> Continue verbetering > KYC Klant Onboarding > Pega KYC

Verbeter Uw KYC Klant Onboarding

Ontdek inzichten met onze 6-stappen gids voor Pega KYC-optimalisatie.
Download datatemplate
Verbeter Uw KYC Klant Onboarding
Uitdagingen (10) Doelen (12) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer KYC Klant Onboarding in Pega KYC voor Verbeterde Compliance

KYC Klant Onboarding kan vaak een complex process zijn, wat leidt tot onnodige vertragingen en potentiële compliance risks. Ons platform helpt u snel verborgen inefficiënties te identificeren, van initiële document verification steps tot definitieve compliance reviews. Verkrijg heldere, actionable insights om uw operaties te stroomlijnen, cycle times te verminderen en robuuste regulatory adherence te waarborgen. Dit zorgt voor een efficiëntere en compliant onboarding journey.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Waarom KYC Klant Onboarding optimaliseren in Pega KYC?KYC Klant Onboarding is een hoeksteen van financiële operaties, cruciaal voor regulatory compliance en fraudepreventie. In de huidige dynamische omgeving wordt het process vaak een aanzienlijk bottleneck, wat de klanttevredenheid beïnvloedt, operationele kosten verhoogt en organisaties blootstelt aan compliance risks. Hoewel Pega KYC robuuste mogelijkheden biedt voor client lifecycle management en onboarding automation, kunnen de inherente complexiteit van KYC-vereisten, verschillende klantprofielen en de noodzaak van naadloze integratie tussen meerdere systemen nog steeds leiden tot inefficiënties.Het begrijpen van de daadwerkelijke stroom van uw KYC Klant Onboarding process binnen Pega KYC is essentieel. Vertragingen bij document verification, herhaalde informatieverzoeken of inconsistente compliance reviews kunnen nieuwe klanten frustreren, wat leidt tot application abandonment en gederfde inkomsten. Bovendien verbruiken inefficiënte processen waardevolle middelen en kunnen operationele kosten escaleren, wat een directe impact heeft op uw bedrijfsresultaat. Dit kritieke process optimaliseren gaat niet alleen over snelheid; het gaat over het waarborgen van robuuste compliance, het leveren van een superieure klantervaring en het bereiken van operationele excellentie in elke interactie.

Hoe Process Mining verborgen kansen blootlegt in Pega KYCProcess mining biedt een krachtige lens om diepgaande, data-driven insights te verkrijgen in uw feitelijke KYC Klant Onboarding process zoals uitgevoerd in Pega KYC. Door event logs te analyseren, reconstrueert het de complete, end-to-end journey van elke "Klantaanvraag", van "Aanvraag Ingediend" tot "Klant Onboarding Voltooid" of "Aanvraag Afgewezen". Dit gaat verder dan theoretische process maps en toont u precies hoe activities zoals "Initiële Aanvraag Beoordeling", "Identiteitsverificatie Uitgevoerd", "Document Beoordeling", "Achtergrondcontroles Gestart" en "Compliance Review Gestart" in werkelijkheid worden uitgevoerd.

Process mining tools helpen u specifiek bij het visualiseren van process variations, het identificeren van veelvoorkomende afwijkingen van de gewenste

KYC Klant Onboarding Client Lifecycle Management Identiteitsverificatie Compliance Review Risicobeoordeling Onboarding Efficiëntie Financiële Criminaliteit Financiële Instellingen Customer Due Diligence Anti-witwaspraktijken

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Nieuwe customer applications duren te lang om te verwerken, wat leidt tot een slechte klantervaring en potentiële customer churn. Vertragingen in het KYC Klant Onboarding process, met name binnen Pega KYC, kunnen de revenue generation en market competitiveness beïnvloeden.
ProcessMind onthult de exacte stages en activities die het meest bijdragen aan verlengde cycle times, en identificeert bottlenecks in document review, identity verification of compliance checks. Dit maakt gerichte verbeteringen mogelijk om de onboarding journey te versnellen.

