> Continue verbetering > Voorraadbeheer > Manhattan Active Inventory

Verbeter je voorraadbeheer

Je stappenplan van 6 stappen voor het optimaliseren van voorraad in Manhattan Active Inventory
Download datatemplate
Verbeter je voorraadbeheer
Voorraadbeheer
Manhattan Active Inventory
Processen
Systemen
Maak een processelectie.
259 Processen
Annuleren
Selecteren
Uitdagingen (11) Doelen (11) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer voorraadbeheer in Manhattan Active Inventory

Veel voorraadoperaties kampen met veelvoorkomende problemen zoals frequente voorraadtekorten, overtollige voorraad en trage goederenverplaatsing. Ons platform helpt u de grondoorzaken van deze inefficiënties binnen uw processen nauwkeurig te vinden. We bieden duidelijke begeleiding om praktische verbeteringen te implementeren, wat leidt tot verlaagde operationele kosten, geoptimaliseerde voorraadniveaus en verbeterde fulfillmentprestaties.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Waarom Inventarisbeheer optimaliseren in Manhattan Active Inventory?

Zelfs met geavanceerde systemen zoals Manhattan Active Inventory, brengt effectief inventarisbeheer aanzienlijke uitdagingen met zich mee voor bedrijven die streven naar maximale operationele efficiëntie. De complexiteit van wereldwijde supply chains, fluctuerende vraag en de behoefte aan precisie over talloze SKU's kunnen leiden tot verborgen inefficiënties die de winstgevendheid eroderen. Voorraadkosten, voorraadtekorten, overtollige voorraad en inefficiënte interne verplaatsingen zijn niet slechts kleine ongemakken; ze hebben directe invloed op uw bedrijfsresultaat en klanttevredenheid.
Het optimaliseren van je voorraadprocessen gaat niet alleen over kostenreductie; het gaat over het vergroten van de veerkracht, het verbeteren van serviceniveaus en het waarborgen dat kapitaal niet vastzit in inactieve activa. Het begrijpen van de werkelijke flow van voorraad binnen uw Manhattan Active Inventory systeem is belangrijk voor het vinden waar deze inefficiënties optreden en voor het behouden van een concurrentievoordeel in de dynamische markt van vandaag.

Efficiëntie ontsluiten met Process Mining

Process mining biedt een krachtige, data-gedreven aanpak om uw werkelijke voorraadprocessen binnen Manhattan Active Inventory te ontleden en te begrijpen. Door te focussen op de "Voorraadbatch/lot" als uw case-identificatie, krijgt u een uitgebreid, end-to-end beeld van de reis van elke batch, van de initiële goederenontvangst tot de uiteindelijke uitgifte of het verbruik. Dit perspectief gaat verder dan theoretische proceskaarten en biedt een nauwkeurige visuele weergave van elke activiteit, beslissingspunt en vertraging die in werkelijkheid optreedt.
U kunt belangrijke inzichten bekijken, zoals onverwachte afwijkingen van standaard opslagprocedures, verlengde kwaliteitsinspectietijden die de voorraadbeschikbaarheid vertragen, of inefficiënte interne transfers die leiden tot onnodige doorlooptijd. Process mining belicht waar handmatige interventies frequent zijn, waar knelpunten consistent optreden en waar processen afwijken van compliancestandaarden. Dit stelt je in staat om de exacte grondoorzaken van problemen aan te wijzen, in plaats van aannames te doen. Zo kunt u bijvoorbeeld bekijken dat specifieke magazijnlocaties consistent vertragingen ondervinden bij het voltooien van de opslag, of dat bepaalde SKU-categorieën frequent voorraadaanpassingen ondergaan vanwege terugkerende afwijkingen.

Belangrijkste gebieden voor verbetering en optimalisatie

Het toepassen van process mining op uw Manhattan Active Inventory data kan tal van optimalisatiemogelijkheden zichtbaar maken binnen uw voorraadlevenscyclus:

  • Opslagefficiëntie: Analyseer de tijd die verstrijkt van goederenontvangst totdat de voorraad volledig beschikbaar is op de aangewezen locatie. Identificeer vertragingen, onnodige verplaatsingen of niet-conforme opslagpraktijken.
  • Doorlooptijden interne transfers: Optimaliseer de goederenstroom binnen uw magazijn. Wijs redenen aan voor langdurige transfers tussen opslaglocaties of zones, zodat producten sneller hun picklocaties bereiken.
  • Picking- en verpakkingsprestaties: Stroomlijn uw orderafhandeling door knelpunten in pickroutes, verpakkingsstations of verzendprocessen te vinden. Verkort de totale doorlooptijd voor orders.
  • Voorraadnauwkeurigheid en aanpassingen: Begrijp de aanleidingen en frequentie van voorraadtellingen en -aanpassingen. Identificeer terugkerende afwijkingen en hun grondoorzaken, zoals slechte ontvangstpraktijken of onjuiste systeeminvoer.
  • Verwerking van retourgoederen: Ewaardeer de efficiëntie van de retourverwerking. Verminder de tijd die voorraad doorbrengt in quarantaine of wacht op terugplaatsing, en verbeter zo uw vermogen om artikelen snel te verkopen of af te voeren.
    Deze inzichten helpen je om gerichte veranderingen door te voeren die leiden tot substantiële operationele verbeteringen en u helpen Inventarisbeheer continu te verbeteren.

