> Continue verbetering > Magazijnbeheer > Manhattan SCALE

Verbeter uw Magazijnbeheer

Uw 6-stappen gids om Manhattan SCALE operaties te optimaliseren
Download datatemplate
Verbeter uw Magazijnbeheer
Uitdagingen (11) Doelen (11) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Optimaliseer uw Magazijnbeheer in Manhattan SCALE voor Maximale Efficiëntie

Inefficiënt magazijnbeheer kan leiden tot knelpunten, resourceverspilling en compliance problemen. Ons platform helpt u exacte knelpunten binnen uw operaties te identificeren, van goederenontvangst tot verzending. Dit stelt u in staat om data-gestuurde verbeteringen door te voeren, de materiaalstroom te optimaliseren en de algehele magazijnefficiëntie te verhogen.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Waarom uw magazijnbeheer in Manhattan SCALE optimaliseren?

Efficiënt magazijnbeheer vormt de ruggengraat van succesvolle supply chain operaties. Echter, in de complexe omgeving van Manhattan SCALE kunnen inefficiënties zich gemakkelijk opstapelen, wat leidt tot aanzienlijke zakelijke uitdagingen. Vertragingen bij goederenontvangst, knelpunten bij het wegzetten, suboptimale pickroutes en fouten tijdens het verpakken of verzenden dragen allemaal bij aan hogere operationele kosten, langere orderafhandelingstijden en uiteindelijk een verminderde klanttevredenheid. Zonder een duidelijk, data-gestuurd inzicht in uw werkelijke processtromen, wordt het identificeren en oplossen van deze problemen een ontmoedigende taak. Continue procesoptimalisatie binnen uw Manhattan SCALE WMS is niet alleen een voordeel, het is een noodzaak om concurrerend te blijven, kosten te beheersen en betrouwbare service te garanderen in de huidige snel veranderende markt.

Hoe Process Mining efficiëntie ontgrendelt in Manhattan SCALE

Process mining biedt een revolutionaire benadering voor het begrijpen en verbeteren van uw magazijnbeheeroperaties binnen Manhattan SCALE. Door event logs van uw systeem te analyseren, construeert het een objectieve, data-gestuurde visualisatie van de reis van elke individuele magazijnorder, van creatie tot de uiteindelijke verzending. Deze mogelijkheid stelt u in staat om verder te kijken dan aannames en subjectieve observaties, en onthult de werkelijke paden die uw goederen afleggen, de precieze duur van elke activiteit en de exacte punten waar vertragingen optreden. U kunt verborgen variaties in uw processen identificeren, afwijkingen van standaard operationele procedures blootleggen en knelpunten in resourcebeschikbaarheid opsporen die uw gehele operatie kunnen vertragen. Dit end-to-end perspectief helpt u te begrijpen hoe verschillende activiteiten, zoals kwaliteitsinspectie, wegzetten, picken of laden, op elkaar inwerken en de totale doorlooptijd beïnvloeden, wat de inzichten biedt die nodig zijn voor gerichte procesoptimalisatie.

Belangrijkste gebieden voor procesverbetering in het magazijn

Door process mining toe te passen op uw Manhattan SCALE data, kunt u specifieke gebieden voor significante verbetering aanpakken:

  • Knelpunten identificeren en oplossen: Ontdek exact waar en waarom vertragingen optreden, of het nu gaat om een overbeladen ontvangstdock, een inefficiënte wegzetstrategie, een specifieke pickzone of een overbelast pakstation. Het begrijpen van deze knelpunten is de eerste stap naar effectieve procesoptimalisatie.
  • Verkorten van doorlooptijden: Analyseer de tijd die nodig is voor elke fase, van de melding van inkomende levering tot de verzending. Identificeer activiteiten met onverwacht lange doorlooptijden en implementeer wijzigingen om de totale doorlooptijd van het magazijnbeheer te verkorten.
  • Optimalisatie van resourcebenutting: Krijg inzicht in hoe uw arbeid, apparatuur en opslagruimte worden benut. Identificeer kansen om resources te herverdelen, werkbelastingen in balans te brengen en de doorvoer te verbeteren zonder extra investeringen.
  • Compliance en foutreductie: Monitor de procesnaleving van standaard operationele procedures. Detecteer gevallen waarin goederen verkeerd worden behandeld, pickfouten optreden of niet-standaard routes worden genomen, wat de algehele nauwkeurigheid en naleving van regelgeving verbetert.
  • Verhoging van de doorvoer: Door processen te stroomlijnen en knelpunten op te lossen, kunt u het volume van dagelijks verwerkte magazijnorders aanzienlijk verhogen, waardoor uw operationele capaciteit wordt vergroot.

