> Continue verbetering > Salarisverwerking > Oracle HCM Cloud Payroll

Verbeter Uw Salarisverwerking

Uw 6-stappen gids voor Oracle payroll optimalisatie
Download datatemplate
Verbeter Uw Salarisverwerking
Uitdagingen (12) Doelen (12) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer Salarisverwerking in Oracle HCM Cloud Payroll

Ons process mining platform onthult verborgen bottlenecks en handmatige workarounds die uw compensatiecycli vertragen. Wij helpen u elke stap van de workflow te visualiseren om terugkerende fouten en vertragingen in uw goedkeuringsketens te identificeren. Door uw daadwerkelijke procesflow te analyseren, kunt u specifieke gebieden aanwijzen waar automatisering of training de meeste waarde zal opleveren.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Het Strategische Belang van Salarisoptimalisatie

Salarisverwerking is veel meer dan een routinematige administratieve taak; het vertegenwoordigt een van de belangrijkste financiële en operationele verplichtingen die een organisatie aangaat ten opzichte van haar personeel. Binnen het complexe ecosysteem van Oracle HCM Cloud Payroll omvat het proces een delicaat evenwicht tussen data-nauwkeurigheid, naleving van regelgeving en tijdige uitvoering. Wanneer inefficiënties in deze cyclus sluipen, reiken de gevolgen verder dan louter administratieve vertragingen. Fouten in berekeningen of vertragingen bij de disbursement kunnen leiden tot verminderde werknemerstevredenheid, kostbare financiële boetes en een aanzienlijke belasting van HR-middelen die worden besteed aan handmatige correcties. Door te focussen op procesoptimalisatie kunnen organisaties salarisverwerking transformeren van een backoffice-noodzaak naar een gestroomlijnde, strategische functie die wereldwijde schaalbaarheid en financiële voorspelbaarheid ondersteunt.

Hoe Process Mining de Salarisreis Visualiseert

Oracle HCM Cloud Payroll genereert een enorme hoeveelheid digitale sporen voor elke transactie. Process mining-technologie maakt gebruik van deze logs om een transparante, end-to-end visualisatie van de daadwerkelijke salarislevenscyclus te creëren. In tegenstelling tot traditionele rapportage, die een momentopname van de huidige status biedt, onthult process mining de volgorde van gebeurtenissen en de duur ertussen. U kunt precies zien hoe een Salarisrecord beweegt van initiële dataverzameling tot uiteindelijke belastingaangifte. Deze zichtbaarheid stelt u in staat om uw beoogde procesmodel te vergelijken met de realiteit. Zo kunt u bijvoorbeeld ontdekken dat, hoewel de standaardprocedure een lineair pad dicteert, veel records vaak worden teruggestuurd voor data-correcties, wat duidt op een stroomopwaarts probleem met tijdregistratie of de integratie van secundaire arbeidsvoorwaardengegevens. Door deze verborgen paden bloot te leggen, biedt process mining de objectieve bewijzen die nodig zijn om uw verbeteringsinspanningen te prioriteren.

Verwerkingsknelpunten Identificeren en Oplossen

Een van de belangrijkste uitdagingen bij het beheren van salarisadministratie is het identificeren van de specifieke stadia waarin de flow stagneert. Binnen Oracle HCM Cloud doen knelpunten zich vaak voor tijdens de audit- en previewfasen. Als uw salarisspecialisten buitensporig veel tijd besteden aan de activiteit Payroll Result Previewed of aan het omgaan met Audit Exception Flagged gebeurtenissen, suggereert dit dat de pre-calculatie data vaak onvolledig of onnauwkeurig is. Process mining helpt u dieper in deze specifieke activiteiten te duiken om de hoofdoorzaak te vinden. Het kan blijken dat een specifieke salarisgroep of geografische regio consequent meer uitzonderingen activeert, wat handmatige interventie vereist. Door deze gelokaliseerde knelpunten aan te pakken, wellicht door betere training of geautomatiseerde data-validatieregels binnen Oracle HCM, kunt u de totale cyclustijd aanzienlijk verkorten en een stap dichter bij een zero-touch salarisomgeving komen.

