorías.

Obtener información clara y en tiempo real sobre el estado y el progreso de cada evento de calidad permite a las partes interesadas tomar decisiones fundamentadas con rapidez, reduce las consultas manuales sobre el estado y mejora la transparencia. Esto ayuda a los equipos a priorizar y gestionar los eventos de forma más eficaz en todo el Workflow.

ProcessMind genera Dashboards interactivos y mapas de procesos detallados que muestran el estado actual de todos los eventos de calidad procedentes de su sistema de origen. Indica con precisión en qué punto del ciclo de vida se encuentra cada evento e identifica de inmediato aquellos que están bloqueados, han sido redirigidos o sufren retrasos inesperados.

Este objetivo busca reducir los gastos asociados a los fallos del proceso, como el retrabajo, los desperdicios, las investigaciones y las sanciones por incumplimiento. Reducir estos costes mejora directamente la rentabilidad y la eficiencia operativa sin comprometer los estándares de su gestión de la calidad.

ProcessMind descubre todas las formas de desperdicio, incluidos los pasos redundantes, las transferencias excesivas y los tiempos de ciclo prolongados que contribuyen al aumento de los costes. Al determinar el impacto financiero de estas ineficiencias, puede centrarse en las mejoras de proceso que generan los mayores ahorros.

Este objetivo busca alcanzar un estándar elevado y coherente para identificar las verdaderas causas subyacentes de los eventos de calidad. Un enfoque estandarizado y eficaz del análisis de causas raíz conduce a mejores acciones correctivas, evita la recurrencia de problemas y mejora la toma de decisiones en general.

ProcessMind analiza las rutas y actividades que conducen a una identificación exitosa o fallida de las causas raíz, y revela las mejores prácticas y las desviaciones habituales. Le ayuda a establecer y aplicar metodologías coherentes, reducir la variabilidad en la calidad del análisis y garantizar una resolución sólida de problemas en toda la organización.

Asignar los recursos de forma eficiente garantiza que los problemas críticos se aborden con rapidez sin sobrecargar a los equipos, lo que favorece un mejor equilibrio de la carga de trabajo y una mayor productividad. Una distribución optimizada evita los cuellos de botella y el agotamiento de los investigadores, y hace que todo el proceso sea más resiliente.

ProcessMind analiza los patrones de asignación de recursos en distintas actividades e identifica dónde los recursos están sobreutilizados, infrautilizados o provocan retrasos. Cuantifica el impacto de las diferentes variaciones del proceso, lo que le permite redistribuir el trabajo de forma eficaz para lograr un equipo más equilibrado y eficiente.

Este objetivo busca eliminar el trabajo repetido innecesario y los pasos duplicados dentro del proceso de gestión de la calidad. Eliminar el retrabajo y la redundancia libera recursos valiosos, reduce los costes operativos y mejora la eficiencia al garantizar que las tareas se realicen correctamente desde el primer intento.

ProcessMind identifica automáticamente los ciclos y las secuencias repetidas de actividades dentro del ciclo de vida de sus eventos de calidad, señala exactamente dónde se produce el retrabajo y mide su frecuencia y su impacto. Al visualizar estas ineficiencias, puede rediseñar los procesos para evitar repeticiones innecesarias y simplificar los flujos de trabajo.

La ruta en 6 pasos para optimizar su gestión de la calidad

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Conectar los datos de calidad

Qué hacer

Extraiga registros de eventos de su sistema de gestión de la calidad, ERP u otras fuentes de datos pertinentes. Asegúrese de capturar correctamente los ID de caso, los nombres de las actividades y las marcas de tiempo para el análisis.

Por qué es importante

Un conjunto de datos completo y preciso constituye la base de cualquier análisis de procesos significativo y revela la ejecución real de sus eventos de calidad.

Resultado esperado

Un conjunto de datos sólido del registro de eventos, listo para descubrir visualmente el proceso y obtener las primeras conclusiones.

LO QUE OBTENDRÁ

Descubra información oculta en su gestión de la calidad

ProcessMind revela cómo se ejecutan realmente sus actividades de gestión de la calidad y destaca las desviaciones y las ineficiencias. Le ofrece una visión basada en datos para localizar áreas de mejora y estandarización.
  • Visualice el flujo real de su proceso
  • Identifique cuellos de botella y retrasos
  • Detecte automáticamente las brechas de cumplimiento
  • Optimice la asignación de recursos
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Cómo lograr mejoras de calidad medibles

Estos resultados muestran cómo las organizaciones utilizan el Process Mining para obtener insights profundos sobre sus procesos de Gestión de la Calidad, identificar ineficiencias y detectar áreas de mejora. Al analizar los datos reales de los eventos de calidad, las empresas pueden localizar las causas raíz e implementar intervenciones específicas.

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Resolución más rápida de eventos

Reducción media del tiempo de resolución

Simplifique los flujos de trabajo de los eventos de calidad y elimine los cuellos de botella para reducir significativamente el tiempo transcurrido desde la identificación del problema hasta su cierre definitivo, mejorando la capacidad de respuesta general.

