> Continue verbetering > KYC Klant Onboarding

Verbeter Uw KYC Klant Onboarding

Optimaliseer KYC onboarding met onze praktische 6-stappen gids.
Download datatemplate
Verbeter Uw KYC Klant Onboarding
Uitdagingen (8) Doelen (8) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Stroomlijn KYC Onboarding: Verhoog Efficiëntie & Compliance

Inefficiënte KYC-klant onboarding kan leiden tot aanzienlijke vertragingen, hogere kosten en compliancerisico's. ProcessMind helpt u verborgen knelpunten, reworks en afwijkingen binnen uw gehele proces te ontdekken, ongeacht uw bronsysteem. Door uw data te analyseren, identificeert dit platform verbeterpunten, waardoor u operaties kunt stroomlijnen en de klantervaring kunt verbeteren.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Ontdek de complete, end-to-end realiteit van uw KYC klant onboarding proces met ProcessMind. Vanaf het allereerste contactpunt van aanvraagindiening tot de uiteindelijke activering van een nieuw klantenaccount, biedt ons geavanceerde platform een ongeëvenaard, objectief beeld van elke stap en interactie. U krijgt cruciale zichtbaarheid in waar knelpunten de voortgang consistent belemmeren, identificeert precieze gevallen van non-compliance die uw organisatie aan aanzienlijke risico's kunnen blootstellen, en spoort diepgewortelde operationele inefficiënties op die stilletjes resources opslokken en doorlooptijden verlengen. Deze diepgaande analyse van uw daadwerkelijke workflow wordt mogelijk gemaakt door naadloos event data te integreren en te analyseren vanuit al uw diverse bronsystemen, wat een werkelijk uitgebreid inzicht biedt in hoe het werk binnen uw onderneming echt stroomt, verder dan elk afzonderlijk systeem alleen kan tonen.

De KYC onboarding journey is notoir complex en vaak geplaagd door veelvoorkomende uitdagingen die zowel de snelheid als de nauwkeurigheid ernstig belemmeren. Veel organisaties worstelen met pijnlijk langdurige goedkeuringstijden, een buitensporig aantal handmatige overdrachten tussen verschillende afdelingen en teams, en frustrerend redundante data-invoer over verschillende interne tools, wat leidt tot fouten en vertragingen. Deze systemische problemen creëren niet alleen frustrerende, langgerekte ervaringen voor nieuwe klanten, wat potentieel kan leiden tot afhaken, maar verhogen ook aanzienlijk het risico op menselijke fouten en overtredingen van wettelijke compliance. Gefragmenteerde data, verspreid en geïsoleerd over uw talloze interne systemen, maakt het ongelooflijk moeilijk om een holistisch, uniform beeld van het gehele proces te verkrijgen, wat uiteindelijk resulteert in langere verwerkingstijden en oplopende operationele kosten. ProcessMind is ontworpen om deze specifieke knelpunten te belichten en toont u de exacte paden en hun impact op uw bedrijfsresultaten, ongeacht de onderliggende technologie stack.

Door ProcessMind proactief in te zetten voor de gedetailleerde analyse van uw KYC klant onboarding proces, ontgrendelt u een veelvoud aan transformatieve voordelen die direct van invloed zijn op uw bedrijfsresultaten en klanttevredenheid. U kunt aanzienlijk snellere klantgoedkeuringen realiseren, de nieuwe klantervaring drastisch verbeteren en potentiële churn rates aanzienlijk verminderen. Ons platform stelt uw teams in staat om werkelijk data-gedreven beslissingen te nemen door de hoofdoorzaken van vertragingen, rework loops en compliance afwijkingen nauwkeurig te identificeren, in plaats van te vertrouwen op anekdotisch bewijs of aannames. Deze helderheid stelt u in staat om uw workflow design te optimaliseren, resources strategisch toe te wijzen aan gebieden met grote impact, en consistente, proactieve naleving van alle relevante wettelijke vereisten te waarborgen. Het uiteindelijke resultaat is een aanzienlijk efficiënter, robuust compliant, en duidelijk klantgericht onboarding proces dat direct bijdraagt aan het concurrentievoordeel en langetermijnsucces van uw organisatie, waardoor een eerdere uitdaging wordt omgezet in een strategisch voordeel.

