Verbeter je debiteurenbeheer

Optimaliseer HighRadius met deze gids in 6 stappen
Verbeter je debiteurenbeheer
Debiteurenbeheer
HighRadius

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Verbeter het debiteurenbeheer in HighRadius voor een betere cashflow

Ons platform helpt je verborgen bottlenecks en procesfrictie op te sporen die betalingsvertragingen veroorzaken. Breng de volledige factuurcyclus in beeld en zie waar handmatige taken de financiële processen vertragen. Met dit inzicht kun je workflows verbeteren en het cashflowbeheer versterken.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom uitmuntend debiteurenbeheer strategisch belangrijk is

In een moderne onderneming is liquiditeit beheren meer dan een backofficefunctie. Het is een middel om groei mogelijk te maken. Als je debiteurenbeheer efficiënt verloopt, beschikt je organisatie over een constante stroom werkkapitaal die je kunt investeren in innovatie en marktuitbreiding. Toch hebben veel teams te maken met versnipperde data en handmatige processen, waardoor de werkelijke status van facturen onduidelijk blijft. HighRadius biedt een AI-gestuurde omgeving voor het beheren van deze transacties, maar door de grote hoeveelheid data zijn onderliggende inefficiënties soms lastig te zien. Door debiteurenbeheer systematisch te analyseren, kun je de credit-to-cashcyclus veranderen van een kostenpost in een concurrentievoordeel. Het gaat daarbij niet alleen om sneller betaald krijgen, maar ook om een financieel fundament dat beter bestand is tegen veranderingen en voorspelbaarder is.

Complexe factuurprocessen analyseren met process mining

Process mining geeft je een andere kijk op workflows in HighRadius. Standaardrapportages laten zien wat er is gebeurd, terwijl process mining laat zien hoe het is gebeurd. Door digitale sporen uit HighRadius te halen, kun je elke stap van een factuur reconstrueren, van aanmaak tot de uiteindelijke bankafstemming. Dat inzicht is belangrijk, omdat het verborgen afwijkingen zichtbaar maakt die je cashflow vertragen. Misschien worden facturen voor bepaalde klantsegmenten steeds later betaald door ontbrekende documentatie. Of zorgen bepaalde geschilcodes voor lange beoordelingsrondes die je zou kunnen automatiseren. Met deze datagedreven aanpak hoef je niet af te gaan op losse ervaringen. Je baseert beslissingen op het werkelijke verloop van financiële processen en richt verbeteringen op de plekken waar ze het meeste effect hebben.

Procesoptimalisatie richten op gebieden met veel impact

Een belangrijk voordeel van process mining in HighRadius is dat je precies kunt zien waar bottlenecks zitten. Geschillenbeheer is bijvoorbeeld vaak een bron van vertraging. Zodra een klant een factuur betwist, loopt de betaling vertraging op en neemt de doorlooptijd toe. Process mining laat zien of geschillen in een wachtrij blijven staan, wachten op interne goedkeuring of voortkomen uit terugkerende facturatiefouten die je bij de bron kunt oplossen. Je kunt ook de resultaten van je incassostrategieën analyseren en nagaan hoe je de doorlooptijd van debiteuren kunt verkorten. Vergelijk de resultaten van verschillende herinneringsreeksen en betalingsvoorwaarden. Zo kun je je communicatie aanpassen en voorrang geven aan waardevolle klanten of klanten die waarschijnlijker op tijd betalen. Daarmee verlaag je het aantal Days Sales Outstanding. Dit gedetailleerde inzicht helpt je effectievere, persoonlijke incassostrategieën op te zetten die de klantrelatie respecteren en betalingen versnellen.