Meetbare resultaten behalen

Het implementeren van procesverbeteringen, geïdentificeerd door process mining in uw Manhattan SCALE omgeving, leidt tot tastbare, meetbare voordelen:

  • Lagere operationele kosten: Optimaliseer de inzet van arbeid, minimaliseer stilstand van apparatuur en verminder fouten die leiden tot herbewerking, allemaal bijdragend aan lagere verwerkingskosten per eenheid.
  • Snellere orderafhandeling: Verkort de gemiddelde doorlooptijd voor magazijnorders aanzienlijk, waardoor snellere levering aan klanten mogelijk is en service level agreements worden verbeterd.
  • Verbeterde voorraadnauwkeurigheid: Door fouten bij het wegzetten en picken te verminderen, krijgt u een betrouwbaarder beeld van uw voorraadniveaus, waardoor discrepanties worden geminimaliseerd en de planning wordt verbeterd.
  • Verbeterde klanttevredenheid: Tijdige en accurate orderafhandeling vertaalt zich direct in tevredener klanten en sterkere zakelijke relaties.
  • Betere strategische planning: Met een diepgaand inzicht in uw werkelijke procesprestaties, kunt u beter onderbouwde beslissingen nemen met betrekking tot personeelsbezetting, investeringen in apparatuur en magazijnindeling.

Start vandaag nog uw reis naar magazijnoptimalisatie

Het ontsluiten van het volledige potentieel van uw magazijnbeheer in Manhattan SCALE begint met het begrijpen van uw processen zoals ze werkelijk plaatsvinden. Door process mining te omarmen, krijgt u de duidelijkheid en data-gestuurde inzichten die nodig zijn om uw operaties te transformeren. Ga verder dan gissen en identificeer proactief kansen om de doorlooptijd van het magazijnbeheer te verkorten, knelpunten te elimineren en continue verbetering te stimuleren. Begin vandaag nog uw reis naar een efficiënter, kosteneffectiever en compliant magazijn.

Magazijnbeheer Goederenstroom Logistiek Voorraadoptimalisatie Supply Chain Efficiëntie Orderafhandeling Distributiecentrum Operations Management

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Veel magazijnorders doen er langer over dan verwacht om van creatie naar verzending te gaan, wat leidt tot vertraagde leveringen en ontevreden klanten. Dit beïnvloedt service level agreements, verhoogt de draagkosten en kan de reputatie van uw merk voor tijdige levering schaden.
ProcessMind identificeert specifieke activiteiten of paden die deze vertragingen veroorzaken binnen uw Manhattan SCALE WMS data. Door de flow van elke magazijnorder te analyseren, lokaliseert het precies waar tijd verloren gaat, of het nu bij picking, packing of staging is, waardoor u verbeteringen effectief kunt richten.

Uw team moet vaak artikelen opnieuw picken of orders opnieuw verpakken als gevolg van fouten of verschillen die laat in het proces worden ontdekt. Deze herbewerking verspilt arbeid, verhoogt de operationele kosten en introduceert verdere vertragingen in de magazijnbeheer workflow, wat de algehele efficiëntie beïnvloedt.
ProcessMind onthult de oorzaken van herbewerking door de reis van elke magazijnorder in Manhattan SCALE te traceren. Het belicht waar fouten ontstaan, welke activiteiten frequent worden herhaald, en helpt te begrijpen of specifieke operators, materialen of opslaglocaties bijdragen aan deze inefficiënties.

Goederen worden niet altijd op de meest efficiënte locaties opgeslagen, wat leidt tot langere reistijden voor het daaropvolgende picken en interne verplaatsingen. Inefficiënte putaway praktijken binnen uw magazijnbeheersysteem kunnen de benutting van opslagcapaciteit verminderen en de algehele operaties vertragen.
ProcessMind visualiseert de werkelijke putaway paden van "Goederen Ontvangen" naar "Goederen Weggezet" binnen Manhattan SCALE. Het identificeert niet-optimale routing, veelvoorkomende afwijkingen van standaardprocedures en kansen om opslagtoewijzingen te stroomlijnen om toekomstige reistijd en handling te minimaliseren.

