Verbeter je klantenservice
Selecteer een proces
Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.
Verbeter de klantenservice in Genesys Cloud CX
Het platform brengt verborgen inefficiënties en wisselende klantervaringen in processen aan het licht. Breng precies in kaart waar bottlenecks zitten, krijg inzicht in de prestaties van medewerkers en bepaal welke verbeteringen je kunt doorvoeren. Begin vandaag met het verbeteren van je dienstverlening en de klantervaring.
Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.
Gedetailleerde beschrijving tonen
Waarom klantenservice optimaliseren?
Klantenservice is een belangrijk onderdeel van elk succesvol bedrijf. De kwaliteit ervan heeft direct invloed op klantloyaliteit, de reputatie van je merk en uiteindelijk je bedrijfsresultaten. In een dynamische omgeving als Genesys Cloud CX kan het beheren van veel verschillende klantinteracties ingewikkeld zijn. Dat leidt soms tot inefficiëntie. Zonder goed zicht op het hele klanttraject is het lastig te achterhalen waarom serviceverzoeken lang duren, waar medewerkers vastlopen en of aan belangrijke compliance-eisen wordt voldaan. Zulke problemen kunnen leiden tot hogere bedrijfskosten, overbelaste medewerkers en een slechtere klantervaring. Klantenservice optimaliseren gaat niet alleen om kosten besparen. Het draait ook om klanten goed helpen, langdurige relaties opbouwen en de dienstverlening efficiënt laten verlopen.
Hoe process mining inzicht geeft in je processen in Genesys Cloud CX
Process mining biedt een datagedreven manier om te zien hoe het klantenserviceproces in Genesys Cloud CX verloopt. Door event logs uit Genesys Cloud CX op te halen, reconstrueert process mining het volledige traject van elk serviceverzoek. Zo zie je precies hoe klanten contact hebben met je contactcenter, vanaf de gebeurtenis Customer Contact Initiated tot en met de activiteit Service Request Closed. Met dit overzicht kun je:
- Bottlenecks opsporen: Vind eenvoudig de stappen waar serviceverzoeken zich opstapelen of vertraging oplopen. Gebeurt dat bij Request Categorization and Prioritization, of wanneer je wacht op Information Requested from Customer? Je ziet precies waar het proces hapert.
- Doorlooptijden analyseren: Meet hoe lang elke stap duurt en wat de totale doorlooptijd van het klantenserviceproces is. Zo zie je hoe lang verschillende soorten serviceverzoeken in beslag nemen en welke vertragingen de afhandeling het meest verlengen.
- Procesafwijkingen opsporen: Vergelijk de werkelijke processtromen met de gewenste werkwijze of standaardprocedures. Ontdek of serviceverzoeken onverwacht worden doorgestuurd, onnodig worden geëscaleerd of afwijken van het geplande proces. Dat kan de efficiëntie en compliance beïnvloeden.
- Prestaties en werkdruk van medewerkers beoordelen: Bekijk hoe individuele medewerkers en teams serviceverzoeken afhandelen. Ontdek welke werkwijzen je kunt overnemen en waar extra training of een andere verdeling van middelen de efficiëntie kan verbeteren en de werkdruk beter kan verdelen.
Belangrijke verbeterpunten voor klantenservice
Met inzichten uit process mining kun je specifieke onderdelen van de klantenservice in Genesys Cloud CX verbeteren:
- Verzoeken beter routeren: Verbeter de toewijzing van soorten serviceverzoeken aan medewerkers of wachtrijen. Zo komt het juiste verzoek op het juiste moment bij de juiste medewerker terecht, met minder overdrachten en een kortere afhandeltijd.
- Meer verzoeken bij het eerste contact oplossen (FCR): Ontdek waarom klanten vaker contact opnemen of waarom verzoeken worden geëscaleerd. Geef medewerkers betere hulpmiddelen, kennisbanken of training, zodat ze problemen bij het eerste contact kunnen oplossen.