Concrete bedrijfsresultaten behalen

Procesoptimalisatie moet meetbare verbeteringen in de financiële resultaten opleveren. Als je AR-processen in HighRadius efficiënter maakt, heeft dat rechtstreeks invloed op het bedrijfsresultaat. Geschillen sneller oplossen en betalingen sneller verwerken verlaagt de kapitaalkosten aanzienlijk. Door handmatig herstelwerk, zoals verkeerd verwerkte betalingen corrigeren of facturen opnieuw versturen, op te sporen en te verminderen, krijgt je team meer tijd voor belangrijke strategische taken. Ook compliance en de voorbereiding op audits verbeteren, omdat je voor elke transactie een transparant auditspoor van begin tot eind hebt. Zo houd je de financiële rapportage nauwkeurig en zorg je dat je organisatie interne beleidsregels en externe voorschriften naleeft. Dat verkleint het risico op auditbevindingen en correcties in de financiële verslaglegging.

Je verbeterstrategie starten

Debiteurenbeheer verbeteren begint met een helder beeld van de huidige situatie en vraagt om voortdurende bijsturing. Met de geavanceerde mogelijkheden van HighRadius en de inzichten uit process mining kun je de complexiteit van facturatie en incasso stap voor stap ontrafelen. Begin bij een specifieke bedrijfseenheid of klantgroep waar je inefficiënties vermoedt. Gebruik de data om je aannames te toetsen, voer gerichte veranderingen door en volg voortdurend het effect op je belangrijkste prestatie-indicatoren. Zo blijft je debiteurenbeheer flexibel en afgestemd op wat het bedrijf nodig heeft, en bescherm je de financiële gezondheid van je organisatie in een veranderende markt. Door de processen verder te verbeteren, bouw je een aanpak die je in de hele financiële organisatie kunt toepassen.

Debiteurenbeheer Order-to-cash Incassobeheer DSO verlagen Kredietbeheer Levenscyclus van facturen Betalingen verwerken Financiële afdeling Debiteurenbeheer Omzet innen Facturen afwikkelen

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Facturen blijven vaak openstaan zonder dat duidelijk is wie ze behandelt. Daardoor loopt het aantal Days Sales Outstanding flink op. Dit belemmert het werkkapitaal en dwingt het financiële team om steeds achter de feiten aan te lopen bij het beheren van de cashflow. Door de onzekerheid kan het management de liquiditeit voor het komende kwartaal moeilijk voorspellen.

Na het openen van een geschil volgt vaak een lange reeks beoordelingen en administratieve vertragingen, waardoor de factuur niet kan worden afgehandeld. Dat houdt geld vast en schaadt de klantrelatie door herhaaldelijk contact over de betaling. Zonder duidelijk zicht op het verloop kunnen managers moeilijk achterhalen welke afdelingen voor de vertraging verantwoordelijk zijn.

Ook met geautomatiseerde tools moeten veel betalingen handmatig aan openstaande facturen worden gekoppeld op basis van bankafschriften. Dit tijdrovende werk vertraagt de afstemming en kan leiden tot onjuiste rapportages over openstaande vorderingen. Teams zijn vaak veel tijd kwijt aan spreadsheets om koppelingsfouten op te lossen die het systeem had moeten afhandelen.

Klanten beloven vaak te betalen om incassoactiviteiten te stoppen, maar komen die afspraak geregeld niet op tijd na. Daardoor ontstaat een vertekend beeld in de cashflowprognose en krijgt incasso niet altijd de juiste prioriteit. Gebruikers van HighRadius missen vaak de historische context om te weten welke klanten hun betalingsafspraken waarschijnlijk niet nakomen.

Herinneringen die te vroeg of te laat worden verstuurd, kunnen betrouwbare klanten irriteren of klanten die vaak te laat betalen niet tot actie aanzetten. Zonder datagedreven timing besteedt het incassoteam tijd aan klanten die ook zonder herinnering zouden hebben betaald. Door die onnauwkeurigheid heeft je incassostrategie voor debiteurenbeheer minder effect.

Na een deelbetaling blijft het resterende bedrag vaak in een soort niemandsland: het is niet volledig betwist en wordt ook niet actief opgevolgd. Dat maakt de administratie ingewikkelder en bemoeilijkt het bepalen van de werkelijke waarde van de openstaande schuld. De tijd die nodig is om deze kleine restbedragen te innen, weegt vaak niet op tegen het financiële voordeel.

