> Continu verbeteren van processen > Kwaliteitsbeheer > Kwaliteitsbeheer in Oracle

Verbeter je kwaliteitsbeheer

In 6 stappen naar beter Oracle-kwaliteitsbeheer
Verbeter je kwaliteitsbeheer
Kwaliteitsbeheer
Kwaliteitsbeheer in Oracle

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen
Beschikbare systemen
259 Processen
Uitdagingen (10) Doelen (10) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Optimaliseer kwaliteitsbeheer in Oracle voor compliance

Ons platform helpt je verborgen bottlenecks en inefficiënties in kwaliteitsprocessen op te sporen. Zie precies waar processen niet aan de eisen voldoen en achterhaal de oorzaken. Maak processen efficiënter, verbeter de compliance en werk continu aan verbetering in je organisatie.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Efficiënter kwaliteitsbeheer in Oracle

Kwaliteitsbeheer is meer dan een checklist voor compliance. Het vormt de basis voor goede bedrijfsvoering en tevreden klanten. In de dynamische bedrijfsomgeving van vandaag is de kwaliteit van producten en diensten essentieel. Elke afwijking kan leiden tot flinke financiële verliezen, reputatieschade en boetes van toezichthouders. Het beheer van kwaliteitsgebeurtenissen, van de eerste melding tot en met de oplossing en controle, verloopt in systemen als Oracle Fusion Quality Management vaak via complexe workflows tussen verschillende afdelingen. Zonder een helder overzicht van begin tot eind hebben organisaties vaak te maken met lange onderzoekstijden, ineffectieve corrigerende en preventieve maatregelen (CAPA) en hardnekkige bottlenecks. Die verhogen de kosten en brengen de kwaliteitsnormen in gevaar.

De kosten van een inefficiënt kwaliteitsbeheerproces gaan verder dan de directe uitgaven. Denk aan productiviteitsverlies door herstelwerk, vertraagde productlanceringen, meer garantieclaims en mogelijk afnemend klantvertrouwen. Kwaliteitsbeheer in Oracle optimaliseren is niet alleen nodig om aan de minimumeisen te voldoen. Zo maak je van kwaliteit een concurrentievoordeel en werk je aan voortdurende verbetering en blijvend resultaat.

Hoe process mining kwaliteitsworkflows inzichtelijk maakt

Met process mining kun je kwaliteitsbeheer analyseren en verbeteren. De technologie gebruikt de event log-data uit Oracle Quality Management om de volledige levenscyclus van elke kwaliteitsgebeurtenis in kaart te brengen. In plaats van af te gaan op aannames of losse ervaringen, krijg je een objectief beeld van hoe processen in de praktijk verlopen, onderbouwd met data.

Process mining volgt elke stap aan de hand van ‘Quality Event’ als case-ID: vanaf het moment dat een kwaliteitsprobleem wordt gemeld, via de beoordeling, het onderzoek en de oorzaakanalyse tot en met de uitvoering van corrigerende maatregelen en de eindcontrole. Je ziet waar het proces afwijkt van de beoogde route, welke bottlenecks de oplossing vertragen en hoe de werkwijze verschilt per afdeling of productlijn. Zo wordt duidelijk waarom sommige kwaliteitsgebeurtenissen langer duren, welke acties het beste werken en waar compliance-risico’s kunnen ontstaan. Process mining zet Oracle-data om in concrete inzichten over de gevolgde procesroutes en de verborgen inefficiënties.

Waar je kwaliteitsbeheer kunt verbeteren

Process mining in Oracle Quality Management brengt vaak verschillende belangrijke verbeterpunten aan het licht:

