Verbeter je inkoop-tot-betalingproces voor inkooporders

Een 6-stappengids om inkooporders in SAP Ariba te optimaliseren.
Verbeter je inkoop-tot-betalingproces voor inkooporders
Purchase to Pay - Purchase Order
SAP Ariba

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

Optimaliseer het Purchase Order-proces in SAP Ariba

Inefficiënte verwerking kan leiden tot vertraagde leveringen en hogere bedrijfskosten. Ons platform laat precies zien waar je workflow niet efficiënt verloopt. Ontdek hoe je sneller kunt reageren, middelen beter kunt verdelen en bestellingen op tijd kunt afhandelen.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom het Purchase to Pay - Purchase Order-proces in SAP Ariba optimaliseren?

In de huidige snelle bedrijfsomgeving is een efficiënt Purchase to Pay-proces, oftewel P2P, belangrijk voor de bedrijfsvoering en financiële gezondheid. Het beheer van Purchase Orders (PO’s) in een systeem als SAP Ariba kan ingewikkeld zijn. SAP Ariba biedt verschillende hulpmiddelen, maar organisaties lopen vaak tegen verborgen inefficiënties aan. Die leiden tot vertragingen bij de inkoop, hogere bedrijfskosten, moeizame relaties met leveranciers en soms zelfs onderbrekingen in de productie. Het is belangrijk om de volledige levenscyclus van Purchase Orders te begrijpen, van de eerste aanvraag tot de ontvangst van goederen. Zonder dat overzicht blijft het gissen naar de oorzaken van vertragingen en afwijkingen van beleid. Dat heeft gevolgen voor alles, van voorraadniveaus tot cashflow.

Inefficiënties in het Purchase Order-proces zijn meer dan kleine ongemakken. Ze raken direct de bedrijfsresultaten. Trage goedkeuringsrondes kunnen leiden tot gemiste leverdata, extra verzendkosten of lege voorraden. Herstelwerk door onjuiste bestellingen of goedkeuringen kost medewerkers waardevolle tijd. En zonder goed zicht op de bestelstatus is het lastig om verwachtingen af te stemmen met interne belanghebbenden en externe leveranciers. Door dit kernproces in SAP Ariba te verbeteren, kun je deze problemen omzetten in kansen. Zo zorg je voor tijdige levering en haal je meer waarde uit je inkoopuitgaven.

Meer inzicht in Purchase Orders met process mining

Process mining biedt een andere manier om het Purchase Order-proces te begrijpen en te verbeteren. In plaats van af te gaan op aannames of losse ervaringen, gebruikt process mining event logs uit SAP Ariba om het werkelijke verloop van elke Purchase Order in kaart te brengen. Je ziet zo het volledige traject van iedere PO en ontdekt hoe het werk in de praktijk verloopt, niet alleen hoe het volgens de afspraken zou moeten gaan.

Met deze data kun je bottlenecks opsporen, verborgen herstelwerk ontdekken en afwijkingen van standaardprocedures vaststellen. Je ziet precies waar Purchase Orders de meeste tijd kosten, welke goedkeuringsstappen vertraging veroorzaken en of bepaalde leveranciers of afdelingen steeds tegen dezelfde problemen aanlopen. Process mining gaat verder dan rapportages op hoofdlijnen. Je krijgt inzicht in verschillen in doorlooptijden, het aantal handmatige handelingen en de routes die Purchase Orders volgen, inclusief omwegen en herstelrondes. Zo kun je bijvoorbeeld de vraag beantwoorden: "hoe verkort je de doorlooptijd van Purchase to Pay - Purchase Order?" Je ziet namelijk welke stappen verbetering nodig hebben.

Belangrijke verbeterpunten in de SAP Ariba-workflow voor Purchase Orders

Process mining maakt verschillende mogelijkheden voor verbetering in het SAP Ariba-proces voor Purchase Orders zichtbaar:

  • Doorlooptijd verkorten: Breng precies in kaart waar Purchase Orders de meeste vertraging oplopen. Gebeurt dat bij de goedkeuring van de inkoopaanvraag, het opstellen van de Purchase Order, de bevestiging door de leverancier of de boeking van de goederenontvangst? Als je weet waar het misgaat, kun je gericht ingrijpen en de totale doorlooptijd flink verkorten.
  • Bottlenecks oplossen: Spoor specifieke bronnen van vertraging op, zoals individuele goedkeurders of afdelingen die het proces steeds ophouden. Met die informatie kun je gerichte training geven, capaciteit anders verdelen of de workflow aanpassen.
  • Compliance bewaken en afwijkingen opsporen: Ontdek wanneer Purchase Orders afwijken van vastgesteld beleid of regelgeving. Denk aan ongeoorloofde wijzigingen na goedkeuring, bestellingen waarbij verplichte goedkeuringsstappen worden overgeslagen of ongebruikelijke patronen in de boeking van goederenontvangsten. Goede compliance is belangrijk voor governance en risicobeheer.
  • Kansen voor automatisering vinden: Ontdek welke terugkerende handmatige taken veel tijd kosten. Process mining kan laten zien waar automatisering mogelijk is, bijvoorbeeld bij meldingen, datavalidatie of routering op basis van vooraf ingestelde regels. Zo kan de efficiëntie in SAP Ariba omhoog.
  • Leveranciersprestaties beoordelen: Analyseer de werkelijke levertijden en reactiesnelheid van leveranciers aan de hand van het moment waarop Purchase Orders worden bevestigd en goederen worden ontvangen. Deze data helpt bij betere keuzes voor strategische inkoop en sterkere relaties met leveranciers.

