Datatemplate voor supplychainmanagement

Dit attribuut beschrijft één stap of mijlpaal in het supplychainproces. Het legt belangrijke gebeurtenissen vast, zoals het aanmaken van een order, voorraadcontroles, productiestappen en leveringsbevestigingen. Samen vormen die de volgorde van activiteiten voor elke logistieke order.

Bij process mining wordt de volgorde van activiteiten gebruikt om automatisch het procesmodel te ontdekken, afwijkingen van de standaardprocedure te vinden en bottlenecks op te sporen. Dit vormt de basis voor analyses van processtromen en naleving, en voor het opsporen van herhaalwerk. Dat zie je bijvoorbeeld in het dashboard Analyse van herhaalwerk bij kwaliteitscontrole.

Dit attribuut bepaalt welke stappen het proces bevat en maakt het mogelijk de werkelijke supplychain van begin tot eind te ontdekken en te visualiseren.

Dit wordt meestal afgeleid uit event logs, statuswijzigingen of transactiecodes in verschillende modules van Kinaxis RapidResponse.

De logistieke order is de belangrijkste case-ID en groepeert alle events van één orderafhandeling. Hiermee kun je de productstroom door de hele supplychain volgen, van de eerste prognose of klantaanvraag tot het definitieve bewijs van levering.

Bij process mining is het essentieel om activiteiten per logistieke order te analyseren. Zo kun je volledige processtromen visualiseren, doorlooptijden berekenen en varianten en bottlenecks per order opsporen. Dit vormt de basis voor dashboards zoals Doorlooptijd van orderafhandeling en End-to-endvarianten in de logistiek.

Deze sleutel is nodig om de volledige levenscyclus van een order te volgen. Zo kun je van begin tot eind procesvarianten, efficiëntie en compliance analyseren.

Deze identificatie is meestal een belangrijk veld in de orderbeheer- of logistieke planningsmodules van Kinaxis RapidResponse.

Het tijdstip van het event legt het exacte moment van een activiteit vast. Deze timestamp is nodig om gebeurtenissen chronologisch te ordenen en de tijd tussen processtappen te berekenen.

De analyse gebruikt dit attribuut voor alle tijdsgebonden metrieken, waaronder doorlooptijden, wachttijden en levertijden. Het is nodig voor dashboards zoals Doorlooptijd van orderafhandeling en KPI’s zoals Gemiddelde doorlooptijd van order tot levering. Nauwkeurige timestamps vormen de basis om procesprestaties te begrijpen en vertragingen op te sporen.

Deze timestamp bepaalt de chronologische volgorde van events en vormt de basis voor berekeningen van tijdsduur en prestaties. Zo worden bottlenecks en vertragingen zichtbaar.

Deze informatie staat meestal bij de activiteitsdata in transactielogs of statusupdates van verschillende Kinaxis RapidResponse-modules.

Dit attribuut geeft aan uit welk systeem elke event log-regel afkomstig is. In een complexe IT-omgeving kunnen events voor één proces uit meerdere systemen komen, zoals een ERP-systeem, een WMS en Kinaxis zelf.

Bij analyses helpt dit attribuut om data te controleren en de technologische omgeving van het proces te begrijpen. Ook kun je er problemen met data-integratie of verschillen tussen systemen in de supplychain mee opsporen.

Dit geeft context over de herkomst van de data. Dat is belangrijk om de data te controleren, problemen op te lossen en versnippering van processen over verschillende IT-systemen te begrijpen.

Dit is vaak een vaste waarde die tijdens de data-extractie wordt toegevoegd om de herkomst van de data aan te geven.

Dit attribuut geeft de datum en tijd van de meest recente data-ophaling. Het is een metadataveld dat laat zien hoe actueel de data is.

Deze informatie geeft context aan elk process mining-dashboard. Je ziet hoe actueel de analyse is en wanneer de volgende data-update wordt verwacht. Zo kun je beslissingen nemen op basis van recente informatie.

Laat zien hoe actueel de data is, zodat je weet hoe recent de procesanalyse is en wanneer die voor het laatst is bijgewerkt.

Dit metadataveld wordt tijdens het ETL-proces voor data-extractie, -transformatie en -laden aangemaakt en aan de dataset toegevoegd.

Dit attribuut geeft aan welke persoon of systeemgebruiker verantwoordelijk was voor een processtap. Het helpt om de werkverdeling te begrijpen, opleidingsbehoeften te vinden en prestaties van gebruikers of teams te analyseren.