Vertragingen bij het ontvangen, tellen en inspecteren van inkomende goederen veroorzaken achterstanden bij het dock en voorkomen dat items tijdig beschikbaar komen voor orderafhandeling. Dit beïnvloedt de voorraadnauwkeurigheid, bezet waardevolle dockruimte en creëert een domino-effect in de gehele magazijnbeheeroperatie.
ProcessMind analyseert de reeks "Inkomende Levering Melding Ontvangen" tot "Goederen Weggezet" in Manhattan SCALE. Het belicht waar de doorvoer vertraagt, identificeert specifieke knelpunten in het ontvangstproces en helpt bij het optimaliseren van personeelsbezetting of inspectieprocedures om de verwerking te versnellen.

Orders wachten vaak gedurende langere periodes in het pakgebied of op staging lanes voordat ze worden geladen voor verzending. Deze vertragingen creëren opstoppingen, voorkomen efficiënt gebruik van uitgaande docks en dragen direct bij aan gemiste verzenddeadlines voor uw klanten.
ProcessMind volgt de wachttijden en wachtrijen vóór "Packing Initiated" en "Loading onto Carrier" binnen uw Manhattan SCALE event data. Het pinpoint exact waar orders zich ophopen, waardoor u capaciteitsproblemen, personele onevenwichtigheden of inefficiënte overdrachten tussen fasen kunt identificeren.

Kritieke kwaliteitsinspectie activiteiten worden soms overgeslagen, buiten de volgorde uitgevoerd of niet correct gedocumenteerd, wat productintegriteit en compliance in gevaar brengt. Deze nalatigheid in magazijnbeheer kan leiden tot stroomafwaartse fouten, kostbare retouren en schade aan de merkreputatie.
ProcessMind identificeert gevallen waarin "Kwaliteitsinspectie Uitgevoerd" activiteiten ontbreken of in een onverwachte volgorde voorkomen voor specifieke magazijnorders in Manhattan SCALE. Het biedt inzicht in afwijkingen van standaard operationele procedures, wat gerichte training of proceshandhaving mogelijk maakt.

Uw magazijnpersoneel of -apparatuur wordt niet altijd effectief ingezet, wat leidt tot inactiviteit in sommige gebieden terwijl andere overbelast raken. Suboptimale inzet van middelen in uw magazijnbeheer kan resulteren in hogere arbeidskosten, tragere verwerkingstijden en algehele operationele inefficiëntie.
ProcessMind analyseert de "User/Operator ID" en "Equipment Used" attributes over verschillende activiteiten heen in Manhattan SCALE. Het legt patronen van onder- of overbenutting bloot, identificeert waar middelen vastlopen en biedt datagedreven inzichten om personeelsplanning en materieelinzet te optimaliseren.

Orders slagen er frequent niet in om de aangevraagde voltooiings- of verzenddata te halen, wat leidt tot boetes, klachten van klanten en een beschadigde reputatie. Dit beïnvloedt uw vermogen om service level agreements na te komen en sterke relaties met uw klanten en partners te onderhouden.
ProcessMind vergelijkt de "Werkelijke Voltooiingsdatum" met de "Aangevraagde Voltooiingsdatum" voor elke magazijnorder in Manhattan SCALE. Het pinpoint welke orders consequent deadlines missen en, nog belangrijker, onthult de specifieke processtappen of voorafgaande vertragingen die bijdragen aan deze gemiste doelstellingen.

Uw magazijnorders volgen vaak niet-standaard routes of kennen onverwachte lussen, die aanzienlijk afwijken van de beoogde processtroom. Deze ongecontroleerde variaties in magazijnbeheer kunnen operaties bemoeilijken, de verwerkingstijden verlengen en prognoses lastig maken.
ProcessMind brengt de feitelijke end-to-end reis van elke magazijnorder uit uw Manhattan SCALE data in kaart. Het visualiseert alle procesvarianten, identificeert veelvoorkomende afwijkingen en kwantificeert hun frequentie en impact, waardoor u processen kunt standaardiseren of optimaliseren voor veelvoorkomende uitzonderingen.