Concrete resultaten met procesoptimalisatie

Procesoptimalisatie met process mining levert meetbare voordelen op voor het Purchase to Pay - Purchase Order-proces:

  • Lagere bedrijfskosten: Minder herstelwerk, handmatige inspanning en inefficiëntie verlagen de administratieve kosten voor de verwerking van Purchase Orders. Beter voorraadbeheer verlaagt ook de voorraadkosten en voorkomt dure spoedbestellingen.
  • Sneller en efficiënter werken: Verkort de tijd tussen de eerste inkoopaanvraag en de uiteindelijke ontvangst van goederen of diensten. Zo worden interne behoeften sneller vervuld en kan de organisatie sneller reageren.
  • Betere compliance en risicobeheersing: Spoor processen die niet aan de regels voldoen vroeg op en herstel ze. Zo houd je je beter aan het inkoopbeleid, interne controles en externe regelgeving en beperk je financiële en reputatierisico’s.
  • Sterkere relaties met leveranciers: Een transparante en efficiënte verwerking van Purchase Orders maakt de samenwerking met leveranciers eenvoudiger. Dat bevordert het vertrouwen en kan leiden tot betere voorwaarden of dienstverlening.
  • Tevreden belanghebbenden: Interne aanvragers ontvangen goederen en diensten sneller. Financiële teams krijgen meer zicht op uitgaven en kunnen die beter beheersen.

Aan de slag met betere Purchase Orders

Het verbeteren van het Purchase to Pay - Purchase Order-proces in SAP Ariba kan ingewikkeld lijken. Met de juiste hulpmiddelen en aanpak is het goed te doen en levert het veel op. Process mining geeft je een helder beeld van de inkoop in de praktijk, op basis van data. Je hoeft geen expert in process mining te zijn om te beginnen. Met een gestructureerde analyse kun je stap voor stap verbeterpunten vinden. Bekijk hoe process mining verborgen inefficiënties in het SAP Ariba-proces voor Purchase Orders zichtbaar maakt en helpt om de inkoop efficiënter te organiseren.

Purchase to Pay - Purchase Order P2P-optimalisatie Efficiënt inkopen Supplychainbeheer Inkoopaanvraag Goederenontvangst Leveranciersbeheer Inkoopteam Procure to Pay Leveranciersbeheer Inkoopbeheer

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Purchase Orders blijven vaak hangen in goedkeuringsworkflows. Daardoor duurt het langer voordat goederen en diensten worden ingekocht. Leverdata kunnen worden gemist, spoedbestellingen verhogen de bedrijfskosten en interne belanghebbenden moeten langer wachten op benodigde goederen of diensten. ProcessMind brengt de goedkeuringsroutes in het SAP Ariba-proces voor Purchase Orders in beeld en laat zien waar en waarom vertraging ontstaat. Je ziet welke goedkeurders of stappen bottlenecks vormen. Zo kun je workflows aanpassen, bestellingen sneller verwerken en op tijd leveren.

De tijd tussen het aanmaken van een inkoopaanvraag en de goederenontvangst kan flink oplopen. Dat heeft gevolgen voor de voorraad, projectplanning en het vermogen om snel op veranderingen in te spelen. Lange doorlooptijden kunnen leiden tot lege voorraden, productievertragingen en hogere voorraadkosten. ProcessMind brengt het volledige traject van elke Purchase Order in SAP Ariba in kaart, van de eerste aanvraag tot de uiteindelijke goederenontvangst. Door de duur van elke stap en overdracht te analyseren, zie je welke activiteiten en overdrachten tussen afdelingen de doorlooptijd het meest verlengen. Zo komen verbeterkansen aan het licht.

Buiten het afgesproken beleid om inkopen of inkoopregels omzeilen komt regelmatig voor in het Purchase to Pay-proces. Dat kan leiden tot ongeoorloofde uitgaven, misgelopen kortingen en grotere compliancerisico’s. Ook kan het financiële verliezen en bevindingen bij audits opleveren. ProcessMind spoort automatisch afwijkingen op van de standaardroutes voor Purchase Orders in SAP Ariba. Denk aan bestellingen zonder de juiste aanvragen of goedkeuringen. Je ziet waar en hoe afwijkingen ontstaan en kunt gericht beleid handhaven en controles verbeteren.

