Verbeter de verwerking van crediteurenbetalingen

Optimaliseer je workflow met deze eenvoudige gids in 6 stappen.
Verbeter de verwerking van crediteurenbetalingen
Verwerking van crediteurenbetalingen
SAP S/4HANA

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Verbeter de verwerking van crediteurenbetalingen in SAP S/4HANA

Veel organisaties hebben te maken met verborgen bottlenecks die de verrekening van facturen vertragen en kortingen voor vroege betaling misgelopen laten gaan. Ons platform brengt elke transactie in beeld, zodat je handmatig herstelwerk en onnodige vertragingen bij goedkeuringen kunt opsporen. Door deze knelpunten aan te pakken, kun je processen efficiënter maken en de cashflow beter voorspellen.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Het strategische belang van crediteurenbetalingen

Crediteurenadministratie wordt vaak gezien als een puur administratieve functie, maar is de laatste stap voordat geld de organisatie verlaat. In een omgeving met SAP S/4HANA heeft de efficiëntie van dit proces direct invloed op de liquiditeit, kredietwaardigheid en relaties met belangrijke leveranciers. Een traag of versnipperd proces voor crediteurenbetalingen leidt tot meer dan alleen vertraging. Organisaties kunnen kortingen voor vroege betaling mislopen, die een aanzienlijk deel van de jaarlijkse uitgaven kunnen vertegenwoordigen. Ook kunnen boetes voor te late betaling de winstmarge aantasten. Door processen te verbeteren, kunnen financiële managers van crediteurenadministratie een strategische afdeling maken die actief bijdraagt aan het beheer van werkkapitaal. Inzicht in de geldstromen binnen het systeem helpt om de kasstroom en het leveranciersbeheer beter te plannen.

Van SAP S/4HANA-data naar bruikbare inzichten

Process mining verbindt de complexe datastructuren van SAP S/4HANA met de dagelijkse praktijk van het financiële team. Door event logs uit belangrijke tabellen zoals BKPF, BSEG en ACDOCA te halen, kun je het volledige verloop van elke factuur reconstrueren. Dat inzicht is belangrijk, omdat je zo ziet hoe het proces werkelijk verloopt, niet alleen hoe het bedoeld is. SAP biedt een structuur voor financiële registraties, maar maakt niet altijd duidelijk waar vertraging ontstaat. Process mining laat precies zien waar een factuur blijft liggen, bijvoorbeeld in een wachtrij voor goedkeuring of door een kleine afwijking in de data. Door de activiteiten vanaf de ontvangst van een factuur tot en met de laatste afletteringsboeking in GLT0 of FAGLFLEXA in kaart te brengen, zie je hoe lang het proces duurt en hoeveel facturen erdoorheen gaan. Dit inzicht op basis van data is de eerste stap naar concrete procesverbetering.

Wrijving in het proces opsporen en wegnemen

Om de verwerking van crediteurenbetalingen te verbeteren, moet je eerst de verborgen bottlenecks vinden die de cyclus vertragen. In veel organisaties ligt de belangrijkste oorzaak niet bij het uitvoeren van de betaling, maar bij de voorbereidende stappen. Verschillen tussen de factuur, de inkooporder en de goederenontvangst leiden vaak tot handmatige controles die het proces stilleggen. Met process mining zie je hoe vaak zulke uitzonderingen voorkomen en bij welke leveranciers of productcategorieën dat het vaakst gebeurt. Betalingsblokkades worden ook vaak uit voorzorg ingesteld, maar blijven soms langer actief dan nodig. Door te analyseren hoeveel tijd er zit tussen het instellen en opheffen van een blokkade, zie je waar de afhandeling efficiënter kan. Minder goedkeuringsstappen en minder handelingen om een factuur klaar te maken voor betaling verkorten de totale doorlooptijd. Als je deze handmatige obstakels wegneemt, krijgt het financiële team meer tijd voor taken met meer waarde, zoals onderhandelingen met leveranciers en strategische planning.

