> Continu verbeteren van processen > Supply Chain Management > Oracle SCM Cloud > Datatemplate

De datatemplate voor Supply Chain Management

Oracle SCM Cloud

Attributen voor Supply Chain Management (22) Activiteiten voor Supply Chain Management (14) Extractiegidsen (3)

De datatemplate voor Supply Chain Management

Deze template geeft een gestructureerd overzicht van de data die je nodig hebt voor process mining in supply chain management. Je ziet welke attributen je verzamelt en welke activiteiten je vastlegt in het event log. Ook lees je hoe je deze data kunt ophalen.

Aanbevolen attributen om te verzamelen
Belangrijke activiteiten om vast te leggen
Handleidingen voor data-extractie

Nieuw met event logs? Lees hoe je een event log voor process mining maakt.

Template downloaden

Attributen voor Supply Chain Management

Dit zijn de aanbevolen datavelden voor je event log. Hiermee kun je supply chain management grondig analyseren en optimaliseren.

3 Verplicht 9 Aanbevolen 10 Optioneel

	Naam	Beschrijving
	Activiteitsnaam ActivityName	De naam van de specifieke bedrijfsgebeurtenis of taak in het logistieke proces, zoals ‘Inkooporder verzonden’ of ‘Verzending bevestigd’.
Beschrijving Dit attribuut beschrijft één stap of mijlpaal in de logistieke levenscyclus. Elke activiteit staat voor een specifieke handeling, zoals de voorraad controleren, goederen produceren of een leveringsbewijs ondertekenen. De volgorde van de activiteiten vormt het procesverloop van elke logistieke order. De activiteitsnaam analyseren is een belangrijk onderdeel van process mining. Zo kun je het procesmodel visualiseren, de tijd tussen stappen berekenen, herstelwerk opsporen en veelvoorkomende of afwijkende procesroutes (varianten) ontdekken. Waarom dit belangrijk is Dit attribuut beschrijft de processtappen. De volgorde en frequentie van activiteiten analyseren is de kern van process mining. Waar vind je dit? Activiteitsnamen zijn afgeleid van event data uit verschillende modules van Oracle SCM Cloud. Daarvoor moeten transactiestatussen of event logs vaak worden gekoppeld aan een gestandaardiseerde lijst met activiteitsnamen. Voorbeelden Inkooporder verzondenProductie afgerondVerzending bevestigdLeveringsbewijs ondertekend
	Logistieke order LogisticsOrder	De unieke identificatiecode van één logistieke order. Deze dient als case-ID om het volledige supplychainproces te volgen.
Beschrijving De logistieke order is de belangrijkste case-identificatiecode die alle activiteiten rond een specifieke vraag of afhandelingsaanvraag in de supply chain met elkaar verbindt. Met deze ID kun je de volledige reis van een product volgen, vanaf de eerste klantorder of vraagprognose tot en met inkoop, productie en uiteindelijke levering. Bij process mining groepeert dit attribuut alle bijbehorende gebeurtenissen in één case. Zo kun je het procesverloop van elke order reconstrueren, doorlooptijden analyseren, bottlenecks opsporen, procesvarianten ontdekken en de prestaties van begin tot eind beoordelen vanuit het perspectief van de order. Waarom dit belangrijk is Deze sleutel verbindt alle processtappen met elkaar. Zonder een consistente ID voor de logistieke order kun je de volledige route van een order niet volgen. Waar vind je dit? Deze identificatiecode komt doorgaans voor in meerdere modules van Oracle SCM Cloud, waaronder Order Management, Inventory Management en Shipping. Voorbeelden LO-2024-00123LO-2024-00124LO-2024-00125
	Tijdstip van gebeurtenis EventTime	De exacte datum en tijd waarop een activiteit plaatsvond.
Beschrijving Het tijdstip van de gebeurtenis is de timestamp die bij elke activiteit in het proces hoort. Hiermee kun je gebeurtenissen chronologisch ordenen en het procesverloop in de tijd begrijpen. Deze data is nodig voor elke tijdsgebonden analyse. Bij process mining wordt dit attribuut gebruikt om alle tijdsgebonden metrieken te berekenen, zoals doorlooptijden, verwerkingstijden en wachttijden. Het vormt de basis voor het event log en helpt bottlenecks op te sporen door de tijd tussen activiteiten te meten. Ook kun je er prestaties mee toetsen aan tijdsgebonden doelen of SLA’s. Waarom dit belangrijk is Deze timestamp is nodig om gebeurtenissen chronologisch te ordenen en tijdsgebonden prestatiemetrieken te berekenen, zoals doorlooptijden en bottlenecks. Waar vind je dit? Timestampvelden zijn meestal beschikbaar in transactietabellen van Oracle SCM Cloud-modules, bijvoorbeeld als CREATION_DATE of LAST_UPDATE_DATE. Voorbeelden 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T08:05:00Z
	Artikelnummer ItemNumber	De unieke identificatiecode, of SKU, van het specifieke product dat wordt verwerkt.
Beschrijving Het artikelnummer geeft het product op het meest gedetailleerde niveau aan. Hiermee kun je afzonderlijke producten analyseren, wat meer detail oplevert dan een analyse per productcategorie. Door het artikelnummer in je analyse te gebruiken, kun je procesproblemen opsporen die bij specifieke producten horen. Een bepaald artikel kan bijvoorbeeld vaak niet door de kwaliteitscontrole komen of een langere productietijd hebben. Zo kun je problemen gericht op SKU-niveau aanpakken. Waarom dit belangrijk is Maakt een gedetailleerde analyse per product mogelijk, zodat je problemen kunt opsporen die op categorieniveau niet zichtbaar zijn. Waar vind je dit? Artikelidentificatiecodes staan in de meeste transactietabellen van Oracle SCM, zoals DOO_FULFILL_LINES_ALL of INV_MATERIAL_TXNS, doorgaans als INVENTORY_ITEM_ID. Voorbeelden SKU-100-ASKU-250-BPART-XYZ-01
	Gebruiker User	De gebruikers-ID of naam van de persoon die een specifieke activiteit heeft uitgevoerd.
Beschrijving Dit attribuut geeft aan welke medewerker of systeemgebruiker verantwoordelijk is voor het uitvoeren van een taak in het proces. Je kunt het gebruiken om de werkverdeling en individuele prestaties te analyseren. Met een analyse op basis van gebruiker krijg je inzicht in het beheer van bronnen en prestaties. Zo kun je goed presterende medewerkers of teams herkennen, zien waar extra training nodig is en taken opsporen die mogelijk geautomatiseerd kunnen worden omdat ze handmatig steeds veel tijd kosten. Waarom dit belangrijk is Hiermee kun je bronprestaties en de werkverdeling analyseren en mogelijkheden voor training of automatisering opsporen. Waar vind je dit? Gebruikersinformatie staat in de meeste transactietabellen van Oracle SCM doorgaans in de kolommen 'Gemaakt door' of 'Last Updated By'. Voorbeelden JSMITHALOGANSYSTEMBATCH_USER
	Gevraagde leverdatum RequestedDeliveryDate	De leverdatum die de klant voor de order heeft aangevraagd.
Beschrijving Deze datum geeft aan wanneer de klant de levering wil ontvangen en is de belangrijkste maatstaf voor het meten van tijdige leveringen. De datum wordt meestal vastgelegd wanneer de klantorder wordt aangemaakt en is een belangrijk onderdeel van service level agreements (SLA’s). Bij analyses wordt dit attribuut vergeleken met de ‘Werkelijke leverdatum’ om de KPI voor tijdige leveringen te berekenen. Zo krijgen bedrijven inzicht in hoe goed ze aan klantverwachtingen voldoen en wat vertragingen veroorzaakt. Waarom dit belangrijk is Dit is de basis voor het meten van tijdige leveringen, een belangrijke KPI voor klanttevredenheid en de efficiëntie van de supply chain. Waar vind je dit? Deze datum staat meestal op het niveau van de verkooporder of afhandelingsregel in Oracle Order Management. Zoek naar velden zoals REQUEST_SHIP_DATE of REQUEST_ARRIVAL_DATE. Voorbeelden 2023-11-152023-12-012024-01-10
	Inkoopordernummer PurchaseOrderNumber	De unieke identificatiecode van een inkooporder voor de aanschaf van grondstoffen of onderdelen.
