Uw Toeleveringsketen datatemplate

Dit attribuut beschrijft een enkele stap of mijlpaal in het supply chain proces. Het legt belangrijke gebeurtenissen vast, zoals ordercreatie, inventory checks, productiestadia en leveringsbevestigingen, en vormt zo de volgorde van operaties voor elke Logistics Order.

In process mining-analyse wordt de volgorde van activiteiten gebruikt om automatisch de proceskaart te bekijken, afwijkingen van de standaardprocedure te vinden en knelpunten aan te wijzen. Het vormt de basis voor het analyseren van processtroom, conformiteit en het vinden van herstelwerk-loops, zoals te zien is in het Quality Control Rework Analysis dashboard.

Het definieert de stappen van het proces, waardoor de bekijkking en visualisatie van de daadwerkelijke end-to-end supply chain stroom mogelijk worden.

Dit is meestal gebaseerd op event logs, status change records of transactiecodes binnen verschillende modules van Kinaxis RapidResponse.

De Logistics Order dient als de primaire case kenmerk, die alle gebeurtenissen groepeert die gerelateerd zijn aan één afhandelingsreis. Het maakt end-to-end tracking mogelijk van de beweging van een product door de supply chain, van de initiële voorspelling of klantvraag tot het uiteindelijke afleverbewijs.

In process mining is het analyseren van activiteiten per Logistics Order fundamenteel. Het maakt de visualisatie van complete processtromen, de berekening van doorlooptijden en de identificatie van variaties en knelpunten voor elke individuele order mogelijk. Dit is de basis voor dashboards zoals Order Fulfillment Cycle Time en End-to-End Logistics Variants.

Dit is de onmisbaar voor het traceren van de gehele levenscyclus van een order, waardoor het mogelijk is om procesvariaties, efficiëntie en compliance van begin tot eind te analyseren.

Deze kenmerk is doorgaans een kernveld in order management of logistieke planning modules binnen Kinaxis RapidResponse.

De Event Time registreert het exacte moment waarop een activiteit plaatsvond. Deze timestamp is belangrijk voor het chronologisch ordenen van gebeurtenissen en het berekenen van doorlooptijden tussen verschillende stappen in het proces.

Analyse is sterk afhankelijk van dit attribuut om alle tijdgebonden meetwaarden te berekenen, inclusief doorlooptijden, wachttijden en levertijden. Het is belangrijk voor dashboards zoals Order Fulfillment Cycle Time en key prestaties indicators zoals Gem. Order-to-Delivery Cycle Time. Nauwkeurige tijdstempels vormen de basis voor het begrijpen van procesprestaties en het vinden van vertragingen.

Deze timestamp biedt de chronologische volgorde van gebeurtenissen en is de basis voor alle duur- en prestatieberekeningen, waardoor knelpunten en vertragingen worden onthuld.

Deze Informatie is doorgaans te vinden naast activity data in transactielogs of status update records in verschillende Kinaxis RapidResponse modules.

Dit attribuut identificeert het bronsysteem voor elke event log entry. In een complexe omgeving kunnen gebeurtenissen voor één proces afkomstig zijn van meerdere systemen, zoals een ERP, een WMS en Kinaxis zelf.

In de analyse helpt dit bij datavalidatie en het begrijpen van het technische omgeving van het proces. Het kan ook helpen bij het vinden van data-integratieproblemen of inconsistenties tussen verschillende systemen die betrokken zijn bij de supply chain.

Het biedt context over de herkomst van de data, wat belangrijk is voor datavalidatie, probleemoplossing en het begrijpen van procesfragmentatie over verschillende IT-systemen.

Dit is vaak een statische waarde die tijdens het data-extractieproces wordt toegevoegd om de herkomst van de data te labelen.

Dit attribuut geeft de datum en tijd van de meest recente data-extractie weer. Het is een metadataveld dat gebruikers helpt de relevantie van de data die ze analyseren te begrijpen.

In elk process mining dashboard is deze Informatie belangrijk voor context. Het vertelt de gebruiker hoe recent de analyse is en wanneer de volgende data update wordt verwacht, zodat beslissingen gebaseerd zijn op tijdige Informatie.

Informeert gebruikers over de relevantie van de data, zodat zij begrijpen hoe actueel de procesanalyse is en wanneer deze voor het laatst is vernieuwd.

Dit is een metadataveld dat wordt gegenereerd en toegevoegd aan de dataset tijdens het ETL-proces (data-extractie, transformation, and loading).

Dit attribuut legt de timestamp vast van het moment waarop de klant de goederen officieel heeft ontvangen. Het markeert de laatste stap in het order fulfilmentproces.