Aanvragen blijven frequent hangen in de compliance review, wat een aanzienlijke backlog creëert en account activation vertraagt. Deze vertragingen in kritieke KYC Klant Onboarding steps binnen Pega KYC kunnen leiden tot SLA breaches en de organisatie blootstellen aan regulatory risks.
ProcessMind visualiseert de stroom van aanvragen door de compliance review stage, en belicht specifieke gebruikers of afdelingen die verantwoordelijk zijn voor vertragingen. Het helpt bij het identificeren van rework loops of queues die de naleving van wettelijke vereisten vertragen.

Het werkelijke proces voor KYC Customer Onboarding wijkt vaak af van de gedocumenteerde standaard, wat leidt tot inconsistenties, fouten en een verhoogd compliancerisico. Ongecontroleerde variaties in Pega KYC workflows kunnen resulteren in niet-standaard praktijken en auditfouten.
ProcessMind ontdekt automatisch alle procesvarianten, kwantificeert hun frequentie en impact. Het onthult waar en waarom afwijkingen optreden in de KYC Customer Onboarding reis, waardoor de handhaving van best practices en standaardisatie mogelijk wordt.

Een aanzienlijk aantal customer applications wordt afgewezen, wat wijst op problemen in de vroege stages van het KYC Klant Onboarding process of tijdens de initiële document submissions. Hoge afwijzingspercentages in Pega KYC leiden tot verspilde middelen en gemiste zakelijke kansen.
ProcessMind analyseert de veelvoorkomende paths en attributes die leiden tot afwijzingen, en wijst stages zoals document review of initial application review aan waar problemen ontstaan. Dit insight helpt bij het optimaliseren van invoervereisten en het verbeteren van de begeleiding voor aanvragers.

Aanvragen worden frequent teruggestuurd voor aanvullende informatie of correcties, wat leidt tot rework en onnodige handmatige hand-offs tussen afdelingen. Deze inefficiëntie in het KYC Klant Onboarding process binnen Pega KYC verhoogt de operationele kosten en verlengt de cycle times.
ProcessMind brengt alle rework loops en sequentiële hand-offs in kaart, en identificeert activities die frequent worden herhaald of steps die ervoor zorgen dat aanvragen tussen teams heen en weer worden gestuurd. Dit maakt het mogelijk om de workflow te stroomlijnen en bepaalde transfers te automatiseren.

Kritieke interne en externe service level agreements voor customer onboarding worden consequent gemist, wat leidt tot boetes, ontevreden klanten en reputatieschade. Het schenden van SLA's in het KYC Klant Onboarding process, met name binnen Pega KYC, wijst op systemische inefficiënties.
ProcessMind volgt de verwerkingstijden van aanvragen ten opzichte van gedefinieerde SLA targets, en benadrukt precies welke stages en specifieke aanvragen gevoelig zijn voor schendingen. Het helpt root causes te identificeren, of dit nu resource constraints of inefficiënte activity sequencing zijn.

Het proces van het verifiëren van klantdocumenten is een veelvoorkomend knelpunt, dat de algehele KYC Customer Onboarding reis aanzienlijk vertraagt. Vertragingen in deze cruciale Pega KYC-stap kunnen de voortgang belemmeren en nieuwe aanvragers frustreren.
ProcessMind analyseert de tijd die wordt besteed aan de activiteiten 'Document Review' en 'Identity Verification Performed', waardoor wordt onthuld waar specifieke vertragingen optreden. Het identificeert patronen, zoals bepaalde documenttypen of verificatiemethoden, die bijdragen aan langere verwerkingstijden.

Klanten worden herhaaldelijk gevraagd om aanvullende informatie, vaak om details die eerder of in één enkel verzoek hadden kunnen worden verzameld. Dit leidt tot klantfrustratie en verlengt de KYC Klant Onboarding cycle in Pega KYC.
ProcessMind identificeert cycles waarin 'Aanvullende Informatie Gevraagd' activities meerdere malen voorkomen voor dezelfde aanvraag. Het helpt begrijpen waarom dit gebeurt en waar het initiële information collection process kan worden verbeterd om de heen-en-weer communicatie te verminderen.

