Verbeter Uw Salarisadministratie

Optimaliseer UKG Pro met onze 6-stappen gids
Verbeter Uw Salarisadministratie

Optimaliseer Salarisverwerking in UKG Pro voor Volledige Compliance

Ons platform helpt u verborgen knelpunten te ontdekken die uw salariscycli vertragen en onnodig handmatig herwerk veroorzaken. Door uw operationele flow te analyseren, kunt u precies aanwijzen waar vertragingen optreden en compliance risico's oplossen voordat ze uw personeel beïnvloeden. Deze zichtbaarheid zorgt voor een betrouwbaarder en efficiënter compensatieproces voor uw hele organisatie.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Het Strategisch Belang van Salarisadministratie Optimalisatie

Salarisadministratie wordt vaak gezien als een standaard backoffice-functie die gewoon moet werken, maar de efficiëntie ervan heeft directe invloed op het bedrijfsresultaat en het vertrouwen van uw medewerkers. In een complex systeem zoals UKG Pro creëert de enorme hoeveelheid data, variërend van meerdere belastinggebieden tot verschillende betalingsfrequenties, lagen van complexiteit waarin inefficiënties gemakkelijk verborgen kunnen blijven. Procesoptimalisatie in deze context gaat niet alleen over snelheid; het gaat over het creëren van een veerkrachtige, foutloze omgeving waarin elke berekening accuraat is en elke deadline wordt gehaald zonder de noodzaak van heldhaftige handmatige inspanningen. Wanneer uw salarisverwerking is geoptimaliseerd, vermindert u het risico op compliance-boetes en elimineert u de administratieve last die uw HR- en financiële teams ervan weerhoudt zich te richten op meer strategische initiatieven.

De Salariscyclus Ontcijferen met Process Mining

Process mining overbrugt de kloof tussen ruwe data en bruikbare inzichten door de digitale sporen die in UKG Pro zijn achtergelaten te transformeren in een duidelijke, visuele kaart van uw daadwerkelijke operaties. Elke keer dat een tijdstaat wordt goedgekeurd of een belastingberekening wordt geactiveerd, wordt een record gecreëerd. Door deze records te volgen terwijl ze door het systeem bewegen, stelt process mining u in staat de realiteit van uw salariscyclus te zien in plaats van de geïdealiseerde versie in een handboek. Dit niveau van transparantie is essentieel om het hoe en waarom achter vertragingen te begrijpen. U kunt precies aanwijzen waar een salarisrecord stilstaat, of het nu wacht op goedkeuring van een manager of vastzit in een wachtrij voor datasynchronisatie tussen workforce management en de kernsalarismodule.

Onzichtbare Knelpunten Identificeren en Elimineren

Een van de meest voorkomende problemen in salarisverwerking is de herwerkingslus. Dit gebeurt wanneer geïmporteerde data in UKG Pro fouten bevat die pas worden opgemerkt tijdens de laatste preview- of auditfasen. Met behulp van process mining kunt u deze fouten terug herleiden naar hun bron. Als bijvoorbeeld een specifieke afdeling consequent handmatige datacorrecties vereist na de brutoberekening, kunt u de initiële data-invoer of goedkeuringsstappen binnen die specifieke groep onderzoeken. Door de hoofdoorzaak aan te pakken, zoals een gebrek aan training over de tijdregistratie-interface of een verkeerd geconfigureerde uitkeringsinhouding, kunt u de noodzaak van last-minute aanpassingen elimineren. Het verminderen van deze knelpunten verkort de totale cyclustijd aanzienlijk, waardoor wordt gewaarborgd dat het bankoverboekingsbestand ruim voor de deadline elke periode wordt gegenereerd.

Compliance en Audit Readiness Verbeteren

Compliance is de ruggengraat van elke salarisadministratie. Met belastingregels en arbeidswetten die voortdurend evolueren, is het handhaven van een compliant UKG Pro-configuratie een aanzienlijke taak. Process mining biedt een doorlopend, geautomatiseerd audit trail voor elke salariscyclus. U kunt verifiëren dat elke audituitzondering die door het systeem werd gesignaleerd, correct werd aangepakt en dat elke handmatige wijziging was geautoriseerd volgens uw interne controles. Deze zichtbaarheid is van onschatbare waarde tijdens het auditseizoen, aangezien het u in staat stelt aan te tonen dat uw processen niet alleen efficiënt zijn, maar ook strikt voldoen aan organisatorische en wettelijke normen. In plaats van een paar records te samplen, kunt u vertrouwen krijgen in de compliance van 100 procent van uw salarisdata.

