Verbeter de schadeafhandeling
Selecteer een proces
Kies een proces om verder te werken in de gekoppelde workspace.
Verbeter de claimafhandeling in Guidewire ClaimCenter
Ons platform laat zien waar in de bedrijfsvoering inefficiënties en procesvarianten voorkomen. Je ziet waar bottlenecks zitten, welke stappen afwijken van het gewenste proces en wat vertraging veroorzaakt. Met inzichten op basis van data kun je workflows verbeteren, bedrijfskosten verlagen en de prestaties van processen verbeteren.
Download onze vooraf ingestelde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntie-doelen te bereiken. Volg ons verbeterplan in zes stappen en raadpleeg de gids voor de datatemplate om je bedrijfsvoering te verbeteren.
Gedetailleerde beschrijving tonen
Waarom betere claimafhandeling belangrijk is voor je organisatie
Claimafhandeling is een kernproces voor elke schadeverzekeraar. Het heeft direct invloed op klanttevredenheid, bedrijfskosten en naleving van regelgeving. In een concurrerende markt kan een efficiënte en transparante afhandeling je organisatie onderscheiden. Toch leiden de verschillende soorten claims, ingewikkelde polisvoorwaarden en vele contacten met externe partijen vaak tot vertragingen, inefficiëntie en hogere kosten. Een krachtig systeem als Guidewire ClaimCenter biedt een goede basis, maar ook met toonaangevende technologie kan de dagelijkse uitvoering afwijken van het gewenste proces. Onzichtbare bottlenecks, handmatige omwegen en afwijkende werkwijzen stapelen zich op. Daardoor lopen doorlooptijden op, neemt de administratieve last toe en raken verzekeringnemers gefrustreerd. Inzicht in hoe de claimafhandeling in Guidewire ClaimCenter er werkelijk uitziet, is de eerste stap om van een mogelijke kostenpost een efficiënte dienstverlening te maken die de klant centraal stelt.
Hoe process mining claimworkflows zichtbaar maakt
Met process mining analyseer je de claimafhandeling rechtstreeks aan de hand van event logs in Guidewire ClaimCenter. Anders dan bij traditionele business intelligence of handmatige procesmodellering gebruikt process mining echte systeemdata. Denk aan activiteiten als ‘Claim ingediend’, ‘Eerste beoordeling uitgevoerd’ en ‘Betaling uitgekeerd’, met de bijbehorende timestamps en claim-ID’s. Zo wordt het volledige claimtraject nauwkeurig in kaart gebracht. Je ziet objectief hoe claims werkelijk verlopen, in plaats van hoe je denkt dat ze verlopen.
Voor claimafhandeling in Guidewire ClaimCenter kun je process mining gebruiken om:
- Bottlenecks nauwkeurig op te sporen: Vind de stappen of activiteiten waar claims onnodig lang blijven liggen, bijvoorbeeld in afwachting van de status ‘Onderzoek afgerond’ of in de wachtrij voor ‘Betaling goedkeuren’. Je ziet welke schadebehandelaar of afdeling de langste wachttijden veroorzaakt.
- Procesafwijkingen zichtbaar te maken: Bekijk alle routes die claims volgen. Vergelijk de meest voorkomende, efficiënte routes met routes waarop veel herstelwerk, meerdere goedkeuringen of onnodige stappen voorkomen. Zo ontdek je afwijkende werkwijzen die kosten en doorlooptijden verhogen.
- Oorzaken van vertragingen te analyseren: Onderzoek waardoor doorlooptijden oplopen. Kijk bijvoorbeeld naar het aantal activiteiten ‘Aanvullende informatie opgevraagd’, het aantal overdrachten tussen schadebehandelaars of claimtypen die steeds vertraging oplopen.
- Compliance te bewaken: Controleer of interne beleidsregels en wettelijke vereisten worden nageleefd door de werkelijke processtroom te vergelijken met vooraf bepaalde modellen. Afwijkingen die complianceproblemen of een verhoogd frauderisico kunnen opleveren, komen zo aan het licht.
- Doorlooptijden nauwkeurig te meten: Meet de totale doorlooptijd van claims en de duur van afzonderlijke subprocessen. Zo kun je prestaties vergelijken en verbeteringen in de tijd volgen.