Workloads zijn ongelijk verdeeld over teams of individuen, wat leidt tot overbenutting van sommige resources en onderbenutting van andere. Deze onbalans beïnvloedt de efficiëntie en het moreel binnen de KYC Customer Onboarding teams die Pega KYC gebruiken.
ProcessMind biedt inzichten in gebruikers- en afdelingsactiviteitspatronen, en toont waar wachtrijen zich opbouwen en waar resources onder druk staan. Het helpt de resource-allocatie te optimaliseren om de workload te balanceren en de doorvoer voor het onboardingproces te verbeteren.

Stakeholders missen een uitgebreid, real-time overzicht van het gehele KYC Customer Onboarding proces, waardoor het moeilijk is om exacte oorzaken van vertragingen vast te stellen of de algehele prestaties te monitoren. Deze beperkte zichtbaarheid in Pega KYC belemmert effectieve besluitvorming en proactieve probleemoplossing.
ProcessMind construeert een objectieve, end-to-end kaart van de gehele klant-onboarding reis, van 'Aanvraag Ingediend' tot 'Klant Onboarding Voltooid'. Het biedt een transparant beeld van elke stap, waardoor stakeholders de ware procesflow kunnen begrijpen en verborgen inefficiënties kunnen identificeren.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Dit doel is gericht op het verkorten van de totale tijd die een klantaanvraag nodig heeft om van indiening naar activering of afwijzing te gaan in Pega KYC. Dit kan de klanttevredenheid aanzienlijk verbeteren, het aantal afhakende klanten verminderen en eerdere omzetrealisatie mogelijk maken. Kortere doorlooptijden duiden op een efficiënter en responsiever onboardingproces. ProcessMind kan het gehele KYC Customer Onboarding traject in kaart brengen, kritieke paden, knelpunten en vertragingen in elke stap identificeren, zoals documentbeoordeling of achtergrondcontroles. Door historische case data te analyseren, worden specifieke activiteiten of overdrachten belicht die het meest bijdragen aan langere doorlooptijden, wat gerichte procesherontwerp en automatiseringsmogelijkheden binnen Pega KYC mogelijk maakt om de onboardingtijd potentieel met 20-30% te verkorten.

Het versnellen van de compliance review phase is cruciaal voor zowel efficiëntie als regulatory adherence. Langdurige compliance reviews kunnen leiden tot aanzienlijke vertragingen bij customer onboarding, aanvragers frustreren en waardevolle compliance resources bezet houden. Een sneller review process, met behoud van grondigheid, zorgt voor snellere voortgang voor legitieme klanten.ProcessMind biedt diepgaande insights in de compliance review activity binnen Pega KYC, en visualiseert de duration, variations en veelvoorkomende blockers. Het kan specifieke condities, user groups of data issues aanwijzen die vertragingen veroorzaken, zoals frequente verzoeken om aanvullende informatie of review reworks. Deze visibility maakt het mogelijk om workflows te stroomlijnen, data quality te verbeteren en gerichte training te implementeren om reviews met 15-25% te versnellen.

Ervoor zorgen dat alle KYC Klant Onboarding aanvragen consistent de gedefinieerde standard operating procedures volgen, is van vitaal belang voor compliance, risk mitigation en operationele voorspelbaarheid. Afwijkingen van het standaard path kunnen leiden tot fouten, verhoogde compliance risks en inconsistente klantervaringen en uitkomsten.ProcessMind ontdekt automatisch de daadwerkelijke process flow in Pega KYC, en vergelijkt deze met het beoogde ideale process model. Het belicht alle process variants en identificeert gevallen waarin aanvragen afwijken van de standaard, en onthult veelvoorkomende bypasses of ongeautoriseerde steps. Dit stelt organisaties in staat om strengere naleving af te dwingen, root causes voor afwijkingen te identificeren en controls te implementeren om regulatory compliance in alle onboarding cases te waarborgen, waardoor non-compliance incidents potentieel met 40% worden verminderd.

