> Continu verbeteren van processen > Voorraadbeheer > Manhattan Active Inventory

Verbeter je voorraadbeheer

Je 6-stappengids voor voorraadoptimalisatie in Manhattan Active Inventory
Verbeter je voorraadbeheer
Voorraadbeheer
Manhattan Active Inventory

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Beschikbare processen
Beschikbare systemen
259 Processen
Uitdagingen (11) Doelen (11) 6 stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer voorraadbeheer in Manhattan Active Inventory

Veel organisaties met voorraadbeheer hebben te maken met terugkerende problemen, zoals lege schappen, te grote voorraden en goederen die langzaam bewegen. Ons platform helpt je precies te achterhalen waar deze inefficiënties in de processen ontstaan. Je krijgt concrete aanwijzingen om verbeteringen door te voeren. Zo verlaag je de bedrijfskosten, houd je de voorraad op peil en verbeter je de orderafhandeling.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom voorraadbeheer in Manhattan Active Inventory optimaliseren?

Ook met geavanceerde systemen zoals Manhattan Active Inventory is goed voorraadbeheer een uitdaging voor bedrijven die hun bedrijfsvoering efficiënt willen houden. Wereldwijde toeleveringsketens, wisselende vraag en de noodzaak om talloze SKU’s nauwkeurig te beheren, kunnen leiden tot verborgen inefficiënties die de winst drukken. Voorraadkosten, voorraadtekorten, overtollige voorraad en onnodige interne verplaatsingen zijn meer dan kleine ongemakken. Ze hebben rechtstreeks invloed op je resultaat en de tevredenheid van klanten.
Voorraadprocessen optimaliseren gaat niet alleen om kosten verlagen. Het helpt ook om beter op veranderingen in te spelen, de dienstverlening te verbeteren en te voorkomen dat kapitaal vastzit in voorraad die niet beweegt. Als je weet hoe voorraad werkelijk door Manhattan Active Inventory stroomt, kun je inefficiënties opsporen en je positie in een veranderlijke markt behouden.

Efficiënter werken met process mining

Met process mining analyseer je op basis van data hoe voorraadprocessen in Manhattan Active Inventory werkelijk verlopen. Door ‘Voorraadbatch/partij’ als case-ID te gebruiken, krijg je een volledig beeld van de route van elke batch, van de eerste goederenontvangst tot de uitgifte of het verbruik. Zo zie je niet alleen hoe het proces op papier hoort te verlopen, maar ook welke activiteiten, beslissingen en vertragingen zich in de praktijk voordoen.
Je kunt afwijkingen van standaardprocedures voor wegzetten opsporen, zien of lange kwaliteitscontroles de voorraadbeschikbaarheid vertragen en onnodige interne verplaatsingen vinden die de doorlooptijd verlengen. Process mining laat zien waar vaak handmatig wordt ingegrepen, waar bottlenecks terugkeren en waar processen afwijken van compliance-eisen. Zo achterhaal je de precieze oorzaken in plaats van aannames te doen. Misschien blijken bepaalde magazijnlocaties steeds vertraging op te lopen bij het wegzetten, of worden voorraadcorrecties vaak uitgevoerd voor bepaalde SKU-categorieën vanwege terugkerende verschillen.

Mogelijkheden voor verbetering en optimalisatie

Process mining op data uit Manhattan Active Inventory kan op verschillende onderdelen van de voorraadlevenscyclus verbeterkansen aan het licht brengen:

  • Efficiënter wegzetten: Analyseer hoelang het duurt voordat ontvangen goederen op de juiste locatie liggen en beschikbaar zijn. Breng vertragingen, onnodige verplaatsingen en opslag die niet aan de regels voldoet in kaart.
  • Doorlooptijd van interne verplaatsingen: Verbeter de goederenstroom in het magazijn. Achterhaal waarom verplaatsingen tussen vakken of zones lang duren, zodat producten sneller op de juiste picklocatie liggen.
  • Prestaties bij verzamelen en verpakken: Breng bottlenecks in pickroutes, verpakkingsstations en verzendprocessen in kaart. Verlaag de totale doorlooptijd van orders.
  • Voorraadnauwkeurigheid en correcties: Onderzoek waarom en hoe vaak voorraadtellingen en correcties plaatsvinden. Achterhaal terugkerende verschillen en de oorzaken ervan, zoals gebrekkige ontvangstprocedures of onjuiste invoer in het systeem.
  • Verwerking van retouren: Beoordeel hoe efficiënt retouren worden verwerkt. Verkort de tijd dat voorraad in quarantaine staat of op een nieuwe plek wacht, zodat artikelen sneller opnieuw verkocht of afgevoerd kunnen worden.
    Met deze inzichten kun je gerichte aanpassingen doen die de bedrijfsvoering verbeteren en voorraadbeheer steeds verder optimaliseren.

