Verbeter KYC-klantonboarding

Ontdek inzichten met onze 6-stappengids voor optimalisatie van Pega KYC.
Verbeter KYC-klantonboarding
KYC-klantacceptatie
Pega KYC

Selecteer een proces

Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.

259 Processen

Verbeter KYC-klantacceptatie in Pega KYC

KYC-klantonboarding is vaak een complex proces, met onnodige vertragingen en mogelijke compliancerisico’s als gevolg. Ons platform helpt je verborgen inefficiënties snel te vinden, van de eerste documentcontrole tot de laatste compliancetoets. Krijg helder inzicht in wat je kunt verbeteren, verkort doorlooptijden en voldoe beter aan regelgeving. Zo verloopt het onboardingproces efficiënter en volgens de regels.

Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.

Gedetailleerde beschrijving tonen

Waarom KYC-klantacceptatie in Pega KYC verbeteren?KYC-klantacceptatie is een belangrijk onderdeel van de bedrijfsvoering van financiële instellingen. Het helpt om aan regelgeving te voldoen en fraude te voorkomen. In de huidige dynamische omgeving wordt dit proces vaak een flinke bottleneck. Dat schaadt de klanttevredenheid, verhoogt de bedrijfskosten en vergroot compliancerisico’s. Pega KYC biedt functies voor levenscyclusbeheer van klanten en geautomatiseerde klantacceptatie. Toch kunnen de complexiteit van KYC-eisen, uiteenlopende klantprofielen en de noodzaak om meerdere systemen goed op elkaar aan te laten sluiten tot inefficiëntie leiden.Inzicht in het werkelijke verloop van KYC-klantacceptatie in Pega KYC is belangrijk. Vertragingen bij documentverificatie, herhaalde informatieverzoeken of wisselende compliancebeoordelingen kunnen nieuwe klanten frustreren. Daardoor haken ze mogelijk af en loopt je organisatie omzet mis. Inefficiënte processen kosten bovendien tijd en middelen en verhogen de bedrijfskosten. Dat zie je terug in het bedrijfsresultaat. Dit proces verbeteren gaat niet alleen om snelheid. Het draait ook om compliance, een goede klantervaring en een efficiënte afhandeling van elke aanvraag.

Hoe process mining verborgen verbeterkansen in Pega KYC zichtbaar maaktMet process mining krijg je op basis van data inzicht in hoe KYC-klantacceptatie in Pega KYC daadwerkelijk verloopt. Door event logs te analyseren, reconstrueert process mining het volledige traject van elke 'Customer Application', van 'Application Submitted' tot 'Customer Onboarding Completed' of 'Application Rejected'. Zo zie je niet alleen hoe het proces op papier hoort te lopen, maar ook hoe activiteiten als 'Initial Application Review', 'Identity Verification Performed', 'Document Review', 'Background Checks Initiated' en 'Compliance Review Initiated' in de praktijk worden uitgevoerd.

Met process mining breng je procesvarianten in beeld en ontdek je welke afwijkingen van het gewenste proces vaak voorkomen.

KYC-klantacceptatie Levenscyclusbeheer van klanten Identiteitsverificatie Compliancebeoordeling Risicobeoordeling Efficiëntie van klantacceptatie Financiële criminaliteit Financiële instellingen Klantonderzoek Bestrijding van witwassen AML Klantacceptatie Due diligence

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Bekijk welke uitdagingen voor jou spelen

Het duurt te lang om aanvragen van nieuwe klanten te verwerken. Dat leidt tot een slechte klantervaring en mogelijk tot klantverlies. Vertragingen bij KYC-klantacceptatie, vooral in Pega KYC, kunnen de omzet en concurrentiepositie schaden.
ProcessMind laat precies zien welke fasen en activiteiten de doorlooptijd verlengen. Zo vind je bottlenecks bij documentbeoordeling, identiteitsverificatie of compliancecontroles. Daarmee kun je gericht verbeteringen doorvoeren en het acceptatietraject versnellen.