Veel wijzigingen in Purchase Orders na de eerste aanmaak leiden tot herstelwerk, kosten waardevolle tijd en kunnen fouten of misverstanden met leveranciers veroorzaken. Elke wijziging verhoogt de administratieve last en verlengt het inkoopproces. ProcessMind brengt in SAP Ariba in kaart hoe vaak Purchase Orders worden gewijzigd, wat er verandert en wie de wijziging doorvoert. Ook zie je in welke fase wijzigingen het vaakst voorkomen. Zo kun je de oorzaken achterhalen, zoals onduidelijke vereisten of onvoldoende controle vooraf, en het aantal wijzigingen terugdringen.

Een vertraagde boeking van goederenontvangsten kan allerlei problemen veroorzaken, zoals verschillen op facturen, vertraagde betalingen aan leveranciers en onjuiste voorraadgegevens. Dat leidt vaak tot meer handmatige controles en moeizame relaties met leveranciers. ProcessMind meet voor elke Purchase Order in SAP Ariba de tijd tussen de verwachte en de werkelijke boeking van de goederenontvangst. Je ziet welke vertragingen, locaties of artikelsoorten vaak voorkomen. Zo kun je het ontvangstproces verbeteren en de data nauwkeuriger maken.

De omzetting van een inkoopaanvraag naar een bevestigde Purchase Order kan vertraging oplopen door handmatige overdrachten, invoerfouten of onduidelijke verantwoordelijkheden. Dat vertraagt de inkoop en verhoogt de bedrijfskosten. ProcessMind brengt in SAP Ariba het verloop in beeld vanaf het aanmaken van de aanvraag tot het goedkeuren en versturen van de Purchase Order. Je ziet onverwachte handmatige stappen, herstelrondes en lange wachttijden tijdens deze belangrijke omzetting. Zo ontdek je waar automatisering en een betere taakverdeling mogelijk zijn.

Ook met systemen als SAP Ariba vergt de verwerking van veel Purchase Orders nog veel handmatig werk. Dat verhoogt de verwerkingskosten en de kans op menselijke fouten, en beperkt hoe snel en op welke schaal de inkoop kan verlopen. ProcessMind laat zien welke activiteiten in het Purchase Order-proces handmatig worden uitgevoerd, terwijl automatisering of een eenvoudigere werkwijze mogelijk is. Door de werkelijke procesroutes te vergelijken met ideale, geautomatiseerde routes, zie je waar het meeste handwerk zit. Dat maakt duidelijk waar digitalisering en efficiëntieverbetering kunnen helpen.

Verschillen in levertijden en betrouwbaarheid van leveranciers maken de toeleveringsketen onvoorspelbaar. Dat bemoeilijkt het voorraadbeheer en kan de bedrijfsvoering verstoren. Plannen wordt lastiger en soms zijn dure veiligheidsvoorraden nodig. ProcessMind analyseert per leverancier in SAP Ariba de tijd tussen het versturen van een Purchase Order en de goederenontvangst. Zo ontdek je welke leveranciers wisselende prestaties leveren en kun je keuzes voor strategische inkoop baseren op werkelijke leverdata.

Purchase Orders belanden regelmatig in herstelrondes, bijvoorbeeld wanneer ze worden teruggestuurd voor een nieuwe goedkeuring of correctie. Dat verlengt de verwerkingstijd flink en kost middelen. Vaak liggen problemen met de datakwaliteit, goedkeuringscriteria of duidelijkheid van de oorspronkelijke aanvraag hieraan ten grondslag. ProcessMind toont alle herstelrondes in het SAP Ariba-proces voor Purchase Orders en hoe vaak ze voorkomen. Je ziet wat deze rondes betekenen voor doorlooptijden en kosten. Zo kun je de oorzaken achterhalen en maatregelen nemen om herhaling te voorkomen.

Als goederen of diensten wel worden ontvangen maar niet officieel in SAP Ariba worden geregistreerd, wordt het afstemmen van gegevens lastig en neemt het compliancerisico toe. Dit kan leiden tot betalingen voor niet-geleverde artikelen, tekortkomingen bij audits en onvoldoende zicht op de uitgaven. ProcessMind spoort Purchase Orders op die het proces doorlopen zonder bijbehorende gebeurtenis voor goederenontvangst of dienstenbevestiging. Zo zie je waar de registratie tekortschiet en kun je de controle op ontvangstregistraties aanscherpen. Daarmee zorg je dat alle geleverde bestellingen correct worden vastgelegd.

