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Améliorez votre Gestion du changement

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la Gestion du changement dans Jira.
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Optimisez la gestion du changement dans Jira Service Management

De nombreuses organisations rencontrent des difficultés liées à des déploiements lents et à un risque accru, en raison des délais d’approbation et des exigences de conformité de leurs processus de changement. Notre plateforme vous aide à identifier précisément ces goulots d’étranglement et à mieux respecter vos politiques internes. Ce guide vous permet d’améliorer sensiblement l’efficacité et d’optimiser les changements dans l’ensemble de vos opérations.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Le besoin essentiel d’une Gestion du changement optimisée

Une Gestion du changement efficace ne se limite pas à une tâche procédurale : elle constitue un pilier de la stabilité informatique et de l’agilité de l’entreprise. Dans un environnement qui évolue rapidement, les organisations déploient régulièrement des mises à jour, introduisent de nouveaux services et modifient les systèmes existants. Chaque changement, même mineur, comporte des risques inhérents. Des changements mal gérés peuvent entraîner des interruptions de service, des vulnérabilités de sécurité, des manquements à la Conformité et des coûts opérationnels importants. Votre système Jira Service Management enregistre avec précision chaque étape de vos processus de changement, de la demande initiale à la clôture finale. Toutefois, il peut être difficile d’évaluer l’efficacité réelle et le respect de ces processus à partir de données brutes. L’optimisation de votre processus de Gestion du changement est essentielle pour préserver la fiabilité des services, accélérer l’innovation et faire en sorte que chaque mise à jour contribue aux objectifs de votre entreprise.

Révélez votre processus réel de changement grâce au Process Mining

Le Process Mining offre une vision précise de vos pratiques de Gestion du changement dans Jira Service Management. Il transforme les journaux d’événements de vos demandes de changement, tels que « Change Request Created », « Risk Assessment Performed » ou « Change Implemented », en cartes visuelles complètes des processus. Contrairement aux modèles théoriques, le Process Mining révèle le déroulement réel de vos changements et identifie chaque écart, boucle de reprise et goulot d’étranglement qui affecte l’efficacité de vos équipes. En utilisant l’ID de la demande de changement comme identifiant de cas principal, vous obtenez une vue de bout en bout du parcours de chaque changement. Vous voyez ainsi précisément où les changements se bloquent, quelles étapes d’approbation provoquent des retards et si vos équipes suivent systématiquement les procédures établies. Il ne s’agit plus de formuler des hypothèses, mais de vous appuyer sur des analyses fondées sur les données pour comprendre non seulement ce qui s’est passé, mais aussi comment et pourquoi.

Identifiez les axes d’amélioration de la Gestion du changement

L’application du Process Mining à vos données de Gestion du changement dans Jira Service Management fait apparaître des possibilités d’amélioration concrètes :

  • Identification des goulots d’étranglement : repérez facilement les étapes où les demandes de changement restent trop longtemps, par exemple lors de phases d’approbation prolongées, de tests qui s’éternisent ou de retards dans l’affectation des Ressources. La compréhension de ces points de blocage constitue la première étape pour réduire la durée du cycle de Gestion du changement.
  • Vérification de la Conformité : détectez automatiquement les écarts par rapport à vos politiques de changement. Il peut s’agir d’évaluations des risques ignorées, de changements non autorisés ou de changements mis en œuvre sans approbation adéquate. Cette détection précoce vous aide à respecter les exigences réglementaires et à réduire les risques liés aux audits.
  • Réduction de la durée du cycle : analysez le parcours complet des demandes de changement afin d’identifier et d’éliminer les retards et les reprises inutiles. Vous réduisez ainsi directement la durée du cycle de Gestion du changement et accélérez la mise à disposition des mises à jour utiles.
  • Analyse des reprises : découvrez les schémas récurrents de demandes renvoyées pour révision ou nouvelle évaluation. La compréhension des causes profondes vous permet de traiter les problèmes à leur origine et d’améliorer la qualité ainsi que l’efficacité du processus.
  • Optimisation des Ressources : analysez l’utilisation des Ressources à chaque étape du processus de changement. Identifiez les équipes ou les personnes régulièrement surchargées, ainsi que celles qui disposent de capacités disponibles, afin de mieux répartir la charge de travail.