Kleine verschillen in verzending of prijzen leiden vaak tot veel geschillen over lage bedragen, die onevenredig veel tijd van medewerkers kosten. De afhandeling kan soms meer kosten dan de factuur zelf waard is. Organisaties moeten onderscheid kunnen maken tussen financiële risico’s met hoge prioriteit en kleine administratieve kwesties.

Ook als een geschil in het voordeel van de klant is opgelost, blijft de factuur openstaan totdat een creditnota is uitgegeven en verwerkt. Vertraging bij deze administratieve stap maakt ouderdomsrapportages minder betrouwbaar en geeft een vertekend beeld van de financiële gezondheid. Deze bottleneck maakt het voor het debiteurenteam lastig om de administratie actueel en correct te houden.

Klanten in verschillende segmenten houden zich in uiteenlopende mate aan de afgesproken betalingsvoorwaarden. Zonder duidelijk zicht op deze patronen is het lastig om betere voorwaarden af te spreken of kredietbeoordelingen aan te passen op basis van werkelijk betaalgedrag. Bedrijven laten kansen om hun werkkapitaal te vergroten liggen als ze niet consequent toezien op de naleving van betalingsvoorwaarden.

Bij grote zakelijke klanten met honderden openstaande facturen kunnen afzonderlijke posten vastlopen door kleine technische fouten. Deze facturen blijven uiteindelijk zo lang openstaan dat ze steeds moeilijker te innen zijn. Zonder gedetailleerd inzicht lopen zulke kleine verliezen samen op tot aanzienlijk omzetverlies.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Als je betalingen sneller int, verbeter je het werkkapitaal en de liquiditeit. Door facturen sneller in geld om te zetten, is de organisatie minder afhankelijk van externe financiering en wordt de balans sterker. Deze metriek geeft vooral aan hoe gezond de openstaande vorderingen zijn.

ProcessMind laat zien in welke stappen facturen in HighRadius blijven hangen en brengt bottlenecks bij goedkeuring of klantreacties aan het licht. Door deze vertragingen te volgen, kun je gericht ingrijpen en de route van facturatie tot bankafstemming verkorten. Zo komt het geld zo snel mogelijk binnen.

Langlopende geschillen houden omzet vast en frustreren klanten. Door de afhandeling te versnellen, worden geldige claims snel beoordeeld en betalingen vrijgegeven. Dat voorkomt schade aan de klantrelatie en verbetert de cashcyclus.

Het platform brengt de levenscyclus van geschillen in kaart en spoort terugkerende lussen en overdrachtsvertragingen tussen afdelingen op. Door deze overdrachten te volgen, kunnen teams verschillen sneller oplossen en voorkomen dat kleine problemen grote betalingsbelemmeringen worden die de financiële resultaten schaden.

Betalingen handmatig aan facturen koppelen kost veel tijd en leidt sneller tot fouten. Een hoog percentage volledig geautomatiseerde verwerking verlaagt de administratieve lasten en zorgt dat de actuele saldi van klantrekeningen realtime zichtbaar zijn. Zo krijg je een betrouwbaarder beeld van de financiële situatie.

ProcessMind analyseert de oorzaken van mislukte koppelingen en laat zien waar data niet overeenkomt. Met dat inzicht kun je de automatiseringsregels in het debiteurensysteem aanpassen en meer betalingen automatisch koppelen. Zo daalt de kostprijs per transactie aanzienlijk.

Als klanten een specifieke betaaldatum afspreken, is het belangrijk dat ze die nakomen voor een betrouwbare cashflowprognose. Hoe vaker klanten hun belofte nakomen, hoe voorspelbaarder de inkomsten zijn en hoe minder tijd incassomedewerkers kwijt zijn aan het opvolgen van niet nagekomen afspraken.

ProcessMind vergelijkt de betalingsafspraken van klanten met hun werkelijke betaalgedrag en brengt patronen in niet nagekomen beloften in beeld. Met deze analyses kun je risicovolle rekeningen voorrang geven en vóór de afgesproken betaaldatum opvolgen. Zo kun je kredietbeheer proactief aanpakken.