Beschrijving Het inkoopordernummer is een belangrijke document-ID in het inkoopproces van de supply chain. Het koppelt de logistieke order aan specifieke aanvragen bij leveranciers. Met dit attribuut kun je inkoopactiviteiten tot in detail analyseren. Je kunt alle events voor een specifieke PO volgen en de prestaties van leveranciers en de doorlooptijden van inkoop analyseren. Waarom dit belangrijk is Geeft rechtstreeks toegang tot inkoopdocumenten, zodat je het inkoopsubproces en de invloed ervan op de totale logistieke stroom in detail kunt analyseren. Waar vind je dit? Deze ID staat in de Oracle Procurement Cloud-module, voornamelijk in de tabel PO_HEADERS_ALL als SEGMENT1. Voorbeelden PO-98345PO-98346PO-98347
	Naam leverancier SupplierName	De naam van de leverancier die de grondstoffen voor een inkooporder levert.
Beschrijving Dit attribuut geeft aan welke externe partij de onderdelen of grondstoffen voor de productie levert. Het hoort bij inkoopactiviteiten zoals ‘Inkooporder verzonden’ en ‘Grondstoffen ontvangen’. Een analyse op basis van de leveranciersnaam is belangrijk voor het dashboard ‘Prestaties doorlooptijd leverancier’. Je ziet welke leveranciers betrouwbaar en op tijd leveren en welke vaak te laat zijn. Deze informatie helpt bij de inkoopstrategie, het beheer van leveranciersrelaties en het voorkomen van productieachterstanden door materiaaltekorten. Waarom dit belangrijk is Maakt het mogelijk de prestaties van leveranciers te meten en te vergelijken. Dat helpt om een betrouwbare en efficiënte aanvoerketen te waarborgen. Waar vind je dit? Leveranciersinformatie staat in de inkoopmodules van Oracle SCM Cloud en is gekoppeld aan inkooporders. Belangrijke tabellen zijn PO_HEADERS_ALL en POZ_SUPPLIERS. Voorbeelden Global Components Inc.Advanced Materials LLCTech Parts Direct
	Productcategorie ProductCategory	De categorie of productgroep waartoe het product in de order behoort.
Beschrijving De productcategorie is een classificatieattribuut waarmee vergelijkbare producten worden gegroepeerd, zoals ‘Elektronica’, ‘Kleding’ of ‘Grondstoffen’. Zo kun je op een hoger niveau analyseren dan alleen afzonderlijke productcodes. Bij process mining levert een analyse per productcategorie veel op. Je ziet bijvoorbeeld of bepaalde producttypen langere doorlooptijden hebben, andere procesvarianten volgen of vaker vertraging oplopen. Zo kun je procesverbeteringen afstemmen op specifieke productgroepen. Waarom dit belangrijk is Maakt het mogelijk prestaties per producttype te analyseren en patronen en problemen binnen specifieke productgroepen te ontdekken. Waar vind je dit? Deze informatie staat in de artikelstamgegevens van Oracle SCM Cloud en is beschikbaar via tabellen zoals EGP_SYSTEM_ITEMS_B en bijbehorende categorietabellen. Voorbeelden Gereed productReserveonderdelenGrondstoffenConsumentenelektronica
	Status logistieke order LogisticsOrderStatus	De eindstatus van de logistieke order. Deze geeft aan of de order is afgerond, geannuleerd of gedeeltelijk afgehandeld.
Beschrijving Dit attribuut geeft de eindstatus of uitkomst van een logistieke ordercase. Zo kun je onderscheid maken tussen orders die het volledige proces volgens plan hebben doorlopen en orders die voortijdig zijn beëindigd. Bij procesanalyses is filteren op status belangrijk. Een analyse van doorlooptijden moet bijvoorbeeld meestal alleen afgeronde orders bevatten, zodat geannuleerde orders de resultaten niet vertekenen. Je kunt ook oorzaken van annuleringen onderzoeken. Waarom dit belangrijk is Geeft de uitkomst van een case aan. Zo kun je onvolledige of geannuleerde orders uit de analyse filteren en vergelijkbare data gebruiken. Waar vind je dit? De eindstatus wordt vaak afgeleid uit de status van de verkooporder of afhandelingsregel in Oracle Order Management, bijvoorbeeld uit tabellen als DOO_HEADERS_ALL of DOO_FULFILL_LINES_ALL. Voorbeelden GeleverdGeannuleerdGedeeltelijk verzondenGesloten
	Transportwijze ModeOfTransport	De manier waarop een zending wordt vervoerd, bijvoorbeeld per vliegtuig, schip, vrachtwagen of trein.
Beschrijving Dit attribuut geeft aan hoe goederen tussen locaties worden vervoerd, bijvoorbeeld van het magazijn naar de klant. Deze informatie is belangrijk voor logistieke en transportanalyses. Door te filteren op of te segmenteren naar transportwijze kun je de efficiëntie van verschillende verzendmethoden analyseren. Het dashboard ‘Efficiëntieanalyse van transport’ vergelijkt hiermee de transportduur per methode. Zo kun je logistieke kosten en levertijden verbeteren. Waarom dit belangrijk is Maakt analyse van de efficiëntie en kosten van transport mogelijk. Zo kun je de logistieke strategie afstemmen op snelheid en kosten. Waar vind je dit? Deze data staat meestal in de module Oracle Transportation Management (OTM) of in de modules voor verzenduitvoering. Zoek naar velden in tabellen zoals WSH_DELIVERY_LEGS. Voorbeelden LuchtvrachtZeevrachtVolle vrachtwagenladingDeellading
	Werkelijke leverdatum ActualDeliveryDate	De datum waarop de order daadwerkelijk bij de klant is afgeleverd, bevestigd met een leveringsbewijs.
Beschrijving Deze datum markeert de afronding van het logistieke proces, wanneer de goederen hun bestemming hebben bereikt. De datum wordt vaak vastgelegd bij de activiteit ‘Leveringsbewijs ondertekend’. Dit attribuut is nodig om de prestaties te meten. Je vergelijkt het rechtstreeks met de ‘Gevraagde leverdatum’ om te bepalen of een order op tijd of te laat is geleverd. Ook gebruik je het om de totale doorlooptijd van de logistieke order te berekenen. Waarom dit belangrijk is Dit geeft het werkelijke eindtijdstip van het proces. Daarmee kun je het percentage tijdige leveringen en de totale doorlooptijden berekenen. Waar vind je dit? Dit is vaak de timestamp van de laatste bevestiging van de levering, te vinden in verzend- of transportmodules zoals WSH_DELIVERIES. Voorbeelden 2023-11-162023-11-302024-01-12
	Bronsysteem SourceSystem	Het informatiesysteem waaruit de data is opgehaald.
Beschrijving Dit attribuut geeft aan waar de event data vandaan komt, in dit geval Oracle SCM Cloud. Als data uit meerdere systemen wordt gecombineerd, maakt het de herkomst duidelijk. Bij analyses helpt het om processen of activiteiten te onderscheiden die meerdere systemen omvatten. In een overzicht van één systeem, zoals dit, is het een standaardattribuut voor datagovernance. Waarom dit belangrijk is Maakt de herkomst van data inzichtelijk en helpt bronnen te onderscheiden in omgevingen met meerdere systemen. Waar vind je dit? Dit is meestal een vaste waarde (‘Oracle SCM Cloud’) die tijdens de data-extractie en -transformatie wordt toegevoegd. Voorbeelden Oracle SCM CloudOracle Fusion SCM
	Herstelwerk IsRework	Een booleaanse waarde die aangeeft of er herstelwerk aan een logistieke order is uitgevoerd, bijvoorbeeld doordat een activiteit is herhaald of het proces een lus bevat.
Beschrijving Dit berekende attribuut markeert cases die afwijken van een rechtlijnig en efficiënt procesverloop. Meestal wordt het bepaald door reeksen op te sporen waarin een activiteit wordt herhaald of een eerdere activiteit volgt op een latere. Dat wijst op een proceslus, bijvoorbeeld: 'Goederen verzameld' -> 'Kwaliteitscontrole mislukt' -> 'Goederen verzameld'. Met deze waarde kun je procesinefficiëntie kwantificeren. Je kunt er de KPI voor het percentage orders met herstelwerk mee berekenen en cases met herstelwerk filteren en onderzoeken. Zo achterhaal je mogelijke oorzaken, zoals invoerfouten, kwaliteitsproblemen of een onjuiste eerste verwerking. Waarom dit belangrijk is Helpt procesinefficiënties, zoals lussen en herhaalde stappen, te kwantificeren en afzonderlijk te analyseren. Die leiden vaak tot vertragingen en hogere kosten. Waar vind je dit? Dit is niet beschikbaar in het bronsysteem. De process mining-tool berekent deze waarde door de activiteitenreeks van elke case te analyseren en patronen op te sporen die op herstelwerk wijzen. Voorbeelden truefalse
	Klantnaam CustomerName	De naam van de klant die de order heeft geplaatst.