Concrete resultaten behalen

Met process mining kun je voorraadbeheer in Manhattan Active Inventory optimaliseren en concrete resultaten behalen die de bedrijfsvoering verbeteren:

  • Lagere voorraadkosten: Optimaliseer voorraadniveaus, beperk overtollige voorraad en versnel de voorraadrotatie.
  • Minder voorraadtekorten: Een nauwkeurigere voorraadadministratie en efficiëntere orderafhandeling verbeteren de beschikbaarheid.
  • Snellere orderafhandeling: Door bottlenecks bij verzamelen, verpakken en verzenden weg te nemen, verkort je de levertijden voor klanten. Zo pak je ook de vraag aan: ‘hoe verkort je de doorlooptijd van voorraadbeheer?’
  • Efficiëntere bedrijfsvoering: Efficiëntere workflows vragen minder handwerk, verbeteren de inzet van medewerkers en helpen de magazijnruimte beter te gebruiken.
  • Betere compliance: Zorg dat processen voldoen aan intern beleid en externe regelgeving, bijvoorbeeld voor kwaliteitscontroles, gevaarlijke stoffen en houdbaarheidsdatums.
  • Beslissingen op basis van data: Vervang onderbuikgevoel door keuzes op basis van gegevens over de werkelijke uitvoering van processen.

Aan de slag met voorraadoptimalisatie

Met process mining krijg je een duidelijk beeld van hoe je voorraadbeheer kunt verbeteren. Je hoeft niet langer te gissen waar inefficiënties zitten: procesdata laat zien waar aanpassingen nodig zijn. Zo krijg je overzicht, concrete inzichten en een aanpak voor doorlopende verbetering. Zet de eerste stap naar voorraadbeheer dat efficiënter, kosteneffectiever en compliant is, met data uit Manhattan Active Inventory. Haal meer uit de toeleveringsketen en ontdek hoe je voorraadbeheer vandaag kunt verbeteren.

Voorraadbeheer Voorraadoptimalisatie Magazijnprocessen Toeleveringsketen Logistiek Voorraadbeheer Goederenbehandeling Voorraadnauwkeurigheid Voorraadbeheer Materiaalbeheer Voorraadniveaus

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Goederen blijven langer dan nodig bij de ontvangst staan. Daardoor zijn ze later beschikbaar om te verzamelen en raakt de ontvangstruimte voller. Dit verhoogt de voorraadkosten, vergroot de kans op schade en vertraagt de orderafhandeling in Manhattan Active Inventory. ProcessMind meet precies hoeveel tijd er zit tussen ‘Goederenontvangst vastgelegd’ en ‘Wegzetten voltooid’. Zo worden bottlenecks in de inzet van medewerkers, de magazijnindeling of specifieke activiteiten zichtbaar. Je ziet welke stappen of zones de vertraging veroorzaken en kunt het proces gericht aanpassen, zodat voorraad sneller beschikbaar is.

Terugkerende verschillen tussen de systeemregistratie en de fysieke voorraad maken voorraadgegevens onbetrouwbaar. Dat leidt tot voorraadtekorten, overtollige voorraad en onjuiste toezeggingen over de levering. Het schaadt de klanttevredenheid en legt kapitaal vast in onnodige voorraad binnen Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyseert gebeurtenissen rond voorraadtellingen en correcties van voorraadverschillen. Zo worden patronen, frequentie en oorzaken zichtbaar, bijvoorbeeld specifieke locaties, producttypen of telteams. Ook laat het zien welke procesvarianten fouten veroorzaken. Daarmee kun je telprocedures verbeteren en de voorraadnauwkeurigheid verhogen.

Te veel voorraad houdt kapitaal vast, brengt hoge opslagkosten met zich mee en vergroot de kans op veroudering of schade. Dat kan de winstgevendheid en kasstroom flink onder druk zetten, ook met geavanceerde systemen zoals Manhattan Active Inventory. ProcessMind volgt de levenscyclus van voorraadbatches en vergelijkt voorraadniveaus, de frequentie van verplaatsingen en de uiteindelijke bestemming. Zo vind je artikelen die uitzonderlijk lang blijven liggen of weinig worden omgezet. Ook komen inefficiënte inkoop, overproductie en trage interne processen die overtollige voorraad veroorzaken aan het licht.

