> Continu verbeteren van processen > Voorraadbeheer > NetSuite > Datatemplate

Datatemplate voor voorraadbeheer

NetSuite

Attributen voor voorraadbeheer (23) Activiteiten voor voorraadbeheer (15) Extractiegidsen (3)

Datatemplate voor voorraadbeheer

Deze template laat zien welke data je nodig hebt om het voorraadbeheer te analyseren en te verbeteren. Je vindt erin welke attributen je verzamelt, welke belangrijke activiteiten je volgt en hoe je de data uit de bronsystemen haalt. Volg de aanbevelingen om een event log samen te stellen dat klaar is voor process mining-analyse.

Aanbevolen attributen om te verzamelen
Belangrijke activiteiten om te volgen
Data uit NetSuite halen

Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Template downloaden

Attributen voor voorraadbeheer

Dit zijn de aanbevolen datavelden voor je event log. Hiermee kun je je voorraadbeheer grondig analyseren.

3 Verplicht 7 Aanbevolen 13 Optioneel

	Naam	Beschrijving
	Voorraadbatch/-lot InventoryBatchLotNumber	De unieke identificatiecode van een specifieke batch of een specifiek lot van een voorraadartikel. Deze code dient als case-ID om de levenscyclus te volgen.
Beschrijving Het batch- of lotnummer is de belangrijkste case-ID. Het groepeert alle activiteiten voor een specifieke hoeveelheid van een product. Zo kun je de volledige levenscyclus van die voorraad volgen, vanaf de ontvangst en alle verplaatsingen tot de uitgifte of het verbruik. Bij procesanalyse staat elke unieke InventoryBatchLotNumber voor één procesinstantie. Door cases op basis van deze identificatiecode te analyseren, zie je hoe verschillende batches worden verwerkt. Zo komen variaties, vertragingen en uitzonderingen in het voorraadbeheerproces aan het licht, van ontvangst tot verzending. Waarom dit belangrijk is Deze identificatiecode is essentieel om de volledige route van een specifieke voorraadhoeveelheid te volgen en de hele levenscyclus en procesvariaties te analyseren. Waar vind je dit? Deze identificatiecode staat op transactieregels voor voorraadartikelen met een lot- of batchnummer in NetSuite. De gegevens worden beheerd bij de voorraaddetails van het artikel. Voorbeelden LOT-202405-001B-FG-10984A2303-4CBATCH-001298
	Activiteitsnaam ActivityName	De naam van de bedrijfsactiviteit die op een bepaald moment in de levenscyclus van de voorraad plaatsvond.
Beschrijving Dit attribuut beschrijft een specifieke gebeurtenis of stap in het voorraadbeheerproces, zoals ‘Goederenontvangst geregistreerd’ of ‘Orderpicking afgerond’. Het is essentieel om de proceskaart op te stellen en de volgorde van de bedrijfsactiviteiten te begrijpen. Met een analyse van ActivityName kun je de processtroom visualiseren, processtappen herkennen en de tijd tussen activiteiten berekenen. Dit vormt de basis voor procesontdekking en conformancechecks, omdat het vastlegt wat er op een bepaald moment met de voorraadpartij is gebeurd. Waarom dit belangrijk is Legt de processtappen vast, zodat je de route van de voorraadpartij en afwijkingen van de standaardstroom kunt visualiseren en analyseren. Waar vind je dit? Dit is een conceptueel attribuut dat is afgeleid van NetSuite-data. Meestal wordt het gekoppeld aan ‘Transaction Type’ (bijvoorbeeld ‘Item Receipt’) of aan de status van een transactie (bijvoorbeeld ‘Work Order - Built’). Voorbeelden Goederenontvangst geregistreerdKwaliteitscontrole uitgevoerdInslag afgerondVoorraadverschil gecorrigeerdGoederenuitgifte geregistreerd
	Tijdstip van gebeurtenis TransactionDate	De timestamp die aangeeft wanneer de voorraadactiviteit plaatsvond.
Beschrijving Dit attribuut registreert de exacte datum en tijd van een activiteit, bijvoorbeeld wanneer goederen zijn ontvangen of een correctie is geboekt. Deze timestamp is nodig om gebeurtenissen in de juiste volgorde te zetten en de tijd tussen processtappen te berekenen. Bij analyses gebruik je het tijdstip van de gebeurtenis om voor elke case een chronologisch event log op te bouwen. Het vormt de basis voor alle tijdsanalyses, zoals het berekenen van doorlooptijden, het opsporen van bottlenecks en het volgen van prestaties in de tijd. Waarom dit belangrijk is Geeft de chronologische volgorde van gebeurtenissen. Die is nodig om doorlooptijden te berekenen, procesprestaties te analyseren en bottlenecks te vinden. Waar vind je dit? Het standaardveld ‘Date’ op NetSuite-transacties zoals Item Receipt, Inventory Adjustment en Item Fulfillment. Voor een nauwkeuriger tijdstip kunnen system notes een timestamp bevatten. Voorbeelden 2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T08:22:05Z2023-10-28T11:59:59Z
	Eindtijd EndTime	De timestamp die aangeeft wanneer een activiteit is afgerond.
Beschrijving Dit attribuut registreert wanneer een activiteit is afgerond. Bij veel voorraadtransacties die direct worden vastgelegd, kan de eindtijd gelijk zijn aan de starttijd. Voor activiteiten met een meetbare duur, zoals een kwaliteitscontrole of een wegzettaak, is dit attribuut wel belangrijk. Je gebruikt het vooral samen met de starttijd om de verwerkingstijd van afzonderlijke activiteiten te berekenen. Zo kun je bottlenecks nauwkeuriger analyseren: niet alleen vertragingen tussen stappen, maar ook welke stappen zelf de meeste tijd kosten. Waarom dit belangrijk is Maakt het mogelijk de exacte duur van elke activiteit te berekenen. Zo vind je inefficiënte stappen en analyseer je de prestaties van bronnen. Waar vind je dit? Mogelijk moet je dit attribuut afleiden. Voor sommige records kan dit de ‘Last Modified Date’ zijn. In andere gevallen kan het de timestamp van een latere, gerelateerde gebeurtenis zijn. Voorbeelden 2023-10-26T09:05:10Z2023-10-26T15:00:00Z2023-10-27T08:22:05Z
	Gebruiker die de actie uitvoert User	De medewerker die de transactie bij de voorraadactiviteit heeft aangemaakt of als laatste heeft gewijzigd.
Beschrijving Dit attribuut geeft aan welke gebruiker verantwoordelijk is voor een specifieke processtap. Dat kan de magazijnmedewerker zijn die goederen heeft ontvangen, de voorraadbeheerder die een correctie heeft goedgekeurd of de orderpicker die een bestelling heeft verzameld. Door activiteiten per gebruiker te analyseren, krijg je inzicht in de verdeling van het werk, opleidingsbehoeften en complianceproblemen. Zo gebruikt het dashboard ‘Compliance van voorraadcorrecties’ dit attribuut om correcties door onbevoegde medewerkers te signaleren. Waarom dit belangrijk is Koppelt procesactiviteiten aan specifieke personen. Zo kun je prestaties analyseren, compliance controleren en opleidingsbehoeften vaststellen. Waar vind je dit? Beschikbaar in de velden ‘Created By’ of ‘Last Modified By’ van standaardtransacties in NetSuite. Het subtabblad System Notes bevat ook een gedetailleerde geschiedenis van wijzigingen door gebruikers. Voorbeelden John SmithJane DoeWarehouse.Operator1Beheerder
	Magazijnlocatie Location	Het fysieke magazijn of de locatie waar de voorraadactiviteit plaatsvond.
Beschrijving Dit attribuut geeft aan welk magazijn, distributiecentrum of andere fysieke locatie bij een voorraadgebeurtenis hoort. Het standaardveld ‘Location’ in NetSuite wordt gebruikt om voorraad en bedrijfsvoering per locatie in te delen. Deze dimensie is belangrijk voor vergelijkende analyses. Dashboards zoals ‘Wegzettijd per magazijn’ en ‘Heatmap van magazijnactiviteiten’ gebruiken dit attribuut om prestaties op verschillende locaties te vergelijken, regionale bottlenecks te vinden en patronen in voorraadbewegingen te herkennen. Waarom dit belangrijk is Maakt het mogelijk prestaties en middelenplanning op verschillende fysieke locaties te vergelijken. Zo vind je locatiespecifieke bottlenecks en goede werkwijzen. Waar vind je dit? Dit is het standaardveld ‘Location’, dat beschikbaar is bij vrijwel alle voorraadgerelateerde transacties in NetSuite. Voorbeelden WH-EASTWH-WEST-01HoofddistributiecentrumWinkel #105
	Redencode voorraadverplaatsing MovementReasonCode	Een code die de reden voor een voorraadverplaatsing of -correctie aangeeft.
Beschrijving Dit attribuut geeft context bij bepaalde voorraadtransacties, vooral correcties. Het maakt duidelijk waarom de voorraad is gewijzigd, bijvoorbeeld ‘Beschadigde goederen’, ‘Correctie na voorraadtelling’ of ‘Retour naar leverancier’. Dit is belangrijk voor het dashboard ‘Frequentie en waarde van voorraadcorrecties’. De redencode helpt correcties in te delen en de oorzaken van verschillen te vinden. Ook wordt de code gebruikt voor complianceanalyse, zodat je kunt controleren of elke correctie een geldige, vastgelegde reden heeft. Waarom dit belangrijk is Verklaart waarom voorraadcorrecties zijn uitgevoerd. Zo vind je de oorzaken van voorraadverschillen, zoals schade, diefstal of invoerfouten. Waar vind je dit? Dit wordt meestal ingericht als een aangepast transactieveld op de kop of regel in NetSuite. Niet alle transactietypen hebben hiervoor een standaardveld. Voorbeelden ADJ_CYCLE_COUNTDMG_IN_TRANSITRECLASS_SKUEXPIRED_STOCK