Obtenez des résultats concrets grâce à des changements mieux maîtrisés

En améliorant systématiquement votre processus de Gestion du changement à l’aide du Process Mining, vous pouvez obtenir des bénéfices importants et mesurables :

  • Mise à disposition plus rapide des services : réduisez fortement le temps nécessaire pour faire passer les changements de la demande à la mise en œuvre, et accélérez ainsi la mise sur le marché des nouvelles fonctionnalités et des corrections de bogues.
  • Stabilité accrue des services : réduisez les interruptions et les incidents liés aux changements en veillant à ce que ceux-ci soient correctement évalués, approuvés et mis en œuvre, ce qui améliore la disponibilité des systèmes.
  • Meilleure maîtrise de la Conformité : respectez régulièrement les politiques internes et les réglementations externes, réduisez le risque de sanctions et améliorez votre préparation aux audits.
  • Efficacité opérationnelle accrue : optimisez l’affectation des Ressources, éliminez les tâches sans valeur et réduisez le coût global de la Gestion du changement, afin que vos équipes puissent se consacrer aux initiatives stratégiques.
  • Satisfaction accrue des parties prenantes : fournissez les changements de manière prévisible et fiable, et renforcez la confiance des utilisateurs comme des interlocuteurs métier.

Commencez à améliorer votre Gestion du changement

Vous souhaitez transformer votre Gestion du changement dans Jira Service Management ? Cette approche fondée sur le Process Mining vous apporte la visibilité et les analyses nécessaires pour progresser concrètement. En visualisant vos flux réels et en identifiant les axes d’amélioration, vous pouvez mettre en œuvre des changements ciblés qui produisent des gains mesurables en matière d’efficacité, de Conformité et de qualité de service. Découvrez comment tirer le meilleur parti de vos opérations de Gestion du changement dès aujourd’hui.

Gestion du changement Demande de changement Gestion des services informatiques ITSM Validations Compliance Gestion des risques Amélioration des processus Efficacité des déploiements Gestion des tickets Gestion des tickets Comité consultatif des changements CAB Planification des mises en production Demandes de changement Infrastructure informatique

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les cycles d’approbation prolongés bloquent souvent les initiatives de changement essentielles, ce qui entraîne des échéances manquées et retarde le déploiement des fonctionnalités. Ces goulots d’étranglement peuvent fortement réduire l’agilité opérationnelle et allonger le délai de mise sur le marché des mises à jour importantes, tout en accroissant les risques pour l’entreprise. ProcessMind analyse l’activité « Change Request Approved », identifie les groupes d’approbateurs ou les étapes qui provoquent les retards et met en évidence leur impact sur vos objectifs de SLA. Vous pouvez ainsi optimiser votre processus de Gestion du changement dans Jira Service Management.

Certains changements sont mis en œuvre sans passer par l’intégralité des étapes requises de revue et d’approbation, ce qui présente des risques importants pour la Conformité et peut compromettre la stabilité des systèmes. Ces écarts peuvent entraîner des échecs d’audit et des interruptions de service imprévues, au détriment de la gouvernance. ProcessMind détecte automatiquement chaque cas où un changement passe de « Change Request Submitted » à « Change Implemented » sans l’étape essentielle « Change Request Approved ». Vous identifiez ainsi les parcours non conformes de votre processus de Gestion du changement dans Jira Service Management.

Un volume élevé de demandes de changement rejetées entraîne souvent d’importantes reprises et mobilise inutilement du temps et des Ressources. Ce cycle répétitif retarde les déploiements, frustre les équipes et augmente le coût de chaque initiative de changement. ProcessMind cartographie toutes les boucles de reprise de votre processus de Gestion du changement et montre à quelle fréquence des changements « Reviewed » ou « Approved » sont renvoyés pour modification. Il identifie les causes profondes et les facteurs récurrents de ces rejets dans Jira Service Management.