Grote verschillen in de verwerkingstijd van Purchase Orders tussen afdelingen kunnen wijzen op verschillen in training, capaciteit of het volgen van goede werkwijzen. Dat leidt tot ongelijke dienstverlening en inefficiëntie. ProcessMind splitst het Purchase Order-proces uit naar attributen zoals 'Afdeling' of 'Kostenplaats'. Zo zie je verschillen in verwerkingssnelheid en bottlenecks tussen organisatieonderdelen. Deze vergelijking laat zien welke teams goed presteren en waar procesafspraken of extra ondersteuning nodig zijn in SAP Ariba.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Dit doel is gericht op het verkorten van de tijd die Purchase Orders nodig hebben om alle vereiste goedkeuringsstappen te doorlopen. Snellere goedkeuring voorkomt vertraging in de inkoop, zorgt dat goederen en diensten op tijd beschikbaar zijn en verlaagt de bedrijfskosten door kortere wachttijden. Dit heeft rechtstreeks invloed op projectplanning en voorraadniveaus en helpt de organisatie sneller te reageren. Een beter goedkeuringsproces kan ook de relaties met leveranciers verbeteren en de planning van de inkoop in SAP Ariba voorspelbaarder maken.
ProcessMind gebruikt event logs uit SAP Ariba om alle goedkeuringsroutes in kaart te brengen en bottlenecks op te sporen, zoals overbelaste goedkeurders of inefficiënte routering. Door de doorvoer per goedkeuringsstap te analyseren, zie je waar verbeteringen nodig zijn. Het doel is de gemiddelde goedkeuringsduur met 20-30% te verkorten. Je meet dit aan de hand van de gemiddelde doorlooptijd van een Purchase Order, vanaf de start tot de definitieve goedkeuring.

Het doel is de totale tijd te verkorten vanaf het aanmaken van een Purchase Order of inkoopaanvraag tot de afronding en goederenontvangst. Een kortere doorlooptijd verhoogt de efficiëntie, verkort levertijden en zorgt dat benodigde middelen sneller beschikbaar zijn. Dat verbetert het voorraadbeheer en maakt de toeleveringsketen flexibeler, wat belangrijk is om concurrerend te blijven met SAP Ariba voor de inkoop.
ProcessMind analyseert de volledige levenscyclus van Purchase Orders en brengt vertragingen in elke activiteit tussen de aanvraag en de goederenontvangst in beeld. Door het werkelijke procesverloop en de verschillen te tonen, zie je welke activiteiten of reeksen vertraging veroorzaken. Met deze inzichten kun je gericht verbeteren. Het doel is de gemiddelde verwerkingstijd van Purchase Orders met 15-25% te verkorten. Je meet dit aan de totale tijd tussen het aanmaken van de PO en de boeking van de goederenontvangst.

Dit doel is gericht op het consequent volgen van vastgesteld intern beleid, regelgeving en contractuele afspraken bij alle Purchase Orders in SAP Ariba. Goede compliance verkleint de risico’s rond audits, juridische kwesties en boetes. Ook draagt het bij aan transparante en integere inkoop. Zo bescherm je de financiële integriteit en reputatie van de organisatie, vooral binnen het Purchase to Pay-proces.
ProcessMind spoort automatisch afwijkingen op van vastgestelde ideale routes en complianceregels, zoals ongeoorloofde directe aankopen of ontbrekende verplichte goedkeuringen. Door het werkelijke proces met een doelmodel te vergelijken, zie je welke Purchase Orders niet aan de regels voldoen en wat daarvan de oorzaken zijn. ProcessMind helpt toe te werken naar een compliancepercentage van 95% of hoger. Je meet dit aan het aandeel Purchase Orders dat voldoet aan de vastgestelde goedkeuringsmatrices en het inkoopbeleid.

Het doel is om wijzigingen, aanpassingen en annuleringen van Purchase Orders na de eerste goedkeuring en verzending minder vaak te laten voorkomen. Veel wijzigingen wijzen op problemen eerder in het proces, zoals onjuiste aanvragen, gebrekkige planning of miscommunicatie. Dat leidt tot herstelwerk, vertragingen en hogere administratieve kosten. Stabiele Purchase Orders maken de planning voorspelbaarder en verbeteren de relaties met leveranciers in SAP Ariba.
ProcessMind laat zien welke Purchase Orders vaak worden gewijzigd, in welke fase dat gebeurt en wie de wijzigingen doorvoert. Zo worden patronen en oorzaken zichtbaar. Je kunt bijvoorbeeld teruggaan naar onduidelijke specificaties in de aanvraagfase of wisselende bevestigingen van leveranciers. Met de inzichten van ProcessMind kunnen organisaties het aantal wijzigingen in Purchase Orders met 10-20% terugdringen. Je meet dit door wijzigingen na goedkeuring bij te houden.