  • Onderzoeken versnellen: Breng in kaart welke activiteiten en overdrachten in de onderzoeksfase het langst duren. Een kortere doorlooptijd van onderzoeken naar kwaliteitsgebeurtenissen betekent sneller een oplossing en minder gevolgen voor de bedrijfsvoering.
  • CAPA-processen verbeteren: Analyseer hoe effectief corrigerende en preventieve maatregelen zijn. Process mining laat zien of uitgevoerde maatregelen problemen echt oplossen en herhaling voorkomen. Ook worden ineffectieve of overbodige stappen in het CAPA-proces zichtbaar.
  • Compliance waarborgen en risico’s beperken: Breng procesafwijkingen in beeld die kunnen wijzen op het niet naleven van intern beleid of externe regelgeving. Zo kun je op tijd ingrijpen, audits voorbereiden en regelgevingsrisico’s beperken.
  • Oplossing en afsluiting versnellen: Spoor vertragingen op bij de eindbeoordeling en afsluiting van kwaliteitsgebeurtenissen. Zo worden problemen niet alleen opgelost, maar ook op tijd vastgelegd en gecommuniceerd.
  • Middelen beter verdelen: Ontdek waar middelen binnen het kwaliteitsproces te veel of juist te weinig worden ingezet. Zo kun je ze efficiënter verdelen en kwaliteitskosten verlagen.

Meetbare resultaten van procesoptimalisatie

Met process mining voor Oracle Quality Management kun je concrete, meetbare verbeteringen verwachten:

  • Kortere doorlooptijd van kwaliteitsgebeurtenissen: Verkort de tijd tussen het melden, onderzoeken, oplossen en afsluiten van kwaliteitsgebeurtenissen. Problemen worden sneller opgelost en klanten zijn tevredener. Zo zie je meteen wat je kunt doen om de doorlooptijd van kwaliteitsbeheer te verkorten.
  • Betere compliance: Spoor procesafwijkingen op en herstel ze, zodat de bedrijfsvoering blijft voldoen aan regelgeving en intern kwaliteitsbeleid.
  • Lagere kwaliteitskosten: Beperk herstelwerk en verspilling en verminder de financiële gevolgen van kwaliteitsproblemen door de oorzaken efficiënter aan te pakken.
  • Betere product- en servicekwaliteit: Een efficiënter proces dat aan de regels voldoet, draagt rechtstreeks bij aan betere resultaten. Dat versterkt de reputatie van je merk en de loyaliteit van klanten.
  • Efficiëntere bedrijfsvoering: Automatiseer of optimaliseer handmatige stappen, haal bottlenecks weg en maak workflows efficiënter. Zo kan je team zich richten op werk dat meer oplevert.

Aan de slag met kwaliteitsverbetering

Kwaliteitsbeheer in Oracle verbeteren hoeft geen ingewikkelde klus te zijn. Met process mining krijg je het overzicht en de data-inzichten die je nodig hebt om onderbouwde beslissingen te nemen en gerichte verbeteringen door te voeren. Deze gids en de bijbehorende templates bieden de basiskennis en hulpmiddelen om te beginnen met een efficiënter kwaliteitsbeheersysteem dat aan de regels voldoet. Zet de eerste stap en ontdek waar je huidige processen beter kunnen. Zo haal je meer uit je investering in Oracle Quality Management.

Kwaliteitsbeheer Kwaliteitscontrole CAPA-beheer Complianceborging Oorzaakanalyse Inspectiebeheer Kwaliteitsevents volgen Procesverbetering QMS Kwaliteitsborging CAPA

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Onderzoeken naar kwaliteitsgebeurtenissen slepen vaak lang aan. Daardoor duurt het langer voordat problemen zijn opgelost en lopen de bedrijfskosten op. Producten of diensten zijn hierdoor langer buiten gebruik en klanten kunnen ontevreden raken. Dat heeft gevolgen voor de algehele kwaliteit.
ProcessMind laat zien waar onderzoeken in Oracle Quality Management vastlopen en welke stappen, afdelingen of soorten gebeurtenissen voor vertraging zorgen. Zo kun je gericht ingrijpen, workflows verbeteren en problemen sneller oplossen.

Corrigerende en preventieve maatregelen (CAPA) pakken de oorzaken vaak niet goed genoeg aan. Daardoor keren kwaliteitsproblemen terug. Herhaalde onderzoeken en maatregelen kosten middelen en staan echte, voortdurende verbetering in de weg.
ProcessMind analyseert hoe vaak CAPA in Oracle Quality Management problemen oplost. Je ziet welke soorten maatregelen of controleprocessen samenhangen met terugkerende problemen. Met die inzichten kun je CAPA-strategieën aanscherpen en problemen blijvend oplossen.