Aanvragen blijven vaak hangen bij de compliancebeoordeling. Daardoor ontstaat een flinke achterstand en duurt het langer voordat accounts worden geactiveerd. Vertragingen bij deze belangrijke stappen in Pega KYC kunnen leiden tot overschrijding van SLA’s en compliancerisico’s.
ProcessMind brengt in beeld hoe aanvragen door de compliancebeoordeling lopen en laat zien welke gebruikers of afdelingen voor vertraging zorgen. Ook worden herstelwerklussen of wachtrijen zichtbaar die naleving van regelgeving vertragen.

KYC-klantacceptatie verloopt in de praktijk vaak anders dan in de vastgelegde standaard. Dat leidt tot verschillen, fouten en meer compliancerisico’s. Ongecontroleerde variaties in Pega KYC-workflows kunnen leiden tot afwijkende werkwijzen en problemen bij audits.
ProcessMind ontdekt automatisch alle procesvarianten en laat zien hoe vaak ze voorkomen en wat hun impact is. Je ziet waar en waarom het KYC-klantacceptatieproces afwijkt. Zo kun je goede werkwijzen bevorderen en het proces standaardiseren.

Een groot aantal klantaanvragen wordt afgewezen. Dat kan wijzen op problemen in de eerste fasen van KYC-klantacceptatie of bij het aanleveren van documenten. Veel afwijzingen in Pega KYC leiden tot verspilde middelen en gemiste zakelijke kansen.
ProcessMind analyseert welke routes en attributen vaak tot afwijzing leiden. Zo zie je waar problemen ontstaan, bijvoorbeeld bij de documentbeoordeling of de eerste controle van een aanvraag. Met die informatie kun je de aanlevereisen verbeteren en aanvragers beter begeleiden.

Aanvragen worden vaak teruggestuurd voor aanvullende informatie of correcties. Dat leidt tot herstelwerk en onnodige handmatige overdrachten tussen afdelingen. Deze inefficiëntie in KYC-klantacceptatie met Pega KYC verhoogt de bedrijfskosten en verlengt de doorlooptijd.
ProcessMind brengt alle herstelwerklussen en opeenvolgende overdrachten in kaart. Je ziet welke activiteiten vaak worden herhaald en waardoor aanvragen tussen teams heen en weer gaan. Zo kun je de workflow verbeteren en bepaalde overdrachten automatiseren.

Interne en externe service level agreements voor klantacceptatie worden regelmatig niet gehaald. Dat kan leiden tot boetes, ontevreden klanten en reputatieschade. Overschrijdingen van SLA’s bij KYC-klantacceptatie in Pega KYC wijzen op structurele inefficiëntie.
ProcessMind vergelijkt de verwerkingstijden van aanvragen met de afgesproken SLA-doelen. Je ziet welke fasen en aanvragen het risico lopen de SLA te overschrijden. Ook helpt het platform de oorzaken te vinden, zoals beperkte capaciteit of een onlogische volgorde van activiteiten.

Documentverificatie is vaak een bottleneck die het hele KYC-klantacceptatietraject vertraagt. Vertraging bij deze belangrijke stap in Pega KYC kan de voortgang belemmeren en nieuwe aanvragers frustreren.
ProcessMind analyseert hoeveel tijd de activiteiten 'Document Review' en 'Identity Verification Performed' kosten en laat zien waar vertragingen ontstaan. Ook worden patronen zichtbaar, zoals documenttypen of verificatiemethoden die de verwerking vertragen.

Klanten wordt herhaaldelijk om aanvullende informatie gevraagd, vaak om gegevens die eerder of in één keer hadden kunnen worden opgevraagd. Dat frustreert klanten en verlengt de doorlooptijd van KYC-klantacceptatie in Pega KYC.
ProcessMind laat zien bij welke aanvragen de activiteit 'Additional Information Requested' meerdere keren voorkomt. Je ontdekt waarom dat gebeurt en hoe je de eerste gegevensverzameling kunt verbeteren, zodat er minder heen-en-weercontact nodig is.