Uitblinken in Compliance en Nauwkeurigheid

Compliance is een niet-onderhandelbaar aspect van salarisadministratie. Elke organisatie moet zich houden aan complexe belastingwetten en arbeidswetgeving die per jurisdictie verschillen. Process mining zorgt ervoor dat elke stap die nodig is voor compliance consequent wordt gevolgd. Door de flow van activiteiten zoals Taxes Calculated en Tax Filing Completed te analyseren, kunt u verifiëren dat geen stappen zijn overgeslagen en dat alle goedkeuringen in de juiste volgorde zijn verkregen. Bovendien is het verminderen van het aantal handmatige aanpassingen een belangrijke drijfveer voor nauwkeurigheid. Process mining benadrukt de frequentie van de activiteit Data Correction Performed, waardoor u kunt onderzoeken waarom geautomatiseerde berekeningen worden overruled. Het minimaliseren van deze handmatige ingrepen vermindert niet alleen het risico op menselijke fouten, maar zorgt ook voor een robuuster audit trail voor interne en externe belanghebbenden.

Meetbare Bedrijfsresultaten Realiseren

Succesvolle optimalisatie van Salarisverwerking in Oracle HCM Cloud Payroll leidt tot kwantificeerbare verbeteringen in verschillende belangrijke prestatie-indicatoren. Ten eerste zult u waarschijnlijk een dramatische vermindering zien van de totale cyclustijd van salarisinitialisatie tot betalingsuitvoering, wat meer flexibiliteit in de verwerkingsperiode mogelijk maakt. Ten tweede dalen de kosten per salaristransactie naarmate handmatige interventies en rework worden geminimaliseerd. Ten slotte verbetert de werknemerstevredenheid als direct gevolg van een verhoogde betalingsnauwkeurigheid en de consistente beschikbaarheid van salarisstroken. Deze meetbare winsten bieden een duidelijk rendement op investering voor uw procesverbeteringsinitiatieven, wat de waarde aantoont van een datagedreven benadering van salarisbeheer.

Beginnen met Continue Verbetering

Het optimaliseren van uw salarisproces is geen eenmalig project, maar een reis van continue verbetering. Met behulp van de inzichten die process mining biedt, kunt u basisstatistieken voor uw huidige operaties instellen en de impact van elke wijziging die u implementeert volgen. Of u nu uw goedkeuringsworkflows wilt verfijnen, de integratie van externe incentive data wilt verbeteren, of simpelweg meer inzicht wilt krijgen in uw wereldwijde salarisoperaties, de weg vooruit begint met het begrijpen van uw huidige staat. Door deze transparantie te omarmen en u te richten op de gebieden met de grootste wrijving, kunt u een snellere, nauwkeurigere en veerkrachtigere salarisfunctie opbouwen binnen uw Oracle HCM-omgeving.

Salarisverwerking compensation management salarisspecialist tax compliance benefits administration tijd- en aanwezigheidsregistratie disbursement HR-operaties

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Frequente handmatige interventies tijdens de salariscyclus leiden tot aanzienlijke administratieve overhead en verhogen het risico op betalingsfouten. In veel organisaties besteden salarisspecialisten uren aan het corrigeren van data na initialisatie, wat het gehele betalingsschema vertraagt en werknemers frustreert die onnauwkeurige salarisstroken ontvangen.

Vertragingen bij de goedkeuring van urenstaten van werknemers dwingen salaristeams in een reactieve modus, wat vaak resulteert in gehaaste berekeningen of gemiste deadlines. Dit knelpunt doet zich doorgaans voor omdat managers geen inzicht hebben in de impact van hun vertragingen, wat leidt tot gestresst salaristeam en potentiële compliance-risico's gerelateerd aan late betalingen.

Een hoge frequentie van audit exception flags kan de salarisafdeling verlammen, wat handmatige controle vereist van honderden records die mogelijk geen fouten bevatten. Deze overgevoeligheid in systeemflags creëert een enorme achterstand, wat de overgang van bruto-salarisberekening naar finale disbursement vertraagt.

Elke vertraging in de laatste fasen van het salarisproces, zoals het genereren van bankoverboekingsbestanden, kan leiden tot gemiste betalingstermijnen en juridische non-compliance. Deze vertragingen komen vaak voort uit verborgen afhankelijkheden of late goedkeuringen die pas zichtbaar worden wanneer de betalingsdeadline nadert, wat onnodige paniek veroorzaakt.

Meerdere keren de payroll preview uitvoeren is een veelvoorkomend symptoom van slechte datakwaliteit of een gebrek aan vertrouwen in de initiële berekeningen. Elke extra run verbruikt waardevolle systeemresources en verlengt de totale cyclusduur, waardoor de definitieve goedkeuring vaak gevaarlijk dicht bij de uitbetalingsdatum komt.