De data uit Guidewire ClaimCenter geeft je de onderbouwing om verder te kijken dan aannames en gerichte verbeteringen door te voeren.
Waar je de claimafhandeling kunt verbeteren
Met de inzichten uit process mining op je Guidewire ClaimCenter-data kun je gericht aan verschillende verbeterpunten werken:
- Verbeter workflows: Schrap overbodige stappen, combineer activiteiten en pas de volgorde van taken aan. Onderzoek bijvoorbeeld of ‘Eerste beoordeling’ en ‘Schade beoordeeld’ voor bepaalde claimtypen beter op elkaar kunnen aansluiten of geautomatiseerd kunnen worden.
- Beperk herstelwerk en uitzonderingen: Onderzoek waarom claims vaak opnieuw in bepaalde stappen terechtkomen, bijvoorbeeld door meerdere activiteiten ‘Onderzoek gestart’, of waarom ‘Besluit over claim genomen’ leidt tot ‘Herbeoordeling aangevraagd’. Door deze uitzonderingen aan te pakken, verminder je handmatig werk en handel je claims sneller af.
- Verdeel capaciteit beter: Bekijk hoe verschillende schadebehandelaars of teams vergelijkbare claims afhandelen. Zo vind je goede werkwijzen en zie je waar training of een andere verdeling van het werk bottlenecks kan verminderen.
- Verbeter communicatie en overdrachten: Spoor vertragingen op die ontstaan bij overdrachten tussen afdelingen of externe partijen, zoals medische dienstverleners en reparatiebedrijven. Pas vervolgens de werkwijze aan om overdrachten soepeler te laten verlopen.
- Verbeter compliance en risicobeheer: Spoor patronen op die kunnen wijzen op niet-naleving of fraude. Zo kun je eerder ingrijpen en risico’s beperken in Guidewire.
Wat procesverbetering oplevert
Verbeteringen die je met process mining op basis van Guidewire ClaimCenter-data vindt, kunnen concrete voordelen opleveren voor de financiële resultaten en de klantervaring:
- Kortere doorlooptijden: Handel claims sneller af en betaal eerder uit. Dat verbetert de ervaring van verzekeringnemers en helpt de doorlooptijd van claimafhandeling te verkorten.
- Lagere bedrijfskosten: Verminder handmatig werk en herstelwerk en voorkom mogelijke boetes wegens niet-naleving. Dat kan flink op de kosten besparen.
- Meer efficiëntie en doorvoer: Verwerk meer claims met dezelfde of minder capaciteit en gebruik Guidewire ClaimCenter en medewerkers doelmatiger.
- Tevredenere verzekeringnemers: Bied een transparanter, voorspelbaarder en eerlijker claimtraject. Dat helpt om klanten te behouden en versterkt het beeld dat zij van je organisatie hebben.
- Betere compliance en risicobeheersing: Spoor afwijkingen van interne beleidsregels en externe regelgeving vroeg op en beperk financiële en reputatierisico’s.
- Beslissingen op basis van data: Geef teams feitelijke inzichten om onderbouwde keuzes te maken over proceswijzigingen, investeringen in technologie en capaciteitsplanning.
Aan de slag met betere claimafhandeling
Je hebt geen uitgebreide ervaring met process mining nodig om de claimafhandeling in Guidewire ClaimCenter te verbeteren. We begeleiden je bij het koppelen van Guidewire-data, het analyseren van processen en het vinden van concrete verbeteringen. Met deze inzichten werk je toe naar een efficiëntere claimafhandeling die aan de regels voldoet en de klant centraal stelt. Zo zet je data om in een voordeel voor je organisatie. Ontdek vandaag wat er in de claimafhandeling te verbeteren valt.
Het verbetertraject in 6 stappen voor claimverwerking
De template downloaden
Wat je moet doen
Download de ProcessMind-datatemplate voor claimverwerking in Guidewire ClaimCenter. Zo zorg je ervoor dat de claimgegevens goed zijn gestructureerd voor analyse.
Waarom dit belangrijk is
Met de juiste template voorkom je problemen met de datakwaliteit en wordt de analyse eenvoudiger. Zo leg je een goede basis voor betrouwbare inzichten.
Verwacht resultaat
Een gestructureerde Excel-template die je helpt bij het exporteren van gegevens uit Guidewire ClaimCenter.