Dit doel draait om het tijdig en correct registreren van ontvangen goederen en diensten in SAP Ariba. Als goederenontvangsten te laat of onjuist worden geboekt, kunnen de fysieke voorraad en de systeemgegevens uiteenlopen. Dat heeft gevolgen voor de financiële afstemming, betalingstermijnen voor leveranciers en voorraadplanning. Tijdige en correcte boekingen zijn belangrijk voor een efficiënt Purchase to Pay-proces.
ProcessMind analyseert de tijd tussen de fysieke aankomst van goederen en de registratie ervan in het systeem. Zo worden bottlenecks in het ontvangst- en invoerproces zichtbaar. Ook brengt het mogelijke oorzaken van vertragingen aan het licht, zoals procesvariaties of beperkte capaciteit, zodat je gericht verbeteringen kunt doorvoeren. ProcessMind helpt toe te werken naar een percentage tijdige en correcte goederenontvangstboekingen van 90% of hoger. Dit meet je aan de gemiddelde tijd tussen fysieke ontvangst en systeemregistratie en aan het aantal boekingsfouten.

Dit doel is gericht op het verbeteren van de omzetting van een inkoopaanvraag naar een definitieve inkooporder in SAP Ariba. Een efficiënt proces beperkt vertragingen en administratief werk en zorgt ervoor dat inkoopbehoeften snel en correct worden omgezet in formele orders. Dat verkort de levertijd van essentiële benodigdheden en maakt de bedrijfsvoering wendbaarder.
ProcessMind brengt het hele traject van het aanmaken van een aanvraag tot het versturen van de inkooporder in beeld. Je ziet parallelle activiteiten, herstelwerk en onnodige stappen die het proces vertragen. Ook wordt duidelijk waar aanvragen vaak worden afgewezen of meerdere keren moeten worden aangepast. ProcessMind helpt het omzettingsproces te vereenvoudigen, met als doel de gemiddelde doorlooptijd van aanvraag tot inkooporder met 15-25% te verkorten. Dit meet je vanaf het indienen van de aanvraag tot de goedkeuring van de inkooporder.

Het doel is om handmatige, terugkerende activiteiten in het inkooporderproces te vinden en te automatiseren. Deze activiteiten kosten veel tijd en zijn gevoelig voor menselijke fouten. Door ze te automatiseren, vooral in SAP Ariba, kan het inkoopteam zich richten op werk dat meer aandacht vraagt. Ook dalen de operationele kosten en neemt de snelheid en nauwkeurigheid toe. Zo wordt het Purchase to Pay-workflow efficiënter en consistenter.
ProcessMind brengt activiteiten met een hoog volume en weinig toegevoegde waarde in kaart die vaak handmatig worden uitgevoerd en volgens een vast patroon verlopen. Daardoor zijn ze geschikt voor automatisering. Je ziet hoeveel tijd en capaciteit deze taken kosten. ProcessMind helpt automatiseringsinitiatieven te prioriteren, met als doel het aantal handmatige contactmomenten voor veelvoorkomende inkoopordertypen met 20-40% te verminderen. Dit meet je door het aantal geautomatiseerde activiteiten te vergelijken met het aantal handmatige activiteiten.

Dit doel is gericht op minder variatie en meer voorspelbaarheid in de levertijden van inkooporders bij leveranciers. Wisselende levertijden verstoren productieplanningen, kunnen leiden tot voorraadtekorten of overtollige voorraad en verhogen de kosten voor spoedleveringen. Meer voorspelbare levertijden maken de toeleveringsketen betrouwbaarder en verbeteren de planning van inkopen in SAP Ariba.
ProcessMind analyseert event logs van inkooporders en vergelijkt de gevraagde leverdatums met de werkelijke ontvangstdatums. Dat kan per leverancier, afdeling of productcategorie. Zo zie je welke leveranciers hun afspraken vaak niet nakomen of sterk wisselende levertijden hebben. ProcessMind helpt de oorzaken van die verschillen te vinden, met als doel de afwijking in levertijd met 10-15% te verminderen. Dit meet je door de geplande en werkelijke leverdatum per inkooporder en leverancier te vergelijken.

Het doel is situaties te vinden en te voorkomen waarin inkooporders of bijbehorende documenten opnieuw moeten worden bekeken, gecorrigeerd of verwerkt door fouten, ontbrekende gegevens of onjuiste informatie. Herstelwerk kost capaciteit, verlengt doorlooptijden en leidt tot inefficiëntie en frustratie in het SAP Ariba Purchase to Pay-proces. Minder herstelwerk vergroot de kans dat een order in één keer goed wordt verwerkt.
ProcessMind brengt procesafwijkingen en terugkerende lussen in beeld, zodat je ziet waar en waarom herstelwerk ontstaat in het inkooporderproces. Je kunt die lussen herleiden naar specifieke activiteiten, rollen of invoermomenten en zo de oorzaken achterhalen. ProcessMind helpt het aantal herstelwerklussen met 50% of meer te verminderen. Dit meet je door bij te houden hoe vaak en hoe lang inkooporders herstelactiviteiten doorlopen.