Er zijn aanhoudende verschillen tussen geplande en feitelijke hoeveelheden voor ontvangen, gepickte of verpakte goederen, wat leidt tot handmatige aanpassingen en voorraadonjuistheden. Deze verschillen veroorzaken herbewerking, vertragen de orderafhandeling en ondermijnen het vertrouwen in uw voorraad data binnen het magazijn.
ProcessMind analyseert "Planned Quantity" versus "Actual Quantity" attributes in verschillende fasen voor elke magazijnorder in Manhattan SCALE. Het identificeert waar en wanneer deze verschillen het vaakst voorkomen, en helpt problemen in ontvangst-, pick- of telprocessen aan te wijzen die aandacht vereisen.

Uw magazijnprocessen omvatten overmatige of overbodige verplaatsingen van materialen en producten binnen de faciliteit, wat de arbeidskosten verhoogt en leidt tot meer slijtage aan apparatuur. Deze inefficiënte verplaatsingen dragen bij aan langere doorlooptijden en verminderen de algehele operationele capaciteit.
ProcessMind brengt de reeks van opslaglocaties en bijbehorende activiteiten voor elke magazijnorder in Manhattan SCALE in kaart. Het legt inefficiënte routes bloot tijdens het inslag- en orderpickproces, wijst op gevallen waarin artikelen onnodig worden verplaatst en suggereert mogelijkheden om de magazijnindeling en taaktoewijzingen te optimaliseren.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Dit doel is gericht op het verkorten van de totale duur van magazijnordercreatie tot zendingverzending, wat direct van invloed is op klanttevredenheid en operationele efficiëntie. Snellere fulfilment in Manhattan SCALE betekent dat klanten producten sneller ontvangen, waardoor serviceniveaus verbeteren en opslagkosten dalen. ProcessMind kan exacte knelpunten en langstlopende activiteiten binnen de fulfilmentcyclus identificeren. Door event logs te analyseren, wijst het aan waar orders vastlopen, zoals buitensporige klaarzettijden of vertragingen bij het picken, wat gerichte procesherontwerp en meting van verbeteringen mogelijk maakt.

Het bereiken van dit doel betekent het significant verminderen van incorrecte artikelpicks of verpakkingsfouten die leiden tot herbewerking, retouren en hogere operationele kosten in Manhattan SCALE. Het minimaliseren van fouten waarborgt de ordernauwkeurigheid, verbetert het klantvertrouwen en vermindert verspilling. ProcessMind ontdekt patronen van herbewerking of afwijkingen van standaard pick- en verpakkingsprocedures. Het kan specifieke user ID's, apparatuur of product types benadrukken die geassocieerd worden met hogere foutpercentages, wat gerichte training of systeem aanpassingen mogelijk maakt om de nauwkeurigheid te verbeteren.

Dit doel richt zich op het verbeteren van de efficiëntie en effectiviteit van hoe goederen na ontvangst in opslag worden geplaatst en hoe ze worden opgehaald voor picken binnen Manhattan SCALE. Geoptimaliseerde stromen leiden tot een beter ruimtegebruik, kortere reistijden en snellere toegang tot voorraad. ProcessMind analyseert de feitelijke paden en tijden die nodig zijn voor inslag- en ophaalactiviteiten, en identificeert inefficiënte routes of herhaalde bewegingen. Het onthult mogelijkheden om opslagstrategieën te herconfigureren of systeemregels aan te passen om reisafstanden te minimaliseren en de doorvoer te maximaliseren.

Het doel is hier om de tijd te verkorten vanaf een inkomende leveringsmelding tot het moment dat goederen in opslag worden geplaatst, waardoor knelpunten in de beginfase van magazijnoperaties in Manhattan SCALE worden geëlimineerd. Snellere ontvangst betekent een snellere beschikbaarheid van goederen voor verkoop en minder drukte op het laaddok. ProcessMind visualiseert het goederenontvangstproces en markeert waar vertragingen optreden, zoals tijdens kwaliteitsinspectie of de initiële telling. Het kwantificeert de impact van deze vertragingen, waardoor managers de oorzaken kunnen identificeren en wijzigingen kunnen implementeren om de beschikbaarheid van de voorraad te versnellen.