Een hoog percentage afgewezen aanvragen is kostbaar, zowel qua verspilde verwerkingsinspanningen als verloren potentiële klanten. Begrijpen waarom aanvragen worden afgewezen en deze root causes aanpakken, kan de efficiëntie aanzienlijk verbeteren, operationele kosten verlagen en het klantenbestand uitbreiden, wat zorgt voor een gezondere conversion funnel voor KYC Klant Onboarding.ProcessMind analyseert de complete history van afgewezen aanvragen binnen Pega KYC, waarbij afwijzingsredenen worden gecorreleerd met voorafgaande activities, document statuses of specifieke data attributes. Het kan patronen identificeren, zoals veelvoorkomende ontbrekende documenten of terugkerende problemen bij identity verification, die leiden tot afwijzing. Dit insight stelt teams in staat om proactieve maatregelen te implementeren, het verzamelen van data vooraf te verbeteren en de communicatie met aanvragers te optimaliseren, met als doel de afwijzingspercentages met 10-15% te verlagen.

Rework, herindieningen en repetitieve taken veroorzaken onnodige kosten, verlengen de doorlooptijden en hebben een negatieve invloed op zowel de productiviteit van medewerkers als de klantervaring tijdens de KYC Customer Onboarding. Het identificeren en elimineren van deze redundante activiteiten stroomlijnt de operaties en verbetert de algehele efficiëntie van de procesflow. ProcessMind visualiseert proceslussen en herhaalde activiteiten binnen Pega KYC, waarbij wordt benadrukt waar en waarom rework optreedt, bijvoorbeeld meerdere documentuploads of herhaalde informatieaanvragen. Het kan de specifieke triggers of voorwaarden pinpointen die leiden tot deze inefficiënties, waardoor proceseigenaren workflows kunnen herontwerpen, de nauwkeurigheid van de initiële data-invoer kunnen verbeteren en automatisering kunnen implementeren om rework met tot wel 30% te verminderen, waardoor resources vrijkomen.

De snelheid en nauwkeurigheid van documentverificatie zijn cruciale componenten van een efficiënt KYC Customer Onboarding proces. Trage verificatie creëert knelpunten, vertraagt de gehele onboarding reis en kan potentieel leiden tot ontevredenheid of afhaken van klanten, terwijl het ook de compliance-termijnen beïnvloedt. ProcessMind analyseert de duur van documentverificatieactiviteiten in Pega KYC, identificeert welke documenttypen, klantsegmenten of zelfs specifieke verificatie-agenten leiden tot langere verwerkingstijden. Het onthult onderliggende oorzaken zoals systeemvertragingen, handmatige data-extractieproblemen of capaciteitsbeperkingen. Deze inzichten maken gerichte verbeteringen mogelijk, zoals verbeterde automatisering of herallocatie van resources, om documentverificatie met 20% of meer te versnellen.

Klanten worden vaak geconfronteerd met meerdere verzoeken om dezelfde of soortgelijke informatie gedurende het KYC Klant Onboarding process, wat leidt tot frustratie en vertragingen. Het minimaliseren van deze redundante verzoeken verbetert de klantervaring, vermindert friction en verhoogt de algehele efficiëntie van data collection.ProcessMind kan gevallen identificeren en kwantificeren waarin dezelfde informatie meerdere malen wordt opgevraagd in verschillende stages of afdelingen binnen Pega KYC. Door de flow of information te traceren en gaps in data sharing of capture te identificeren, helpt het de root causes van deze redundanties te achterhalen. Dit maakt process redesign mogelijk om informatieverzoeken te consolideren en de data flow te verbeteren, waardoor onnodige klantinteracties met 25% worden verminderd.