Resultaten meten met betere compliance en efficiëntie

Een beter betalingsproces levert meetbare verbeteringen op voor verschillende belangrijke prestatie-indicatoren. De doorlooptijd wordt korter, waardoor je vaker gebruik kunt maken van kortingen voor snelle betaling. Process mining helpt ook de compliance te bewaken, doordat je kunt controleren of elke betaling de interne controles volgt. Je ziet afwijkingen van de standaardprocedure, zoals betalingen buiten de goedgekeurde voorwaarden of ongeautoriseerde wijzigingen in stamgegevens van leveranciers. Dat toezicht is belangrijk om klaar te zijn voor audits en financieel verlies te voorkomen. Een efficiënter proces verbetert bovendien de tevredenheid van leveranciers. Als leveranciers correct en op tijd worden betaald, bieden ze eerder betere voorwaarden en geven ze je bestellingen voorrang bij verstoringen in de toeleveringsketen. Samen zorgen deze verbeteringen voor een weerbaardere en wendbaardere financiële bedrijfsvoering die zich makkelijker aanpast aan veranderende marktomstandigheden.

Aan de slag met procesoptimalisatie voor crediteuren

Een efficiëntere crediteurenadministratie begint niet met een volledige systeemvernieuwing. Met de bestaande SAP S/4HANA-data kun je klein beginnen en de meest voorkomende betalingsroutes in kaart brengen. Richt je eerst op facturen met een groot volume en weinig uitzonderingen die je kunt automatiseren. Pak daarna de complexere uitzonderingen aan die de meeste tijd kosten. Zodra je ziet waar vertraging ontstaat, kun je gerichte wijzigingen aanbrengen in goedkeuringsworkflows en de communicatie met leveranciers. Met deze stapsgewijze aanpak boek je snel verbeteringen en bouw je tegelijk aan een basis voor digitale verandering op de lange termijn. Process mining voor crediteurenbetalingen draait niet alleen om snellere betalingen. Het geeft je meer grip op financiële verplichtingen en helpt om blijvende waarde voor de organisatie te creëren.

Verwerking van crediteurenbetalingen factuurcontrole leveranciersbeheer 3-way matching cashflowbeheer financiële afdeling betalingen uitvoeren Automatisering van crediteurenprocessen Betalingscyclus Van inkoop tot betaling

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Veel facturen krijgen een handmatige betalingsblokkade, waardoor de verwerking in het systeem stilvalt. Dit leidt tot gemiste deadlines en gespannen relaties met leveranciers. Medewerkers zijn uren kwijt aan het uitzoeken waarom een blokkade is ingesteld, wat het proces onnodig vertraagt. ProcessMind laat zien hoe vaak betalingsblokkades voorkomen en hoelang ze duren binnen de verwerking van crediteurenbetalingen. Door het traject van elke factuur in SAP S/4HANA te volgen, helpen we de oorzaken van blokkades te vinden, zodat je de workflow kunt verbeteren en vertragingen voorkomt.

Door trage verwerking lopen organisaties vaak de termijn mis voor kortingen bij vroege betaling die leveranciers aanbieden. Dat betekent dat mogelijke besparingen verloren gaan en de totale inkoopkosten stijgen. We analyseren de timestamp-data in SAP S/4HANA om precies te zien waar vertraging ontstaat voordat de kortingstermijn afloopt. ProcessMind laat zien welke leveranciers hier het meest door worden geraakt bij de verwerking van crediteurenbetalingen, zodat je facturen met een hoge waarde voorrang kunt geven.

Facturen blijven vaak hangen in goedkeuringsketens met meerdere niveaus, vooral als managers afwezig zijn of rollen niet duidelijk zijn vastgelegd. Zo ontstaat een grote achterstand die tijdige betalingen in de weg staat en de administratieve druk verhoogt. Onze oplossing brengt voor elk factuurnummer het volledige goedkeuringstraject in kaart en laat zien in welke stappen de voortgang stokt. Daarna kun je de verwerking van crediteurenbetalingen aanpassen en onnodige handmatige handelingen in SAP S/4HANA voorkomen.