Suboptimale pickroutes en processen leiden tot verspilde arbeid, langere verzameltijden en vertragingen bij de orderafhandeling. Dat heeft rechtstreeks invloed op klanttevredenheid en bedrijfskosten. Ook in Manhattan Active Inventory kunnen handmatige planning of verkeerde systeeminstellingen inefficiënties veroorzaken. ProcessMind brengt werkelijke pickroutes en tijden in beeld door gebeurtenissen als ‘Verzamelen gestart’ en ‘Verzamelen voltooid’ te analyseren. Zo worden onnodige verplaatsingen, drukke punten en kansen voor betere routes of batchpicking zichtbaar. Je kunt het verzamelproces verbeteren en orders sneller en tegen lagere kosten afhandelen.

Er ontstaan voorraadtekorten terwijl de artikelen fysiek aanwezig zijn. Vaak is niet duidelijk waar de voorraad ligt, wat de status is of of deze toegankelijk is. Dat leidt tot gemiste verkopen en ontevreden klanten en kan ook de werking van systemen zoals Manhattan Active Inventory ondermijnen. ProcessMind analyseert de route van voorraadbatches en vergelijkt gebeurtenissen rond geregistreerde goederenuitgifte met beschikbare voorraadgegevens. Zo achterhaal je de oorzaken van ‘spooktekorten’, zoals verkeerd geplaatste artikelen, een onbeschikbare status of blokkades in het proces. Ook worden bottlenecks zichtbaar die verhinderen dat beschikbare voorraad wordt verzameld en verpakt.

Vertragingen bij het verplaatsen van voorraad tussen magazijnlocaties of opslagvakken kunnen vervolgprocessen ophouden, doorlooptijden verlengen en de flexibiliteit van de bedrijfsvoering verminderen. Dat kan de doorvoer in een magazijn met Manhattan Active Inventory negatief beïnvloeden. ProcessMind meet de tijd tussen gebeurtenissen waarbij voorraad intern wordt verplaatst. Zo worden langdurige verplaatsingen, veelvuldige herplaatsingen en inefficiënte routes zichtbaar. Je kunt oorzaken opsporen, zoals onvoldoende materieel, gebrekkige planning of drukke doorgangen, en de interne logistiek verbeteren.

Inefficiënte verwerking van retouren verlengt de verwerkingstijd. Daardoor duurt het langer voordat artikelen weer op voorraad staan of een andere bestemming krijgen. Ook wordt de voorraadadministratie minder nauwkeurig en blijft waardevolle magazijnruimte bezet. Dit verhoogt de kosten en kan klanten ontevreden maken, ook met systemen zoals Manhattan Active Inventory. ProcessMind brengt de volledige workflow voor retourverwerking in kaart en laat bottlenecks, herhaalde controles en onnodige stappen zien die het proces vertragen. Zo kun je retouren sneller verwerken en medewerkers en ruimte beter inzetten.

Een slechte strategie voor het wegzetten van goederen of weinig inzicht in voorraadverplaatsingen kan leiden tot inefficiënt gebruik van magazijnruimte en hogere bedrijfskosten. Ook worden reisafstanden langer. Zelfs met Manhattan Active Inventory hangen de efficiëntie en het resultaat af van de fysieke indeling en het volgen van procedures. ProcessMind analyseert gebeurtenissen rond het wegzetten en interne voorraadverplaatsingen, samen met gegevens over opslagvakken. Zo zie je hoe de voorraad werkelijk is geplaatst en kun je dit vergelijken met de gewenste indeling. Onbenutte ruimte en veelvuldig herschikken wijzen op opslag die beter kan.

Veel handmatige correcties van voorraadverschillen wijzen op onderliggende problemen met voorraadbeheer, zoals gebrekkige ontvangstprocedures, fouten bij het verzamelen of onvoldoende voorraadtellingen. Dit levert extra werk op, vermindert het vertrouwen in voorraadgegevens en kan grotere problemen in Manhattan Active Inventory verhullen. ProcessMind brengt de frequentie, het type en de bron van correcties in kaart. Zo zie je welke activiteiten of gebruikers er het vaakst toe leiden en waar procesfouten onjuiste voorraadniveaus veroorzaken.