Dit doel is gericht op meer inzicht in en traceerbaarheid van goederen en diensten nadat ze zijn ontvangen, maar voordat ze formeel in het systeem zijn geboekt. Zonder zicht op deze fase kunnen artikelen uit beeld raken, betalingen vertraging oplopen, voorraadgegevens onjuist zijn en orders lastig af te stemmen zijn. Meer inzicht verbetert de controle en verantwoordelijkheid in de logistiek van SAP Ariba.
ProcessMind kan het traject van ontvangen goederen in kaart brengen, ook voordat ze formeel in het systeem zijn geregistreerd. Dat kan door verschillende typen gebeurtenissen of externe data met elkaar te combineren. Je ziet wanneer goederen fysiek aanwezig zijn maar nog niet worden gevolgd, en waar het proces dus blinde vlekken heeft. ProcessMind helpt de ontvangst beter te volgen, met als doel 99% van de ontvangen goederen en diensten traceerbaar te maken. Dit meet je door ontvangstmeldingen te vergelijken met de uiteindelijke boekingen in het systeem.

Dit doel is gericht op het verkleinen van prestatieverschillen tussen afdelingen of kostenplaatsen bij de verwerking van inkooporders. Verschillen in efficiëntie kunnen leiden tot wisselende dienstverlening, interne wrijving en moeite om goede werkwijzen op te schalen. Door processen te standaardiseren, verdeel je het werk eerlijker en zet je capaciteit binnen de SAP Ariba P2P-omgeving doelmatiger in.
ProcessMind vergelijkt verschillende organisatieonderdelen. Zo zie je welke afdelingen goed presteren en welke achterblijven in doorlooptijden, herstelwerk of compliance bij inkooporders. Ook worden procesverschillen tussen afdelingen zichtbaar, zodat je goede werkwijzen kunt herkennen en overnemen. ProcessMind helpt de verwerking consistenter te maken, met als doel dat de gemiddelde doorlooptijd per afdeling niet meer dan 10% afwijkt. Dit meet je aan de hand van de inkoopordermetingen per afdeling.

In 6 stappen naar verbetering van Purchase to Pay: inkooporders

1

Download de template

Wat je moet doen

Gebruik de kant-en-klare Excel-template voor data over Purchase to Pay-inkooporders. Zo heeft je data de juiste structuur voor analyse.

Waarom dit belangrijk is

Een gestandaardiseerd dataformaat is belangrijk voor een correcte procesmapping en analyse. Het voorkomt importfouten en versnelt de analyse.

Verwacht resultaat

Een Excel-template voor inkooporderdata die je meteen kunt invullen.

DIT LEVERT HET OP

Inefficiënties in het SAP Ariba-inkooporderproces opsporen

ProcessMind brengt het werkelijke verloop van je inkooporders in beeld, met heldere visualisaties en concrete inzichten. Spoor vertragingen en complianceproblemen op in het hele inkoopproces, van aanvraag tot goederenontvangst.
  • Breng de volledige inkooporderstroom in SAP Ariba in beeld
  • Spoor vertragingen in goedkeuringsrondes precies op
  • Spoor inkooporders op die niet aan de regels voldoen
  • Verbeter de verwerking van goederenontvangsten en facturen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

AANTOONBAAR RESULTAAT

Meetbare verbeteringen in het P2P-proces

Onze process mining-oplossing brengt inefficiëntie en bottlenecks in inkooporderprocessen in SAP Ariba aan het licht. Met inzichten op basis van data kunnen organisaties de bedrijfsvoering efficiënter maken, doorlooptijden verkorten en uitgaven beter beheersen.

0 %
Snellere goedkeuring van inkooporders

Gemiddelde verkorting van de goedkeuringstijd

Verkort de goedkeuringsduur van inkooporders door bottlenecks in workflows met meerdere stappen te vinden en weg te nemen. Zo worden levertijden voor essentiële aankopen aanzienlijk korter.

0 %
Kortere totale doorlooptijd van inkooporders

Kortere totale verwerkingstijd

Verbeter het hele traject van inkooporders, van aanvraag tot betaling, door verborgen vertragingen en inefficiënte overdrachten zichtbaar te maken. Zo verloopt de bedrijfsvoering sneller.

0 %
Meer goedkeuringen in één keer

Meer inkooporders die aan de regels voldoen

Verbeter de compliance van inkooporders door ervoor te zorgen dat meer orders bij de eerste poging worden goedgekeurd, zonder aanpassingen of herstelwerk. Zo worden inkooprichtlijnen beter nageleefd.

0 %
Minder wijzigingen aan inkooporders

Minder wijzigingen

Verminder het aantal inkooporders dat na het aanmaken of goedkeuren nog moet worden aangepast. Dat wijst op betere inventarisatie vooraf en een betere naleving van het proces, en bespaart kosten voor herstelwerk.

0 %
Goederenontvangsten sneller boeken

Goederenontvangsten sneller boeken

Boek de ontvangst van goederen en diensten sneller en nauwkeuriger in het systeem. Dat verbetert het voorraadbeheer en de betalingsverwerking en voorkomt vertragingen.