De werkbelasting is niet gelijk verdeeld over teams of medewerkers. Daardoor zijn sommige medewerkers overbelast en hebben anderen te weinig werk. Dit verstoort de efficiëntie en het werkplezier van teams die KYC-klantacceptatie in Pega KYC uitvoeren.
ProcessMind geeft inzicht in activiteiten van gebruikers en afdelingen. Je ziet waar werk zich ophoopt en waar de capaciteit onder druk staat. Zo kun je de werkverdeling verbeteren en de doorvoer van het acceptatieproces verhogen.

Belanghebbenden hebben geen volledig realtime overzicht van KYC-klantacceptatie. Daardoor is het lastig om de precieze oorzaken van vertragingen te vinden of de prestaties van het hele proces te volgen. Dit beperkte zicht in Pega KYC maakt goede besluitvorming en tijdige probleemoplossing moeilijker.
ProcessMind brengt het volledige klantacceptatietraject objectief in kaart, van 'Application Submitted' tot 'Customer Onboarding Completed'. Je ziet elke stap en begrijpt hoe het proces echt verloopt. Zo kunnen belanghebbenden verborgen inefficiënties opsporen.

Veelvoorkomende doelen

Bepaal hoe succes eruitziet

Dit doel is erop gericht de tijd te verkorten tussen het indienen van een klantaanvraag en de activering of afwijzing ervan in Pega KYC. Dat kan de klanttevredenheid verhogen, het aantal afgebroken aanvragen verlagen en ervoor zorgen dat omzet eerder binnenkomt. Een kortere doorlooptijd wijst op een efficiënter en responsiever acceptatieproces. ProcessMind brengt het volledige KYC-klantacceptatietraject in kaart en laat kritieke routes, bottlenecks en vertragingen bij elke stap zien, bijvoorbeeld bij documentbeoordeling of achtergrondcontroles. Door historische casedata te analyseren, zie je welke activiteiten of overdrachten de doorlooptijd het meest verlengen. Zo kun je gericht het proces aanpassen en mogelijkheden voor automatisering in Pega KYC vinden, met als doel de acceptatietijd mogelijk met 20 tot 30% te verkorten.

Een snellere compliancebeoordeling is belangrijk voor een efficiënte afhandeling en naleving van regelgeving. Langdurige beoordelingen vertragen de klantacceptatie, frustreren aanvragers en leggen beslag op de capaciteit van compliance-medewerkers. Een snellere beoordeling, zonder in te leveren op grondigheid, helpt bonafide klanten sneller verder. ProcessMind geeft inzicht in de compliancebeoordeling in Pega KYC en brengt de duur, variaties en veelvoorkomende blokkades in beeld. Je ziet welke omstandigheden, gebruikersgroepen of dataproblemen vertraging veroorzaken, zoals herhaalde verzoeken om aanvullende informatie of herstelwerk bij beoordelingen. Met dit inzicht kun je workflows verbeteren, de datakwaliteit verhogen en gerichte trainingen geven. Zo kun je beoordelingen mogelijk 15 tot 25% sneller afronden.

Zorg ervoor dat aanvragen voor KYC-klantacceptatie consequent de vastgestelde standaardprocedures volgen. Dat is belangrijk voor compliance, risicobeperking en voorspelbare bedrijfsvoering. Afwijkingen van de standaardroute kunnen fouten veroorzaken, compliancerisico’s vergroten en leiden tot wisselende klantervaringen en resultaten. ProcessMind brengt automatisch de werkelijke processtroom in Pega KYC in kaart en vergelijkt die met het beoogde procesmodel. Het laat alle procesvarianten zien en markeert aanvragen die afwijken van de standaard, zodat veelvoorkomende omwegen en ongeoorloofde stappen zichtbaar worden. Zo kunnen organisaties de naleving aanscherpen, oorzaken van afwijkingen achterhalen en controles invoeren om te zorgen dat alle onboardingcases aan de regelgeving voldoen. Het aantal gevallen van niet-naleving kan daarmee mogelijk met 40% dalen.