Het is de tegenhanger van de 'Requested Delivery Date' en wordt gebruikt om te bepalen of een levering op tijd of te laat was. Dit is een kernmetriek voor het On-Time Delivery Performance dashboard en is belangrijk voor het berekenen van service level agreements (SLAs) en de algehele supply chain betrouwbaarheid.

Het bevestigt de voltooiing van het leveringsproces en is belangrijk voor het berekenen van de feitelijke leveringsprestaties ten opzichte van klantverwachtingen.

Deze Informatie komt vaak van een proof of delivery gebeurtenis, die kan worden vastgelegd in Kinaxis of een geïntegreerd transport management systeem (TMS).

Dit attribuut identificeert de individuele of systeemgebruiker die verantwoordelijk is voor een specifieke processtap. Het helpt bij het begrijpen van de werklastverdeling, het vinden van trainingsbehoeften en het analyseren van prestaties van verschillende gebruikers of teams.

In de analyse kan het worden gebruikt om de proceskaart te filteren en te zien hoe specifieke gebruikers hun taken uitvoeren, of om activiteiten te vinden die frequent worden afgehandeld door een kleine groep specialisten. Het kan ook potentiële automatiseringsmogelijkheden voor repetitieve, handmatige taken belichten.

Wijs gebruikersverantwoordelijkheid toe aan processtappen, waardoor analyse van teamprestaties, werkverdeling en naleving van procedures mogelijk worden.

Doorgaans te vinden in transactielogs als 'Gebruiker Naam', 'Changed By' of 'Created By' velden binnen Kinaxis RapidResponse.

Dit attribuut slaat de datum op waarop de klant verwacht zijn order te ontvangen. Het dient als de basislijn voor het meten van leveringsprestaties en klanttevredenheid.

Deze datum wordt direct vergeleken met de 'Actual Delivery Date' om de On-Time Delivery Rate KPI te berekenen en het On-Time Delivery Performance dashboard aan te drijven. Het begrijpen van de kloof tussen aangevraagde en daadwerkelijke leverdata is belangrijk voor het vinden van systemische vertragingen en het verbeteren van de klantenservice.

Dit is de primaire benchmark voor het meten van on-time delivery prestaties en is een kritieke component van klanttevredenheid KPI's.

Dit is een standaardveld op customer sales orders binnen Kinaxis RapidResponse.

Dit attribuut identificeert de eindklant die gekoppeld is aan de logistieke order. Het is belangrijk voor het segmenteren van procesanalyse vanuit een klantgericht oogpunt.

Met de Klant ID is het mogelijk om On-Time Delivery Performance voor specifieke klanten te analyseren, te begrijpen welke klanten de meest complexe orderflows hebben en serviceverbeteringen op maat te maken. Dit helpt bij het prioriteren van klanten met hoogwaardige en het effectiever beheren van klantrelaties.

Maakt klantgerichte procesanalyse mogelijk, wat helpt bij het ewaarderen van serviceniveaus, leveringsprestaties en de complexiteit van de orderafhandeling voor belangrijke accounts.

Gevonden in klantorder tabellen of werkkaarten binnen Kinaxis RapidResponse, vaak gelabeld als 'Klant Number' of 'Sold-To Party'.

Dit attribuut specificeert het product dat wordt verwerkt in de logistieke order. Het maakt analyse mogelijk die gesegmenteerd kan worden op producttype, categorie of specifiek item.

Het analyseren van het proces per product is belangrijk voor het vinden van items die te maken krijgen met frequente vertragingen, kwaliteitsproblemen of complexe fulfillment trajecten. Dit is belangrijk voor de Vraag Forecast Accuracy en Quality Control Rework Analysis dashboards, en helpt bij het opsporen van problematische productlijnen of supply chains.

Maakt procesanalyse specifiek voor productlijnen of -categorieën mogelijk, wat helpt bij het vinden welke producten inefficiënte of problematische afhandelingspaden hebben.

Dit is een standaardveld in order-, shipment- en inventory data binnen Kinaxis RapidResponse, vaak gelabeld als 'SKU', 'Material Number' of 'Product ID'.

Dit is een case-level metriek die de end-to-end duur van het gehele order fulfilmentproces meet. Het wordt berekend door de timestamp van de laatste activity ('Proof Of Delivery Signed') te nemen en de timestamp van de eerste relevante activity ('Klant Order Received') ervan af te trekken.

Deze metriek is de basis voor het Order Fulfillment Cycle Time dashboard en de Avg Order-to-Delivery Cycle Time KPI. Het biedt een overzicht op hoog niveau van de algehele efficiëntie en snelheid van de supply chain, en helpt bij het volgen van verbeteringen en het vinden van systemische vertragingen in de loop van de tijd.

Vertegenwoordigt de totale end-to-end duur van het afhandelingsproces, dienend als een belangrijke key prestaties indicator voor het meten van de algehele supply chain snelheid en efficiëntie.

