Uw Kwaliteitsmanagement Data Template

De Activiteitsnaam beschrijft een afzonderlijke actie of mijlpaal in de levenscyclus van een kwaliteitsevent. Voorbeelden zijn 'Initiële Beoordeling Voltooid', 'Onderzoek Gestart' of 'Corrigerende Actie Geïmplementeerd'. Deze activiteiten vertegenwoordigen de bouwstenen van het kwaliteitsmanagementproces.\n\nVoor procesanalyse is dit attribute essentieel voor het construeren van de proceskaart, die visueel de volgorde van activiteiten en de flow van cases weergeeft. Het stelt analisten in staat om knelpunten te identificeren, veelvoorkomende en zeldzame procesvarianten te ontdekken en de compliance te controleren tegen standaard operationele procedures. Het begrijpen van de volgorde van activiteiten is de eerste stap naar procesverbetering.

Dit attribuut definieert de stappen in het proces, vormt de knooppunten van de proceskaart en maakt analyse van de processtroom en variaties mogelijk.

Doorgaans afgeleid van event logs, statuswijzigingsrecords of taaktabellen gerelateerd aan het hoofdkwaliteitseventobject.

De Kwaliteitsevent ID is een unieke sleutel die een specifiek kwaliteitsprobleem identificeert, zoals een non-conformiteit, klantklacht, afwijking of auditbevinding. Deze identifier is cruciaal, omdat deze alle verschillende stappen, documenten en data points die verband houden met de event gedurende de gehele levenscyclus met elkaar verbindt.\n\nBij process mining is dit attribute fundamenteel voor het reconstrueren van de end-to-end procesflow voor elke kwaliteitsevent. Door alle gerelateerde activiteiten te groeperen onder één Kwaliteitsevent ID, kunnen analisten de proceskaart visualiseren, case-duren berekenen en variaties tussen verschillende eventpaden analyseren. Het maakt een heldere en nauwkeurige analyse mogelijk van hoe kwaliteitsproblemen van begin tot eind worden afgehandeld.

Dit is de primaire sleutel voor process mining, waardoor de verbinding van alle gerelateerde events tot één procesinstantie of case mogelijk wordt.

Doorgaans te vinden in de header of hoofdtabel voor kwaliteitsmeldingen, events of non-conformiteitsrecords.

De Event Starttijd is een timestamp die het begin markeert van elke activiteit in de levenscyclus van de kwaliteitsevent. Het biedt de temporele context die nodig is voor het begrijpen van de procesflow en prestaties. Deze timestamp is cruciaal voor het chronologisch ordenen van events en voor het berekenen van duren.\n\nBij process mining wordt deze timestamp gebruikt om activiteiten in de juiste volgorde voor elke case te sorteren en om key performance indicators zoals doorlooptijden, wachttijden en verwerkingstijden te berekenen. Het analyseren van deze timestamps helpt bij het identificeren van vertragingen tussen stappen, het meten van resource-efficiëntie en het monitoren van de naleving van service level agreements. Het is een hoeksteen van elke tijdgebaseerde procesanalyse.

Deze timestamp is essentieel voor het ordenen van events, het berekenen van cycle times en wachttijden, en het ontdekken van procesknelpunten.

Vaak te vinden in event logs of transactierecords naast de activiteitsnaam. Het kan gelabeld zijn als 'Aanmaakdatum', 'Eventdatum' of 'Timestamp'.

Het attribuut Bronsysteem identificeert de oorspronkelijke applicatie of database waar de kwaliteitsmanagementdata is vastgelegd. In complexe IT-landschappen kan data over kwaliteitsevents afkomstig zijn van meerdere systemen, bijvoorbeeld een ERP voor materiaaldata en een dedicated Kwaliteitsmanagementsysteem voor procesdata.

Het identificeren van het bronsysteem is belangrijk voor datagovernance, validatie en probleemoplossing. Het helpt bij het begrijpen van de context van de data en kan worden gebruikt om de analyse te segmenteren. Een analist zou bijvoorbeeld de kwaliteitsprocessen die in verschillende systemen of locaties worden beheerd, kunnen vergelijken om best practices of inconsistenties te identificeren.

Biedt context over de herkomst van de data, wat cruciaal is voor data-validatie, troubleshooting en gesegmenteerde analyse in multi-systeem omgevingen.

Deze informatie is mogelijk niet aanwezig in de brontabellen zelf, maar wordt vaak toegevoegd tijdens het data-extractie-, transformatie- en laadproces (ETL-proces).