Waarde Realiseren door Versnelde Verwerking

De overstap naar een geoptimaliseerd salarisproces betekent dat uw team minder tijd besteedt aan brandjes blussen en meer tijd aan waardevolle analyse. Wanneer u de frictie in uw UKG Pro-workflows vermindert, verlaagt u de kosten per loonstrook en vergroot u de betrouwbaarheid van uw financiële rapportage. Het uiteindelijke doel van het toepassen van process mining op salarisadministratie is het realiseren van een 'stille salarisadministratie'... een die soepel op de achtergrond draait met minimale interventie. Dit resulteert in verbeterde medewerkerstevredenheid door tijdige en accurate compensatie, terwijl leiderschap wordt voorzien van de datagestuurde zekerheid dat een van de grootste uitgaven van het bedrijf wordt beheerd met maximale efficiëntie. Deze reis begint met het analyseren van uw huidige data en het identificeren van de meest voorkomende afwijkingen van uw standaardproces, om deze vervolgens systematisch af te stemmen op uw organisatiedoelen.

Salarisverwerking Workforce Management Belastingcompliance Salarisspecialist Compensatiemanagement Audit Readiness Tijdregistratie

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Handmatige aanpassingen vinden vaak plaats wanneer initiële data-invoeren onjuist of ontbrekend zijn, wat leidt tot aanzienlijk herwerk voor salarisadministrateurs. Deze handmatige overrides verhogen het risico op fouten in belastingberekeningen en kunnen leiden tot non-compliance met arbeidswetten indien niet correct gedocumenteerd. Dit creëert een zware administratieve last die de gehele cyclus vertraagt.

ProcessMind analyseert de UKG Pro event logs om te identificeren waar handmatige correcties het meest frequent voorkomen. Door deze touchpoints in kaart te brengen, kunnen organisaties de hoofdoorzaken van data-onnauwkeurigheden aanwijzen en geautomatiseerde validaties implementeren om ervoor te zorgen dat salarisrecords vanaf het begin correct zijn, waardoor de noodzaak voor menselijke interventie aanzienlijk wordt verminderd.

Vertragingen bij het goedkeuren van tijdstaten van medewerkers creëren een domino-effect dat de gehele salariscyclus vertraagt. Wanneer managers nalaten om tijddata op schema goed te keuren, moeten payroll-teams de berekeningsfase overhaasten, wat vaak resulteert in gemiste deadlines, onnauwkeurigheden in betalingen of dure versnelde verwerkingskosten om te zorgen dat medewerkers op tijd worden betaald.

Door process mining toe te passen op UKG Pro, visualiseert ProcessMind de tijd tussen indiening en goedkeuring over verschillende afdelingen en teams. Deze transparantie stelt leiders in staat om specifieke knelpunten te identificeren en managers verantwoordelijk te houden, zodat tijddata soepel in de payroll-engine stroomt zonder stroomafwaartse vertragingen te veroorzaken.

Vertrouwen op off-cycle runs om gemiste betalingen of datafouten te herstellen is een kostbare praktijk die salarisresources uitput. Deze extra cycli verstoren standaard workflows, verhogen de administratieve overhead en compliceren de afstemming van belastingaangiften over verschillende pay groups, wat uiteindelijk de kosten per uitgegeven salarisstrook opdrijft.

ProcessMind volgt de frequentie en oorzaken van off-cycle betalingen binnen UKG Pro. Door de patronen bloot te leggen die tot deze uitzonderingen leiden, kunnen organisaties hun hoofd-salariscyclus verfijnen en de afhankelijkheid van dure noodverwerking verminderen, wat leidt tot voorspelbaardere en kosteneffectievere operaties.

