Jouw datatemplate voor schadeafhandeling

Dit attribuut beschrijft één stap of mijlpaal binnen het claimsproces, zoals 'Claim Submitted', 'Initial Review Performed' of 'Payment Issued'. Elke activiteit staat voor een afzonderlijke actie op de claim.

Het analyseren van de volgorde en frequentie van deze activiteiten vormt de basis van process mining. Je ziet de werkelijke procesflow, ontdekt bottlenecks waar werk zich ophoopt en herkent veelvoorkomende of uitzonderlijke routes die claims volgen.

Het definieert de processtappen, zodat je de proceskaart kunt visualiseren en workflowpatronen en afwijkingen kunt analyseren.

Meestal afgeleid van event logs, statuswijzigingen van taken of audittrails binnen het FINEOS Claims-systeem.

Het Claim ID is de belangrijkste sleutel die alle activiteiten, gebeurtenissen en datapunten gedurende de levenscyclus van een claim aan elkaar koppelt. Zo kun je elk contactmoment, van de eerste indiening tot de definitieve afsluiting, als onderdeel van één case volgen.

Binnen process mining is dit attribuut essentieel om de end-to-end-reis van elke claim te reconstrueren. Je kunt er procesflows mee analyseren, totale doorlooptijden berekenen en verschillen herkennen in de manier waarop claims worden afgehandeld.

Dit is de belangrijkste identificatie die alle gerelateerde gebeurtenissen aan één procesinstantie koppelt. Daardoor kun je de levenscyclus van de claim end-to-end analyseren.

Dit is een primary key in de belangrijkste claimcasemanagementtabellen binnen FINEOS Claims.

Event Time legt de exacte datum en tijd vast waarop een activiteit in de claimsverwerking plaatsvond. Deze chronologische data is belangrijk om gebeurtenissen in de juiste volgorde te zetten en de tijdlijn van een claim te begrijpen.

In analyses gebruik je deze timestamp om doorlooptijden, cyclustijden en wachttijden tussen verschillende stappen te berekenen. De timestamp is essentieel voor het vinden van vertragingen, het meten van prestaties ten opzichte van SLA's en het begrijpen van de tijdsdynamiek van het proces.

Deze timestamp bepaalt de chronologische volgorde van gebeurtenissen. Dat is essentieel voor het berekenen van alle tijdsgebonden KPI's, zoals de doorlooptijd, en voor het vinden van bottlenecks.

Deze informatie is meestal beschikbaar als aanmaak- of updatetimestamp bij elke gebeurtenis of statusregistratie in FINEOS Claims.

Dit attribuut specificeert de oorsprong van de procesdata. Voor deze analyse is dat steeds 'FINEOS Claims', maar in een omgeving met meerdere systemen is dit essentieel om de herkomst van data te volgen en de datakwaliteit te bewaken.

In een bredere analytics-context helpt het om processen te onderscheiden die meerdere systemen omvatten. Zo weet je zeker dat je de data op basis van de juiste bron interpreteert.

Het geeft belangrijke context over de herkomst van de data. Dat is essentieel voor datagovernance, validatie en integratie met andere systemen.

Dit is meestal een statische waarde die tijdens de data-extractie wordt toegevoegd om de herkomst van de dataset aan te geven.

Dit attribuut geeft de datum en tijd aan waarop de data voor het laatst is geëxtraheerd of bijgewerkt. Het helpt om te bepalen hoe actueel de geanalyseerde data is.

Deze informatie is belangrijk voor datagovernance en laat gebruikers zien of ze met de meest recente procesdata werken. Ook helpt dit om verwachtingen over datavertraging te managen en processen die bijna in realtime verlopen te rapporteren.

Geeft aan hoe actueel de data is. Zo weten gebruikers welke periode de analyse bestrijkt en wanneer de data voor het laatst is vernieuwd.

Deze timestamp wordt meestal aan het einde van een data-loadjob gegenereerd en opgeslagen door de data-extractie- of ETL-tool.

Dit attribuut specificeert de organisatorische eenheid, zoals 'Eerste intake', 'Onderzoekseenheid' of 'Betalingsafdeling', die verantwoordelijk is voor een activiteit of de claim in een bepaalde fase beheert.

Een analyse per afdeling helpt om overdrachten tussen functies te begrijpen. Die zijn vaak een bron van vertraging. Je ziet welke afdelingen knelpunten veroorzaken, meet de efficiëntie per afdeling en analyseert hoe bronnen binnen de organisatie worden toegewezen.

Maakt prestatieanalyse per organisatorische eenheid mogelijk en brengt vertragingen bij overdrachten tussen afdelingen en afdelingsknelpunten aan het licht.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Dit kan gekoppeld zijn aan het gebruikersprofiel van de toegewezen schadebehandelaar of aan de wachtrij waaraan een taak is toegewezen.