Herinneringen die te vroeg worden verstuurd, kunnen klanten irriteren. Te late herinneringen vergroten juist het risico op betalingsachterstanden. Met de juiste timing blijft incasso effectief en houd je rekening met de klantrelatie. Zo vind je een balans tussen snelheid en service.

Met process mining zien teams welke reeksen herinneringen in verschillende klantsegmenten tot snellere betalingen leiden. Op basis van deze data kun je de momenten waarop berichten worden verstuurd aanpassen. Zo hebben ze meer effect en zet je bronnen in waar ze het meeste opleveren.

Facturen die langer dan 90 dagen onbetaald blijven, vergroten het risico dat de schuld moet worden afgeschreven. Door deze achterstand weg te werken, herstelt de cashflow en wordt de financiële rapportage nauwkeuriger, omdat er minder grote voorzieningen voor dubieuze debiteuren nodig zijn.

De tool visualiseert hoe oude openstaande posten door het proces lopen en laat zien waarom ze niet in de standaardincassoworkflows zijn opgepakt. Managers kunnen zo bronnen inzetten voor vastgelopen rekeningen die handmatige escalatie of een schikking nodig hebben, voordat ze oninbaar worden.

Als creditnota’s laat worden uitgegeven, blijven facturen vaak openstaan, ook als de klant het resterende bedrag al heeft betaald. Door creditnota’s snel uit te geven, blijven de boekhouding en de betalingen synchroon en voorkom je onnodige incassogesprekken die het vertrouwen van klanten kunnen schaden.

ProcessMind brengt de interne goedkeuringsroutes voor creditaanvragen in beeld en laat onnodige stappen of trage beoordelaars zien. Door deze workflows te verbeteren, verkort je de tijd tussen het oplossen van een geschil en de definitieve afstemming van de factuur. Zo blijft de administratie overzichtelijker en efficiënter.

Als deelbetalingen niet op dezelfde manier worden verwerkt, ontstaat verwarring en wordt het voor klanten lastiger. Met een gestandaardiseerd proces wordt elke deelbetaling correct verwerkt en het resterende bedrag duidelijk bijgehouden. Zo kunnen beide partijen makkelijker vaststellen hoeveel er nog betaald moet worden.

ProcessMind analyseert waar deelbetalingen afwijken van de standaardroute en laat zien waar teams handmatige oplossingen gebruiken. Een vaste werkwijze maakt het beheer van grote klantrekeningen eenvoudiger en vereenvoudigt de maandafsluiting.

Klanten houden zich niet altijd aan de afgesproken betalingsvoorwaarden, wat de leverancier verborgen kosten oplevert. Door de voorwaarden consequent te handhaven, krijgt het bedrijf de waarde die tijdens het verkoopproces is afgesproken en blijft de cashflow voorspelbaar.

Het platform vergelijkt de werkelijke betaaldatums met de contractuele voorwaarden en spoort terugkerende afwijkingen op. Met dit inzicht kan het kredietteam voorwaarden opnieuw bespreken of de incassostrategie aanpassen voor klantsegmenten die consequent te laat betalen.

Veel kleine geschillen kunnen het debiteurenteam overbelasten, ook als het financiële risico per geval beperkt is. Door deze geschillen te verminderen, kunnen medewerkers zich richten op afstemmingswerk met meer financiële impact.

ProcessMind deelt de oorzaken van kleine geschillen in en zoekt naar terugkerende problemen, zoals prijsfouten of verschillen in verzendkosten. Door die oorzaken bij de bron op te lossen, voorkom je dat de geschillen überhaupt in het systeem terechtkomen en verminder je onnodig werk in de financiële bedrijfsvoering.

Als elk contactmoment met een klant meer oplevert, dalen de totale incassokosten. Wanneer medewerkers op het juiste moment de juiste facturen opvolgen, werkt de hele afdeling efficiënter en behaalt die betere resultaten met minder bronnen.