	SKU Item	De unieke identificatiecode van het specifieke product of materiaal.
Beschrijving De SKU (Stock Keeping Unit) is de specifieke identificatiecode van een product, zoals een artikelnummer of artikelnaam. Dit is het meest gedetailleerde niveau waarop je producten kunt identificeren. Met een analyse per SKU kun je de prestaties en verwerking van afzonderlijke producten bekijken. Zo ontdek je bijvoorbeeld dat bepaalde artikelen langer op hun plek worden gezet, vaker worden gecorrigeerd of sneller beschadigd raken. Die inzichten helpen om processen voor specifieke artikelen te verbeteren. Waarom dit belangrijk is Geeft het meest gedetailleerde beeld van producten. Zo kun je precies analyseren hoe verschillende producten door het voorraadproces gaan. Waar vind je dit? Dit is het standaardveld ‘Item’ op alle transactieregels in NetSuite. Het verwijst naar een record in de lijst met artikelen. Voorbeelden SKU-001-REDPN-987654RAW-STEEL-COILWIDGET-ASSY-A
	Transactietype TransactionType	Het specifieke type NetSuite-transactie dat de gebeurtenis heeft gegenereerd.
Beschrijving Dit attribuut geeft het oorspronkelijke transactietype in NetSuite aan, zoals ‘Item Receipt’, ‘Inventory Adjustment’, ‘Work Order Close’ of ‘Item Fulfillment’. Zo kun je de gebeurtenis rechtstreeks herleiden naar het bronrecord in het ERP-systeem. ‘Activity Name’ is een begrijpelijk label voor de bedrijfsactiviteit. Het transactietype is belangrijk voor datavalidatie en voor gedetailleerde analyses waarvoor de boekhoudkundige of operationele context van een gebeurtenis nodig is. Zo helpt het onderscheid te maken tussen een klantretour (‘Return Authorization’) en een retour naar een leverancier. Waarom dit belangrijk is Verwijst rechtstreeks naar het type bronrecord in NetSuite. Dat is belangrijk voor datavalidatie, gedetailleerde analyses en inzicht in de technische context van een gebeurtenis. Waar vind je dit? Dit is het standaardveld ‘Type’ van elk transactierecord in NetSuite. Voorbeelden GoederenontvangstVoorraadcorrectieWerkblad voor het wegzetten van artikelenOrderafhandeling
	Voorraadwaarde StockValue	De financiële waarde van de voorraad in een transactie.
Beschrijving De voorraadwaarde is de geldwaarde van de hoeveelheid voorraad die wordt verplaatst, gecorrigeerd of verkocht. Meestal bereken je deze door de transactiehoeveelheid te vermenigvuldigen met de huidige kostprijs van het artikel. Dit attribuut is nodig om de financiële gevolgen van procesactiviteiten te begrijpen. Het dashboard ‘Frequentie en waarde van voorraadcorrecties’ gebruikt de voorraadwaarde bijvoorbeeld om de kosten van voorraadverschillen te berekenen. Zo kun je problemen met de grootste financiële impact voorrang geven. Waarom dit belangrijk is Maakt de financiële impact van voorraadverplaatsingen en -correcties inzichtelijk. Zo kun je analyses richten op transacties met een hoge waarde en besparingskansen prioriteren. Waar vind je dit? Afgeleid door de ‘Quantity’ van de transactie te vermenigvuldigen met de kostprijs van het artikel. De kostprijs kan afkomstig zijn uit het bijbehorende Item-record, bijvoorbeeld ‘Average Cost’ of ‘Last Purchase Price’. Voorbeelden 1250.75500.0025.50-150.25
	Bronsysteem SourceSystem	Het systeem waaruit de data is geëxtraheerd.
Beschrijving Dit attribuut geeft aan waar de gebeurtenisdata vandaan komt. In deze procesweergave is de waarde altijd ‘NetSuite’. Dat betekent dat alle voorraadbeheeractiviteiten uit dit ERP-systeem komen. Dit attribuut lijkt misschien statisch, maar is belangrijk wanneer data uit meerdere systemen wordt gecombineerd. Het maakt de herkomst van de data duidelijk en helpt bij het oplossen van problemen met data-extractie en integratie. Waarom dit belangrijk is Bevestigt waar de data vandaan komt. Dat is belangrijk voor datagovernance en validatie, en wanneer data uit meerdere systemen wordt samengevoegd. Waar vind je dit? Dit is een vaste waarde (‘NetSuite’) die tijdens het extraheren en transformeren van de data wordt toegevoegd. Voorbeelden NetSuite
	Compliancevlag voor voorraadcorrecties AdjustmentComplianceFlag	Een berekende vlag die aangeeft of een voorraadcorrectie niet aan de regels voldoet.
Beschrijving Dit booleaanse attribuut markeert voorraadcorrecties die in strijd zijn met vastgestelde bedrijfsregels. De waarde kan bijvoorbeeld ‘true’ zijn als de activiteit ‘Voorraadverschil gecorrigeerd’ is uitgevoerd door een onbevoegde gebruiker of als een ‘Redencode voorraadverplaatsing’ ontbreekt. Deze vlag is bedoeld voor het dashboard ‘Compliance van voorraadcorrecties’. De eenvoudige ja/nee-indeling maakt het makkelijk om niet-conforme gebeurtenissen te filteren en te tellen, en om procesafwijkingen en overtredingen van beleid te volgen en te rapporteren. Waarom dit belangrijk is Vereenvoudigt de compliancecontrole door transacties te markeren die in strijd zijn met bedrijfsregels. Zo kun je overtredingen van beleid tellen en onderzoeken. Waar vind je dit? Berekend attribuut. Dit wordt afgeleid met logica die andere velden controleert, bijvoorbeeld `IF(MovementReasonCode IS NULL) THEN true ELSE false`. Voorbeelden truefalse
	Doorlooptijd van interne verplaatsingen InternalTransferLeadTime	De berekende tijd die nodig is om voorraad tussen twee interne locaties of opslaglocaties te verplaatsen.
Beschrijving Deze metriek meet hoe lang interne voorraadverplaatsingen duren. De berekening begint bij de start van een verplaatsing en eindigt wanneer deze is afgerond, specifiek voor gebeurtenissen met de naam ‘Voorraad intern verplaatst’. Dit attribuut wordt gebruikt in het dashboard ‘Analyse van de doorlooptijd van interne verplaatsingen’ en helpt de efficiëntie van de magazijnlogistiek te beoordelen. Een lange doorlooptijd kan wijzen op inefficiënte looproutes, een tekort aan personeel of structurele vertragingen bij het verplaatsen van goederen binnen dezelfde locatie. Waarom dit belangrijk is Maakt inefficiënties in de interne magazijnlogistiek zichtbaar. Lange verplaatsingstijden kunnen de orderafhandeling vertragen, ook als de voorraad al in het gebouw aanwezig is. Waar vind je dit? Berekend attribuut. Dit is het tijdsverschil tussen het begin en einde van een reeks activiteiten met de naam ‘Voorraad intern verplaatst’. Voorbeelden 18003600900
	Doorlooptijd van orderpicken en inpakken PickingAndPackingLeadTime	De berekende tijd vanaf de start van het orderpicken tot het afronden van het inpakken.
Beschrijving Deze metriek meet de efficiëntie van het uitgaande orderproces. De totale tijd loopt vanaf het moment waarop een artikel wordt aangewezen om te worden verzameld (‘Orderpicken gestart’ of ‘Pickgolf aangemaakt’) tot het volledig is ingepakt en klaarstaat voor verzending (‘Inpakken afgerond’). Dit is een belangrijke KPI voor het dashboard ‘Voltooiingspercentage van orderpicken en inpakken’. De doorlooptijd heeft rechtstreeks invloed op de snelheid van orderafhandeling en de klanttevredenheid. Met een analyse ervan vind je bottlenecks bij het orderpicken of inpakken. Waarom dit belangrijk is Meet de snelheid van het uitgaande orderproces. Een kortere doorlooptijd zorgt voor snellere verzending en een hogere klanttevredenheid. Waar vind je dit? Berekend attribuut. Dit is het tijdsverschil tussen de timestamp van de activiteit ‘Inpakken afgerond’ en die van ‘Orderpicken gestart’. Voorbeelden 3600540018000
	Doorlooptijd voor het wegzetten van goederen PutAwayCycleTime	De berekende tijd tussen de goederenontvangst en het afronden van het wegzetproces.