Certaines phases du cycle de vie de la Gestion du changement deviennent régulièrement des points de blocage, notamment l’évaluation des risques ou l’analyse d’impact. Ces goulots d’étranglement ralentissent l’ensemble du processus, retardent les mises en œuvre et réduisent l’efficacité globale. ProcessMind mesure précisément la durée de chaque activité, comme « Risk Assessment Performed » ou « Impact Analysis Conducted », afin d’identifier les étapes de votre processus de Gestion du changement dans Jira Service Management qui provoquent des retards importants.

Le non-respect répété des accords de niveau de service (SLA) pour l’achèvement des changements fragilise la confiance des parties prenantes et peut entraîner des pénalités ou des perturbations opérationnelles. Le dépassement de ces objectifs révèle des inefficacités qui nécessitent une intervention rapide. ProcessMind compare les délais réels d’achèvement de vos demandes de changement à leur « SLA Target » et à leur « Target Completion Date ». Il met en évidence les cas précis de non-respect des SLA et identifie les inefficacités du processus dans Jira Service Management qui en sont à l’origine.

Certaines équipes ou personnes sont souvent surchargées de tâches liées aux changements, ce qui crée des goulots d’étranglement et des retards dans le processus de Gestion du changement. Cette répartition inégale du travail peut épuiser les collaborateurs clés et prolonger les délais. ProcessMind analyse l’utilisation des Ressources pour des activités telles que « Implementation Plan Developed » ou « Change Implemented ». Il identifie les « Approver Group » ou « Implementation Team » qui font régulièrement face à une charge excessive et ralentissent ainsi vos changements dans Jira Service Management.

Les changements suivent souvent des parcours très variés ou peu structurés, ce qui réduit la prévisibilité et l’efficacité. Cette absence de standardisation complique le maintien de la qualité et l’optimisation des opérations. ProcessMind reconstitue visuellement tous les parcours réellement suivis par les demandes de changement et révèle les écarts les plus fréquents par rapport au flux idéal de votre Gestion du changement dans Jira Service Management. Vous identifiez ainsi les étapes inutiles et les séquences d’activités incohérentes.

Les changements ayant fait l’objet de l’activité « Testing Performed » entraînent encore fréquemment des problèmes ou des échecs lors de la « Post-Implementation Review ». Cela révèle une faiblesse de la phase de test et peut compromettre la stabilité des systèmes. ProcessMind met en relation l’activité « Testing Performed » avec les résultats observés lors de la « Post-Implementation Review » ou de « Change Verified ». Il vous aide à repérer les situations dans lesquelles des changements soumis à certaines procédures de test continuent de provoquer des problèmes dans votre processus Jira Service Management.

Les changements présentant un « Risk Level » ou un « Impact » élevé sont parfois mis en œuvre sans l’activité complète « Risk Assessment Performed », ce qui augmente la probabilité d’échecs après leur mise en production. L’organisation est alors exposée à des risques opérationnels évitables. ProcessMind analyse la relation entre les attributs « Risk Level » et « Impact » d’un changement et le niveau de détail de l’activité « Risk Assessment Performed ». Il révèle les cas où des changements à haut risque dans Jira Service Management peuvent ne pas faire l’objet d’un examen suffisant, ce qui entraîne des taux d’échec plus élevés.

Certains changements sont lancés et achevés de manière ponctuelle, en contournant entièrement le processus formel de demande de changement. Ces changements non planifiés peuvent provoquer des perturbations opérationnelles, des conflits et une absence de traçabilité historique. ProcessMind détecte les changements qui s’écartent fortement de la séquence attendue « Change Request Created » vers « Change Closed ». Il identifie les cas où des étapes essentielles, telles que « Change Scheduled » ou « Change Approved », sont totalement omises et révèle ainsi les processus ponctuels cachés dans Jira Service Management.

Les parties prenantes disposent souvent d’une visibilité en temps réel insuffisante sur le statut et l’avancement des demandes de changement en cours. Cette visibilité limitée crée de l’incertitude, augmente le nombre de demandes d’information et complique la planification des activités dépendantes. ProcessMind fournit une vue de bout en bout de chaque demande de changement, de « Change Request Created » à « Change Closed ». Il met en lumière l’étape actuelle exacte et le parcours historique, pour une transparence complète sur le processus de Gestion du changement dans Jira Service Management.