Een hoog percentage afgewezen aanvragen kost geld: er gaat verwerkingstijd verloren en potentiële klanten haken af. Als je begrijpt waarom aanvragen worden afgewezen en de oorzaken aanpakt, kun je de efficiëntie verbeteren, de bedrijfskosten verlagen en meer klanten aantrekken. Zo wordt de conversie bij KYC-klantacceptatie beter. ProcessMind analyseert de volledige geschiedenis van afgewezen aanvragen in Pega KYC en brengt afwijzingsredenen in verband met eerdere activiteiten, documentstatussen en specifieke datavelden. Zo worden patronen zichtbaar, zoals vaak ontbrekende documenten of terugkerende problemen bij identiteitsverificatie. Met deze informatie kunnen teams problemen eerder voorkomen, gegevens vanaf het begin beter verzamelen en duidelijker communiceren met aanvragers. Het doel is om het afwijzingspercentage met 10 tot 15% te verlagen.

Herstelwerk, opnieuw ingediende aanvragen en terugkerende taken leiden tot onnodige kosten, langere doorlooptijden en minder productiviteit bij medewerkers. Ook verslechtert de klantervaring tijdens de KYC-klantacceptatie. Door deze overbodige activiteiten op te sporen en weg te nemen, wordt de bedrijfsvoering efficiënter en verloopt het proces beter. ProcessMind maakt proceslussen en herhaalde activiteiten in Pega KYC zichtbaar. Je ziet waar en waarom herstelwerk ontstaat, bijvoorbeeld door meerdere documentuploads of herhaalde informatieverzoeken. Ook brengt het de specifieke oorzaken van deze inefficiëntie aan het licht. Procesverantwoordelijken kunnen workflows aanpassen, gegevens bij de eerste invoer nauwkeuriger vastleggen en automatisering invoeren. Zo kan het herstelwerk met maximaal 30% afnemen en komen bronnen vrij.

De snelheid en nauwkeurigheid van documentverificatie zijn belangrijk voor een efficiënt KYC-klantacceptatieproces. Trage verificatie veroorzaakt bottlenecks, vertraagt het hele onboardingproces en kan leiden tot ontevreden klanten of afhakers. Ook kunnen deadlines voor compliance in het gedrang komen. ProcessMind analyseert hoelang documentverificatieactiviteiten in Pega KYC duren. Zo wordt duidelijk welke documenttypen, klantgroepen of verificatiemedewerkers voor langere verwerkingstijden zorgen. Ook brengt het onderliggende oorzaken aan het licht, zoals systeemvertragingen, problemen met handmatige data-extractie of capaciteitsgebrek. Met gerichte verbeteringen, zoals meer automatisering of een andere verdeling van bronnen, kan documentverificatie 20% of meer sneller verlopen.

Klanten krijgen tijdens KYC-klantacceptatie vaak meerdere keren een verzoek om dezelfde of vergelijkbare informatie. Dat leidt tot frustratie en vertraging. Door zulke dubbele verzoeken te beperken, verbeter je de klantervaring, verminder je onnodige stappen en verloopt het verzamelen van gegevens efficiënter. ProcessMind brengt in Pega KYC in kaart hoe vaak dezelfde informatie in verschillende fasen of afdelingen opnieuw wordt opgevraagd. Door de informatiestroom te volgen en hiaten in het delen of vastleggen van gegevens op te sporen, helpt het de oorzaken van die dubbele verzoeken te vinden. Je kunt het proces vervolgens aanpassen, verzoeken bundelen en gegevens beter laten doorstromen. Zo zijn er 25% minder onnodige klantcontacten.