Beschrijving Dit attribuut geeft aan voor wie de goederen en diensten bestemd zijn. Het is een belangrijke dimensie voor analyses vanuit klantperspectief. Door processen per klant te analyseren, kun je belangrijke patronen ontdekken. Zo kunnen bepaalde klanten met een hoge omzet vaker vertraging oplopen, of kunnen klantsegmenten verschillende procesroutes volgen. Deze informatie helpt je de klantenservice te verbeteren en belangrijke klantrelaties goed te beheren. Waarom dit belangrijk is Geeft inzicht in het proces vanuit klantperspectief, zodat je kunt nagaan of bepaalde klanten of klanttypen met specifieke procesproblemen te maken hebben. Waar vind je dit? Klantinformatie staat in de modules voor orderbeheer en is gekoppeld aan de verkooporder. Je vindt deze informatie in tabellen die verband houden met DOO_HEADERS_ALL, via een koppeling met klantaccounttabellen zoals HZ_CUST_ACCOUNTS. Voorbeelden Retail CorpManufacturing SolutionsMegaStore Inc.
	Laatste data-update LastDataUpdate	De timestamp die aangeeft wanneer de data voor deze gebeurtenis voor het laatst is vernieuwd of uit het bronsysteem is opgehaald.
Beschrijving Dit attribuut geeft aan wanneer de event data in de process mining-dataset voor het laatst is bijgewerkt. Zo zie je hoe actueel de data is en welke periode de analyse beslaat. Het wordt gebruikt voor datagovernance en laat gebruikers zien hoe recent de informatie in dashboards is. Zo kun je bijvoorbeeld nagaan hoe actueel dit procesoverzicht is. Waarom dit belangrijk is Geeft belangrijke context over de actualiteit van de data, zodat duidelijk is op welke periode de analyse betrekking heeft. Waar vind je dit? Deze timestamp wordt aangemaakt en toegevoegd tijdens het proces van data-extractie, -transformatie en -laden (ETL). Voorbeelden 2024-01-15T02:00:00Z2024-01-16T02:00:00Z
	Magazijnlocatie WarehouseLocation	Het magazijn of distributiecentrum waar de goederen worden verzameld en verzonden.
Beschrijving Dit attribuut geeft de fysieke locatie of vestiging aan die bij een logistieke activiteit betrokken is. Het is belangrijk voor prestatieanalyses per locatie. Een analyse per magazijnlocatie kan grote prestatieverschillen tussen vestigingen aan het licht brengen. Zo kan de pick-and-pack-doorlooptijd in het ene magazijn veel korter zijn dan in het andere. Met deze inzichten kun je best practices delen tussen locaties of zien waar procesverbeteringen nodig zijn. Waarom dit belangrijk is Maakt het mogelijk prestaties op verschillende fysieke locaties te vergelijken en goed presterende vestigingen en verbeterpunten te herkennen. Waar vind je dit? Informatie over magazijnen of voorraadorganisaties is een belangrijk gegeven in Oracle Inventory Management. In tabellen zoals INV_MATERIAL_TXNS staat deze informatie vaak als ORGANIZATION_ID. Voorbeelden WH-NORTHWH-WESTDC-CENTRAL
	Naam vervoerder CarrierName	De naam van het externe logistieke bedrijf of de vervoerder die verantwoordelijk is voor het transport van de goederen.
Beschrijving De naam van de vervoerder geeft aan welke transportaanbieder voor een zending is ingezet. Dit is belangrijke informatie om de prestaties van logistieke partners te beoordelen. In het dashboard voor transportefficiëntieanalyse kun je de prestaties van verschillende vervoerders vergelijken. Zo zie je welke vervoerders de kortste transittijden hebben, het betrouwbaarst zijn op bepaalde routes en de beste prijs-kwaliteitverhouding bieden. Waarom dit belangrijk is Maakt het mogelijk de prestaties van transportpartners te vergelijken, zodat je verzendkosten en betrouwbaarheid kunt verbeteren. Waar vind je dit? Deze informatie staat in Oracle Transportation Management of de Shipping-modules. Meestal is ze gekoppeld aan een specifieke rit of afleverroute in tabellen zoals WSH_TRIPS. Voorbeelden FedExDHLUPSMaersk
	Op tijd geleverd IsOnTimeDelivery	Een booleaanse waarde die aangeeft of de order op of vóór de gevraagde leverdatum is geleverd.
Beschrijving Dit is een berekend attribuut dat prestatieanalyses eenvoudiger maakt. Het wordt bepaald door de 'Actual Delivery Date' te vergelijken met de 'Requested Delivery Date'. Is de werkelijke datum gelijk aan of eerder dan de gevraagde datum, dan is de waarde waar. Anders is de waarde onwaar. Met deze waarde maak je eenvoudig KPI’s en dashboards, zoals het dashboard voor klantleveringsprestaties. Je kunt snel filteren en gegevens groeperen om het totale percentage tijdige leveringen te berekenen. Ook kun je oorzaakanalyses uitvoeren om gemeenschappelijke kenmerken van te laat geleverde orders te vinden. Waarom dit belangrijk is Meet rechtstreeks hoe de prestaties aansluiten op de verwachtingen van klanten en maakt KPI’s voor tijdige levering eenvoudiger. Waar vind je dit? Dit attribuut staat niet in het bronsysteem. Het wordt tijdens de datatransformatie berekend door 'ActualDeliveryDate' <= 'RequestedDeliveryDate' te vergelijken. Voorbeelden truefalse
	Orderwaarde OrderValue	De totale geldwaarde van de logistieke order.
Beschrijving Dit attribuut geeft de financiële waarde van één logistieke order weer. Het is een belangrijke bedrijfsmetriek om analyses te prioriteren en de financiële gevolgen van procesinefficiënties te begrijpen. Met process mining kun je de orderwaarde koppelen aan procesprestaties en financiële resultaten. Zo kan blijken dat orders met een hoge waarde vaker vertraging oplopen, wat een aanzienlijk risico voor de omzet vormt. Ook kun je verbeteringen prioriteren voor processen waarin de meeste waarde omgaat. Waarom dit belangrijk is Geeft financiële context aan procesprestaties, zodat je verbeteringen kunt prioriteren op basis van hun financiële impact. Waar vind je dit? De orderwaarde staat doorgaans op het niveau van de verkooporderkop in Oracle Order Management. Raadpleeg tabellen zoals DOO_HEADERS_ALL voor velden met het totaalbedrag. Voorbeelden 5250.7512300.00950.20
	Totale doorlooptijd van begin tot eind EndToEndCycleTime	De totale tijd vanaf het aanmaken van de klantorder tot het definitieve bewijs van levering.
Beschrijving Deze berekende metriek meet de totale duur van het logistieke proces voor één order. De berekening is het verschil tussen de timestamp van de eerste activiteit, bijvoorbeeld 'Klantorder aangemaakt', en die van de laatste activiteit, bijvoorbeeld 'Bewijs van levering ondertekend'. Dit is een van de belangrijkste KPI’s om de algehele procesefficiëntie te begrijpen. De metriek geeft een totaalbeeld van de prestaties. In dashboards kun je trends volgen en langlopende orders opsporen die nader onderzoek vragen. Waarom dit belangrijk is Geeft een volledig beeld van de procesprestaties van begin tot eind, zodat je langlopende cases kunt opsporen en verbeteringen in de algehele efficiëntie kunt volgen. Waar vind je dit? Dit wordt berekend in de process mining-tool of tijdens de datavoorbereiding. Per case wordt de starttijd van het eerste event afgetrokken van de starttijd van het laatste event. Voorbeelden 15 dagen 4 uur22 dagen 8 uur10 dagen 2 uur
	Transportduur TransportationDuration	De tijd die goederen nodig hebben om van de laadlocatie naar de bestemming te reizen.
Beschrijving Deze berekende metriek meet het deel van de totale doorlooptijd waarin goederen onderweg zijn. De berekening is het tijdsverschil tussen de activiteit 'Goederen geladen voor transport' en de activiteit 'Goederen gelost op bestemming'. Deze metriek wordt gebruikt in het dashboard voor transportefficiëntieanalyse. Je kunt er vertragingen tijdens het transport mee afzonderlijk analyseren. Door de gegevens per vervoerder en transportwijze te bekijken, kun je de verzendprestaties verbeteren. Waarom dit belangrijk is Brengt de tijd onderweg afzonderlijk in beeld, zodat je de transportefficiëntie kunt analyseren zonder vertragingen in het magazijn of de productie mee te rekenen. Waar vind je dit? Deze metriek wordt tijdens de datatransformatie berekend door voor een case het tijdsverschil te bepalen tussen de timestamps van de events 'Goederen geladen voor transport' en 'Goederen gelost op bestemming'. Voorbeelden 2 dagen 3 uur5 dagen 1 uur12 uur