Beschrijving Deze metriek meet de totale tijd vanaf het moment waarop goederen officieel zijn ontvangen (‘Goederenontvangst geregistreerd’) tot het moment waarop ze op hun definitieve opslaglocatie liggen (‘Wegzetten afgerond’). De metriek geeft aan hoe efficiënt de ontvangst en het wegzetten verlopen. Dit is een belangrijke prestatie-indicator in het dashboard ‘Doorlooptijd voor het wegzetten van goederen per magazijn’. Met een analyse van deze doorlooptijd vind je vertragingen die ervoor zorgen dat nieuwe voorraad later beschikbaar is voor orderafhandeling. Zo worden bottlenecks zichtbaar bij de ontvangst, in tijdelijke opslagruimtes of tijdens het wegzetten zelf. Waarom dit belangrijk is Meet hoe efficiënt nieuw ontvangen voorraad beschikbaar komt voor verkoop of gebruik. Een lange doorlooptijd wijst op bottlenecks die de beschikbaarheid van voorraad vertragen. Waar vind je dit? Berekend attribuut. Dit is het tijdsverschil tussen de timestamp van de activiteit ‘Wegzetten afgerond’ en die van ‘Goederenontvangst geregistreerd’ voor dezelfde case. Voorbeelden 72001440086400
	Hoeveelheid Quantity	Het aantal eenheden van het artikel in de transactie.
Beschrijving Dit attribuut geeft de hoeveelheid voorraad aan die in een transactie wordt verplaatst, ontvangen, gecorrigeerd of verzonden. De hoeveelheid kan positief of negatief zijn, bijvoorbeeld bij een voorraadvermindering. De hoeveelheid is een belangrijke metriek om de omvang van de bedrijfsvoering te begrijpen. Je gebruikt deze om het belang van bepaalde activiteiten te bepalen, de doorvoer te berekenen en de hoeveelheid gecorrigeerde of afgeschreven voorraad te beoordelen. Dit attribuut geeft context aan vrijwel elke voorraadanalyse. Waarom dit belangrijk is Geeft de omvang van elke transactie aan. Dit is nodig om de doorvoer te begrijpen, de waarde van correcties te berekenen en activiteiten met grote volumes voorrang te geven. Waar vind je dit? Dit is het standaardveld ‘Quantity’ op alle transactieregels in NetSuite. Voorbeelden 100501000-10
	Laatste data-update LastDataUpdate	De timestamp van de meest recente data-update vanuit het bronsysteem.
Beschrijving Dit attribuut geeft aan wanneer de data voor het laatst uit NetSuite is geëxtraheerd en in de process mining-tool is bijgewerkt. Zo zie je hoe actueel de analyse en de getoonde data zijn. Deze metadata is belangrijk voor elk dashboard of elke analyse. Je ziet ermee hoe recent de inzichten zijn en of je naar actuele informatie kijkt of naar een momentopname. Waarom dit belangrijk is Laat zien hoe actueel de data is, zodat gebruikers weten op welke periode de analyse betrekking heeft en beslissingen nemen op basis van recente informatie. Waar vind je dit? Deze timestamp wordt gegenereerd tijdens het ETL-proces (Extract, Transform, Load) waarin de data wordt ingelezen. Voorbeelden 2024-05-21T02:00:00Z2024-05-20T02:00:00Z2024-05-19T02:00:00Z
	Leverancier SupplierName	De naam van de leverancier die het voorraadartikel levert.
Beschrijving Dit attribuut geeft aan bij welke leverancier de goederen zijn ingekocht. Deze informatie wordt meestal vastgelegd bij de goederenontvangst en is gekoppeld aan de bijbehorende inkooporder. Analyse per leverancier is belangrijk voor het beheer van inkoop- en supplychainprestaties. Het dashboard ‘Doorlooptijd retourverwerking’ gebruikt dit attribuut om te zien of retouren van bepaalde leveranciers langzamer worden verwerkt. Dat kan wijzen op problemen met de productkwaliteit of documentatie van die leverancier. Waarom dit belangrijk is Koppelt voorraad aan de leverancier van wie deze afkomstig is. Zo kun je leveranciersprestaties, kwaliteitsproblemen en retourpercentages analyseren. Waar vind je dit? Het veld ‘Entity’ op inkooporders en goederenontvangsten, dat verwijst naar een Vendor-record in NetSuite. Voorbeelden Global Electronics Inc.Bulk Goods Co.Component Suppliers LLCOffice Mart
	Maateenheid Units	De maateenheid van de transactiehoeveelheid, bijvoorbeeld stuk, kg of doos.
Beschrijving De maateenheid (UoM) geeft context aan het attribuut ‘Quantity’. Hiermee wordt aangegeven of de hoeveelheid bestaat uit losse eenheden, dozen, kilogrammen, liters of een andere eenheid. Dit attribuut is belangrijk om metrieken op basis van hoeveelheden goed te interpreteren, vooral wanneer er verschillende soorten producten zijn. Het voorkomt bijvoorbeeld dat je een hoeveelheid van 10 pallets vergelijkt met 10 losse artikelen. Ook is het nodig om waarden correct te berekenen. Waarom dit belangrijk is Geeft context aan het veld ‘Quantity’, zodat analyses en vergelijkingen kloppen wanneer artikelen in verschillende eenheden worden bijgehouden, zoals stuks, dozen of kilogrammen. Waar vind je dit? Beschikbaar als het veld ‘Units’ op transactieregels, als de functie ‘Multiple Units of Measure’ in NetSuite is ingeschakeld. Voorbeelden StukDoos (24)kgL
	Opslaglocatie BinNumber	De specifieke opslagbak of opslagruimte in een magazijn waar het artikel ligt.
Beschrijving De opslaglocatie geeft de kleinste opslageenheid in een magazijn aan, zoals een specifieke plank, stelling of palletlocatie. Dit attribuut wordt gebruikt wanneer de exacte plek van voorraad moet worden bijgehouden. Analyse per opslaglocatie is belangrijk om de interne logistiek van het magazijn te begrijpen. Het ondersteunt de analyse ‘Doorlooptijd interne verplaatsingen’ door verplaatsingen tussen opslaglocaties bij te houden. De ‘Heatmap van magazijnactiviteiten’ laat zien welke locaties het vaakst worden gebruikt voor wegzetten of orderpicken. Waarom dit belangrijk is Geeft gedetailleerd inzicht in de voorraadlocatie. Zo kun je interne verplaatsingen analyseren, de magazijnindeling verbeteren en de efficiëntie van orderpicken volgen. Waar vind je dit? Te vinden in het veld ‘Bin Number’ op transactieregels. Hiervoor moet de functie ‘Advanced Bin/Numbered Inventory Management’ in NetSuite zijn ingeschakeld. Voorbeelden A-01-01-AB-05-03-CONTVANGSTDOCK-01PICKLOCATIE-12
	SKU-categorie ItemCategory	Een indeling of categorie voor het voorraadartikel (SKU).
Beschrijving De SKU-categorie is een productgroep op een hoger niveau, zoals ‘Elektronica’, ‘Kleding’ of ‘Grondstoffen’. Zo kun je vergelijkbare artikelen samen analyseren. In NetSuite kan deze categorie worden weergegeven met standaardvelden zoals ‘Class’ of met een aangepast artikelveld. Dashboards zoals ‘Overzicht van voorraad die bijna verloopt of verouderd is’ gebruiken de categorie om trends en problemen voor hele productgroepen te analyseren, in plaats van alleen voor afzonderlijke SKU’s. Dat geeft een strategischer beeld. Waarom dit belangrijk is Maakt analyses per productgroep mogelijk. Zo vind je structurele problemen en trends die voor hele artikelcategorieën gelden. Waar vind je dit? Dit kunnen de standaardvelden ‘Class’ of ‘Department’ op het Item-record in NetSuite zijn, of een aangepast artikelveld voor categorisering. Voorbeelden Gereed productGrondstoffenElektronicaKleding
	Transactie-ID TransactionId	De unieke identificatiecode van het brontransactierecord in NetSuite.
Beschrijving Dit attribuut is de unieke systeem-ID of het documentnummer van de NetSuite-transactie die de gebeurtenis in het process mining-log heeft gegenereerd. Voorbeelden zijn het nummer van een Item Receipt of het documentnummer van een Inventory Adjustment. De transactie-ID is erg nuttig voor operationele toepassingen. Gebruikers kunnen vanuit een interessante of problematische case in de process mining-tool eenvoudig doorklikken naar het specifieke bronrecord in NetSuite om dit verder te onderzoeken of te corrigeren. Waarom dit belangrijk is Verwijst rechtstreeks naar de specifieke transactie in NetSuite. Zo kunnen gebruikers afwijkingen onderzoeken of processtappen in het bronsysteem controleren. Waar vind je dit? Dit kan het ‘Transaction Number’ (de zichtbare ID voor gebruikers) of het ‘Internal ID’ (de unieke primaire sleutel van het systeem) van een transactierecord zijn. Voorbeelden IR-001234ADJ-00056WO-00987IF-004321
	Vervaldatum ExpirationDate	De datum waarop de voorraadpartij of batch verloopt.
Beschrijving Dit attribuut bevat de vervaldatum van bederfelijke of tijdgevoelige goederen. De datum wordt bijgehouden op het niveau van het lot- of batchnummer. Deze data vormt de basis voor het dashboard ‘Overzicht van voorraad die bijna verloopt of verouderd is’. Met een analyse van de vervaldatum kunnen bedrijven voorraad die dreigt te verlopen op tijd herkennen, strategieën zoals FEFO (First-Expired, First-Out) toepassen en verlies door bederf of veroudering beperken. Waarom dit belangrijk is Belangrijk voor het beheer van bederfelijke goederen. Je kunt voorraad die dreigt te verlopen op tijd herkennen en verspilling en financiële verliezen beperken. Waar vind je dit? Beschikbaar bij de voorraaddetails van een transactieregel voor artikelen met lotnummers, als het bijhouden van vervaldatums is ingeschakeld. Voorbeelden 2024-12-312025-06-302024-08-01