Een onevenwichtige verdeling van de werklast onder agents of afdelingen kan leiden tot bottlenecks, burnout en service level agreement (SLA) schendingen in KYC Klant Onboarding. Een billijkere werklast zorgt voor consistente verwerkingstijden, een hoger werknemersmoraal en een verbeterde algehele operationele efficiëntie.ProcessMind biedt insights in resource utilization en werklastpatronen binnen Pega KYC door te analyseren wie welke taken uitvoert en hoe lang. Het kan een ongelijke verdeling benadrukken, overbelaste resources identificeren en perioden van lage activity onthullen. Deze data ondersteunt weloverwogen beslissingen voor resource allocation, cross-training en workflow adjustments om de werklast effectiever in balans te brengen, waardoor de verwerkingsconsistentie verbetert en de belasting van werknemers afneemt.

Een gebrek aan uitgebreide, real-time visibility in de gehele KYC Klant Onboarding journey belemmert effectief management, bottleneck identificatie en compliance monitoring. Volledige transparantie over alle stages is fundamenteel voor geïnformeerde besluitvorming en continue process improvement.ProcessMind reconstrueert automatisch de complete end-to-end process map voor KYC Klant Onboarding uit event logs in Pega KYC. Het biedt een objectieve, data-driven view van alle paths, variants en feitelijke performance metrics, waardoor gissen wordt geëlimineerd. Deze ongeëvenaarde visibility stelt stakeholders in staat om precies te begrijpen hoe het process zich ontvouwt, verborgen inefficiënties te identificeren en belangrijke performance indicators in real-time te monitoren.

Hoge operationele kosten geassocieerd met elke KYC Klant Onboarding case hebben een directe invloed op de winstgevendheid. Door inefficiënties, rework en onnodige handmatige interventies te identificeren en te elimineren, kunnen organisaties de kosten voor het werven en activeren van nieuwe klanten aanzienlijk verlagen, waardoor de financiële performance verbetert.ProcessMind kwantificeert de kostenimpact van verschillende process activities en afwijkingen binnen Pega KYC, zoals rework loops, handmatige hand-offs of verlengde processing times. Het belicht gebieden waar automation kan worden geïntroduceerd of processes kunnen worden gestroomlijnd om resource consumption te verminderen. Dit maakt gerichte kostenbesparende initiatieven mogelijk, waardoor de operationele kosten per succesvolle onboarding potentieel met 10-20% worden verlaagd.

Het handhaven van strikte regulatory compliance tijdens KYC Klant Onboarding is niet onderhandelbaar voor financiële instellingen. Elke misstap kan leiden tot aanzienlijke boetes, reputatieschade en juridische gevolgen. Proactieve monitoring en verbetering van compliance processes zijn essentieel om deze risks effectief te mitigeren.ProcessMind maakt continue monitoring van compliance rules mogelijk door de daadwerkelijke process execution in Pega KYC te vergelijken met vooraf gedefinieerde regulatory requirements en interne policies. Het flagt automatisch afwijkingen, ontbrekende steps of incorrecte sequences die kunnen leiden tot non-compliance, zoals overgeslagen risk assessments. Deze proactieve identificatie maakt onmiddellijke corrigerende actie en robuuste auditing capabilities mogelijk, waardoor de compliance posture aanzienlijk wordt versterkt.

Een soepele, snelle en transparante klantervaring bij onboarding is cruciaal voor klantenbinding en merkreputatie. Langdurige processen, herhaalde verzoeken of een gebrek aan duidelijkheid kunnen leiden tot hoge abandonment rates en negatieve percepties, wat langdurige klantrelaties beïnvloedt.ProcessMind identificeert customer pain points door process steps te analyseren die vertragingen veroorzaken, meerdere interacties vereisen of leiden tot afgewezen aanvragen binnen Pega KYC. Door deze friction points bloot te leggen, zoals trage document verification of onduidelijke verzoeken, maakt het gerichte verbeteringen mogelijk om de klantreis te stroomlijnen, waardoor deze intuïtiever en efficiënter wordt. Deze data-driven approach helpt bij het ontwerpen van een meer klantgericht onboarding process.