Meetbare resultaten behalen

Door process mining in te zetten om uw Inventarisbeheer in Manhattan Active Inventory te optimaliseren, kunt u een reeks meetbare voordelen verwachten die directe invloed hebben op uw bedrijfsprestaties:

  • Verlaagde voorraadkosten: Door voorraadniveaus te optimaliseren, overtollige voorraad te minimaliseren en de voorraadomloopsnelheid te versnellen.
  • Geminimaliseerde voorraadtekorten: Het verbeteren van de voorraadnauwkeurigheid en het optimaliseren van fulfillmentprocessen leidt tot een betere voorraadbeschikbaarheid.
  • Snellere orderafhandeling: Door knelpunten in picking, verpakking en verzending te elimineren, verkort u de doorlooptijden voor klanten aanzienlijk. Dit adresseert direct "hoe de doorlooptijd van Inventarisbeheer te verkorten".
  • Verbeterde operationele efficiëntie: Het optimaliseren van workflows vermindert handmatige inspanning, verbetert de arbeidsproductiviteit en optimaliseert magazijnruimte.
  • Verbeterde compliance: Zorg voor naleving van interne beleidsregels en externe regelgeving, vooral voor kwaliteitscontroles, omgang met gevaarlijke materialen of beheer van houdbaarheidsdata.
  • Data-gedreven besluitvorming: Stap af van onderbuikgevoelens en maak geïnformeerde keuzes op basis van werkelijke procesuitvoeringsdata.

Beginnen met uw reis naar inventarisoptimalisatie

Het beginnen aan uw reis naar inventarisoptimalisatie met process mining biedt een duidelijk pad naar transformatie van uw operaties. U hoeft niet langer te raden waar inefficiënties liggen; in plaats daarvan kunt u vertrouwen op feitelijke procesdata om uw verbeteringen te sturen. Deze aanpak biedt helderheid, concrete inzichten en een raamwerk voor continue verbetering. Zet de eerste stap naar een efficiënter, kosteneffectiever en compliant inventarisbeheersysteem, aangedreven door data uit uw Manhattan Active Inventory omgeving. Ontgrendel het volledige potentieel van uw supply chain en bekijk vandaag nog hoe u Inventarisbeheer kunt verbeteren.

Voorraadbeheer Voorraadoptimalisatie Magazijnoperaties Supply Chain Logistiek Voorraadbeheer Materiaalbehandeling Voorraadnauwkeurigheid Voorraadbeheer Materiaalbeheer Voorraadniveaus

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Goederen blijven langer dan nodig in ontvangst, wat hun beschikbaarheid voor picking vertraagt en congestie in ontvangstgebieden vergroot. Dit leidt tot hogere voorraadkosten, potentiële voorraadschade en beïnvloedt de totale orderafhandelingstijden binnen Manhattan Active Inventory. ProcessMind brengt de exacte tijd van Goederenontvangst Geregistreerd tot Opslag Voltooid in kaart, en identificeert knelpunten in toewijzing van middelen, magazijnindeling of specifieke gebruikersactiviteiten. Het helpt inefficiënte stappen of zones die deze vertragingen veroorzaken aan te wijzen, wat gerichte procesherontwerp mogelijk maakt voor snellere voorraadgereedheid.

Regelmatige afwijkingen tussen systeemrecords en fysieke voorraad leiden tot onbetrouwbare voorraaddata, wat voorraadtekorten, overtollige voorraad en onnauwkeurige fulfillmentbeloften veroorzaakt. Dit beïnvloedt direct de klanttevredenheid en bindt kapitaal in het aanhouden van onnodige voorraad binnen Manhattan Active Inventory-operaties. ProcessMind analyseert Inventaris Tellen en Afwijking Aanpassing gebeurtenissen om patronen, frequentie en grondoorzaken van onnauwkeurigheden te zichtbaar maken, zoals specifieke locaties, producttypen of telteams. Het belicht procesvariaties die bijdragen aan fouten, waardoor verbeterde telprocedures en een betere voorraadnauwkeurigheid mogelijk worden.