L’activité « Post-Implementation Review » accuse fréquemment des retards importants après la mise en œuvre d’un changement. Cette boucle de retour lente entrave l’amélioration continue et empêche les équipes de tirer rapidement les enseignements des réussites comme des échecs. ProcessMind mesure le temps écoulé entre « Change Implemented » et « Post-Implementation Review », puis identifie les cas et les schémas de revues en retard. Il localise les points de retard dans votre processus de Gestion du changement dans Jira Service Management et met en évidence leur impact sur les cycles de retour d’expérience.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à réduire le délai d’approbation des demandes de changement afin que les changements essentiels avancent plus rapidement dans le processus. Des approbations plus rapides permettent de déployer plus tôt les nouvelles fonctionnalités, les corrections de bugs et les mises à jour de l’infrastructure, ce qui améliore l’agilité globale des services et réduit l’impact des retards sur les opérations. Il s’agit d’un point de friction important de la Gestion du changement. ProcessMind identifie les étapes d’approbation ou les groupes d’approbateurs qui provoquent des retards importants dans Jira Service Management. La solution met en évidence les chemins d’approbation non standard et localise les points de blocage des changements, afin de vous permettre de reconfigurer les flux de travail, d’automatiser les approbations courantes ou de réaffecter les responsabilités d’approbation et de réduire les temps de cycle de 20 à 30 %.

Cet objectif consiste à faire en sorte que tous les changements respectent les politiques de gouvernance définies et les exigences réglementaires. Empêcher les changements non autorisés de contourner les contrôles est essentiel pour préserver la stabilité des systèmes, la sécurité des données et la préparation aux audits, tout en réduisant les risques liés aux modifications non conformes dans Jira Service Management. ProcessMind découvre automatiquement tous les parcours réels des changements et les compare aux modèles attendus afin de détecter les écarts, notamment les contrôles ignorés ou les activités non autorisées. Il fournit des pistes d’audit pour chaque changement, aide à identifier les causes profondes des non-conformités et permet de renforcer le respect des processus, avec une amélioration possible des taux de Conformité de 15 à 25 %.

Cet objectif vise à réduire sensiblement le nombre de changements rejetés ou nécessitant d’importantes reprises, en améliorant la qualité des demandes initiales et de leur traitement ultérieur. Moins de rejets signifie moins d’efforts gaspillés, une progression plus rapide et une réduction des coûts opérationnels de la Gestion du changement dans Jira Service Management. ProcessMind identifie les étapes et les attributs, comme des évaluations des risques insuffisantes ou des analyses d’impact incomplètes, qui entraînent fréquemment le rejet des changements ou nécessitent des reprises. En repérant ces tendances, la solution permet de mettre en place des formations ciblées, d’ajuster les processus ou d’améliorer les modèles, avec une réduction potentielle des reprises de 10 à 20 % et une amélioration du taux de réussite dès la première soumission.

Cet objectif consiste à identifier et à résoudre les points du processus de changement où le travail s’accumule ou ralentit fortement. La suppression de ces goulots d’étranglement permet un déroulement plus régulier et continu des changements, évite les retards et augmente le débit, ce qui est essentiel à une Gestion du changement efficace dans Jira Service Management. ProcessMind cartographie visuellement l’intégralité du parcours de changement et met en évidence les étapes ou les transferts qui présentent des temps d’attente exceptionnellement longs ou des files d’attente importantes. En quantifiant l’impact de ces goulots d’étranglement, il permet de réaffecter les Ressources, de revoir le processus ou de lancer des initiatives d’automatisation, avec une accélération globale possible du processus de 15 à 25 %.

L’objectif est de respecter systématiquement, voire de dépasser, les accords de niveau de service relatifs à la mise à disposition et à la résolution des changements. Un meilleur respect des SLA est essentiel à la satisfaction des clients, au maintien de la qualité des services et à la démonstration d’une gestion fiable des services informatiques dans Jira Service Management. ProcessMind compare la durée des changements aux objectifs de SLA définis pour chaque type ou niveau de priorité. Il identifie les activités ou les parcours qui provoquent des dépassements de SLA, notamment les temps d’attente prolongés pour certaines approbations ou étapes de mise en œuvre, afin de permettre des interventions préventives et des ajustements du processus et d’améliorer le respect des SLA de 10 à 20 %.

