Datatemplate voor supplychainbeheer

De activiteitsnaam beschrijft een afzonderlijke stap in de levenscyclus van de supply chain, zoals ‘Order toegewezen’, ‘Goederen verzameld’ of ‘Verzending vertrokken’. Deze activiteiten vormen de knooppunten op de ontdekte proceskaart.

Door deze activiteiten te analyseren, kun je de processtroom visualiseren, veelvoorkomende routes vinden en de tijd per fase meten. Zo begrijp je wat er tijdens het logistieke ordertraject gebeurt en kun je herstelwerk, bottlenecks en afwijkingen van het standaardproces opsporen.

Dit attribuut beschrijft de processtappen. Het vormt de basis van de proceskaart en maakt analyse van de processtroom en bottlenecks mogelijk.

Meestal afgeleid door gebeurteniscodes of statuswijzigingen uit verschillende transactietabellen van Manhattan Associates te koppelen aan duidelijke activiteitsnamen.

De logistieke order is het centrale volgnummer dat alle activiteiten verbindt, van het plaatsen van de klantorder tot de uiteindelijke levering. Elke logistieke order staat voor één volledig afhandelingstraject. Zo kun je het hele traject analyseren, inclusief inkoop, magazijnwerk, verzending en levering.

Bij process mining gebruik je dit attribuut om alle bijbehorende gebeurtenissen in één case te groeperen. Door processen per logistieke order te analyseren, kun je de totale doorlooptijd berekenen, veelvoorkomende procesvarianten vinden en bottlenecks of afwijkingen bij specifieke orders opsporen.

Dit is de essentiële Case-ID waarmee alle bijbehorende gebeurtenissen worden gegroepeerd. Zo kun je het volledige traject van één order volgen, van begin tot eind.

Dit is de primaire sleutel in de belangrijkste orderbeheertabellen van Manhattan Associates. Raadpleeg de systeemdocumentatie voor de specifieke tabel, waarschijnlijk een tabel met orderkoppen.

De eventtimestamp, of starttijd, legt het exacte moment vast waarop een activiteit is uitgevoerd. Deze timestamp is belangrijk om gebeurtenissen chronologisch te ordenen en de tijd tussen activiteiten te berekenen.

Bij process mining gebruik je deze data om de tijdlijn van elke case op te stellen, doorlooptijden te berekenen, vertragingen te vinden en de procesprestaties over een bepaalde periode te analyseren. Nauwkeurige timestamps vormen de basis voor vrijwel alle tijdsanalyses van processen en KPI-berekeningen, zoals doorlooptijd en prestaties van tijdige levering.

Dit attribuut geeft de chronologische volgorde van gebeurtenissen aan en is essentieel voor het berekenen van tijdsgebonden metrieken, zoals doorlooptijden en vertragingen.

Deze informatie staat in transactielogtabellen van Manhattan Associates, naast de bijbehorende gebeurtenis of statusupdate.

Dit attribuut geeft aan uit welk informatiesysteem de gebeurtenisdata afkomstig is. In deze context is dat meestal 'Manhattan Associates', maar het attribuut kan ook onderscheid maken tussen verschillende modules of gekoppelde systemen.

Dit is belangrijk voor datagovernance en om de context van de data te begrijpen, vooral wanneer data uit meerdere systemen wordt gecombineerd. Het helpt de herkomst van data te volgen en problemen met de datakwaliteit op te lossen.

Geeft aan waar de data vandaan komt. Dat is belangrijk voor datagovernance, validatie en het samenvoegen van data uit meerdere bedrijfssystemen.

Dit is meestal een vaste waarde die tijdens de data-extractie wordt toegevoegd om de herkomst van de dataset aan te geven.

Dit attribuut bevat de datum en tijd waarop de data voor het laatst uit het bronsysteem is opgehaald. Het is een metadataveld dat laat zien hoe actueel de data is die je analyseert.

In process mining-dashboards maakt deze informatie duidelijk hoe recent de inzichten zijn. Zo weten belanghebbenden hoe actueel de data is en kunnen ze hun beslissingen daarop afstemmen. Daarmee voorkom je analyses op basis van verouderde informatie.

