Uw salarisverwerkingsdata template

De Activiteitsnaam beschrijft een afzonderlijke actie binnen de salariscyclus, zoals 'Tijdgegevens Goedgekeurd', 'Bruto-Netto Berekend' of 'Betaling Uitgevoerd'. Elke activiteit vertegenwoordigt een knooppunt in de proceskaart en is gekoppeld aan een specifieke timestamp.

Dit attribuut is fundamenteel voor process mining, aangezien het de basis vormt van de proceskaart. Het analyseren van de volgorde, frequentie en duur van deze activiteiten onthult de werkelijke processtroom, identificeert veelvoorkomende paden, belicht afwijkingen van de standaardprocedure en wijst knelpunten aan waar het proces vertraagt.

Het definieert de stappen in de proceskaart. Het analyseren van activiteiten is cruciaal voor het begrijpen van wat er gebeurt, het ontdekken van knelpunten en het identificeren van rework loops.

Meestal gevonden in systeemlogs, audit trails of statusvelden binnen salaristransactietabellen. Het moet mogelijk worden geïmplementeerd van technische eventcodes naar gebruiksvriendelijke namen.

De Event Timestamp registreert het exacte moment waarop een activiteit werd uitgevoerd. Deze chronologische data is essentieel voor het correct rangschikken van gebeurtenissen en het berekenen van de duur tussen verschillende stappen in het proces.

In process mining worden timestamps gebruikt om de opeenvolging van gebeurtenissen voor elke case te construeren en om temporele analyse uit te voeren. Dit omvat het berekenen van doorlooptijden tussen activiteiten, het identificeren van vertragingen, het meten van wachttijden en het monitoren van prestaties ten opzichte van Service Level Agreements (SLA's). Nauwkeurige timestamps vormen de basis van elke prestatiegerelateerde procesanalyse.

Dit attribuut is cruciaal voor het correct sequencen van gebeurtenissen en voor alle tijdgebaseerde analyses, inclusief het berekenen van doorlooptijden, duren en het identificeren van knelpunten.

Te vinden in systeem audit logs of als een 'creation date' of 'event time' veld in payroll transactierecords.

Het Salarisrecord ID dient als de unieke case-identifier voor het gehele salarisproces voor één werknemer in een bepaalde betaalcyclus. Elk ID vertegenwoordigt één traject van het indienen van tijdgegevens tot betaling en rapportage.

In process mining is dit attribuut essentieel voor het samenvoegen van alle gerelateerde activiteiten tot een coherente end-to-end processtroom. Het maakt de analyse van doorlooptijden, variaties en knelpunten voor individuele salarisrecords mogelijk. Zonder een unieke case ID zou het onmogelijk zijn om de volgorde van gebeurtenissen te traceren en de procesdynamiek nauwkeurig te begrijpen.

Dit is de primaire sleutel die alle procesevents verbindt tot een enkele case, waardoor het mogelijk wordt om de end-to-end salariscyclus voor elk record te analyseren.

Doorgaans gegenereerd door het salarissysteem of kan worden gecreëerd door een werknemer-identifier en een betaalperiode-identifier uit salaristransactiedata samen te voegen.

Dit attribuut identificeert het bronsysteem waaruit de event data is geregistreerd. In een modern salarislandschap kan data afkomstig zijn van diverse systemen, zoals een Tijd- en Aanwezigheidssysteem, een HRIS, of de kernsalarismotor zelf.

Het analyseren van het bronsysteem helpt bij het begrijpen van de integratiepunten en data-overdrachten binnen het gehele proces. Het kan worden gebruikt om het proces te filteren op gebeurtenissen die afkomstig zijn van een specifieke applicatie, wat nuttig is voor het diagnosticeren van integratieproblemen of het vergelijken van processen die in verschillende systemen worden beheerd.

Identificeert waar elke processtap plaatsvindt, wat cruciaal is voor het begrijpen van procesfragmentatie en het identificeren van systeemspecifieke knelpunten of integratievertragingen.

Vaak beschikbaar als een standaard veld in data-extracten, of het kan worden toegevoegd tijdens het data-extractieproces op basis van de oorsprong van de datatabellen.

De Last Data Update timestamp geeft informatie over de actualiteit van de data. Het geeft aan wanneer het record voor het laatst is gewijzigd in het bronsysteem of wanneer het in de dataset voor analyse is geladen. Dit is anders dan de Event Timestamp, die vastlegt wanneer de bedrijfsactiviteit daadwerkelijk plaatsvond.