ProcessMind brengt de routes in kaart die het vaakst tot betaling leiden. Zo krijgen managers een voorbeeld van effectieve incassoworkflows. Ze kunnen medewerkers trainen in bewezen werkwijzen en contactmomenten met weinig waarde automatiseren. Daardoor kunnen medewerkers zich richten op complexe problemen.

Volledig inzicht in de levenscyclus van facturen is belangrijk om strategische beslissingen te nemen. Als het management precies weet waar geld vastzit, kan het kapitaal beter verdelen en met zekerheid plannen maken voor toekomstige groei.

ProcessMind brengt het volledige debiteurenproces in kaart, van het aanmaken van facturen tot de afhandeling. Dit inzicht vervangt giswerk door concrete data. Zo kun je nauwkeuriger prognoses maken en het debiteurenbeheer in alle bedrijfseenheden proactief aansturen.

Het verbetertraject in 6 stappen voor debiteurenbeheer

1

Download de template

Wat je moet doen

Download de vooraf geconfigureerde Excel-template voor HighRadius. Zo sluit de datastructuur aan op de vereiste indeling voor process mining.

Waarom dit belangrijk is

Met een gestandaardiseerde template voorkom je koppelingsfouten en leg je alle belangrijke AR-gebeurtenissen vast, zoals creditnota’s en afboekingen.

Verwacht resultaat

Een direct te gebruiken Excel-template voor data uit HighRadius.

INZICHT IN JE PROCESSEN

Verborgen efficiëntie in HighRadius-debiteurenprocessen opsporen

Krijg een volledig beeld van de factuurlevenscyclus, van aanmaak tot betaling. Je ziet precies waar geschillen blijven hangen en hoe je de incassocyclus kunt versnellen.
  • Breng elke stap van de werkelijke factuurcyclus in kaart
  • Spoor specifieke oorzaken van betalingsvertragingen op
  • Vergelijk incassoprestaties tussen regio’s
  • Volg trends in DSO en cashflowcijfers
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

De impact van Process Intelligence op debiteurenbeheer

Met process mining in HighRadius krijgen organisaties zicht op de levenscyclus van een factuurnummer en kunnen ze bottlenecks opsporen die betalingen vertragen. Deze benchmarks laten zien hoe inzichten op basis van data bijdragen aan snellere inning en beter werkkapitaalbeheer.

0 %
Days Sales Outstanding verlagen

Daling van de gemiddelde DSO

Door bottlenecks tussen het aanmaken en afboeken van facturen op te sporen, kunnen organisaties betalingen sneller innen en hun werkkapitaal beter beheren.

+ 0 %
Automatische betalingsverwerking

Hoger percentage gekoppelde betalingen

Door de matching engine van HighRadius te optimaliseren, is minder herstelwerk nodig. Bankafschriften kunnen dan automatisch worden afgestemd, zonder handmatige tussenkomst.

0 days
Geschillen sneller afhandelen

Kortere doorlooptijden

Door het onderzoeksproces vanaf het moment dat een geschil wordt geopend efficiënter te maken, kunnen betwiste facturen sneller worden afgehandeld en blijven ze niet lang openstaan.

+ 0 %
Betalingen beter volgens de afspraken verwerken

Meer betalingen op tijd

Met beter zicht op het betaalgedrag van klanten kunnen teams contractuele afspraken handhaven en klanten opsporen die vaak te laat betalen.

+ 0 %
Meer betalingsbeloften nakomen

Betrouwbaarheid van betalingsbeloften

Door het moment van betalingsherinneringen beter af te stemmen, komen klanten hun betalingsbeloften vaker na.

0 %
Minder handmatig herstelwerk

Minder deelbetalingen

Door de afstemming van deelbetalingen te standaardiseren, neemt de administratieve last voor incassomedewerkers af en wordt het auditspoor eenvoudiger.

De resultaten hangen af van de complexiteit van het proces en de datakwaliteit. De cijfers geven verbeteringen weer die doorgaans bij uiteenlopende implementaties worden gezien.