Aan de slag gaan met ProcessMind voor uw uitgebreide KYC klant onboarding analyse is ontworpen om eenvoudig en naadloos te zijn, ongeacht uw bestaande IT-landschap of de complexiteit van uw huidige systemen. Ons platform is gebouwd om alle systemen te verwelkomen en te integreren, of u nu een legacy ERP, een geavanceerd CRM, een gespecialiseerde compliance applicatie, of een unieke combinatie van al deze en meer gebruikt. Om krachtige, bruikbare inzichten in uw onboarding performance te ontdekken, verwijst u eenvoudigweg naar onze gebruiksvriendelijke data template. Deze uitgebreide gids begeleidt u nauwgezet door het proces van het extraheren en mappen van uw relevante event log data uit uw verschillende bronsystemen, om een soepele en accurate verbinding met ProcessMind te garanderen. Zet vandaag de eerste stap om uw complexe KYC onboarding proces te transformeren van een hardnekkige operationele uitdaging naar een duidelijk, meetbaar en zeer efficiënt concurrentievoordeel, wat leidt tot betere klantresultaten en een sterkere compliance.

KYC Klant Onboarding `Process Mining` Compliance Efficiëntie Customer Experience Procesoptimalisatie Financiële Diensten

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Veel klantenaanvragen duren te lang om te verwerken, wat leidt tot een slechte klantervaring en potentiële afhaak. Deze langere duur verbergt vaak inefficiënties in verschillende verificatie- en beoordelingsfasen, wat de bedrijfsgroei en klanttevredenheid negatief beïnvloedt.

ProcessMind onthult precies waar aanvragen stagneren of onnodige vertragingen ondervinden in het KYC-onboardingproces, en identificeert specifieke activiteiten of handoffs die het meest bijdragen aan lange cycle times. Onze analyse wijst de grondoorzaken van deze vertragingen aan, waardoor gerichte verbeteringen mogelijk zijn om uw onboarding te versnellen.

Aanvragen lopen vaak vast tijdens compliance- of documentbeoordelingsfasen, wat een aanzienlijke achterstand creëert en de accountactivering vertraagt. Dit heeft niet alleen invloed op service level agreements, maar belast ook teamresources en verhoogt de operationele kosten.

ProcessMind visualiseert de stroom van aanvragen door alle beoordelingsstadia, identificeert specifieke wachtrijen, afdelingen of individuele beoordelaars die knelpunten worden. We benadrukken waar processen afwijken of waar aanvullende informatieaanvragen het meest voorkomen, en bieden datagedreven inzichten om compliancecontroles te stroomlijnen.

Middelen worden verspild aan herhaalde documentaanvragen, herverificaties of herinzendingen, wat de operationele kosten aanzienlijk verhoogt en klanten frustreert. Deze rework loops komen vaak voort uit onvolledige initiële checks of communicatiekloven in uw onboardingproces.

ProcessMind identificeert precies waar rework loops optreden, hoe vaak en welke activiteiten deel uitmaken van deze loops. Door de paden van aanvragen die rework ondergaan te traceren, onthullen we de grondoorzaken, zoals ontbrekende informatie in een eerder stadium, wat gericht procesontwerp mogelijk maakt.

De daadwerkelijke stappen die worden genomen voor klant onboarding variëren aanzienlijk van het ontworpen proces, wat leidt tot onvoorspelbare uitkomsten en potentiële compliancerisico's. Zulke afwijkingen kunnen inefficiënties verhullen en het moeilijk maken om standaard operationele procedures af te dwingen.

ProcessMind ontdekt automatisch alle werkelijke procesvarianten uit uw event data, waarbij frequente afwijkingen van het ideale pad worden benadrukt. We helpen u te begrijpen waarom deze varianten optreden, welke afdelingen betrokken zijn en hun impact op efficiëntie en compliance, wat effectieve processtandaardisatie mogelijk maakt.

Een aanzienlijk aantal klantenaanvragen wordt afgewezen na aanzienlijke verwerkingsinspanningen, wat operationele kosten met zich meebrengt zonder inkomsten te genereren. Het begrijpen van de specifieke redenen en stadia van deze afwijzingen is cruciaal voor het verbeteren van de efficiëntie en het verminderen van verspilde middelen.