Dit attribuut wordt voornamelijk gebruikt voor datagovernance en -validatie. Het helpt bij het beheren van incrementele dataladingen en het waarborgen dat de analyse gebaseerd is op actuele informatie. Hoewel het doorgaans niet wordt gebruikt voor directe processtroomanalyse, is het cruciaal voor het handhaven van de integriteit en tijdigheid van de process mining dataset.

Zorgt voor datafreshness en is essentieel voor het beheren van incrementele data loads, wat helpt te bevestigen dat de analyse de meest actuele beschikbare informatie weerspiegelt.

Deze timestamp wordt doorgaans gegenereerd tijdens het data-extractie-, -transformatie- en -lading (ETL) proces of is beschikbaar als een 'laatst gewijzigd op' veld in bronsysteemtabellen.

Het Brutoloonbedrag vertegenwoordigt de totale verdiensten van een werknemer voor een specifieke betaalperiode. Het is een belangrijk financieel cijfer dat tijdens de payroll run wordt berekend en dient als basis voor de daaropvolgende belasting- en inhoudingsberekeningen.

Hoewel het geen directe drijfveer is voor de procesflow, is dit attribuut waardevol voor contextuele analyse. Het kan worden gebruikt om cases te segmenteren op waarde, bijvoorbeeld om te controleren of payroll records met een hoge waarde anders worden verwerkt of onderworpen zijn aan strengere controles. Het is ook essentieel voor financiële impactanalyse, zoals het berekenen van de totale waarde van betalingen die met fouten of vertragingen zijn verwerkt.

Biedt financiële context aan het proces, waardoor analyse van de monetaire impact van vertragingen, rework of uitzonderingen mogelijk is, en voor het segmenteren van cases op waarde.

Een standaard outputveld van de gross-to-net berekeningsstap, te vinden in payroll resultaten of transactiedatatabellen.

De Einddatum Betaalperiode markeert de afsluiting voor de tijd- en aanwezigheidsdata die zijn opgenomen in een specifieke salarisrun. Het is een cruciale datum die het tijdsbestek definieert van de inkomsten die worden verwerkt.

Dit attribuut is nuttig voor trendanalyse over tijd. Door data te aggregeren op basis van de einddatum van de betaalperiode, kunnen analisten KPI's zoals verwerkingstijd, foutpercentages en handmatige correcties over verschillende maanden of kwartalen volgen. Dit helpt bij het identificeren van seizoensinvloeden, het meten van de impact van proceswijzigingen over tijd en langetermijnprestatiemonitoring.

Maakt trendanalyse van payroll-prestaties over tijd mogelijk, wat helpt om seizoensgebondenheid te identificeren of de impact van procesverbeteringen van de ene betaalperiode op de volgende te meten.

Een standaard attribuut in payroll kalenderconfiguraties en payroll transactiedata.

De Gebruikersnaam identificeert het individu of geautomatiseerde systeem dat verantwoordelijk is voor het uitvoeren van een specifieke processtap. Dit kan een salarisspecialist zijn, een manager die tijdgegevens goedkeurt, of een systeemaccount dat een geautomatiseerde berekening uitvoert.

Dit attribuut biedt een mensgerichte of systeemgerichte weergave van het proces. Het wordt gebruikt om de werkverdeling, individuele prestaties en teamproductiviteit te analyseren. Het kan ook helpen bij het identificeren van trainingsmogelijkheden door gebruikers te benadrukken die frequent afwijken van het standaardproces of geassocieerd worden met hoge percentages herwerk. Voor geautomatiseerde stappen helpt het onderscheid te maken tussen systeemgestuurde en handmatige activiteiten.

Maakt analyse van workload, teamprestaties en automatiseringsniveaus mogelijk. Het helpt te identificeren welke gebruikers of teams betrokken zijn bij rework of uitzonderingen.

Doorgaans gevonden in de velden 'gebruiker-ID', 'verwerkt door' of 'actiegebruiker' in systeemlogs of transactierecords.

Dit attribuut is een waar- of onwaarvlag die gebeurtenissen identificeert waarbij een gebruiker handmatig moest ingrijpen in wat idealiter een geautomatiseerd proces zou moeten zijn. Dit kan het handmatig invoeren van ontbrekende data, het corrigeren van urenstaten of het aanpassen van berekende resultaten omvatten.

Handmatige correcties zijn een directe indicator van procesinefficiëntie, risico en slechte datakwaliteit. Het analyseren van waar en waarom deze interventies optreden, is fundamenteel voor procesverbetering. Door te filteren op handmatige correcties, kunnen organisaties de grondoorzaken van herwerk opsporen, automatiseringsmogelijkheden identificeren en de KPI 'First-Pass Yield' meten. Het verminderen van handmatige correcties leidt tot een efficiënter, nauwkeuriger en compliant salarisproces.

