Uw Transportbeheer datatemplate

Dit attribuut beschrijft een enkele stap in de transport levenscyclus, zoals 'Shipment Planned', 'Goods Picked Up' of 'Goods Delivered'. Elke activiteit vertegenwoordigt een onderscheidend zakelijk gebeurtenis dat de shipment dichter bij voltooiing brengt.

Het analyseren van de volgorde en duur van deze activiteiten is de basis van process mining. Het maakt de bekijkking van de werkelijke processtroom mogelijk, de identificatie van knelpunten tussen stappen, en de meting van naleving van standaard operationele procedures. Variaties in de activiteits flow kunnen uitzonderingen, herstelwerk of afwijkingen van het optimale pad benadrukken.

Het definieert de stappen in de proceskaart, waardoor visualisatie en analyse van de reis van de zending, knelpunten en afwijkingen mogelijk zijn.

Deze Informatie is afgeleid van tracking gebeurtenis tabellen of statuswijziging logs binnen Oracle Transportbeheer. De specifieke activiteitsnaam kan worden samengesteld uit gebeurtenis codes en beschrijvingen.

Deze timestamp markeert het exacte moment waarop een activiteit, zoals 'Carrier Assigned' of 'Proof of Delivery Received', in het systeem werd vastgelegd. Timestamps zijn belangrijk voor process mining omdat ze de chronologische volgorde van gebeurtenissen voor elke shipment vaststellen.

De nauwkeurigheid van deze tijdstempels is belangrijk voor alle tijdsgebaseerde analyse. Ze worden gebruikt om doorlooptijden tussen activiteiten te berekenen, procesduren te meten, vertragingen te vinden en prestaties te ewaarderen tegen service level agreements. Het analyseren van Event Time helpt aan te wijzen waar tijd verloren gaat in het proces.

Deze timestamp is belangrijk voor het chronologisch ordenen van gebeurtenissen en het berekenen van alle prestatie meetwaarden, zoals doorlooptijden en vertragingen.

Afkomstig van de timestampvelden die gekoppeld zijn aan gebeurtenissen in OTM's tracking gebeurtenis of statusgeschiedenistabellen.

Het Shipment ID identificeer jeniek een enkele goederenbeweging van een afzender naar een ontvanger. Dit attribuut is de basis voor de procesanalyse, en groepeert alle gerelateerde gebeurtenissen zoals planning, boeking, afhaling, transit, levering en facturatie in één enkele case.

In process mining maakt het analyseren van gebeurtenissen per Shipment ID een compleet end-to-end overzicht van de transport levenscyclus mogelijk. Het wordt gebruikt om belangrijke meetwaarden te berekenen zoals totale doorlooptijd, on-time delivery prestaties en kosten per shipment, wat een uitgebreid begrip van procesefficiëntie en klantenserviceniveaus biedt.

Dit is de essentiële Case-ID die alle processtappen verbindt, waardoor een complete analyse van de gehele transportreis voor elke individuele shipment mogelijk worden.

Dit is een primary key in Oracle Transportbeheer, doorgaans te vinden in shipment of order management tables. Raadpleeg de OTM documentatie voor specifieke table en veldnamen.

Dit attribuut legt de target delivery timestamp vast voor een shipment. Het vertegenwoordigt de belofte aan de klant en dient als de primaire benchmark voor het meten van on-time prestaties.

In process mining wordt deze datum vergeleken met de werkelijke leveringstimestamp (van de activiteit 'Goods Delivered') om te bepalen of een shipment op tijd of te laat was. Dit is de basis voor de On-Time Delivery Rate KPI en is belangrijk voor het Delivery Performance Overzicht dashboard. Het analyseren van afwijkingen helpt systemische oorzaken van vertragingen te vinden en de klanttevredenheid te verbeteren.

Dit is de primaire benchmark voor het meten van on-time delivery prestaties, een belangrijke KPI voor klanttevredenheid en operationele excellentie.

Deze Informatie wordt doorgaans op order of shipment level opgeslagen binnen OTM, vaak in velden gerelateerd aan leverdatums of afspraken.

Dit attribuut identificeert de logistieke partner die is toegewezen om het transport van de goederen uit te voeren. Voorbeelden zijn grote vrachtbedrijven, lokale koeriers of rederijen.

Het analyseren van prestaties per carrier is een primair doel van transportation process mining. Dit attribuut maakt het mogelijk om shipments te segmenteren om carriers te vergelijken op meetwaarden zoals on-time delivery rate, kosten per shipment, transit time en frequentie van problemen zoals vertragingen of facturatieverschillen. Deze inzichten zijn van belangrijk belang voor carrierselectie, contractonderhandeling en prestatiemanagement.