Verschillen tussen facturen, inkooporders en goederenontvangsten leiden tot tijdrovend herstelwerk voor het financiële team. De afstemming tussen afdelingen kost tijd en vertraagt de uiteindelijke aflettering van betalingen aanzienlijk. ProcessMind brengt patronen in matchverschillen aan het licht en laat zien waar gegevensinvoer of systeemintegratie misgaat. Door de 3-way match in SAP S/4HANA te verbeteren, kun je handmatige tussenkomst beperken en de verwerking van crediteurenbetalingen versnellen.

Als je leveranciers niet op de afgesproken vervaldatum betaalt, krijg je te maken met hoge kosten voor te late betaling en mogelijk kredietblokkades. Dat leidt tot onnodige kosten en schaadt je reputatie als betrouwbare partner in de toeleveringsketen. ProcessMind volgt de volledige verwerking van crediteurenbetalingen en waarschuwt je wanneer facturen hun vervaldatum naderen. Zo vind je de bottlenecks in SAP S/4HANA die deze vertragingen veroorzaken voordat ze financiële gevolgen hebben.

Inconsistente gegevensinvoer of het ontbreken van centraal toezicht kan ertoe leiden dat dezelfde factuur meerdere keren wordt verwerkt. Zulke fouten opsporen nadat het geld van de bankrekening is afgeschreven, is lastig. Terugvorderen kost vaak veel tijd en geld. We analyseren activiteitenreeksen en attributen zoals factuurnummers en bedragen om mogelijke dubbele facturen te signaleren voordat ze in de betaalrun terechtkomen. Zo versterk je de compliance en financiële integriteit in SAP S/4HANA en bij de verwerking van crediteurenbetalingen.

Betalingen na uitvoering handmatig afstemmen en afletteren kost veel tijd en vertraagt de financiële afsluiting. Dit leidt vaak tot verschillen tussen het subgrootboek en het grootboek, die veel uitzoekwerk vragen. ProcessMind volgt de afletteractiviteiten in SAP S/4HANA en laat zien welke betaalmethoden of leveranciers het meeste handmatige werk vragen. Met deze inzichten kun je het boeken van afgeletterde posten binnen de verwerking van crediteurenbetalingen automatiseren.

Hoe meer mensen één factuur behandelen, hoe groter de kans op fouten en hoe trager het proces verloopt. Veel handmatige handelingen wijzen op weinig automatisering en onduidelijke verantwoordelijkheden binnen de financiële afdeling. Onze process mining-tool telt de handmatige handelingen voor elke factuur die in SAP S/4HANA wordt verwerkt. Door deze interacties zichtbaar te maken, kun je mogelijkheden vinden om de verwerking van crediteurenbetalingen eenvoudiger te maken en de bedrijfskosten te verlagen.

Als afzonderlijke afdelingen zonder centraal toezicht afwijkende betalingstermijnen afspreken, verliest de treasuryafdeling grip op de kasstroom. Daardoor wordt het lastiger om de liquiditeit van de hele organisatie te voorspellen en te beheren. ProcessMind vergelijkt het daadwerkelijke betaalgedrag met de stamgegevens voor betalingstermijnen in SAP S/4HANA. Zo kun je de verwerking van crediteurenbetalingen standaardiseren en de nauwkeurigheid van kasstroomprognoses verbeteren.

Onjuiste of onvolledige leveranciersgegevens leiden tot mislukte betalingen en teruggestorte overboekingen. Fouten tijdens het proces herstellen veroorzaakt flinke vertragingen en vraagt om afstemming tussen meerdere interne teams. We laten zien hoe vaak problemen met stamgegevens de verwerking van crediteurenbetalingen verstoren. Door deze patronen in SAP S/4HANA te herkennen, kun je aan het begin van de factuurcyclus betere controles op gegevens invoeren.