Organisaties worden vaak geconfronteerd met grote verschillen in hoe snel verschillende betaalgroepen worden verwerkt, zelfs wanneer ze hetzelfde bedrijfsbeleid volgen. Deze inconsistentie bemoeilijkt de resourceplanning en kan leiden tot ongelijke serviceniveaus, waarbij sommige medewerkers hun salarisstroken veel eerder ontvangen dan anderen.

Het importeren van externe data voor incentives, bonussen of commissies fungeert vaak als een belangrijke roadblock in de salarisreis. Wanneer deze data laat of in een incompatibel formaat arriveert, stopt het de initialisatie van het salarisrecord, waardoor het team onder extreme druk moet werken om de uiteindelijke deadline te halen.

De complexiteit van multi-jurisdictionele belastingaangiften in grote organisaties kan leiden tot gemiste stappen of late indieningen die resulteren in hoge boetes. Zonder duidelijk inzicht in de voortgang van belastingaangifte-activiteiten kan het management er niet zeker van zijn dat aan alle wettelijke verplichtingen is voldaan, totdat een probleem wordt gemeld.

Wanneer bepaalde salarisspecialisten een onevenredig aantal complexe records of problematische betaalgroepen krijgen toegewezen, worden zij individuele bottlenecks. Deze overbelasting leidt niet alleen tot burn-out, maar verhoogt ook de kans op menselijke fouten, omdat ze zich haasten om hun toegewezen taken te voltooien voordat de cyclus wordt afgesloten.

Fouten bij het toepassen van inhoudingen voor secundaire arbeidsvoorwaarden zijn een primaire oorzaak van salarisherberekeningen en werknemersklachten. Omdat deze inhoudingen complexe regels en meerdere leveranciers omvatten, kan een enkele fout in de setup zich verspreiden over duizenden records, wat een volledige stop en herstart van de salariscyclus vereist.

Het missen van interne service level agreements voor salarismijlpalen creëert een rimpeleffect dat van invloed is op financiën, boekhouding en het vertrouwen van medewerkers. Wanneer de tijd tussen recordinitialisatie en definitieve goedkeuring het toegewezen venster overschrijdt, raakt het gehele stroomafwaartse treasury- en reconciliatieproces ontregeld.

Zelfs nadat betalingen zijn uitgevoerd, kunnen vertragingen bij het publiceren van loonstroken leiden tot een stroom van vragen aan de HR-helpdesk. Als de overgang van betalingsuitvoering naar beschikbaarheid van de loonstrook niet naadloos is, verliezen werknemers inzicht in hun compensatie, wat leidt tot ontevredenheid en een verhoogde administratieve last.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Ervoor zorgen dat salarisdata de eerste keer correct is, verlaagt de administratieve overhead en voorkomt vertragingen in de uiteindelijke betalingsrun. Dit doel richt zich op het verminderen van de behoefte aan handmatige correcties door te identificeren waar data-invoerfouten vandaan komen. Wanneer data vanaf het begin nauwkeurig is, vermijdt het salaristeam de cyclus van herbewerking die complexe compensatiecycli vaak teistert.

ProcessMind analyseert Oracle HCM Cloud Payroll-data om te bepalen waar correcties het vaakst voorkomen. Door de hoofdoorzaken van deze fouten te identificeren, kunnen organisaties gerichte training of systeemwijzigingen implementeren die handmatige herbewerking met maximaal 40 procent verminderen. Deze zichtbaarheid zorgt voor een voorspelbaardere en gestroomlijndere verwerkingservaring.

Het versnellen van de goedkeuring van tijd- en aanwezigheidsdata is cruciaal voor het halen van salarisdeadlines. Snellere goedkeuringen voorkomen last-minute drukte en verminderen de druk op salaristeams tijdens de laatste berekeningsfase. Dit zorgt ervoor dat de gehele salarisoperatie op schema blijft en dat medewerkers zich kunnen richten op validatie in plaats van het najagen van goedkeuringen.

Met behulp van onze analytics kunt u de gehele goedkeuringsketen binnen Oracle HCM Cloud Payroll visualiseren om specifieke managers of afdelingen te identificeren die vertragingen veroorzaken. Deze transparantie maakt procesaanpassingen mogelijk die de goedkeuringstijden met meerdere dagen kunnen verkorten, zodat tijdregistratiedata ruim vóór de deadline klaar is voor verwerking.