Je kunt dit attribuut gebruiken om het procesmodel te filteren en te zien hoe specifieke gebruikers hun taken uitvoeren. Ook kun je nagaan welke activiteiten vaak bij een kleine groep specialisten terechtkomen. Daarnaast kan het kansen voor automatisering van terugkerende handmatige taken aan het licht brengen.

Dit attribuut koppelt processtappen aan de verantwoordelijke gebruiker. Zo kun je teamprestaties, werkverdeling en naleving van procedures analyseren.

Meestal te vinden in transactielogs onder velden zoals ‘Gebruikersnaam’, ‘Gewijzigd door’ of ‘Gemaakt door’ in Kinaxis RapidResponse.

Dit attribuut bevat de datum waarop de klant de order verwacht te ontvangen. Deze datum vormt het uitgangspunt voor het meten van leveringsprestaties en klanttevredenheid.

De datum wordt rechtstreeks vergeleken met de 'Werkelijke leverdatum' om de KPI voor tijdige levering te berekenen en het dashboard Prestaties van tijdige levering te vullen. Het verschil tussen de gewenste en werkelijke leverdatum laat zien waar structurele vertragingen ontstaan en hoe de dienstverlening kan verbeteren.

Dit is de belangrijkste maatstaf voor tijdige leveringen en een essentieel onderdeel van KPI's voor klanttevredenheid.

Dit is een standaardveld in klantverkooporders in Kinaxis RapidResponse.

Dit attribuut identificeert de eindklant bij de logistieke order. Zo kun je procesanalyses uitsplitsen vanuit het perspectief van de klant.

Met de klant-ID kun je de prestaties van tijdige levering voor specifieke klanten analyseren, zien welke klanten de ingewikkeldste orderstromen hebben en verbeteringen in de dienstverlening daarop afstemmen. Zo kun je klanten met een hoge waarde voorrang geven en klantrelaties beter beheren.

Maakt klantgerichte procesanalyses mogelijk, zodat je serviceniveaus, leveringsprestaties en de complexiteit van de orderafhandeling voor belangrijke klanten kunt beoordelen.

Te vinden in klantordertabellen of werkmappen in Kinaxis RapidResponse, vaak met de naam 'Customer Number' of 'Sold-To Party'.

Dit attribuut geeft aan om welk product het in de logistieke order gaat. Zo kun je analyses uitsplitsen naar producttype, categorie of specifiek artikel.

Door het proces per product te analyseren, zie je welke artikelen vaak vertraging oplopen, kwaliteitsproblemen hebben of een ingewikkelde afhandelingsroute volgen. Dit is belangrijk voor de dashboards Nauwkeurigheid van vraagprognoses en Analyse van herhaalwerk bij kwaliteitscontrole. Zo spoor je problematische productlijnen of toeleveringsketens op.

Maakt procesanalyses per productlijn of categorie mogelijk. Zo zie je welke producten een inefficiënte of problematische afhandelingsroute volgen.

Dit is een standaardveld in order-, verzend- en voorraadgegevens in Kinaxis RapidResponse. Het heet vaak 'SKU', 'Material Number' of 'Product ID'.

Dit attribuut registreert de timestamp waarop de klant de goederen officieel heeft ontvangen. Dit is de laatste stap in het orderafhandelingsproces.

Het is de tegenhanger van de 'Gewenste leverdatum' en laat zien of een levering op tijd of te laat was. Dit is een belangrijke metriek voor het dashboard Prestaties van tijdige levering en voor het berekenen van service level agreements (SLA's) en de algehele betrouwbaarheid van de toeleveringsketen.

Bevestigt dat de levering is afgerond en is essentieel om de werkelijke leveringsprestaties te vergelijken met de verwachtingen van de klant.

Deze informatie komt vaak uit een gebeurtenis met een afleverbewijs. Die kan zijn vastgelegd in Kinaxis of in een gekoppeld transportmanagementsysteem (TMS).

Dit attribuut identificeert de fysieke bron die bij een processtap wordt gebruikt, vooral in de productie. Dit kan een specifieke machine, assemblagelijn of verpakkingsstation zijn.

Een analyse per bron is belangrijk voor het dashboard Gebruik van bronnen in de toeleveringsketen. Zo krijg je inzicht in de werkbelasting en prestaties van verschillende bronnen, zie je welke machines bottlenecks vormen en kun je de inzet van bronnen verbeteren voor meer doorvoer en efficiëntie.

Identificeert de gebruikte apparatuur of productielijn. Dit is essentieel voor analyses van het gebruik van bronnen, capaciteitsbeperkingen en productieknelpunten.