Verplicht Aanbevolen Optioneel

Activiteiten voor voorraadbeheer

Leg deze belangrijke processtappen en mijlpalen vast in je event log. Zo kun je voorraadstromen goed in kaart brengen en analyseren.

6 Aanbevolen 9 Optioneel

	Activiteit	Beschrijving
	Goederenontvangst geregistreerd	Registreert de officiële aankomst van een voorraadbatch in het magazijn. Deze gebeurtenis wordt vastgelegd wanneer in NetSuite een Item Receipt-transactie wordt aangemaakt, vaak gekoppeld aan een Purchase Order.
Waarom dit belangrijk is Dit is de belangrijkste startgebeurtenis in de levenscyclus van de voorraad. Hiermee meet je de doorlooptijd bij leveranciers en de totale verwerkingstijd van inkomende goederen. Waar vind je dit? Af te leiden uit de aanmaakdatum van de Item Receipt-transactie. De transactie registreert de gebruiker, datum, artikelen en ontvangen aantallen. Vastleggen De gebeurtenis wordt geregistreerd zodra een Item Receipt-transactie wordt aangemaakt. Gebeurtenistype explicit
	Goederenuitgifte geregistreerd	Markeert de laatste stap: een voorraadbatch wordt naar een klant verzonden en verlaat officieel het magazijn. Dit wordt in NetSuite vastgelegd wanneer de status van een Item Fulfillment-transactie op ‘Verzonden’ wordt gezet.
Waarom dit belangrijk is Als belangrijkste succesvolle eindgebeurtenis is dit essentieel voor de analyse van de volledige levenscyclus van de voorraad, van ontvangst tot verzending, en voor het meten van de totale doorlooptijd van orderafhandeling. Waar vind je dit? Af te leiden uit de datum waarop de status van een Item Fulfillment-registratie wordt gewijzigd naar ‘Verzonden’. Hierdoor neemt de voorraad af. Vastleggen De gebeurtenis wordt geregistreerd zodra de status van de Item Fulfillment-transactie ‘Verzonden’ wordt. Gebeurtenistype explicit
	Inslag afgerond	Bevestigt dat de voorraadbatch in de toegewezen opslaglocatie is geplaatst. Deze gebeurtenis wordt vastgelegd wanneer een Bin Transfer of Bin Putaway Worksheet als afgerond wordt gemarkeerd en de opslaglocatie van het artikel wordt bijgewerkt.
Waarom dit belangrijk is Deze mijlpaal is belangrijk om de beschikbaarheid van voorraad voor orderafhandeling te volgen en de totale inslagdoorlooptijd te berekenen. Vertragingen hebben direct invloed op de afhandeling van orders. Waar vind je dit? Af te leiden uit de afrondings- of transactiedatum van een Bin Transfer-registratie of een afgerond Bin Putaway Worksheet. Hiermee wordt de opslaglocatie van het lotnummer bijgewerkt. Vastleggen De gebeurtenis wordt geregistreerd zodra een Bin Transfer- of Bin Putaway Worksheet-transactie is afgerond. Gebeurtenistype explicit
	Orderpicken afgerond	Geeft aan dat de voorraadbatch voor een order fysiek uit de opslaglocatie is gepickt. Dit is vaak af te leiden uit een statuswijziging op de Item Fulfillment-registratie, bijvoorbeeld van ‘Orderpicken’ naar ‘Verpakt’.
Waarom dit belangrijk is Dit is een belangrijke mijlpaal voor het meten van de efficiëntie van orderpickers en de totale doorlooptijd van orderpicken en verpakken. Die doorlooptijd bepaalt mede hoe snel orders worden afgehandeld. Waar vind je dit? Af te leiden uit een statuswijziging op de Item Fulfillment-registratie, bijvoorbeeld naar ‘Gepickt’, of uit de afronding van alle bijbehorende picktaken. Vastleggen Af te leiden uit een statuswijziging naar ‘Gepickt’ op de Item Fulfillment-transactie. Gebeurtenistype inferred
	Voorraad afgevoerd	Geeft aan dat een voorraadbatch definitief uit de voorraad wordt verwijderd vanwege schade, verlopen houdbaarheid of veroudering. Dit wordt vastgelegd met een Inventory Adjustment-transactie met een negatieve hoeveelheid en een specifieke reden.
Waarom dit belangrijk is Deze alternatieve eindgebeurtenis is belangrijk voor het analyseren van afboekingen, het financiële effect van verouderde voorraad en het beheer van de levenscyclus van voorraad. Waar vind je dit? Af te leiden uit een Inventory Adjustment-transactie waarbij de correctierekening is ingesteld op afvoer of verschroting, of uit een aangepast veld met de reden. Vastleggen De gebeurtenis wordt geregistreerd via een Inventory Adjustment-transactie met een specifieke rekening of reden voor afvoer. Gebeurtenistype explicit
	Voorraadverschil gecorrigeerd	Deze gebeurtenis vindt plaats wanneer een verschil tussen de fysieke voorraad en de systeemvoorraad wordt gecorrigeerd. In NetSuite wordt dit expliciet vastgelegd met een Inventory Adjustment-transactie, die de voorraad verhoogt of verlaagt.
Waarom dit belangrijk is Deze gebeurtenis is belangrijk om de voorraadnauwkeurigheid te analyseren, de oorzaken van verschillen te achterhalen en aan financiële compliance te voldoen. Waar vind je dit? Af te leiden uit het aanmaken van een Inventory Adjustment-transactie. De transactie bevat onder meer de correctierekening, reden en gewijzigde hoeveelheid. Vastleggen De gebeurtenis wordt geregistreerd zodra een Inventory Adjustment-transactie wordt aangemaakt. Gebeurtenistype explicit
	Inslag gestart	Geeft aan dat het proces is gestart om een ontvangen voorraadbatch van de ontvangstzone naar de uiteindelijke opslaglocatie te verplaatsen. Dit is af te leiden uit het aanmaken van een Bin Putaway Worksheet of een vergelijkbare taakregistratie in de WMS-module van NetSuite.
Waarom dit belangrijk is Deze activiteit is het startpunt voor het meten van de inslagdoorlooptijd, een belangrijke maatstaf voor magazijnefficiëntie. Ook zie je zo hoelang voorraad in tijdelijke opslag blijft. Waar vind je dit? Af te leiden uit de aanmaakdatum van een Bin Putaway Worksheet of een taaktoewijzing in een WMS-uitbreiding. Dit is vooral relevant voor omgevingen met NetSuite WMS. Vastleggen Af te leiden uit het aanmaken van een Bin Putaway Worksheet voor de betreffende Item Receipt. Gebeurtenistype inferred
	Kwaliteitscontrole uitgevoerd	Geeft aan dat de kwaliteitscontrole van de ontvangen voorraadbatch is afgerond. Dit is vaak af te leiden uit een statuswijziging op de voorraadlotregistratie of een gekoppelde aangepaste registratie. In de standaardversie van NetSuite is hiervoor mogelijk geen afzonderlijke gebeurtenis beschikbaar.
Waarom dit belangrijk is Door de tijd tussen ontvangst en inspectie te analyseren, zie je waar bottlenecks in de kwaliteitscontrole de beschikbaarheid van voorraad vertragen. Waar vind je dit? Waarschijnlijk af te leiden uit een timestamp in een aangepast veld, een statuswijziging op de lot- of batchregistratie of een gekoppelde aangepaste kwaliteitsregistratie. Hiervoor moet de specifieke NetSuite-configuratie worden geanalyseerd. Vastleggen Af te leiden uit een statuswijziging op de voorraadregistratie, bijvoorbeeld van ‘In afwachting van inspectie’ naar ‘Beschikbaar’. Gebeurtenistype inferred
	Pickgolf aangemaakt	Start het uitgaande proces door meerdere orders te bundelen in één picktaak of pickgolf. Dit wordt meestal vastgelegd wanneer in NetSuite WMS of een gekoppelde module voor orderafhandeling een golfregistratie wordt aangemaakt.
Waarom dit belangrijk is Dit markeert het begin van de orderafhandeling. Zo kun je de tijd meten tussen de toewijzing van een order en de start van het fysieke orderpicken. Waar vind je dit? Af te leiden uit de aanmaakdatum van een pickgolf of gebundelde orderafhandelingsregistratie in NetSuite WMS. Deze registratie is mogelijk niet beschikbaar in implementaties zonder WMS. Vastleggen De gebeurtenis wordt geregistreerd zodra een golfregistratie voor orderafhandeling wordt aangemaakt. Gebeurtenistype explicit
	Retourautorisatie aangemaakt	Markeert de officiële start van het retourproces: een verzoek om goederen terug te sturen wordt goedgekeurd en vastgelegd. Dit wordt in NetSuite geregistreerd wanneer een Return Authorization-transactie (RMA) wordt aangemaakt.
Waarom dit belangrijk is Deze activiteit start de retourstroom. Zo kun je redenen en aantallen retouren analyseren, evenals de verwerkingstijd daarna. Waar vind je dit? Af te leiden uit de aanmaakdatum van de Return Authorization-transactie. Deze registratie wordt aangemaakt voordat de goederen fysiek worden teruggestuurd. Vastleggen De gebeurtenis wordt geregistreerd zodra een Return Authorization-transactie wordt aangemaakt. Gebeurtenistype explicit
	Retourgoederen ontvangen	Bevestigt dat retourgoederen fysiek terug zijn in het magazijn. Deze gebeurtenis wordt vastgelegd wanneer een Item Receipt-transactie wordt aangemaakt die aan een Return Authorization is gekoppeld.
Waarom dit belangrijk is Door deze gebeurtenis te volgen, kun je de volledige doorlooptijd van retourverwerking meten en controleren of retourvoorraad correct en op tijd wordt verwerkt. Waar vind je dit? Af te leiden uit de aanmaakdatum van een Item Receipt-transactie waarvan het veld ‘Created From’ verwijst naar een Return Authorization. Vastleggen De gebeurtenis wordt geregistreerd zodra een Item Receipt wordt aangemaakt voor een Return Authorization. Gebeurtenistype explicit
	Verpakken afgerond	Geeft aan dat de gepickte artikelen voor een order zijn verpakt en klaarstaan voor verzending. Dit is meestal af te leiden uit een statuswijziging op de Item Fulfillment-registratie van ‘Gepickt’ naar ‘Verpakt’.
Waarom dit belangrijk is Deze activiteit markeert het einde van de interne magazijnverwerking van een order en is de laatste stap voordat de verzending begint. Waar vind je dit? Af te leiden uit een statuswijziging naar ‘Verpakt’ op de Item Fulfillment-registratie. De timestamp van deze wijziging is terug te vinden in de systeemnotities. Vastleggen Af te leiden uit een statuswijziging naar ‘Verpakt’ op de Item Fulfillment-transactie. Gebeurtenistype inferred
	Voorraad intern verplaatst	Geeft aan dat een voorraadbatch tussen twee opslaglocaties of magazijnlocaties is verplaatst. Dit wordt in NetSuite expliciet vastgelegd met een Inventory Transfer- of Bin Transfer-transactie.
Waarom dit belangrijk is Door interne verplaatsingen te volgen, kun je de efficiëntie van de magazijnindeling analyseren, onnodige verplaatsingen opsporen en de plaatsing van voorraad verbeteren. Waar vind je dit? Af te leiden uit de transactiedatum van een Inventory Transfer (tussen locaties) of Bin Transfer (binnen één locatie). Vastleggen De gebeurtenis wordt geregistreerd zodra een Inventory Transfer- of Bin Transfer-transactie wordt aangemaakt. Gebeurtenistype explicit
	Voorraadtelling gestart	Markeert het begin van een fysieke telling voor een specifieke batch of locatie. Deze activiteit wordt vastgelegd wanneer in NetSuite een Inventory Count-registratie wordt aangemaakt om de telling in te plannen.
Waarom dit belangrijk is Met deze gebeurtenis begint de meting van de doorlooptijd voor het oplossen van voorraadverschillen. Je ziet hoelang het duurt om de voorraad te tellen en de aantallen te corrigeren. Waar vind je dit? Af te leiden uit de aanmaakdatum van de Inventory Count-transactie. Daarin staan de artikelen en locaties die moeten worden geteld. Vastleggen De gebeurtenis wordt geregistreerd zodra een Inventory Count-registratie wordt aangemaakt. Gebeurtenistype explicit
	Voorraadtelling goedgekeurd	Geeft aan dat de resultaten van een fysieke voorraadtelling officieel zijn goedgekeurd, voordat eventuele correcties worden uitgevoerd. Dit is af te leiden uit een statuswijziging van de Inventory Count-registratie naar ‘Goedgekeurd’.
Waarom dit belangrijk is Deze goedkeuringsstap kan een bottleneck zijn bij het afstemmen van de voorraad. Door de doorlooptijd te analyseren, kun je de bedrijfsvoering efficiënter maken en de datakwaliteit sneller verbeteren. Waar vind je dit? Af te leiden uit systeemnotities of het auditspoor wanneer een bevoegde gebruiker de status van de Inventory Count-registratie wijzigt naar ‘Goedgekeurd’. Vastleggen Af te leiden uit een statuswijziging naar ‘Goedgekeurd’ op de Inventory Count-registratie. Gebeurtenistype inferred