Maakt prestatiebenchmarking mogelijk tussen verschillende vervoerders, wat belangrijk is voor het optimaliseren van vervoerderskeuze, onderhandelingen en kostenreductie.

Gevonden in details van de zending binnen OTM, gekoppeld aan de toegewezen vervoerder- of serviceproviderrecords. Het kan worden opgeslagen in tabellen gerelateerd aan zendingen en serviceproviders.

Wanneer een zending vertraagd is, geeft dit attribuut de reden aan, zoals 'Weer', 'Douane oponthoud', 'Havencongestie' of 'Mechanisch defect'. Deze Informatie wordt vastgelegd via updates van vervoerders of handmatige invoer in OTM.

Dit attribuut is belangrijk voor grondoorzaakanalyse van late leveringen. Door vertragingsredenen te categoriseren en te tellen, kunnen bedrijven de meest voorkomende problemen in hun toeleveringsketen vinden. Dit maakt gerichte verbeterinitiatieven mogelijk, zoals het selecteren van betrouwbaardere vervoerders voor specifieke routes of het verbeteren van documentatie om de douaneafhandeling te versnellen.

Biedt belangrijk inzicht in de diepere oorzaken van late shipments, waardoor gerichte acties mogelijk worden om veelvoorkomende problemen te verminderen en de on-time prestaties te verbeteren.

Doorgaans vastgelegd in tracking gebeurtenis details binnen OTM. Het kan worden geassocieerd met specifieke uitzonderings- of vertragingsgebeurtenis codes.

Dit attribuut categoriseert de shipment op basis van de transportwijze. Veelvoorkomende wijzen zijn Full Truckload (FTL), Less Than Truckload (LTL), Ocean, Air en Rail. Dit is een fundamentele eigenschap van een shipment die invloed heeft op kosten, transit time en complexiteit.

In analyse is Transportation Mode een belangrijke dimensie voor segmentation. Het maakt het mogelijk om procesprestaties en kosten over verschillende wijzen te vergelijken. Het kan bijvoorbeeld helpen vinden welke wijzen vatbaarder zijn voor in-transit delays of hogere kosten per mijl hebben, wat strategische beslissingen over logistieke netwerken ondersteunt.

Maakt prestatie- en kostenanalyse mogelijk, gesegmenteerd per transportmodus, wat inzichten oplevert die specifiek zijn voor vrachtwagen-, lucht-, zee- of spoorlogistiek.

Dit is een standaard attribuut op het shipment level in OTM, vaak te vinden in een toegewezen 'mode' of 'transport type' veld.

Dit attribuut vertegenwoordigt de totale financiële kosten die gepaard gaan met een shipment, inclusief carrierkosten, brandstoftoeslagen en andere bijkomende kosten. Het is een belangrijke maatstaf voor de financiële prestaties van het transportproces.

Het analyseren van Shipment Kosten maakt de berekening van de Average Carrier Kosten per Shipment KPI mogelijk. Het kan worden gesegmenteerd per carrier, route, transportation mode of shipment type om cost-saving kansen te vinden. Het wordt ook gebruikt in de Freight Bill Discrepancy Analysis om geplande versus werkelijke kosten te vergelijken.

Levert de financiële data die nodig is om transportuitgaven te analyseren, kostenbesparende kansen te vinden en de financiële impact van procesinefficiënties te meten.

Deze Informatie wordt doorgaans gevonden in de financiële of kostensecties van een shipment in OTM, vaak gevuld na vrachtbepaling en afwikkeling.

Dit attribuut biedt een bedrijfsspecifieke categorisering voor de shipment, bijvoorbeeld 'Standard', 'Expedited', 'Hazardous Materials' of 'Inter-company'. Deze classificatie helpt bij het toepassen van verschillende bedrijfsregels, prioriteiten of analytische weergaven.

Het gebruik van Shipment Type als dimensie in process mining maakt het mogelijk om processen voor verschillende soorten shipments te vergelijken. Dit kan zichtbaar maken of bepaalde typen vatbaarder zijn voor vertragingen, hogere kosten hebben of niet-standaard procespaden volgen. Deze inzichten helpen bij het aanpassen van processen om beter om te gaan met de specifieke behoeften van elk shipment type.

Maakt de segmentatie van analyse op basis van bedrijfscontext mogelijk, wat helpt te begrijpen of verschillende typen zendingen verschillende processen volgen of verschillende prestatieniveaus hebben.

Dit is doorgaans een configureerbaar veld of attribuut op het shipment of order record in OTM.