Dit attribuut vertegenwoordigt de deadline voor het afronden van het claimproces, zoals vastgelegd in service level agreements (SLA's) of wettelijke vereisten. Het is de norm waartegen je de werkelijke prestaties meet.

Deze datum is essentieel om SLA-compliance te bewaken. Door de werkelijke sluitingsdatum van de claim te vergelijken met de beoogde oplosdatum, kun je het SLA-compliancepercentage berekenen, claims vinden die hun SLA dreigen te overschrijden en de oorzaken analyseren van vertragingen die tot non-compliance leiden.

Dit is de norm voor het meten van SLA-compliance. Je kunt er te late claims mee vinden en de oorzaken van vertragingen analyseren.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Deze datum wordt vaak berekend met bedrijfsregels op basis van de indieningsdatum en het claimtype.

Claimstatus geeft de fase van de claim in de levenscyclus aan, zoals 'Open', 'In afwachting van informatie', 'Goedgekeurd', 'Afgewezen' of 'Gesloten'. Dit attribuut geeft op elk moment een beeld van de stand van de claim.

In procesanalyse hangen statuswijzigingen vaak rechtstreeks samen met procesactiviteiten. Het volgen van de status is belangrijk om claimuitkomsten te begrijpen, knelpunten te vinden waar claims lang in dezelfde status blijven hangen en de redenen voor uitkomsten zoals 'Afgewezen' of 'Gesloten' te analyseren.

Dit attribuut is belangrijk om claimuitkomsten te begrijpen, actieve en gesloten cases te filteren en fases te vinden waarin claims blijven hangen.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Dit is een basisveld op het hoofdrecord van de claim en wordt gedurende de levenscyclus bijgewerkt.

Claimtype deelt claims in op basis van de aard van de polis of de schade. Verschillende claimtypes volgen vaak andere procesvarianten, hebben andere wettelijke vereisten en vragen om een specifieke aanpak.

Dit is een belangrijke dimensie voor vergelijkende analyses. Door de procesweergave op Claimtype te filteren of te segmenteren, kunnen analisten knelpunten per type vinden, prestaties tussen categorieën vergelijken en verbeteracties afstemmen op de specifieke behoeften van elk claimtype. Zo zie je ook of bepaalde claimtypes van nature minder efficiënt te verwerken zijn.

Je kunt het proces segmenteren om prestaties te vergelijken en verschillen tussen claimcategorieën te vinden. Dat leidt tot gerichtere verbeteringen.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Dit is een kernattribuut van een claim. Het wordt meestal bij de registratie ingesteld en in de hoofdtafel van de case opgeslagen.

Het attribuut Eindtijd registreert het exacte moment waarop een activiteit eindigt. In combinatie met Start Time (EventTime) kun je precies berekenen hoe lang elke stap duurde, oftewel de verwerkingstijd.

In een analyse helpt dit om actieve verwerkingstijd te onderscheiden van inactieve wachttijd. Je kunt er gedetailleerde bottleneckanalyses mee maken en zien welke activiteiten de meeste tijd kosten en waar zich wachtrijen tussen stappen vormen.

Maakt een nauwkeurige berekening van de verwerkingstijd per activiteit mogelijk. Dat is belangrijk om inefficiënte stappen te vinden en het gebruik van bronnen te meten.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Deze informatie kan in event logs staan of worden afgeleid van de starttijd van het volgende event.

De ernst van de claim geeft een indicatie van de complexiteit, urgentie of financiële blootstelling. Claims met een hoge ernst kunnen meer stappen, een gespecialiseerde beoordeling of langere doorlooptijden vragen dan claims met een lage ernst.

Door het proces per ernstniveau te analyseren, zie je of de toewijzing van bronnen en de procesinrichting passen bij verschillende niveaus van claimcomplexiteit. Je kunt ontdekken of claims met een hoge ernst relatief vaak vertraging oplopen of dat claims met een lage ernst onnodig uitgebreid worden verwerkt. Dat helpt bij een betere processegmentatie en het beheer van bronnen.

Segmentatie op ernst helpt om te controleren of het proces claims met een grote impact de juiste prioriteit geeft en welke complexiteitsniveaus tot knelpunten leiden.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Dit kan een apart veld zijn of worden afgeleid van andere attributen, zoals het geschatte schadebedrag.

Dit attribuut registreert hoe de claim is ontvangen, bijvoorbeeld via een onlineportaal, per e-mail, per post of via een agent. Verschillende indieningskanalen kunnen veel invloed hebben op de datakwaliteit en de eerste verwerkingstijd.