Geeft aan hoe actueel de data is, zodat analyses en beslissingen op recente informatie zijn gebaseerd.

Deze timestamp wordt aangemaakt en toegevoegd tijdens het ETL-proces (extractie, transformatie en laden van data).

Dit attribuut geeft aan welke medewerker of systeemgebruiker een processtap heeft uitgevoerd. Het kan gaan om een unieke gebruikers-ID, een naam of de accountnaam van een systeem voor geautomatiseerde taken.

Met een analyse per gebruiker krijg je inzicht in de verdeling van het werk en de prestaties van bronnen. Ook kun je zien waar training nodig is. Dit attribuut is belangrijk voor dashboards over de werkbelasting van bronnen en doorvoer, en voor onderzoek naar procesafwijkingen die mogelijk met specifieke gebruikers samenhangen.

Maakt analyses mogelijk van bronprestaties en werkverdeling. Ook helpt het te bepalen welke gebruikers of teams betrokken zijn bij procesuitzonderingen.

Meestal te vinden in transactietabellen naast de gebeurtenisdata, vaak in een veld als 'UserID' of 'ChangedBy'. Raadpleeg de documentatie van Manhattan Associates.

Dit attribuut bevat de streefdatum waarop de goederen bij de klant of op de ontvangende locatie moeten zijn afgeleverd. Deze datum dient als referentie om de prestaties van tijdige levering te meten.

In een analyse vergelijk je deze datum met de werkelijke levertimestamp ('Bewijs van levering ontvangen') om vast te stellen of een order op tijd, te vroeg of te laat is geleverd. De datum is nodig voor KPI’s zoals 'Percentage tijdige levering aan klanten' en 'Percentage tijdige levering door leveranciers', en voor bijbehorende prestatiedashboards.

Dit is de basis voor het meten van tijdige levering, een belangrijke KPI voor klanttevredenheid en leveranciersbeheer.

Te vinden in de orderkop- of orderregelitemtabellen van Manhattan Associates. Raadpleeg de systeemdocumentatie.

Het ordertype deelt logistieke orders in op basis van hun aard of prioriteit. Veelvoorkomende typen zijn klantorders, voorraadverplaatsingen en retourorders. Per type kunnen de verwachte processtappen en de service level agreement (SLA) verschillen.

Dit attribuut is belangrijk voor vergelijkende analyses. Door het proces op ordertype te filteren of in te delen, zie je hoe verschillende orders worden afgehandeld. Je kunt hun doorlooptijden vergelijken en nagaan of bepaalde typen vaker vertragingen of uitzonderingen hebben. Dit attribuut ondersteunt rechtstreeks het dashboard 'Vergelijking van doorlooptijden per ordertype'.

Hiermee kun je de prestaties en processtromen van verschillende ordertypen vergelijken, die vaak elk hun eigen route en SLA hebben.

Te vinden in de orderkopgegevens van Manhattan Associates. Raadpleeg de systeemdocumentatie voor de specifieke veldnaam.

De product-SKU is een unieke code voor een specifiek product. Eén logistieke order kan meerdere SKU’s bevatten.

Door het proces op productniveau te analyseren, zie je of bepaalde artikelen samenhangen met inefficiënte processtappen, zoals langere picktijden, meer herstelwerk of regelmatige voorraadtekorten. Dit attribuut is nodig voor het dashboard 'Voorraadaanvulling en risico op voorraadtekorten', waarmee je per product kunt analyseren of er op tijd opnieuw wordt besteld.

Maakt analyses per product mogelijk, zodat je problemen zoals voorraadtekorten, vertragingen bij het picken of kwaliteitsproblemen bij specifieke artikelen kunt opsporen.

Te vinden in de orderregelitemtabellen van Manhattan Associates. Hiervoor moet je de orderkopgegevens koppelen aan de details van de orderregels.

Dit attribuut geeft aan hoe de goederen van het magazijn naar hun bestemming worden vervoerd. Voorbeelden zijn Full Truckload (FTL), Less Than Truckload (LTL), luchtvracht, zeevracht en pakketvervoer.