Aanbevolen Optioneel

Extractiegidsen

Zo haal je data uit NetSuite

Stappen

Aanmelden bij NetSuite: Meld je aan bij je NetSuite-account met een rol die rechten heeft om Saved Searches van het type 'Transaction' te maken en uit te voeren en alle relevante voorraadrecords te bekijken.
Naar Saved Search maken gaan: Ga naar Reports > Saved Searches > All Saved Searches > New. Selecteer 'Transaction' in de lijst met beschikbare zoektypen. Dit is het basisrecord voor al onze zoekopdrachten.
Een zoekopdracht voor 'Goods Receipt' maken: Begin met de eerste activiteit. Stel de criteria in op de configuratiepagina van Saved Search. Filter op 'Type' = 'Item Receipt' en 'Main Line' = 'false' om details op artikelniveau op te halen. Voeg een filter voor 'Date' toe voor de gewenste analyseperiode, bijvoorbeeld de afgelopen 3 maanden.
Kolommen voor resultaten instellen: Klik op het subtabblad 'Results'. Voeg de benodigde velden toe. Gebruik formules om een gestandaardiseerde kolom ActivityName te maken. Voeg voor deze zoekopdracht een kolom 'Formula (Text)' toe met de formule 'Goods Receipt Recorded'. Voeg 'Inventory Detail Fields...Lot/Serial Number' toe voor de case-ID, 'Date' voor de timestamp, 'Created By' voor de gebruiker en alle overige benodigde attributen. Gebruik 'Custom Label' om kolomnamen af te stemmen op het schema van het event log, bijvoorbeeld InventoryBatchLotNumber.
Herhaal dit voor alle activiteiten: Sla de eerste zoekopdracht op. Maak daarna voor elk van de 15 vereiste activiteiten een aparte Saved Search. Pas telkens het filter 'Type' en de formule 'Formula (Text)' voor ActivityName aan. Voor 'Goods Issue Recorded' filter je bijvoorbeeld op 'Type' = 'Item Fulfillment' en 'Status' = 'Shipped'. Voor sommige activiteiten, zoals 'Quality Inspection Performed', moet je mogelijk filteren op een aangepast veld of een status die specifiek is voor de workflow van je organisatie.
Elke zoekopdracht opslaan en uitvoeren: Sla elke zoekopdracht op met een duidelijke naam, bijvoorbeeld 'ProcessMind - Goods Receipts'. Voer de zoekopdracht uit vanaf de pagina met opgeslagen zoekopdrachten. De resultaten verschijnen op het scherm.
Resultaten exporteren naar CSV: Klik op elke resultatenpagina op het pictogram 'Export - CSV'. Er wordt voor elk van de 15 activiteiten een apart CSV-bestand gedownload.
CSV-bestanden samenvoegen: Open de gedownloade CSV-bestanden in een spreadsheetprogramma zoals Microsoft Excel of gebruik een script. Kopieer de gegevens uit elk bestand en plak ze achter elkaar in één hoofdbestand. Controleer vóór het samenvoegen of de kolomkoppen in alle bestanden hetzelfde zijn.
Het event log afronden: Controleer het samengevoegde CSV-hoofdbestand. Kijk na of de kolomkoppen de juiste namen hebben (InventoryBatchLotNumber, ActivityName, TransactionDate enzovoort). Controleer of de datumnotatie overal hetzelfde is en verwijder dubbele kopregels die bij het kopiëren en plakken zijn ontstaan. Het bestand is nu klaar om te uploaden.

Configuratie

Vereisten: De gebruikersrol moet rechten hebben om Saved Searches voor het recordtype 'Transaction' te maken en uit te voeren. Je hebt toegang nodig tot Item Receipts, Item Fulfillments, Inventory Adjustments en andere relevante voorraadrecords.
Zoektype: Gebruik altijd het zoektype 'Transaction' als basis voor het ophalen van voorraadgebeurtenissen.
Datumbereik: Filter zoekopdrachten bij voorkeur op het veld 'Date' voor een bepaalde periode, bijvoorbeeld de afgelopen 3 tot 6 maanden. Zo blijft de dataset beheersbaar. Bij grote datavolumes kun je de zoekopdrachten per maand of week uitvoeren.
Belangrijke filtercriteria: De belangrijkste filters zijn 'Type' (om specifieke transacties zoals Item Receipt te selecteren) en 'Main Line' = 'No' (om afzonderlijke artikelregels op te halen). Gebruik aanvullende filters voor 'Status', 'Location' of aangepaste velden om verschillende activiteiten binnen hetzelfde transactietype van elkaar te onderscheiden.
Resultaatkolommen en formules: Het subtabblad 'Results' is essentieel. Gebruik 'Inventory Detail Fields...' om toegang te krijgen tot Lot/Serial Number. Gebruik 'Formula (Text)' om voor elke zoekopdracht de waarde van ActivityName vast te leggen, bijvoorbeeld 'Goods Receipt Recorded'. Gebruik voor elke kolom 'Custom Label' om de uiteindelijke CSV-koptekst in te stellen.
Partijnummers verwerken: Voeg de kolom 'Inventory Detail Fields...Lot/Serial Number' toe aan de resultaten. Transacties zonder partijnummers worden niet weergegeven als je filtert op een niet-lege waarde voor dit veld.

a Voorbeeldquery config

The following represents the configuration for 15 separate NetSuite Saved Searches. The results of these searches must be exported to CSV and combined into a single file.

**Search 1: Goods Receipt Recorded**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Item Receipt'; Main Line is false; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Goods Receipt Recorded' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), Created From.Date (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 2: Quality Inspection Performed**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Item Receipt'; Main Line is false; [Your Custom Inspection Status Field] is '[Completed Status]'; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Quality Inspection Performed' (Custom Label: ActivityName), Last Modified Date (Custom Label: TransactionDate), null (Custom Label: EndTime), Last Modified By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), null (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 3: Put-away Initiated**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is '[Your Bin Putaway Worksheet Type]'; Main Line is false; Status is '[Initiated Status]'; Date Created is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Put-away Initiated' (Custom Label: ActivityName), Date Created (Custom Label: TransactionDate), null (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), null (Custom Label: MovementReasonCode), null (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 4: Put-away Completed**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Bin Transfer' or '[Your Bin Putaway Worksheet Type]'; Main Line is false; Status is '[Completed Status]'; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Put-away Completed' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), Date (Custom Label: EndTime), Last Modified By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), null (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 5: Stock Moved Internally**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Inventory Transfer' or 'Bin Transfer'; Main Line is false; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Stock Moved Internally' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), Date (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), null (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 6: Inventory Count Initiated**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Inventory Count'; Main Line is false; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Inventory Count Initiated' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), null (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), null (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 7: Inventory Count Approved**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Inventory Count'; Main Line is false; Status is 'Approved'; Last Modified Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Inventory Count Approved' (Custom Label: ActivityName), Last Modified Date (Custom Label: TransactionDate), Last Modified Date (Custom Label: EndTime), Last Modified By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), null (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 8: Inventory Discrepancy Adjusted**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Inventory Adjustment'; Main Line is false; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Inventory Discrepancy Adjusted' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), Date (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), Est. Extended Cost (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 9: Picking Wave Created**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is '[Your Wave Transaction Type]'; Main Line is false; Date Created is within [Start Date] and [End Date]
*   **Results**: Formula (Text): 'Extract Lot Number from Memo or Custom Field' (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Picking Wave Created' (Custom Label: ActivityName), Date Created (Custom Label: TransactionDate), null (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), null (Custom Label: MovementReasonCode), null (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), null (Custom Label: Item)