Het minimaliseren van het aantal keren dat salaris moet worden gepreviewd en herberekend, bespaart aanzienlijke verwerkingstijd en systeemresources. Deze efficiëntie stelt het team in staat zich te richten op strategische taken in plaats van repetitieve validatiecycli. Het verminderen van deze iteraties correleert direct met een snellere weg naar de uiteindelijke uitbetaling en lagere operationele kosten.

ProcessMind helpt u te begrijpen waarom meerdere iteraties nodig zijn door late data-invoer of rekenfouten die tijdens previews worden ontdekt, te markeren. Door deze patronen binnen Oracle HCM Cloud Payroll te identificeren, kunt u de totale verwerkingstijd met 20 procent of meer verkorten en een schonere, efficiëntere berekeningsfase realiseren.

Het voldoen aan elke service level agreement is essentieel voor het behoud van het vertrouwen van medewerkers en het voorkomen van boetes voor te late betaling. Consistente tijdige prestaties zorgen ervoor dat elke medewerker zijn of haar compensatie precies op tijd ontvangt, ongeacht de betaalgroep of locatie. Betrouwbare levering is een primaire indicator van een gezonde en goed beheerde HR-operatie.

Wij bieden realtime monitoring van uw Oracle HCM Cloud Payroll workflows om potentiële bottlenecks te detecteren voordat deze een deadlineoverschrijding veroorzaken. Deze proactieve benadering helpt teams om een perfecte staat van dienst te handhaven op het gebied van tijdige salarislevering, door precies aan te geven welke fasen van het proces het risico lopen achterop te raken.

Efficiënt beheer van audit-uitzonderingen zorgt ervoor dat compliance wordt gehandhaafd zonder de gehele betalingscyclus te vertragen. Snelle oplossing van vlaggen voorkomt dat kleine problemen uitgroeien tot grote verwerkingsblokkades die betalingen kunnen vertragen. Een gestroomlijnd auditproces balanceert de behoefte aan grondigheid met de noodzaak van snelheid.

Onze process mining-mogelijkheden stellen u in staat uitzonderingen te categoriseren en te prioriteren op basis van hun impact. Door patronen in gemarkeerde records binnen Oracle HCM Cloud Payroll te identificeren, kunt u standaardoplossingen automatiseren en menselijke expertise richten op de meest complexe cases, waardoor de tijd die aan audits wordt besteed met maximaal 30 procent wordt verminderd.

Ervoor zorgen dat alle afdelingen en regio's een consistente tijdlijn volgen, creëert een voorspelbare en betrouwbare salarisoperatie. Deze uniformiteit vereenvoudigt het managementtoezicht en de resourceplanning binnen de gehele organisatie. Wanneer elke salarisgroep in hetzelfde tempo beweegt, is het gemakkelijker om wereldwijde compliance en rapportagevereisten te beheren.

Door verschillende salarisgroepen met elkaar te benchmarken binnen Oracle HCM Cloud Payroll, identificeert ProcessMind de best practices die door goed presterende teams worden gebruikt. Het wereldwijd toepassen van deze inzichten helpt de variatie in verwerkingssnelheden te verminderen, en zorgt ervoor dat geen enkele regio of groep consistent achterblijft bij de anderen.

Het verkorten van de tijd tussen de definitieve goedkeuring en het genereren van bankoverboekingbestanden zorgt ervoor dat fondsen zo snel mogelijk worden uitbetaald. Dit is bijzonder vitaal voor meervoudige landen payrolls met variërende bankvoorschriften en tijdzones. Efficiënte uitbetaling vertegenwoordigt de laatste succesvolle stap in het compensatietraject.

We analyseren de laatste stappen van uw payroll flow om eventuele technische of handmatige vertragingen in de bestandsvoorbereiding te identificeren. Het optimaliseren van deze laatstegese activiteiten binnen Oracle HCM Cloud Payroll zorgt ervoor dat medewerkers sneller worden betaald en bankdeadlines consequent worden gehaald, zelfs tijdens periodes van hoog volume of complexe vakantieschema's.

Het gelijkmatig verdelen van salaristaken onder specialisten voorkomt burn-out en zorgt ervoor dat er geen single point of failure bestaat in het proces. Een gebalanceerde werklast leidt tot hogere nauwkeurigheid en consistentere cyclustijden. Dit doel zorgt ervoor dat het salaristeam piekverwerkingsperioden kan afhandelen zonder in te boeten aan kwaliteit of snelheid.