Het 6-stappen Verbeterpad voor KYC Customer Onboarding

1

Download uw `template`
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download uw `template`

Wat te doen

Verkrijg de vooraf geconfigureerde Excel template die is afgestemd op KYC Klant Onboarding processes binnen Pega KYC. Dit zorgt ervoor dat uw data structure perfect aansluit bij de analyservereisten van ProcessMind.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Een correct gestructureerde dataset is fundamenteel voor nauwkeurige process analyse. Het voorkomt data inconsistenties en versnelt uw initiële setup, waardoor betrouwbare insights worden gegarandeerd.

Verwacht resultaat

Een gespecialiseerde data extraction template, klaar om te worden ingevuld met uw Pega KYC customer onboarding data.

DIT LEVERT HET OP

Ontdek Verborgen Inzichten in Uw KYC Onboarding

ProcessMind onthult de werkelijke uitvoering van uw KYC Customer Onboarding in Pega KYC. Krijg krachtige visualisaties en data-gedreven inzichten in elke processtap.
  • Visualiseer feitelijke KYC onboarding flows
  • Breng compliance-knelpunten in kaart
  • Identificeer vertragingen in `document verification`
  • Stroomlijn compliance review cycli
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Belangrijke Verbeteringen in KYC Klant Onboarding

Deze resultaten vertegenwoordigen de tastbare voordelen die worden behaald bij het toepassen van process mining op het KYC Customer Onboarding proces, waarbij uw Pega KYC-traject zorgvuldig wordt geanalyseerd om kritieke knelpunten en gebieden voor strategische optimalisatie en automatisering te onthullen.

0 % faster
Onboarding cyclustijd

Gemiddelde verkorting van de end-to-end doorlooptijd

Identificeer en elimineer bottlenecks om de tijd van application submission tot customer onboarding completion aanzienlijk te verkorten, waardoor de klanttevredenheid verbetert.
0 % reduction
Rework-lussen geëlimineerd

Verlaging van repetitieve activiteiten per case

Spoor de grondoorzaken op van herindieningen en herhaalde stappen, waardoor rework-lussen drastisch worden verminderd en de First-Pass Processing Rate voor aanvragen verbetert.
- 0 % score
Procesconformiteit

Toename in naleving van het ideale process

Zorg voor een hogere naleving van vooraf gedefinieerde KYC process models, waarbij regulatory requirements consistent worden nageleefd en compliance risks worden verminderd.
0 % lower
Afwijzingspercentage Aanvragen

Afname van afgewezen klantaanvragen

Begrijp de redenen achter afwijzingen van aanvragen, implementeer gerichte verbeteringen en verlaag het algehele percentage van onsuccesvolle klant-onboardings.
0 % savings
Operationele Kostenbesparingen

Verlaging van de kosten per onboarding case

Stroomlijn activiteiten en verminder onnodige 'aanrakingen' per case, wat leidt tot aanzienlijke operationele kostenbesparingen voor elke onboarded klant.

Resultaten variëren op basis van de specifieke complexiteit van uw KYC-proces, het bestaande systeemlandschap en de kwaliteit van uw data. Deze cijfers vertegenwoordigen typische verbeteringen die zijn waargenomen bij verschillende implementaties van process mining voor klanttoepassingen.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identifier voor elke klant-onboarding aanvraag case.

Het belang

Deze ID is de basis voor process mining, aangezien het alle individuele events verbindt tot coherente, end-to-end procesinstanties voor analyse.

De naam van de specifieke event of taak die heeft plaatsgevonden binnen het onboardingproces.

Het belang

Dit attribuut definieert de stappen in de proceskaart, waardoor het mogelijk wordt om de procesflow te visualiseren, analyseren en begrijpen.

De tijdstempel die aangeeft wanneer een activiteit of event is gestart.

Het belang

Timestamps bieden de chronologische context die nodig is om de duur te berekenen, procesprestaties te analyseren en vertragingen te identificeren.

De timestamp die aangeeft wanneer een activiteit of event is voltooid.

Het belang

Maakt de precieze berekening van de activity processing time mogelijk, wat essentieel is voor gedetailleerde performance analysis en bottleneck identificatie.

De unieke identifier van de gebruiker die de activiteit heeft uitgevoerd.