Als regelgeving of interne kwaliteitsnormen niet worden nageleefd, loopt de organisatie aanzienlijke compliancerisico’s. Dat kan leiden tot dure audits, boetes, terugroepacties en ernstige reputatieschade, waardoor het vertrouwen in de markt afneemt.
ProcessMind vergelijkt de werkelijke procesroutes in Oracle Quality Management met de vastgestelde normen. Zo worden afwijkingen en ontbrekende stappen die tot niet-naleving leiden zichtbaar. Je kunt op tijd maatregelen nemen om aan de regels te voldoen en compliancerisico’s te beperken.

Vertragingen en inefficiënties bij de oorzaakanalyse maken het lastiger om kwaliteitsproblemen goed op te lossen. Daardoor worden soms oppervlakkige oplossingen gekozen die herhaling niet voorkomen. Dat kost tijd en middelen.
ProcessMind laat precies zien in welke fasen van Oracle Quality Management de oorzaakanalyse vastloopt of vertraging oploopt. Ook worden factoren als de verdeling van middelen en de beschikbaarheid van data zichtbaar. Zo kun je de onderzoeksfase verbeteren en tot betere oplossingen komen.

Zonder helder realtime inzicht in de status en voortgang van kwaliteitsgebeurtenissen is het lastig om goede beslissingen te nemen. Deadlines kunnen worden gemist, prioriteiten verkeerd worden gesteld en verwachtingen van betrokkenen zijn moeilijk te beheren. Dat maakt de bedrijfsvoering minder efficiënt.
ProcessMind geeft je een overzicht van elke kwaliteitsgebeurtenis in Oracle Quality Management, van melding tot afsluiting. Je ziet de actuele status en welke gebeurtenissen vertraging dreigen op te lopen. Zo krijg je meer inzicht in en grip op de bedrijfsvoering.

Sommige afdelingen of teams krijgen voortdurend te veel kwaliteitsgebeurtenissen te verwerken. Dat kan leiden tot overbelasting, vertragingen en fouten. Het wijst op een ongelijke verdeling van middelen binnen het kwaliteitsproces.
ProcessMind brengt de werkverdeling tussen verantwoordelijke afdelingen in Oracle Quality Management in kaart. Je ziet welke teams en processtappen te zwaar of juist te licht belast zijn. Dat helpt bij het plannen van middelen en verdelen van taken.

Als kwaliteitsgebeurtenissen op verschillende manieren worden ingedeeld en geprioriteerd, krijgen kritieke problemen niet altijd op tijd aandacht. Middelen worden dan niet efficiënt ingezet en problemen met grote gevolgen blijven langer onopgelost.
ProcessMind analyseert hoe gebeurtenissen in Oracle Quality Management worden beoordeeld en geprioriteerd. Je ziet waar de aanpak verschilt per soort gebeurtenis, ernst of verantwoordelijke afdeling. Zo kun je de werkwijze standaardiseren en sneller reageren, zodat kritieke problemen voorrang krijgen.

Procedures voor kwaliteitsbeheer worden niet altijd volgens afspraak gevolgd. Dat leidt tot niet-goedgekeurde procesafwijkingen en afwijkingen van de norm. Hierdoor nemen de operationele risico’s toe, wordt het proces minder betrouwbaar en wordt het lastiger om audits en compliance goed te beheren.
ProcessMind brengt de werkelijke procesroutes in Oracle Quality Management in kaart en laat zien waar en hoe ze afwijken van de standaardworkflow. Zo kun je best practices toepassen en ervoor zorgen dat vastgestelde procedures worden gevolgd.

Kwaliteitsproblemen en de bijbehorende afhandeling brengen aanzienlijke bedrijfskosten met zich mee. Denk aan herstelwerk, langdurige onderzoeken en extra inspanningen voor compliance. Dat drukt de winstgevendheid en zet de begroting onder druk.
ProcessMind berekent de kosten van verschillende procesroutes en afwijkingen in Oracle Quality Management. Zo zie je waar inefficiënties de kosten opdrijven. Dit helpt bij kostenbesparingen en geeft een helder beeld van het rendement op investeringen.