**Search 10: Picking Completed**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Item Fulfillment'; Main Line is false; Status is 'Picked' or 'Packed'; Last Modified Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Picking Completed' (Custom Label: ActivityName), Last Modified Date (Custom Label: TransactionDate), Last Modified Date (Custom Label: EndTime), Last Modified By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), null (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 11: Packing Completed**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Item Fulfillment'; Main Line is false; Status is 'Packed' or 'Shipped'; Last Modified Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Packing Completed' (Custom Label: ActivityName), Last Modified Date (Custom Label: TransactionDate), Last Modified Date (Custom Label: EndTime), Last Modified By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), null (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 12: Goods Issue Recorded**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Item Fulfillment'; Main Line is false; Status is 'Shipped'; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Goods Issue Recorded' (Custom Label: ActivityName), Actual Ship/Receipt Date (Custom Label: TransactionDate), Actual Ship/Receipt Date (Custom Label: EndTime), Last Modified By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)
	
**Search 13: Return Authorization Created**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Return Authorization'; Main Line is false; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Return Authorization Created' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), null (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 14: Return Goods Received**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Item Receipt'; Main Line is false; Created From.Type is 'Return Authorization'; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Return Goods Received' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), Date (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), Amount (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

**Search 15: Stock Scrapped/Disposed**
*   **Search Type**: Transaction
*   **Criteria**: Type is 'Inventory Adjustment'; Main Line is false; Quantity is negative; [Your Reason Code Field] is '[Scrap Reason]'; Date is within [Start Date] and [End Date]; Inventory Detail.Lot/Serial Number is not empty
*   **Results**: Inventory Detail.Lot/Serial Number (Custom Label: InventoryBatchLotNumber), Formula (Text): 'Stock Scrapped/Disposed' (Custom Label: ActivityName), Date (Custom Label: TransactionDate), Date (Custom Label: EndTime), Created By (Custom Label: User), Location (Custom Label: Location), Memo (Custom Label: MovementReasonCode), Est. Extended Cost (Custom Label: StockValue), Type (Custom Label: TransactionType), Item (Custom Label: Item)

Stappen

Vereisten: Controleer of de SuiteAnalytics Connect-add-on is ingeschakeld voor je NetSuite-account. Je hebt ook een NetSuite-gebruikersrol nodig met voldoende rechten voor de benodigde datatabellen, zoals Transaction, TransactionLine en InventoryNumber.
Verbindingsgegevens ophalen: Ga in NetSuite naar de portlet Settings op je dashboard en klik op Set Up SuiteAnalytics Connect. Noteer je Account ID, Role ID en de juiste Service Host voor je account.
Driver installeren: Download en installeer de juiste driver voor je besturingssysteem en SQL-client. NetSuite biedt ODBC-, JDBC- en ADO.NET-drivers.
SQL-client configureren: Stel een nieuwe verbinding of DSN in met de gegevens uit stap 2. Gebruik je NetSuite-gebruikersnaam en wachtwoord voor de verificatie. Gebruik als databasenaam NetSuite.com of NetSuite2.com, afhankelijk van de databron van je account.
Verbinding maken met NetSuite: Open de SQL-client van je keuze, zoals DBeaver, Microsoft Excel of Tableau, en maak met de ingestelde gegevens verbinding met het NetSuite-datawarehouse.
Query voorbereiden: Open een nieuwe query-editor in je SQL-client en kopieer het volledige SQL-script uit het onderdeel Query van dit document.
Tijdelijke waarden aanpassen: Zoek in de query de WHERE-clausule in de eerste Common Table Expression (CTE). Pas de datumwaarden, zoals 'YYYY-MM-DD', aan om de gewenste periode voor de data-extractie in te stellen. Voeg zo nodig andere filters toe die specifiek zijn voor je bedrijf, bijvoorbeeld voor een bepaalde dochteronderneming.
Extractiequery uitvoeren: Voer de volledige SQL-query uit. De uitvoeringstijd hangt af van het datumbereik en de hoeveelheid data in je NetSuite-account.
Data controleren: Controleer na afloop kort de resultaten. Kijk of er rijen zijn opgehaald en of kolommen zoals InventoryBatchLotNumber, ActivityName en TransactionDate de verwachte waarden bevatten.
Exporteren naar CSV: Exporteer alle resultaten naar een CSV-bestand. Sla het bestand op met UTF-8-codering om problemen met tekens te voorkomen.
Opmaak afronden: Open het CSV-bestand en controleer of de kolomkoppen overeenkomen met de namen die ProcessMind nodig heeft (CaseId, Activiteit, EventTime). Pas zo nodig de datumnotatie aan, bijvoorbeeld naar YYYY-MM-DD HH:MI:SS.

Configuratie

Toegang tot SuiteAnalytics Connect: Je hebt een geldige licentie voor de SuiteAnalytics Connect-module nodig. Zonder licentie kun je geen directe databaseverbinding maken.
Gebruikersrechten: De NetSuite-rol voor de verbinding moet rechten hebben om de opgevraagde records en velden te bekijken. Dit geldt voor Transactions, Items, Locations, Employees en Inventory Numbers.
Filteren op datumbereik: Filter op het veld Transaction.trandate om de hoeveelheid data te beperken. Begin bij voorkeur met een recente periode van 3 tot 6 maanden, zodat de query beheersbaar blijft.
Actualiteit van data: De databron van SuiteAnalytics Connect is een replica van de productiedatabase. Houd rekening met vertraging bij het repliceren: de data is dus niet realtime. De vertraging is doorgaans één tot drie uur.
Aanpassingen: De query gaat uit van een standaardconfiguratie van NetSuite. Als je organisatie aangepaste velden gebruikt voor belangrijke gebeurtenissen zoals 'Quality Inspection Performed' of 'Stock Scrapped', moet je de query aanpassen zodat deze velden of records worden meegenomen.
WMS-module: Sommige activiteiten, zoals 'Picking Wave Created', zijn specifiek voor de NetSuite Warehouse Management System-module (WMS). Als je NetSuite WMS niet gebruikt, leveren deze onderdelen van de query geen data op.

a Voorbeeldquery sql

WITH EventData AS (
  SELECT
    T.tranid AS TransactionId,
    T.trandate AS TransactionDate,
    T.id AS TransactionInternalId,
    T.lastmodifieddate AS LastModifiedDate,
    BUILTIN.DF(T.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(T.status) AS TransactionStatus,
    T.memo AS TransactionMemo,
    TL.id AS TransactionLineId,
    IA.inventorynumber AS InventoryNumberId,
    INUMB.inventorynumber AS InventoryBatchLotNumber,
    I.itemid AS Sku,
    E.entityid AS UserName,
    L.fullname AS LocationName,
    TL.quantity AS Quantity,
    TL.rate AS Rate,
    T.createdfrom AS CreatedFromId,
    INUMB.custitemnumber_quality_status AS QualityStatus -- Placeholder for a custom quality status field
  FROM
    Transaction AS T
    JOIN TransactionLine AS TL ON T.id = TL.transaction
    JOIN InventoryAssignment AS IA ON TL.id = IA.transactionline
    JOIN InventoryNumber AS INUMB ON IA.inventorynumber = INUMB.id
    LEFT JOIN Item AS I ON TL.item = I.id
    LEFT JOIN Employee AS E ON T.lastmodifiedby = E.id
    LEFT JOIN Location AS L ON TL.location = L.id
  WHERE
    T.trandate >= '2023-01-01' AND T.trandate < '2024-01-01' -- Define your date range here
    AND T.type IN ('ItemRcpt', 'InvTrnfr', 'BinTrnfr', 'InvCount', 'InvAdjst', 'ItemShip', 'RtnAuth')
    AND IA.inventorynumber IS NOT NULL
)
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Goods Receipt Recorded' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Item Receipt'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Quality Inspection Performed' AS ActivityName,
  LastModifiedDate AS TransactionDate, -- Using last modified as a proxy for this custom event
  LastModifiedDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  'Quality Status set to ' || QualityStatus AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE QualityStatus = 'Approved' -- This condition requires customization based on your quality process
UNION ALL
-- NetSuite WMS activities often use separate tables. The following are placeholders if not using EventData.
-- If not using WMS, these activities might be inferred from status changes on other transactions.
SELECT
  NULL AS InventoryBatchLotNumber, -- This information needs to be joined from your WMS implementation
  'Put-away Initiated' AS ActivityName,
  trandate AS TransactionDate,
  trandate as EndTime,
  BUILTIN.DF(lastmodifiedby) AS User,
  BUILTIN.DF(location) AS Location,
  memo AS MovementReasonCode,
  NULL AS StockValue,
  'Bin Putaway Worksheet' AS TransactionType,
  NULL AS Item
FROM Transaction
WHERE type = 'BinWksht' AND status = 'A' -- Status for 'Pending'
UNION ALL
SELECT
  NULL AS InventoryBatchLotNumber, -- This information needs to be joined from your WMS implementation
  'Put-away Completed' AS ActivityName,
  lastmodifieddate AS TransactionDate,
  lastmodifieddate as EndTime,
  BUILTIN.DF(lastmodifiedby) AS User,
  BUILTIN.DF(location) AS Location,
  memo AS MovementReasonCode,
  NULL AS StockValue,
  'Bin Transfer' AS TransactionType,
  NULL AS Item
FROM Transaction
WHERE type = 'BinTrnfr' AND BUILTIN.DF(status) = 'Completed'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Stock Moved Internally' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType IN ('Inventory Transfer', 'Bin Transfer')
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Inventory Count Initiated' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  NULL AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Inventory Count'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Inventory Count Approved' AS ActivityName,
  LastModifiedDate AS TransactionDate,
  LastModifiedDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  NULL AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Inventory Count' AND TransactionStatus LIKE '%Approved%'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Inventory Discrepancy Adjusted' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Inventory Adjustment'
UNION ALL
-- Picking Wave is a WMS-specific record. This query assumes a 'Wave' table exists.
SELECT
  NULL AS InventoryBatchLotNumber, -- Requires joining WaveTransaction and other tables to get lot numbers
  'Picking Wave Created' AS ActivityName,
  W.trandate AS TransactionDate,
  W.trandate AS EndTime,
  BUILTIN.DF(W.lastmodifiedby) AS User,
  BUILTIN.DF(WT.location) AS Location,
  W.memo AS MovementReasonCode,
  NULL AS StockValue,
  'Wave' AS TransactionType,
  NULL AS Item
FROM Wave AS W
JOIN WaveTransaction AS WT ON W.id = WT.wave
WHERE W.trandate >= '2023-01-01' AND W.trandate < '2024-01-01' -- Define your date range here
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Picking Completed' AS ActivityName,
  LastModifiedDate AS TransactionDate,
  LastModifiedDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Item Fulfillment' AND TransactionStatus LIKE '%Picked%'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Packing Completed' AS ActivityName,
  LastModifiedDate AS TransactionDate,
  LastModifiedDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Item Fulfillment' AND TransactionStatus LIKE '%Packed%'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Goods Issue Recorded' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Item Fulfillment' AND TransactionStatus LIKE '%Shipped%'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Return Authorization Created' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Return Authorization'
UNION ALL
SELECT
  ED.InventoryBatchLotNumber,
  'Return Goods Received' AS ActivityName,
  ED.TransactionDate,
  ED.TransactionDate as EndTime,
  ED.UserName AS User,
  ED.LocationName AS Location,
  ED.TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (ED.Quantity * ED.Rate) AS StockValue,
  ED.TransactionType,
  ED.Sku AS Item
FROM EventData ED
JOIN Transaction T_RMA ON ED.CreatedFromId = T_RMA.id
WHERE ED.TransactionType = 'Item Receipt' AND T_RMA.type = 'RtnAuth'
UNION ALL
SELECT
  InventoryBatchLotNumber,
  'Stock Scrapped/Disposed' AS ActivityName,
  TransactionDate,
  TransactionDate as EndTime,
  UserName AS User,
  LocationName AS Location,
  TransactionMemo AS MovementReasonCode,
  (Quantity * Rate) AS StockValue,
  TransactionType,
  Sku AS Item
FROM EventData
WHERE TransactionType = 'Inventory Adjustment' AND Quantity < 0 AND (LOWER(TransactionMemo) LIKE '%scrap%' OR LOWER(TransactionMemo) LIKE '%dispose%');