Het belang

Dit attribuut koppelt procesactiviteiten aan specifieke individuen of teams, wat workload-analyse, prestatie-evaluatie en compliance-controles mogelijk maakt.

De afdeling of het functionele team dat verantwoordelijk is voor de activiteit.

Het belang

Het maakt analyse van process flow en bottlenecks tussen verschillende business units mogelijk, ter ondersteuning van resource management en organizational optimization.

Het uiteindelijke resultaat of de huidige status van de klantaanvraag.

Het belang

Het definieert de business outcome van een case, waardoor krachtige analyse mogelijk is om succesvolle paths te vergelijken met onsuccesvolle paths.

Specificeert de reden waarom een aanvraag werd afgewezen.

Het belang

Biedt bruikbare inzichten in waarom aanvragen mislukken, wat gerichte procesverbeteringen mogelijk maakt om de slagingspercentage te verhogen.

De datum waarop de klant-onboarding case naar verwachting is voltooid.

Het belang

Het biedt de benchmark voor het meten van on-time performance, wat cruciaal is voor klanttevredenheid en operationele control.

Het berekende risiconiveau van de klantaanvraag.

Het belang

Verklaart variaties in het process path en de duration, aangezien het risk level vaak het vereiste niveau van due diligence bepaalt.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert de aanmaak van een nieuwe klant-onboarding case in het Pega-systeem. Het wordt vastgelegd wanneer een nieuwe case-instance voor een klantaanvraag officieel wordt gestart, hetzij via een klantportaal, een interne gebruiker of een geautomatiseerde datafeed.

Het belang

Dit is de primaire start-event voor het gehele onboardingproces. Het is essentieel voor het meten van de end-to-end doorlooptijd en het analyseren van de volumes en patronen van aanvraagindieningen.

Markeert het moment waarop de customer alle gevraagde documenten heeft uploaded of aangeleverd aan het systeem. Dit wordt doorgaans vastgelegd als een expliciete event wanneer nieuwe attachments worden gekoppeld aan de Pega case.

Het belang

Dit is een kritieke mijlpaal die de klok start voor SLA's voor documentbeoordeling en -verificatie. Vertragingen vóór dit punt zijn afhankelijk van de klant, terwijl vertragingen daarna intern zijn.

Deze activiteit markeert de voltooiing van de klantrisicobeoordeling en -scoring op basis van de aanvraag- en verificatiedata. Het is een belangrijke mijlpaal, doorgaans vastgelegd wanneer de risicobeoordelingsfase of -stap in de Pega case is afgerond.

Het belang

Dit is een kritieke compliance-mijlpaal. Het analyseren van de duur en het resultaat van deze activiteit is essentieel voor het begrijpen van de efficiëntie van risicobeheer en de impact ervan op het procespad.

Deze activiteit markeert het begin van de formele beoordeling door het compliance-team, een cruciaal en vaak langdurig onderdeel van het proces. Het wordt vastgelegd wanneer de case wordt toegewezen aan de compliance work queue of wanneer de status dienovereenkomstig wordt bijgewerkt.

Het belang

Dit is de start-event voor de Compliance Review Cycle Time KPI. Het helpt bij het meten en identificeren van knelpunten binnen deze cruciale, vaak handmatige, beoordelingsfase.

Deze activiteit geeft aan dat het compliance-team zijn beoordeling heeft voltooid en een aanbeveling heeft gedaan. Het wordt vastgelegd door een statuswijziging op de case, waarbij deze uit de compliance-fase wordt verplaatst.

Het belang

Dit is de eind-event voor de Compliance Review Cycle Time KPI. Het analyseren van de tijd tot dit punt is cruciaal voor het verbeteren van de compliance-efficiëntie.

Vertegenwoordigt de definitieve beslissing om de aanvraag van de klant voor onboarding goed te keuren. Dit is een cruciale zakelijke mijlpaal, afgeleid van de case status die wordt bijgewerkt naar een definitieve, succesvolle afhandelingsstatus.