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Mayor eficacia de CAPA

Aumento de los resultados exitosos de CAPA

Identifique las verdaderas causas de la ineficacia de las acciones correctivas y preventivas para aplicar intervenciones más específicas y exitosas que eviten la recurrencia de los problemas.

0 %
Cumplimiento más sólido

Aumento de la tasa de conformidad del proceso

Garantice el cumplimiento constante de las normas regulatorias y de calidad internas al identificar y eliminar las desviaciones del proceso, reforzar la preparación para auditorías y reducir los riesgos.

0 %
Menos retrabajo y costes

Reducción del retrabajo y de los costes asociados

Localice y elimine las actividades que generan desperdicio y los esfuerzos repetidos en los procesos de calidad, para lograr ahorros significativos en los costes operativos y utilizar los recursos de forma más eficiente.

0 %
Análisis de causas raíz más rápido

Reducción media del tiempo de ciclo del RCA

Acelere la fase de investigación identificando y resolviendo los retrasos en el análisis de causas raíz, para comprender y prevenir más rápidamente futuros problemas de calidad.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la madurez de la organización y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de gestión de la calidad.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades más importantes y amplíe el alcance según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de un evento de calidad individual. Funciona como identificador del caso y vincula todas las actividades relacionadas desde el inicio hasta el cierre.

Por qué es importante

Es la clave principal para Process Mining, ya que permite conectar todos los eventos relacionados en una única instancia del proceso o caso.

El nombre de una tarea, evento o paso específico que tuvo lugar dentro del proceso de gestión de la calidad.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del proceso, forma los nodos del mapa de procesos y permite analizar el flujo y las variaciones del proceso.

La fecha y hora exactas en las que tuvo lugar o se inició una actividad o evento específico.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos, calcular los tiempos de ciclo y de espera, y descubrir cuellos de botella en el proceso.

La fecha y hora exactas en las que se completó una actividad o evento específico.

Por qué es importante

Permite calcular los tiempos de procesamiento de las actividades, algo esencial para analizar el rendimiento en detalle e identificar las tareas que requieren más recursos.

La persona usuaria, empleada o agente automatizado que realizó o tiene asignada una actividad o evento de calidad específico.

Por qué es importante

Este atributo es esencial para el análisis basado en recursos, incluida la distribución de la carga de trabajo, la comparación del rendimiento y la identificación de cuellos de botella organizativos.

El departamento, equipo o área funcional responsable del evento de calidad o de una actividad específica.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento del proceso por unidad organizativa, destacar retrasos entre funciones y ayudar a asignar responsabilidades.

La clasificación del evento de calidad, como Non-Conformance, Customer Complaint, Audit Finding o Deviation.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis para comparar cómo se gestionan los distintos tipos de problemas de calidad y descubrir variaciones importantes del proceso.

La clasificación del posible impacto del evento de calidad, como crítico, grave o leve.

Por qué es importante

Permite analizar el proceso según el riesgo, ayuda a priorizar las investigaciones y verifica que los eventos de alto impacto se gestionen con la urgencia adecuada.

La clasificación general de la causa raíz identificada del evento de calidad.

Por qué es importante

Es fundamental para el análisis estratégico, ya que va más allá del flujo del proceso y aborda las causas subyacentes de los fallos, lo que orienta las acciones preventivas específicas.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta es la primera actividad y marca la creación formal de un registro de evento de calidad. Un usuario identifica y registra en el sistema un problema de calidad, como una no conformidad, un defecto o una reclamación, e inicia el proceso.

Por qué es importante

Esta actividad sirve como punto de inicio principal del proceso y permite medir el tiempo de ciclo total desde la identificación hasta la resolución. Es esencial para realizar un seguimiento del volumen de eventos de calidad recibidos.

Marca el inicio formal de la fase de investigación para determinar el alcance y la causa raíz del evento de calidad. Se asigna oficialmente el caso a una persona investigadora o a un equipo.

Por qué es importante

Esta actividad define el comienzo de la fase central de resolución del problema. Registrar el tiempo transcurrido desde la creación del evento hasta el inicio de la investigación revela posibles acumulaciones en el equipo de calidad.

Representa la finalización de la investigación en la que se han identificado y documentado la causa raíz o las causas raíz del evento de calidad. Es un hito crítico antes de planificar cualquier acción correctiva.

Por qué es importante

Este hito marca el final de la fase de diagnóstico. Analizar la duración del análisis de causas raíz ayuda a identificar complejidades y cuellos de botella en las actividades de resolución de problemas.

Indica la aprobación oficial del plan de acciones correctivas propuesto por parte de una autoridad designada. Esta aprobación es un punto de control crítico que permite iniciar la implementación.