Verplicht Aanbevolen Optioneel

Activiteiten voor Supply Chain Management

Dit zijn de processtappen en mijlpalen die je in het event log vastlegt voor een nauwkeurige procesontdekking en prestatiebeoordeling.

6 Aanbevolen 8 Optioneel

	Activiteit	Beschrijving
	Goederen geladen voor transport	De verpakte goederen worden in het voertuig van de vervoerder geladen en de zending vertrekt officieel uit het magazijn. Dit wordt vastgelegd met de transactie ‘Ship Confirm’ in Oracle Shipping.
Waarom dit belangrijk is Deze gebeurtenis markeert het begin van het transport. Dit is het startpunt voor de KPI ‘Transportdoorlooptijd’ en het dashboard ‘Efficiëntieanalyse van transport’. Waar vind je dit? Dit is een expliciete gebeurtenis die wordt vastgelegd met de transactie ‘Ship Confirm’ in Oracle Shipping. Hierdoor verandert de status van de leveringsgegevens in ‘Verzonden’. Vastleggen Gebruik de transactietimestamp van de actie Ship Confirm. Gebeurtenistype explicit
	Goederen verzameld en verpakt	Magazijnmedewerkers verzamelen de artikelen voor een order uit de voorraad en verpakken ze voor verzending. Dit proces bestaat uit meerdere systeemtransacties en eindigt met de status ‘Verpakt’.
Waarom dit belangrijk is Dit markeert het begin van het fysieke verzendproces. De tijd vanaf het aanmaken van de order tot dit moment wordt gemeten met de KPI ‘Tijd van voorraadcontrole tot afhandeling’ en geeft de efficiëntie van de interne orderafhandeling weer. Waar vind je dit? Af te leiden uit de status van verzendregels of leveringsgegevens in Oracle Shipping. Vaak gaat het om een combinatie van gebeurtenissen, zoals het aanmaken van een verzamelgolf, de bevestiging van het verzamelen en de bevestiging van het verpakken. Vastleggen Gebruik de timestamp van de laatste bevestiging van het verzamelen of verpakken voor de verkooporderregel. Gebeurtenistype inferred
	Klantorder aangemaakt	Deze activiteit markeert het aanmaken van een verkooporder in Oracle Order Management. De order is het formele verzoek van een klant om goederen te ontvangen. Het systeem registreert deze gebeurtenis wanneer een nieuwe verkooporder wordt opgeslagen. Daarmee begint de levenscyclus van de logistieke order.
Waarom dit belangrijk is Als belangrijkste startevent maakt deze activiteit het mogelijk de logistieke doorlooptijd van begin tot eind te meten. De activiteit vormt de basis voor analyses van de efficiëntie van de orderverwerking en patronen in de klantvraag. Waar vind je dit? Af te leiden uit de aanmaaktimestamp van de verkooporder in de module Order Management, meestal uit de tabel DOO_HEADERS_ALL. Vastleggen Gebruik de aanmaakdatum van de verkooporderkop. Gebeurtenistype explicit
	Leveringsbewijs ondertekend	De klant ondertekent een bevestiging van ontvangst van de goederen. Daarmee wordt het leveringsproces formeel afgesloten. Vaak wordt dit vastgelegd door een datum en document voor het leveringsbewijs aan de order of zending toe te voegen.
Waarom dit belangrijk is Dit is het definitieve eindevent van een succesvol logistiek orderproces en is belangrijk voor de KPI ‘Logistieke doorlooptijd van begin tot eind’. Het ondersteunt ook compliance en de afhandeling van geschillen. Waar vind je dit? Vaak wordt de order of zending handmatig of deels automatisch bijgewerkt. Het systeem kan een apart veld voor de datum van het leveringsbewijs hebben. Die datum kan als timestamp van de gebeurtenis worden gebruikt. Vastleggen Gebruik de timestamp uit het veld ‘Datum leveringsbewijs’ op de zending of order. Gebeurtenistype explicit
	Productie afgerond	De productie van de goederen is afgerond en het gereed product wordt aan de voorraad toegevoegd. Het systeem legt dit vast wanneer de productieorder als voltooid wordt gemeld.
Waarom dit belangrijk is Dit markeert het einde van de productiefase en het moment waarop het product beschikbaar is voor afhandeling. De tijd tussen ‘Productie ingepland’ en deze gebeurtenis is een belangrijke maatstaf voor de productie-efficiëntie. Waar vind je dit? Af te leiden uit de voltooiingstransactie van een productieorder in Oracle Manufacturing Cloud. Hierdoor verandert de status van de productieorder in ‘Voltooid’. Vastleggen Gebruik de timestamp van de voltooiingstransactie van de productieorder of van de statuswijziging naar ‘Voltooid’. Gebeurtenistype inferred
	Productie ingepland	Voor artikelen die worden geproduceerd, wordt een productieorder ingepland. Daarin staan de productietijdlijn en de inzet van bronnen. Het systeem legt deze gebeurtenis vast wanneer de status van de productieorder verandert in ‘Ingepland’ of ‘Vrijgegeven’.
Waarom dit belangrijk is Deze activiteit is een belangrijke mijlpaal voor het dashboard ‘Vertragingen in productie- en verzendfase’. De activiteit markeert het begin van de productiecyclus. Vertragingen werken door in het hele afhandelingsproces. Waar vind je dit? Af te leiden uit de statuswijziging van een productieorder in Oracle Manufacturing Cloud. Relevante data staat in tabellen zoals WIP_DISCRETE_JOBS. Vastleggen Gebruik de timestamp waarop de status van de productieorder verandert in ‘Vrijgegeven’ of een vergelijkbare status die aangeeft dat de productie kan beginnen. Gebeurtenistype inferred
	Goederen gelost op bestemming	De zending komt aan op de locatie van de klant of in de bestemmingshaven en wordt gelost. Deze informatie wordt vaak bijgewerkt op basis van data van de vervoerder of een transportmanagementsysteem.