Dit is geen veld in het bronsysteem, maar een metriek die op case-niveau wordt berekend binnen de process mining software.

Dit attribuut is de sleutel-kenmerk voor inkoopactiviteiten. Het koppelt het verzoek om materialen ('Purchase Requisition Created') aan de officiële order die naar een leverancier is gestuurd ('Purchase Order Issued') en de daaropvolgende ontvangst van die materialen ('Raw Materials Received').

Hoewel de Logistics Order de case ID is, is het Purchase Order Number een kritieke bedrijfsdocumentreferentie die het mogelijk maakt om in te zoomen op specifieke leverancierstransacties. Het is belangrijk voor een gedetailleerde analyse van het Leverancier Delivery Performance dashboard.

Dient als een belangrijke referentie voor alle inkoopactiviteiten, waardoor gedetailleerde analyse van het inkoop-subproces en leveranciersprestaties mogelijk is.

Dit is een primair veld in purchasing en procurement modules of workbooks binnen Kinaxis RapidResponse.

Dit boolean attribuut identificeert activiteiten die plaatsvinden als onderdeel van een herstelwerk cyclus. Het wordt doorgaans als 'true' gemarkeerd wanneer een productie- of kwaliteitscontrole-activiteit wordt herhaald voor dezelfde Logistics Order na een initiële poging.

Deze flag is belangrijk voor het Quality Control Rework Analysis dashboard en de Rework Rate KPI. Het stelt analysesten in staat om eenvoudig de frequentie van herstelwerk te kwantificeren en de processtromen te isoleren die inefficiënties, hogere kosten en langere doorlooptijden veroorzaken.

Markeert direct inefficiënte herstelwerk-loops binnen het proces, waardoor het eenvoudig is om de impact van kwaliteitsproblemen op kosten en doorlooptijd te kwantificeren.

Dit attribuut wordt berekend binnen de process mining-tool door herhaalde volgordes van activiteiten voor een gegeven case te detecteren.

Dit boolean attribuut wordt afgeleid door de 'Actual Delivery Date' te vergelijken met de 'Requested Delivery Date'. Het vereenvoudigt prestatieanalyse door elke voltooide order te categoriseren als op tijd of te laat.

Deze flag is de primaire driver voor het On-Time Delivery Performance dashboard en de On-Time Delivery Rate KPI. Het maakt eenvoudig filteren, aggregeren en visualiseren van leveringsprestaties over verschillende dimensies zoals klant, product of regio mogelijk.

Biedt een helder, binair resultaat voor leveringsprestaties, wat de berekening van tijdige key prestaties indicators vereenvoudigt en krachtige dashboard-visualisaties mogelijk maakt.

Dit attribuut is niet aanwezig in het bronsysteem, maar wordt berekend tijdens de datatransformatie fase voor process mining.

Dit attribuut identificeert de leverancier die betrokken is bij inkoopgerelateerde activiteiten, zoals 'Purchase Order Issued' en 'Raw Materials Received'.

Het is belangrijk voor het Leverancier Delivery Performance dashboard, waardoor het bedrijf de on-time prestaties en levertijden van verschillende leveranciers kan meten en vergelijken. Deze analyse helpt bij leveranciersrelatiebeheer, het vinden van betrouwbare partners en het mitigeren van risico's in de inkomende supply chain.

Maakt prestatieanalyse van leveranciers mogelijk, wat belangrijk is voor het vinden van inkoopknelpunten en het waarborgen van een betrouwbare inkomende supply chain.

Gevonden in inkoopdocumenten en goederenontvangstrecords binnen Kinaxis RapidResponse, doorgaans benoemd als 'Leverancier ID' of 'Vendor Number'.

Dit attribuut specificeert de opslagfaciliteit die betrokken is bij fulfillment activiteiten. Het is belangrijk voor het begrijpen van de logistieke en voorraadbeheer onderdelen van de supply chain.

Door activiteiten per warehouse te analyseren, kunnen bedrijven de efficiëntie van hun distributienetwerk vergelijken. Dit is nuttig voor dashboards voor inventory knelpunten en fulfillment doorlooptijd, en helpt bij het vinden van slow-moving inventory of inefficiënte warehouse operaties.

Bepaalt het specifieke magazijn of distributiecentrum, waardoor analyse van voorraadbewegingen, picking-efficiëntie en afhandelingssnelheid per locatie mogelijk is.

Gevonden in voorraadbeheer en zending data, vaak geassocieerd met goods picking- en shipping gebeurtenissen.

Dit attribuut identificeert de fysieke bron die betrokken is bij een processtap, met name in de productie. Het kan een specifieke machine, een assemblagelijn of een verpakkingsstation zijn.