Dit doel is gericht op het verminderen van onnodige vertragingen en inefficiënties in de laatste fasen van ordervoorbereiding vóór verzending uit het magazijn, gebruikmakend van de mogelijkheden van Manhattan SCALE. Gestroomlijnd verpakken en klaarzetten zorgt ervoor dat orders op tijd klaar zijn, waardoor gemiste leveringsvensters worden voorkomen. ProcessMind identificeert specifieke punten waar orders zich ophopen of buitensporig lang wachten tussen het starten van de verpakking en de zendingverzending. Het onthult procesvariaties die leiden tot vertragingen, en biedt inzichten in resourceallocatie of verbeteringen in de workstation-lay-out.

Dit doel waarborgt dat alle vereiste kwaliteitsinspectiestappen consistent worden uitgevoerd voor inkomende goederen of uitgaande orders binnen de Manhattan SCALE omgeving. Consistente naleving verbetert de productkwaliteit, vermindert retouren en handhaaft compliance-standaarden. ProcessMind brengt de feitelijke goederenstroom door het magazijn in kaart en detecteert gevallen waarin kwaliteitsinspectieactiviteiten worden overgeslagen, vertraagd of buiten de volgorde worden uitgevoerd. Het levert kwantificeerbaar bewijs van non-compliance, wat corrigerende maatregelen en proceshandhaving mogelijk maakt.

Het doel is om het effectieve gebruik van personeel, uitrusting en opslagruimte binnen de Manhattan SCALE magazijnoperaties te maximaliseren. Een betere benutting leidt tot hogere productiviteit, lagere overwerkkosten en geoptimaliseerde operationele uitgaven. ProcessMind analyseert de duur van activiteiten en resource-toewijzingen om onderbenutte of overbelaste resources te onthullen. Het identificeert inactieve tijden of knelpunten veroorzaakt door resourcebeperkingen, en stuurt aan op betere planning en werkdrukverdeling.

Dit doel richt zich op het waarborgen dat een hoger percentage magazijnorders wordt verzonden naar vervoerders vóór hun gewenste einddatum, zoals beheerd binnen Manhattan SCALE. Het bereiken hiervan verhoogt de klanttevredenheid en vermindert boetes voor late leveringen. ProcessMind correleert zendingverzendtijden met gewenste einddatums, en identificeert specifieke ordertypes of procespaden die frequent leiden tot gemiste deadlines. Het belicht pre-shipment vertragingen en helpt bij proactieve interventie om aan verplichtingen te voldoen.

Het doel is om variaties en onverwachte afwijkingen te verminderen in hoe materialen door het magazijn bewegen, van ontvangst tot verzending, met behoud van consistente processen binnen Manhattan SCALE. Gestandaardiseerde paden verbeteren de voorspelbaarheid, verminderen fouten en vereenvoudigen training. ProcessMind ontdekt automatisch alle werkelijke procesvarianten voor materiaalstroom en contrasteert deze met het ideale of geplande pad. Het kwantificeert de frequentie en impact van afwijkingen, waardoor proceshandhaving of heroverweging van huidige standaarden mogelijk is.

Dit doel is gericht op het minimaliseren van mismatches tussen geplande en feitelijke hoeveelheden tijdens goederenontvangst-, inslag- of pickfasen binnen Manhattan SCALE. Het verminderen van verschillen verbetert de voorraadnauwkeurigheid, voorkomt stockouts en elimineert reconciliatie-inspanningen. ProcessMind vergelijkt geplande met feitelijke hoeveelheden in verschillende processtappen, en identificeert waar en waarom verschillen ontstaan. Het kan specifieke materialen, opslaglocaties of operators aanwijzen die gekoppeld zijn aan hogere percentages hoeveelheidsfouten, wat gerichte onderzoeken mogelijk maakt.

Het doel is om onnodige of inefficiënte afhandeling van materialen binnen het magazijn, die geen waarde toevoegen, te identificeren en te elimineren, waardoor de operaties in Manhattan SCALE worden geoptimaliseerd. Het elimineren van redundante bewegingen bespaart tijd, vermindert arbeidskosten en minimaliseert slijtage van apparatuur. ProcessMind brengt de complete reis van een handling unit of materiaal visueel in kaart, en onthult circulaire bewegingen, onnodige transfers of meerdere aanrakingen. Het kwantificeert de frequentie en duur van deze niet-waardetoevoegende stappen, en levert data voor lay-outwijzigingen of procesherontwerp.