Waarom dit belangrijk is Deze activiteit markeert het einde van de transportperiode. De tijd vanaf ‘Goederen geladen voor transport’ is belangrijk om de prestaties van vervoerders en de efficiëntie van het transport te analyseren. Waar vind je dit? Als er een Transport Management System is gekoppeld, kan dit een expliciete gebeurtenis zijn. Anders wordt de gebeurtenis mogelijk afgeleid uit statusupdates van de vervoerder of handmatig ingevoerd na bevestiging van de levering. Vastleggen Gebruik de timestamp uit een gekoppeld TMS of de handmatig bijgewerkte status ‘Geleverd’ op de zending. Gebeurtenistype explicit
	Grondstoffen ontvangen	De bestelde grondstoffen of goederen komen van de leverancier aan en worden formeel aan de voorraad toegevoegd. Dit wordt als ontvangsttransactie vastgelegd in Oracle Inventory Management.
Waarom dit belangrijk is Met deze gebeurtenis eindigt de meting van de doorlooptijd bij de leverancier. Vertragingen in deze fase hebben direct gevolgen voor de productieplanning en de uiteindelijke leverdatum aan de klant. Waar vind je dit? Af te leiden uit de transactiedatum van de ontvangst in Oracle Inventory Management, meestal uit de tabellen RCV_SHIPMENT_HEADERS en RCV_TRANSACTIONS. Vastleggen Gebruik de transactiedatum van de materiaalontvangst. Gebeurtenistype explicit
	Inkoopaanvraag aangemaakt	Er wordt een formeel verzoek aangemaakt om materialen bij een leverancier in te kopen. Dit gebeurt meestal wanneer er onvoldoende voorraad is om een verkooporder uit te voeren. De aanvraag wordt als transactie vastgelegd in de module Oracle Procurement.
Waarom dit belangrijk is Deze activiteit maakt de afhankelijkheid van inkoop en externe leveranciers zichtbaar. De tijd tussen deze gebeurtenis en de ontvangst van de materialen is belangrijk om vertragingen bij leveranciers te begrijpen. Waar vind je dit? Vastgelegd via de aanmaaktimestamp van een inkoopaanvraag in Oracle Procurement Cloud, bijvoorbeeld in tabellen als POR_REQUISITION_HEADERS_ALL. Vastleggen Gebruik de aanmaakdatum van de inkoopaanvraag. Gebeurtenistype explicit
	Inkooporder verzonden	De inkoopaanvraag wordt omgezet in een juridisch bindende inkooporder en naar de leverancier gestuurd. Het systeem legt deze gebeurtenis vast wanneer de inkooporder is goedgekeurd en de status wordt gewijzigd in ‘Open’ of ‘Verzonden’.
Waarom dit belangrijk is Dit markeert het officiële begin van de doorlooptijd bij de leverancier. De gebeurtenis is nodig om het dashboard ‘Prestaties doorlooptijd leverancier’ en de KPI ‘Percentage tijdige leveringen door leveranciers’ te meten. Waar vind je dit? Af te leiden uit de goedkeurings- of verzenddatum van de inkooporder in Oracle Procurement Cloud, opgeslagen in tabellen zoals PO_HEADERS_ALL. Vastleggen Gebruik de timestamp waarop de status van de inkooporder verandert in goedgekeurd of open. Gebeurtenistype explicit
	Kwaliteitscontrole uitgevoerd	Gereed product wordt vóór verzending gecontroleerd. De resultaten worden vastgelegd als kwaliteitsinspectie in de module Oracle Quality Management.
Waarom dit belangrijk is Deze stap is belangrijk voor compliance en klanttevredenheid. Door deze activiteit te analyseren, kun je controleren of aan de kwaliteitsnormen wordt voldaan en bottlenecks in het inspectieproces opsporen. Dat helpt bij compliance-audits. Waar vind je dit? Af te leiden uit transactierecords in Oracle Quality Management Cloud, wanneer een inspectieplan wordt uitgevoerd en de resultaten worden ingevoerd. Vastleggen Gebruik de timestamp waarop het resultaat van de kwaliteitsinspectie als ‘Geslaagd’ of ‘Afgekeurd’ wordt vastgelegd. Gebeurtenistype explicit
	Order geannuleerd	De klantorder wordt geannuleerd voordat de afhandeling is voltooid. Dit wordt vastgelegd wanneer de status van de verkooporderkop of -regel verandert in ‘Geannuleerd’.
Waarom dit belangrijk is Dit is een alternatieve, niet-succesvolle eindstatus van het proces. Door geannuleerde orders te analyseren, kun je achterhalen waarom verkopen niet doorgaan, bijvoorbeeld door lange doorlooptijden of voorraadtekorten. Waar vind je dit? Af te leiden uit een statuswijziging van de verkooporder in Oracle Order Management naar de eindstatus ‘Geannuleerd’. Vastleggen Gebruik de timestamp van de statuswijziging naar ‘Geannuleerd’ op de verkooporderkop of -regel. Gebeurtenistype inferred
	Verzending bevestigd	Alle artikelen voor een zending zijn klaargezet en verpakt, en kunnen aan de vervoerder worden overgedragen. Hierdoor verandert de verzendstatus in het systeem in ‘Bevestigd’ of ‘Gereed voor verzending’.
Waarom dit belangrijk is Dit is een belangrijke mijlpaal voordat de goederen het magazijn daadwerkelijk verlaten. Hiermee wordt de interne verwerkingstijd in het magazijn gescheiden van de externe transporttijd. Waar vind je dit? Af te leiden uit een statuswijziging van de zending of levering in Oracle Shipping, bijvoorbeeld in tabellen als WSH_DELIVERIES of WSH_NEW_DELIVERIES. Vastleggen Gebruik de timestamp waarop de verzendstatus wordt gewijzigd in ‘Bevestigd’. Gebeurtenistype inferred
	Voorraadbeschikbaarheid gecontroleerd	Het systeem controleert of de gevraagde artikelen op voorraad zijn om de klantorder uit te voeren. Dit is vaak een geautomatiseerde stap in de workflow voor orderverwerking. De uitkomst wordt vastgelegd als status of timestamp.
Waarom dit belangrijk is Deze activiteit is belangrijk voor het dashboard ‘Efficiëntie van voorraadverwerking’ en de KPI ‘Impactpercentage voorraadbeschikbaarheid’. Vertragingen kunnen wijzen op voorraadtekorten of inefficiënt voorraadbeheer. Waar vind je dit? Af te leiden uit statuswijzigingen op de verkooporderregel of uit records in tabellen van Oracle Inventory Management (INV) over reserveringen of controles van de beschikbare hoeveelheid. Vastleggen Af te leiden uit een statuswijziging van een verkooporderregel, zoals ‘Wacht op afhandeling’, of uit de aanmaaktimestamp van een reservering. Gebeurtenistype inferred