Facturen met een lage waarde verwerken kost vaak evenveel tijd als facturen met een hoge waarde. Daardoor worden middelen niet efficiënt ingezet. De verwerkingskosten zijn dan hoog in verhouding tot het factuurbedrag, wat de winstmarge drukt. Met SAP S/4HANA-data delen we de verwerking van crediteurenbetalingen in op basis van factuurwaarde. ProcessMind laat zien waar je eenvoudige automatisering kunt toepassen op kleine facturen, zodat medewerkers zich kunnen richten op complexere taken.

Als factuurgegevens niet overeenkomen met de systeemgegevens, zijn vaak meerdere e-mails en handmatige correcties nodig om het verschil op te lossen. Zonder een vaste workflow lopen doorlooptijden op en is er weinig zicht op openstaande kwesties. ProcessMind volgt hoelang het duurt om een verschil binnen de verwerking van crediteurenbetalingen op te lossen nadat het is vastgesteld. Door trage oplossingsroutes in SAP S/4HANA te herkennen, kun je betere afspraken maken over de communicatie binnen je team.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Kortingen bij vroege betaling verlagen de totale kosten van goederen en diensten en hebben zo direct invloed op het bedrijfsresultaat. Als facturen snel en correct worden verwerkt, kunnen organisaties gebruikmaken van leverancierskortingen. Zo verandert de crediteurenafdeling van een kostenpost in een bron van besparingen en neemt de beschikbare liquiditeit toe. ProcessMind brengt de bottlenecks in de SAP S/4HANA-workflow aan het licht die ervoor zorgen dat betalingstermijnen worden gemist. Door de tijd tussen ontvangst en betaling van facturen te analyseren, zie je welke leveranciers of afdelingen de kortingstermijn steeds mislopen. Vervolgens kun je gerichte procesaanpassingen doorvoeren en tot 98 procent van de beschikbare besparingen realiseren.

Met een snellere goedkeuringsworkflow kunnen facturen zonder onnodige vertraging van ontvangst naar betalingsklaar gaan. Kortere cycli verbeteren de relatie met leveranciers en geven meer zicht op toekomstige kasbehoeften. Zo kan de organisatie de financiële planning en het treasurybeheer nauwkeuriger uitvoeren. Ons platform brengt het volledige goedkeuringstraject in SAP S/4HANA in kaart en laat zien waar facturen blijven hangen of teruggaan voor aanvullende informatie. Met dit inzicht kun je goedkeuringsniveaus aanpassen en routering automatiseren. Zo kunnen doorlooptijden tot wel 40 procent korter worden en staan betalingen op tijd klaar voor de volgende betaalrun.

Als facturen, inkooporders en goederenontvangsten vaak automatisch met elkaar worden gematcht, is er minder handmatige tussenkomst nodig. Dat leidt tot minder fouten, lagere bedrijfskosten en een crediteurenfunctie die kan meegroeien zonder extra personeel. ProcessMind analyseert matchpatronen in tabellen zoals BSEG en ACDOCA en brengt de oorzaken van mislukte matches aan het licht. Je kunt leveranciers of artikelcategorieën herkennen die vaak een handmatige controle nodig hebben en de onderliggende problemen met datakwaliteit oplossen. Zo kunnen de meeste facturen zonder handmatige tussenkomst worden verwerkt.

Veel handmatige blokkades vertragen de betaalrun en kosten veel tijd om te onderzoeken en op te heffen. Minder blokkades zorgen ervoor dat betalingen op tijd worden uitgevoerd en dat het financiële team minder tijd kwijt is aan administratieve correcties en meer tijd heeft voor analyse. We maken zichtbaar hoe vaak betalingsblokkades worden ingesteld en hoelang ze blijven staan voor verschillende bedrijfsnummers. Door te zien welke blokkeringscodes het vaakst worden gebruikt, kun je interne controles aanscherpen en betalingen met een laag risico automatisch vrijgeven. Zo verbeter je de volledige cyclus voor crediteurenbetalingen.