Meet direct proceswrijving en inefficiëntie. Hoge percentages handmatige correcties wijzen op slechte datakwaliteit, gebroken automatisering en een verhoogd compliancerisico.

Kan worden afgeleid uit audit logs die datamutaties door gebruikers volgen, of uit specifieke transactiecodes die een handmatige aanpassing aangeven.

De Kostenplaats is een organisatorisch attribuut dat salariskosten koppelt aan een specifiek onderdeel van het bedrijf, zoals 'Verkoop', 'IT' of 'Productie'. Het is een fundamenteel element voor financiële rapportage en management accounting.

Het gebruik van Kostenplaats als dimensie in process mining maakt het mogelijk om de procesdata per bedrijfseenheid te analyseren. Deze analyse kan onthullen of bepaalde afdelingen meer salarisproblemen, vertragingen of handmatige correcties ervaren dan andere. Deze inzichten kunnen helpen om procesverbeteringsinitiatieven te richten op de gebieden met de grootste behoefte of impact.

Maakt organisatieanalyse mogelijk om te bepalen of payroll-problemen, vertragingen of inefficiënties geconcentreerd zijn in specifieke afdelingen of bedrijfsonderdelen.

Beschikbaar in werknemersstamdata, HR-organisatiestructuren of financiële toewijzingstabellen binnen het payroll- of HR-systeem.

Een Pay Group is een logische verzameling werknemers die volgens hetzelfde schema worden betaald, zoals 'Tweewekelijks Salaris VS' of 'Maandelijks Directie VK'. Dit attribuut wordt gebruikt om payroll runs voor specifieke segmenten van het personeel te beheren en uit te voeren.

Bij procesanalyse maakt filtering op Pay Group het mogelijk om de prestaties en efficiëntie van verschillende payroll cycles te vergelijken. Dit kan problemen aan het licht brengen die specifiek zijn voor een bepaalde groep, zoals hogere correctiepercentages voor wekelijkse uurloon werknemers versus maandelijks betaalde werknemers met een vast salaris. Het helpt ook te begrijpen hoe procesvariaties correleren met verschillende betaalschema's of werknemerspopulaties.

Maakt vergelijkende analyse tussen verschillende payroll cycles mogelijk, wat helpt te identificeren of procesproblemen specifiek zijn voor bepaalde werknemerspopulaties of betalingsfrequenties.

Te vinden in werknemersstamdata of payroll configuratietabellen, vaak aangeduid als 'Pay Group', 'Payroll Area' of een vergelijkbare term.

Het Type Salarisrun classificeert de salarisverwerkingsgebeurtenis. Een 'Reguliere' run maakt deel uit van de standaard, geplande cyclus. Een 'Buitengewone' run is een ongeplande betaling om een fout te corrigeren of een ontslagen werknemer te betalen. Andere typen kunnen 'Bonus' of 'Commissie' runs omvatten.

Dit is een krachtige dimensie voor vergelijkende analyse. Buitengewone betalingen zijn vaak een teken van procesfouten in de reguliere cyclus en zijn doorgaans duurder en tijdrovender om te verwerken. Door te filteren op run type, kunnen organisaties de grondoorzaken van deze uitzonderingen isoleren en analyseren, hun frequentie en kosten meten, en de efficiëntie van verschillende run typen vergelijken.

Maakt onderscheid tussen standaard en uitzonderlijke verwerking. Het analyseren van off-cycle runs is essentieel om procesfouten te begrijpen en kostbare, niet-standaard betalingen te verminderen.

Deze informatie is doorgaans beschikbaar in de salarisrun of batchverwerkingstabellen binnen het salarissysteem.

Een Belastingjurisdictie specificeert de juridische of administratieve regio waarvoor belastingen moeten worden berekend en afgedragen. De complexiteit van de salarisadministratie kan aanzienlijk variëren tussen verschillende jurisdicties als gevolg van afwijkende regelgeving, belastingtarieven en aangiftevereisten.

Het analyseren van het proces per Belastingjurisdictie kan helpen bij het identificeren van regionale uitdagingen. Zo kan het bijvoorbeeld onthullen dat de salarisverwerking voor een bepaalde staat of een bepaald land consequent trager of foutgevoeliger is. Dit kan duiden op de noodzaak van een betere systeemconfiguratie voor de regels van die jurisdictie, of extra training voor specialisten die deze regio's behandelen.

Maakt analyse van procesprestaties per geografische of juridische regio mogelijk, wat helpt te identificeren of complexiteit of fouten geconcentreerd zijn in specifieke jurisdicties.

Dit is onderdeel van de belastinginformatie-instellingen van de werknemer binnen het salaris- of HR-systeem.