Door het proces per indieningskanaal te analyseren, zie je welke kanalen tot snellere verwerking, meer herstelwerk, bijvoorbeeld door ontbrekende informatie, of betere uitkomsten leiden. Deze inzichten kunnen helpen bij investeringen in kanaaloptimalisatie, zoals betere onlineformulieren die fouten voorkomen.

Helpt bepalen of bepaalde intakekanalen tot efficiëntere verwerking of meer herstelwerk leiden. Dat ondersteunt keuzes over kanalen en investeringen.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Dit wordt meestal tijdens de intake van de claim vastgelegd en op het hoofdrecord van de claim opgeslagen.

Dit attribuut identificeert de persoon of het team dat een specifieke taak in het schadeproces heeft uitgevoerd. Het is de belangrijkste manier om procesactiviteiten aan menselijke bronnen te koppelen.

Met een analyse per toegewezen schadebehandelaar krijg je zicht op de verdeling van het werk, individuele prestaties en de efficiëntie van bronnen. Je ziet welke schadebehandelaars overbelast zijn, waar training nodig is door prestaties te vergelijken en hoe je het werk beter over de beschikbare bronnen kunt verdelen.

Dit attribuut koppelt processtappen aan de personen die ze uitvoeren. Daarmee kun je werkbelasting analyseren, de efficiëntie van bronnen beoordelen en prestaties vergelijken.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Deze informatie staat meestal in velden voor taakeigenaarschap of gebruikerstoewijzing die aan claim-events zijn gekoppeld.

Het betalingsbedrag is het uiteindelijke bedrag dat na afhandeling en goedkeuring van de claim wordt uitgekeerd. Bij claims met meerdere betalingen kan het om één afzonderlijke betalingstransactie gaan.

Dit attribuut is belangrijk voor financiële afstemming en voor analyses van de financiële uitkomsten van het proces. Je kunt de eerste schatting van de schade vergelijken met de uiteindelijke uitbetaling. In procesanalyse helpt dit om de financiële impact van verschillende procesvarianten of beslissingen te begrijpen.

Registreert de financiële uitkomst van het proces. Dat is belangrijk om financiële prestaties te meten en de waarde van claims te analyseren.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Deze data staat in de betalingstransactietabellen die aan de claimcase zijn gekoppeld.

Dit berekende attribuut markeert activiteiten die herstelwerk vertegenwoordigen, zoals een tweede event 'Aanvullende informatie opgevraagd' voor dezelfde claim. Meestal wordt dit vastgesteld door herhaalde activiteiten of teruglussen in de procesflow te detecteren.

Door herstelwerk expliciet te markeren, wordt analyse van inefficiëntie eenvoudiger. Je kunt het herstelwerkpercentage makkelijk berekenen, een belangrijke KPI. Dashboards kunnen deze vlag gebruiken om de frequentie en impact van herstelwerk te tonen en de oorzaken van deze inefficiënte lussen zichtbaar te maken.

Markeert inefficiënte proceslussen rechtstreeks. Zo kun je het herstelwerkpercentage berekenen en de oorzaken van herhaald werk analyseren.

Dit wordt tijdens de process mining-analyse afgeleid door herhaalde activiteiten voor dezelfde case te identificeren. Zo kun je bijvoorbeeld de tweede keer dat 'Onderzoek gestart' voorkomt markeren.

Het polisnummer identificeert het verzekeringscontract dat de claim dekt. Het koppelt de claim aan een specifieke klant, polisvoorwaarden en dekkingsgegevens.

Hoewel dit geen direct procesattribuut is, geeft het belangrijke bedrijfscontext. Je kunt claimdata per polis of klant samenvoegen. Dat is nuttig voor analyses van claimfrequentie en klantervaring en voor het vinden van polissen die veel complexe claims opleveren.

Geeft belangrijke bedrijfscontext, koppelt de claim aan een specifiek klantcontract en maakt klantgerichte procesanalyse mogelijk.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Dit is een basisgegeven dat bij de registratie van de claim wordt vastgelegd en op het hoofdrecord van de claim wordt opgeslagen.

Wanneer de uitkomst van een claim 'Afgewezen' is, geeft dit attribuut de specifieke reden voor die beslissing. Mogelijke redenen zijn 'Niet gedekt door de polis', 'Fraude vermoed' of 'Onvolledige informatie'.

Dit is een belangrijk attribuut voor een oorzaakanalyse van afgewezen claims. Door de frequentie van verschillende afwijsredenen te analyseren, kan de organisatie veelvoorkomende problemen in het indieningsproces vinden, ontdekken waar klanten de polisdekking verkeerd begrijpen en bepalen waar schadebehandelaars extra training nodig hebben. Dat kan leiden tot acties die het aantal afwijzingen verlagen en de klantervaring verbeteren.