Deze dimensie is belangrijk voor het dashboard 'Analyse van transportkosten en efficiëntie'. Je kunt de kosten en snelheid van verschillende transportwijzen vergelijken. Ook helpt dit attribuut bij het berekenen van de KPI 'Frequentie van spoedverzendingen', doordat je ziet wanneer duurdere, snellere transportwijzen worden gebruikt.

Helpt transportkosten en efficiëntie te analyseren en laat zien hoe vaak dure spoedverzendingen worden ingezet.

Te vinden in de verzend- of transportplanningstabellen van de TMS-module van Manhattan Associates.

Dit attribuut geeft de eindbestemming van de goederen aan. Dat kan een distributiecentrum van een klant, een winkel of het adres van een eindgebruiker zijn. Vaak wordt de locatie weergegeven met een plaats, staat of postcode.

In combinatie met de vertreklocatie is dit attribuut nodig voor het dashboard 'Matrix van doorlooptijden tussen vertrek- en bestemmingslocaties'. Doorlooptijden per bestemming laten zien waar in bepaalde regio’s leveringsproblemen ontstaan en hoe efficiënt het distributienetwerk werkt.

Helpt leverprestaties in verschillende regio’s te analyseren en regionale bottlenecks of problemen met vervoerders op te sporen.

Dit zijn de gegevens van het afleveradres in de orderkop of verzenddetails van Manhattan Associates.

Dit attribuut geeft aan wie de eindklant is die de zending ontvangt. Dat kan een persoon of een bedrijf zijn.

Klantgegevens zijn belangrijk om serviceniveaus te analyseren en patronen bij specifieke klanten te herkennen. Ze ondersteunen het dashboard 'Percentage tijdige levering aan klanten'. Door leverprestaties per klant uit te splitsen, zie je of vertragingen zich concentreren bij bepaalde klanten of regio’s.

Maakt het mogelijk om analyses per klant uit te splitsen. Zo krijg je inzicht in klantspecifieke problemen en serviceniveaus.

Te vinden in de orderkopgegevens, vaak gekoppeld via een klant-ID. Raadpleeg de documentatie van Manhattan Associates.

Dit attribuut geeft aan welk magazijn verantwoordelijk is voor het afhandelen van de order. Bij bedrijfsvoering met meerdere magazijnen is dit een belangrijke dimensie voor analyses.

Het ondersteunt rechtstreeks het dashboard 'Analyse van bottlenecks bij het picken in magazijnen'. Je kunt de prestaties van verschillende locaties vergelijken en zien welke magazijnen efficiënter werken, waar de pickdoorlooptijden langer zijn en waar mogelijk andere middelen nodig zijn.

Maakt het mogelijk om prestaties van verschillende magazijnen te vergelijken en locatiespecifieke bottlenecks en goede werkwijzen te vinden.

Dit staat meestal in de order- of verzendgegevens van Manhattan Associates WMS en geeft aan welke locatie de order afhandelt.

Dit attribuut geeft aan bij welke leverancier de goederen of grondstoffen zijn ingekocht. Het is relevant voor logistieke orders die met een inkooporder zijn gestart.

Een analyse per leverancier is belangrijk om leveranciersprestaties te beoordelen. Je kunt leveranciersscorecards opstellen, het percentage tijdige leveringen volgen en zien welke leveranciers vaak samenhangen met vertragingen bij de stap 'Goederen ontvangen'. Dit ondersteunt rechtstreeks het dashboard 'Prestaties van tijdige levering door leveranciers'.

Maakt analyse van leveranciersprestaties mogelijk. Zo kun je betrouwbare partners herkennen en achterhalen waar vertragingen in de inkomende toeleveringsketen ontstaan.

Gekoppeld aan inkoopordertabellen in Manhattan Associates. Vaak moet je hiervoor de logistieke order koppelen aan de kopgegevens van de inkooporder.

De naam van de vervoerder geeft aan welke logistieke partner of welk bedrijf de goederen daadwerkelijk vervoert. Dit kan een grote transportonderneming of een lokale koerier zijn.