Hoge volumes van audit-signalen tijdens de payroll preview-fase duiden op systemische problemen met data-integriteit of systeemconfiguratie. Buitensporige tijd besteden aan het handmatig oplossen van deze uitzonderingen vertraagt de uiteindelijke uitbetaling en verhoogt de workload tijdens het kritieke payroll-venster, wat vaak leidt tot overhaaste beslissingen die de nauwkeurigheid in gevaar brengen.

Door het audit trail in UKG Pro te analyseren, identificeert ProcessMind welke specifieke regels of pay groups de meeste uitzonderingen activeren. Dit inzicht helpt teams onderliggende configuratieproblemen of data-invoergewoonten te verhelpen, waardoor het pad van berekening naar goedkeuring wordt gestroomlijnd en audits een formaliteit zijn in plaats van een knelpunt.

Het beheren van belastingcompliance in meerdere rechtsgebieden is complex, en vertragingen bij het finaliseren van belastingdata kunnen leiden tot late aangiften en boetes. Inconsistente verwerkingssnelheden resulteren vaak in een last-minute haast om wettelijke deadlines te halen, wat het risico op onnauwkeurige rapportage en potentiële juridische blootstelling voor de organisatie verhoogt.

ProcessMind monitort de end-to-end belastingaangifte-workflow binnen UKG Pro om te detecteren waar vertragingen optreden. Door de tijd van belastingberekening tot definitieve aangifte te visualiseren, kunnen organisaties ervoor zorgen dat aan alle jurisdictievereisten ruimschoots vóór de wettelijke deadlines wordt voldaan, wat gemoedsrust en totale compliance biedt.

Knelpunten in de laatste goedkeuringsfasen vertragen vaak de generatie van bankoverboekingsbestanden, waardoor werknemersbetalingen in gevaar komen. Wanneer de deadline voor het indienen van deze bestanden bij financiële instellingen wordt gemist, kan de organisatie te maken krijgen met boetes, bankkosten en aanzienlijke ontevredenheid bij werknemers als gevolg van vertraagde compensatie.

ProcessMind belicht de vertraging tussen salarisgoedkeuring en bestandsgeneratie in UKG Pro. Dit stelt managers in staat om de specifieke hindernissen in het definitieve goedkeuringsproces te identificeren en te elimineren, waardoor wordt gewaarborgd dat uitbetalingsbestanden altijd op tijd klaar zijn voor de bank, ongeacht de complexiteit van de salariscyclus.

Het importeren van incentive- en commissiedata uit externe systemen leidt frequent tot fouten die handmatige interventie vereisen. Deze inconsistenties tussen bronsystemen en het payroll platform veroorzaken berekeningsfouten die onder strakke deadlines moeten worden opgelost, wat vaak stress en fouten in brutoberekeningen veroorzaakt.

ProcessMind volgt de levenscyclus van incentive data binnen UKG Pro om te identificeren waar fouten worden geïntroduceerd tijdens het importproces. Door de stroom van geïmporteerde records te analyseren, kunnen teams de integratiekwaliteit verbeteren en de hoeveelheid handmatige opschoning verminderen die nodig is vóór het uitvoeren van de payroll, wat zorgt voor accurate prestatiegerichte beloning.

De verdeling van salarisrecords valt vaak ongelijkmatig over specialisten, wat leidt tot overbelasting voor sommigen en onderbenutting voor anderen. Dit onevenwicht kan ertoe leiden dat specifieke salarisgroepen achterblijven, wat inconsistente betaalervaringen creëert voor werknemers in verschillende afdelingen of bedrijfsonderdelen.

ProcessMind biedt inzicht in het volume en de complexiteit van salarisrecords die door elke specialist in UKG Pro worden behandeld. Organisaties kunnen deze data gebruiken om workloads te herverdelen en ervoor te zorgen dat er geen enkel faalpunt bestaat in de salarisverwerkingsketen, wat de algehele team efficiëntie en het moreel verbetert.

Langdurige verwerkingstijden voor bruto-naar-netto berekeningen beperken de beschikbare tijd voor grondige auditing en verificatie. Als het systeem te lang nodig heeft om grote pay groups te verwerken, krimpt het venster voor het corrigeren van fouten vóór de betaaldatum gevaarlijk, wat de kans op niet-geverifieerde resultaten vergroot.