0 %
Minder herstelwerk aan inkooporders

Minder herstelwerkgevallen

Vind en voorkom gevallen waarin inkooporders teruggaan naar een eerdere status of opnieuw moeten worden goedgekeurd. Zo beperk je handmatig werk en operationele kosten.

De resultaten hangen af van de procescomplexiteit, de bestaande systeeminstellingen en de datakwaliteit. De cijfers laten verbeteringen zien die vaak voorkomen bij implementaties van inkooporders in SAP Ariba.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten. Voeg later meer toe als dat nodig is.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van elk inkooporderdocument. Deze dient als centrale case-ID voor het proces.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de essentiële Case-ID die alle processtappen met elkaar verbindt. Zo kun je de volledige levenscyclus van elke afzonderlijke inkooporder analyseren.

De naam van de gebeurtenis of taak die op een bepaald moment in het inkooporderproces plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut beschrijft de processtappen. Zo kun je het procesverloop visualiseren en bottlenecks, herstelwerk en afwijkingen opsporen.

De exacte datum en tijd waarop een activiteit of gebeurtenis plaatsvond.

Waarom dit belangrijk is

Deze timestamp is nodig om gebeurtenissen in de juiste volgorde te zetten en alle tijdsgebonden metrieken te berekenen, zoals doorlooptijden en wachttijden.

De naam of ID van de gebruiker die de activiteit heeft uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Maakt duidelijk wie waarvoor verantwoordelijk is en biedt inzicht in prestaties, werkdruk en compliance per gebruiker. Zo kun je trainingsbehoeften en procesafwijkingen herkennen.

De bedrijfsafdeling of het kostenplaatsnummer dat bij de inkooporder hoort.

Waarom dit belangrijk is

Maakt het mogelijk prestaties tussen bedrijfseenheden te vergelijken, zodat je bottlenecks per afdeling kunt opsporen en goede werkwijzen kunt delen.

De naam van de leverancier bij wie goederen of diensten worden ingekocht.

Waarom dit belangrijk is

Maakt een analyse van leveranciersprestaties mogelijk. Zo kun je betrouwbare partners herkennen en leveranciers opsporen die vertragingen of andere problemen veroorzaken.

De totale geldwaarde van de inkooporder.

Waarom dit belangrijk is

Geeft elke case financiële context. Zo kun je verbeteringen prioriteren op basis van waarde en zien hoe het orderbedrag het proces beïnvloedt.

De datum waarop de aanvrager verwacht dat de goederen of diensten worden geleverd.

Waarom dit belangrijk is

Dient als uitgangspunt om tijdige leveringen te meten. Zo kun je de betrouwbaarheid van leveranciers en de efficiëntie van de toeleveringsketen beoordelen.

De datum waarop de ontvangst van goederen of de afronding van diensten officieel in het systeem is vastgelegd.

Waarom dit belangrijk is

Geeft de daadwerkelijke leverdatum aan. Deze is nodig om leverprestaties te berekenen en vertragingen in de toeleveringsketen op te sporen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert het aanmaken van een inkoopaanvraag. Dit is het formele verzoek om goederen of diensten dat voorafgaat aan een inkooporder. In SAP Ariba wordt dit meestal vastgelegd wanneer een gebruiker een nieuwe aanvraag opslaat en indient. Daarbij wordt een registratie met een aanmaaktimestamp aangemaakt.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het belangrijkste startpunt van het inkoopproces. Door de tijd tussen deze gebeurtenis en het aanmaken van de inkooporder te analyseren, krijg je inzicht in de doorlooptijd van aanvraag tot order en zie je waar vroeg in het proces bottlenecks ontstaan.

Deze activiteit markeert het aanmaken van het officiële inkooporderdocument in SAP Ariba, vanuit een goedgekeurde aanvraag of rechtstreeks. De gebeurtenis wordt vastgelegd op basis van de aanmaaktimestamp van het inkooporderdocument en markeert de formele start van de levenscyclus van de order.

Waarom dit belangrijk is

Bij rechtstreekse inkooporders is dit het begin van het proces. Deze mijlpaal is belangrijk om de doorlooptijd van aanvraag tot inkooporder en de totale verwerkingstijd van de order te meten.

Dit betekent dat de inkooporder alle vereiste interne goedkeuringen heeft gekregen en naar de leverancier kan worden verstuurd. De gebeurtenis wordt afgeleid uit de statuswijziging van het inkooporderdocument naar ‘Approved’ nadat de voorgeschreven workflow is doorlopen.

Waarom dit belangrijk is

Deze mijlpaal is belangrijk om goedkeuringsdoorlooptijden te meten en bottlenecks in de beoordeling door het management te vinden. Vertragingen hebben direct invloed op de levertijd van leveranciers en de efficiëntie van het inkoopproces.

Dit is het moment waarop de goedgekeurde inkooporder officieel naar de leverancier wordt verstuurd, meestal via het Ariba Network. De gebeurtenis wordt vastgelegd wanneer de status van de inkooporder verandert in ‘Sent’ of ‘Ordered’.