Deze data staat vaak in productie-uitvoeringssystemen (MES) die met Kinaxis zijn gekoppeld, of in gedetailleerde productieplanningsgegevens.

Deze metriek op caseniveau meet de totale doorlooptijd van het orderafhandelingsproces. Je berekent de doorlooptijd door de timestamp van de laatste activiteit ('Proof Of Delivery Signed') af te trekken van die van de eerste relevante activiteit ('Customer Order Received').

Deze metriek vormt de basis voor het dashboard Doorlooptijd van orderafhandeling en de KPI Gemiddelde doorlooptijd van order tot levering. Zo krijg je een totaalbeeld van de efficiëntie en snelheid van de toeleveringsketen en kun je verbeteringen volgen en structurele vertragingen opsporen.

Geeft de totale doorlooptijd van de orderafhandeling weer en is een belangrijke KPI om de snelheid en efficiëntie van de toeleveringsketen te meten.

Dit veld staat niet in het bronsysteem. De process mining-software berekent deze metriek op caseniveau.

Dit booleaanse attribuut identificeert activiteiten die deel uitmaken van een herhaalcyclus. Het krijgt meestal de waarde 'true' wanneer een productie- of kwaliteitscontroleactiviteit voor dezelfde logistieke order wordt herhaald na een eerste poging.

Deze indicator is essentieel voor het dashboard Analyse van herhaalwerk bij kwaliteitscontrole en de KPI Percentage herhaalwerk. Analisten kunnen hiermee eenvoudig meten hoe vaak herhaalwerk voorkomt en de processtromen opsporen die leiden tot inefficiëntie, hogere kosten en langere doorlooptijden.

Markeert herhaalwerk in het proces, zodat je de invloed van kwaliteitsproblemen op kosten en doorlooptijden kunt meten.

Dit attribuut wordt berekend in de process mining-tool door herhaalde reeksen activiteiten binnen een case te herkennen.

Dit attribuut is de belangrijkste identificatiecode voor inkoopactiviteiten. Het koppelt de materiaalbehoefte ('Purchase Requisition Created') aan de officiële order aan de leverancier ('Purchase Order Issued') en de daaropvolgende ontvangst van de materialen ('Raw Materials Received').

De logistieke order is de case-ID. Het inkoopordernummer verwijst naar het zakelijke document en laat je specifieke leverancierstransacties nader bekijken. Het is essentieel voor een gedetailleerde analyse van het dashboard Prestaties van leveranciersleveringen.

Dient als belangrijke referentie voor alle inkoopactiviteiten. Zo kun je het inkoopsubproces en de prestaties van leveranciers in detail analyseren.

Dit is een belangrijk veld in de inkoopmodules of werkmappen van Kinaxis RapidResponse.

Dit attribuut identificeert de leverancier bij inkoopactiviteiten, zoals 'Purchase Order Issued' en 'Raw Materials Received'.

Het is essentieel voor het dashboard Prestaties van leveranciersleveringen. Daarmee kan het bedrijf de tijdige leveringen en doorlooptijden van verschillende leveranciers meten en vergelijken. Deze analyse helpt bij het beheren van leveranciersrelaties, het vinden van betrouwbare partners en het beperken van risico's in de inkomende toeleveringsketen.

Maakt prestatieanalyses van leveranciers mogelijk. Zo spoor je knelpunten in de inkoop op en houd je de inkomende toeleveringsketen betrouwbaar.

Te vinden in inkoopdocumenten en goederenontvangstregistraties in Kinaxis RapidResponse, meestal met de naam 'Supplier ID' of 'Vendor Number'.

Dit attribuut geeft aan welke opslaglocatie betrokken is bij de orderafhandeling. Het helpt je de logistieke en voorraadbeheerprocessen in de toeleveringsketen te begrijpen.

Door activiteiten per magazijn te analyseren, kan het bedrijf de efficiëntie van het distributienetwerk vergelijken. Dit is nuttig voor dashboards over voorraadknelpunten en de doorvoer van orderafhandeling. Zo spoor je langzaam bewegende voorraad en inefficiënte magazijnprocessen op.

Identificeert het specifieke magazijn of distributiecentrum. Zo kun je per locatie de voorraadbewegingen, verzamelefficiëntie en snelheid van orderafhandeling analyseren.

Te vinden in voorraadbeheer- en verzendgegevens, vaak gekoppeld aan gebeurtenissen rond het verzamelen en verzenden van goederen.

Dit booleaanse attribuut wordt berekend door de 'Werkelijke leverdatum' te vergelijken met de 'Gewenste leverdatum'. Zo wordt elke afgeronde order ingedeeld als op tijd of te laat.