Als betrokkenen niet op tijd of niet goed worden geïnformeerd over de status en oplossing van kwaliteitsgebeurtenissen, kan dat het vertrouwen schaden en de samenwerking bemoeilijken. Ook kunnen er nieuwe problemen ontstaan of kansen voor tijdig ingrijpen verloren gaan.
ProcessMind brengt de communicatiestromen en het tijdstip van meldingen aan betrokkenen in Oracle Quality Management in kaart. Zo worden vertragingen en ontbrekende informatie zichtbaar. Dit helpt om op tijd en transparant te communiceren en de samenwerking en verantwoordelijkheid te verbeteren.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Dit doel is erop gericht de tijd tussen het melden en de uiteindelijke oplossing van een kwaliteitsgebeurtenis flink te verkorten. Kortere onderzoeken zorgen ervoor dat problemen sneller worden opgelost, de bedrijfsvoering minder wordt verstoord en mogelijke risico’s eerder worden beperkt. Dat verbetert de klanttevredenheid en compliance in Oracle Quality Management.ProcessMind brengt verborgen vertragingen en bottlenecks in de onderzoeksworkflow aan het licht. Je ziet welke stappen of afdelingen de doorlooptijd verlengen. Door de duur van activiteiten en overdrachten te analyseren, ontdek je waar het proces beter kan. Zo kan de oplossing mogelijk 20-30% sneller worden bereikt en kan er op tijd actie worden ondernomen in Oracle.

Effectieve corrigerende en preventieve maatregelen (CAPA) zorgen ervoor dat vastgestelde kwaliteitsproblemen niet terugkeren en voorkomen vergelijkbare problemen in de toekomst. Dat leidt tot betere productkwaliteit, minder herstelwerk en betere naleving van regelgeving. Zo groeit het vertrouwen in de kwaliteitsbeheerprocessen van Oracle.ProcessMind brengt de volledige levenscyclus van CAPA in beeld, van de start tot de controle op effectiviteit. Je ziet welke maatregelen niet werken en welke kwaliteitsgebeurtenissen terugkeren na eerdere CAPA’s. Zo kunnen organisaties hun aanpak verbeteren. Door CAPA-processen te optimaliseren, kunnen bedrijven terugkerende kwaliteitsproblemen met 15-25% verminderen.

In kwaliteitsbeheer is het belangrijk om interne beleidsregels en externe regelgeving goed na te leven. Dit doel richt zich erop dat elke kwaliteitsgebeurtenis, van melding tot afsluiting, aan de vastgestelde normen voldoet. Zo beperk je juridische en financiële risico’s en bescherm je de reputatie van de organisatie in Oracle Quality Management.ProcessMind vergelijkt werkelijke procesroutes automatisch met vastgelegde of gewenste compliancemodellen. Afwijkingen en situaties waarin niet aan de norm wordt voldaan, worden zichtbaar. Je ziet waar verplichte stappen worden overgeslagen of ongeoorloofde shortcuts worden genomen, zodat je gericht kunt ingrijpen. Zo kan het aantal compliance-overtredingen met 10-20% dalen en verlopen audits soepeler.

Een snellere oorzaakanalyse is belangrijk om kwaliteitsgebeurtenissen op tijd op te lossen en herhaling te voorkomen. Dit doel is erop gericht minder tijd te besteden aan het vinden van de onderliggende oorzaken. Daardoor kunnen corrigerende maatregelen sneller worden uitgevoerd en wordt het kwaliteitsproces in Oracle Quality Management efficiënter.ProcessMind brengt de volledige route van de oorzaakanalyse in kaart en laat zien welke activiteiten of overdrachten voor vertraging zorgen. Je ziet bottlenecks bij het verzamelen van data, de beoordeling door experts of goedkeuringen. Zo kun je deze belangrijke stappen verbeteren. Een snellere analyse kan de totale doorlooptijd tot de oplossing met maximaal 15% verkorten.

Met beter zicht op de status van alle actieve kwaliteitsgebeurtenissen beschikken betrokkenen op tijd over actuele informatie. Dat helpt bij beslissingen en de planning van middelen. Meer transparantie vermindert onzekerheid en verbetert de samenwerking tussen afdelingen, wat belangrijk is voor goed kwaliteitsbeheer in Oracle.ProcessMind geeft een overzicht van het volledige verloop van elke kwaliteitsgebeurtenis. Je ziet in welke fase die zich bevindt en wie ervoor verantwoordelijk is. De werkelijke procesroute maakt duidelijk waar gebeurtenissen vastlopen of onverwacht verlopen. Zo kun je realtime bijsturen en hoef je minder vaak handmatig naar de status te vragen.