Claimgegevens exporteren
Wat je moet doen
Exporteer 3-6 maanden aan historische claimgegevens uit Guidewire ClaimCenter en vul de gedownloade ProcessMind-template met echte procesdata.
Waarom dit belangrijk is
Met voldoende historische data kun je het proces goed analyseren en terugkerende patronen en prestatietrends over een relevante periode ontdekken.
Verwacht resultaat
Een ingevulde ProcessMind-template met 3-6 maanden aan claimgegevens uit Guidewire ClaimCenter.
Dataset uploaden
Wat je moet doen
Upload de ingevulde ProcessMind-datatemplate met claimgegevens uit Guidewire ClaimCenter veilig naar het ProcessMind-platform voor automatische verwerking.
Waarom dit belangrijk is
Door ruwe data snel om te zetten in een visuele proceskaart, zie je eerder waar je op moet letten. Zo kun je je richten op de analyse in plaats van op de voorbereiding van data.
Verwacht resultaat
De claimgegevens uit Guidewire zijn geüpload en klaar voor automatische procesvisualisatie en analyse in ProcessMind.
Het claimproces analyseren
Wat je moet doen
Bekijk de automatisch gegenereerde dashboards en inzichten in ProcessMind. Gebruik aanbevelingen op basis van AI om bottlenecks in de workflow voor claimverwerking op te sporen.
Waarom dit belangrijk is
Als je het volledige verloop van claims begrijpt, zie je inefficiënties, hiaten in compliance en mogelijkheden om Guidewire ClaimCenter beter te gebruiken.
Verwacht resultaat
Een helder beeld van de workflow voor claimverwerking, met specifieke verbeterpunten in beeld.
Verbeteringen in de claimverwerking doorvoeren
Wat je moet doen
Geef prioriteit aan de gevonden verbeterkansen en voer ze door in de claimverwerking. Pas daarvoor gericht de processen of het beleid in Guidewire ClaimCenter aan.
Waarom dit belangrijk is
Door inzichten om te zetten in acties verbeter je de efficiëntie van de bedrijfsvoering, verkort je doorlooptijden en verhoog je de tevredenheid van polishouders over de claimafhandeling.
Verwacht resultaat
Gerichte wijzigingen zijn doorgevoerd in Guidewire ClaimCenter om de gevonden procesinefficiënties aan te pakken.
Prestaties van claimverwerking volgen
Wat je moet doen
Upload regelmatig nieuwe data uit Guidewire ClaimCenter naar ProcessMind om de voortgang te volgen en het effect van doorgevoerde verbeteringen te meten.
Waarom dit belangrijk is
Door continu te monitoren, blijven verbeteringen behouden, komen nieuwe problemen snel aan het licht en blijft het claimproces zich ontwikkelen.
Verwacht resultaat
Meetbare KPI-verbeteringen in de claimverwerking laten zien wat de aanpassingen opleveren en hoe de workflow verder verbetert.
DIT LEVERT HET OP
Breng het schadeafhandelingsproces in kaart en handel claims sneller af
- Breng de werkelijke processtromen voor schadeafhandeling in kaart
- Breng bottlenecks en vertragingen precies in beeld
- Vergelijk de prestaties van verschillende varianten in de schadeafhandeling
- Volg compliance en doorlooptijden van de afhandeling
GEBRUIKELIJKE RESULTATEN
Meetbare resultaten bij de verbetering van claimverwerking
Deze resultaten laten zien welke verbeteringen organisaties doorgaans bereiken met process mining voor claimverwerking. Door bottlenecks op te sporen en workflows in systemen zoals Guidewire ClaimCenter te verbeteren, leidt analyse van data tot een efficiëntere bedrijfsvoering en een betere ervaring voor claimanten.
Gemiddelde verkorting van de totale doorlooptijd
Verbeter het volledige claimproces, van indiening tot afsluiting, zodat klanten hun vergoeding sneller ontvangen. Dat verhoogt de klanttevredenheid en de efficiëntie van de bedrijfsvoering.
Minder opnieuw verwerkte en afgewezen claims
Spoor de oorzaken van herstelwerk en afwijzingen op om herhaalde taken en fouten te verminderen. Zo worden claims vaker in één keer goed afgehandeld en dalen de bedrijfskosten.
