Uw Transportmanagement Data Template

Deze attribute beschrijft een enkele stap in het transportproces, zoals 'Shipment Planned', 'Carrier Tendered' of 'Goods Delivered'. Deze activiteiten vormen de knooppunten van de gedetecteerde proceskaart, en hun volgorde definieert de processtroom voor elke zending.

Het analyseren van de volgorde en frequentie van deze activiteiten is de kern van process mining. Het helpt de meest voorkomende procespaden (varianten) te identificeren, knelpunten te ontdekken waar activiteiten vertraagd zijn, en rework loops aan te wijzen waar activiteiten zoals 'Tender Rejected' worden herhaald.

Het definieert de stappen van het proces, waardoor de visualisatie van het zendingtraject en de identificatie van procesinefficiënties mogelijk wordt.

Afgeleid van event logs, statuswijzigingsrecords of transactiecodes binnen verschillende modules van Blue Yonder TMS. Dit vereist vaak het toewijzen van systeemevents aan bedrijfsvriendelijke activiteitsnamen.

Event Time geeft de exacte datum en tijd voor elke activiteit in het zendingproces. Het is de chronologische ruggengraat van het event log, wat het ordenen van activiteiten en het berekenen van de duur ertussen mogelijk maakt.

In de analyse is deze timestamp cruciaal voor het berekenen van alle tijdgebaseerde KPI's, zoals End-to-End Zending Doorlooptijd, Douane Afhandeling Duur, en On-Time Levering prestaties. Het maakt de identificatie mogelijk van wanneer vertragingen optreden en hoe lang elke fase van het proces duurt.

Deze timestamp is essentieel voor het ordenen van events, het berekenen van doorlooptijden en het analyseren van procesprestaties over tijd.

Dit wordt typisch gevonden naast status- of eventrecords in de transactie logs van Blue Yonder TMS. Elke event of statuswijziging zou een gekoppelde timestamp moeten hebben.

De Shipment ID is de centrale sleutel die alle activiteiten en events koppelt gerelateerd aan de verplaatsing van goederen van een startpunt naar een bestemming. Elke unieke ID vertegenwoordigt een complete transport case, die alles omvat, van de initiële aanvraag tot de uiteindelijke betaling.

In process mining analyse is deze attribute fundamenteel voor het reconstrueren van het end-to-end traject van elke zending. Het maakt het mogelijk om events zoals 'Shipment Planned', 'Goods Picked Up' en 'Goods Delivered' te groeperen in een coherente processtroom, wat de berekening van doorlooptijden en de identificatie van procesvarianten voor individuele zendingen mogelijk maakt.

Dit is de essentiële Case ID die alle gerelateerde transportevents verbindt, waardoor het mogelijk wordt de gehele levenscyclus van een zending te analyseren.

Dit is een primaire sleutel in zending- of ladingsbeheermodules binnen Blue Yonder TMS. Raadpleeg de systeemdocumentatie voor de specifieke tabel, waarschijnlijk gerelateerd aan zendingheaders.

Deze attribute specificeert de oorsprong van de event data, wat in dit geval Blue Yonder TMS is. Het is bijzonder nuttig in omgevingen waar data uit meerdere systemen gecombineerd kan worden voor een breder procesoverzicht.

Voor analyse helpt het bij het filteren van data en het begrijpen van de context ervan. Het behouden van deze informatie waarborgt data lineage en is een best practice voor data governance.

Het biedt cruciale context over de herkomst van data, wat traceerbaarheid waarborgt en helpt bij het beheren van data uit meerdere bronnen.

Dit is doorgaans een statische waarde die tijdens het ETL-proces (extractie, transformatie en laden) wordt toegevoegd.

Deze attribute geeft de actualiteit van de data aan. Het registreert de datum en tijd waarop de event log voor het laatst is bijgewerkt vanuit Blue Yonder TMS.

Bij analyse is dit belangrijk voor het begrijpen van de tijdigheid van de dashboards en KPI's. Het stelt gebruikers in staat te weten of ze naar real-time informatie kijken of data uit een eerdere periode, wat cruciaal is voor het nemen van geïnformeerde operationele beslissingen.

Het informeert gebruikers over de actualiteit van de data, wat cruciaal is voor de relevantie en nauwkeurigheid van de analyse.