ProcessMind analyseert de paden van afgewezen aanvragen, identificeert gemeenschappelijke patronen en stadia waar afwijzingen optreden. Door afwijzingen te correleren met specifieke attributen of activiteiten voorafgaand aan de afwijzing, onthullen we mogelijkheden om de initiële screening te verbeteren of duidelijkere begeleiding te bieden, waardoor uw onboarding-funnel wordt geoptimaliseerd.

Veel klantenaanvragen voldoen niet aan hun beoogde 'service level agreement' (SLA) data, wat kan leiden tot mogelijke boetes, klantontevredenheid en regelgevende problemen. Het identificeren van de specifieke redenen voor deze overtredingen is cruciaal voor effectieve procesgovernance.

ProcessMind vergelijkt feitelijke procesduur met SLA-targets, en toont duidelijk waar en waarom SLA-overschrijdingen optreden in uw KYC onboarding. We identificeren de activiteiten, afdelingen of zelfs specifieke klanttypen die het meest bijdragen aan non-compliance, wat proactieve interventie mogelijk maakt.

Zonder een helder, real-time overzicht van het gehele onboarding proces, heeft het management moeite om problemen proactief te identificeren, de voortgang te volgen of data-gedreven beslissingen te nemen. Dit gebrek aan transparantie belemmert effectief procesmanagement en voorkomt tijdige interventie.

ProcessMind biedt een röntgenfoto van uw daadwerkelijke KYC onboarding proces, en toont elke stap en variant. Het biedt real-time dashboards en rapporten die key performance indicators volgen, waardoor belanghebbenden de procesgezondheid kunnen monitoren, opkomende problemen kunnen identificeren en direct weloverwogen beslissingen kunnen nemen.

Sommige teams of individuen zijn overbelast terwijl anderen onbenutte capaciteit hebben, wat leidt tot onevenwichtige werkdruk en inefficiënties bij de verwerking van KYC-aanvragen. Dit resulteert vaak in inconsistente verwerkingstijden en hogere operationele kosten door verspild potentieel en burn-out.

ProcessMind analyseert de werkdrukverdeling over verschillende gebruikers en afdelingen die betrokken zijn bij onboarding. We identificeren knelpunten veroorzaakt door specifieke resources, benadrukken perioden van piekvraag, en stellen manieren voor om taken te herverdelen of repetitieve stappen te automatiseren om resourcegebruik te optimaliseren.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Het verkorten van de tijd van aanvraaginzending tot accountactivering is essentieel voor het verbeteren van de klanttevredenheid, het verminderen van afhaakpercentages en het versnellen van omzetgeneratie. Lange, onvoorspelbare onboarding cycli creëren een slechte eerste indruk en verhogen de operationele kosten voor elke nieuwe klant.

Process mining analyseert event data van uw bronsystemen om een complete, datagedreven kaart van het onboardingtraject te creëren. Het meet nauwkeurig de duur van elke stap en, belangrijker nog, de wachttijden ertussen, en onthult direct de kritieke knelpunten die verantwoordelijk zijn voor vertragingen, wat gerichte verbeteringen mogelijk maakt.

De compliance- en documentverificatiestadia zijn vaak belangrijke knelpunten in elk KYC-proces. Het optimaliseren van deze kritieke stappen helpt te voldoen aan regelgevende termijnen, vermindert handmatige inspanning en voorkomt aanvraagachterstanden, dit alles zonder afbreuk te doen aan de noodzakelijke due diligence en risicobeheer.

Door het end-to-end proces te analyseren, biedt process mining volledige zichtbaarheid in alle compliance review paden. Het benadrukt automatisch afwijkingen van standaardprocedures, identificeert onnodige handovers tussen teams, en kwantificeert vertragingen die de regelgevende deadlines beïnvloeden, wat leidt tot een robuustere en efficiëntere workflow.

Repetitieve handmatige taken, meerdere aanvragen voor dezelfde informatie, of herhaalde verificatiestappen verspillen waardevolle middelen, verhogen operationele kosten en frustreren klanten. Het elimineren van deze rework verhoogt de efficiëntie aanzienlijk en maakt geschoold personeel vrij voor activiteiten met een hogere waarde.