Aanbevolen data

Begin je analyse met de belangrijkste attributen en activiteiten.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van het factuurdocument, die als case-ID dient.

Waarom dit belangrijk is

Dit identificeert de unieke case en zorgt ervoor dat alle gebeurtenissen aan de juiste financiële transactie worden gekoppeld.

De naam van de gebeurtenis of actie die op de factuur is uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut bepaalt de processtappen en is essentieel voor procesontdekking en variantanalyse.

De datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Nauwkeurige tijdstippen zijn nodig om alle KPI’s op basis van tijdsduur te berekenen en gebeurtenissen in de juiste volgorde te zetten.

De naam van de klantrekening die bij de factuur hoort.

Waarom dit belangrijk is

Essentieel om analyses per rekening uit te splitsen en probleemklanten te vinden.

Het totale bedrag van de factuur.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je analyses wegen naar financiële impact in plaats van alleen naar het aantal cases.

De datum waarop de klant volgens de overeenkomst moet betalen.

Waarom dit belangrijk is

Het referentiepunt om te bepalen of een betaling te laat is en om Days Sales Outstanding (DSO) te berekenen.

De naam van de medewerker of gebruiker die verantwoordelijk is voor de incassoactiviteit.

Waarom dit belangrijk is

Maakt prestatieanalyses per medewerker mogelijk.

Vlag die aangeeft of het systeem de activiteit zonder menselijke tussenkomst heeft uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Meet de efficiëntie van de HighRadius-implementatie.

Het aantal dagen tussen de vervaldatum en de betaaldatum.

Waarom dit belangrijk is

Directe maatstaf voor de naleving van contractvoorwaarden door klanten.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

De factuur wordt aangemaakt of vanuit het ERP-systeem ingelezen in het HighRadius-platform. Dit markeert het begin van het incassotraject.

Waarom dit belangrijk is

Bepaalt de begintimestamp voor ouderdomsberekeningen en Days Sales Outstanding (DSO)-metingen.

Een automatische brief of e-mail die via de Collections-module naar de klant wordt gestuurd. Hiermee wordt bijgehouden of de aanmaningsstrategie is uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Essentieel voor het dashboard 'Effectiviteit van betalingsherinneringen', waarmee je meet of een bericht daadwerkelijk tot betaling leidt.

Een formele afspraak die in het systeem wordt vastgelegd. De klant belooft een bepaald bedrag op een afgesproken datum te betalen.

Waarom dit belangrijk is

Essentieel voor de 'Betrouwbaarheidsindex van betalingsbeloften', waarmee je de kasstroom voorspelt en de betrouwbaarheid van klanten meet.

Er wordt een aftrek- of geschilzaak aangemaakt die aan de factuur is gekoppeld. Dit betekent dat de klant weigert een deel of het volledige openstaande bedrag te betalen.

Waarom dit belangrijk is

Start de analyse 'Prestaties van geschillenafhandeling' en pauzeert de standaardaanmaningen voor het betwiste bedrag.

Het onderzoek naar het geschil is afgerond en er is een besluit genomen, bijvoorbeeld dat de aftrek terecht is of de claim ongegrond.

Waarom dit belangrijk is

Gebeurtenis die de klok stopt voor 'Doorlooptijd geschillenafhandeling'. Vertragingen hebben hier direct invloed op de ouderdom van openstaande facturen.

De Cash Application-engine of een gebruiker koppelt met succes een regel op het bankafschrift aan deze specifieke factuur.

Waarom dit belangrijk is

Belangrijke metriek voor het 'Percentage automatisch verwerkte betalingen'. Maakt onderscheid tussen het ontvangen en het verwerken van geld.

De betaling waarmee de volledige schuld wordt voldaan. Voor de berekening van de ouderdom geldt dit als de effectieve betaaldatum.

Waarom dit belangrijk is

Wordt gebruikt om het 'Percentage nagekomen betalingsbeloften' en de werkelijke kasstroom te vergelijken met de verwachte kasstroom.