Via process mining identificeert ProcessMind specifieke pay groups of cycli in UKG Pro die de langste rekentijden ervaren. Dit stelt technische teams in staat configuraties of resource allocation te optimaliseren om de kernverwerkingsengine te versnellen, waardoor meer tijd beschikbaar komt voor kritieke audit activiteiten.

Handmatige aanpassingen aan uitkeringsinhoudingen zijn een veelvoorkomende bron van payroll-lekkage en medewerkerstevredenheid. Wanneer wijzigingen in de status van uitkeringen niet tijdig worden weerspiegeld in het payroll-systeem, leidt dit tot retroactieve correcties en complexe herstelprocessen die medewerkers verwarren en belastingaangifte compliceren.

ProcessMind analyseert de timing en nauwkeurigheid van uitkeringsinhoudingstoepassingen in UKG Pro. Door hiaten tussen uitkeringswijzigingen en payroll-updates te identificeren, kunnen organisaties meer van het proces automatiseren en ervoor zorgen dat inhoudingen altijd actueel zijn, waardoor de administratieve overhead van retro-aanpassingen wordt verminderd.

Zonder duidelijke tracking van interne service level agreements hebben salarisafdelingen moeite om te identificeren waar ze niet voldoen aan prestatienormen. Dit gebrek aan transparantie maakt het moeilijk om procesverbeteringen of extra personeel te rechtvaardigen aan het management, wat vaak resulteert in stagnerende en inefficiënte operaties.

ProcessMind benchmarkt elke stap van de UKG Pro salariscyclus tegen vooraf gedefinieerde SLA's. Deze real-time monitoring waarschuwt het management voor mogelijke overtredingen voordat ze plaatsvinden, waardoor proactieve interventie mogelijk is om het salarisproces op schema te houden en binnen acceptabele prestatieparameters.

Het verwerken van salarissen voor werknemers in meerdere staten introduceert unieke fiscale en wettelijke vereisten die de algehele cyclus vaak vertragen. Deze complexiteiten kunnen ertoe leiden dat specifieke pay groups consequent interne deadlines missen vanwege de extra verificatie die nodig is voor diverse jurisdicties.

ProcessMind segmenteert de salarisprestaties per belastingjurisdictie binnen UKG Pro om te identificeren welke regio's de meeste vertragingen veroorzaken. Dit stelt organisaties in staat gespecialiseerde middelen toe te wijzen aan de meest complexe gebieden, waardoor een gestandaardiseerde verwerkingssnelheid wordt gewaarborgd, ongeacht de geografische complexiteit.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Handmatige aanpassingen creëren herwerk en verhogen het risico op betalingsfouten voor werknemers. Door deze interventies te verminderen, kunnen organisaties ervoor zorgen dat de standaard payroll run betrouwbaar is en dat werknemers accurate compensatie ontvangen zonder de noodzaak voor correcties in latere periodes. Dit leidt tot meer vertrouwen in de payroll-afdeling en lagere administratieve overhead.

ProcessMind identificeert de specifieke punten in de UKG Pro workflow waar aanpassingen het meest frequent voorkomen. Door deze afwijkingspunten te analyseren, kunnen teams geautomatiseerde controles of training implementeren om ervoor te zorgen dat data correct is bij het invoerpunt, waardoor het aanpassingsvolume mogelijk met meer dan 30 procent kan worden verlaagd. Deze proactieve aanpak zorgt ervoor dat fouten worden opgemerkt voordat ze de uiteindelijke uitbetaling beïnvloeden.

Tijdige goedkeuringen vormen de basis van een soepel salarisproces. Wanneer goedkeuringen achterblijven, dwingt dit salarisspecialisten om hun berekeningen te haasten of de gehele cyclus te vertragen, wat direct van invloed is op het personeelsmoraal en de nauwkeurigheid van de financiële planning. Snellere cycli betekenen meer tijd voor audit en validatie.

Wij bieden inzicht in de goedkeuringsfasen van het salarisrecord, waarbij managers of afdelingen worden benadrukt die consequent deadlines binnen het systeem missen. Door deze knelpunten te identificeren, kan het management strengere termijnen afdwingen en de algehele cyclustijd met uren of zelfs dagen verkorten, waardoor de salarisengine elke periode op tijd start.