Dubbele betalingen voorkomen beschermt het werkkapitaal en de financiële integriteit. Fouten opsporen voordat er geld wordt overgemaakt, bespaart het tijdrovende terugvorderingsproces en voorkomt verliezen die de winstgevendheid van het bedrijf direct raken. ProcessMind scant factuurattributen op patronen die wijzen op dubbele invoer, voordat facturen worden betaald. Zo zijn compliancecontroles onderdeel van de dagelijkse workflow in SAP S/4HANA. Dat verkleint het risico op financiële verliezen en bevindingen bij audits aanzienlijk.

Te late betalingen leiden vaak tot hoge rentekosten en gespannen relaties met belangrijke leveranciers. Door alle facturen vóór de vervaldatum af te letteren, voorkom je onnodige kosten en behoud je een goede reputatie als betrouwbare zakenpartner op de wereldmarkt. Onze analyse volgt realtime de status van alle facturen ten opzichte van hun vervaldatum in SAP S/4HANA. Het platform signaleert facturen die hun deadline naderen, zodat je urgente betalingen voorrang kunt geven en structurele vertragingen kunt aanpakken. Zo kunnen boetes tot nul worden teruggebracht.

Elke handmatige handeling aan een factuur vergroot de kans op fouten en verhoogt de totale verwerkingskosten. Minder handmatige handelingen maken een volledig geautomatiseerde verwerking mogelijk, waarbij gegevens zonder onderbreking van vastlegging tot aflettering gaan. Zo kan het financiële team efficiënter werken. ProcessMind telt de handmatige tussenkomsten per case door gebruikersactiviteiten en veldwijzigingen te volgen. Daarmee kun je terugkerende taken herkennen die je kunt schrappen of automatiseren. Zo verlaag je de kosten per factuur en maak je het proces in SAP S/4HANA flexibeler.

Verschillende betalingstermijnen voor leveranciers maken kasstroomprognoses lastiger en kunnen financieel nadelig uitpakken. Met standaardtermijnen beheer je het werkkapitaal beter en zet je het beschikbare geld zo efficiënt mogelijk in. Het platform vergelijkt de betalingstermijnen in de leveranciersstamgegevens met het daadwerkelijke betaalgedrag. Zo zie je waar betalingen eerder plaatsvinden dan nodig. Met die gegevens kun je opnieuw over termijnen onderhandelen en ze afstemmen op de bedrijfsstandaarden, zodat je kaspositie verbetert.

Als factuurbedragen of aantallen niet overeenkomen met inkooporders, zijn vaak meerdere afdelingen en lange e-mailwisselingen nodig om het verschil op te lossen. Een kortere oplostijd voorkomt bottlenecks en zorgt ervoor dat geschillen de volledige betalingsplanning niet vertragen. ProcessMind brengt de activiteiten voor het oplossen van verschillen in kaart en laat zien waar facturen tijdens de verduidelijking blijven hangen. Je ziet welke afdelingen het langst nodig hebben om te reageren. Zo kun je betere communicatieafspraken maken en de workflow voor het oplossen van verschillen bij crediteurenbetalingen versnellen.

De laatste stap van het betalingsproces is het afletteren van openstaande posten en het boeken ervan in het grootboek. Die stap moet zo veel mogelijk automatisch verlopen. Meer automatisering zorgt ervoor dat financiële gegevens actueel blijven en verlaagt de werkdruk voor het boekhoudteam aan het einde van de maand. Onze oplossing analyseert de afletteractiviteiten in de SAP FI-GL-module en brengt patronen in handmatige boekingen aan het licht. Door te achterhalen waarom bepaalde betalingen handmatig moeten worden afgeletterd, kun je de verwerking van bankafschriften en de afletterregels verbeteren. Zo sluit je de boeken sneller.

Correcte leveranciersstamgegevens vormen de basis voor een soepel crediteurenproces. Vertragingen of fouten bij het bijwerken van bankgegevens of contactinformatie kunnen leiden tot mislukte betalingen en veel herstelwerk. Daarom is een efficiënt updateproces belangrijk voor een stabiele bedrijfsvoering. ProcessMind volgt de doorlooptijd tussen aanvragen voor stamgegevens en de uiteindelijke wijzigingen in SAP S/4HANA. Door te zien waar aanvragen blijven hangen, kun je administratieve obstakels wegnemen en leveranciersgegevens actueel houden. Zo voorkom je problemen met betalingen verderop in het proces en voldoe je aan financiële regelgeving.