Stappen

Vereisten en omgeving instellen: Zorg dat Python 3.6 of hoger is geïnstalleerd. Installeer de benodigde Python-bibliotheken door pip install requests requests-oauthlib pandas uit te voeren in de opdrachtregelterminal. Controleer of je NetSuite-rol rechten heeft voor 'REST Web Services' en toegang tot de benodigde transactierecords, zoals Item Receipt, Item Fulfillment en Inventory Adjustment.
NetSuite-verificatie instellen: Meld je aan bij NetSuite en ga naar Setup > Integration > Manage Integrations. Maak een nieuwe integratie, schakel Token-Based Authentication in en sla de Consumer Key en Consumer Secret op. Ga daarna naar Setup > Users/Roles > Access Tokens > New. Selecteer de integratie, gebruiker en rol die je hebt ingesteld en sla de Token ID en Token Secret op. Noteer ook je Account ID. Je vindt dit onder Setup > Integration > Web Services Preferences.
Python-script voorbereiden: Kopieer het volledige Python-script uit het onderdeel 'query' van dit document naar een nieuw bestand, bijvoorbeeld extract_netsuite_inventory.py.
Inloggegevens en parameters invullen: Open het script en vervang de tijdelijke waarden voor ns_account_id, ns_consumer_key, ns_consumer_secret, ns_token_id en ns_token_secret door de inloggegevens uit stap 2. Pas de variabelen start_date en end_date aan om de gewenste extractieperiode in te stellen.
SuiteQL-query aanpassen: Controleer de SuiteQL-query in het script. Let vooral op tijdelijke waarden zoals [Your Custom Field for QA Status] of [Your Scrap Account ID]. Pas deze onderdelen aan zodat ze overeenkomen met je NetSuite-configuratie en aangepaste velden.
Extractiescript uitvoeren: Voer het script uit via de opdrachtregel met de opdracht python extract_netsuite_inventory.py. Het script maakt verbinding met de NetSuite-API, voert de query uit en verwerkt de paginering automatisch.
Uitvoering van het script volgen: Het script toont de voortgang in de console en laat zien welke datapagina wordt opgehaald. Eventuele fouten met verificatie of rechten verschijnen hier. De uitvoeringstijd hangt af van het datumbereik en de hoeveelheid data.
Uitvoer controleren: Na een geslaagde uitvoering maakt het script in dezelfde map het bestand netsuite_inventory_event_log.csv aan. Open dit CSV-bestand in een spreadsheetprogramma om de opgehaalde data te controleren.
Data voorbereiden voor ProcessMind: Controleer vóór het uploaden of de kolomkoppen in het CSV-bestand overeenkomen met de vereiste attributen voor je ProcessMind-project. Hernoem kolommen zo nodig. Koppel bijvoorbeeld InventoryBatchLotNumber aan de case-ID, ActivityName aan de activiteit en TransactionDate aan de timestamp.

Configuratie

Rechten voor NetSuite-rollen: De NetSuite-rol die bij het toegangstoken hoort, moet rechten hebben voor 'REST Web Services' en 'SuiteAnalytics Connect'. Ook is minimaal toegang op 'View'-niveau nodig voor alle opgevraagde transactietypen, waaronder Item Receipt, Item Fulfillment, Inventory Adjustment, Inventory Transfer en relevante aangepaste records.
Token-Based Authentication (TBA): Dit script gebruikt uitsluitend TBA voor de beveiliging. Controleer of TBA is ingeschakeld in je NetSuite-account (Setup > Company > Enable Features > SuiteCloud-tab) en of je de benodigde consumer keys en toegangstokens hebt aangemaakt.
Datumbereik: Het script vereist een start_date en end_date in de notatie 'YYYY-MM-DD'. Gebruik voor de eerste test een kort datumbereik, bijvoorbeeld één week. Voor een volledige analyse is doorgaans een periode van 3 tot 6 maanden geschikt. Zo leg je voldoende variatie in het proces vast zonder onnodig veel data op te halen.
Filteren op dochteronderneming: Voeg voor NetSuite OneWorld-accounts een filter voor de juiste dochteronderneming toe. Zo voorkom je dat data van alle entiteiten wordt opgehaald. Voeg hiervoor AND Transaction.subsidiary = [Your Subsidiary ID] toe aan de WHERE-clausule van elke SELECT-instructie in de query.
Aangepaste velden: De query bevat tijdelijke waarden voor activiteiten die vaak afhankelijk zijn van aangepaste velden of records, zoals 'Quality Inspection Performed'. Zoek in je systeem de juiste veldnamen op en pas de query aan, zodat deze activiteiten worden opgehaald.
API-beperkingen: NetSuite stelt grenzen aan gelijktijdige API-aanroepen en de totale uitvoeringstijd. Bij zeer grote datasets kan het script een time-out krijgen. Voer de data-extractie bij voorkeur buiten piekuren uit en splits grote datumbereiken zo nodig op in kleinere opeenvolgende perioden.

a Voorbeeldquery python

import requests
from requests_oauthlib import OAuth1
import json
import pandas as pd
import sys

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration: Replace with your NetSuite Credentials and Parameters ---
ns_account_id = class="hl-string">"[Your NetSuite Account ID]"  class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">"1234567_SB1"
ns_consumer_key = class="hl-string">"[Your Consumer Key]"
ns_consumer_secret = class="hl-string">"[Your Consumer Secret]"
ns_token_id = class="hl-string">"[Your Token ID]"
ns_token_secret = class="hl-string">"[Your Token Secret]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Date Range for Extraction ---
start_date = class="hl-string">"2023-01-01"
end_date = class="hl-string">"2023-06-30"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- SuiteQL Query ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># This query unions data from multiple transaction types to build a comprehensive event log.
class=class="hl-string">"hl-comment"># Each SELECT block corresponds to a specific inventory activity.
suiteql_query = fclass="hl-string">"""
SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Goods Receipt Recorded' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    NULL AS MovementReasonCode,
    (TransactionLine.quantity * TransactionLine.rate) AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type = 'ItemRcpt' AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

-- Note: Quality Inspection is often a custom process. This is a placeholder.
-- You may need to join to a custom record or check a custom field on the InventoryNumber record.
SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Quality Inspection Performed' AS ActivityName,
    InventoryNumber.lastModifiedDate AS TransactionDate, -- Using last modified date as event time
    InventoryNumber.lastModifiedDate AS EndTime,
    (SELECT employee.entityId FROM employee WHERE employee.id = InventoryNumber.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(InventoryNumber.location) AS Location,
    'QA Completed' AS MovementReasonCode,
    NULL AS StockValue,
    'Custom QA Process' AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(InventoryNumber.item) AS Item
FROM
    InventoryNumber
WHERE
    InventoryNumber.custitemnumber_qa_status = 'Approved' -- Placeholder: [Configure based on your system]
    AND InventoryNumber.lastModifiedDate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Put-away Completed' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    'Put-away' AS MovementReasonCode,
    NULL AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type = 'BinTrnfr' AND TransactionLine.quantity > 0 AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Stock Moved Internally' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    Transaction.memo AS MovementReasonCode,
    NULL AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type IN ('InvTrnfr', 'BinTrnfr') AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