Het Laatste Data Update attribute is een timestamp die de meest recente tijd registreert dat de data is gesynchroniseerd vanuit het bronsysteem. Het fungeert als een data-versheidindicator, die aangeeft hoe actueel de informatie in de analyse is. Dit is bijzonder belangrijk voor continue monitoring en bijna-realtime besluitvorming.\n\nDit attribute helpt gebruikers de tijdigheid van de process mining dashboards en analyses te begrijpen. Het zorgt ervoor dat stakeholders op de hoogte zijn van de actualiteit van de data bij het interpreteren van KPI's en procesmodellen, waardoor wordt voorkomen dat beslissingen worden genomen op basis van verouderde informatie. Het is een belangrijk stuk metadata voor het behouden van vertrouwen in de data.

Geeft de versheid van de data aan, en zorgt ervoor dat gebruikers op de hoogte zijn van hoe actueel de procesanalyse en KPI's zijn.

Dit is doorgaans metadata die wordt gegenereerd tijdens het data-extractie (ETL)-proces. Het wordt meestal niet gevonden binnen de transactionele tabellen van het bronsysteem.

De Event Eindtijd is een timestamp die de voltooiing van een activiteit markeert. Gekoppeld aan de Event Starttijd maakt het een precieze berekening van de verwerkingstijd voor individuele taken binnen het kwaliteitsmanagementproces mogelijk. Voor events die als ogenblikkelijk worden beschouwd, kunnen de start- en eindtijden identiek zijn.\n\nDit attribute is cruciaal voor prestatieanalyse op activiteitsniveau. Door de duur van elke taak te berekenen (Eindtijd min Starttijd), kunnen analisten identificeren welke stappen de meeste tijd in beslag nemen en belangrijke kandidaten zijn voor optimalisatie. Het maakt ook een nauwkeurigere berekening van de algehele case-doorlooptijd mogelijk en biedt de data die nodig is voor resource workload- en efficiëntieanalyse.

Maakt de berekening van activiteitsverwerkingstijden mogelijk, wat essentieel is voor gedetailleerde prestatieanalyse en het identificeren van resource-intensieve taken.

Vaak te vinden in dezelfde event log of transactierecord als de starttijd. In sommige systemen moet het mogelijk worden afgeleid uit de starttijd van de daaropvolgende event.

Het attribuut Urgentie categoriseert kwaliteitsevents op basis van hun zakelijke impact, risico of urgentie. Deze classificatie helpt bij het prioriteren van resources en aandacht voor de meest kritieke problemen. Urgentieniveaus worden doorgaans gedefinieerd door het kwaliteitsbeleid van de organisatie.

Dit is een krachtig attribuut voor filtering en segmentatie in process mining. Analisten kunnen de processtromen voor 'Kritieke' events vergelijken met 'Lichte' events om te zorgen dat problemen met hoge urgentie zoals bedoeld versneld worden afgehandeld. Het kan ook aan het licht brengen of 'Lichte' problemen een disproportionele hoeveelheid resources verbruiken of dat 'Kritieke' problemen vastlopen in het proces. Dit helpt bij het optimaliseren van het proces voor risicogebaseerd management.

Maakt risicogebaseerde procesanalyse mogelijk, helpt bij het prioriteren van onderzoeken en verifiëren dat events met hoge impact met gepaste urgentie worden afgehandeld.

Dit is een standaardveld in de header data van het kwaliteitsevent, vaak gelabeld als 'Urgentieniveau' of 'Prioriteit'.

Het Kwaliteitseventtype categoriseert de aard van het kwaliteitsprobleem dat wordt aangepakt. Verschillende soorten events volgen vaak afwijkende processen, hebben diverse urgentieniveaus en worden beheerst door specifieke standaard operationele procedures (SOP's).

Door processen te filteren en te vergelijken op basis van dit attribuut, kunnen analisten aanzienlijke variaties blootleggen. Zo kan het proces voor het afhandelen van een 'Klacht van een Klant' veel strenger en tijdgevoeliger zijn dan het proces voor een 'Intern Probleem'. Het begrijpen van deze verschillen is cruciaal om te evalueren of elke procesvariant efficiënt werkt en voldoet aan de specifieke eisen.

Maakt segmentatie van de analyse mogelijk om te vergelijken hoe verschillende soorten kwaliteitsproblemen worden afgehandeld, en onthult belangrijke procesvariaties.

Te vinden in de header data van de kwaliteitsevent, vaak als een 'Notificatietype', 'Eventtype' of 'Categorie' veld.