Dit attribuut categoriseert de prestaties van een case ten opzichte van de gedefinieerde Service Level Agreement. Het wordt doorgaans afgeleid door de werkelijke timestamp van een mijlpaalactiviteit, zoals 'Bankoverschrijvingsbestand Gegenereerd', te vergelijken met de 'SLA Deadline'.

Dit biedt een duidelijke en directe indicator van prestaties die kan worden gebruikt in dashboards en rapporten. Het analyseren van de Sla Compliance Status helpt de omvang van gemiste deadlines te kwantificeren en maakt het mogelijk om dieper in te gaan op de proceskenmerken van late cases versus op-tijd cases. Dit is cruciaal voor het identificeren van de grondoorzaken van vertragingen en het verbeteren van de betrouwbaarheid en voorspelbaarheid van het salarisproces.

Biedt een eenvoudige, directe maatstaf voor prestaties ten opzichte van targets, waardoor het gemakkelijk is om over compliance te rapporteren en de analyse te richten op cases die deadlines niet hebben gehaald.

Dit attribuut wordt niet direct in bronsystemen gevonden. Het wordt afgeleid door de EventTimestamp van een mijlpaalactiviteit te vergelijken met het SlaDeadline attribuut.

De SLA Deadline is een timestamp die de verbintenis vertegenwoordigt voor het voltooien van een cruciaal onderdeel van het salarisproces, zoals het genereren van het bankoverschrijvingsbestand of het uitvoeren van betalingen. Het dient als een benchmark waartegen de werkelijke prestaties worden gemeten.

Dit attribuut is essentieel voor het monitoren en analyseren van SLA compliance. Door de werkelijke voltooiing timestamp van een activiteit te vergelijken met de SLA Deadline, kunnen organisaties inbreuken identificeren, de omvang van vertragingen meten en proactief risico's beheren. Het is een belangrijk onderdeel voor dashboards met betrekking tot betalingsprestaties en procesbetrouwbaarheid.

Definieert de prestatietarget, waardoor het mogelijk is om SLA-compliance te meten, late betalingen te identificeren en de oorzaken van vertragingen te analyseren.

Dit kan een vast veld in het systeem zijn op basis van de salariscyclusconfiguratie, of het kan worden afgeleid op basis van bedrijfsregels (bijv. Einddatum Betaalperiode plus drie werkdagen).

Wanneer geautomatiseerde audits worden uitgevoerd tijdens het salarisproces, kunnen zij records markeren die vooraf gedefinieerde regels schenden. Dit attribuut legt de categorie van de uitzondering vast, zoals 'Ontbrekend Belasting-ID', 'Niet-goedgekeurde Overuren' of 'Bruto Loon Anomalie'.

Het analyseren van het type en de frequentie van audituizonderingen biedt direct inzicht in datakwaliteit- en complianceproblemen. Deze informatie stelt organisaties in staat om grondoorzaakanalyse uit te voeren, bijvoorbeeld om te bepalen of een piek in uitzonderingen van het type 'Ontbrekend Belasting-ID' te wijten is aan een foutief onboardingproces. Het volgen van deze uitzonderingen is cruciaal voor het dashboard 'Audit en Compliance Monitor' en voor het verminderen van risico's.

Biedt een directe manier om datakwaliteits- en complianceproblemen te meten en te categoriseren, wat gerichte oorzaakanalyse mogelijk maakt om de nauwkeurigheid te verbeteren en risico's te verminderen.

Deze data wordt gegenereerd door de interne audit of validatie-engine van het salarissysteem en wordt doorgaans opgeslagen in auditlogs of uitzonderingsrapporten.

Werknemerstype is een attribuut uit de HR stamdata dat het personeelsbestand categoriseert. Verschillende typen werknemers volgen vaak verschillende payroll processen, hebben verschillende datavereisten en zijn onderworpen aan verschillende regelgeving.

Het gebruik van dit attribuut als dimensie voor analyse kan aanzienlijke verschillen in procesprestaties aan het licht brengen. Het proces voor uurloon werknemers kan bijvoorbeeld complexere tijddata-integratie omvatten en is mogelijk foutgevoeliger dan het proces voor werknemers met een vast salaris. Het vergelijken van KPI's zoals doorlooptijd of correctiepercentage over verschillende werknemerstypen helpt bij het afstemmen van procesverbeteringen op de specifieke behoeften van elke groep.

Helpt het proces te segmenteren om variaties en problemen te onthullen die specifiek zijn voor verschillende personeelscategorieën, zoals uurloon versus vast salaris werknemers.

Dit is een standaardveld in het stamrecord van de werknemer binnen het HR- of salarissysteem.