Het aanhouden van te veel voorraad bindt aanzienlijk kapitaal, brengt hoge opslagkosten met zich mee en verhoogt het risico op veroudering of schade. Dit kan de winstgevendheid en cashflow ernstig beïnvloeden, ondanks het gebruik van geavanceerde systemen zoals Manhattan Active Inventory. ProcessMind traceert de levenscyclus van voorraadbatches, en correleert voorraadniveaus, bewegingsfrequentie en uiteindelijke bestemming om artikelen met ongewoon lange stilstandtijden of lage omloopsnelheden te vinden. Het onthult inefficiënte inkoop, overproductie of trage interne processen die bijdragen aan overtollige voorraad.

Suboptimale pickpaden en -processen leiden tot verspilde arbeid, langere picktijden en vertragingen in orderafhandeling, wat direct de klanttevredenheid en operationele kosten beïnvloedt. Zelfs in Manhattan Active Inventory kunnen handmatige planning of systeemconfiguratiefouten inefficiënties creëren. ProcessMind visualiseert werkelijke pickroutes en -tijden door Picking Gestart en Picking Voltooid gebeurtenissen te analyseren, en onthult niet-waardetoevoegende bewegingen, congestiepunten en mogelijkheden voor route-optimalisatie of batch-picking verbeteringen. Het helpt het pickingproces te optimaliseren voor snellere, kosteneffectievere fulfillment.

Kritieke voorraadtekorten treden op, zelfs wanneer fysieke voorraad aanwezig is, vaak door onvoldoende inzicht in de voorraadlocatie, -status of -toegankelijkheid, wat leidt tot gemiste verkopen en klantontevredenheid. Dit veelvoorkomende probleem kan de effectiviteit van systemen zoals Manhattan Active Inventory ondermijnen. ProcessMind analyseert de reis van voorraadbatches, en correleert Goederenuitgifte Geregistreerd gebeurtenissen met beschikbare voorraaddata om redenen voor "fantoom" voorraadtekorten te bekijken, zoals verkeerd geplaatste artikelen, niet-beschikbare status of procesblokkades. Het onthult knelpunten die voorkomen dat beschikbare voorraad wordt gepickt en verpakt.

Vertragingen bij het verplaatsen van voorraad tussen verschillende magazijnlocaties of opslaglocaties kunnen downstream processen afremmen, de doorlooptijden verlengen en de algehele operationele flexibiliteit verminderen. Dit kan de doorlooptijd in een door Manhattan Active Inventory gestuurd magazijn negatief beïnvloeden. ProcessMind monitort de tijd die verstrijkt tussen Interne Voorraadverplaatsing gebeurtenissen, en belicht langdurige transfers, frequente herplaatsingen of specifieke transferroutes die inefficiënt zijn. Het identificeert grondoorzaken zoals ontoereikende apparatuur, slechte planning of overbelaste paden, wat geoptimaliseerde interne logistiek mogelijk maakt.

Inefficiënte verwerking van retourgoederen leidt tot langere verwerkingstijden, vertraagt het aanvullen of afvoeren van voorraad, beïnvloedt de voorraadnauwkeurigheid en bindt waardevolle magazijnruimte. Dit probleem kan de kosten escaleren en de klanttevredenheid verminderen, zelfs met betrouwbare systemen zoals Manhattan Active Inventory. ProcessMind brengt de gehele Return Goods Processed workflow in kaart, en identificeert knelpunten, meerdere herinspecties of onnodige stappen die de cyclus verlengen. Het helpt de retourstroom te optimaliseren voor een snellere doorlooptijd en beter brongebruik.

Slechte opslagstrategieën of een gebrek aan inzicht in voorraadbewegingspatronen kunnen leiden tot inefficiënt gebruik van magazijnopslagruimte, met hogere operationele kosten en langere reisafstanden tot gevolg. Zelfs met Manhattan Active Inventory bepalen fysieke lay-outs en procesnaleving de efficiëntie. ProcessMind analyseert Opslag Voltooid en Interne Voorraadverplaatsing gebeurtenissen samen met Opslaglocatie attributen om de werkelijke voorraadplaatsing te visualiseren ten opzichte van optimale strategieën. Het onthult patronen van onderbenutte ruimte of frequent herschikken die duiden op suboptimale opslagpraktijken.

Een hoge frequentie van handmatige voorraadverschilaanpassingen duidt op onderliggende problemen in voorraadbeheer, zoals slechte ontvangstpraktijken, onnauwkeurige picking of gebrek aan correcte cycluscounting. Dit creëert extra werk, vermindert het vertrouwen in voorraaddata en kan significantere problemen binnen Manhattan Active Inventory maskeren. ProcessMind identificeert de frequentie, het type en de bron van deze aanpassingen, en onthult welke activiteiten of gebruikers deze het vaakst triggeren. Het wijst aan waar procesonderbrekingen leiden tot incorrecte voorraadniveaus.