Audituitzonderingen die tijdens de preview-fase worden gevonden, vereisen onmiddellijke aandacht en leiden vaak tot lange avonden voor het payroll-team. Het minimaliseren van deze uitzonderingen zorgt ervoor dat de preview-fase een formaliteit is in plaats van een hectische probleemoplossingssessie, wat een voorspelbaarder en rustiger afsluitingsproces mogelijk maakt.

ProcessMind volgt veelvoorkomende uitzonderingspatronen binnen UKG Pro, en laat zien welke typen data consequent signalen activeren. Door deze hoofdoorzaken aan te pakken, kunnen organisaties een staat bereiken waarin meer dan 95 procent van de salarisrecords de preview-fase doorstaat zonder kritieke fouten, wat de stress op het compliance-team aanzienlijk vermindert.

Niet-reguliere salarisruns zijn kostbaar en verstoren de standaard bedrijfsvoering. Het verminderen van de frequentie van deze runs bespaart aanzienlijke administratieve kosten en stelt de salarisadministratie in staat zich te richten op strategische verbeteringen in plaats van voortdurende 'brandjes' te blussen. Het duidt ook op een hogere procesvolwassenheid en data-accuratesse.

Door de redenen achter off-cycle aanvragen te analyseren, helpt ons platform systeemfouten in de reguliere salariscyclus te identificeren. Teams kunnen deze problemen vervolgens bij de bron aanpakken, wat leidt tot een aanzienlijke vermindering van de noodzaak voor nooduitbetalingen en een gestroomlijndere financiële operatie.

Het genereren van het bankoverboekingsbestand is de laatste horde voordat werknemers worden betaald. Elke vertraging in dit stadium kan leiden tot gemiste bankdeadlines, wat resulteert in vertraagde betalingen en mogelijke juridische of compliance-gevolgen. Het zo snel mogelijk uitvoeren van deze stap biedt een noodzakelijke veiligheidsmarge.

ProcessMind brengt het exacte pad van recordgoedkeuring naar bestandsgeneratie in UKG Pro in kaart. Deze transparantie stelt managers in staat om te zien of de vertraging wordt veroorzaakt door technische problemen of handmatige overdrachten, waardoor ze aanzienlijke tijd kunnen besparen op de laatste stap van het uitbetalingsproces en tijdige betalingen kunnen garanderen.

Het consequent halen van belastingaangiftedeadlines in meerdere rechtsgebieden is cruciaal om boetes te voorkomen en de bedrijfsreputatie te behouden. Standaardisatie zorgt ervoor dat, ongeacht de complexiteit, elke aangifte een voorspelbare en compliant tijdlijn volgt, ongeacht welke specialist de taak uitvoert.

Onze analyse tools bieden een duidelijk beeld van hoe belastingaangiften verlopen naast de standaard salariscyclus. Door verschillende rechtsgebieden te vergelijken, kunt u identificeren welke gebieden gevoelig zijn voor vertragingen en de workflow standaardiseren om 100 procent tijdige compliance en nul boetes voor late indiening te waarborgen.

Onnauwkeurige imports voor incentives of bonussen veroorzaken massale herwerking tijdens de berekeningsfase. Hoge data-integriteit in het importstadium vermindert de last voor salarisadministrateurs en zorgt ervoor dat variabele compensatie de eerste keer correct wordt uitbetaald, wat frustratie bij medewerkers voorkomt.

ProcessMind helpt u de overdracht tussen externe data sources en UKG Pro te visualiseren. Door te identificeren waar data corruptie of fouten typisch optreden, kunt u uw importprotocollen verfijnen en de uren die aan handmatige datacorrectie worden besteed aanzienlijk verminderen, wat een schone start garandeert voor elke payroll run.

Ongelijke workloads leiden tot burn-out bij top performers en knelpunten in specifieke pay groups. Een gebalanceerde distributie van salarisrecords zorgt ervoor dat geen enkele specialist overbelast raakt, wat leidt tot werk van hogere kwaliteit en snellere algehele verwerkingstijden binnen de hele organisatie.