Process mining pinpoint precies waar en waarom rework optreedt door procesloops en herhaalde activiteiten direct uit uw data te visualiseren. Het kwantificeert de frequentie en de zakelijke impact van deze herhalingen, zoals hoeveel cases worden beïnvloed en hoeveel vertraging ze veroorzaken, zodat u de grondoorzaken kunt aanpakken.

Wanneer teams aanvragen op verschillende manieren behandelen, leidt dit tot onvoorspelbare resultaten, verhoogde compliance risico's en een inconsistente klantervaring. Het afdwingen van een standaard, best-practice pad voor alle aanvragen zorgt voor voorspelbaarheid, kwaliteit en betere controle over procesuitkomsten.

Process mining ontdekt automatisch elke procesvariant die in werkelijkheid bestaat, en vergelijkt deze met het ideale, ontworpen proces. Het belicht ongeautoriseerde afwijkingen en toont waar procesnaleving het zwakst is, waardoor data-gedreven standaardisatie-inspanningen en sterkere interne controles mogelijk worden om ervoor te zorgen dat iedereen het optimale pad volgt.

Hoge afwijzingspercentages kunnen duiden op problemen met de helderheid van de aanvraag, ontbrekende informatie of interne verwerkingswrijving. Het verminderen van vermijdbare afwijzingen verbetert de effectiviteit van klantenwerving en vermindert verspilde inspanningen bij het verwerken van aanvragen die uiteindelijk worden afgewezen.

Door de complete geschiedenis van afgewezen aanvragen te analyseren, identificeert process mining de grondoorzaken van mislukkingen. Het onthult gemeenschappelijke patronen, specifieke processtadia waar aanvragen het vaakst mislukken, of data-attributen die frequent leiden tot non-goedkeuring, wat proactieve aanpassingen aan formulieren en procedures mogelijk maakt.

Het voldoen aan Service Level Agreements is cruciaal voor klanttevredenheid, merkreputatie en het vermijden van mogelijke boetes. Consistent de targets halen voor onboardingtijden toont betrouwbaarheid en operationele excellentie, wat een belangrijke concurrentiële differentiator is.

Process mining monitort continu de werkelijke performance van elke onboarding case tegen zijn gedefinieerde SLA-targets. Het kan cases met risico op een overtreding identificeren voordat het gebeurt en de exacte processtappen aanwijzen die de vertragingen veroorzaken, wat proactieve interventie en procesaanpassingen mogelijk maakt om de SLA-compliance te verbeteren.

Een onevenwichtige werkdruk kan leiden tot knelpunten in processen, burn-out bij medewerkers en vertragingen in de dienstverlening, terwijl onderbenut personeel staat voor een inefficiënt gebruik van middelen. Optimalisatie van de resourcetoewijzing zorgt ervoor dat het werk soepel verloopt en operationele kosten effectief worden beheerd.

Process mining analyseert patronen van resourcegebruik binnen uw teams, waarbij overbelaste individuen of afdelingen, evenals degenen met overcapaciteit, worden geïdentificeerd. Dit datagedreven inzicht maakt strategischere personeelsbeslissingen, taakherverdeling en procesherbalancering mogelijk om de doorvoer en efficiëntie te maximaliseren.

Zonder een helder, objectief beeld van hoe uw onboarding proces werkelijk verloopt, is het moeilijk om performance te managen, opkomende problemen te identificeren en weloverwogen beslissingen te nemen. Het verkrijgen van echte zichtbaarheid is de basis voor elk duurzaam verbeteringsinitiatief.

Process mining creëert interactieve process maps en dashboards direct vanuit de data van uw systeem, en biedt een live, onbevooroordeeld beeld van alle onboarding cases. Dit stelt belanghebbenden in staat om key performance indicators te volgen, de voortgang van individuele aanvragen te monitoren en snel verborgen knelpunten of compliance risico's te identificeren zodra ze zich voordoen.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor KYC Onboarding

1

Data Koppelen & Ontdekken
2

Breng Uw `Process Flow` in kaart
3

Knelpunten identificeren
4

Analyseer Hoofdoorzaken
5

Procesverbeteringen ontwerpen
6

Monitor & Iteratie Voortgang
1

Data Koppelen & Ontdekken

Wat te doen

Integreer event logs van uw KYC Klant Onboarding systemen. Leg relevante activiteiten, timestamps en case ID's vast om een complete procesgeschiedenis voor analyse te vormen.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Uitgebreide dataverzameling is cruciaal voor een accuraat en onbevooroordeeld beeld van uw proces. Zonder deze zal de data onvolledig zijn, wat leidt tot misplaatste verbeteringsinspanningen.