Een ongelijke verdeling van het werk over medewerkers of afdelingen kan leiden tot bottlenecks, overbelasting en overschrijding van service level agreements (SLA’s) bij KYC-klantacceptatie. Een evenwichtiger werklast zorgt voor consistentere verwerkingstijden, meer werkplezier en een efficiëntere bedrijfsvoering. ProcessMind laat zien hoe bronnen worden ingezet en hoe de werklast in Pega KYC is verdeeld. Het analyseert wie welke taken uitvoert en hoelang dat duurt. Zo worden verschillen in werklast, overbelaste bronnen en rustige perioden zichtbaar. Deze data helpt bij beslissingen over de inzet van bronnen, het opleiden van medewerkers voor meerdere taken en het aanpassen van workflows. Zo wordt de werklast beter verdeeld, verloopt de verwerking consistenter en neemt de belasting van medewerkers af.

Zonder volledig en realtime inzicht in het hele KYC-klantacceptatieproces is het lastig om het goed te beheren, bottlenecks te vinden en compliance te bewaken. Volledige transparantie in alle fasen is belangrijk om onderbouwde beslissingen te nemen en het proces continu te verbeteren. ProcessMind reconstrueert automatisch de volledige proceskaart voor KYC-klantacceptatie op basis van event logs uit Pega KYC. Je krijgt een objectief beeld op basis van data van alle routes, varianten en werkelijke prestatiecijfers. Zo hoef je niet te gissen. Met dit inzicht kunnen betrokkenen precies zien hoe het proces verloopt, verborgen inefficiënties opsporen en belangrijke KPI’s realtime volgen.

Hoge bedrijfskosten per KYC-klantacceptatiecase drukken rechtstreeks op de winstgevendheid. Door inefficiënties, herstelwerk en onnodige handmatige tussenstappen op te sporen en weg te nemen, kunnen organisaties de kosten voor het werven en activeren van nieuwe klanten verlagen en hun financiële resultaten verbeteren. ProcessMind berekent de kosten van verschillende procesactiviteiten en afwijkingen in Pega KYC, zoals herstelwerk, handmatige overdrachten en lange verwerkingstijden. Het laat zien waar automatisering mogelijk is of waar processen efficiënter kunnen, zodat er minder bronnen nodig zijn. Zo kun je gericht kosten besparen en de bedrijfskosten per succesvolle onboarding mogelijk met 10 tot 20% verlagen.

Financiële instellingen moeten tijdens KYC-klantacceptatie strikt aan de regelgeving voldoen. Een misstap kan leiden tot hoge boetes, reputatieschade en juridische gevolgen. Door complianceprocessen actief te bewaken en te verbeteren, beperk je deze risico’s. ProcessMind vergelijkt de werkelijke uitvoering van processen in Pega KYC continu met vooraf vastgestelde wettelijke eisen en intern beleid. Het markeert automatisch afwijkingen, ontbrekende stappen en verkeerde volgordes die tot niet-naleving kunnen leiden, zoals overgeslagen risicobeoordelingen. Zo kun je problemen vroeg opsporen en meteen corrigeren. Ook wordt het auditspoor beter, wat de naleving van regelgeving versterkt.

Een vlot, snel en transparant onboardingproces helpt klanten te behouden en beschermt de reputatie van je merk. Lange procedures, herhaalde verzoeken en onduidelijkheid kunnen ertoe leiden dat klanten afhaken en een negatief beeld krijgen. Dat schaadt de klantrelatie op de lange termijn. ProcessMind spoort knelpunten voor klanten op door in Pega KYC processtappen te analyseren die vertraging veroorzaken, meerdere contactmomenten vragen of tot afgewezen aanvragen leiden. Zo worden bijvoorbeeld trage documentverificatie en onduidelijke verzoeken zichtbaar. Met gerichte verbeteringen maak je het klanttraject eenvoudiger en efficiënter. Zo kun je het onboardingproces beter afstemmen op de klant.

Het verbetertraject in 6 stappen voor KYC-klantacceptatie

1

Download de template

Wat je moet doen

Download de vooraf ingerichte Excel-template voor KYC-klantacceptatie in Pega KYC. Zo sluit de datastructuur aan op de analysevereisten van ProcessMind.