Cet objectif vise à garantir que les ressources appropriées, qu’il s’agisse de personnel ou de systèmes, sont utilisées efficacement dans le cadre de toutes les initiatives de changement, sans entraîner de surcharge ni de sous-utilisation. Une gestion efficace des ressources réduit les retards et les coûts opérationnels, tout en assurant la bonne exécution des tâches de Gestion du changement dans Jira Service Management. ProcessMind analyse la durée des activités et l’affectation des ressources afin d’identifier les situations de surcharge, la création de files d’attente et les cas de sous-utilisation. La plateforme fournit des analyses fondées sur les données concernant la demande et la capacité en ressources, ce qui permet de mieux répartir la charge de travail et de réaliser potentiellement 5 à 10 % d’économies sur les coûts liés aux ressources.

Cet objectif vise à réduire les variations dans le traitement des changements, à encourager le respect des bonnes pratiques et des flux de travail prédéfinis. Une exécution standardisée améliore la prévisibilité, réduit les erreurs, simplifie la formation et renforce l’efficacité opérationnelle globale de la Gestion du changement dans Jira Service Management. ProcessMind détecte automatiquement toutes les variantes réelles du processus et met en évidence les écarts par rapport au chemin idéal ou le plus efficace. La solution quantifie l’impact du manque de standardisation sur les temps de cycle et les coûts, afin de permettre aux organisations d’imposer les chemins privilégiés et de réduire les variantes du processus de 20 à 30 %, ce qui améliore l’efficacité.

L’objectif est de garantir que les phases de test du cycle de vie d’un changement sont suffisamment approfondies et permettent d’identifier les problèmes potentiels avant le déploiement. Des tests efficaces réduisent les problèmes après mise en œuvre, limitent les interruptions de service et diminuent le recours à des retours en arrière coûteux dans Jira Service Management. ProcessMind peut analyser la corrélation entre la durée et le périmètre de l’activité « Testing Performed » et l’apparition de problèmes lors de l’activité « Post-Implementation Review » ou d’incidents ultérieurs liés au changement. Cette analyse permet d’identifier les pratiques de test insuffisantes et d’affiner les protocoles afin de réduire de 10 à 15 % les problèmes après déploiement.

Cet objectif vise à renforcer la fiabilité et la précision des évaluations des risques réalisées pour chaque changement, afin d’identifier et d’atténuer correctement les problèmes potentiels. Des évaluations plus précises favorisent de meilleures décisions, réduisent les défaillances imprévues et améliorent la stabilité des services gérés via Jira Service Management. ProcessMind peut relier l’activité « Risk Assessment Performed » aux résultats ultérieurs « Change Verified » ou « Change Closed », en identifiant notamment les changements présentant un risque initial élevé qui entraînent malgré tout des défaillances ou des reprises. En analysant les attributs et les parcours associés aux évaluations inexactes, la plateforme aide à affiner les critères d’évaluation des risques et à réduire de 5 à 10 % les défaillances imprévues.

L’objectif est de réduire le nombre de changements ponctuels ou urgents qui contournent les processus standard et entraînent souvent des perturbations opérationnelles ainsi qu’une augmentation des risques. La diminution des changements imprévus contribue à un environnement informatique plus stable et prévisible, tout en améliorant la fiabilité des services et l’efficacité de la planification. ProcessMind identifie les changements qui suivent des parcours très inhabituels ou tronqués, souvent caractéristiques de changements imprévus ou urgents. En les mettant en relation avec les incidents ultérieurs ou les baisses de performance, la plateforme fournit des analyses sur les causes profondes de ces changements ponctuels et permet aux organisations d’en réduire la fréquence de 10 à 15 %, pour un environnement de changement mieux maîtrisé.