Knelpunten in het kwaliteitsinspectieproces, van Goederenontvangst Geregistreerd tot Kwaliteitsinspectie Uitgevoerd, kunnen de beschikbaarheid van nieuwe voorraad voor opslag en daaropvolgende picking aanzienlijk vertragen. Dit heeft directe invloed op de doorlooptijden en kan leiden tot vertragingen in klantafhandeling, zelfs binnen een geavanceerd systeem zoals Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualiseert de flow en duur van de inspectiefase, en identificeert specifieke stadia, bronnen of productcategorieën die aanzienlijke vertragingen veroorzaken. Het helpt het inspectieproces te optimaliseren om de voorraadgereedheid te versnellen.

Buitensporige afschrijving of verwijdering van voorraad als gevolg van schade, veroudering of houdbaarheidsverloop vertegenwoordigt een direct financieel verlies en duidt op problemen in voorraadrotatie, opslagcondities of vraagvoorspelling. Dit is een kritiek kostenpost in elke voorraadoperatie, inclusief die met Manhattan Active Inventory. ProcessMind volgt voorraadbatches door hun levenscyclus, en correleert attributen zoals Vervaldatum en Voorraadstatus met Voorraad Afgeschreven/Verwijderd gebeurtenissen. Het identificeert patronen, grondoorzaken zoals langdurige opslag, of inefficiënte first-in, first-out (FIFO) naleving.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Dit doel is erop gericht om de tijd die verstrijkt vanaf het moment dat goederen aankomen tot ze correct zijn opgeslagen en beschikbaar zijn in het magazijn, aanzienlijk te verminderen. Snellere put-away heeft directe invloed op de inventarisbeschikbaarheid, verkort lead times voor downstream processen en verbetert uiteindelijk de orderafhandelingspercentages binnen Manhattan Active Inventory. Het voorkomt knelpunten bij ontvangstdocks en zorgt ervoor dat de voorraad snel toegankelijk is.ProcessMind identificeert de exacte knelpunten en variaties in het put-away proces door event logs te analyseren van 'Goederenontvangst Geregistreerd' tot 'Put-away Voltooid'. Het kwantificeert gemiddelde en uitschieterduren, en benadrukt specifieke bronnen, locaties of SKU-categorieën die bijdragen aan vertragingen. Deze data maakt gerichte verbeteringen mogelijk, met een potentiële verlaging van put-away tijden met 15-20%.

Dit doel bereiken betekent het verminderen van het aantal keren dat voorraadrecords handmatig moeten worden gecorrigeerd vanwege verschillen tussen fysieke voorraad en systeemdata. Minder aanpassingen leiden tot een hogere voorraadnauwkeurigheid, lagere arbeidskosten gerelateerd aan onderzoek, en verbeterde betrouwbaarheid van Informatie over voorraadbeschikbaarheid, wat belangrijk is voor effectief inventarisbeheer in Manhattan Active Inventory. ProcessMind traceert de complete levenscyclus van 'Inventaris Tellen Gestart' tot 'Voorraadverschil Aangepast', en onthult patronen en grondoorzaken van fouten. Door 'Hoeveelheidswijziging', 'Transactietype' en 'Gebruiker die Actie Uitvoert' attributen te analyseren, worden activiteiten of stadia die gevoelig zijn voor fouten blootgelegd, wat helpt verschillen met 20-30% te verminderen en de algehele data-integriteit te verbeteren.

Dit doel richt zich op het optimaliseren van de hoeveelheid inventaris die op alle locaties wordt aangehouden. Het optimaliseren van voorraadniveaus vermindert draagkosten, maakt werkkapitaal vrij en minimaliseert het risico op veroudering, terwijl tegelijkertijd voldoende voorraad wordt zorgt voor om aan de vraag te voldoen. Het bereiken van dit evenwicht is belangrijk voor winstgevendheid en efficiëntie in Manhattan Active Inventory operaties.ProcessMind biedt een gedetailleerd overzicht van inventarisbewegingen en bewaarduren door 'Inventaris Batch/Lot' levenscycli te analyseren. Het identificeert langzaam-verkopende of overtollige inventaris op basis van 'Voorraadwaarde' en 'SKU Categorie' attributen, en onthult mogelijkheden voor geoptimaliseerde bestel- en opslagstrategieën. Dit kan leiden tot een reductie van 10-15% in draagkosten.