ProcessMind volgt het volume van salarisrecords dat door elke specialist wordt afgehandeld, waardoor verborgen onevenwichtigheden in de taakverdeling binnen de Oracle HCM Cloud Payroll-omgeving aan het licht komen. Het herverdelen van werk op basis van datagedreven inzichten kan de teamproductiviteit met 15 procent verbeteren en het risico op fouten veroorzaakt door overwerkt personeel verminderen.

Nauwkeurige inhoudingen voor secundaire arbeidsvoorwaarden zijn cruciaal voor financiële compliance en werknemerstevredenheid. Het verminderen van fouten in deze berekeningen elimineert de noodzaak voor complexe buiten-cyclus aanpassingen en retro-betalingscorrecties. Door deze inhoudingen de eerste keer correct uit te voeren, vermindert de administratieve last voor zowel salaris- als secundaire arbeidsvoorwaarden teams aanzienlijk.

Door diepgaande analyse van Oracle HCM Cloud Payroll-records identificeren we specifieke typen secundaire arbeidsvoorwaarden of werknemerscategorieën die gevoelig zijn voor inhoudingsfouten. Het verbeteren van deze logische stromen zorgt ervoor dat het nettosalaris elke keer correct wordt berekend, wat leidt tot een meetbare afname van werknemersvragen en correctiecycli.

Het snel importeren van incentive- en bonusdata zorgt voor uitgebreidere salarisruns en minder aanvullende betalingen. Deze integratie is essentieel voor organisaties met complexe commissiestructuren of frequente prestatiebonussen. Snellere integratie betekent dat variabele beloning betrouwbaarder wordt opgenomen in de hoofdcyclus.

Ons platform brengt de dataflow van externe systemen naar Oracle HCM Cloud Payroll in kaart om latency-punten en handmatige overdrachten te vinden. Het stroomlijnen van deze integratie kan de doorlooptijd die nodig is voor het verwerken van variabele compensatie aanzienlijk verkorten, zodat prestatiegerelateerde beloning medewerkers bereikt zonder onnodige vertragingen.

Betrouwbare belastingaangifte is de hoeksteen van een compliant salarisproces. Ervoor zorgen dat elke stap van de belastingberekening en indieningsvolgorde correct wordt voltooid, voorkomt kostbare boetes en juridische complicaties. Dit doel biedt gemoedsrust dat aan alle regelgevende verplichtingen met precisie wordt voldaan.

ProcessMind bewaakt de sequentie van belastinggerelateerde activiteiten om ervoor te zorgen dat geen kritieke stappen worden overgeslagen of vertraagd. Deze zichtbaarheid biedt vertrouwen dat aan alle jurisdictievereisten in Oracle HCM Cloud Payroll consistent wordt voldaan, waardoor de organisatie volledige compliance kan aantonen aan auditors en belastingautoriteiten.

Het bieden van onmiddellijke toegang tot salarisstroken aan medewerkers na uitbetaling verbetert de transparantie en vermindert vragen aan de HR-afdeling. Snellere publicatie is een belangrijk onderdeel van een moderne, medewerkergerichte payroll ervaring. Het stelt werknemers in staat hun compensatie onmiddellijk te verifiëren bij ontvangst van hun middelen.

Door vertragingen in de post-processing fase te identificeren, helpen we u vast te stellen waarom salarisstroken niet tijdig verschijnen in het self-service portaal. Het optimaliseren van deze laatste stap binnen Oracle HCM Cloud Payroll zorgt ervoor dat informatie beschikbaar is voor medewerkers zodra betalingen zijn gedaan, wat het algehele vertrouwen en de communicatie verbetert.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor Salarisverwerking

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Verkrijg de gespecialiseerde Excel-template, ontworpen voor Oracle HCM Cloud Payroll data structuren en cyclusvereisten.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Het gebruik van een gestandaardiseerd format zorgt ervoor dat uw pay cycle data perfect aansluit bij de analysevereisten voor snellere inzichten.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare template voor uw salarisdata.