Veel facturen met een lage waarde vragen vaak onevenredig veel administratief werk in verhouding tot hun financiële impact. Door deze betalingen te bundelen of via een efficiënter kanaal te verwerken, komen er bronnen vrij voor transacties met een hoge waarde of een hoog risico. Met process mining kun je het aantal facturen indelen op bedrag en complexiteit. Zo kun je eenvoudige workflows invoeren voor posten met een lage waarde, bijvoorbeeld door verzamelfacturen te gebruiken. Dat vermindert het totale aantal transacties en verlaagt de administratieve lasten van de crediteurenafdeling.

Verbetertraject voor crediteurenbetalingen in SAP S/4HANA

1

Download de AP-template

Wat je moet doen

Download de gestandaardiseerde Excel-template voor de gegevensstructuur van crediteuren in SAP S/4HANA, met onder meer velden uit de tabellen BKPF en BSEG.

Waarom dit belangrijk is

Met een vooraf ingerichte structuur sluit je datamapping goed aan op financiële best practices en de vereisten voor process mining.

Verwacht resultaat

Een direct te gebruiken datamapping-template voor je betalingsgegevens.

PROCESS DISCOVERIES

Krijg met heldere visualisaties grip op het SAP AP-proces

ProcessMind geeft een transparant beeld van de levenscyclus van facturen, van ontvangst tot uiteindelijke verrekening in SAP S/4HANA. Zo ontdek je inefficiënties en achterhaal je de oorzaken van betalingsblokkades die financiële resultaten beïnvloeden.
  • Breng elke factuurstap van ontvangst tot verrekening in kaart
  • Achterhaal de oorzaken van betalingsblokkades
  • Spoor handmatige stappen op die goedkeuringen vertragen
  • Ontdek mogelijkheden om leverancierskortingen te krijgen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Verbeter de workflow voor crediteurenbetalingen

Door elke overgang van factuurnummer in SAP S/4HANA te analyseren, kunnen organisaties overbodige handmatige stappen schrappen en de timing van betalingen verbeteren. Deze metrieken laten zien hoe inzicht de efficiëntie van crediteurenbetalingen en het beheer van leveranciersrelaties beïnvloedt.

+ 0 %
Haal meer voordeel uit kortingen

Hoger percentage gerealiseerde kortingen

Door bottlenecks bij goedkeuringen op te sporen en weg te nemen, kunnen organisaties facturen verwerken binnen de kortingstermijnen die in de ACDOCA-tabel zijn vastgelegd.

0 days
Snellere factuurgoedkeuringen

Kortere doorlooptijden van begin tot eind

Process mining brengt verborgen vertragingen in de interne routering aan het licht. Zo kunnen teams de workflow van factuurontvangst tot definitieve betalingsgoedkeuring verbeteren.

+ 0 %
Meer facturen zonder handmatige tussenkomst verwerkt

Hogere automatiseringsgraad

Door de logica voor de three-way match en de aansluiting op inkooporders te verbeteren, kunnen meer facturen zonder handmatige tussenkomst in SAP S/4HANA worden verwerkt.

0 x lower
Minder handmatige handelingen

Efficiëntere verwerking per factuur

Door handmatige gegevensinvoer en correcties te schrappen, dalen de bedrijfskosten per case en krijgt het financiële team meer tijd voor strategische taken.

0 %
Voorkom financiële verliezen

Minder dubbele betalingen

Geavanceerde procesbewaking signaleert dubbele boekingen en mogelijke boetes voor te late betaling voordat die het bedrijfsresultaat raken. Zo voldoe je aan de afspraken met leveranciers.

− 0 %
Minder betalingsblokkades

Minder handmatige betalingsblokkades

Door leveranciersstamgegevens te standaardiseren en terugkerende verschillen op te lossen, neemt het aantal handmatige betalingsblokkades af en loopt de betaalrun minder vaak vast.