- Escalaties verbeteren: Analyseer wanneer en waarom Internal Escalation is Triggered. Pas de escalatieprocedures aan, zodat complexe problemen efficiënt worden opgelost zonder onnodige vertraging.
- Communicatie met klanten verbeteren: Bekijk hoe activiteiten als Initial Customer Acknowledgment Sent en Information Requested from Customer de doorlooptijd en klanttevredenheid beïnvloeden. Standaardiseer en automatiseer communicatie waar dat helpt.
- Service Level Agreements (SLA’s) halen: Spoor serviceverzoeken op die het risico lopen de SLA Target Resolution Time te overschrijden en grijp op tijd in. Zo blijft de dienstverlening consistent en voorkom je boetes.
Meetbare resultaten van optimalisatie
Met process mining kun je de klantenservice in Genesys Cloud CX verbeteren en concrete, meetbare resultaten behalen:
- Lagere bedrijfskosten: Door inefficiënties weg te nemen, workflows te verbeteren en de inzet van medewerkers aan te passen, kun je de kosten per serviceverzoek verlagen.
- Snellere afhandeling: Verkort de gemiddelde doorlooptijd van het klantenserviceproces. Problemen worden sneller opgelost en klanten zijn tevredener.
- Hogere klanttevredenheid (CSAT): Een efficiëntere en consistentere service zorgt voor tevredener klanten en meer loyaliteit.
- Productievere en tevredener medewerkers: Geef medewerkers duidelijkere processen en verminder frustratie. Dat kan de werktevredenheid verhogen en het personeelsverloop verlagen.
- Betere compliance: Zorg dat serviceverzoeken voldoen aan wettelijke eisen en intern beleid. Zo beperk je risico’s en vergroot je de verantwoordingsplicht.
Aan de slag met optimalisatie
Je hebt geen uitgebreide technische kennis nodig om de klantenservice in Genesys Cloud CX te verbeteren. Met process mining krijg je een helder, op data gebaseerd plan voor verbetering. Je hoeft niet langer te gissen, maar kunt beslissingen nemen op basis van data en veranderingen doorvoeren die verschil maken. Begin vandaag met het verbeteren van je dienstverlening, zodat die efficiënter is, aan de regels voldoet en beter aansluit op wat klanten nodig hebben. Zo haal je meer uit Genesys Cloud CX. Je klanten en team zullen het merken.
In 6 stappen je klantenservice verbeteren
De template downloaden
Wat je moet doen
Download de speciale Excel-template voor procesdata van de klantenservice. Met deze template structureer je de data uit Genesys Cloud CX op de juiste manier voor analyse.
Waarom dit belangrijk is
Een gestandaardiseerde datastructuur is belangrijk voor nauwkeurige en efficiënte process mining. Zo leg je de basis voor betrouwbare inzichten en voorkom je fouten bij het importeren van data.
Verwacht resultaat
Een vooraf opgemaakte Excel-template die klaar is voor de procesdata van je klantenservice.
Je data exporteren
Wat je moet doen
Haal 3 tot 6 maanden aan historische interactiedata van de klantenservice uit Genesys Cloud CX met de rapportage- en analysefuncties. Vul de gedownloade template met deze ruwe data.
Waarom dit belangrijk is
Met historische data zie je terugkerende patronen, bottlenecks en afwijkingen. Zo krijg je een realistisch beeld van eerdere prestaties en van processen die voor verbetering in aanmerking komen.
Verwacht resultaat
Een ingevulde Excel-template met historische klantservicedata uit Genesys Cloud CX.
Je dataset uploaden
Wat je moet doen
Upload je ingevulde datatemplate veilig naar ProcessMind. Het systeem verwerkt de data van je klantenservice automatisch en maakt die klaar voor analyse.
Waarom dit belangrijk is
Dankzij een snelle en veilige upload wordt je data vlot omgezet naar een bruikbaar formaat. Zo kun je meteen procesinzichten bekijken.