Door personeel en hulpmiddelen efficiënt in te zetten voor kwaliteitsgebeurtenissen, kunnen kritieke problemen op tijd worden aangepakt zonder teams te overbelasten of middelen onbenut te laten. Dat zorgt voor een betere werkverdeling, hogere productiviteit en lagere kosten in Oracle Quality Management.ProcessMind analyseert de werkelijke werkpatronen en het gebruik van middelen bij verschillende soorten kwaliteitsgebeurtenissen en afdelingen. Je ziet waar middelen een bottleneck vormen of ongebruikt blijven, zodat managers ze anders kunnen verdelen. Dit kan de efficiëntie van de inzet met 10-15% verbeteren en gebeurtenissen sneller laten verlopen.

Met een vaste werkwijze voor het beoordelen en prioriteren van kwaliteitsgebeurtenissen krijgen de ernstigste problemen meteen aandacht. Minder urgente problemen worden volgens een vaste aanpak behandeld. Dit beperkt ad-hocbeslissingen en verbetert de reactiesnelheid en eerlijkheid in Oracle Quality Management.ProcessMind brengt in kaart welke routes gebeurtenissen na de eerste beoordeling volgen. Zo worden verschillen zichtbaar in de manier waarop vergelijkbare gebeurtenissen worden doorverwezen of geprioriteerd. Ook kan het systeem afwijkingen van standaardprocedures voor de beoordeling opsporen, zodat organisaties best practices kunnen toepassen. Kritieke gebeurtenissen worden zo consequent opgeschaald en vertragingen kunnen met maximaal 20% afnemen.

Dit doel is erop gericht situaties te voorkomen waarin kwaliteitsprocessen zonder de juiste goedkeuring afwijken van vastgestelde procedures. Zo blijft het proces betrouwbaar, is de productkwaliteit consistent en voldoet Oracle Quality Management beter aan regelgeving.ProcessMind ontdekt automatisch alle procesvarianten, ook varianten die afwijken van de gewenste of conforme route zonder dat daarvoor goedkeuring is gegeven. Je ziet waar en hoe die afwijkingen ontstaan en kunt de oorzaken achterhalen. Door ze aan te pakken, kan het aantal gebeurtenissen waarbij niet aan de norm wordt voldaan flink dalen.

Lagere bedrijfskosten voor het beheer van kwaliteitsproblemen verbeteren de winstgevendheid en het gebruik van middelen. Het gaat onder meer om kosten voor onderzoeken, herstelwerk, verspilling en boetes wegens niet-naleving. Zo verbetert het financiële resultaat van kwaliteitsbeheer in Oracle.ProcessMind brengt inefficiënties, herstelwerk en overbodige stappen in het proces voor kwaliteitsgebeurtenissen in kaart. Door procesroutes te verbeteren, doorlooptijden te verkorten en CAPA effectiever te maken, ontdek je waar je kunt besparen. Zo kunnen de bedrijfskosten voor kwaliteit met 5-10% dalen.

Tijdige en correcte communicatie over de status en oplossing van kwaliteitsgebeurtenissen is belangrijk om vertrouwen te behouden en samen beslissingen te nemen. Dit doel is erop gericht vertragingen in de informatievoorziening te beperken en de transparantie en reactiesnelheid in Oracle Quality Management te verbeteren.ProcessMind brengt communicatieroutes in kaart en laat zien waar informatie tijdens de levenscyclus van kwaliteitsgebeurtenissen vertraging oploopt. Je ziet waar belangrijke updates steeds te laat komen. Zo kun je het proces aanpassen of meldingen automatiseren. Als iedereen op tijd wordt geïnformeerd, verloopt de samenwerking beter en ontstaat er minder verwarring.