Het doel is om het proces van het verzamelen van artikelen uit de opslag voor bestellingen zo efficiënt mogelijk te maken, met minimale reistijd en handmatige inspanning. Gestroomlijnde pickroutes leiden tot snellere orderafhandeling, lagere arbeidskosten en verbeterde pickerproductiviteit, wat direct bijdraagt aan klanttevredenheid en operationele efficiëntie binnen Manhattan Active Inventory.ProcessMind brengt de feitelijke processtromen van 'Picking Initiated' tot 'Picking Completed' in kaart en vergelijkt deze met optimale paden. Door de attributen 'Warehouse Location', 'Storage Bin' en 'Gebruiker Performing Action' te analyseren, identificeert het ProcessMind niet-waardetoevoegende bewegingen, onnodige looproutes en inefficiënte volgordes, wat een verbetering van 10-25% in picksnelheid mogelijk maakt.

Dit doel richt zich op situaties waarin inventaris fysiek aanwezig is maar als onbeschikbaar wordt gerapporteerd, wat leidt tot gemiste verkopen of vertraagde orders. Het elimineren van valse stockouts zorgt voor accurate real-time inventaris zichtbaarheid, voorkomt onnodige versnelling, verbetert klanttevredenheid en maximaliseert verkoopkansen binnen Manhattan Active Inventory.ProcessMind kan de grondoorzaken van valse stockouts vinden door de volgorde van gebeurtenissen te analyseren die leiden tot 'Goederenuitgifte Geregistreerd' wanneer de voorraad beschikbaar had moeten zijn. Het correleert 'Inventaris Status' en 'Warehouse Location' veranderingen met daadwerkelijke voorraadbeweging, en legt problemen bloot zoals verkeerde plaatsing, systeemvertragingen of niet-vastgelegde transfers, wat helpt dergelijke incidenten met meer dan 50% op te lossen.

Dit doel richt zich op het verminderen van de tijd die nodig is om inventaris te verplaatsen tussen verschillende locaties of opslagbakken binnen een magazijn of tussen magazijnen. Snellere interne transfers zorgen ervoor dat voorraad beschikbaar is waar en wanneer nodig, voorkomen interne knelpunten, verbeteren de aanvullingsefficiëntie en handhaven een optimale inventarisstroom binnen Manhattan Active Inventory.ProcessMind volgt de duur en paden van alle 'Voorraad Intern Verplaatst' gebeurtenissen, en benadrukt vertragingen, onnodige stappen of bron-beperkingen. Door 'Warehouse Location', 'Storage Bin' en 'Bewegingsreden Code' attributen te onderzoeken, wijst het ProcessMind op inefficiënties, waardoor organisaties de interne transfer tijden met 15-30% kunnen verkorten.

Het doel is om de cyclustijd voor het processen van geretourneerde goederen aanzienlijk te verkorten, van ontvangst tot definitieve afhandeling, bijv. aanvullen, repareren, afschrijven. Snellere verwerking verbetert de klantervaring door snellere terugbetalingen of omruilingen, verlaagt de opslagkosten voor retourvoorraad en versnelt voorraadherstel of correcte afvoer binnen Manhattan Active Inventory.ProcessMind visualiseert de 'Retourgoederen Verwerkt' workflow, waardoor vertragingen en herstelwerk-loops aan het licht komen. Door 'Transactietype', 'Voorraadstatus' en 'Gebruiker die Actie Uitvoert' attributen te analyseren, identificeert het ProcessMind knelpunten in inspectie, kwaliteitscontroles of systeemupdates, wat een reductie van 20-35% in de doorlooptijden van retourverwerking mogelijk maakt.

Dit doel is erop gericht om elke vierkante meter en kubieke meter magazijnruimte zo effectief mogelijk te benutten. Het optimaliseren van opslagbenutting vermindert de noodzaak voor dure uitbreiding, verbetert de toegankelijkheid van goederen en draagt bij aan de algehele operationele efficiëntie en kostenbesparingen in Manhattan Active Inventory-omgevingen.ProcessMind analyseert 'Put-away Completed' gebeurtenissen in relatie tot 'Warehouse Location' en 'Storage Bin' attributen, en identificeert patronen van onderbenutte ruimte of inefficiënte plaatsingsstrategieën. Het kan frequente voorraadbewegingen zichtbaar maken die wijzen op slechte initiële put-away beslissingen, wat helpt om de ruimtebenutting met 10-20% te verbeteren.