Het 6-stappen Verbeterpad voor Magazijnbeheer

1

Download het template
2

Exporteer uw Manhattan SCALE Data
3

Upload Uw Data naar ProcessMind
4

Analyseer uw Magazijnproces
5

Implementeer Gerichte Verbeteringen
6

Continu Monitoren en Optimaliseren
1

Download het template

Wat te doen

Krijg toegang tot de vooraf gebouwde ProcessMind Excel template, afgestemd op Warehouse Management data van Manhattan SCALE. Deze template zorgt ervoor dat u alle benodigde event log informatie vastlegt.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Een gestructureerde template vereenvoudigt data voorbereiding, wat consistentie en nauwkeurigheid waarborgt. Het helpt u de juiste informatie te extraheren voor effectieve analyse.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare Excel template, vooraf geconfigureerd voor uw Manhattan SCALE warehouse management data.

DIT LEVERT HET OP

Ontdek Verborgen Efficiëntiekloven in uw Magazijn

ProcessMind visualiseert uw gehele magazijnoperatie, van goederenontvangst tot verzending. Identificeer direct knelpunten en gebieden voor aanzienlijke verbetering.
  • Visualiseer end-to-end magazijnprocessen
  • Pinpoint exacte knelpunten in de materiaalstroom
  • Optimaliseer de cyclus van goederenontvangst tot verzending
  • Identificeer inefficiënties in resourcebenutting
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Concrete Verbeteringen in Magazijnoperaties

Deze resultaten benadrukken de meetbare voordelen die organisaties doorgaans realiseren door hun Warehouse Management processen te optimaliseren. Door gedetailleerde procesdata uit Manhattan SCALE te analyseren, verkrijgen bedrijven heldere inzichten om inefficiënties te elimineren en aanzienlijke operationele verbeteringen te stimuleren.

0 %
Snellere Orderafhandeling

Gemiddelde verkorting van de end-to-end doorlooptijd

Verminder de totale tijd van ordercreatie tot verzending, waardoor de klanttevredenheid en voorraadomloopsnelheid verbeteren. Identificeer en elimineer knelpunten die de orderafhandeling vertragen.
0 %
Verbeterde Tijdige Verzendingen

Toename in het nakomen van beloofde leveringsdata

Vergroot uw vermogen om de gevraagde verzenddata te halen, wat leidt tot hogere klanttevredenheid en minder boetes. Spoor terugkerende redenen voor gemiste deadlines op.
0 %
Lager Percentage Herbewerking van Picken

Afname in herhaalde pickactiviteiten

Minimaliseer kostbare pickfouten en de bijbehorende herbewerkingen, verminder operationele kosten en verbeter de voorraadnauwkeurigheid. Identificeer de grondoorzaken van frequente pickfouten.
0 %
Snellere Inslag van Goederen

Reductie van de levertijd van ontvangst tot inslag

Versnel het proces van het verplaatsen van ontvangen goederen naar opslag, waardoor voorraad sneller beschikbaar is en de magazijnruimte optimaal wordt benut. Elimineer vertragingen in de inkomende verwerking.
0 %
Hogere procesconformiteit

Toename in naleving van optimale stromen

Zorg ervoor dat materiaalbehandeling gestandaardiseerde, efficiënte paden volgt, wat onnodige bewegingen vermindert en de operationele voorspelbaarheid verbetert. Stimuleer naleving van best practices.

Individuele resultaten kunnen variëren op basis van factoren zoals procescomplexiteit, datakwaliteit en de specifieke reikwijdte van optimalisatie-inspanningen. De gepresenteerde cijfers vertegenwoordigen typische verbeteringen die zijn waargenomen in vergelijkbare process mining implementaties.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identificator voor een specifieke logistieke werkeenheid, zoals een inkomende ontvangst of een uitgaande zending.

Het belang

Het is de essentiële sleutel voor het koppelen van alle gerelateerde magazijnactiviteiten aan één enkele, coherente procesinstantie, wat end-to-end analyse mogelijk maakt.

De naam van de specifieke magazijnbeheertaak of event die heeft plaatsgevonden.

Het belang

Het definieert de stappen van het proces, vormt de basis van de proceskaart en maakt de analyse van operationele flow en variaties mogelijk.