Het attribuut Resource identificeert de persoon of het systeem dat verantwoordelijk is voor de uitvoering van een taak. Dit kan een onderzoeker, een kwaliteitsgoedkeurder of een geautomatiseerde systeemgebruiker zijn. Het bijhouden wie elke activity uitvoert, is fundamenteel voor het begrijpen van de werkverdeling, teamprestaties en samenwerkingspatronen.

Het analyseren van het proces per resource helpt prestatieverschillen tussen personen of teams te achterhalen, trainingsbehoeften te identificeren en de werkverdeling te optimaliseren. Het kan overbelaste resources aan het licht brengen die knelpunten kunnen zijn, of overdrachtspatronen tussen verschillende personen laten zien, die vaak een bron zijn van procesvertragingen. Deze analyse is essentieel voor het verbeteren van de organisatie-efficiëntie.

Dit attribuut is van vitaal belang voor resource-gebaseerde analyse, inclusief werkverdeling, prestatievergelijking en het identificeren van organisatorische knelpunten.

Meestal te vinden in transactie- of logtabellen, vaak gelabeld als 'Gebruikersnaam', 'Gewijzigd Door', 'Eigenaar' of 'Toegewezen Aan'.

De Hoofdoorzaakcategorie is een classificatie van de fundamentele reden voor het kwaliteitsprobleem, zoals 'Menselijke Fout', 'Apparatuurdefect', 'Procesgebrek' of 'Leveranciersprobleem'. Dit attribuut wordt doorgaans ingevuld nadat een onderzoek en hoofdoorzaakanalyse zijn afgerond.

Het analyseren van de frequentie van verschillende hoofdoorzaakcategorieën biedt krachtige inzichten voor strategische verbetering. Als 'Procesgebrek' een veelvoorkomende hoofdoorzaak is, wijst dit op de noodzaak van procesherontwerp. Als 'Apparatuurdefect' frequent voorkomt, kan dit duiden op een behoefte aan betere onderhoudsschema's. Process mining kan deze categorieën correleren met procesgedrag, bijvoorbeeld door te laten zien of events veroorzaakt door 'Menselijke Fout' langer duren om op te lossen.

Dit is cruciaal voor strategische analyse, omdat het verder gaat dan de processtroom naar de onderliggende redenen voor falen, en gerichte preventieve maatregelen stuurt.

Te vinden in de onderzoek- of grondoorzaakanalyse-sectie van de kwaliteitseventregistratie. Kan een code of vrije tekst zijn.

Het attribuut Verantwoordelijke Afdeling geeft aan welke organisatie-eenheid verantwoordelijk is voor een kwaliteitsevent of een specifieke stap in het proces. Dit kan 'Productie', 'Kwaliteitsborging', 'Onderzoek en Ontwikkeling' of 'Logistiek' zijn.

Dit attribuut is essentieel voor organisatieanalyse. Het stelt managers in staat om te zien hoe werk stroomt tussen verschillende afdelingen, de prestaties van elk functioneel gebied te meten en cross-functionele frictie of vertragingen te identificeren. Analyse kan bijvoorbeeld onthullen dat overdrachten tussen Productie en Kwaliteitsborging een primaire bron van vertraging zijn. Het segmenteren van KPI's per afdeling helpt bij het lokaliseren van gebieden voor gerichte procesverbeteringsinitiatieven.

Maakt analyse van procesprestaties per organisatie-eenheid mogelijk, belicht cross-functionele vertragingen en helpt bij het toewijzen van verantwoordelijkheid.

Doorgaans te vinden in de header data van het kwaliteitseventrecord of afgeleid van de gebruiker die verantwoordelijk is voor de activity.

De Streefdatum voor Afhandeling is een deadline die is vastgesteld voor de afsluiting van een kwaliteitsevent. Deze datum wordt vaak bepaald door wettelijke vereisten, klantenservice-overeenkomsten (SLA's) of interne beleidsregels op basis van de urgentie van het event.

Dit attribuut is essentieel voor prestatiemonitoring en compliance-analyse. Door de daadwerkelijke sluitingsdatum te vergelijken met de streefdatum, kunnen organisaties een KPI voor 'Tijdige Afhandelingspercentage' berekenen. Process mining kan identificeren welke soorten events of processtappen het meest waarschijnlijk vertragingen en overschrijdingen van deze targets veroorzaken. Dit helpt verbeteringsinspanningen te richten op het behalen van tijdigheidsdoelstellingen.