Bottlenecks bij kwaliteitscontrole, tussen het vastleggen van de goederenontvangst en het uitvoeren van de kwaliteitscontrole, kunnen ervoor zorgen dat nieuwe voorraad pas laat beschikbaar is om weg te zetten en te verzamelen. Dat verlengt de doorlooptijden en kan de levering aan klanten vertragen, ook in een geavanceerd systeem zoals Manhattan Active Inventory. ProcessMind brengt de stroom en duur van de controlefase in beeld. Zo zie je welke stappen, medewerkers of productcategorieën voor vertraging zorgen. Je kunt de controleprocedure verbeteren en voorraad sneller beschikbaar maken.

Voorraad afboeken of afvoeren vanwege schade, veroudering of een verlopen houdbaarheidsdatum leidt tot direct financieel verlies. Het kan ook wijzen op problemen met voorraadrotatie, opslagomstandigheden of vraagprognoses. Dit is een belangrijke kostenpost voor elk voorraadproces, ook bij gebruik van Manhattan Active Inventory. ProcessMind volgt voorraadbatches gedurende hun levenscyclus en vergelijkt gegevens zoals de houdbaarheidsdatum en voorraadstatus met gebeurtenissen rond afboekingen en afvoer. Zo worden patronen en oorzaken zichtbaar, zoals lange opslag of het niet goed toepassen van FIFO.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Dit doel is erop gericht de tijd tussen de aankomst van goederen en het moment waarop ze op de juiste plek liggen en beschikbaar zijn, flink te verkorten. Goederen sneller wegzetten maakt voorraad eerder beschikbaar, verkort de doorlooptijden van vervolgprocessen en verbetert uiteindelijk de orderafhandeling in Manhattan Active Inventory. Ook voorkom je bottlenecks bij de ontvangst en zorg je dat voorraad snel toegankelijk is. ProcessMind analyseert event logs van ‘Goederenontvangst vastgelegd’ tot ‘Wegzetten voltooid’ om bottlenecks en variaties in het proces op te sporen. Het berekent gemiddelde doorlooptijden en uitschieters en laat zien welke medewerkers, locaties of SKU-categorieën vertraging veroorzaken. Met deze data kun je gericht verbeteren en de tijd voor het wegzetten mogelijk met 15-20% verkorten.

Dit doel betekent dat voorraadgegevens minder vaak handmatig hoeven te worden aangepast vanwege verschillen tussen de fysieke voorraad en de systeemgegevens. Minder correcties verhogen de voorraadnauwkeurigheid, verlagen de arbeidskosten voor onderzoek en maken informatie over de voorraadbeschikbaarheid betrouwbaarder. Dat is belangrijk voor goed voorraadbeheer in Manhattan Active Inventory. ProcessMind volgt het volledige proces van ‘Voorraadtelling gestart’ tot ‘Voorraadverschil gecorrigeerd’ en brengt patronen en oorzaken van fouten aan het licht. Door attributen zoals ‘Hoeveelheidswijziging’, ‘Transactietype’ en ‘Gebruiker die de actie uitvoert’ te analyseren, zie je welke activiteiten of processtappen foutgevoelig zijn. Zo kun je verschillen mogelijk met 20-30% verminderen en de gegevens betrouwbaarder maken.

Dit doel draait om het bepalen van de juiste hoeveelheid voorraad op alle locaties. Optimale voorraadniveaus verlagen de voorraadkosten, maken werkkapitaal vrij en beperken het risico op veroudering. Tegelijk blijft er genoeg voorraad om aan de vraag te voldoen. Die balans is belangrijk voor de winstgevendheid en efficiëntie van de bedrijfsvoering in Manhattan Active Inventory. ProcessMind geeft een gedetailleerd beeld van voorraadverplaatsingen en de tijd dat voorraad wordt aangehouden door de levenscyclus van ‘Voorraadbatch/partij’ te analyseren. Op basis van attributen zoals ‘Voorraadwaarde’ en ‘SKU-categorie’ worden langzaam bewegende of overtollige artikelen zichtbaar. Zo ontdek je kansen om inkoop en opslag te verbeteren en de voorraadkosten mogelijk met 10-15% te verlagen.

Het doel is om artikelen zo efficiënt mogelijk uit de opslag te halen voor orders, met zo min mogelijk reistijd en handwerk. Efficiëntere pickroutes versnellen de orderafhandeling, verlagen de arbeidskosten en verhogen de productiviteit van medewerkers. Dat verbetert de klanttevredenheid en de efficiëntie van de bedrijfsvoering in Manhattan Active Inventory. ProcessMind brengt de werkelijke processtroom van ‘Verzamelen gestart’ tot ‘Verzamelen voltooid’ in kaart en vergelijkt die met optimale routes. Door attributen zoals ‘Magazijnlocatie’, ‘Opslagvak’ en ‘Gebruiker die de actie uitvoert’ te analyseren, worden onnodige verplaatsingen, teruglopen en inefficiënte volgordes zichtbaar. Zo kun je de verzamelsnelheid met 10-25% verhogen.