Verwacht resultaat

Een uniforme, gedetailleerde dataset die alle KYC-onboardingactiviteiten vertegenwoordigt, klaar voor gedetailleerde visualisatie en analyse.

DIT LEVERT HET OP

Ontdek Verborgen Waarheden in Uw KYC Onboarding Proces

ProcessMind onthult het ware traject van uw KYC-klant onboarding, van initiële aanvraag tot definitieve goedkeuring. Ontdek inefficiënties en compliancerisico's die vaak over het hoofd worden gezien door traditionele methoden.
  • Visualiseer daadwerkelijke end-to-end processtromen
  • Identificeer compliance lacunes en afwijkingen
  • Identificeer kritieke `bottlenecks` en vertragingen
  • Optimaliseer resourcetoewijzing en taken
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Tastbare Resultaten voor Uw KYC Onboarding

Onze process mining oplossing identificeert kritieke knelpunten en inefficiënties binnen uw KYC-klant onboarding traject, wat leidt tot meetbare verbeteringen in snelheid, compliance en klanttevredenheid.

0 %
Snellere Onboarding Cycle Time

Gemiddelde verkorting van de end-to-end doorlooptijd

Identificeer en elimineer knelpunten, verkort de tijd van aanvraaginzending tot klantvoltooiing aanzienlijk, en verbeter de initiële klantervaring.
0 %
Minder rework en afwijzingen

Afname van ongeldige aanvragen en herhaalde stappen

Pinpoint de grondoorzaken van aanvraagafwijzingen en onnodige rework, wat leidt tot een hogere 'first-pass yield' en verbeterde procesefficiëntie.
0 %
Verbeterde SLA-naleving

Toename van cases die voldoen aan servicetargets

Begrijp de redenen voor gemiste Service Level Agreements, waardoor gerichte verbeteringen mogelijk worden om ervoor te zorgen dat meer onboarding cases op tijd worden afgerond, wat compliance en vertrouwen stimuleert.
0 %
Minder Informatieaanvragen

Vermindering van aanvragen voor aanvullende klantdata

Identificeer systemische problemen die leiden tot meerdere aanvragen voor aanvullende klantinformatie, stroomlijn het aanvraagproces en verbeter de algehele klantervaring.
0 %
Gestroomlijnde Compliance Review

Snellere verwerking van regelgevende controles

Identificeer knelpunten en inefficiënties binnen kritieke compliance review processen, waardoor de tijd die wordt besteed aan regelgevende controles aanzienlijk wordt verkort zonder de integriteit in gevaar te brengen.
0 %
Geoptimaliseerd Resourcegebruik

Verbeterde efficiëntie in werktoewijzing

Analyseer resourcetoewijzing en werkdrukpatronen om onderbenutte of overbelaste gebieden te identificeren, wat een betere verdeling mogelijk maakt en operationele kosten verlaagt.

De werkelijke resultaten kunnen variëren afhankelijk van de complexiteit van uw KYC-proces, datakwaliteit en specifieke organisatiedoelstellingen. De hier gepresenteerde resultaten weerspiegelen veelvoorkomende verbeteringen die zijn ervaren door organisaties die process mining inzetten voor KYC.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identificatie voor een klant onboarding aanvraag, dienend als de case ID voor procesanalyse.

Het belang

Het is essentieel voor het groeperen van alle gerelateerde events in één end-to-end proces, wat de basis vormt van alle process mining analyse.

De naam van de specifieke business event of taak uitgevoerd binnen het klant onboarding proces.

Het belang

Het definieert de stappen van het proces, wat de visualisatie en analyse van de procesflow, knelpunten en variaties mogelijk maakt.

De timestamp die aangeeft wanneer een specifieke activiteit is gestart of heeft plaatsgevonden.