Cet objectif vise à donner aux parties prenantes une visibilité claire et en temps réel sur l’état et l’avancement de toutes les demandes de changement. Une meilleure transparence améliore la communication, permet de gérer les attentes de manière proactive et facilite la prise de décision tout au long du cycle de vie de la Gestion du changement dans Jira Service Management. ProcessMind crée des visualisations complètes, fondées sur les données, de chaque changement actif. Elles indiquent l’étape en cours, l’historique et la date d’achèvement prévue, calculée à partir des données historiques. Cette capacité de suivi des processus en temps réel offre une visibilité étendue et permet aux équipes d’identifier les changements bloqués et de communiquer des informations précises aux parties prenantes.

L’objectif est de réduire le délai de réalisation des revues après mise en œuvre, ou PIR, une fois le changement déployé. Des PIR réalisés rapidement sont essentiels pour recueillir les enseignements, valider la réussite du changement et identifier sans attendre ses éventuels effets imprévus. Ils contribuent ainsi à l’amélioration continue de la Gestion du changement dans Jira Service Management. ProcessMind met en évidence les changements pour lesquels l’activité « Post-Implementation Review » est retardée ou ignorée après « Change Implemented » et « Change Verified ». La plateforme peut identifier les causes de ces retards, comme la disponibilité des ressources ou l’absence de déclencheur clairement défini, afin d’ajuster le processus, d’accélérer de 20 à 30 % la réalisation des PIR et de garantir un retour d’expérience rapide.

Le parcours d’amélioration de la Gestion du changement en 6 étapes

1

Télécharger le modèle
2

Exporter vos données
3

Importer votre jeu de données
4

Analyser votre processus
5

Mettre en œuvre les améliorations
6

Suivre votre processus
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Que faire

Obtenez le modèle Excel préconfiguré conçu pour les processus de Gestion du changement. Il garantit une structure adaptée à vos données et une analyse optimale.

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Pourquoi c’est important

Une structure de données standardisée est essentielle pour analyser précisément les processus, éviter les problèmes et recueillir toutes les informations utiles à l’amélioration.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l’emploi, parfaitement structuré pour vos données de Gestion du changement dans Jira Service Management.

PRINCIPALES ANALYSES

Révélez le véritable flux de votre processus de Gestion du changement

ProcessMind vous présente des visualisations interactives de votre processus de Gestion du changement. Vous obtenez une vision claire de chaque étape et identifiez les domaines où des gains d’efficacité importants sont possibles.
  • Identifiez précisément les retards d’approbation et les goulots d’étranglement cachés
  • Vérifiez la conformité avec les politiques de changement
  • Optimisez les flux de travail de changement pour accélérer les déploiements
  • Optimisez l’ensemble de votre processus de Gestion du changement
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS HABITUELS

Atteindre l’excellence en Gestion du changement

Ces résultats illustrent les améliorations mesurables que les organisations obtiennent généralement en utilisant le Process Mining pour optimiser leurs flux de travail de Gestion du changement dans Jira Service Management. En identifiant les goulots d’étranglement et les inefficacités, les entreprises peuvent simplifier les approbations, accélérer les déploiements et réduire les erreurs.

0 %
Cycles d’approbation plus rapides

Réduction moyenne du délai d’approbation

Identifiez et supprimez les goulots d’étranglement du flux de travail d’approbation afin que les changements essentiels progressent sans retards inutiles. Vous accélérez ainsi l’ensemble du processus de mise en œuvre des changements.
0 %
Moins de reprises et de rejets

Diminution du nombre de changements nécessitant une nouvelle soumission

Identifiez les causes profondes des rejets et des reprises, comme les informations incomplètes ou les critères peu clairs. Vous améliorez ainsi la qualité initiale des changements et réduisez les efforts inutiles.
0 %
Conformité renforcée

Moins de changements non autorisés

Détectez automatiquement les écarts par rapport aux processus standard ou les mises en œuvre de changements non autorisées, puis recevez des alertes. Vous renforcez ainsi les pistes d’audit et le respect des contrôles.
0 %
Meilleur respect des SLA

Taux plus élevé de changements terminés dans les délais

Bénéficiez d’une visibilité claire sur les changements susceptibles de ne pas respecter leur date d’achèvement cible. Traitez les problèmes en amont afin qu’un plus grand nombre de changements respecte les accords de niveau de service.
0 %
Moins de problèmes après mise en œuvre

Diminution du nombre d’incidents après un changement

Analysez l’efficacité des étapes de test et de mise en œuvre afin de réduire les interruptions de service. Vous obtenez des systèmes plus stables après les changements et diminuez les coûts de résolution des incidents.