Dit doel richt zich op situaties waarin voorraad fysiek aanwezig is, maar als niet beschikbaar wordt geregistreerd. Dat leidt tot gemiste verkopen of vertraagde bestellingen. Door onterechte voorraadtekorten weg te nemen, krijg je realtime inzicht in de voorraad. Zo voorkom je onnodige spoedbestellingen, verbeter je de klanttevredenheid en benut je meer verkoopkansen in Manhattan Active Inventory. ProcessMind kan de oorzaken van onterechte voorraadtekorten achterhalen door de gebeurtenissen te analyseren die voorafgaan aan 'Goederenafgifte geregistreerd', terwijl de voorraad beschikbaar had moeten zijn. Het koppelt wijzigingen in 'Voorraadstatus' en 'Magazijnlocatie' aan daadwerkelijke voorraadbewegingen. Zo komen problemen als verkeerde opslag, systeemvertragingen en niet-geregistreerde overboekingen aan het licht. Daarmee kun je dit soort incidenten met meer dan 50% terugdringen.

Dit doel is gericht op het verkorten van de tijd die nodig is om voorraad tussen locaties of opslagvakken in een magazijn, of tussen magazijnen, te verplaatsen. Snellere interne verplaatsingen zorgen dat voorraad beschikbaar is waar en wanneer die nodig is. Zo voorkom je interne bottlenecks, verloopt aanvullen efficiënter en blijft de voorraadstroom in Manhattan Active Inventory op peil. ProcessMind registreert de duur en routes van alle gebeurtenissen 'Voorraad intern verplaatst' en brengt vertragingen, onnodige stappen en beperkte capaciteit in beeld. Door de attributen 'Magazijnlocatie', 'Opslagvak' en 'Redencode verplaatsing' te analyseren, worden inefficiënties zichtbaar. Zo kunnen organisaties de tijd voor interne verplaatsingen met 15-30% verkorten.

Het doel is om de doorlooptijd van retourverwerking flink te verkorten, vanaf ontvangst tot de uiteindelijke bestemming, zoals terugplaatsen in de voorraad, repareren of afvoeren. Snellere verwerking verbetert de klantervaring doordat terugbetalingen of omruilingen eerder plaatsvinden. Ook dalen de opslagkosten voor retouren en kan voorraad sneller worden hersteld of correct worden afgevoerd in Manhattan Active Inventory. ProcessMind brengt de workflow 'Retourgoederen verwerkt' in beeld en laat vertragingen en herstelwerk zien. Door de attributen 'Transactietype', 'Voorraadstatus' en 'Gebruiker die de actie uitvoert' te analyseren, worden bottlenecks bij inspecties, kwaliteitscontroles en systeemupdates zichtbaar. Zo kan de doorlooptijd van retourverwerking met 20-35% worden verkort.

Dit doel is erop gericht elke vierkante meter en kubieke meter magazijnruimte zo goed mogelijk te gebruiken. Een betere benutting van de opslagruimte beperkt de noodzaak van dure uitbreidingen, maakt goederen beter bereikbaar en verlaagt de kosten van de bedrijfsvoering in omgevingen met Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyseert gebeurtenissen 'Opslag voltooid' in combinatie met de attributen 'Magazijnlocatie' en 'Opslagvak'. Zo worden ongebruikte ruimte en inefficiënte opslagpatronen zichtbaar. Regelmatige voorraadverplaatsingen kunnen bijvoorbeeld wijzen op een verkeerde keuze bij de eerste opslag. Daarmee kun je de ruimtebenutting met 10-20% verbeteren.

Dit doel is gericht op minder handmatige correcties van voorraadgegevens. Minder correcties zorgen voor nauwkeurigere data, minder menselijke fouten en betere compliance. Medewerkers besparen bovendien tijd, waardoor de voorraadgegevens in Manhattan Active Inventory betrouwbaarder worden. ProcessMind brengt in kaart welke activiteiten en omstandigheden leiden tot gebeurtenissen 'Voorraadverschil gecorrigeerd'. Door deze te koppelen aan eerdere activiteiten, zoals 'Voorraad geteld' of 'Goederenontvangst geregistreerd', en aan attributen zoals 'Redencode verplaatsing', worden de oorzaken duidelijk. Zo kan het aantal handmatige correcties met 25-40% dalen.