Het belang

Het biedt de chronologische volgorde van events, wat essentieel is voor het ontdekken van het procesmodel en het berekenen van alle tijdgebaseerde performance metrics.

De timestamp die aangeeft wanneer een specifieke activiteit is voltooid.

Het belang

Het maakt de precieze berekening van activiteitverwerkingstijden mogelijk, wat helpt onderscheid te maken tussen actieve werktijd en inactieve wachttijd.

De user ID of naam van de medewerker of geautomatiseerde agent die de activiteit heeft uitgevoerd.

Het belang

Het maakt analyse van werkdruk, resourceprestaties en samenwerkingspatronen mogelijk, waardoor een beter resource management en training mogelijk zijn.

De business afdeling of het team dat verantwoordelijk is voor het uitvoeren van de activiteit.

Het belang

Het maakt analyse van procesprestaties en handoffs tussen verschillende teams mogelijk, wat kansen benadrukt voor het verbeteren van cross-functionele samenwerking.

De uiteindelijke uitkomst of huidige status van de klant onboarding aanvraag.

Het belang

Het definieert de business outcome van elke case, waardoor analyse mogelijk is van waarom aanvragen worden afgewezen en hoe de goedkeuringsgraad kan worden verbeterd.

De berekende risicoclassificatie van de klantenaanvraag, zoals Laag, Gemiddeld of Hoog.

Het belang

Het is essentieel voor compliance en risk management, waardoor analyse mogelijk is van of due diligence processen passend variëren voor verschillende risicoprofielen.

Categorisatie van de klant, zoals Particulier of Zakelijk.

Het belang

Het maakt de segmentatie van het proces mogelijk om het onboardingtraject voor verschillende typen klanten te vergelijken en te optimaliseren.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert de start van het klant onboarding proces. Het wordt vastgelegd wanneer een nieuwe klantaanvraag formeel door het systeem wordt ontvangen, hetzij via een klantportaal of interne data-invoer.

Het belang

Dit is de primaire start event voor het proces. Het analyseren van het volume en de timing van inzendingen is fundamenteel voor het begrijpen van vraag en capaciteit.

Deze activiteit vertegenwoordigt de uitvoering van een decisioning engine of een handmatig proces om een risicoscore te berekenen voor de klantaanvraag. Het consolideert informatie om het risiconiveau van de klant te classificeren.

Het belang

De uitkomst van de risicobeoordeling bepaalt vaak het verdere procespad, zoals 'straight-through processing' versus handmatige compliance review.

Deze activiteit markeert de start van de handmatige beoordelingsfase door de compliance afdeling. Dit gebeurt doorgaans voor high-risk of gemarkeerde aanvragen en vertegenwoordigt een kritieke overdracht naar een gespecialiseerd team.

Het belang

Het volgen van deze activiteit is cruciaal voor het identificeren van knelpunten in het compliance proces. De tijd tot voltooiing is een belangrijk onderdeel van de totale doorlooptijd.

Vertegenwoordigt een event waarbij een beoordelaar meer informatie of documentatie van de klant nodig heeft om verder te gaan. Deze actie creëert een rework loop en pauzeert het interne proces.

Het belang

Dit is een primaire oorzaak van procesinefficiëntie en langdurige doorlooptijden. Een hoge frequentie van deze activiteit duidt op problemen met de initiële dataverzameling.

Deze activiteit vertegenwoordigt de uiteindelijke zakelijke beslissing om de aanvraag van de klant voor onboarding goed te keuren. Het is een belangrijke mijlpaal die een succesvol resultaat van het KYC-proces aangeeft.

Het belang

Dit is een kritieke succes event en een eindpunt voor het besluitvormingsproces. Het maakt analyse van goedkeuringspercentages en time-to-approve mogelijk.

Vertegenwoordigt de definitieve beslissing om de aanvraag van de klant af te wijzen, waardoor het onboardingproces wordt beëindigd. Dit is een kritieke negatieve uitkomst van het proces.

Het belang

Dit is een belangrijke falen-event. Het analyseren wanneer en waarom afwijzingen plaatsvinden, is essentieel voor procesverbetering en het begrijpen van klantfrustratie.