Dit is een metadata-veld dat typisch wordt gegenereerd en toegevoegd tijdens het data-extractie (ETL) proces.

Deze attribute legt de beoogde leveringsdatum vast die het logistieke proces wil behalen. Het vertegenwoordigt de verwachting van de klant of de interne service level agreement (SLA) voor de zending.

Deze datum is de basis voor het berekenen van de 'On-Time Delivery Rate' KPI. Door de 'ActualDeliveryTime' te vergelijken met de 'RequestedDeliveryDate', kan de analyse bepalen of een zending te vroeg, op tijd of te laat was. Dit is fundamenteel voor het 'On-Time Pickup and Delivery Performance' dashboard.

Het dient als de primaire benchmark voor het meten van de punctualiteit van leveringen en klanttevredenheid.

Deze informatie is typisch afkomstig van een upstream systeem zoals een ERP of Order Management Systeem en wordt opgeslagen in de zendingaanvraagdetails in Blue Yonder TMS.

Deze attribute specificeert het land van uiteindelijke bestemming voor de zending, afgeleid van het adres van de ontvanger of de leveringslocatie.

Vergelijkbaar met Origin Country, wordt deze attribute gebruikt voor geografische segmentatie. Het stelt analisten in staat prestaties te vergelijken voor verschillende handelsroutes (bijv. VS naar Canada vs. VS naar Mexico), leveringsuitdagingen in specifieke landen te analyseren, en de impact van grensoverschrijdende complexiteiten op doorlooptijden te beoordelen.

Het maakt prestatieanalyse per bestemming mogelijk, wat cruciaal is voor het begrijpen van de complexiteit van handelsroutes en regionale leveringsuitdagingen.

Opgeslagen als onderdeel van de data van de bestemmingslocatie of het adres van de ontvanger in de zendingdetails binnen Blue Yonder TMS.

Deze attribute specificeert het startland voor het zendingtraject. Het is afgeleid van het adres van de verzender of de ophaallocatiedetails.

Bij analyse is Origin Country een krachtige dimensie voor het segmenteren van de data. Het helpt bij het begrijpen van regionale verschillen in procesprestaties, vervoerdersbeschikbaarheid en doorlooptijden. Voor internationale zendingen is het bijvoorbeeld cruciaal voor het analyseren van douaneafhandelingstijden.

Het maakt geografische analyse van procesprestaties mogelijk, wat helpt bij het identificeren van regionale knelpunten of variaties in efficiëntie.

Opgeslagen als onderdeel van de data van de oorspronkelijke locatie of het adres van de verzender in de zendingdetails binnen Blue Yonder TMS.

De Vervoerdersnaam identificeert het externe bedrijf dat is toegewezen om het transport van goederen uit te voeren. Dit kan een transportbedrijf, een luchtvaartmaatschappij, een rederij of een expediteursbedrijf zijn.

Deze attribute is essentieel voor prestatieanalyse, met name voor het 'Carrier Performance Comparison' dashboard. Het maakt het mogelijk data te filteren en te segmenteren om vervoerders te vergelijken op metrics zoals punctualiteit van leveringen, naleving van ophaaltijden en gemiddelde vertragingsduur. Dit helpt bij strategische vervoerderselectie en relatiemanagement.

Het maakt prestatievergelijking en -analyse tussen verschillende vervoerders mogelijk om de vervoerderselectie te optimaliseren en de servicekwaliteit te verbeteren.

Te vinden in de zending- of laaddetails binnen Blue Yonder TMS, vaak gekoppeld vanuit een stamdatatable voor vervoerders.

Deze attribute specificeert de transportmodus. Veelvoorkomende waarden zijn Less-than-Truckload (LTL), Full Truckload (FTL), luchtvracht, zeevracht en spoorvracht.

In procesanalyse is de transportmodus een kritische dimensie voor filtering en vergelijking. Processen, doorlooptijden en kosten kunnen aanzienlijk variëren tussen verschillende modi. De 'Customs Clearance Bottleneck Analysis' is bijvoorbeeld zeer relevant voor lucht- en zeezendingen, maar minder voor binnenlandse vrachtzendingen. Het analyseren van prestaties per modus helpt om verbeteringsinitiatieven af te stemmen op specifieke logistieke contexten.