Waarom dit belangrijk is

Een dataset met de juiste structuur vormt de basis voor een nauwkeurige procesanalyse. Zo voorkom je inconsistenties in de data en kun je sneller aan de slag. Dat levert betrouwbare inzichten op.

Verwacht resultaat

Een speciale template voor data-extractie, klaar om te vullen met klantacceptatiedata uit Pega KYC.

DIT LEVERT HET OP

Verborgen problemen in KYC-onboarding opsporen

ProcessMind laat zien hoe KYC-klantonboarding in Pega KYC daadwerkelijk verloopt. Bekijk het proces visueel en ontdek op basis van data wat er bij elke stap gebeurt.
  • Breng de werkelijke KYC-onboardingroutes in beeld
  • Spoor bottlenecks in compliance op
  • Vind vertragingen bij documentcontrole
  • Verkort de doorlooptijd van compliancetoetsen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

GEBRUIKELIJKE RESULTATEN

Belangrijkste verbeteringen bij KYC-klantacceptatie

Deze resultaten laten zien wat process mining kan opleveren voor KYC-klantacceptatie. Door het klanttraject in Pega KYC zorgvuldig te analyseren, worden belangrijke bottlenecks en kansen voor gerichte optimalisatie en automatisering zichtbaar.

0 % faster
Onboarding-doorlooptijd

Gemiddelde verkorting van de totale doorlooptijd

Spoor bottlenecks op en neem ze weg om de tijd tussen het indienen van een aanvraag en de afronding van de klantacceptatie flink te verkorten. Zo verbeter je de klanttevredenheid.

0 % reduction
Minder herstelwerklussen

Minder herhaalde activiteiten per case

Achterhaal de oorzaken van opnieuw ingediende aanvragen en herhaalde stappen. Zo beperk je herstelwerklussen en verbeter je het percentage aanvragen dat in één keer goed wordt verwerkt.

- 0 % score
Procesconformiteit

Meer naleving van het beoogde proces

Zorg dat vooraf vastgestelde KYC-procesmodellen beter worden gevolgd. Zo voldoe je consequent aan wettelijke eisen en beperk je compliancerisico’s.

0 % lower
Afwijzingspercentage van aanvragen

Minder afgewezen klantaanvragen

Achterhaal waarom aanvragen worden afgewezen, voer gerichte verbeteringen door en verlaag het totale percentage mislukte klantonboardings.

0 % savings
Besparing op bedrijfskosten

Lagere kosten per onboardingcase

Maak activiteiten efficiënter en beperk onnodige contactmomenten per case. Zo bespaar je flink op de bedrijfskosten van elke klant die je onboardt.

De resultaten hangen af van de complexiteit van het KYC-proces, de bestaande systemen en de kwaliteit van de data. Deze cijfers geven een beeld van verbeteringen die vaak zijn waargenomen bij process mining voor klantaanvragen.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten en breid de selectie zo nodig uit.

Attributen

Belangrijke datapunten voor de analyse

De unieke identificatiecode van elke onboardingaanvraag van een klant.

Waarom dit belangrijk is

Deze ID vormt de basis voor process mining: hiermee worden afzonderlijke events gekoppeld tot samenhangende procesinstanties die van begin tot eind kunnen worden geanalyseerd.

De naam van het specifieke event of de taak die tijdens het onboardingproces heeft plaatsgevonden.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut bepaalt welke stappen op de proceskaart staan, zodat je de processtroom kunt visualiseren, analyseren en begrijpen.

De timestamp die aangeeft wanneer een activiteit of event is gestart.

Waarom dit belangrijk is

Timestamps geven de chronologische context die nodig is om doorlooptijden te berekenen, procesprestaties te analyseren en vertragingen te vinden.

De timestamp die aangeeft wanneer een activiteit of event is afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee bereken je de verwerkingstijd van activiteiten nauwkeurig. Dat is nodig voor een gedetailleerde prestatieanalyse en het vinden van bottlenecks.