De laatste statuswijziging: het openstaande factuurbedrag wordt nul en de factuur wordt in het systeem gesloten.

Waarom dit belangrijk is

De eindtimestamp voor 'Gemiddelde Days Sales Outstanding'. Dit markeert het einde van het proces.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining gebruikt de event logs uit HighRadius om elke stap in de levenscyclus van een factuur te reconstrueren, van aanmaak tot definitieve afhandeling. Met het factuurnummer als unieke identificatie zie je precies waar bottlenecks ontstaan, bijvoorbeeld door handmatige geschillenafhandeling of betalingsvertragingen. Zo krijg je een transparant beeld van het werkelijke proces, in plaats van een ideaalbeeld in een diagram.

Om te beginnen heb je activiteitenlogs nodig met het factuurnummer, een timestamp en de uitgevoerde actie, zoals factuur verstuurd of betaling ontvangen. De meeste organisaties halen gegevens uit de facturatie- en incassomodules via een API of standaarddatabase-export. Met deze data kan de software de volgorde van gebeurtenissen in de volledige credit-to-cashcyclus in kaart brengen.

Ja. Process mining brengt specifieke oorzaken van betalingsvertragingen aan het licht, zoals herinneringen op het verkeerde moment of trage afhandeling van geschillen. Als teams deze oorzaken aanpakken, kunnen ze de cashflow versnellen en werken aan het doel om de DSO met 20 procent te verlagen. De aandacht verschuift van elke factuur afzonderlijk opvolgen naar het oplossen van structurele problemen die vertraging veroorzaken.

Standaardrapportages geven een momentopname van de ouderdom van facturen of het totale openstaande saldo. Process mining laat zien hoe posten tussen deze statussen bewegen. Het brengt afwijkende routes in beeld, zoals herhaalde betalingsbeloften of versnipperde deelbetalingen, die in statische rapportages vaak buiten beeld blijven. Zo zie je hoe klanten en incassomedewerkers zich in de loop van de tijd werkelijk gedragen.

De meeste organisaties zien hun eerste procesmaps binnen twee tot vier weken nadat de data-extractie is ingericht. In deze eerste fase worden de belangrijkste bottlenecks in de workflows voor betalingsverwerking en geschillenafhandeling in kaart gebracht. Daarna kun je processen continu monitoren en optimaliseren, en verbeterdoelen volgen, zoals het percentage automatisch gekoppelde betalingen.

De software volgt elke betwiste factuur en laat zien waar de afhandeling vastloopt, bijvoorbeeld bij interne validatie of in afwachting van feedback van de klant. Zo zie je of veel geschillen met een laag bedrag onevenredig veel middelen kosten. Vervolgens kun je de afhandeling ervan automatiseren. Dit overzicht helpt om het proces voor het uitgeven van creditnota’s te standaardiseren en openstaande bedragen sneller af te boeken.

Process mining analyseert waar handmatige tussenkomst nodig is en laat zien waarom bepaalde betalingen niet automatisch worden gekoppeld. Patronen in de handmatige betalingsverwerking maken duidelijk waar de configuratie van HighRadius of de kwaliteit van binnenkomende data beter kan. Door die patronen aan te pakken, stijgt het percentage betalingen dat zonder handmatige tussenkomst wordt verwerkt en neemt de werkdruk voor het financiële team af.

Tijdens de data-extractie kun je gegevens pseudonimiseren of maskeren. Zo blijven gevoelige klantgegevens beschermd, terwijl patronen in het proces zichtbaar blijven. Organisaties hanteren doorgaans beveiligingsprotocollen die voldoen aan interne financiële audits en internationale privacywetgeving. Zo blijft de analyse gericht op procesefficiëntie zonder de integriteit van de data aan te tasten.

Verbeter het debiteurenbeheer en herstel vandaag nog je cashflow

Verlaag je DSO met 15 tot 20 dagen dankzij geautomatiseerde procesinzichten

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Binnen enkele minuten ingesteld.