Maakt prestatiemeting mogelijk tegen tijdigeheidsdoelstellingen, helpt bij het berekenen van on-time oplossingspercentages en het identificeren van oorzaken voor vertragingen.

Meestal te vinden in de header- of planningsdata van het kwaliteitseventrecord.

Het Betrokken Product attribute identificeert het specifieke item, materiaal of de productlijn die wordt beïnvloed door het kwaliteitsprobleem. Deze link tussen het proces en het product is cruciaal voor grondoorzaakanalyse en impactbeoordeling.\n\nHet analyseren van kwaliteitsevents per product stelt bedrijven in staat om trends te signaleren, zoals een bepaald product met een ongebruikelijk hoog aantal non-conformiteiten. Dit kan leiden tot diepgaandere onderzoeken naar het ontwerp of productieproces van het product. Het helpt ook bij het prioriteren van kwaliteitsevents op basis van het strategisch belang of het verkoopvolume van het getroffen product, om ervoor te zorgen dat kritieke problemen eerst worden aangepakt.

Koppelt procesdata aan productdata, waardoor analyse van kwaliteitsproblemen per productlijn mogelijk wordt om trends te identificeren en problemen met hoge impact te prioriteren.

Te vinden in het hoofdrecord voor de kwaliteitsevent, vaak als 'Materiaalnummer', 'Product-ID' of 'Onderdeelnummer'.

De Kwaliteitsevent Status geeft de huidige toestand van een kwaliteitsevent case aan. Dit is een dynamisch attribute dat verandert naarmate de case vordert door zijn levenscyclus. Het biedt een high-level snapshot van waar een event op elk gegeven moment staat.\n\nBij process mining is dit attribute nuttig voor het analyseren van de huidige werkdruk en backlog. Door te filteren op events met de status 'Open' of 'In Uitvoering', kunnen managers het volume actieve cases monitoren. Het helpt ook bij conformance checking door de daadwerkelijke statuswijzigingen te vergelijken met de verwachte procesflow. Een event mag bijvoorbeeld niet 'Afgesloten' zijn voordat 'Corrigerende Actie' is geïmplementeerd.

Biedt een snapshot van de huidige status van een case, wat cruciaal is voor het monitoren van achterstanden, actieve werkdruk en het controleren van procesconformiteit.

Dit is een sleutelveld in het headerrecord van het kwaliteitsevent en wordt bijgewerkt naarmate het event vordert.

Het Locatie attribute specificeert de geografische of organisatorische locatie gerelateerd aan de kwaliteitsevent. Dit kan een productievestiging, een specifieke productielijn, een distributiecentrum of een business unit zijn.\n\nHet analyseren van procesprestaties per locatie is een krachtige manier om te benchmarken en best practices te identificeren. Het kan onthullen of bepaalde locaties efficiënter zijn in het oplossen van kwaliteitsproblemen of dat specifieke locaties een bron zijn van terugkerende problemen. Deze geografische of locatiegebaseerde analyse helpt het management resources effectief toe te wijzen en goed presterende processen in de hele organisatie te standaardiseren.

Maakt vergelijkende analyse mogelijk tussen verschillende locaties of fabrieken, helpt bij het benchmarken van prestaties en het identificeren van locatiespecifieke problemen of best practices.

Deze informatie maakt doorgaans deel uit van het hoofdkwaliteitseventrecord, en is vaak gelabeld als 'Fabriek', 'Locatie' of 'Business Unit'.

Het Resultaat Effectiviteitscontrole registreert de uitkomst van de verificatiestap die volgt op de implementatie van corrigerende acties. De uitkomst is doorgaans 'Effectief' of 'Niet Effectief', wat aangeeft of de actie de grondoorzaak van het probleem succesvol heeft opgelost.\n\nDit attribute is cruciaal voor het meten van het werkelijke succes van het kwaliteitsmanagementproces. Een hoog percentage 'Niet Effectief' uitkomsten wijst op een systemisch probleem in de grondoorzaakanalyse- of actieplanningfasen, wat resulteert in rework en terugkerende problemen. In process mining kan dit worden gebruikt om rework-loops te analyseren. Bijvoorbeeld, cases met een 'Niet Effectief' resultaat leiden vaak terug naar de onderzoeks- of grondoorzaakanalysefase, waardoor de doorlooptijd en kosten aanzienlijk toenemen.

Meet direct het succes van corrigerende acties en is essentieel voor het analyseren van rework-loops en de effectiviteit van het grondoorzaakanalyseproces.

Te vinden in de records gerelateerd aan correctieve en preventieve actie (CAPA) verificatie- of afsluitingsstappen.