Met een analyse per vervoerder beoordeel je prestaties op het gebied van tijdige levering, kosten en efficiëntie. Dit is een belangrijke dimensie voor het dashboard 'Analyse van transportkosten en efficiëntie'. Je kunt er doorlooptijden en kosten van verschillende vervoerders mee vergelijken.

Maakt het mogelijk om de prestaties van transportpartners te beoordelen en vervoerders te kiezen op basis van kosten en betrouwbaarheid.

Te vinden in de verzend- of vrachtordertabellen, meestal in de TMS-module van Manhattan Associates.

Dit booleaanse attribuut wordt berekend door de eventtimestamp van de gebeurtenis 'Bewijs van levering ontvangen' te vergelijken met 'RequestedDeliveryDate'. Per order geeft het aan of de levering op tijd (true) of te laat (false) was.

Dit attribuut vormt de basis voor de KPI en het dashboard 'Percentage tijdige levering aan klanten'. Het maakt de analyse eenvoudiger: elke case krijgt een duidelijke uitkomst, zodat je te late orders kunt filteren en de oorzaken van vertragingen kunt onderzoeken.

Meet rechtstreeks het serviceniveau voor klanten en vereenvoudigt de analyse van tijdige leveringen door elke order als op tijd of te laat in te delen.

Dit veld staat niet in het bronsysteem. Het wordt tijdens de datatransformatie berekend door de werkelijke levertimestamp te vergelijken met de gewenste leverdatum.

Dit attribuut bevat de totale kosten van de logistieke order. Afhankelijk van de beschikbare brondata kunnen die worden uitgesplitst in bijvoorbeeld transportkosten, magazijnkosten en afhandelingskosten.

Kostendata is waardevol voor process mining op basis van kosten. Het ondersteunt het dashboard 'Analyse van transportkosten en efficiëntie' en geeft financiële context aan doorlooptijden. Met een kostenanalyse kunnen bedrijven procesvarianten met hoge kosten opsporen en op basis van data beslissen hoe ze snelheid en kosten tegen elkaar afwegen.

Voegt een financiële dimensie toe aan het proces. Zo kun je kostenfactoren analyseren en zien wat inefficiënties financieel betekenen.

Kostendata kan uit meerdere tabellen van Manhattan Associates komen of een koppeling met een financieel systeem vereisen. Raadpleeg de documentatie voor tabellen met vrachtkosten of orderkosten.

Dit attribuut geeft het vertrekpunt van de zending aan, bijvoorbeeld een distributiecentrum, fabriek of locatie van een leverancier. Meestal wordt dit weergegeven met een locatiecode of naam.

Gegevens over vertrek- en bestemmingslocaties zijn belangrijk voor analyses van het logistieke netwerk. Dit attribuut ondersteunt het dashboard 'Matrix van doorlooptijden tussen vertrek- en bestemmingslocaties'. Je kunt doorlooptijden op verschillende transportroutes bekijken en regionale of locatiespecifieke bottlenecks opsporen.

Belangrijk voor het optimaliseren van het logistieke netwerk en het opsporen van prestatieverschillen tussen transportroutes en locaties.

Deze informatie staat meestal in de verzend- of orderkoptabellen van Manhattan Associates.

De zending-ID is een referentienummer voor een groep goederen die samen worden vervoerd. Eén zending kan meerdere logistieke orders bevatten, vooral als die naar dezelfde bestemming gaan.

De logistieke order is de case-ID; de zending-ID is een belangrijk attribuut voor de context. Hiermee kun je activiteiten op zendingniveau analyseren, zoals 'Vervoerder toegewezen' of 'Zending verzonden'. Ook krijg je inzicht in de efficiëntie van het bundelen van zendingen en de transportplanning.

Koppelt orders die samen worden verzonden, zodat je de transportefficiëntie en strategieën voor het bundelen van zendingen kunt analyseren.

Wordt aangemaakt en opgeslagen in de tabellen voor transport- en verzendplanning van Manhattan Associates.