Dit doel richt zich op het verminderen van de afhankelijkheid van handmatige interventie om inventarisrecords te corrigeren. Minder handmatige aanpassingen leiden tot verbeterde data nauwkeurigheid, verminderde menselijke fouten, betere compliance en aanzienlijke tijdsbesparingen voor personeel, wat de betrouwbaarheid van inventarisdata binnen Manhattan Active Inventory verhoogt.ProcessMind identificeert de specifieke activiteiten en condities die 'Inventaris Verschil Aangepast' gebeurtenissen noodzakelijk maken. Door deze te correleren met voorafgaande activiteiten zoals 'Inventaris Telling Uitgevoerd' of 'Goederenontvangst Geregistreerd' en attributen zoals 'Bewegingsreden Code', identificeert het ProcessMind grondoorzaken, wat een reductie van 25-40% in handmatige aanpassingen mogelijk maakt.

Het doel is om de doorlooptijd te verkorten vanaf het moment dat goederen worden ontvangen tot het moment dat de kwaliteitsinspectie is voltooid en ze zijn vrijgegeven voor opslag. Een kortere inspectie lead time minimaliseert de voorraadhouding in een niet-verkoopbare staat, verbetert de algehele voorraadstroom en zorgt ervoor dat producten sneller beschikbaar zijn voor klanten in Manhattan Active Inventory.ProcessMind volgt de exacte tijd tussen 'Goederenontvangst Geregistreerd' en 'Kwaliteitsinspectie Uitgevoerd', en daaropvolgende activiteiten. Het identificeert knelpunten, bron-beperkingen of vertragingen geassocieerd met specifieke 'Leverancier' of 'SKU Categorie' attributen, waardoor een reductie van 10-25% in inspectietijden mogelijk is.

Dit doel is gericht op een aanzienlijke verlaging van het volume en de waarde van inventaris die moet worden afgeschreven of verwijderd als gevolg van schade, veroudering of houdbaarheidsdatum. Het minimaliseren van scrappage vermindert direct financiële verliezen, verbetert de brongebruik en bevordert duurzame inventarispraktijken binnen Manhattan Active Inventory.ProcessMind analyseert alle 'Voorraad Afgeschreven/Verwijderd' gebeurtenissen, en identificeert patronen gerelateerd aan 'Vervaldatum', 'SKU Categorie', 'Leverancier' en 'Bewegingsreden Code'. Het legt grondoorzaken bloot zoals inefficiënte opslag, langdurige bewaartijden of slechte prognoses, en biedt inzichten om scrappage met 15-25% te verminderen.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor Voorraadbeheer

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Toegang tot de voorgebouwde Excel template die specifiek is ontworpen voor Inventarisbeheerdata, om ervoor te zorgen dat jew initiële dataverzameling correct is gestructureerd voor ProcessMind.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Een gestandaardiseerde template stroomlijnt de datavoorbereiding, vermindert fouten en bespaart tijd, wat belangrijk is voor accurate procesanalyse vanaf het begin.

Verwacht resultaat

Een gestructureerde Excel template, klaar om gevuld te worden met uw Manhattan Active Inventory data.

DIT LEVERT HET OP

Wijs voorraadinefficiënties aan en stimuleer de flow

ProcessMind visualiseert uw gehele inventarisbeheerreis, en onthult precieze knelpunten, problemen met bestelpunt en langzaamlopende voorraad. Krijg concrete inzichten om voorraadniveaus te optimaliseren en operationele kosten te verlagen.
  • Visualiseer actuele inventaris processtromen
  • Identificeer voorraadtekortrisico's en overtollige voorraad
  • Wijs inefficiënte voorraadverplaatsingen aan
  • Optimaliseer voorraadniveaus voor kostenreductie
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Realiseren van excellent Inventarisbeheer

Deze resultaten illustreren de aanzienlijke verbeteringen die organisaties doorgaans realiseren door process mining in te zetten om hun voorraadbeheerprocessen binnen Manhattan Active Inventory te optimaliseren.

0 %
Snellere voorraadopslag

Gemiddelde doorlooptijd reductie

Organisaties ervaren een snellere verplaatsing van ontvangen goederen naar opslaglocaties, wat de congestie in het staging-gebied vermindert en de voorraadbeschikbaarheid voor picking verbetert.
0 %
Minder voorraadverschillen

Reductie van handmatige aanpassingen

Het vinden van grondoorzaken van voorraadfouten vermindert drastisch de noodzaak van handmatige aanpassingen, wat leidt tot nauwkeurigere voorraadrecords en minder operationele verstoringen.
0 %
Geoptimaliseerde voorraadniveaus

Reductie van de gemiddelde stilstandtijd van de voorraad

Door langzaamlopende of overtollige voorraad te vinden, kunnen bedrijven de voorraadkosten verlagen, magazijnruimte vrijmaken en de cashflow verbeteren door de voorraadperiodes te optimaliseren.
0 %
Gestroomlijnde pickefficiëntie

Gemiddelde reductie van de picking doorlooptijd

Het analyseren van pickroutes en -processen leidt tot snellere orderafhandeling, lagere arbeidskosten en verbeterde klanttevredenheid door snellere levertijden.
0 %
Lagere voorraadafschrijving