Belangrijk voor een oorzaakanalyse van mislukte processen. Het helpt om mogelijkheden te vinden om minder claims af te wijzen en de kwaliteit van de intake te verbeteren.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Dit is meestal een gestructureerd veld of een code die wordt geselecteerd wanneer de activiteit 'Claim afgewezen' wordt uitgevoerd.

Dit attribuut legt vast waarom een claim van de status 'Gesloten' terug naar een actieve status is gegaan. Veelvoorkomende redenen zijn nieuwe informatie, bezwaar van de claimant of het corrigeren van een fout.

Een analyse van redenen voor heropening is een directe manier om proceskwaliteit en definitieve afhandeling te meten. Veel heropende claims, vooral om bepaalde redenen, wijzen erop dat de oorspronkelijke sluiting niet goed was. Deze data laat zwakke plekken in de onderzoeks- of beslisfase zien en geeft duidelijke aanknopingspunten voor procesverbetering, zodat claims de eerste keer goed worden gesloten.

Geeft direct zicht op procesfouten waarbij een claim te vroeg of onjuist is gesloten. Zo zie je waar je de first-time resolution kunt verbeteren.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Deze reden wordt meestal vastgelegd wanneer een gebruiker de actie 'Claim heropenen' uitvoert.

Dit attribuut geeft de geografische locatie aan die bij de claim hoort. Die kan zijn gebaseerd op het adres van de claimant of op de locatie van de schade.

Een geografische analyse kan regionale verschillen in claimtypes, aantallen en verwerkingsefficiëntie laten zien. Je kunt nagaan of bepaalde regiokantoren beter presteren dan andere en of locatiegebonden factoren, zoals regelgeving of weersomstandigheden, invloed hebben op het claimproces. Dat ondersteunt gerichter management en een betere toewijzing van bronnen.

Maakt geografische segmentatie mogelijk om regionale prestatieverschillen, verschillen in compliance en locatiegebonden knelpunten te vinden.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Deze informatie wordt meestal afgeleid van de adresgegevens van de polishouder of claimant die in het systeem zijn opgeslagen.

Het schadebedrag vertegenwoordigt de eerste schatting of de financiële reserve die voor een claim is gereserveerd. Deze waarde kan worden bijgewerkt naarmate de claim wordt onderzocht en beoordeeld.

Deze financiële data is belangrijk om claims te segmenteren en te begrijpen hoe financiële impact samenhangt met procesgedrag. Je kunt bijvoorbeeld nagaan of claims met een hogere waarde langer duren of meer herstelwerk vragen. Het bedrag is ook een belangrijke input voor financiële prognoses en risicobeheer.

Geeft financiële context aan het proces. Daarmee kun je analyseren hoe de waarde van een claim invloed heeft op verwerkingstijd, complexiteit en procespaden.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Deze informatie staat meestal in financiële tabellen of tabellen met reservegegevens die aan de claim zijn gekoppeld.

De schadedatum geeft aan wanneer het incident zelf, bijvoorbeeld een ongeval of letsel, plaatsvond. Deze datum verschilt van de datum waarop de claim is ingediend en kan belangrijk zijn voor de validatie en verwerking van de claim.

Dit attribuut geeft waardevolle context. Het tijdsverschil tussen de schadedatum en de datum 'Claim ingediend', de meldingsvertraging, kan een belangrijke KPI zijn. Door deze vertraging te analyseren, ontdek je problemen in het meldingsproces en zie je wat het effect daarvan is op de totale levenscyclus van de claim.

Geeft belangrijke context en maakt het mogelijk de meldingsvertraging te berekenen, dus de tijd tussen schade en indiening. Die kan invloed hebben op de complexiteit en uitkomst van de claim.

Raadpleeg de documentatie van FINEOS Claims. Dit is een standaardveld dat tijdens de registratie van de claim of de 'First Notice of Loss' wordt vastgelegd.

Dit attribuut geeft per claim een duidelijke, categorische status van de SLA-prestatie. De status wordt afgeleid door de datum 'Claim gesloten' te vergelijken met de 'Beoogde oplosdatum' en de uitkomst in te delen als 'Op tijd' of 'Te laat'.

Dit vereenvoudigt rapportage en analyse van SLA-naleving. In plaats van met losse datums te werken, kunnen analisten deze categorie gebruiken voor dashboards met het SLA-compliancepercentage, alle te late claims filteren om hun gemeenschappelijke kenmerken te analyseren en trends in SLA-prestaties te volgen. Het ondersteunt rechtstreeks het dashboard en de KPI voor SLA-naleving.

Geeft per case een duidelijke en eenvoudige indicatie van de SLA-prestatie. Zo kun je het SLA-compliancepercentage makkelijk meten en analyseren.

Dit is een berekend veld dat wordt afgeleid door de timestamp van de laatste activiteit te vergelijken met de 'ResolutionTargetDate' van elke case.