De unieke identificatiecode van de gebruiker die de activiteit heeft uitgevoerd.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut koppelt procesactiviteiten aan specifieke personen of teams. Zo kun je de werkverdeling en prestaties analyseren en compliancecontroles uitvoeren.

De afdeling of het functionele team dat verantwoordelijk is voor de activiteit.

Waarom dit belangrijk is

Hiermee kun je processtromen en bottlenecks tussen bedrijfseenheden analyseren. Dat ondersteunt het beheer van middelen en de inrichting van de organisatie.

De uiteindelijke uitkomst of huidige status van de klantaanvraag.

Waarom dit belangrijk is

Dit attribuut bepaalt de bedrijfsuitkomst van een case. Zo kun je succesvolle en niet-succesvolle trajecten goed met elkaar vergelijken.

Geeft aan waarom een aanvraag is afgewezen.

Waarom dit belangrijk is

Maakt duidelijk waarom aanvragen mislukken en helpt je gerichte procesverbeteringen door te voeren om het slagingspercentage te verhogen.

De datum waarop de onboardingcase van de klant naar verwachting is afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de referentie voor het meten van tijdige afronding, wat belangrijk is voor klanttevredenheid en operationele controle.

Het berekende risiconiveau van de klantaanvraag.

Waarom dit belangrijk is

Verklaart verschillen in procesverloop en doorlooptijd, omdat het risiconiveau vaak bepaalt welk klantonderzoek nodig is.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert het aanmaken van een nieuwe klantacceptatiecase in Pega. De activiteit wordt vastgelegd wanneer een nieuwe case voor een klantaanvraag officieel wordt gestart, via een klantenportaal, door een interne gebruiker of via een automatische gegevensaanlevering.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste startgebeurtenis van het hele onboardingproces. De gebeurtenis is nodig om de totale doorlooptijd te meten en het aantal ingediende aanvragen en patronen daarin te analyseren.

Dit markeert het moment waarop de klant alle opgevraagde documenten heeft geüpload of aangeleverd. Meestal wordt dit vastgelegd als expliciete gebeurtenis wanneer nieuwe bijlagen aan de Pega-case worden gekoppeld.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal: vanaf dit moment begint de tijd te lopen voor de SLA’s voor documentcontrole en -verificatie. Vertragingen hiervoor zijn afhankelijk van de klant; vertragingen erna zijn intern.

Deze activiteit markeert de afronding van de risicobeoordeling en risicoscore van de klant op basis van de aanvraag- en verificatiegegevens. Dit is een belangrijke mijlpaal, die meestal wordt vastgelegd wanneer de risicobeoordelingsfase of -stap in de Pega-case is afgerond.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke compliancemijlpaal. Door de duur en uitkomst van deze activiteit te analyseren, krijg je inzicht in de efficiëntie van risicobeheer en de invloed daarvan op het procesverloop.

Deze activiteit markeert het begin van de formele controle door het complianceteam. Dit is een belangrijk en vaak langdurig onderdeel van het proces. De activiteit wordt vastgelegd wanneer de case aan de compliance-werkwachtrij wordt toegewezen of de status dienovereenkomstig wordt bijgewerkt.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de startgebeurtenis voor de KPI voor de doorlooptijd van de compliancecontrole. Zo kun je bottlenecks in deze belangrijke, vaak handmatige controlefase meten en opsporen.

Deze activiteit geeft aan dat het complianceteam de controle heeft afgerond en een aanbeveling heeft gedaan. De activiteit wordt vastgelegd via een statuswijziging van de case, waardoor die de compliancefase verlaat.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de eindgebeurtenis voor de KPI voor de doorlooptijd van de compliancecontrole. Door de tijd tot dit moment te analyseren, kun je de efficiëntie van compliance verbeteren.

Dit is de definitieve beslissing om de aanvraag van de klant voor onboarding goed te keuren. Dit is een belangrijke mijlpaal, die wordt afgeleid uit een definitieve, succesvolle status van de case.