Dit attribuut specificeert de bronapplicatie waar de data is gegenereerd. In een complexe logistieke omgeving kan data afkomstig zijn van OTM, een warehouse management system (WMS), het systeem van een carrier via EDI, of andere geïntegreerde platforms.

Het begrijpen van het bronsysteem is belangrijk voor data governance, kwaliteitsbeoordeling en probleemoplossing. Het helpt bij het begrijpen van de context van de data en kan variaties in data granularity of tijdigheid verklaren. Voor analyse kan het worden gebruikt om te filteren op gebeurtenissen die alleen afkomstig zijn van een specifiek, vertrouwd systeem.

Het biedt belangrijke context over herkomst van de data, wat belangrijk is voor data-validatie en voor analyses in multi-systeemomgevingen.

Dit is doorgaans een statische waarde die tijdens het data-extractieproces wordt toegevoegd om de herkomst van het records te labelen.

Voor internationale zendingen identificeert dit attribuut de externe agent of het interne team dat belast is met de afhandeling van douanedocumentatie en -procedures. De prestaties van deze agent kunnen een aanzienlijke impact hebben op de totale transittijd.

Het analyseren van de douaneafhandelingscyclustijd per douane-agent helpt hun prestaties te benchmarken. Het kan vinden welke agenten het meest efficiënt zijn in specifieke landen of voor bepaalde type goederen. Dit inzicht is waardevol voor het selecteren van de beste douanepartners en voor het samenwerken met minder presterende agenten om hun processen te verbeteren.

Maakt prestatiemeting van douane-expediteurs mogelijk, wat helpt bij het vinden van de meest efficiënte partners en het verminderen van douanegerelateerde vertragingen.

Deze Informatie kan worden opgeslagen als een serviceprovider of partijrol op de internationale shipment details in OTM.

Dit attribuut identificeert de individuele gebruiker of systeemagent die een specifiek gebeurtenis heeft uitgevoerd, zoals 'Shipment Planned' of 'Carrier Assigned'. Deze Informatie biedt verantwoording en inzicht in de bronbetrokkenheid bij het proces.

In process mining helpt het analyseren van activiteiten per gebruiker om de werkverdeling te begrijpen, opleidingsbehoeften te vinden en de prestaties van verschillende gebruikers of teams te vergelijken. Het kan ook worden gebruikt om onderscheid te maken tussen activiteiten die handmatig worden uitgevoerd en die die automatisch door het systeem worden uitgevoerd.

Zorgt voor verantwoording en maakt analyse van werkdruk en prestaties per individuele gebruiker of team mogelijk.

Afkomstig van user ID velden (bijv. INSERT_USER) die gekoppeld zijn aan statuswijzigingen of gebeurtenissen in OTM's geschiedenis- of logtabellen.

Dit attribuut is een boolean-waarde die op 'true' wordt gezet als een shipment een significant re-routing gebeurtenis ondergaat nadat deze al gepland en geboekt is. Dit kan te wijten zijn aan een klantverzoek, onverwachte verstoringen of optimization kansen.

Dit attribuut ondersteunt direct de Shipment Rerouting Rate KPI en het Re-routing and Expediting Insights dashboard. Het volgen van de frequentie van re-routes helpt onderliggende problemen in planning of uitvoering te vinden. Het benadrukt operationele instabiliteiten en bijbehorende kosten, waardoor managers manieren kunnen vinden om kostbare en storende wijzigingen te minimaliseren.

Helpt de frequentie en impact van operationele uitzonderingen zoals omleidingen te kwantificeren, en benadrukt inefficiënties in het plannings- en uitvoeringsproces.

Deze flag wordt afgeleid door specifieke re-routing gebeurtenissen in het event log te detecteren of door de uiteindelijke route te vergelijken met de initiële geplande route.

Dit boolean attribuut wordt afgeleid door de timestamp van de activiteit 'Goods Delivered' te vergelijken met de 'Requested Delivery Date'. Het is 'true' als de levering op tijd of vroeg was, en 'false' als deze te laat was.

Dit attribuut voedt direct de On-Time Delivery Rate KPI en is een belangrijk onderdeel van het Delivery Performance Overzicht dashboard. Het vereenvoudigt de analyse van leveringsprestaties door een duidelijke, binaire uitkomst te bieden voor elke shipment, waardoor het gemakkelijk wordt om on-time versus late shipments te filteren, te aggregeren en te visualiseren.

Deze berekende flag vereenvoudigt de meting van de On-Time Delivery KPI en maakt eenvoudig filtering en analyse mogelijk van on-time versus late shipments.