Aanbevolen Optioneel

Extractiegidsen

Zo haal je data op uit Oracle SCM Cloud

Stappen

Open Oracle BI Publisher: Meld je aan bij je Oracle SCM Cloud-instantie. Ga naar de werkruimte Reports and Analytics door op het pictogram Navigator te klikken en vervolgens Tools > Reports and Analytics te selecteren.
Maak een datamodel: Klik in de werkruimte Reports and Analytics op 'Browse Catalog'. Klik in de catalogus op 'New' en selecteer 'Data Model'.
Stel de SQL-querydataset in: Klik in de editor voor datamodellen op het pictogram '+' om een dataset toe te voegen en selecteer 'SQL Query'.
Voer de querygegevens in: Geef de dataset een naam, bijvoorbeeld 'SCM_LOGISTICS_EVENT_LOG'. Selecteer de juiste databron. Dit is meestal 'ApplicationDB_SCM' of een vergelijkbare verbinding met de applicatiedatabase. Kopieer de volledige SQL-query uit het gedeelte 'query' hieronder en plak deze in het tekstvak SQL Query.
Stel parameters in: De query gebruikt de parameters :P_START_DATE en :P_END_DATE om de periode te filteren. Oracle BI Publisher herkent deze automatisch. Je kunt het datatype instellen op 'Date' en zo nodig standaardwaarden opgeven.
Bekijk en sla voorbeelddata op: Ga naar het tabblad 'Data'. Vul waarden in voor de parameters en klik op 'View' om een voorbeeld van de opgehaalde data te bekijken. Zo controleer je of de query goed werkt. Klik daarna op 'Save' en geef het datamodel een duidelijke naam, zoals 'SCM Logistics Process Data Model'.
Maak een BI Publisher-rapport: Klik in de editor voor datamodellen op de knop 'Create Report'. De wizard voor het maken van rapporten wordt geopend.
Stel de rapportindeling in: Selecteer de optie 'Use Data Model'. De wizard begeleidt je bij het maken van de indeling. Voor een eenvoudige CSV-export kun je de indeling 'Table' kiezen. Sleep alle kolommen uit de dataset naar de tabelindeling.
Sla het rapport op: Sla het rapport na het instellen van de indeling op in een geschikte catalogusmap. Geef het bijvoorbeeld de naam 'SCM Logistics Event Log Report'.
Plan de rapporttaak: Plan het rapport om de data-extractie te automatiseren. Open het opgeslagen rapport en klik op 'Actions' > 'Schedule'.
Stel de planning en uitvoer in: Stel op het tabblad 'General' de planning in, bijvoorbeeld dagelijks of wekelijks. Selecteer op het tabblad 'Output' CSV als uitvoerformaat. Stel de bestemming in, bijvoorbeeld een locatie op een contentserver, FTP-server of objectopslag. Daar kun je het bestand ophalen voor process mining.
Dien de taak in en houd de uitvoering in de gaten: Dien de geplande taak in. Op de pagina 'Job History' kun je de uitvoering volgen en controleren of de taak goed loopt en het CSV-bestand op de ingestelde bestemming wordt afgeleverd.

Configuratie

Vereisten: Toegang tot Oracle Fusion Applications met een gebruikersrol die rechten heeft om datamodellen en BI Publisher-rapporten te maken, zoals 'BI Administrator' of 'Application Developer'.
Databron: Voer de SQL-query uit op de hoofddatabase van de applicatie. Deze heet in de lijst met BI Publisher-databronnen meestal 'ApplicationDB_SCM' of iets vergelijkbaars.
Parameters voor de periode: Gebruik datumfilters (:P_START_DATE, :P_END_DATE) om de hoeveelheid data te beperken. Drie tot zes maanden aan data is een goed uitgangspunt voor de analyse. Voer de query niet in één keer uit voor een zeer lange periode, zoals meerdere jaren. Dat kan de prestaties verminderen of tot time-outs leiden.
Filters: Je kunt filters toevoegen aan de hoofdclausule sales_orders in de query om de scope te beperken. Voeg WHERE-voorwaarden toe voor specifieke bedrijfseenheden (BU_NAME), ordertypen (ORDER_TYPE_CODE) of artikelcategorieën om een deel van de supply chain te analyseren.
Prestaties: De query gebruikt standaardweergaven van Oracle SCM Cloud (DOO_HEADERS_ALL, PO_HEADERS_ALL enzovoort), die doorgaans zijn geoptimaliseerd voor rapportages. Bij zeer grote datasets kunnen de prestaties toch tegenvallen. Zorg dat de statistieken van de onderliggende tabellen actueel zijn.
Uitvoerformaat: Stel het BI Publisher-rapport zo in dat het bestand wordt uitgevoerd als CSV (Comma-Separated Values). Controleer de CSV-instellingen, zoals een komma als scheidingsteken, UTF-8-codering en een kopregel.

a Voorbeeldquery sql

WITH sales_orders AS (
  SELECT
    dha.order_number,
    dha.header_id,
    dha.source_doc_id,
    dha.creation_date
  FROM
    doo_headers_all dha
  WHERE
    dha.creation_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')
    -- Optional: Add filters for specific Business Units or Order Types
    -- AND dha.org_id = [Your Organization ID]
)
-- 1. Customer Order Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Customer Order Created' AS "ActivityName",
  dha.creation_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  mc.category_name AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON dha.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
  LEFT JOIN egp_item_cat_assign_b mca ON msi.inventory_item_id = mca.inventory_item_id
  LEFT JOIN egp_categories_tl mc ON mca.category_id = mc.category_id
WHERE mc.language = 'US'

UNION ALL

-- 2. Inventory Availability Checked
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Inventory Availability Checked' AS "ActivityName",
  dfla.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dfla.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
WHERE
  dfla.status_code = 'AWAIT_SHIP'

UNION ALL

-- 3. Purchase Requisition Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Requisition Created' AS "ActivityName",
  prh.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  prh.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  prh.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  prl.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN por_requisition_headers_all prh ON prl.requisition_header_id = prh.requisition_header_id

UNION ALL

-- 4. Purchase Order Issued
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Order Issued' AS "ActivityName",
  pha.approved_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  pha.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN po_distributions_all pda ON prl.requisition_line_id = pda.requisition_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
WHERE
  pha.approved_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 5. Raw Materials Received
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Raw Materials Received' AS "ActivityName",
  rt.transaction_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  rt.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  JOIN po_distributions_all pda ON dfla.fulfill_line_id = pda.fulfill_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
  JOIN rcv_transactions rt ON pha.po_header_id = rt.po_header_id AND rt.transaction_type = 'RECEIVE'

UNION ALL

-- 6. Production Scheduled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Production Scheduled' AS "ActivityName",
  wdj.scheduled_start_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type IN (3, 4) -- Released, Complete

UNION ALL

-- 7. Goods Produced
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Produced' AS "ActivityName",
  wdj.completed_quantity_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type = 4 -- Complete
  AND wdj.completed_quantity_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 8. Quality Control Performed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Quality Control Performed' AS "ActivityName",
  qir.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  qi.validation_result_code AS "LogisticsOrderStatus",
  qir.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
  JOIN qa_inspection_results_v qir ON wdj.work_order_id = qir.work_order_id
  JOIN qa_inspections_b qi ON qir.inspection_id = qi.inspection_id

UNION ALL

-- 9. Goods Picked and Packed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Picked and Packed' AS "ActivityName",
  wdd.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wdd.released_status_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wdd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  wdd.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE
  wdd.released_status = 'Y' -- 'Ready to Release', can be adjusted to 'S' for 'Released to Warehouse'

UNION ALL

-- 10. Shipment Confirmed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Shipment Confirmed' AS "ActivityName",
  wnd.confirmed_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.confirmed_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 11. Goods Loaded for Transport
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Loaded for Transport' AS "ActivityName",
  wts.actual_departure_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.pick_up_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_departure_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 12. Goods Unloaded at Destination
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Unloaded at Destination' AS "ActivityName",
  wts.actual_arrival_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wts.actual_arrival_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.drop_off_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_arrival_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 13. Proof of Delivery Signed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Proof of Delivery Signed' AS "ActivityName",
  wnd.pod_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wnd.pod_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.pod_flag = 'Y' AND wnd.pod_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 14. Order Canceled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Order Canceled' AS "ActivityName",
  dha.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
WHERE
  dha.cancelled_flag = 'Y'