Les résultats varient selon la complexité du processus et la qualité des données. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées lors des mises en œuvre.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un cas correspondant à une demande de changement, regroupant toutes les activités associées, de la création à la clôture.

Pourquoi c’est important

Il s’agit de l’identifiant de cas fondamental, qui permet de retracer l’intégralité du parcours d’une demande de changement et d’en analyser les performances.

Nom d’un événement métier ou d’une tâche spécifique survenu dans le processus de Gestion du changement.

Pourquoi c’est important

Il définit les étapes du processus, ce qui est essentiel pour découvrir les cartes de processus, analyser les variantes et identifier les goulots d’étranglement.

Horodatage exact indiquant le moment où une activité ou un événement spécifique s’est produit.

Pourquoi c’est important

Cet horodatage constitue la base de toutes les analyses de performance et de durée. Il permet de calculer les temps de cycle et d’identifier les retards.

Le statut actuel ou historique de la demande de changement au moment de l’événement.

Pourquoi c’est important

Fournit une vision claire de l’avancement et du résultat final d’une demande de changement, ce qui est essentiel pour analyser le débit et les reprises.

La classification du changement, par exemple Standard, Normal ou Urgent.

Pourquoi c’est important

Il permet de segmenter le processus afin d’analyser différents flux de travail, par exemple les changements standard et les changements urgents, qui présentent des attentes en matière de performance et des risques spécifiques.

L’utilisateur actuellement chargé d’intervenir sur la demande de changement.

Pourquoi c’est important

Aide à analyser la performance des Ressources et la répartition de la charge de travail, tout en identifiant les goulots d’étranglement individuels ou liés aux équipes.

Le niveau de risque évalué pour le changement, par exemple Faible, Moyen ou Élevé.

Pourquoi c’est important

Permet d’analyser l’efficacité des contrôles du processus et des flux de travail d’approbation selon les profils de risque, et de mettre en relation le risque et les taux d’échec des changements.

Le niveau de priorité attribué à la demande de changement, qui indique son importance pour l’entreprise.

Pourquoi c’est important

Permet d’analyser la performance du processus en fonction de la priorité métier et de vérifier que les changements essentiels sont traités plus rapidement, comme prévu.

La date limite planifiée ou définie par le Service Level Agreement (SLA) pour l’achèvement de la demande de changement.

Pourquoi c’est important

Il s’agit du principal point de données utilisé pour calculer le respect des SLA et identifier les changements susceptibles de dépasser leur date limite.

Indique si la demande de changement a été terminée dans le délai cible prévu.

Pourquoi c’est important

Fournit un résultat binaire clair sur la performance du SLA pour chaque cas, ce qui simplifie le reporting et l’analyse du respect des SLA.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Représente la création initiale d’un ticket de demande de changement dans Jira Service Management. Cet événement est enregistré explicitement avec un horodatage de création lorsqu’une nouvelle demande de type « Change » est enregistrée pour la première fois.

Pourquoi c’est important

Il s’agit du point de départ de toutes les demandes de changement. Il est essentiel pour mesurer le délai global et analyser le volume des changements entrants au fil du temps.

Indique que la demande de changement a passé la première revue et attend désormais une décision officielle du Change Advisory Board (CAB) ou des approbateurs désignés. Cette étape est détectée à partir d’un changement d’état dans le flux de travail, par exemple lors du passage à « Pending Approval » ou « Awaiting CAB ».

Pourquoi c’est important

Cette activité est essentielle pour mesurer les délais d’attente avant approbation et identifier les goulots d’étranglement lors de la phase de décision, qui a une incidence directe sur le KPI de durée du cycle d’approbation des changements.

Étape essentielle au cours de laquelle le changement est officiellement approuvé pour sa mise en œuvre. Elle est presque toujours détectée à partir du passage à un état tel que « Approved » ou « Ready for Implementation » dans le flux de travail Jira.