Resultaten verschillen per procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers geven gebruikelijke verbeteringen weer die bij implementaties zijn waargenomen.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid de selectie daarna uit als dat nodig is.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatie van de leveranciersfactuur die wordt verwerkt.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de definitieve Case-ID waarmee je het betalingsproces van begin tot eind kunt reconstrueren.

De specifieke taak of statuswijziging van een gebeurtenis die voor de factuur is vastgelegd.

Waarom dit belangrijk is

Dit veld bepaalt de knooppunten in de proceskaart en maakt workflows en bottlenecks zichtbaar.

De exacte timestamp waarop de activiteit plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut bepaalt de chronologische volgorde van gebeurtenissen en vormt de basis voor alle tijdgebonden prestatieberekeningen.

De unieke identificatie van de leverancier bij de factuur.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je prestaties per leverancier vergelijken en de oorzaken van vertragingen opsporen.

De organisatorische eenheid waarvoor de balans en winst-en-verliesrekening worden opgesteld.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je het proces per juridische entiteit uitsplitsen en interne vergelijkingen maken.

Het totale brutobedrag van de factuur in de documentvaluta.

Waarom dit belangrijk is

Dit geeft het financiële gewicht van de case aan en helpt inefficiënties bij transacties met een hoge waarde te prioriteren.

Classificeert het boekingsdocument, bijvoorbeeld als leveranciersfactuur, betaling of creditnota.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je cases indelen als factuur of creditnota en de analyse daarop filteren.

De code voor de afgesproken betalings- en kortingsvoorwaarden.

Waarom dit belangrijk is

Dit bepaalt de verwachte betalingstermijn en financiële voordelen, en is belangrijk voor de kortingsanalyse.

De code die aangeeft waarom een factuur is geblokkeerd voor betaling.

Waarom dit belangrijk is

Dit maakt de specifieke oorzaken van processtops zichtbaar, zodat je gericht de oorzaak kunt onderzoeken.

De ID van de gebruiker die de activiteit heeft uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee onderscheid je handmatig werk van geautomatiseerd werk en kun je het automatiseringspercentage berekenen.

De datum waarop de factuur door betaling is vereffend.

Waarom dit belangrijk is

Dit markeert het einde van het betalingsproces en laat zien of de betaling op tijd is gedaan.

De berekende datum waarop de factuur uiterlijk moet zijn betaald om boetes te voorkomen.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de uiterste datum voor het proces. Als je die mist, kan dat de kredietwaardigheid schaden en extra kosten veroorzaken.

Een booleaanse waarde die aangeeft of de betaling na de nettovervaldatum is gedaan.

Waarom dit belangrijk is

Zo bereken je KPI’s voor tijdige betalingen eenvoudiger.

Een booleaanse waarde die aangeeft of de factuur zonder handmatige tussenkomst is verwerkt.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste maatstaf voor procesautomatisering en efficiëntie.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit is de officiële registratie van de verplichting in het grootboek. De activiteit wordt afgeleid van de aanmaaktimestamp in de tabel BKPF of de boekingsdatum in de tabel ACDOCA.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het beginpunt van de financiële tijdlijn en vormt de basis voor vervaldatums en verouderingsanalyse.

Geeft aan dat er een betalingsblokkade is ingesteld op een factuurregel, waardoor deze niet in de betaalrun wordt meegenomen. Dit wordt vastgelegd door wijzigingen in het veld ZLSPR in de tabel BSEG via wijzigingsdocumenten te volgen.

Waarom dit belangrijk is

Blokkades zijn de belangrijkste oorzaak van te late betalingen en vertragingen in het proces. Ze hebben rechtstreeks invloed op het dashboard voor analyse van handmatige betalingsblokkades.

Geeft aan dat een eerder ingestelde betalingsblokkade is opgeheven en de factuur dus kan worden betaald. Dit wordt herkend wanneer het veld ZLSPR in BSEG verandert van een waarde naar null of leeg.