De timestamp die aangeeft wanneer de magazijnactiviteit of event heeft plaatsgevonden.

Het belang

Deze timestamp is cruciaal voor het correct sequencen van events en het berekenen van alle op duur gebaseerde metrieken, zoals cyclustijden en levertijden.

De timestamp die aangeeft wanneer een activiteit met een meetbare duur werd voltooid.

Het belang

Het maakt de precieze berekening van de verwerkingstijd voor individuele activiteiten mogelijk, en helpt te identificeren welke taken de meeste tijd en resources verbruiken.

De unieke identificator van de magazijnmedewerker of operator die de activiteit heeft uitgevoerd.

Het belang

Het koppelt procesprestaties aan specifieke individuen of teams, wat analyse van werkdruk, productiviteit en resourceallocatie mogelijk maakt.

Categoriseert de magazijnorder, bijvoorbeeld als inkomend, uitgaand of interne overboeking.

Het belang

Het maakt de scheiding en vergelijking mogelijk van afzonderlijke processen, zoals inkomend versus uitgaand, die verschillende stromen en prestatieverwachtingen hebben.

De unieke identifier voor het product of materiaal that is being handled.

Het belang

Het maakt productniveau-analyse mogelijk om te identificeren of bepaalde items geassocieerd zijn met procesvertragingen, fouten of herbewerking.

De feitelijke hoeveelheid van een materiaal die is geteld, gepickt of verzonden.

Het belang

Het is cruciaal voor het identificeren van discrepanties tussen geplande en uitgevoerde hoeveelheden, en benadrukt potentiële voorraadnauwkeurigheidsproblemen of operationele fouten.

De datum waarop de klant of interne belanghebbende heeft gevraagd de order te verzenden.

Het belang

Het dient als de primaire benchmark voor het meten van on-time verzendprestaties en naleving van klantenservice level agreements.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert de creatie van een order in het Warehouse Management System, wat kan zijn voor inkomende ontvangst of uitgaande fulfilment. Het is doorgaans een expliciete gebeurtenis, gelogd met een aanmaaktijdstempel wanneer een nieuwe orderregel in het systeem wordt ingevoegd, vaak via integratie met een ERP.

Het belang

Dit is de primaire start event voor het magazijnproces. Het analyseren van de tijd vanaf dit punt tot voltooiing is cruciaal voor het meten van de totale orderafhandelingscyclustijd.

Markeert de voltooiing van het fysieke ontvangstproces, waarbij goederen worden uitgeladen, geïdentificeerd en hoeveelheden worden geverifieerd tegen de leveringsmelding. Dit is een expliciete event, doorgaans vastgelegd wanneer een operator de definitief ontvangen hoeveelheden voor elk item in een handheld device of terminal bevestigt.

Het belang

Dit is een kritieke mijlpaal voor voorraadnauwkeurigheid en het begin van de inslagcyclus. Het maakt de analyse van hoeveelheidsverschillen en de efficiëntie van het ontvangstteam mogelijk.

Deze activiteit bevestigt dat goederen succesvol zijn geplaatst in hun toegewezen opslagvak. Het wordt expliciet vastgelegd wanneer de operator de opslaglocatie scant en de inslagactie bevestigt, waarmee de taak in het systeem wordt voltooid.

Het belang

Deze event sluit het inbound proces af, waardoor voorraad beschikbaar komt voor fulfilment. Het is het eindpunt voor het meten van de 'Goederenontvangst tot Inslagtijd' KPI.

Deze activiteit bevestigt dat een artikel fysiek is opgehaald uit de opslaglocatie door een operator. Het is een expliciete gebeurtenis die wordt vastgelegd wanneer de operator het artikel en/of de locatie scant om de pick te bevestigen op hun handheld apparaat.

Het belang

Dit is een belangrijke mijlpaal in de orderafhandelingscyclus. Het is essentieel voor het meten van pickdoorvoer, herbewerkingspercentages en resourcebenutting.

Deze activiteit betekent dat alle artikelen voor een zending zijn verpakt in hun uiteindelijke container en dat de container is verzegeld. Dit is een expliciete gebeurtenis, vastgelegd wanneer de inpakker de voltooiing van de doos of zending in het systeem bevestigt.