UW PAYROLL INZICHTEN

Visualiseer Uw Volledige Oracle Payroll Lifecycle

ProcessMind transformeert uw Oracle HCM Cloud data in een duidelijke kaart van uw daadwerkelijke salarisactiviteiten. U identificeert precies waar handmatig werk en goedkeuringsloops uw betalingen vertragen.
  • Visualiseer complete salarisprocesflows
  • Identificeer knelpunten bij handmatige correcties
  • Sporen vertragingen op in goedkeuringssequenties
  • Vergelijk cyclustijden tussen afdelingen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

Maximaliseer de efficiëntie van Oracle HCM Payroll

Organisaties maken gebruik van process mining om hun salarisadministratie te stroomlijnen, waarbij specifieke inefficiënties worden opgespoord die vertragingen en handmatige fouten veroorzaken tijdens de salariscyclus. Door de end-to-end flow binnen Oracle HCM Cloud te analyseren, kunnen teams datagedreven verbeteringen implementeren die de operationele kosten verlagen en de nauwkeurigheid vergroten.

0 %
Verbeterde Salarisnauwkeurigheid

Vermindering van handmatige correcties

Door de hoofdoorzaken van rekenfouten en data-invoerfouten te identificeren, minimaliseren organisaties handmatige interventie en verminderen ze herbewerking tijdens de uiteindelijke salarisrun.
0 days
Snellere goedkeuringscycli

Verkorte urenstaat-workflows

Het stroomlijnen van het proces van indiening tot goedkeuring zorgt ervoor dat het salarisschema op tijd begint, waardoor bottlenecks worden voorkomen die financiële uitbetalingen vaak vertragen.
0 %
Superieure SLA Naleving

Voldoen aan verwerkingsdeadlines

Verbeterd inzicht in de end-to-end flow stelt teams in staat om consequent wettelijke en interne deadlines te halen, en zorgt ervoor dat alle salarisrecords op schema worden uitgevoerd.
0 % reduction
Minder Preview-Iteraties

Geoptimaliseerde resultaatvalidatie

Het verbeteren van de initiële datakwaliteit vermindert het aantal benodigde salarisresultaat-previews vóór definitieve goedkeuring, wat de weg naar betalingsuitvoering aanzienlijk versnelt.
0 hours
Snellere Toegang tot Salarisstrook

Snelle digitale publicatie

Het automatiseren van de stappen na het genereren van bankbestanden zorgt ervoor dat werknemers hun digitale documentatie onmiddellijk na betaling ontvangen, wat de algehele tevredenheid verbetert.
0 % faster
Efficiënte Audithandling

Snellere uitzonderingsoplossing

Het standaardiseren van communicatie tussen specialisten en data-eigenaren vermindert de tijd die wordt besteed aan het oplossen van auditflags, waardoor vertragingen in complexe betaalgroepen worden voorkomen.

Resultaten variëren op basis van procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers vertegenwoordigen typische verbeteringen die zijn waargenomen bij verschillende Oracle HCM Cloud Payroll implementaties.

Aanbevolen data

Begin met essentiële activiteiten en attributen, voeg dan meer details toe naarmate uw analyse groeit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

Partitioneert salarisdata op land of regelgevingsomgeving.

Het belang

Compliance-regels en processtromen variëren vaak aanzienlijk per jurisdictie.

De organisatorische eenheid waar de medewerker werkt.

Het belang

Maakt root cause-analyse mogelijk van vertragingen gerelateerd aan managementgoedkeuringen.

De gebruikers-ID of naam van de persoon die de activiteit uitvoert.

Het belang

Maakt analyse van resourceproductiviteit en werklastbalancering mogelijk.

Het totaal berekende brutoloon voor de periode.

Het belang

Biedt financiële context aan de process mining analyse.

De specifieke naam van het tijdsinterval voor de payroll run.

Het belang

Fundamenteel voor batch-level analyse en SLA-tracking.

De streefdatum/-tijd waarop de betaling moet zijn uitgevoerd.

Het belang

De primaire benchmark voor processucces of -falen met betrekking tot tijdigheid.

Vlag die aangeeft of de activiteit handmatige interventie omvatte.

Het belang

Onderscheidt straight-through processing en handmatige herbewerking.

Logische groepering van medewerkers voor salarisverwerking.

Het belang

Het primaire configuratieobject dat de salarisplanning aanstuurt.

Totale tijd van initialisatie tot betaling.

Het belang

High-level KPI voor procesefficiëntie.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

De initiatie van het hoofd payroll run proces voor een specifieke salarisdefinitie en periode. Dit markeert de overgang van dataverzameling naar verwerking.