-- Note: Capturing multiple events from InventoryCount record (creation, approval)
SELECT
    InventoryDetail.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Inventory Count Initiated' AS ActivityName,
    InventoryCount.tranDate AS TransactionDate,
    NULL AS EndTime,
    BUILTIN.DF(InventoryCount.createdBy) as User,
    BUILTIN.DF(InventoryCount.location) as Location,
    'Count Creation' as MovementReasonCode,
    NULL as StockValue,
    'InvCount' as TransactionType,
    BUILTIN.DF(InventoryDetail.item) as Item
FROM
    InventoryCount
    INNER JOIN TransactionLine InventoryDetail ON InventoryCount.id = InventoryDetail.transaction
WHERE
    InventoryCount.tranDate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryDetail.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Inventory Count Approved' AS ActivityName,
    NoteSystem.noteDate AS TransactionDate, -- Using system note date for accuracy
    NoteSystem.noteDate AS EndTime,
    NoteSystem.author AS User,
    BUILTIN.DF(InventoryCount.location) as Location,
    'Count Approval' as MovementReasonCode,
    NULL as StockValue,
    'InvCount' as TransactionType,
    BUILTIN.DF(InventoryDetail.item) as Item
FROM
    InventoryCount
    INNER JOIN TransactionLine InventoryDetail ON InventoryCount.id = InventoryDetail.transaction
    INNER JOIN SystemNote NoteSystem on InventoryCount.id = NoteSystem.recordId
WHERE
    NoteSystem.field = 'TRANSTATUS' AND NoteSystem.newvalue = 'Approved'
    AND NoteSystem.noteDate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Inventory Discrepancy Adjusted' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    Transaction.memo AS MovementReasonCode,
    (TransactionLine.quantity * TransactionLine.rate) AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type = 'InvAdjst' AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Goods Issue Recorded' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.actualShipDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    'Shipment' AS MovementReasonCode,
    (TransactionLine.quantity * TransactionLine.rate) AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type = 'ItemShip' AND Transaction.status = 'ItemShip:G' -- G = Shipped
    AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    NULL AS InventoryBatchLotNumber, -- Batch not known at time of authorization
    'Return Authorization Created' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.createdby) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    Transaction.memo AS MovementReasonCode,
    (TransactionLine.quantity * TransactionLine.rate) AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
WHERE
    Transaction.type = 'RtnAuth' AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Return Goods Received' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    'Return' AS MovementReasonCode,
    (TransactionLine.quantity * TransactionLine.rate) AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type = 'ItemRcpt' AND Transaction.createdFrom IS NOT NULL AND BUILTIN.DF(Transaction.createdFrom.type) = 'Return Authorization'
    AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Stock Scrapped/Disposed' AS ActivityName,
    Transaction.trandate AS TransactionDate,
    Transaction.lastModifiedDate AS EndTime,
    BUILTIN.DF(Transaction.lastModifiedBy) AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    'Scrap/Disposal' AS MovementReasonCode,
    (TransactionLine.quantity * TransactionLine.rate) AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
WHERE
    Transaction.type = 'InvAdjst' AND TransactionLine.quantity < 0 AND Transaction.account = [Your Scrap Account ID] -- Placeholder: [Configure based on your system]
    AND Transaction.trandate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

-- Note: Activities like Picking/Packing/Wave Creation often require the WMS module.
-- The following are common representations but may need adjustment for your specific configuration.

UNION ALL

SELECT
    NULL AS InventoryBatchLotNumber, -- Batch is assigned during picking, not wave creation
    'Picking Wave Created' as ActivityName,
    Wave.creationDate as TransactionDate,
    Wave.lastModifiedDate as EndTime,
    BUILTIN.DF(Wave.createdBy) as User,
    BUILTIN.DF(Wave.location) as Location,
    NULL as MovementReasonCode,
    NULL as StockValue,
    'Wave' as TransactionType,
    NULL as Item
FROM Wave
WHERE Wave.creationDate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

-- Picking/Packing are often status changes on the Item Fulfillment
SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Picking Completed' as ActivityName,
    NoteSystem.noteDate as TransactionDate, -- Use system note date for status change time
    NoteSystem.noteDate as EndTime,
    NoteSystem.author AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    'Picking for Shipment' as MovementReasonCode,
    NULL AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
    INNER JOIN SystemNote NoteSystem on Transaction.id = NoteSystem.recordId
WHERE
    Transaction.type = 'ItemShip' AND NoteSystem.field = 'TRANSTATUS' AND NoteSystem.newvalue = 'Packed'
    AND NoteSystem.noteDate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    InventoryNumber.inventoryNumber AS InventoryBatchLotNumber,
    'Packing Completed' as ActivityName,
    NoteSystem.noteDate as TransactionDate, -- Use system note date for status change time
    NoteSystem.noteDate as EndTime,
    NoteSystem.author AS User,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.location) AS Location,
    'Packing for Shipment' as MovementReasonCode,
    NULL AS StockValue,
    BUILTIN.DF(Transaction.type) AS TransactionType,
    BUILTIN.DF(TransactionLine.item) AS Item
FROM
    Transaction
    INNER JOIN TransactionLine ON Transaction.id = TransactionLine.transaction
    INNER JOIN InventoryAssignment ON Transaction.id = InventoryAssignment.transaction AND TransactionLine.id = InventoryAssignment.transactionline
    INNER JOIN InventoryNumber ON InventoryAssignment.inventorynumber = InventoryNumber.id
    INNER JOIN SystemNote NoteSystem on Transaction.id = NoteSystem.recordId
WHERE
    Transaction.type = 'ItemShip' AND NoteSystem.field = 'TRANSTATUS' AND NoteSystem.newvalue = 'Packed'
    AND NoteSystem.noteDate BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')

-- Put-away Initiated is not included as Bin Putaway Worksheet is not available in standard SuiteQL at this time.

"""

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Script Logic ---
def main():
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Construct the URL for the SuiteQL endpoint
    base_url = fclass="hl-string">"https://{ns_account_id.lower().replace('_', '-')}.suitetalk.api.netsuite.com"
    suiteql_url = fclass="hl-string">"{base_url}/services/rest/query/v1/suiteql"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Set up OAuth1 authentication
    auth = OAuth1(
        client_key=ns_consumer_key,
        client_secret=ns_consumer_secret,
        resource_owner_key=ns_token_id,
        resource_owner_secret=ns_token_secret,
        realm=ns_account_id
    )

    headers = {
        class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json',
        class="hl-string">'Prefer': class="hl-string">'transient'
    }

    offset = 0
    limit = 1000  class=class="hl-string">"hl-comment"># NetSuite's max limit per page
    all_data = []

    print(class="hl-string">"Starting NetSuite data extraction...")

    while True:
        payload = json.dumps({
            class="hl-string">'q': suiteql_query,
            class="hl-string">'offset': offset,
            class="hl-string">'limit': limit
        })

        try:
            print(fclass="hl-string">"Fetching data page with offset: {offset}")
            response = requests.post(suiteql_url, headers=headers, data=payload, auth=auth)
            response.raise_for_status()  class=class="hl-string">"hl-comment"># Raises an HTTPError for bad responses (4xx or 5xx)

            result = response.json()
            
            if class="hl-string">'items' in result and result[class="hl-string">'items']:
                all_data.extend(result[class="hl-string">'items'])
            
            has_more = result.get(class="hl-string">'hasMore', False)
            if not has_more:
                print(class="hl-string">"All pages have been fetched.")
                break
            
            offset += limit

        except requests.exceptions.HTTPError as e:
            print(fclass="hl-string">"HTTP Error: {e}")
            print(fclass="hl-string">"Response body: {response.text}")
            sys.exit(1)
        except Exception as e:
            print(fclass="hl-string">"An unexpected error occurred: {e}")
            sys.exit(1)

    if not all_data:
        print(class="hl-string">"No data found for the specified criteria.")
        return

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Convert the list of dictionaries to a pandas DataFrame
    df = pd.DataFrame(all_data)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Save the DataFrame to a CSV file
    output_file = class="hl-string">'netsuite_inventory_event_log.csv'
    df.to_csv(output_file, index=False)
    print(fclass="hl-string">"Extraction complete. Data saved to {output_file}")

if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    main()

Klaar om te beginnen?

Gebruik deze template om je NetSuite-data efficiënt voor te bereiden en vandaag nog te ontdekken hoe het voorraadbeheer verloopt. Begin met het verbeteren van je processen op basis van concrete data.

Terug naar de verbetergids Template downloaden

Verbeter nu je voorraadbeheer in NetSuite!

Spoor inefficiënties op, handel orders sneller af en verkort de doorlooptijd met 30%.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Je kunt binnen enkele minuten aan de slag.

Datatemplate voor voorraadbeheer

Datatemplate voor voorraadbeheer

Attributen voor voorraadbeheer

Activiteiten voor voorraadbeheer

Extractiegidsen

NetSuite Saved Search en CSV-export voor voorraadbeheer

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery config

Directe databasequery via SuiteAnalytics Connect

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery sql

Python-script met SuiteQL via de NetSuite REST API

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery python

Klaar om te beginnen?

Verbeter nu je voorraadbeheer in NetSuite!

Datatemplate voor voorraadbeheer

Datatemplate voor voorraadbeheer

Attributen voor voorraadbeheer

Activiteiten voor voorraadbeheer

Extractiegidsen

NetSuite Saved Search en CSV-export voor voorraadbeheer

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery config

Directe databasequery via SuiteAnalytics Connect

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery sql

Python-script met SuiteQL via de NetSuite REST API

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery python

Klaar om te beginnen?

Verbeter nu je voorraadbeheer in NetSuite!

We gaan zorgvuldig om met je privacy