Het maakt gesegmenteerde analyse mogelijk, aangezien verschillende transportmodi verschillende processen, kosten en typische doorlooptijden hebben.

Dit is een standaard veld in zendingplanning- en ratingmodules binnen Blue Yonder TMS.

Deze attribute is de timestamp die specifiek is gekoppeld aan de uiteindelijke leveringsactiviteit. Het registreert het precieze moment waarop de zending zijn bestemming bereikte en als afgeleverd werd bevestigd.

Het is een cruciaal data-punt voor prestatiemeting. De 'On-Time Delivery Rate' KPI wordt berekend door deze timestamp te vergelijken met de 'RequestedDeliveryDate'. Bovendien markeert het het eindpunt voor het berekenen van de 'Overall Throughput to Delivery' KPI.

Deze timestamp is essentieel voor het berekenen van de on-time leveringsgraad en het meten van de totale zending transittijd.

Dit is de timestamp van de statusupdate 'Goods Delivered', vaak ontvangen via een EDI-bericht van de vervoerder of een handmatige invoer in Blue Yonder TMS.

Zending Status geeft de huidige status van de zending aan binnen de levenscyclus, zoals 'Planned', 'In-Transit', 'Delivered' of 'Cancelled'. Het geeft een momentopname van waar de zending zich in het proces bevindt.

In process mining is het analyseren van de uiteindelijke status van cases belangrijk voor uitkomstanalyse. Het vergelijken van de processtromen van 'Delivered' zendingen versus 'Cancelled' zendingen kan bijvoorbeeld patronen onthullen die leiden tot ongewenste uitkomsten. Het helpt ook bij het monitoren van de actieve workload door te filteren op zendingen die nog niet voltooid zijn.

Het biedt een snel overzicht van de huidige status van de zending en helpt onderscheid te maken tussen voltooide, lopende en geannuleerde zendingen.

Dit is een belangrijk veld op de zendingheader of de hoofdstatusvolgtabel in Blue Yonder TMS.

Deze attribute identificeert de logistiek planner, coördinator of systeemgebruiker die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van een specifieke event of statuswijziging in het TMS. Voor geautomatiseerde events kan dit een systeem- of serviceaccount ID zijn.

Analyseren per gebruiker helpt bij het begrijpen van de workloadverdeling, individuele prestaties en trainingsbehoeften. Het kan onthullen of bepaalde gebruikers geassocieerd zijn met hogere nawerk- of vertragingspercentages, of dat specifieke teams efficiënter zijn dan andere. Dit ondersteunt resource management en gerichte procesverbeteringsinspanningen.

Het maakt analyse van prestaties en werkbelasting per gebruiker of team mogelijk, wat helpt bij het identificeren van trainingsmogelijkheden en resourcebeperkingen.

Deze informatie zou beschikbaar moeten zijn in de transactie- of event logs, vaak als een 'Changed By' of 'User ID' veld gekoppeld aan elk record.

Deze attribute slaat de afspraaktijd op die was gepland en overeengekomen met de vervoerder voor het ophalen van de zending. Het is een belangrijke mijlpaal in het zendingplan.

Deze timestamp wordt gebruikt als basislijn voor het berekenen van de 'On-Time Pickup Rate' en 'Average Pickup Delay Duration' KPI's. Het vergelijken ervan met de 'ActualPickupTime' helpt bij het identificeren van vertragingen aan het begin van het zendingtraject, die vaak een cascade-effect hebben op latere mijlpalen.

Het is de benchmark voor het meten van de punctualiteit van ophalingen, een belangrijke indicator voor de betrouwbaarheid van vervoerders en de nauwkeurigheid van de planning.

Te vinden in de modules voor afsprakenplanning of laadplanning van Blue Yonder TMS.

Deze booleaanse attribute is afgeleid door de 'ActualDeliveryTime' te vergelijken met de 'RequestedDeliveryDate'. Het is waar als de werkelijke levering op of voor de aangevraagde datum plaatsvindt, en onwaar andersom.

Als een berekende metric vereenvoudigt het de analyse en visualisatie voor de 'On-Time Delivery Rate' KPI. Het maakt gemakkelijke filtering en aggregatie mogelijk om dashboards te creëren die on-time prestatiepercentages tonen over tijd, per vervoerder of per transportmodus, en ondersteunt direct het 'On-Time Pickup and Delivery Performance' dashboard.