Het analyseren van het proces per bron staat centraal in het Supply Chain Resourcebezetting dashboard. Het helpt de workload en prestaties van verschillende bronnen te begrijpen, te vinden welke machines knelpunten zijn, en toewijzing van middelen te optimaliseren voor een betere doorlooptijd en efficiëntie.

Identificeert de specifieke apparatuur of lijn die wordt gebruikt, wat belangrijk is voor het analyseren van brongebruik, capaciteitsbeperkingen en productieknelpunten.

Deze gegevens zijn vaak te vinden in manufacturing execution systems (MES) die integreren met Kinaxis, of binnen gedetailleerde productieplanning data.

Dit attribuut specificeert het aantal eenheden van een bepaald product dat in een klantorder is opgenomen. Het is een fundamenteel stuk transactionele data.

In de analyse wordt de order quantity gebruikt om te vergelijken met geforecaste hoeveelheden om de forecast accuracy te meten. Het helpt ook bij het prioriteren van grote orders en het begrijpen van de schaal van productie- en logistieke operaties die nodig zijn voor verschillende orders.

Belangrijk voor het meten van de nauwkeurigheid van de vraagvoorspelling door deze te vergelijken met voorspelde hoeveelheden en voor het begrijpen van de volumedrijvers in de supply chain.

Dit is een standaardveld in customer order line item data binnen Kinaxis RapidResponse.

Dit attribuut legt de specifieke reden voor een kwaliteitsfout vast. Het biedt belangrijke context wanneer een 'Quality Control Passed' activiteit niet plaatsvindt en het proces in plaats daarvan teruggaat naar productie voor herstelwerk.

In het Quality Control Rework Analysis dashboard biedt deze data het 'waarom' achter herstelwerk gebeurtenissen. Het analyseren van afkeurredenen helpt bij het vinden van de hoofdoorzaken van kwaliteitsproblemen, zoals materiaalfouten, defecte apparatuur of bedieningsfouten, wat gerichte verbeteracties mogelijk maakt.

Biedt belangrijke context voor kwaliteitsfouten en herstelwerk-loops, waardoor grondoorzaakanalyse mogelijk wordt om de productkwaliteit te verbeteren en verspilling te verminderen.

Deze Informatie zou te vinden zijn in quality management modules of tabellen, gekoppeld aan kwaliteitsinspectie gebeurtenissen.

Dit attribuut specificeert hoe goederen van de ene naar de andere locatie worden verplaatst. Het kan zowel standaard als versnelde opties omvatten.

Het is belangrijk voor het Expedited Order Overzicht dashboard en de Expedited Order Percentage KPI. Het analyseren van dit attribuut helpt te vinden hoe vaak kostbare versnelde verzending wordt gebruikt, wat kan duiden op onderliggende problemen in planning of uitvoering. Het ondersteunt ook de analyse van transporttijden door de efficiëntie van verschillende modes te vergelijken.

Identificeert transportmethoden, wat belangrijk is voor het analyseren van logistieke kosten, doorlooptijden en de frequentie van dure spoedzendingen.

Deze Informatie wordt doorgaans opgeslagen in zendings- of transportdocumenten binnen Kinaxis RapidResponse of een geïntegreerd TMS.

Dit attribuut identificeert de specifieke fysieke locatie, zoals een fabriek of productielocatie, die betrokken is bij het supply chain proces. Het biedt geografische en organisatorische context aan productiegerelateerde activiteiten.

Het analyseren van het proces per plant maakt prestatievergelijking tussen verschillende locaties mogelijk. Het kan helpen bij het vinden welke plants efficiënter zijn, welke hogere herstelwerk rates hebben en waar productie-knelpunten het meest voorkomen, ter ondersteuning van de inzet van medewerkers analyse.

Biedt locatiecontext voor productieactiviteiten, waardoor prestatiebenchmarking en knelpuntanalyse over verschillende productielocaties mogelijk is.

Dit is een veelvoorkomend attribuut in productie-, inventory- en logistieke data binnen Kinaxis RapidResponse.

Dit attribuut bevat de hoeveelheid van een product waarvan werd voorspeld dat het in een bepaalde periode zou worden besteld. Het vertegenwoordigt de output van het demand planning proces.

Deze gegevens zijn belangrijk voor het Vraag Forecast Accuracy dashboard en de Forecast-to-Actual Order Deviation KPI. Door deze waarde te vergelijken met de werkelijke 'Order Aantal', kunnen bedrijven de betrouwbaarheid van hun forecasts beoordelen, wat belangrijk is voor het optimaliseren van inventory levels en productieplanning.

Dient als de basislijn voor het meten van de nauwkeurigheid van de vraagvoorspelling, wat helpt bij het verbeteren van voorraadbeheer en het verminderen van kosten geassocieerd met overbevoorrading of voorraadtekorten.

Deze gegevens zijn afkomstig uit de demand planning of prognoses modules binnen Kinaxis RapidResponse.