Verwacht resultaat
De klantservicedata is succesvol ingelezen en klaar voor process mining in ProcessMind.
Je proces analyseren
Wat je moet doen
Bekijk de automatisch gegenereerde dashboards, proceskaarten en prestatiemetrieken in ProcessMind. Gebruik aanbevelingen op basis van AI om concrete verbeterkansen in de serviceprocessen van Genesys Cloud CX te vinden.
Waarom dit belangrijk is
Door de volledige klantreis in de klantenservice zichtbaar te maken, ontdek je verborgen inefficiënties, hiaten in compliance en oorzaken van vertragingen of een slechte klantervaring.
Verwacht resultaat
Een helder beeld van bottlenecks in het klantenserviceproces, met concrete inzichten op basis van data om het proces te verbeteren.
Verbeteringen doorvoeren
Wat je moet doen
Geef prioriteit aan verbeterkansen op basis van hun mogelijke effect op klanttevredenheid en de efficiëntie van de bedrijfsvoering. Pas de workflows in Genesys Cloud CX aan of verbeter de training van agents.
Waarom dit belangrijk is
Door inzichten om te zetten in acties verbeter je de dienstverlening, verlaag je de kosten en pak je knelpunten aan die de klantervaring beïnvloeden.
Verwacht resultaat
Concrete aanpassingen in de klantenservice, gericht op de gevonden inefficiënties en knelpunten.
Je proces monitoren
Wat je moet doen
Upload regelmatig nieuwe data uit Genesys Cloud CX naar ProcessMind. Volg belangrijke KPI’s om te meten welk effect de doorgevoerde verbeteringen op de lange termijn hebben.
Waarom dit belangrijk is
Doorlopend monitoren helpt om verbeteringen vast te houden en nieuwe problemen snel te signaleren. Zo blijft het klantenserviceproces zich ontwikkelen en verbeteren.
Verwacht resultaat
Een doorlopende feedbackcyclus, met meetbare verbeteringen in KPI’s en blijvende efficiëntie in de klantenservice.
DIT LEVERT HET OP
Ontdek hoe klantenservice in Genesys echt verloopt
- Breng klantreizen van begin tot eind in kaart
- Vind bottlenecks in het serviceproces
- Analyseer verschillen in de prestaties van Genesys-medewerkers
- Ontdek mogelijkheden om de dienstverlening te verbeteren
GEBRUIKELIJKE RESULTATEN
Betere prestaties van de klantenservice
Deze resultaten laten zien welke meetbare verbeteringen organisaties doorgaans behalen door hun klantenserviceprocessen te verbeteren. Ze zijn gebaseerd op inzichten uit Genesys Cloud CX-data en cases rond serviceverzoeken.
Gemiddelde verkorting van de afhandeltijd van serviceverzoeken
Door bottlenecks in processen op te sporen en weg te nemen, kunnen organisaties serviceverzoeken sneller afhandelen. Dat verbetert de klanttevredenheid en geeft agents meer ruimte voor andere verzoeken.
Stijging van het percentage oplossingen bij het eerste contact
Process mining helpt de oorzaken van herhaalcontacten te vinden. Met gerichte verbeteringen kun je het aandeel problemen verhogen dat tijdens het eerste klantcontact wordt opgelost. Dat verbetert zowel de efficiëntie als de klantervaring.
Daling van het aantal interne escalaties
Als bedrijven begrijpen waarom en wanneer escalaties plaatsvinden, kunnen ze agents betere tools, training of informatie geven. Daardoor zijn er minder kostbare interne overdrachten nodig. Dit maakt processen efficiënter en verlaagt de kosten van de bedrijfsvoering.
Verbetering van de naleving van service level agreements
Process mining laat zien welke afwijkingen leiden tot overschrijding van SLA’s. Organisaties kunnen workflows en de inzet van bronnen aanpassen om serviceafspraken consequent na te komen. Dat versterkt het vertrouwen van klanten en voorkomt boetes.