Dit attribuut bevindt zich niet in het bronsysteem. Het wordt berekend tijdens data transformation door de timestamp van de activiteit 'Goods Delivered' te vergelijken met het attribuut 'RequestedDeliveryDate'.

Dit attribuut specificeert het land van de uiteindelijke bestemming van de shipment, gebaseerd op de locatie van de geadresseerde. Het vormt een aanvulling op het Origin Land voor geografische procesanalyse.

Vergelijkbaar met de oorsprong is analyse per Destination Land van belangrijk belang voor het begrijpen van prestatieverschillen over diverse handelsroutes. Het is met name belangrijk voor het analyseren van douaneafhandelingstijden, final-mile delivery prestaties en regiogebonden carrier effectiveness. Dit helpt bij het afstemmen van logistieke strategieën op de eisen van verschillende bestemmingsmarkten.

Belangrijk voor het analyseren van prestaties op specifieke handelsroutes en het begrijpen van uitdagingen voor douane, vervoerders en regelgeving in bestemmingsmarkten.

Afgeleid van de adresdetails van de bestemmingslocatie of ontvanger van de zending, opgeslagen in de OTM stamdata voor locaties.

Dit attribuut specificeert het startland van de shipment, gebaseerd op de locatie van de afzender. Het is een belangrijk geografisch gegeven dat wordt gebruikt voor logistieke analyse.

Het analyseren van processen per Origin Land helpt bij het begrijpen van regionale variaties in prestaties. Douaneafhandelingstijden, carrierkosten en transitduren kunnen bijvoorbeeld aanzienlijk variëren afhankelijk van het land van herkomst. Deze segmentation is belangrijk voor het beheren van internationale logistiek en het vinden van regiogebonden knelpunten.

Maakt geografische analyse van het transportproces mogelijk, wat helpt bij het vinden van regiospecifieke knelpunten, kosten en prestatieverschillen.

Afgeleid van de adresgegevens van de bronlocatie of afzender van de zending, die is opgeslagen in de locatie stamdata van OTM.

Dit attribuut legt vast wanneer de data het meest recent is opgehaald uit Oracle Transportbeheer. Het weerspiegelt de relevantie van de geanalyseerde data, niet de tijd dat het zakelijke gebeurtenis plaatsvond.

Deze timestamp is belangrijk voor het begrijpen van de relevantie van de process mining analyse. Het helpt gebruikers te weten of ze naar real-time Informapakketmation kijken of naar een momentopname van een specifiek tijdsTip. Het is belangrijk voor het beheren van data refresh cycles en ervoor te zorgen dat beslissingen gebaseerd zijn op actuele Informatie.

Geeft de relevantie van de data aan, zodat gebruikers weten hoe actueel de analyse is en wanneer de volgende dataverversing wordt verwacht.

Dit is doorgaans een systeem gegenereerde timestamp die wordt toegevoegd tijdens de data-importion of ETL process.

Dit boolean attribuut wordt op 'true' gezet als de vrachtfactuur ontvangen van de carrier niet overeenkomt met de verwachte kosten berekend in OTM. Verschillen kunnen voortkomen uit incorrecte tarieven, bijkomende kosten of andere factureringsfouten.

Dit attribuut is de basis voor de Freight Bill Discrepancy Rate KPI. Het analyseren van de frequentie van deze flags per carrier, lane of shipment type helpt bij het vinden van de diepere oorzaken van factureringsfouten. Dit ondersteunt initiatieven om de data accuracy te verbeteren, het auditproces te optimaliseren en overbetalingen te voorkomen.

Ondersteunt direct de Vrachtfactuurafwijkingenanalyse door zendingen met factureringsfouten te markeren, wat helpt om overbetalingen te verminderen en financiële controles te verbeteren.

Dit is doorgaans een status of flag die wordt ingesteld tijdens het vrachtafwikkelings- en factuurafstemmingsproces binnen OTM.

Dit attribuut biedt een algemeen overzicht van waar de shipment zich bevindt in het algehele proces. In tegenstelling tot een activiteit, die een momentopname (gebeurtenis) is, vertegenwoordigt de status de staat van de shipment case.

Terwijl process mining zich richt op de flow van activiteiten, is de algehele status nuttig voor het filteren van cases en voor het bieden van context in dashboards. Een analyse zou zich bijvoorbeeld alleen kunnen richten op 'Completed' shipments of onderzoeken waarom veel shipments ongewoon lang vastzitten in een 'In Transit' status.

Biedt een algemeen overzicht van de voortgang van een shipment, wat nuttig is voor het filteren en segmenteren van cases in de analyse.

Beschikbaar op de hoofd-zendingrecord in OTM, en vertegenwoordigt de huidige status in de workflow.