Door de throughput van verschillende salarisspecialisten en teams te monitoren, identificeren we wie de meest complexe cases of hoogste volumes afhandelt. Deze data maakt intelligentere resource allocation en een soepelere algehele operatie mogelijk tijdens piekverwerkingsperiodes, waardoor elk single point of failure wordt voorkomen.

De tijd die nodig is om van initiële data-invoer naar de uiteindelijke bruto-naar-netto berekening te gaan, definieert de efficiëntie van de salarisafdeling. Het verkorten van dit venster biedt meer tijd voor grondige audits en late correcties zonder de uiteindelijke betaaltermijn in gevaar te brengen.

ProcessMind onthult de verborgen wachttijden en verwerkingsvertragingen binnen de rekenengine. Door te identificeren welke pay groups of werknemerstypen de langste verwerkingstijd nodig hebben, kunt u configuraties optimaliseren om berekeningen met 20 procent of meer te versnellen, waardoor een slankere en responsievere salariscyclus ontstaat.

Zorgen dat uitkeringsinhoudingen synchroon lopen met salariscycli is van vitaal belang voor financiële nauwkeurigheid en medewerkerstevredenheid. Inefficiënte updates leiden vaak tot achterstallige betalingen of te veel betaalde bedragen die moeilijk en tijdrovend zijn om in latere periodes op te lossen.

Onze process mining oplossing monitort de synchronisatiestroom tussen benefits modules en het salarisrecord. Wij helpen u te identificeren waar updates vastlopen, zodat u deze stromen kunt automatiseren en ervoor kunt zorgen dat inhoudingen altijd actueel en accuraat zijn voor elke individuele medewerker.

Service level agreements zijn de maatstaf voor salarisprestaties, vooral in grote of gedecentraliseerde organisaties. Het consequent nakomen van deze deadlines bouwt vertrouwen op bij stakeholders en voorkomt de negatieve impact van verwerkingsvertragingen op de bredere bedrijfsvoering.

Wij bieden real-time tracking tegen uw specifieke verwerkingsdeadlines in UKG Pro. Door u te waarschuwen voor records die het risico lopen een SLA te schenden, stelt ProcessMind uw team in staat in te grijpen voordat een deadline wordt gemist, wat volledige compliance garandeert voor elke salariscyclus.

Het verwerken van salarissen in meerdere staten introduceert een complexiteitslaag die gemakkelijk kan leiden tot knelpunten. Het optimaliseren van deze flows zorgt ervoor dat staatsspecifieke eisen worden nageleefd zonder de primaire nationale salarisrun te vertragen of verwarring onder specialisten te veroorzaken.

ProcessMind splitst de salariscyclus uit per belastingjurisdictie en benadrukt welke staten de meest complexe of traagst bewegende eisen hebben. Dit stelt u in staat uw workflows af te stemmen op deze specifieke regio's, waardoor de algehele complexiteit van uw multistate operaties wordt verminderd en de snelheid verbetert.

6-Stappen Verbeterpad voor Salarisadministratie

1

Download het template

Wat te doen

Toegang tot de UKG Pro salarisdata template om uw salarisrecordhistorie af te stemmen op de vereiste process mining structuur.

Het belang

Het gebruik van een gestandaardiseerd format zorgt ervoor dat salarisgroepen van werknemers, belastingjurisdicties en tijdregistratie data vanaf het begin correct worden gekoppeld.

Verwacht resultaat

Een gebruiksklaar Excel-framework voor uw salarisdata.

UW SALARIS INSIGHTS

Transformeer Uw UKG Pro Salarisadministratie met Diepgaande Insights

ProcessMind brengt uw UKG Pro workflows in kaart om precies te laten zien waar handmatige aanpassingen en vertragingen bij belastingaangifte optreden. U krijgt een duidelijk beeld van uw daadwerkelijke salariscyclus om compliance en efficiëntie te waarborgen.
  • Breng actuele salarisstromen in UKG Pro in kaart
  • Ontdek goedkeuringsknelpunten en handmatige vertragingen
  • Vergelijk cyclustijden over verschillende regio's heen
  • Monitor belastingcompliance en aangiftenauwkeurigheid
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

Optimalisering van Salarisefficiëntie met UKG Pro

Door de levenscyclus van elk Salarisrecord binnen UKG Pro te analyseren, identificeren organisaties verborgen knelpunten en stroomlijnen ze handmatige verificatiestappen. Deze resultaten tonen de efficiëntiewinsten aan die zijn behaald door process mining toe te passen op uw kernsalarisadministratie.