Het belang

Dit is een belangrijke mijlpaal die succesvolle van onsuccesvolle cases scheidt. Het is een voorloper van de uiteindelijke stappen voor accountactivering en een veelvoorkomend punt om de besluitvormingstijd te meten.

Deze activiteit markeert het succesvolle einde van het gehele KYC onboarding proces. Het wordt vastgelegd wanneer de Pega case een definitieve afgehandelde status bereikt die succesvolle voltooiing aangeeft en alle downstream acties zijn voltooid.

Het belang

Dit is de primaire success end event voor het proces. Het is essentieel voor het berekenen van de end-to-end doorlooptijd voor alle succesvol onboarded klanten.

Vertegenwoordigt de definitieve beslissing om de aanvraag van de klant af te wijzen, waarmee het onboardingproces wordt beëindigd. Dit event wordt afgeleid van de case die naar een definitieve, mislukte afhandelingsstatus wordt verplaatst.

Het belang

Dit is de primaire failure end event. Het is cruciaal voor het analyseren van de Application Rejection Rate en het begrijpen van de redenen voor falen via attributes zoals 'Afwijzingsreden'.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining helpt bij het identificeren van knelpunten zoals langdurige klant-onboarding vertragingen en frequente stagnatie in compliance reviews. Het onthult afwijkingen van standaardprocedures en benadrukt gebieden met frequent rework of handmatige overdrachten. Dit leidt tot een duidelijker begrip van de grondoorzaken voor inefficiënties.

Om process mining effectief uit te voeren, heeft u voornamelijk event logs van Pega KYC nodig. Dit omvat case-identifiers, activiteitnamen en timestamps voor elke stap in het klantaanvraagproces. Gebruiker-ID's of resource-informatie kunnen ook nuttig zijn voor workload-analyse.

Initiële insights van process mining kunnen vaak binnen weken worden gegenereerd zodra de data extraction en preparation zijn voltooid. Uitgebreide analyses en actionable recommendations komen doorgaans binnen 1-3 maanden naar voren. De snelheid hangt af van data quality en de complexiteit van het te analyseren process.

Gebruikers zien doorgaans aanzienlijke reducties in de doorlooptijd van klant-onboarding en de afwijzingspercentages van aanvragen. Process mining helpt bij het standaardiseren van de naleving van het KYC-proces en versnelt de voltooiing van compliance reviews. Al met al leidt dit tot verbeterde regelgevende compliance en een betere klant-onboardingervaring.

Data kan doorgaans worden geëxtraheerd uit Pega KYC met behulp van standaard database queries, API integrations of reporting tools. Het doel is om event logs te verkrijgen in een gestructureerd formaat, vaak CSV of XES, die vervolgens kunnen worden ingevoerd door process mining software. Veilige data transfer methods krijgen altijd prioriteit.

Process mining tools hebben doorgaans geen native, real-time integratie met Pega KYC voor directe operationele controle. In plaats daarvan maken ze verbinding door historische event log data te importeren, geëxtraheerd uit de onderliggende database van Pega KYC of via de rapportagemogelijkheden. Dit maakt analytische inzichten mogelijk zonder live operaties te beïnvloeden.

Hoewel de initiële setup zorgvuldige data-identificatie en -extractie vereist, wordt de implementatie van process mining zelf steeds gebruiksvriendelijker. Gespecialiseerde tools begeleiden analisten door het proces, waardoor de technische complexiteit wordt geminimaliseerd. De primaire uitdaging ligt vaak in het begrijpen en interpreteren van de ontdekte procesflows.

Nee, process mining is een niet-invasieve analytische technique. Het werkt met historische data die uit Pega KYC is geëxtraheerd, wat betekent dat het niet interageert met of uw live operationele systeem wijzigt. De analyse gebeurt onafhankelijk, wat zorgt voor geen verstoring van uw dagelijkse KYC customer onboarding activities.

Stroomlijn KYC Onboarding Nu, Elimineer Vertragingen Voorgoed

Bereik frictieloze KYC, verkort onboarding tot 24 uur en verhoog compliance.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig, binnen enkele minuten ingesteld