Het verbetertraject in 6 stappen voor kwaliteitsbeheer

1

Download de template
2

Exporteer de kwaliteitsdata
3

Upload de kwaliteitsdata
4

Analyseer kwaliteitsprocessen
5

Voer kwaliteitsmaatregelen uit
6

Volg de kwaliteitsprestaties
1

Download de template

Wat je moet doen

Download de voorgebouwde Excel-template voor Oracle Quality Management-data. Zo sluit de data aan op de analysestructuur van ProcessMind.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Met de juiste template voorkom je verschillen in de data en kun je vanaf het begin je kwaliteitsprocessen nauwkeurig analyseren.

Verwacht resultaat

Een gestructureerde Excel-template die klaarstaat voor de Oracle-data van je kwaliteitsbeheerproces.

JOUW INZICHTEN

Verbeter de prestaties van Oracle Quality Management

ProcessMind laat zien hoe Oracle Quality Management-processen in de praktijk verlopen. Met heldere visualisaties zie je bottlenecks, compliancerisico’s en mogelijkheden voor verbetering.
  • Breng kwaliteitsprocessen van begin tot eind in beeld
  • Spoor trage onderzoeken en vertragingen op
  • Breng complianceproblemen in Oracle in kaart
  • Verbeter de doorlooptijden en efficiëntie van CAPA
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Uitblinken in kwaliteitsbeheer

Met process mining op Oracle Quality Management-data krijgen organisaties een helder beeld van hun workflows voor kwaliteitsgebeurtenissen. Zo worden bottlenecks en inefficiënties zichtbaar. Op basis daarvan kunnen ze de afhandeling versnellen, de compliance verbeteren en de bedrijfsvoering efficiënter maken.

0 % faster
Snellere afhandeling

Gem. doorlooptijd kwaliteitsgebeurtenis

Door bottlenecks aan te wijzen en weg te nemen, kunnen organisaties de totale tijd tussen het vaststellen van een kwaliteitsprobleem en de definitieve afsluiting flink verkorten.
0 % increase
Betere compliance

Minder procesafwijkingen

Door niet-goedgekeurde afwijkingen op te sporen en weg te nemen, blijven kwaliteitsprocessen voldoen aan de vastgestelde normen. Dat maakt organisaties beter voorbereid op audits en verkleint de risico’s.
0 % decrease
Lagere kosten voor herstelwerk

Lagere bedrijfskosten

Minder herhaalde activiteiten en herstelwerk in kwaliteitsgebeurtenissen leiden rechtstreeks tot lagere bedrijfskosten en een efficiënter gebruik van middelen.
0 % faster
Sneller de grondoorzaak vinden

Snellere afronding van analyses

Door vertragingen in de oorzaakanalyse op te sporen en weg te nemen, wordt de grondoorzaak sneller duidelijk en kunnen problemen eerder worden aangepakt. Zo voorkom je dat ze terugkomen.
0 % improvement
Meer succesvolle CAPA’s

Hoger effectiviteitspercentage

Als corrigerende en preventieve maatregelen effectief en op tijd worden uitgevoerd, neemt de kans toe dat problemen niet terugkomen en de kwaliteit verbetert.

Resultaten hangen af van de complexiteit van het proces, de datakwaliteit en de doelen van de organisatie. Deze cijfers geven typische verbeteringen weer die bij implementaties zijn waargenomen.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten. Breid de selectie daarna zo nodig uit.
Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van één kwaliteitsgebeurtenis, zoals een non-conformiteit, klacht of afwijking.

Waarom dit belangrijk is

Deze ID is nodig om de omvang van één case af te bakenen. Zo kun je kwaliteitsgebeurtenissen nauwkeurig volgen en prestatiemaatstaven voor het hele proces berekenen.

De naam van de specifieke taak of stap in het kwaliteitsbeheerproces.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut is nodig om het procesverloop in kaart te brengen, afwijkingen vast te stellen en te begrijpen hoe het werk in de praktijk wordt uitgevoerd.

De timestamp waarop een activiteit of gebeurtenis begon.

Waarom dit belangrijk is

Deze timestamp vormt de basis van de procesanalyse. Hiermee kun je alle tijdsberekeningen uitvoeren en activiteiten in de juiste volgorde zetten.

De timestamp waarop een activiteit of gebeurtenis is afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je de verwerkingstijd van activiteiten nauwkeurig berekenen en inefficiënte taken onderscheiden van lange wachttijden.