0 %
Snellere goedkeuringscycli

Vermindering van goedkeuringsvertraging

Het stroomlijnen van timesheet workflows verkort de tijd tussen indiening en managergoedkeuring, wat zorgt voor tijdige data voor salarisruns.

+ 0 %
Verbeterde Eerste Pass Nauwkeurigheid

Toename in juiste eerste keer betaling

Het minimaliseren van handmatige aanpassingen door betere data-import nauwkeurigheid resulteert in een significant hoger volume van foutloze salarisrecords.

0 %
Minder Audit Uitzonderingen

Afname van compliance-signalen

Organisaties zien een daling in records die handmatige interventie vereisen door belasting- en inhoudingsverwerking te standaardiseren over multistate flows.

0 %
Lager Off-Cycle Volume

Vermindering van noodruns

Het aanpakken van de hoofdoorzaken van primaire run-fouten vermindert de noodzaak van dure, handmatige off-cycle betalingsverwerking buiten het standaardschema.

0 % SLA
Betere naleving van SLA’s

Consistentie in betalingstiming

Beter inzicht in verwerkingsdeadlines stelt specialisten in staat om workloads effectief te verdelen, waardoor een bijna perfecte staat van dienst voor medewerker betaaldata wordt gehandhaafd.

Individuele resultaten variëren op basis van procescomplexiteit en de kwaliteit van de onderliggende data. Deze cijfers vertegenwoordigen typische verbeteringen die zijn waargenomen in diverse implementatieomgevingen.

Aanbevolen data

Begin uw analyse met deze kernactiviteiten en attributen om een solide basis te leggen.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

Unieke identificatie die een specifieke medewerker binnen een specifieke salarisperiode vertegenwoordigt.

Het belang

Dit is de verplichte Case ID die alle salarisactiviteiten groepeert om een procesinstantie te vormen.

De specifieke gebeurtenis of stap uitgevoerd in het salarisproces.

Het belang

Dit is het verplichte Activity attribuut dat de knooppunten in de proceskaart definieert.

De datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Het belang

Dit is het verplichte StartTime attribuut dat nodig is om events te sequentiëren.

Het systeem van record voor de data.

Het belang

Verplicht attribuut voor data lineage en multi-systeem analyse.

De timestamp van de meest recente wijziging van de data rij.

Het belang

Verplicht attribuut voor incrementele dataverversing.

De gebruikers-ID of naam van de persoon die het record verwerkt.

Het belang

Maakt resource-analyse en workload-balancing inzichten mogelijk.

De afdelingscode die aan de medewerker is gekoppeld.

Het belang

Cruciaal voor organisatie-segmentatie en root cause-analyse.

De cost center code voor financiële allocatie.

Het belang

Ondersteunt financiële analyse en identificeert knelpunten per budgeteenheid.

De logische groepering van medewerkers voor salarisverwerking.

Het belang

Primaire dimensie voor het groeperen en vergelijken van salarisprestaties.

Het totale salaris berekend vóór inhoudingen en belastingen.

Het belang

Maakt waardestroomanalyse en outlier-detectie mogelijk.

De primaire staat of plaats voor belastingaangifte.

Het belang

Cruciaal voor compliance-monitoring en geografische analyse.

De streefdatum/tijd voor voltooiing van de betalingsuitvoering.

Het belang

Referentiepunt voor het berekenen van SLA-naleving.

Vlag die aangeeft of de payroll run buiten het standaardschema valt.

Het belang

Sleutelfilter voor het analyseren van procesafwijkingen en herwerk.

Vlag die aangeeft of een audituitzondering werd geactiveerd.

Het belang

Identificeert cases die interventie vereisen.

De laatste dag van de salarisperiode die wordt verwerkt.

Het belang

Temporeel anker voor de salariscyclus.

Vlag die aangeeft of de betaling na de deadline werd uitgevoerd.