Het doel is de tijd te verkorten tussen de ontvangst van goederen en de afronding van de kwaliteitsinspectie, waarna de goederen worden vrijgegeven voor opslag. Een kortere inspectiedoorlooptijd voorkomt dat voorraad onnodig lang niet verkoopbaar is, verbetert de voorraadstroom en zorgt dat producten sneller beschikbaar zijn voor klanten in Manhattan Active Inventory. ProcessMind meet de tijd tussen 'Goederenontvangst geregistreerd' en 'Kwaliteitsinspectie uitgevoerd', en de daaropvolgende activiteiten. Het brengt bottlenecks, capaciteitsproblemen en vertragingen bij specifieke attributen zoals 'Leverancier' of 'SKU-categorie' in beeld. Zo kan de inspectietijd met 10-25% worden verkort.

Dit doel is erop gericht de hoeveelheid en waarde van voorraad die moet worden afgevoerd wegens schade, veroudering of het verlopen van de houdbaarheid flink te verlagen. Minder afvoer beperkt financiële verliezen, zorgt dat middelen beter worden ingezet en draagt bij aan duurzamer voorraadbeheer in Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyseert alle gebeurtenissen 'Voorraad afgevoerd' en zoekt naar patronen in de attributen 'Vervaldatum', 'SKU-categorie', 'Leverancier' en 'Redencode verplaatsing'. Zo komen oorzaken aan het licht, zoals inefficiënte opslag, lange bewaartijden of slechte prognoses. Met die inzichten kun je de afvoer met 15-25% terugdringen.

In 6 stappen naar beter voorraadbeheer

1

Template downloaden
2

Data exporteren
3

Dataset uploaden
4

Proces analyseren
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Proces monitoren
1

Template downloaden

Wat je moet doen

Gebruik de kant-en-klare Excel-template voor voorraadbeheer. Zo verzamel je de data vanaf het begin in de juiste structuur voor ProcessMind.

Handleiding voor de datatemplate bekijken Template downloaden
Waarom dit belangrijk is

Met een gestandaardiseerde template bereid je data eenvoudiger voor, voorkom je fouten en bespaar je tijd. Dat helpt om vanaf het begin een nauwkeurige procesanalyse uit te voeren.

Verwacht resultaat

Een gestructureerde Excel-template die klaar is om te vullen met data uit Manhattan Active Inventory.

DIT KRIJG JE

Spoor inefficiënt voorraadbeheer op en verbeter de doorstroming

ProcessMind brengt het volledige verloop van je voorraadbeheer in beeld. Zo zie je precies waar bottlenecks ontstaan, waar bestelpunten niet goed werken en welke voorraad langzaam beweegt. Met deze inzichten kun je de voorraad optimaliseren en de bedrijfskosten verlagen.
  • Breng de werkelijke voorraadprocessen in beeld
  • Breng risico op lege voorraad en overtollige voorraad in kaart
  • Spoor inefficiënte voorraadbewegingen op
  • Optimaliseer de voorraad en verlaag de kosten
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Uitstekend voorraadbeheer bereiken

Deze resultaten laten zien welke verbeteringen organisaties doorgaans bereiken door process mining in te zetten voor hun voorraadbeheerprocessen in Manhattan Active Inventory.

0 %
Voorraad sneller opslaan

Gemiddelde verkorting van de doorlooptijd

Goederen komen sneller op hun opslaglocatie terecht. Daardoor raakt de bufferzone minder vol en is voorraad eerder beschikbaar om te picken.
0 %
Minder voorraadverschillen

Minder handmatige correcties

Door de oorzaken van voorraadfouten te achterhalen, zijn minder handmatige correcties nodig. Dat leidt tot nauwkeurigere voorraadregistraties en minder verstoringen in de bedrijfsvoering.
0 %
Voorraadniveaus optimaliseren

Kortere gemiddelde opslagtijd van voorraad

Door langzaam bewegende of overtollige voorraad te herkennen, kunnen bedrijven voorraadkosten verlagen, magazijnruimte vrijmaken en de kasstroom verbeteren door de bewaartijd van voorraad te verkorten.
0 %
Efficiënter orderpicken

Gemiddelde verkorting van de pickdoorlooptijd

Door pickroutes en -processen te analyseren, worden bestellingen sneller afgehandeld. Dat verlaagt de arbeidskosten en verbetert de klanttevredenheid doordat bestellingen eerder worden bezorgd.
0 %
Minder voorraad afvoeren