Stappen

Meld je aan bij Oracle BI Cloud Connector (BICC): Open de BICC-console met je inloggegevens voor Oracle Cloud Applications. Voor data-extracties heb je de rol BI Administrator nodig.
Ga naar Offerings: Selecteer op de startpagina van BICC 'Manage Offerings' of een vergelijkbare navigatielink om de beschikbare databronnen van Oracle Cloud-applicaties te bekijken.
Selecteer de SCM-aanbieding: Kies de aanbieding 'Supply Chain Management'. Hiermee worden alle Public View Objects (PVO's) geladen die horen bij SCM-modules zoals Order Management, Procurement en Inventory.
Maak een taak: Ga naar 'Manage Extract Jobs'. Maak een nieuwe taak en geef deze een duidelijke naam, bijvoorbeeld 'ProcessMind_Logistics_Order_Extraction'.
Selecteer PVO's voor extractie: Zoek in de taakinstellingen naar de benodigde PVO's en voeg ze toe aan de extractieset. Je vindt de PVO's in het querygedeelte hieronder. Voeg elke PVO als een aparte datastore toe aan de taak.
Stel PVO-kolommen en filters in: Klik voor elke toegevoegde PVO op 'Configure' en selecteer de kolommen die nodig zijn voor het event log. Stel datumfilters in, bijvoorbeeld op de aanmaakdatum of datum van de laatste wijziging, om de hoeveelheid data te beperken tot een beheersbare periode, zoals de afgelopen drie tot zes maanden.
Stel externe opslag in: Vul in het gedeelte 'Configure External Storage' de verbindingsgegevens in voor de gewenste cloudopslag, zoals Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage. BICC levert de opgehaalde databestanden hier af.
Plan de extractietaak: Stel een planning in voor de taak. Je kunt de eerste extractie handmatig uitvoeren. Voor doorlopende monitoring kun je de taak dagelijks of wekelijks buiten piekuren laten uitvoeren.
Voer de taak uit en houd de voortgang in de gaten: Sla de taak op en dien deze in. Volg de voortgang via het dashboard 'Manage Extract Jobs'. Controleer de taakgeschiedenis op fouten en waarschuwingen.
Combineer en transformeer de data: Na een geslaagde taak levert BICC voor elke PVO een apart CSV- of DAT-bestand af in de cloudopslag. Gebruik een aparte ETL-tool of een script om de bestanden te downloaden, samen te voegen tot één event log-tabel en de kolommen om te zetten naar het vereiste formaat (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime).
Maak het bestand klaar om te uploaden: Zorg dat het gecombineerde bestand één CSV-bestand is. De kolommen moeten overeenkomen met de vereiste en aanbevolen attributen. Controleer of de kolom EventTime een consistent timestamp-formaat gebruikt, zoals YYYY-MM-DD HH:MI:SS.

Configuratie

BICC-aanbieding: Selecteer 'Supply Chain Management' om toegang te krijgen tot de benodigde data-objecten.
PVO-selectie: Selecteer meerdere PVO's voor Order Management, Procurement, Inventory, Manufacturing en Shipping om het volledige proces vast te leggen. Je vindt een lijst in het querygedeelte.
Incrementele of volledige extractie: Voer voor de eerste keer een volledige extractie uit voor een specifieke periode. Stel voor volgende extracties incrementele extractie in op basis van de kolom 'Last Update Date', die in de meeste PVO's beschikbaar is. Zo beperk je de hoeveelheid data en de verwerkingstijd.
Periodefilter: Pas voor elke PVO altijd een datumfilter toe op een relevante datumkolom, zoals 'CreationDate' of 'LastUpdateDate'. Voor een eerste analyse is een periode van drie tot zes maanden gebruikelijk.
Kolommen selecteren: Haal niet alle kolommen uit een PVO op, maar selecteer alleen de kolommen die nodig zijn voor de attributen in het event log. Zo beperk je de hoeveelheid data en de extractieduur.
Vereisten: De gebruiker die de extractie uitvoert, heeft een rol met BICC-toegang nodig, zoals 'BIACM_ADMIN'. De relevante SCM-modules, waaronder Order Management, Procurement en Shipping, moeten zijn ingericht en in gebruik.

a Voorbeeldquery config

The following Public View Objects (PVOs) must be selected and configured within the BI Cloud Connector extraction job. This is not a runnable script but a list of objects to add to the extraction configuration.

**Order Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.Header` (For Customer Order Created, Order Canceled)
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.FulfilledLine` (For Inventory Availability Checked)

**Procurement PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.ReqHeader` (For Purchase Requisition Created)
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.PoHeader` (For Purchase Order Issued)

**Inventory and Receiving PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmRcvTopAM.RcvTransaction` (For Raw Materials Received)

**Manufacturing PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.WisTopAM.WorkOrderHeader` (For Production Scheduled, Goods Produced)

**Quality Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmQamTopAM.QualityInspectionResult` (For Quality Control Performed)

**Shipping and Warehouse Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentLine` (For Goods Picked and Packed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentHeader` (For Shipment Confirmed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryTrip` (For Goods Loaded for Transport)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryHeader` (For Goods Unloaded at Destination, Proof of Delivery Signed)

Stappen

Vereisten: Installeer Python 3.6 of hoger en de bibliotheken requests en pandas. Je kunt deze installeren met pip: pip install requests pandas.
Authenticatie instellen: Vraag de gebruikersnaam en het wachtwoord op van een Oracle SCM Cloud-gebruikersaccount met de benodigde rechten voor de REST API's, zoals Sales Orders, Purchase Orders, Shipments en Work Orders.
Het script instellen: Open het meegeleverde Python-script in een teksteditor of IDE. Vul de variabelen bovenaan het script in, waaronder ORACLE_SCM_HOST, USERNAME, PASSWORD, START_DATE en END_DATE.
API-eindpunten bekijken: Het script is ingesteld om meerdere REST API-eindpunten aan te roepen voor verschillende supply chain-activiteiten. Bekijk het woordenboek endpoints in het script om te zien welke Oracle SCM-objecten worden opgevraagd.
Voer het script uit: Start het script vanaf de opdrachtregel met python your_script_name.py. Het script meldt zich aan en voert achtereenvolgens API-aanroepen uit voor elke ingestelde activiteit.
Paginering van API-resultaten: Het script bevat een functie die de paginering automatisch afhandelt. Als de API-respons de vlag hasMore op true zet, verstuurt het script vervolgverzoeken. Zo worden alle records binnen de opgegeven periode opgehaald.
Data transformeren: Tijdens het ophalen zet het script de JSON-respons per activiteit om naar een standaardformaat. Het haalt de belangrijkste velden op, koppelt deze aan de kolommen van het event log (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime enzovoort) en voegt ze toe aan een hoofdlijst met gebeurtenissen.
Ontbrekende data afhandelen: Het script gebruikt .get() met standaardwaarde Geen om geneste JSON-velden veilig op te halen, ook als ze niet in elk record voorkomen. Zo voorkom je fouten en krijgen ontbrekende waarden in de uitvoer de waarde null.
Uitvoer genereren: Als alle API-aanroepen zijn voltooid, zet het script de verzamelde gebeurtenissen in een pandas DataFrame.
Exporteren naar CSV: Het uiteindelijke DataFrame wordt geëxporteerd naar oracle_scm_event_log.csv in de map waarin het script wordt uitgevoerd. Dit bestand is klaar om te uploaden naar een process mining-tool.
Controleren en uploaden: Open het gegenereerde CSV-bestand en controleer of de data volledig en correct is. Upload het event log daarna naar je process mining-platform.