Reductie van verspilling

Het begrijpen van de oorzaken van beschadigde of verlopen goederen stelt organisaties in staat preventieve maatregelen te implementeren, waardoor dure inventaris afschrijvingen aanzienlijk worden verminderd en de winstgevendheid wordt verbeterd.
0 %
Elimineer valse voorraadtekorten

Reductie van picking afkeuringen

Het vinden van afwijkingen tussen systeem- en fysieke voorraad voorkomt situaties waarin artikelen als beschikbaar worden beschouwd maar dat niet zijn, wat de betrouwbaarheid van de orderafhandeling en het klantvertrouwen verbetert.

Resultaten variëren per procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers laten de typische verbeteringen zien die doorgaans bij implementaties worden behaald.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke kenmerk voor een specifieke batch of lot inventaris, dienend als de primaire case kenmerk.

Het belang

Dit is de core kenmerk die alle gerelateerde inventaris gebeurtenissen verbindt tot een enkele procesinstantie, wat end-to-end-analyse van de inventaris levenscyclus mogelijk maakt.

De naam van de gebeurtenis voorraadbeheer die plaatsvond, zoals 'Goederenontvangst Geregistreerd' of 'Picking Voltooid'.

Het belang

Het definieert de stappen van het proces, wat de visualisatie en analyse van de voorraadreis van begin tot eind mogelijk maakt.

De timestamp die aangeeft wanneer de inventaris activiteit begon.

Het belang

Deze timestamp is onmisbaar voor het correct sequencen van gebeurtenissen en het berekenen van alle tijdgebonden prestatie meetwaarden en KPI's.

De timestamp die aangeeft wanneer de voorraadactiviteit werd voltooid.

Het belang

Maakt de berekening van individuele activiteitsduren mogelijk, wat helpt om precies die taken aan te wijzen die procesvertragingen veroorzaken.

De kenmerk van de gebruiker of medewerker die de activiteit heeft uitgevoerd.

Het belang

Koppelt procesactiviteiten aan specifieke gebruikers, wat prestatieanalyse, werkdrukverdeling en identificatie van trainingsbehoeften mogelijk maakt.

De specifieke fysieke locatie binnen het magazijn waar de activiteit plaatsvond, zoals een opslaglocatie of inpakstation.

Het belang

Biedt ruimtelijke context aan voorraad-gebeurtenissen, wat analyse van knelpunten, efficiëntie en problemen gekoppeld aan specifieke fysieke locaties mogelijk maakt.

De unieke kenmerk voor een specifiek product of artikel in de inventaris.

Het belang

Maakt analyse op productniveau mogelijk, wat helpt te vinden of procesproblemen geconcentreerd zijn op specifieke artikelen of productcategorieën.

Het aantal eenheden van het artikel dat betrokken is bij de activiteit.

Het belang

Biedt een maatstaf voor het volume van elke activiteit, wat belangrijk is voor het berekenen van doorlooptijd, tarieven en andere KPI's op basis van volume.

Een code die de reden voor een voorraadverplaatsing of -aanpassing verklaart.

Het belang

Verklaart het 'waarom' achter voorraadverplaatsingen en -aanpassingen, wat krachtige grondoorzaakanalyse mogelijk maakt voor afwijkingen, afschrijving en transfers.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Markeer de officiële aankomst en systeemregistratie van een voorraadbatch in de faciliteit. Dit gebeurtenis wordt doorgaans vastgelegd wanneer een gebruiker artikelen scant of een ontvangst bevestigt tegen een inkooporder of advance shipping notice (ASN) in Manhattan Active Inventory.

Het belang

Dit is de primaire start gebeurtenis voor de inventaris levenscyclus. Het analyseren van de tijd vanaf dit gebeurtenis tot daaropvolgende activiteiten is belangrijk voor het meten van inbound efficiëntie en leveranciersprestaties.

Bevestigt dat de voorraadbatch succesvol in de uiteindelijke opslaglocatie is geplaatst. Dit wordt doorgaans vastgelegd wanneer een operator de opslaglocatie scant en de voltooiing van de opslagtaak bevestigt.

Het belang

Dit is een kritieke mijlpaal die het einde van het inbound proces markeert en voorraad beschikbaar maakt voor afhandeling. Het is belangrijk voor het berekenen van de Put-away Cycle Time en Put-away On-Time Rate KPI's.

Een expliciete correctie van de voorraadhoeveelheid van het systeem voor een batch nadat een afwijking werd gevonden, bijvoorbeeld tijdens een cycluscounting. Dit kan een positieve of negatieve aanpassing zijn.