Por qué es importante

Los ciclos de aprobación suelen ser una fuente habitual de retrasos. Analizar la duración y la frecuencia de esta actividad ayuda a identificar cuellos de botella en el Workflow de revisión y aprobación.

Representa la finalización de las tareas definidas en el plan de acciones correctivas aprobado. Confirma que se han llevado a cabo las acciones necesarias para abordar el problema inmediato.

Por qué es importante

Esta actividad marca el final del trabajo correctivo práctico. El tiempo transcurrido entre la aprobación del plan y su implementación refleja la eficiencia del equipo encargado de ejecutar las tareas necesarias.

Confirma que las acciones correctivas y preventivas implementadas resolvieron eficazmente la causa raíz y evitaron que el problema volviera a producirse. Es un paso formal de verificación que suele realizarse después de un periodo de seguimiento establecido.

Por qué es importante

Esta es la medida definitiva del éxito de una intervención de calidad. Valida que los recursos invertidos en la investigación y las acciones produjeron un resultado positivo y evitaron futuros retrabajos.

Es la actividad final, que marca la resolución satisfactoria y el cierre administrativo del registro del evento de calidad. En este punto, el proceso se considera completo y el registro pasa a formar parte del historial.

Por qué es importante

Es el punto final principal del proceso. El tiempo hasta el cierre es un KPI crítico, y analizar los eventos cerrados ofrece una visión completa del proceso de principio a fin.

Para obtener recomendaciones de datos personalizadas, elija su proceso específico.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining identifica cuellos de botella, agiliza los Workflows y garantiza el cumplimiento al visualizar los procesos reales de sus eventos de calidad. Destaca las desviaciones y las áreas donde es posible mejorar la eficiencia, lo que permite resolver los casos más rápidamente y aumentar la eficacia de las acciones correctivas.

Normalmente necesita registros de eventos que incluyan un identificador del caso, el nombre de la actividad y una marca de tiempo para cada paso de los eventos de calidad. Estos datos permiten que la herramienta de Process Mining reconstruya el recorrido completo de cada caso de calidad. Otros atributos, como la información sobre recursos o costes, pueden enriquecer el análisis.

Puede esperar una reducción de los tiempos de resolución de eventos de calidad, una mejora de las acciones correctivas y preventivas y de la eficacia de CAPA, así como una disminución significativa de las brechas de cumplimiento. Process Mining revela información útil para la acción que permite agilizar los Workflows, optimizar el uso de los recursos y acelerar la priorización de problemas.

La configuración inicial y la extracción de datos pueden tardar unas semanas, según la disponibilidad de los datos y la complejidad del sistema. Las primeras conclusiones útiles para la acción suelen aparecer en un plazo de 4 a 6 semanas, lo que permite obtener valor rápidamente. El análisis continuo se apoya en esta base para impulsar la optimización permanente.

Sí. Process Mining es muy eficaz para identificar las causas raíz de los análisis lentos y de los tiempos de ciclo de CAPA prolongados. Mapea visualmente el flujo real y revela dónde se producen las demoras, los bucles de retrabajo frecuentes y los cuellos de botella del proceso. Esto permite aplicar mejoras específicas para acelerar la resolución y reducir los casos pendientes.

Al mapear la ejecución real de sus procesos de calidad, Process Mining destaca claramente cualquier desviación respecto de los procedimientos operativos estándar o los requisitos normativos. Esta mayor visibilidad permite identificar y abordar de forma proactiva las brechas de cumplimiento, reforzar la adhesión a los requisitos y minimizar las desviaciones del proceso que no están bajo control.

El principal requisito técnico es disponer de acceso seguro a la base de datos o API de su sistema para extraer los datos. Según la herramienta de Process Mining elegida, puede ser necesaria una conexión ODBC, acceso directo a la base de datos o la posibilidad de exportar archivos estructurados, como CSV. Sus especialistas pueden guiarle durante los pasos específicos de integración.

Aunque la extracción inicial de datos requiere cierta participación de TI, Process Mining busca reducir la carga de trabajo a largo plazo mediante la automatización del análisis y la generación de información clara y útil para la acción. Permite que los equipos de calidad tomen decisiones basadas en datos con mayor eficiencia, reduzcan el tiempo dedicado a investigaciones manuales y optimicen el uso de los recursos.

No. Process Mining resulta útil para procesos de calidad de cualquier escala y para organizaciones de cualquier tamaño. Aunque destaca al desentrañar procesos complejos y de gran volumen, también proporciona información valiosa sobre áreas más pequeñas y específicas. El valor reside en comprender y mejorar sus procesos particulares, no solo en el tamaño de sus operaciones.

En Process Mining aplicado a la gestión de la calidad, un identificador del caso representa de forma única una instancia individual de un evento de calidad, como un registro específico de evento de calidad en su sistema. Todas las actividades relacionadas con ese evento, desde su creación hasta su resolución, se agrupan bajo este identificador. Esto permite que la herramienta realice un seguimiento del recorrido completo de cada caso de calidad.

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