Het belang

Stelt het begin vast van het intensieve verwerkingsvenster. Wordt gebruikt om de totale cyclustijd voor de technische salarisuitvoering te berekenen.

De succesvolle voltooiing van het Calculate Payroll proces, inclusief bruto-netto berekeningen. Dit event geeft aan dat verdiensten, inhoudingen en belastingen zijn berekend voor de toewijzing.

Het belang

Een belangrijke mijlpaal die aangeeft dat de data klaar is voor validatie. Lange doorlooptijden hier kunnen duiden op systeemprestatieproblemen of complexe fast formulas.

De uitvoering van het Prepayments proces dat nettobetalingen verdeelt over de gekozen betaalmethoden van de medewerker (Check, EFT, etc.). Dit valideert dat de berekende bedragen daadwerkelijk kunnen worden betaald.

Het belang

De brug tussen berekening en uitbetaling. Storingen hier duiden meestal op ontbrekende bankgegevens of ongeldige betaalmethoden.

Het genereren van het EFT (Electronic Funds Transfer) bestand of vergelijkbare betaaloutput. Dit is de technische stap van het creëren van het instructiebestand voor de bank.

Het belang

Meet de doorlooptijd van het genereren van betalingsbestanden. Vertragingen hierin kunnen leiden tot het missen van bankafsluitingstijden.

De definitieve bevestiging dat de betaling is verwerkt. In Oracle correleert dit met de voltooiing van de payment flow of reconciliatie in Cash Management.

Het belang

De primaire timestamp voor SLA Compliance. Gebruikt om te bepalen of medewerkers op tijd zijn betaald.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Het is een datagedreven techniek die event logs uit Oracle HCM Cloud gebruikt om de end-to-end salariscyclus te visualiseren. Door elke stap, van urenstaat-invoer tot loonstrook-publicatie, in kaart te brengen, identificeert het verborgen knelpunten en compliance-risico's die traditionele rapporten kunnen missen.

Data wordt geëxtraheerd met behulp van de Oracle HCM Cloud API of via de Oracle BI Publisher-tool om audit logs en transactiegeschiedenis op te halen. We zoeken specifiek naar timestamps die gekoppeld zijn aan salarisrecords, statuswijzigingen en goedkeuringsacties om de processtroom nauwkeurig te reconstrueren.

Initiële proceskaarten en knelpuntidentificatie kunnen doorgaans binnen twee tot vier weken worden gerealiseerd zodra de dataverbinding tot stand is gebracht. Dit tijdsbestek omvat de data-schoonmaakfase en de initiële mapping van uw specifieke salarisconfiguraties en salarisgroepen.

Ja, door de specifieke datafouten of ontbrekende goedkeuringen te identificeren die handmatige correcties veroorzaken, kunt u hoofdoorzaken eerder in de cyclus aanpakken. Het verminderen van deze iteraties leidt tot een gestroomlijnder proces en zorgt ervoor dat bankoverboekingbestanden op tijd worden gegenereerd.

Process mining vult traditionele rapportage aan door te laten zien hoe werk daadwerkelijk tussen stappen verloopt, in plaats van alleen statische totalen te presenteren. Waar rapporten u vertellen dat er een vertraging heeft plaatsgevonden, toont process mining u waar en waarom de vertraging optrad binnen de reeks gebeurtenissen.

Databeveiliging heeft prioriteit en we gebruiken anonimiseringstechnieken om persoonlijk identificeerbare informatie te maskeren voordat de analyse begint. De focus ligt op de beweging van het salarisrecord door het systeem in plaats van op individuele salarisgegevens of privéwerknemersinformatie.

Het systeem volgt de verstreken tijd tussen de indiening van een urenstaat en de definitieve goedkeuring ervan in Oracle HCM. Door specifieke betaalgroepen of afdelingen te markeren waar vertragingen frequent voorkomen, kan het management ingrijpen om de verwerkingstijden binnen de organisatie te standaardiseren.

U heeft toegang nodig tot de Oracle HCM Cloud omgeving met rechten om data te exporteren of verbinding te maken via API. Bovendien is een duidelijk begrip van uw organisatorische payroll kalender en aangepaste statuscodes nuttig voor het nauwkeurig in kaart brengen van de procesfasen.

Optimaliseer Uw Salarisverwerking in Oracle HCM Vandaag

Verkort de salariscyclus met 30% en elimineer bottlenecks.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. `Setup` in enkele minuten.