Betere naleving van regelgeving
Zorg dat claims volgens het vastgestelde beleid en de regelgeving worden verwerkt door afwijkingen op te sporen en te corrigeren. Zo verklein je auditrisico’s en zorg je voor een consistente dienstverlening.
Minder handmatig werk en lagere verwerkingskosten
Spoor inefficiënte stappen en terugkerende handmatige activiteiten op om ze te automatiseren of te schrappen. Dat levert besparingen op en geeft schadebehandelaars meer tijd voor complexere taken.
Kortere doorlooptijd voor benodigde gegevens
Verbeter het aanvragen en ontvangen van aanvullende informatie van claimanten of derden. Zo verminder je bottlenecks en handel je claims sneller af.
Meer claims binnen de gestelde termijn afgehandeld
Verbeter de prestaties ten opzichte van interne en externe service level agreements door vertragingen op te sporen en aan te pakken. Dat verhoogt de klanttevredenheid en maakt de bedrijfsvoering betrouwbaarder.
De resultaten hangen af van de procescomplexiteit, de datakwaliteit en de omvang van de implementatie. De cijfers geven gebruikelijke verbeteringen weer die bij verschillende implementaties voor claimverwerking zijn waargenomen.
Aanbevolen data
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
Process mining analyseert event logs uit ClaimCenter en visualiseert het werkelijke verloop van claims. Je ziet bottlenecks, herstelwerk en afwijkingen van de standaardroute. Zo kun je claims sneller afhandelen, afwijzingen verminderen en voldoen aan de regelgeving.
Meestal heb je event logs nodig met per activiteit een Case-ID (Claim-ID), Activiteitsnaam (bijvoorbeeld "Claim geopend", "Onderzoek gestart" of "Betaling goedgekeurd") en timestamp. Aanvullende attributen, zoals het ID van de schadebehandelaar, het claimtype of statuswijzigingen, maken de analyse beter. Met deze data kun je de precieze volgorde van gebeurtenissen reconstrueren.
Je kunt data vaak exporteren met standaardrapportagetools, met SQL-query’s rechtstreeks op de database (als dat is toegestaan) of via de API- of integratielaag van ClaimCenter. Het doel is om event logs in een gestructureerd formaat te verkrijgen. Werk samen met je IT-team en zorg dat je het datamodel van ClaimCenter begrijpt, zodat de data correct wordt geëxporteerd.
Je kunt onder meer rekenen op kortere afhandelingstijden, minder afwijzingen doordat herstelwerk zichtbaar wordt en betere naleving van regelgeving. Process mining helpt processen te standaardiseren, de werkbelasting van schadebehandelaars te verdelen en uiteindelijk de bedrijfskosten per claim te verlagen.
Nee. Process mining gaat verder dan traditionele rapportages of business intelligence. Rapportages laten zien "wat er is gebeurd". Process mining reconstrueert de werkelijke processtroom uit event data en laat zien "hoe en waarom" iets is gebeurd. Het brengt procesvarianten, hiaten in compliance en oorzaken van inefficiënties aan het licht die standaardrapportages vaak missen.
De eerste data-extractie en het opzetten van een model duren meestal enkele weken. Dat hangt af van de beschikbaarheid en complexiteit van de data. Zodra het eerste model klaar is, kun je vaak binnen 4-8 weken bruikbare inzichten krijgen en belangrijke bottlenecks opsporen. Door continu te monitoren, ontdek je daarna nieuwe mogelijkheden om het proces te verbeteren.
Naast toegang tot de event data van ClaimCenter heb je een process mining-platform nodig, in de cloud of op locatie. Het platform moet voldoende rekenkracht en opslagruimte hebben voor historische data. Ook zijn mogelijkheden voor data-invoer belangrijk.
Ja, process mining is zeer geschikt om compliance te controleren. Het kan automatisch afwijkingen opsporen van verplichte processtappen of service level agreements (SLA’s). Door het verloop van elke case te visualiseren, zie je waar regels mogelijk niet zijn nageleefd. Zo verklein je het risico op boetes en zorg je voor consistente naleving.
Handel claims sneller af en rond cases eerder af
Werk achterstanden weg, voorkom fraude en streef naar 70% straight-through processing.
Geen creditcard nodig. Je bent binnen enkele minuten klaar.