Pourquoi c’est important

Cet événement marque la fin du cycle d’approbation et le début de la phase de mise en œuvre. Il est essentiel pour mesurer les délais du cycle d’approbation et suivre les changements non autorisés.

Jalon important indiquant que le travail associé au changement est terminé. Il est enregistré par un changement de statut vers un état tel que « Implemented » ou « Pending Verification » dans le flux de travail Jira.

Pourquoi c’est important

Elle marque la fin de la phase de mise en œuvre et est essentielle pour calculer le délai de mise en œuvre. Elle déclenche également les activités de revue et de vérification après mise en œuvre.

Représente la clôture définitive de la demande de changement, indiquant que toutes les activités associées sont terminées. Cet événement est capturé lorsque l’état de la demande Jira passe à un état final résolu tel que « Closed » ou « Done ».

Pourquoi c’est important

Il s’agit du point de fin principal du processus. Il sert à calculer la durée globale du cycle et à déterminer le respect des SLA.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les journaux de demandes de changement de Jira Service Management afin de visualiser le flux réel des changements. Il identifie les goulots d’étranglement, révèle les écarts par rapport aux processus standard et met en évidence les points tels que les approbations lentes ou les reprises fréquentes. Cette visibilité vous permet de cibler les inefficacités précises et d’obtenir des améliorations mesurables.

Vous avez principalement besoin des journaux d’événements de vos demandes de changement, notamment l’identifiant de la demande, les descriptions ou les statuts des activités et les horodatages correspondants. Des attributs supplémentaires, comme l’utilisateur assigné, le type de changement ou le projet, peuvent enrichir l’analyse. Ces données permettent de reconstituer le parcours complet de chaque changement.

Les données peuvent généralement être extraites à l’aide des fonctions de reporting intégrées à Jira, de son API REST ou d’un accès direct à la base de données sous-jacente, si cela est autorisé. L’objectif est d’obtenir un jeu de données structuré contenant l’identifiant du cas, l’activité et l’horodatage de chaque événement. De nombreux outils de Process Mining proposent également des connecteurs pour les systèmes courants comme Jira.

Vous pouvez accélérer les cycles d’approbation en identifiant et en supprimant les goulots d’étranglement, améliorer la conformité en détectant les changements non autorisés et réduire les reprises en localisant les causes profondes des rejets. Vous améliorez ainsi le respect des accords de niveau de service, la répartition des ressources et l’efficacité globale de la mise en œuvre des changements.

Les premières analyses peuvent souvent être obtenues dans les semaines qui suivent l’extraction et l’analyse des données, selon leur qualité et la complexité de votre processus. Les améliorations importantes, une fois identifiées et mises en œuvre, peuvent demander quelques mois avant de produire tous leurs effets et d’être mesurées. Il s’agit d’un processus itératif de découverte et d’optimisation.

Oui. Le Process Mining peut localiser précisément les étapes de votre Gestion du changement où les rejets ou les reprises surviennent fréquemment et révéler les activités ou les conditions en amont qui y contribuent. En comprenant ces causes profondes, vous pouvez mettre en œuvre des mesures ciblées pour optimiser les processus et réduire les inefficacités coûteuses.

Même si une première compréhension technique de l’extraction et de la préparation des données est utile, les plateformes modernes de Process Mining sont conçues pour les utilisateurs métier. De nombreux outils proposent des interfaces intuitives et des connecteurs de données automatisés. Toutefois, la présence d’un analyste de données ou d’un expert des processus dans votre équipe peut considérablement améliorer la profondeur et la rapidité des analyses.

Le Process Mining visualise la durée réelle de chaque étape et des cycles de changement dans leur ensemble. Vous pouvez ainsi identifier précisément les points où les retards surviennent et les changements susceptibles de ne pas respecter leurs SLA. Il peut mettre en évidence les groupes d’approbation ou les étapes qui contribuent régulièrement aux retards. Ces analyses fondées sur les données permettent d’intervenir en amont et de repenser le processus afin d’atteindre les objectifs de SLA de manière plus fiable.

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