Het belang

KPI-driver voor compliance-monitoring.

Totale duur van initialisatie tot betalingsuitvoering.

Het belang

Kernmetriek voor procesefficiëntie.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

De aanmaak van de specifieke salarispost voor een medewerker binnen een nieuwe pay group instantie. Dit signaleert dat de medewerker actief is en gekoppeld is aan de huidige verwerkingscyclus.

Het belang

Markeert de officiële start van de salarisverwerkingsfase binnen het kernsysteem. Essentieel voor het onderscheiden tussen de duur van tijdregistratie en de daadwerkelijke duur van salarisverwerking.

De definitieve goedkeuring van het individuele record of de gehele pay group. Deze actie vergrendelt het record voor verdere wijzigingen en plaatst het in de wachtrij voor betalingsgeneratie.

Het belang

Een cruciale mijlpaal die de werkfase scheidt van de definitieve fase. Wordt gebruikt om 'Doorlooptijd Bankoverboekingsbestand' te berekenen.

De ingangsdatum of de feitelijke overdracht van gelden aan de medewerker. Dit markeert de nakoming van de compensatieverplichting.

Het belang

Gebruikt om 'SLA Compliance' te valideren en ervoor te zorgen dat medewerkers op de afgesproken datum worden betaald.

De succesvolle indiening van belastingdata bij de relevante jurisdicties (federaal, staat, lokaal). Dit gebeurt vaak na betaling.

Het belang

Essentieel voor het 'Multi State Belastingaangiftetijdlijnen' dashboard om regelgevende compliance te waarborgen en boetes te voorkomen.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event logs uit uw UKG Pro omgeving om elke stap van de salariscyclus, van begin tot eind, te visualiseren. Deze zichtbaarheid helpt u precies te bepalen waar handmatige aanpassingen of goedkeuringsvertragingen optreden, waardoor u workflows kunt standaardiseren en terugkerende fouten kunt verminderen.

De analyse vereist drie primaire data punten: een salarisrecord-identificatie, een timestamp voor elke activiteit en de specifieke actienaam. Deze velden worden doorgaans geëxtraheerd uit systeem audit logs en transactionele tabellen met betrekking tot timesheets, belastingaangiften en bankoverschrijvingen.

Ja, door de hoofdoorzaken van late timesheet indieningen en incentive datafouten in kaart te brengen, kunt u preventieve maatregelen implementeren. Het verminderen van deze upstream problemen minimaliseert direct de noodzaak voor kostbare en tijdrovende off-cycle correcties later in de cyclus.

De meeste organisaties zien de eerste proceskaarten binnen twee tot vier weken zodra de data-extractie uit UKG Pro is opgezet. Dit tijdsbestek omvat data-opschoning, mapping-activiteiten en het genereren van de eerste visualisatie van uw huidige salarisknelpunten.

Nee, process mining is een niet-intrusieve technologie die werkt door bestaande log data te lezen in plaats van uw configuratie te wijzigen. U kunt uw salarisadministratie zoals gewoonlijk voortzetten terwijl de software historische en real-time data flows analyseert om verbeteringen te vinden.

De analyse kan procesflows segmenteren per staat of regio om gelokaliseerde compliance knelpunten of specifieke vertragingen bij belastingaangifte te identificeren. Dit stelt salarismanagers in staat optimalisaties toe te passen op specifieke jurisdicties zonder de gehele nationale salariscyclus te verstoren.

Process mining volgt de tijd tussen activiteiten, wat helpt om een ongelijke verdeling van de workload onder uw specialisten te identificeren. Deze data stelt het management in staat taken opnieuw toe te wijzen of gerichte training te bieden wanneer specifieke stappen consequent trager zijn dan het afdelingsgemiddelde.

Dataprivacy wordt gewaarborgd door pseudonimisering van gevoelige medewerkersvelden voordat de data het mining platform binnenkomt. U behoudt controle over welke attributen worden opgenomen, zodat alleen de procesgerelateerde metadata die nodig is voor analyse wordt verwerkt.

Optimaliseer Uw UKG Pro Salarisverwerking Nu

Verkort uw salariscyclus met 30% en elimineer knelpunten.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig, binnen 5 minuten ingesteld