Het belang

Deze mijlpaal sluit de verpakkingsfase af en maakt de zending klaar voor klaarzetten en verzending. Het is een essentieel data punt voor het analyseren van de verpakking doorvoer en efficiëntie.

Dit markeert het moment dat de vervoerder het magazijn verlaat met de goederen. Het is een expliciete gebeurtenis, getriggerd wanneer een gebruiker een 'Ship Confirm' of 'Dispatch' transactie uitvoert in het systeem, waarmee de zending wordt afgerond.

Het belang

Dit is een kritieke mijlpaal voor het meten van on-time verzendprestaties tegenover de gevraagde leverdata. Het triggert vaak klantnotificaties en facturatie.

Vertegenwoordigt de uiteindelijke logische afsluiting van de magazijnorder nadat alle fysieke activiteiten zijn afgerond. Dit is doorgaans een afgeleide gebeurtenis, afkomstig van een laatste statusupdate op de orderregel, zoals 'Completed' of 'Closed'.

Het belang

Deze activiteit dient als het definitieve eindpunt voor de gehele magazijnlevenscyclus. Het is essentieel voor het berekenen van de totale orderafhandelingscyclustijd en doorvoer.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event logs uit Manhattan SCALE om de feitelijke stroom van magazijnactiviteiten te visualiseren. Het helpt knelpunten te identificeren bij goederenontvangst, picken, verpakken en verzenden, en toont afwijkingen van standaardprocessen. Deze inzichten maken datagestuurde beslissingen mogelijk om resourceallocatie te optimaliseren en fulfilmentcycli te verkorten.

Om te beginnen hebben we event log data nodig die een case identifier, een activiteit naam en een timestamp voor elke event bevat. Voor magazijnbeheer dient de Magazijnorder ID vaak als de case identifier. Relevante activiteiten omvatten inslag-, pick-, verpakkings- en verzendingsevents, samen met hun precieze timestamps.

U kunt aanzienlijke verbeteringen verwachten in belangrijke gebieden zoals een kortere orderafhandelingstijd en geminimaliseerde pick- en verpakkingsfouten. Process mining helpt bij het optimaliseren van inslag- en opslagstromen, het versnellen van de goederenontvangst en het stroomlijnen van verpakking en klaarzetten. Uiteindelijk leidt dit tot hogere on-time verzendpercentages en een betere resourcebenutting.

Initiële data-extractie en modelsetup kunnen doorgaans binnen enkele weken worden voltooid, afhankelijk van de data beschikbaarheid en systeemtoegang. De eerste set van bruikbare inzichten komt vaak binnen 4-6 weken na data-ingestie naar voren. Continue monitoring biedt doorlopende optimalisatiemogelijkheden na verloop van tijd.

De primaire vereiste is toegang tot uw Manhattan SCALE database of datawarehouse om event log data te extraheren. Hoewel specifieke process mining tools hun eigen platformvereisten kunnen hebben, zijn een stabiele dataverbinding en passende permissies voor data-extractie essentieel. Minimale verstoring van uw live systeem is doorgaans betrokken.

Process mining is grotendeels niet-invasief en vereist voornamelijk alleen-lezen toegang tot historische data. Het werkt onafhankelijk van uw live Manhattan SCALE systeem, waardoor er minimale tot geen verstoring is van de dagelijkse operaties. De initiële IT-betrokkenheid is voornamelijk voor het opzetten van data-extractie, met lage doorlopende behoeften.

Ja, process mining is uitstekend in het identificeren van afwijkingen van standaard of voorgeschreven processtromen. Het kan gevallen van non-compliance met kwaliteitscontrolestappen of onverwachte materiaalstroompaden benadrukken. Dit stelt u in staat om te pinpointen waar compliance-problemen optreden en corrigerende maatregelen te nemen.

Door timestamps tussen procesactiviteiten te analyseren, kan process mining nauwkeurig de duur van elke stap en de wachttijden daartussen meten. Het visualiseert duidelijk gebieden waar werk zich ophoopt of processen stagneren, zoals buitensporige vertragingen bij het verpakken of stagen, of trage goederenontvangstverwerking. Dit identificeert de exacte locaties van knelpunten.

Bereik Maximale Magazijnefficiëntie, Start Vandaag Nog Gratis

Elimineer pickfouten en bereik moeiteloos 99,5% voorraadnauwkeurigheid.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard vereist. Start gratis in minuten.