Minder verspilling

Als duidelijk is waarom goederen beschadigd raken of verlopen, kunnen organisaties maatregelen nemen om dat te voorkomen. Zo dalen de kosten van afgeboekte voorraad en verbetert de winstgevendheid.
0 %
Onterechte voorraadtekorten voorkomen

Minder afwijzingen bij het picken

Door verschillen tussen de voorraad in het systeem en de fysieke voorraad op te sporen, voorkom je dat artikelen beschikbaar lijken maar dat niet zijn. Dat maakt orderafhandeling betrouwbaarder en vergroot het vertrouwen van klanten.

De resultaten hangen af van de procescomplexiteit en datakwaliteit. De cijfers geven verbeteringen weer die bij implementaties vaak worden gezien.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid de selectie zo nodig uit.
Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van een specifieke voorraadbatch of partij. Deze dient als primaire case-ID.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste identificatiecode die alle bijbehorende voorraadgebeurtenissen samenbrengt in één procesinstantie. Zo kun je de volledige levenscyclus van de voorraad analyseren.

De naam van de voorraadgebeurtenis, zoals 'Goederenontvangst geregistreerd' of 'Picken voltooid'.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut beschrijft de processtappen en maakt het mogelijk de route van de voorraad van begin tot eind te visualiseren en analyseren.

De timestamp waarop de voorraadactiviteit begon.

Waarom dit belangrijk is

Deze timestamp is nodig om gebeurtenissen in de juiste volgorde te zetten en alle tijdgebonden prestatie-indicatoren en KPI’s te berekenen.

De timestamp waarop de voorraadactiviteit is afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk om de duur van afzonderlijke activiteiten te berekenen en precies te bepalen welke taken vertraging in het proces veroorzaken.

De identificatie van de gebruiker of medewerker die de activiteit heeft uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Koppelt procesactiviteiten aan specifieke gebruikers. Zo kun je prestaties analyseren, de werkdruk verdelen en opleidingsbehoeften vaststellen.

De specifieke fysieke plek in het magazijn waar de activiteit plaatsvond, zoals een opslagvak of inpakstation.

Waarom dit belangrijk is

Geeft voorraadgebeurtenissen een fysieke context. Zo kun je bottlenecks, efficiëntie en problemen op specifieke locaties analyseren.

De unieke identificatie van een specifiek product of artikel in de voorraad.

Waarom dit belangrijk is

Maakt analyse per product mogelijk, zodat je kunt zien of procesproblemen zich voordoen bij specifieke artikelen of productcategorieën.

Het aantal eenheden van het artikel waarop de activiteit betrekking heeft.

Waarom dit belangrijk is

Geeft per activiteit de omvang aan. Deze waarde is nodig om doorvoer, percentages en andere KPI’s op basis van volume te berekenen.

Een code die aangeeft waarom voorraad is verplaatst of aangepast.

Waarom dit belangrijk is

Verklaart waarom voorraad wordt verplaatst of aangepast. Zo kun je de oorzaken van voorraadverschillen, afboekingen en verplaatsingen onderzoeken.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit markeert de officiële aankomst en registratie van een voorraadbatch in het systeem. Meestal wordt deze gebeurtenis vastgelegd wanneer een medewerker artikelen scant of de ontvangst bevestigt aan de hand van een inkooporder of advance shipping notice (ASN) in Manhattan Active Inventory.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste startgebeurtenis in de levenscyclus van voorraad. Door de tijd tussen deze gebeurtenis en de volgende activiteiten te analyseren, kun je de efficiëntie van inkomende goederen en de prestaties van leveranciers meten.

Dit bevestigt dat de voorraadbatch in het definitieve opslagvak is geplaatst. Meestal wordt dit vastgelegd wanneer een medewerker het opslagvak scant en de opslagtaak als voltooid markeert.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijk moment: het inkomende proces is afgerond en de voorraad is beschikbaar voor orderafhandeling. Deze gebeurtenis is nodig om de KPI’s voor de opslagdoorlooptijd en tijdige opslag te berekenen.

Een expliciete correctie van de voorraadhoeveelheid van een batch in het systeem, nadat een verschil is vastgesteld, bijvoorbeeld tijdens een cyclische telling. De correctie kan positief of negatief zijn.

Waarom dit belangrijk is

Deze gebeurtenis wijst rechtstreeks op een onnauwkeurige voorraadregistratie. Analyse van deze correcties is belangrijk voor het dashboard met voorraadverschillen en de KPI voor het percentage voorraadverschillen.