De afdeling of het vakgebied dat verantwoordelijk is voor de kwaliteitsgebeurtenis of de huidige activiteit.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je de werkdruk, prestaties en bottlenecks per afdeling analyseren. Dat is belangrijk voor de planning van middelen en verbeteringen binnen de organisatie.

De gebruiker die is toegewezen aan een activiteit of verantwoordelijk is voor de kwaliteitsgebeurtenis.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je de werkdruk en prestaties per persoon in detail analyseren en beperkingen in de beschikbare capaciteit of mogelijkheden voor training vaststellen.

De huidige status van de case voor de kwaliteitsgebeurtenis.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut geeft realtime inzicht in de voortgang van kwaliteitsgebeurtenissen. Zo kun je actieve cases goed beheren en prioriteren.

Een classificatie van de impact van de kwaliteitsgebeurtenis, bijvoorbeeld kritiek, groot of klein.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je analyses prioriteren en opsplitsen, zodat kwaliteitsgebeurtenissen met grote impact effectief en efficiënt worden afgehandeld.

De geplande of verwachte datum waarop het kwaliteitsevent definitief wordt afgesloten.

Waarom dit belangrijk is

Deze datum is een referentiepunt om te meten of zaken op tijd worden afgehandeld. Ook is hij nodig voor de berekening van KPI’s voor tijdigheid en het beheer van SLA’s.

De classificatie van de vastgestelde hoofdoorzaak van het kwaliteitsprobleem.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut helpt om over te stappen van reactief naar proactief kwaliteitsbeheer, doordat je de onderliggende oorzaken van fouten kunt analyseren.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert de aanmaak van een nieuw record voor een kwaliteitsgebeurtenis, zoals een non-conformiteit, afwijking of klantklacht. De activiteit wordt expliciet vastgelegd wanneer een gebruiker in Oracle een nieuw record voor een kwaliteitsprobleem of kwaliteitsactie aanmaakt.

Waarom dit belangrijk is

Als startevent is deze activiteit nodig om de totale doorlooptijd van het kwaliteitsbeheerproces te berekenen en inzicht te krijgen in het aantal binnenkomende kwaliteitsgebeurtenissen.

Deze activiteit vindt plaats wanneer een analist de eerste beoordeling afrondt en belangrijke attributen invult, zoals ernst, prioriteit en type probleem. Meestal wordt dit vastgelegd wanneer de status verandert van 'Nieuw' in 'Beoordeeld' of 'In eerste beoordeling'.

Waarom dit belangrijk is

Deze mijlpaal is belangrijk voor de KPI 'Gemiddelde verwerkingstijd eerste beoordeling'. Vertragingen kunnen het hele afhandelingsproces vertragen, vooral bij kritieke problemen.

Markeert het officiële begin van de onderzoeksfase om de grondoorzaak van het kwaliteitsprobleem vast te stellen. Dit wordt meestal weergegeven door een statuswijziging in het systeem, bijvoorbeeld naar 'In onderzoek'.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het startpunt voor het meten van de KPI 'Doorlooptijd oorzaakanalyse'. Ook wordt zichtbaar hoelang problemen wachten voordat een formeel onderzoek begint.

Geeft aan dat een bevoegde persoon het voorgestelde plan voor corrigerende maatregelen formeel heeft goedgekeurd. Dit is een belangrijk controlepunt, dat meestal wordt vastgelegd via een expliciete goedkeuringsactie of een statuswijziging naar 'Goedgekeurd'.

Waarom dit belangrijk is

Deze goedkeuring is een belangrijke mijlpaal en vaak een bottleneck. Door de goedkeuringstijden te analyseren, kun je het proces verbeteren en controleren of het aan de procedures voldoet.

Bevestigt dat de uitgevoerde corrigerende maatregel de grondoorzaak heeft weggenomen en herhaling heeft voorkomen. Dit wordt vastgelegd wanneer een gebruiker de controle afrondt en de status van het record bijwerkt.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal die is gebaseerd op het resultaat en de basis vormt voor de KPI 'Percentage effectiviteitscontroles'. Hiermee wordt de cyclus van corrigerende maatregelen afgesloten en gecontroleerd of het probleem echt is opgelost.