Dit vereenvoudigt de analyse van de on-time prestaties en maakt snelle filtering en aggregatie mogelijk in dashboards en KPI's.

Deze attribute is niet aanwezig in het bronsysteem. Het wordt berekend tijdens het data transformatieproces met behulp van de formule: ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate.

Deze attribute legt de opgegeven reden vast waarom een zendingmijlpaal werd gemist. Voorbeelden zijn 'Weather Delay', 'Customs Hold' of 'Carrier Capacity Issue'. Deze informatie wordt vaak door de vervoerder verstrekt.

Dit is cruciaal voor het 'On-Time Pickup and Delivery Performance' dashboard. In plaats van alleen te weten dat een zending te laat was, legt deze attribute uit waarom. Het analyseren van de meest voorkomende vertragingsredenen stelt het logistieke team in staat om risico's proactief te beperken en samen te werken met vervoerders om terugkerende problemen aan te pakken.

Het verklaart de grondoorzaak van vertragingen, wat proactief risicomanagement en gerichte verbeteringen met vervoerders mogelijk maakt.

Deze data wordt vaak vastgelegd in event- of uitzonderingsbeheersecties van Blue Yonder TMS, vaak aangevuld vanuit EDI-updates van vervoerders (bijv. EDI 214).

Wanneer een vrachtfactuurcontrole resulteert in een discrepantie, geeft deze attribute de reden. Voorbeelden zijn 'Incorrect Rate', 'Duplicate Invoice' of 'Missing Proof of Delivery'.

Deze attribute is essentieel voor het 'Proof of Delivery and Billing Accuracy' dashboard en de 'Freight Bill Rework Rate' KPI. Het analyseren van de frequentie van verschillende discrepantieredenen helpt bij het identificeren van de grondoorzaken van factureringsfouten, of deze nu voortkomen uit fouten van de vervoerder, contractafwijkingen of interne procesproblemen. Dit maakt gerichte acties mogelijk om nawerk aan facturen te verminderen.

Het biedt de grondoorzaak voor facturatiefouten, wat gerichte verbeteringen mogelijk maakt om herwerk van vrachtfacturen en betalingsvertragingen te verminderen.

Te vinden in de module voor vrachtcontrole en betaling van Blue Yonder TMS, geassocieerd met uitzonderings- of afwijzingslogs.

Deze attribute legt de exacte tijd vast waarop de vervoerder de zending fysiek heeft opgehaald vanaf het oorspronkelijke punt. Het markeert de officiële start van de in-transit fase.

Dit data-punt is essentieel voor het meten van vervoerderprestaties. Het wordt vergeleken met de 'ScheduledPickupTime' om de 'On-Time Pickup Rate' en 'Average Pickup Delay Duration' KPI's te berekenen. Het analyseren van afwijkingen helpt bij het identificeren van problemen met specifieke vervoerders of ophaallocaties.

Deze timestamp wordt gebruikt om nauwkeurig de ophaalprestaties te meten en vertragingen in een vroeg stadium in het transportproces te identificeren.

Dit is de timestamp van de statusupdate 'Goods Picked Up', typisch ontvangen van de vervoerder via EDI of handmatig ingevoerd in Blue Yonder TMS.

Deze berekende metric meet de totale verstreken tijd voor een zending case. Het wordt typisch berekend als het verschil tussen de timestamp van de laatste event (bijv. 'Payment Processed') en de eerste event (bijv. 'Shipment Request Received').

Deze attribute ondersteunt direct de 'Shipment End-to-End Cycle Time' KPI en het dashboard. Het analyseren van de verdeling ervan helpt bij het begrijpen van de algehele procesefficiëntie, outliers (uitzonderlijk langlopende cases) te identificeren, en de impact van verbeteringsinitiatieven op de totale procesduur te volgen.

Het biedt een hoog-niveau maatstaf voor de algehele procesefficiëntie en is een belangrijke metric voor het identificeren van langdurige of problematische zendingen.

Deze metric wordt berekend binnen de process mining tool of tijdens data transformatie door de minimale event tijd af te trekken van de maximale event tijd voor elke case (ShipmentId).