Waarom dit belangrijk is

In systemen zonder expliciete workflowlogs geldt dit vaak als benadering van 'Factuur goedgekeurd' en markeert het het einde van de bottleneckperiode.

Geeft aan dat de betalingsrun is uitgevoerd en betaalopdrachten zijn aangemaakt. Dit wordt bijgehouden via de statuswijziging in de tabellen REGUH of REGUP.

Waarom dit belangrijk is

De operationele verplichting om te betalen, essentieel voor de analyse van de efficiëntie van het bundelen van betalingen.

Het aanmaken van het boekingsdocument dat de bankrekening crediteert en de leveranciersrekening debiteert. Dit is te vinden in BKPF met een documentsoort voor betalingen (bijvoorbeeld ZP of KZ).

Waarom dit belangrijk is

De financiële afwikkeling van de betaling, gebruikt om Days Payable Outstanding (DPO) te berekenen.

Markeert de definitieve afstemming waarbij de openstaande post op de leveranciersrekening tegen de betaling wordt weggestreept. Vastgelegd in het veld AUGDT (vereffeningsdatum) van de BSEG-tabel.

Waarom dit belangrijk is

De eindstatus van het proces. De levenscyclus is voltooid en de boekhouding is in evenwicht. Een hoog percentage handmatige vereffeningen wijst op inefficiënties bij de afstemming.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining geeft een transparant beeld van de volledige levenscyclus van facturen door event logs rechtstreeks uit je SAP-systeem te halen. Teams kunnen verborgen bottlenecks opsporen, zoals veel handmatige betalingsblokkades of lange goedkeuringscycli, waardoor kortingen bij vroege betaling worden misgelopen.

De analyse gebruikt vooral gegevens uit de tabellen BKPF en BSEG, met kopgegevens en regelitems van boekingsdocumenten. Voor een volledig beeld van het three-way-matchproces heb je mogelijk ook gegevens uit de tabellen RBKP en RSEG nodig, met details over inkomende facturen.

De meeste organisaties behalen aanzienlijke besparingen door meer kortingen bij vroege betaling te realiseren en rente en boetes voor te late betaling te voorkomen. Ook kun je de kosten per transactie verlagen door het percentage three-way matches te verhogen en het aantal handmatige handelingen per factuur terug te dringen.

Zodra de data-extractie uit SAP is ingericht, zijn de eerste procesmodellen en bottleneckanalyses meestal binnen twee tot vier weken beschikbaar. Zo kun je snel gebieden met veel impact opsporen, zoals dubbele betalingen of inefficiënte updates van leveranciersstamgegevens.

Ja. Process mining herkent patronen waarbij identieke factuurnummers of bedragen voor dezelfde leverancier op verschillende datums worden verwerkt. Door deze afwijkingen van de standaardflow zichtbaar te maken, kunnen teams automatische controles invoeren die mogelijke dubbele facturen signaleren voordat de betaalrun wordt uitgevoerd.

Het legt elke factuurtransactie digitaal vast, zodat afwijkingen van standaardprocedures en interne controles eenvoudig te volgen zijn. Deze transparantie vereenvoudigt audits doordat je kunt aantonen dat taken gescheiden zijn en goedgekeurde betalingstermijnen worden nageleefd.

Process mining brengt taken met een groot volume en weinig complexiteit aan het licht die veel handmatig werk vragen, zoals eenvoudige betalingsaflettering of het oplossen van verschillen. Door de frequentie en duur van deze handmatige stappen te meten, kun je robotgestuurde procesautomatisering of SAP-workflowautomatisering prioriteit geven waar die het meeste oplevert.

Inconsistente of onvolledige leveranciersgegevens veroorzaken vaak later in het proces betalingsvertragingen en handmatig herstelwerk. Process mining laat zien hoe fouten in stamgegevens leiden tot mislukte matches. Zo kun je de gegevens corrigeren die de meeste verstoringen veroorzaken.

Verbeter de verwerking van crediteurenbetalingen in SAP S/4HANA

Verwijder bottlenecks en verkort de doorlooptijd met 30%.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. De installatie duurt 5 minuten.