De laatste stap, waarin wordt bevestigd dat alle gekoppelde maatregelen zijn afgerond en het bovenliggende kwaliteitsprobleem formeel wordt afgesloten. Dit wordt vastgelegd met een laatste statuswijziging naar 'Gesloten' of 'Opgelost' op het hoofdrecord.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het belangrijkste eindevent van het proces. Het is nodig om de KPI 'Gemiddelde doorlooptijd kwaliteitsgebeurtenis' te berekenen en de totale doorvoer van het proces te meten.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert de data over gebeurtenissen in Oracle Quality Management en brengt de werkelijke procesroute in beeld. Je ziet bottlenecks, afwijkingen van standaardprocedures en factoren die onderzoeken of oplossingen vertragen. Zo begrijp je op basis van data waar verbeteringen mogelijk zijn.

Meestal heb je event logs uit Oracle Quality Management nodig. Belangrijke datapunten zijn een case-ID, zoals de ID van een kwaliteitsgebeurtenis, een activiteitsnaam, zoals ‘Onderzoek gestart’ of ‘CAPA uitgevoerd’, en een timestamp voor elke activiteit. Met deze data kun je kwaliteitsprocessen reconstrueren.

Na het ophalen van de data en de eerste inrichting kun je vaak binnen enkele weken de eerste inzichten krijgen. De doorlooptijd hangt af van de complexiteit en beschikbaarheid van de data en van de gekozen analyse. Met snelle eerste resultaten kun je de bevindingen toetsen en meteen verbeterpunten met grote impact opsporen.

Process mining kan tot flinke verbeteringen leiden. Zo kun je de doorlooptijd van kwaliteitsonderzoeken verkorten door vertragingen op te sporen en weg te nemen. Ook kun je CAPA effectiever maken, compliance verbeteren en middelen beter verdelen door te begrijpen hoe processen werkelijk verlopen. Deze inzichten helpen je om je verbeterdoelen te halen.

Ja, process mining-tools kunnen worden gekoppeld aan verschillende bronsystemen, waaronder Oracle-applicaties. Meestal worden datakoppelingen of standaard-API’s gebruikt om de benodigde event logs op te halen. Zo kan de data automatisch worden bijgewerkt en zijn procesmodellen gebaseerd op actuele procesdata.

Nee, process mining is nuttig voor kwaliteitsprocessen van elke omvang. Het is geschikt om complexe processen met veel gebeurtenissen te ontrafelen, maar levert ook waardevolle inzichten op in kleinere, afgebakende onderdelen. De waarde zit in het zichtbaar maken van het werkelijke proces, ongeacht de omvang of hoe eenvoudig het lijkt.

Privacy en beveiliging van data zijn belangrijk. Process mining-tools kunnen werken met geanonimiseerde of gepseudonimiseerde data als gevoelige informatie niet nodig is voor de analyse. De data blijft veilig binnen je omgeving. Bij de inrichting wordt rekening gehouden met de geldende regels voor gegevensbescherming, zoals de AVG.

Kennis van data-extractie en IT-infrastructuur is handig, maar veel moderne process mining-tools zijn gebruiksvriendelijk. Na de eerste koppeling kunnen businessanalisten en kwaliteitsmanagers er vaak met weinig technische training mee werken. Goede samenwerking tussen IT en de business is belangrijk voor een geslaagde invoering.

Process mining geeft een helder, data-onderbouwd beeld van hoe processen werkelijk verlopen. Zo zie je eenvoudig waar ze afwijken van standaardprocedures of regelgeving. Door routes te tonen die niet aan de regels voldoen en ongeoorloofde workarounds zichtbaar te maken, helpt process mining je om de naleving van kwaliteitsprocessen te verbeteren. Dit inzicht helpt risico’s te beperken.

Bij process mining voor kwaliteitsbeheer staat een case-ID voor één afzonderlijke kwaliteitsgebeurtenis, zoals een specifiek kwaliteitsgebeurtenisrecord in Oracle. Alle activiteiten rond die gebeurtenis, van aanmaak tot afhandeling, worden onder dit ID gegroepeerd. Zo kan de tool het volledige verloop van elke afzonderlijke kwaliteitscase volgen.

Verbeter Oracle Quality Management en verhoog nu de compliance

Verminder inefficiëntie en verkort doorlooptijden met 30%.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. 14 dagen gratis proefperiode.