Het belang

Dit gebeurtenis is een directe indicator van onnauwkeurigheid in de inventaris. Het analyseren van deze aanpassingen is belangrijk voor het Inventory Discrepancy Overzicht dashboard en de Inventory Discrepancy Rate KPI.

Bevestigt dat een operator de voorraad heeft gepickt vanuit de opslaglocatie en naar een staging- of verpakkingsgebied heeft verplaatst. Dit wordt vastgelegd wanneer de operator de pick bevestigt op zijn handheld-apparaat.

Het belang

Deze mijlpaal markeert het einde van de pickingfase en de start van packing. Het is belangrijk voor het meten van pickerprestaties en het Picking en Packing Performance dashboard.

Markeer het punt waarop de voorraadbatch officieel het magazijn verlaat, waardoor de beschikbare voorraad afneemt. Dit wordt doorgaans getriggerd door een vrachtwagenvertrekscan of verzendbevestiging.

Het belang

Dit is de primaire succesvolle eind gebeurtenis voor de inventaris levenscyclus. Het voltooit het outbound proces en wordt gebruikt om de totale voorraad stilstandtijd te berekenen.

Vertegenwoordigt de uiteindelijke afhandeling van een voorraadbatch als afval, wat betekent dat deze wordt afgeschreven en fysiek wordt afgevoerd. Dit kan gebeuren met beschadigde, verlopen of verouderde voorraad.

Het belang

Dit is een kritieke storing of alternatieve eind gebeurtenis die een financieel verlies vertegenwoordigt. Het volgen van deze activiteit is belangrijk voor het Inventory Scrappage Trends dashboard en de Scrappage Rate KPI.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining helpt u de werkelijke flow van uw voorraadoperaties te visualiseren, en onthult verborgen knelpunten en inefficiënties. Het kan vinden waar vertragingen optreden, zoals bij voorraadopslag of kwaliteitsinspectie, en afwijkingen van ideale processen benadrukken. Dit data-gedreven inzicht maakt gerichte verbeteringen mogelijk om operaties te versnellen en kosten te verlagen.

Om te beginnen heeft u typisch event logs nodig die een case kenmerk, activiteit en timestamp bevatten voor elk inventaris gebeurtenis. Voor voorraadbeheer kan de "Inventaris Batch/Lot" dienen als de case kenmerk. Relevante data omvat bewegingen, aanpassingen, put-aways, picks en kwaliteitscontroles.

U kunt significante verbeteringen verwachten, zoals versnelde stock put-away, verminderde inventaris discrepantie aanpassingen en geoptimaliseerde voorraadniveaus. Process mining helpt bij het optimaliseren van picking routes, het elimineren van valse stockout incidenten en het minimaliseren van kostbare inventaris scrappage rates, wat leidt tot algehele operationele efficiëntie en kostenbesparingen.

De initiële configuratie en dataverbinding kunnen enkele weken duren, afhankelijk van de beschikbaarheid en complexiteit van de data. Zodra de data stroomt, kunnen de eerste inzichten en concrete aanbevelingen vaak binnen 1-2 maanden worden gegenereerd. Continue monitoring biedt vervolgens doorlopende optimalisatiemogelijkheden.

De primaire vereiste is toegang tot uw Manhattan Active Inventory data, typisch via database-exports, API's of data warehouse connecties. U heeft een manier nodig om de event logs te extraheren in een gestructureerd formaat dat geschikt is voor process mining-tools. Directe integratie met het Manhattan Active Inventory systeem zelf is doorgaans niet nodig voor de analysefase.

Ja, process mining blinkt uit in het vinden van de werkelijke paden en afwijkingen die leiden tot problemen. Door gebeurtenis data te analyseren, kan het specifieke processtappen of volgordes vinden die bijdragen aan verschillen, stockouts of vertragingen. Dit biedt een feitelijke basis voor oorzaakanalyse en gerichte oplossingen.

Absoluut, process mining kan de volledige reis van een voorraadbatch of -lot volgen door alle stadia. Dit omvat opslag, picking, interne transfers, retourverwerking en kwaliteitsinspecties. Door de end-to-end flow te zien, kunt u onderling verbonden processen optimaliseren.

Naast het vinden van knelpunten helpt process mining bij het afdwingen van naleving van operationele procedures en het detecteren van frauduleuze activiteiten. Het biedt ook objectieve data voor prestatiebenchmarking en ondersteunt initiatieven voor continue verbetering. U krijgt een transparant beeld van procesvariaties en hun impact.

Optimaliseer Inventarisbeheer, verlaag nu de kosten

Elimineer knelpunten en verkort de doorlooptijd met 30%. Begin vandaag nog met het zien van resultaten.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. `Setup` in enkele minuten.