Deze indicator vormt de basis voor het dashboard Prestaties van tijdige levering en de KPI Percentage tijdige leveringen. Je kunt leveringsprestaties eenvoudig filteren, optellen en visualiseren per klant, product of regio.

Geeft een helder resultaat: een levering was op tijd of te laat. Zo bereken je KPI's voor tijdige leveringen eenvoudiger en kun je de resultaten duidelijk weergeven in dashboards.

Dit attribuut staat niet in het bronsysteem, maar wordt berekend tijdens de datatransformatie voor process mining.

Dit attribuut geeft aan hoeveel eenheden van een bepaald product in een klantorder staan. Het is een belangrijk onderdeel van de transactiegegevens.

Bij analyses vergelijk je de orderhoeveelheid met de prognose om de nauwkeurigheid van de vraagprognose te meten. Ook helpt deze informatie om orders met grote volumes voorrang te geven en te bepalen hoeveel productie- en logistieke capaciteit verschillende orders vragen.

Belangrijk om de nauwkeurigheid van vraagprognoses te meten en te zien welke volumes de toeleveringsketen belasten.

Dit is een standaardveld in de orderregelgegevens van klanten in Kinaxis RapidResponse.

Dit attribuut identificeert de fysieke locatie, zoals een fabriek of productielocatie, die deel uitmaakt van de toeleveringsketen. Het geeft productieactiviteiten een geografische en organisatorische context.

Door het proces per productielocatie te analyseren, kun je de prestaties van verschillende locaties vergelijken. Zo zie je welke locaties efficiënter werken, waar vaker herstelwerk nodig is en waar productieknelpunten ontstaan. Dit helpt ook bij het analyseren van het gebruik van bronnen.

Geeft productieactiviteiten een locatiecontext, zodat je prestaties kunt vergelijken en knelpunten kunt analyseren tussen verschillende productielocaties.

Dit is een veelgebruikt attribuut in productie-, voorraad- en logistieke data in Kinaxis RapidResponse.

Dit attribuut bevat de voorspelde hoeveelheid van een product die in een bepaalde periode zou worden besteld. Het is het resultaat van de vraagplanning.

Deze data is essentieel voor het dashboard Nauwkeurigheid van vraagprognoses en de KPI Afwijking tussen prognose en werkelijke order. Door deze waarde te vergelijken met de werkelijke 'Orderhoeveelheid' kan het bedrijf beoordelen hoe betrouwbaar de prognoses zijn. Dat is belangrijk voor het beheren van voorraadniveaus en productieplanning.

Vormt het uitgangspunt voor het meten van de nauwkeurigheid van prognoses. Zo kun je het voorraadbeheer verbeteren en kosten door overvoorraad of tekorten beperken.

Deze data komt uit de modules voor vraagplanning of prognoses in Kinaxis RapidResponse.

Dit attribuut legt de specifieke reden voor een kwaliteitsprobleem vast. Het geeft belangrijke context wanneer de activiteit 'Quality Control Passed' uitblijft en het proces teruggaat naar de productie voor herstelwerk.

In het dashboard Analyse van herhaalwerk bij kwaliteitscontrole verklaart deze data waarom herstelwerk nodig was. Door afkeurredenen te analyseren, spoor je de oorzaken van kwaliteitsproblemen op, zoals materiaaldefecten, storingen aan apparatuur of bedieningsfouten. Zo kun je gerichte verbeteringen doorvoeren.

Geeft context bij kwaliteitsproblemen en herhaalwerk, zodat je de oorzaken kunt analyseren, de productkwaliteit kunt verbeteren en verspilling kunt beperken.

Deze informatie staat in modules of tabellen voor kwaliteitsbeheer en is gekoppeld aan kwaliteitsinspecties.

Dit attribuut geeft aan hoe goederen van de ene locatie naar de andere worden vervoerd. Het kan gaan om standaard- of spoedvervoer.

Het is belangrijk voor het dashboard Overzicht van spoedorders en de KPI Percentage spoedorders. Met een analyse van dit attribuut zie je hoe vaak duur spoedvervoer wordt ingezet. Dat kan wijzen op onderliggende problemen in de planning of uitvoering. Ook kun je de vervoerstijd per traject analyseren en de efficiëntie van verschillende transportwijzen vergelijken.

Geeft de transportwijzen aan, zodat je logistieke kosten, transittijden en het gebruik van duur spoedvervoer kunt analyseren.

Deze informatie staat meestal in verzend- of transportdocumenten in Kinaxis RapidResponse of in een gekoppeld TMS.