Dit bevestigt dat een medewerker de voorraad van de opslaglocatie heeft gepickt en naar een buffer- of verpakkingszone heeft verplaatst. Dit wordt vastgelegd wanneer de medewerker de pick bevestigt op een handheld apparaat.

Waarom dit belangrijk is

Dit moment markeert het einde van de pickfase en het begin van het verpakken. Het is nodig om de prestaties van orderpickers te meten en het dashboard voor pick- en verpakkingsprestaties samen te stellen.

Dit markeert het moment waarop de voorraadbatch het magazijn officieel verlaat en de voorraad afneemt. Meestal wordt dit geactiveerd door een scan bij het vertrek van de vrachtwagen of door de bevestiging van de zending.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste succesvolle eindgebeurtenis in de levenscyclus van voorraad. Hiermee wordt het uitgaande proces afgerond en kan de totale opslagtijd van de voorraad worden berekend.

Dit is de definitieve bestemming van een voorraadbatch als afval. De voorraad wordt afgeboekt en fysiek afgevoerd. Dit kan gebeuren met beschadigde, verlopen of verouderde voorraad.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke verliesgebeurtenis of alternatieve eindgebeurtenis die financieel verlies vertegenwoordigt. Door deze activiteit te volgen, krijg je inzicht in het dashboard met trends in afgevoerde voorraad en de KPI voor het afvoerpercentage.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Met process mining zie je hoe de voorraadprocessen in de praktijk verlopen en waar verborgen bottlenecks en inefficiënties zitten. Je ontdekt waar vertragingen ontstaan, bijvoorbeeld bij het opslaan van voorraad of bij kwaliteitsinspecties, en ziet waar de uitvoering afwijkt van de gewenste werkwijze. Op basis van deze data kun je gericht verbeteringen doorvoeren, processen versnellen en kosten verlagen.

Meestal heb je event logs nodig met voor elke voorraadgebeurtenis een case-ID, activiteit en timestamp. Voor voorraadbeheer kan 'Voorraadbatch/partij' als case-ID dienen. Relevante data zijn onder meer verplaatsingen, correcties, opslag, picking en kwaliteitscontroles.

Je kunt onder meer verwachten dat voorraad sneller wordt opgeslagen, er minder voorraadverschillen worden gecorrigeerd en de voorraadniveaus beter worden afgestemd. Process mining helpt pickroutes te verbeteren, onterechte voorraadtekorten te voorkomen en kostbare afvoer van voorraad te beperken. Dat leidt tot efficiëntere bedrijfsvoering en lagere kosten.

De eerste inrichting en koppeling van data kunnen enkele weken duren. Dat hangt af van de beschikbaarheid en complexiteit van de data. Zodra de data binnenkomen, kun je vaak binnen 1-2 maanden de eerste inzichten en concrete aanbevelingen krijgen. Doorlopende monitoring laat daarna zien waar verdere verbeteringen mogelijk zijn.

Je hebt vooral toegang nodig tot de data uit Manhattan Active Inventory, meestal via database-export, API’s of een koppeling met een datawarehouse. Ook moet je event logs in een gestructureerd formaat kunnen exporteren dat geschikt is voor process mining. Voor de analyse is doorgaans geen directe koppeling met Manhattan Active Inventory nodig.

Ja. Process mining brengt de routes en afwijkingen in beeld die tot problemen leiden. Door eventdata te analyseren, kun je specifieke processtappen of reeksen aanwijzen die bijdragen aan voorraadverschillen, voorraadtekorten of vertragingen. Dat geeft je een feitelijke basis voor oorzaakanalyse en gerichte oplossingen.

Ja. Process mining kan een voorraadbatch of partij door alle processtappen volgen. Denk aan opslag, picking, interne verplaatsingen, retourverwerking en kwaliteitsinspecties. Met inzicht in de volledige processtroom kun je samenhangende processen verbeteren.

Process mining helpt niet alleen bottlenecks op te sporen, maar ook compliance met werkinstructies te bewaken en fraude te signaleren. Daarnaast levert het objectieve data voor prestatievergelijkingen en initiatieven voor continue verbetering. Je ziet hoe processen van elkaar verschillen en wat de gevolgen daarvan zijn.

Verbeter het voorraadbeheer en verlaag nu de kosten

Haal bottlenecks weg en verkort de doorlooptijd met 30%. Zie vandaag al resultaat.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Binnen enkele minuten ingesteld.