Configuratie

Inloggegevens: Voor toegang tot alle benodigde API-bronnen is een aparte API-gebruiker nodig met rollen zoals Order Manager, Procurement Manager, Warehouse Manager en Shipping Manager.
Periode: Stel de variabelen START_DATE en END_DATE in het script in. Begin bij voorkeur met een kortere periode, bijvoorbeeld drie tot zes maanden, om de hoeveelheid data en de API-aanroeplimieten beheersbaar te houden.
API-versie: Het script gebruikt API-versie 11.13.18.05. Controleer of deze versie overeenkomt met je Oracle SCM Cloud-instantie. Pas zo nodig de URL's van de eindpunten aan.
Paginering: De parameter limit in de API-aanroepen staat op 100 om het aantal records per aanroep te beperken. Je kunt deze waarde aanpassen aan de prestaties en beperkingen van de API-server.
Filters: Het script filtert vooral op datum (CreationDate, LastUpdateDate). Je kunt extra filters toevoegen, bijvoorbeeld op BusinessUnitName of OrganizationCode, aan de parameter q in de API-aanroepen. Zo beperk je de extractie tot specifieke bedrijfseenheden of juridische entiteiten.
Aangepaste velden: Gebruikt je organisatie Descriptive Flexfields (DFF's) voor belangrijke procesdata, dan moet je het script mogelijk aanpassen om deze velden op te nemen in de API-query en de data-extractie.

a Voorbeeldquery python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle SCM Cloud instance details
ORACLE_SCM_HOST = class="hl-string">"[Your Oracle SCM Host e.g., xyz.fa.us2.oraclecloud.com]"
USERNAME = class="hl-string">"[Your Username]"
PASSWORD = class="hl-string">"[Your Password]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Date Range for Extraction ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Format: YYYY-MM-DD
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- API Request Helper Function ---
def make_api_request(endpoint, params={}):
    class="hl-string">"""Handles authentication and pagination for Oracle SCM REST API calls."""
    all_items = []
    session = requests.Session()
    session.auth = (USERNAME, PASSWORD)
    url = fclass="hl-string">"https://{ORACLE_SCM_HOST}{endpoint}"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Set default limit and offset for pagination
    params.setdefault(class="hl-string">'limit', 100)
    params.setdefault(class="hl-string">'offset', 0)
    params.setdefault(class="hl-string">'onlyData', class="hl-string">'true')

    while True:
        try:
            response = session.get(url, params=params)
            response.raise_for_status()  class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes (4xx or 5xx)
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            all_items.extend(items)

            if not data.get(class="hl-string">'hasMore', False):
                break
            
            params[class="hl-string">'offset'] += params[class="hl-string">'limit']

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {url}: {e}")
            break

    return all_items

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Extraction Logic ---
def extract_scm_event_log():
    events = []
    date_filter = fclass="hl-string">"LastUpdateDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"
    creation_date_filter = fclass="hl-string">"CreationDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"

    print(class="hl-string">"Fetching Sales Orders for 'Customer Order Created' and 'Order Canceled'...")
    so_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/salesOrdersForOrderHub", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for so in so_data:
        order_number = so.get(class="hl-string">'OrderNumber')
        if not order_number: continue

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Customer Order Created
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Customer Order Created',
            class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ProductCategory': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductGroup'),
            class="hl-string">'SupplierName': None,
            class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'),
            class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductNumber')
        })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Order Canceled
        if so.get(class="hl-string">'Status') == class="hl-string">'CANCELED':
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Order Canceled',
                class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'LastUpdateDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
                class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'), class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Requisitions for 'Purchase Requisition Created'...")
    pr_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseRequisitions", {class="hl-string">'q': creation_date_filter})
    for pr in pr_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Linking PR to a specific sales order requires custom logic or configuration.
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Here we assume a link can be inferred or is not strictly required for this event.
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': pr.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Requisition Created',
            class="hl-string">'EventTime': pr.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': None, class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': pr.get(class="hl-string">'RequisitioningBU'),
            class="hl-string">'User': pr.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': pr.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Orders for 'Purchase Order Issued'...")
    po_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseOrders", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ApprovedDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for po in po_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': po.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Order Issued',
            class="hl-string">'EventTime': po.get(class="hl-string">'ApprovedDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': po.get(class="hl-string">'Supplier'),
            class="hl-string">'ModeOfTransport': None,
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': po.get(class="hl-string">'DocumentStatus'),
            class="hl-string">'User': po.get(class="hl-string">'Buyer'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': po.get(class="hl-string">'OrderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': po.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Receipts for 'Raw Materials Received'...")
    rcv_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/receivingReceipts", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ReceiptDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for rcv in rcv_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': rcv.get(class="hl-string">'OrderNumber'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming PO is the key link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Raw Materials Received',
            class="hl-string">'EventTime': rcv.get(class="hl-string">'ReceiptDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': rcv.get(class="hl-string">'SupplierName'), class="hl-string">'ModeOfTransport': None, 
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Received', class="hl-string">'User': rcv.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': rcv.get(class="hl-string">'POHeaderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': rcv.get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })
        
    print(class="hl-string">"Fetching Work Orders for 'Production Scheduled' and 'Goods Produced'...")
    wo_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/workOrders", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for wo in wo_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Production Scheduled
        if wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')), 
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Production Scheduled',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Produced
        if wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Produced',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
            
    print(class="hl-string">"Fetching Shipments for shipping activities...")
    ship_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/shipments", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for ship in ship_data:
        order_number = ship.get(class="hl-string">'SourceSalesOrderNumber', ship.get(class="hl-string">'ShipmentNumber'))
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activities: Goods Picked and Packed (using shipment creation as proxy), Shipment Confirmed, Goods Loaded
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Picked and Packed',
            class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'CreationDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
            class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Packing', 
            class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'CreatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
        })
        if ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Shipment Confirmed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Shipped', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Loaded for Transport',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'In Transit', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Unloaded at Destination (if data available)
        if ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Unloaded at Destination',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Arrived', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Proof of Delivery Signed
        if ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Proof of Delivery Signed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Delivered', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># The following activities are often implicit or require more complex queries.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For this script, we are not fetching them directly, but stubs could be added here.
    print(class="hl-string">"Skipping 'Inventory Availability Checked' and 'Quality Control Performed' due to complexity...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: To capture these, you would query order line status changes or the qualityInspections API.

    print(fclass="hl-string">"Total events extracted: {len(events)}")
    return pd.DataFrame(events)

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Script Execution ---
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    event_log_df = extract_scm_event_log()
    if not event_log_df.empty:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort by case and time for chronological order
        event_log_df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(event_log_df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
        event_log_df.dropna(subset=[class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        event_log_df.sort_values(by=[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
        output_file = class="hl-string">'oracle_scm_event_log.csv'
        event_log_df.to_csv(output_file, index=False)
        print(fclass="hl-string">"Event log successfully saved to {output_file}")
    else:
        print(class="hl-string">"No events were extracted. Check your configuration and date range.")

Klaar om aan de slag te gaan?

Begin vandaag met process mining en haal meer uit de data van je supply chain. Deze template is een eerste stap naar een efficiëntere en transparantere supply chain.

Terug naar de verbetergids Template downloaden

Haal meer uit Oracle SCM en verbeter nu de efficiëntie van je supply chain

Bereik vandaag nog een prognosenauwkeurigheid van 90% en voorkom voorraadtekorten.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Je kunt meteen aan de slag.

De datatemplate voor Supply Chain Management

De datatemplate voor Supply Chain Management

Attributen voor Supply Chain Management

Activiteiten voor Supply Chain Management

Extractiegidsen

Oracle BI Publisher-rapport voor SCM-logistieke data

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery sql

Bulkdata-extractie met BI Cloud Connector (BICC)

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery config

Data-extractie met een Python-script via de Oracle SCM REST API's

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery python

Klaar om aan de slag te gaan?

Haal meer uit Oracle SCM en verbeter nu de efficiëntie van je supply chain

De datatemplate voor Supply Chain Management

De datatemplate voor Supply Chain Management

Attributen voor Supply Chain Management

Activiteiten voor Supply Chain Management

Extractiegidsen

Oracle BI Publisher-rapport voor SCM-logistieke data

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery sql

Bulkdata-extractie met BI Cloud Connector (BICC)

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery config

Data-extractie met een Python-script via de Oracle SCM REST API's

Stappen

Configuratie

a Voorbeeldquery python

Klaar om aan de slag te gaan?

Haal meer uit Oracle SCM en verbeter nu de efficiëntie van je supply chain

We gaan zorgvuldig om met je privacy