Waarom dit belangrijk is

Dit is een belangrijke mijlpaal die succesvolle cases onderscheidt van mislukte cases. De stap gaat vooraf aan de laatste stappen voor accountactivering en is een gebruikelijk meetpunt voor de beslissingsduur.

Deze activiteit markeert het succesvolle einde van het volledige KYC-onboardingproces. De activiteit wordt vastgelegd wanneer de Pega-case een definitieve status bereikt die aangeeft dat het proces succesvol is afgerond en alle vervolgacties zijn voltooid.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste eindgebeurtenis voor een succesvol procesverloop. De gebeurtenis is nodig om de totale doorlooptijd te berekenen voor alle klanten die succesvol zijn onboarded.

Dit is de definitieve beslissing om de aanvraag van de klant af te wijzen, waarmee het onboardingproces eindigt. De gebeurtenis wordt afgeleid uit een definitieve status van de case die aangeeft dat de aanvraag niet succesvol is.

Waarom dit belangrijk is

Dit is de belangrijkste eindgebeurtenis voor een mislukte aanvraag. De gebeurtenis is belangrijk voor het analyseren van het afwijzingspercentage en het achterhalen van de redenen voor afwijzing aan de hand van attributen zoals ‘Afwijzingsreden’.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining helpt bottlenecks op te sporen, zoals lange vertragingen bij klantacceptatie en terugkerende stilstand tijdens compliancecontroles. Het maakt afwijkingen van standaardprocedures zichtbaar en laat zien waar vaak herstelwerk of handmatige overdrachten plaatsvinden. Zo krijg je een duidelijker beeld van de oorzaken van inefficiëntie.

Voor process mining heb je vooral event logs uit Pega KYC nodig. Daarin staan case-ID’s, activiteitsnamen en timestamps van elke stap in het klantaanvraagproces. Gebruikers-ID’s of informatie over bronnen kunnen ook nuttig zijn voor een analyse van de werklast.

De eerste inzichten uit process mining zijn vaak binnen enkele weken beschikbaar, zodra de data is geëxtraheerd en voorbereid. Een volledige analyse en concrete aanbevelingen volgen meestal binnen 1 tot 3 maanden. Hoe snel dat gaat, hangt af van de datakwaliteit en de complexiteit van het proces.

Gebruikers zien vaak dat de doorlooptijd van klantacceptatie en het aantal afgewezen aanvragen flink afnemen. Process mining helpt om de naleving van KYC-procedures consistenter te maken en compliancecontroles sneller af te ronden. Dat verbetert de naleving van regelgeving en de onboardingervaring voor klanten.

Je kunt data meestal uit Pega KYC halen met standaarddatabasequery’s, API-koppelingen of rapportagetools. Het doel is om event logs in een gestructureerd formaat te krijgen, vaak CSV of XES. Process mining-software kan die vervolgens inlezen. We geven altijd voorrang aan veilige methoden voor dataoverdracht.

Process mining-tools hebben meestal geen ingebouwde realtimekoppeling met Pega KYC waarmee je processen rechtstreeks kunt aansturen. In plaats daarvan lezen ze historische event log-data in die uit de onderliggende database of rapportagefuncties van Pega KYC is gehaald. Zo krijg je analytische inzichten zonder invloed op de lopende bedrijfsvoering.

Voor de eerste inrichting moet je zorgvuldig bepalen welke data nodig is en hoe je die extraheert. Process mining zelf wordt steeds gebruiksvriendelijker. Gespecialiseerde tools begeleiden analisten bij de stappen en beperken de technische complexiteit. De grootste uitdaging is vaak om de gevonden processtromen goed te begrijpen en te interpreteren.

Nee. Process mining is een analysemethode die het systeem niet verandert. De analyse gebruikt historische data uit Pega KYC en heeft geen interactie met het live systeem. Zo kun je processen analyseren zonder de dagelijkse KYC-klantacceptatie te verstoren.

Verbeter KYC-onboarding en voorkom vertragingen

Maak KYC eenvoudiger, verkort onboarding tot 24 uur en verbeter compliance.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig, binnen enkele minuten ingesteld