Dit is de laatste activiteit in het proces, wat betekent dat de klant volledig is ge-onboard en de aanvraag case administratief is gesloten. De klant is nu klaar om te transacteren.

Het belang

Dit is de ultieme eind event voor succesvolle cases. De totale tijd om deze activiteit te bereiken, vertegenwoordigt de volledige doorlooptijd van de customer onboarding journey.

Voor aanbevelingen op maat voor je data, kies je specifieke proces.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event data van uw systemen om het daadwerkelijke klant onboardingsproces te visualiseren, en identificeert afwijkingen van het ideale pad. Het helpt knelpunten, rework loops en niet-compliant stappen te ontdekken die de cycle times verlengen en kosten verhogen. Door een datagedreven overzicht te bieden, kunt u exacte verbeterpunten aanwijzen.

Om process mining effectief uit te voeren, heeft u voornamelijk event log data van uw bronsystemen nodig. Dit omvat een case identifier, meestal de Klantaanvraag ID, een activiteitsnaam voor elke uitgevoerde stap, en een timestamp voor wanneer elke activiteit plaatsvond. Het opnemen van resource-informatie of andere relevante attributen kan de analyse verder verrijken.

U kunt aanzienlijke verbeteringen verwachten, waaronder een reductie van de customer onboarding doorlooptijden, geminimaliseerde applicatie rework, en verbeterde klanttevredenheid. Process mining leidt ook tot betere resource-allocatie, lagere operationele kosten en verhoogde transparantie in uw procesgezondheid. Uiteindelijk versterkt het uw vermogen om interne SLA's en regelgevende vereisten te voldoen.

Initiële inzichten en een baseline procesmodel kunnen vaak binnen weken worden gegenereerd, afhankelijk van data-beschikbaarheid en -kwaliteit. Belangrijke verbeteringsaanbevelingen en een duidelijk begrip van knelpunten komen meestal binnen één tot drie maanden naar voren. De feitelijke implementatie van veranderingen en de realisatie van duurzame verbeteringen volgen daarna, waarbij continue monitoring vereist is.

Ja, process mining verbetert de KYC compliance aanzienlijk door alle procesvarianten te visualiseren en afwijkingen van gedefinieerde regelgevende workflows te identificeren. Het helpt gevallen van non-conformiteit te belichten, zoals overgeslagen stappen of ongeautoriseerde shortcuts. Dit zorgt ervoor dat alle noodzakelijke controles en goedkeuringen consistent worden uitgevoerd, en biedt een auditeerbaar spoor voor toezichthouders.

Data-extractie omvat doorgaans het bevragen van de onderliggende database van uw systeem, het benutten van de rapportagefunctionaliteiten ervan, of via API-integraties. Het doel is om event logs te verkrijgen in een gestructureerd formaat, vaak CSV of XES, die vervolgens kunnen worden ingelezen door process mining software. Veilige datatransfermethoden krijgen altijd prioriteit tijdens dit proces.

Hoewel process mining tools steeds gebruiksvriendelijker worden, zijn sommige technische vaardigheden nuttig, met name voor data-extractie, transformatie en de initiële modelopzet. Veel organisaties beginnen met een klein team of schakelen deskundige consultants in om de initiële implementatie te begeleiden. Na verloop van tijd kan intern personeel worden getraind om de inzichten zelfstandig te beheren en te benutten.

Nee, process mining is over het algemeen niet storend voor live operaties, aangezien het voornamelijk historische data gebruikt. Data-extractie kan op de achtergrond of tijdens daluren worden uitgevoerd. De analyse en het genereren van inzichten vinden gescheiden van uw operationele systemen plaats, waardoor uw teams hun werk ononderbroken kunnen voortzetten.

Datakwaliteit is een veelvoorkomende zorg bij elk data-analyse-initiatief. Process mining tools zijn ontworpen om om te gaan met imperfecties in real-world data door middel van robuuste datacleansing en transformatietechnieken. Een initiële data-assessment zal eventuele grote problemen identificeren en praktische oplossingen schetsen om effectieve analyse te waarborgen.

Optimaliseer KYC Onboarding Nu, Verkrijg Efficiëntie

Werkt met elk systeem. Ontdek inzichten en verhoog compliance in dagen.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard vereist. Zie snel waarde.