Waarom dit belangrijk is

Hier gaat het proces over van interne verwerking naar levering door de leverancier. Dit is het startpunt voor het meten van de levertijd en leverprestaties van de leverancier.

Dit is de fysieke ontvangst van goederen, vastgelegd in SAP Ariba. De gebeurtenis wordt expliciet geregistreerd wanneer een gebruiker een ontvangst aanmaakt en indient voor een regel van een inkooporder.

Waarom dit belangrijk is

Deze mijlpaal bevestigt de levering en vormt het eindpunt voor het meten van de leverprestaties van de leverancier. Bij een driewegmatch maakt de ontvangst ook betaling van de factuur mogelijk.

Deze activiteit markeert het succesvolle einde van de levenscyclus van de inkooporder. De goederen of diensten zijn volledig ontvangen en gefactureerd. Dit wordt afgeleid uit een statuswijziging van de inkooporder naar ‘Received’, ‘Invoiced’ of een vergelijkbare eindstatus.

Waarom dit belangrijk is

Dit is het belangrijkste eindpunt dat aangeeft dat het proces succesvol is afgerond. Door te meten hoe lang het duurt om dit punt te bereiken, bepaal je de totale doorlooptijd, een belangrijke maatstaf voor de efficiëntie van het proces.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining geeft op basis van data een helder beeld van het werkelijke inkooporderproces. Je ziet bottlenecks, activiteiten die niet aan de regels voldoen en inefficiëntie, zoals lange goedkeuringsdoorlooptijden. Ook wordt duidelijk waar het proces afwijkt van de gewenste route en waar verbetering of automatisering mogelijk is. Met inzicht in het werkelijke proces kunnen organisaties gerichte verbeteringen doorvoeren die de efficiëntie en compliance verhogen.

Voor de analyse van het inkooporderproces heeft process mining vooral event log-data nodig. Die bevat meestal een case-ID, zoals het inkoopordernummer, een activiteitsnaam, zoals ‘Inkooporder aangemaakt’ of ‘Inkooporder goedgekeurd’, en een nauwkeurige timestamp voor elke activiteit. Je kunt extra attributen toevoegen, zoals leverancier, bedrag, goedkeurder of afdeling. Daarmee krijgt de analyse meer context en levert die meer inzicht op.

Je kunt onder meer kortere goedkeurings- en totale doorlooptijden voor inkooporders verwachten, betere naleving van compliancevoorschriften en minder wijzigingen aan inkooporders. Ook wordt de omzetting van aanvragen naar inkooporders efficiënter, krijg je meer zicht op goederenontvangstboekingen en ontstaan er meer kansen om taken te automatiseren. Zo wordt het Purchase to Pay-proces efficiënter, voldoet het beter aan de regels en is het transparanter.

Ja. Process mining helpt de onderliggende oorzaken van bottlenecks in het inkooporderproces te vinden, niet alleen de symptomen. Door procesafwijkingen te koppelen aan specifieke attributen, zoals bepaalde groepen goedkeurders, ordertypen of verschillen tussen afdelingen, zie je waarom sommige stappen langer duren. Met dat inzicht kun je gericht ingrijpen en de kernproblemen oplossen, zodat verbeteringen blijvend effect hebben.

Veel moderne process mining-platforms bieden kant-en-klare connectors of eenvoudige koppelingsmogelijkheden voor veelgebruikte inkoopsystemen zoals SAP Ariba. De grootste uitdaging zit vaak niet in de technische koppeling, maar in de eerste datamapping en -transformatie en in het waarborgen van de kwaliteit en volledigheid van de opgehaalde event log. Zodra alles is ingesteld, kunnen data-extractie en analyse grotendeels automatisch verlopen.

Je kunt data voor process mining op verschillende manieren uit SAP Ariba halen. Vaak gebruik je de standaardrapportages van SAP Ariba, API’s voor rechtstreekse toegang tot data of exports naar bijvoorbeeld CSV of Excel, die je vervolgens omzet naar een event log. Bespreek met je IT-team en leverancier van process mining welke aanpak het best past bij je omgeving en hoe je de data veilig kunt ophalen.

De eerste inrichting en inzichten uit process mining voor inkooporders zijn meestal binnen enkele weken tot een paar maanden beschikbaar. Hoe lang het duurt, hangt af van de complexiteit van je dataomgeving en hoe klaar de data is. In deze periode haal je data op, modelleer je het proces en voer je de eerste analyse uit. De meeste waarde ontstaat door het proces continu te volgen en op basis van nieuwe inzichten stap voor stap te verbeteren.

Verbeter vandaag nog je inkoop-tot-betalingproces voor inkooporders!

Verkort de doorlooptijd met 30% en haal bottlenecks uit SAP Ariba.

Start je gratis proefperiode

Je hebt geen creditcard nodig. Stel je gratis proefperiode in enkele minuten in.