Daling van de gemiddelde wachttijd van klanten in de wachtrij
Door bottlenecks in servicewachtrijen op te sporen en op te lossen, hoeven klanten minder lang op hulp te wachten. Dat zorgt voor een prettigere service en een efficiëntere processtroom.
De resultaten hangen af van de complexiteit van de klantenserviceprocessen en de kwaliteit van de data uit Genesys Cloud CX. De cijfers geven verbeteringen weer die bij verschillende implementaties zijn waargenomen.
Aanbevolen data
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
Process mining analyseert de interactiedata uit Genesys Cloud CX en laat zien hoe de klantenservice daadwerkelijk verloopt. Je ziet bottlenecks, afwijkingen van standaardprocessen en inefficiënte stappen. Met dat inzicht kun je workflows verbeteren en de klanttevredenheid verhogen.
Voor process mining heb je vooral event logs nodig met details over interacties rond serviceverzoeken. Daarin staan case-ID’s, timestamps van activiteiten en activiteitnamen, zoals "Contact gestart", "Agent toegewezen", "Verzoek geëscaleerd" of "Case opgelost". Ook relevante attributen, zoals agent-ID, wachtrij en kanaal, zijn nuttig.
Genesys Cloud CX biedt verschillende manieren om data te exporteren, zoals de API, exportfuncties en integratietools van derden. Meestal exporteer je interactiedetails, activiteitenlogs van agents en prestatiegegevens van wachtrijen. Ons team kan je helpen de beste aanpak voor jouw situatie te bepalen.
De eerste data-extractie en het opzetten van het model kunnen enkele weken duren, afhankelijk van de hoeveelheid en complexiteit van de data. Zodra het model klaar is, komen de eerste inzichten en verbeterkansen vaak binnen enkele dagen tot een week naar voren. Doorlopende monitoring biedt daarna steeds nieuwe mogelijkheden om het proces te verbeteren.
Ja. Process mining laat precies zien welke routes serviceverzoeken volgen en welke activiteiten of agents vertragingen of veel escalaties veroorzaken. Als je de oorzaken kent, kun je gerichte verbeteringen doorvoeren om verzoeken sneller af te handelen en interne overdrachten te beperken.
Process mining analyseert processtromen op een andere manier dan traditionele rapportages, maar de inzichten vullen je bestaande rapporten voor Genesys Cloud CX aan. Je ziet waarom bepaalde metrieken veranderen en krijgt de oorzaken te zien, niet alleen de prestatiecijfers. Die inzichten kun je gebruiken voor gerichte aanpassingen, waarvan de effecten vervolgens in je reguliere rapportages zichtbaar worden.
Voor de eerste data-extractie heb je vooral toegang nodig tot Genesys Cloud CX en kennis van de datastructuur. De process mining-software voert de complexe analyses uit. Basiskennis van databeheer en IT-ondersteuning voor een veilige dataoverdracht zijn wel handig. Eindgebruikers hebben doorgaans geen geavanceerde programmeerkennis nodig.
Process mining brengt klantreizen en activiteiten van agents nauwkeurig in kaart. Zo worden patronen zichtbaar die leiden tot herhaalcontacten of meerdere interacties over hetzelfde probleem. Je ziet welke vragen bij het eerste contact niet goed worden opgelost en welke agents dit juist vaak wel lukt. Die kennis kun je gebruiken om goede werkwijzen te delen en gerichte trainingen te geven.
Ja. Process mining volgt klantinteracties door hun volledige levenscyclus en over verschillende kanalen in Genesys Cloud CX. Je ziet wanneer klanten onnodig van kanaal wisselen en welke kanalen leiden tot langere afhandeltijden of meer escalaties. Zo kun je de kanaalroutering en de toewijzing van vaardigheden aan agents verbeteren.
Voorkom herhaalcontact: verbeter vandaag nog je klantenservice!
Verbeter de CSAT en los 80% van de vragen bij het eerste contact op.
Je hebt geen creditcard nodig. Activeer de proefperiode binnen enkele minuten.